專家系統范文10篇

【摘要】為了解決中醫診療專家系統中知識獲取瓶頸和推理技術應用等問題，把基于案例推理技術用于中醫診療專家系統的知識表示和推理。提出系統模型，介紹了案例推理的基本結構：案例提取網（caseretrievalnets）以及案例提取算法，對系統中案例的學習和修正機制進行了說明，并提出用基于案例的解釋來生成診斷結果的解釋性說明以及輔助構建基于案例的中醫診療輔助教學系統。這種基于案例推理的中醫診療專家系統可以適應不確定、不完全的知識表示，病案案例獲取方便，充分體現中醫經驗在診療過程中的重要作用，是建立中醫診療專家系統的一種新方法。

【關鍵詞】人工智能；專家系統；中醫；基于案例的推理；案例提取網

Abstract：InordertosolveknowledgeacquisitionandreasoningtechnologyissuesinthetraditionalChinesemedicineexpertsystem，thispaperintegratestheCBRtechniqueintotheKnowledge''''srepresentationandreasoningofit.Weputforwardthesystem''''smodelandintroducethebasicframeworkofcasereasoning:caseretrievalnets,andcaseextractionalgorithm.ThispaperalsoexplainsthemechanismofcasestudyandreviseandputsforwardamethodtoexplainthediagnosisresultandtobuildaassistanttutoringsystemofChinesetraditionalmedicinebyusingcase-baseexplanation.Atlast,thispapermakesasummaryoftheadvantagesofthesystem,andputforwardthefurtherresearchanddevelopmentdirections.Itcanadapttouncertainty,incompleteknowledge,convenientaccesstomedicalrecordscase,fullyembodytheimportantroleoftheChinesemedicineexperienceintheclinicprocess.OurmethodisanovelmethodtoestablishatraditionalChinesemedicineexpertsystem.

Keywords：AI；Expertsystem；TraditionalChinesemedicine；Case-basedreasoning；Caseretrievalnets

中醫藥現代化是國家中長期科技發展規劃中具有戰略意義的研究課題。為了適應信息時展要求，促進祖國傳統醫學的傳承和發展，使中醫中藥在國際競爭中更具優勢和特色，利用現代先進的智能的信息技術來解決中醫診斷信息化過程中的關鍵問題，無疑是一項迫在眉睫的基礎性工作。然而，我國在這方面的整體研究水平還較低，多數中醫診療專家系統缺乏足夠的智能性，離臨床使用要求還有很大距離。歸結其原因主要有：沒有從中醫的整體性、系統性來分析和解決問題，僅針對具體病癥分散開發一些小系統［1］；系統結構固定，多采用基于規則的推理，準確性依賴于初始化時專家知識庫的建立，難以適應多變的實際應用環境；沒有很好實現中醫專家知識的自動獲取和學習，對于半結構化和非難以適應結構化診療知識無法很好地表示，存在知識獲取瓶頸；直覺性經驗知識是專家經驗知識的重要組成部分［2］，現有系統的知識獲取和表示形式難以適應中醫知識的這種經驗性。

基于案例的推理（case-basedreasoning，CBR）是將以前解決問題的經驗以案例形式存儲，作為以后的問題解決參考的一種機器學習和推理方法［3］。它在非結構化知識表示上很有優勢，并且在知識獲取上，優于基于規則的表示。在基于案例推理的醫學診療專家系統中，知識的主體是病案案例，在知識獲取和學習上有大量現成的來源。本文將基于案例的推理技術引入中醫診療專家系統的建模中，使用案例表示中醫專家的診療經驗，用案例提取網（caseretrievalnets，CRN）作為案例提取結構，實現案例的提取、學習。系統根據幾千年來眾多中醫名家的診療經驗建立案例庫，以案例推理方法為基礎，模擬中醫專家看病推理過程，針對病人的“望、聞、問、切”四診癥狀，推斷出病人幾種癥候的可能性，并由此提出建議處方，實現智能化的中醫專家診斷過程。

3．2系統功能集成化。農作物生產是一個多方面的綜合體，影響因素繁多，時空差異和變異性大，生產穩定性和可控性差，隨時可能遭受氣候、氣象、病蟲害的侵襲，因此需要不同的相關的多個領域專家系統共同合作。將系統模擬、地理信息系統、全球定位系統、決策支持系統等技術相結合，這些集成技術可以更有效地研究氣候變化對農業的影響、土地評價以及農業環境保護等問題。

3．3系統技術綜合化?，F有的專家系統在建模中多利用簡單的數學回歸模型，這種模型一般只考慮部分因素，而作物生產過程中需要解決的問題往往是多個因素的共同作用，因此建模時應考慮多因素的影響。目前，人工神經網絡、模糊數學、隨機模擬等多種技術的研究日趨成熟，將這些技術用于專家系統必然會增加其處理功能。尤其是在解決一些復雜問題時，人類專家有時很難準確表達自己的想法，或者很難找出其規律，利用這些技術可以幫助知識工程師解決問題。

3．4系統應用網絡化。進一步提高農業專家系統的智能化和本土化程度，通過網絡傳送走向田間將成為一種趨勢。網絡技術無疑可以彌補我國農業的分散與閉塞弱勢。光纖化和寬帶化的國家網絡建設，為農業專家系統應用網絡化提供了良好的硬件條件。因此，未來農業專家系統在設計階段首先要考慮網絡化、數據共享問題。能夠成功地在網上運行的系統才真正具有強大的生命力和實用性，符合農業生產與管理的要求[12,13]。

3．5系統面向多層次設計。專家系統服務的對象并不都在同一個層次上，文化程度存在較大的差異，不同對象要求獲取信息的復雜程度不同，所操作的專家系統和輸出的內容復雜程度也不相同，因此開發不同層次的專家系統(如面向灌溉管理專業人員、農村技術人員、農戶的灌溉專家系統)也是需要考慮的一個問題[14]。

3．6系統開發市場化。我國已經成功加入WTO，因此農業專家系統的建造不應忽視國際市場的需求，開發既能滿足我國需求也能適宜國際需求的農業專家系統是必要的[12,13]。

3．7創造良好的農業專家系統應用的外部環境。目前，我國農村計算機的普及(包括上網)雖然初顯端倪，但由于資金、條件和培訓對象文化程度等諸多因素的限制，推廣和普及計算機依然存在著許多實際困難，與經濟和社會發展的要求相差甚遠，遠遠滯后于其他行業，與發達國家相比更顯不足，從而也影響了農業專家系統的更進一步推廣應用。為此，必須從計算機技術培訓人手，傳播和普及計算機技術，并進一步在現有的有線通信技術體系中，減少農村缺乏網絡服務商的服務及農民文化素質低等重大障礙，改善農民的上網條件。另外，農業企業是我國農業生產的主力軍之一，只有農業企業積極使用農業專家系統，大力推進電子商務，才能提供全球服務、提升企業形象、開拓潛在市場、增加企業利潤，才能使企業信息化走向實務。由于農業生產具有生產周期長、成本高、風險大、收益低等特點，我國大部分企業分散經營，環境閉塞，信息不靈，傳遞不便，難以形成競爭優勢。而在市場經濟下，隨著全球經濟一體化的發展和我國加入WTO進程的加快，企業信息化能使人力、物力、財力以及內外部信息資源得以充分開發和利用，從而降低成本，提高經濟效益，在激烈的競爭中找到自己生存與發展的空間，并最終使農業專家系統更好地為農業、農村、農民服務創造一個良好的外部環境[15]。 4結束語

隨著商品競爭程度不斷加強，這就要求企業不但要提高產品性能，而且要盡可能縮短產品供應周期。傳統的產品設計方法將設計對象分解為許多獨立部件分別進行研究，孤立靜止的分析問題，因此使得設計結論帶有片面性和局限性，難以滿足需要。隨著現代設計理論、方法不斷完善，特別是基于知識的專家系統設計方法的產生和發展，使利用計算機求解工業產品設計過程中大量數值和非數值性問題成為可能。通過引入專家系統對設計過程進行控制，對設計結果進行評價，減少了設計過程中的盲目性，節省了設計時間。然而考慮到產品設計過程存在著大量的非理性的因素，可定位該專家系統為一個輔助工具，為充分發揮設計者的能力，可將系統意見作為設計參考，而把最后的決策權交給設計者。

1專家系統與工業產品設計

1.1專家系統及其發展狀況

專家系統是人工智能的一個重要研究分支。它是一種具有大量知識和經驗的計算機程序。專家系統從領域專家那里獲得知識，用一定的方法進行表達、存儲、管理和維護，通過對專家知識和經驗的綜合運用，進行推理和判斷，從而解決現實世界中的復雜問題。[1]目前已有多種類型的專家系統被廣泛應用于國民經濟的各個領域，包括解釋型、診斷型、設計型等多種不同的類型。雖然它們的功能不同，但是它們具有下列共同的特點：

1)以足夠復雜的問題為對象；

2)從某個問題領域的專家處獲取專業知識；

農業信息技術是新的農業科技革命的先導,是21世紀現代農業的重要標志之一,而智能化農業信息處理系統是實現農業信息化的基本手段之一。農業“專家系統”亦稱電腦農業專家,是一種智能化的農業信息系統,是一種擁有高層次、多方面農業專家知識,并能模仿人類推理過程,向用戶提供形象、直觀的各種農業問題的決策咨詢。與人類專家相比,擁有綜合性的知識和高速處理知識的本領,且不受時間、空間的限制和人類情感的影響。農業“專家系統”不僅可以保存、傳播各類農業信息和農業知識,而且能把分散的、局部的單項農業技術綜合集成起來,經過智能化信息處理,針對不同的生產條件(自然條件、經濟條件、科技水平),給出系統性和應變性很強的各類問題的解決方案,為農業生產的全過程或某一生產環節提供專家水平的服務,從而促進農業生產的發展;促進農業實用技術的全面普及和推廣,促進農民文化素質的提高和科技意識的增強,促進農業科技化和產業化的不斷提高,保證宏觀決策的合理化、經營管理的現代化和生產過程的科學化,從而加快農業現代化的發展。

1提高農民的科技文化素質,促進農民增收我國農村廣大農民文化水平較低,科學種田的基礎較差。農業“專家系統”能夠根據當地當時的實際情況,給予十分直觀、淺顯和比較準確的意見,指導農民按照先進技術科學施肥、防治病蟲害、進行田間管理,以及科學飼養和養殖等。配有多媒體的“專家系統”,聲、圖、文并茂,更能生動形象地普及先進科學知識,為農民解答農業生產中的各種難題,促進農民增收。我國智能化農業信息技術應用示范工程項目啟動以來,已經讓700多萬農戶受益,累計增收節支總額達28億元。

2有效地解決農業科技推廣人員短缺的問題我國是農業大國,基本上以家庭為經營單位,進入市場的廣大農民由于缺乏科學的決策指導而經常遭遇高投入、低效益、銷售難的誤區,他們更急需產前、產中及產后的科學決策指導。現有的農業科技人員的數量、質量,都不能滿足生產發展的需求。高層次的農業專家更是缺乏,農民的科技文化素質相對較差。農業生產決策帶有較大的主觀性和盲目性,基本處于憑經驗決策狀態,缺乏大量信息和科學決策指導。我國農業專家嚴重缺乏,很難入戶指導。農業“專家系統”可以代替專家,尤其可以匯集專家群體的智慧,長期“蹲點”在農村,“陪伴”在農民身旁,計算準確,反映速度快,“記憶力”強,并且有聲有色,能起到專家難以起到的作用。國內外農業專家創造了無數高水平和有實效的科研成果,但是很多研究成果,尤其是各種具體技術措施沒有能為那些文化素質偏低的農民所掌握。例如,生產者能買到好的品種的種子,但如沒有配套栽培措施,也不能高產;施肥、噴藥不合理,不僅產量上不去,反而會造成污染。農業“專家系統”正是把農民難以買到的農業專家頭腦中的農業先進技術,有效地傳播給廣大農民的十分理想的工具。

3促進土地資源的可持續利用隨著社會的發展,我國的耕地面積在不斷地減少,這已成為不可逆轉的事實。就山東省的情況而言,不可能走外延或是擴大耕地面積之路,而只能走內涵式節約和保護耕地資源,提高其利用率和生產率的道路,農業“專家系統”集成了專家群體的知識和經驗,可以根據用戶的生產條件(氣候因子、土壤肥力、水利設施、投入水平等)進行科學決策,向用戶提供種植作物的類型、種植模式、合理的指標(產量、質量、效益)以及具體的栽培措施,從而提高耕地的利用率和產出率,使有限的耕地資源得到最大限度的利用。

4充分提高肥料資源的利用率“專家系統”集成了農業專家群體的知識和經驗,可以根據不同的自然條件、經濟因素,進行綜合推理,因地制宜、因時制宜地向用戶提供最適宜的肥料種類、最佳的施肥時間,最合理的施肥量以及先進的施肥方式,并同時提供防止肥料揮發、淋溶或者固定的技術措施,使施肥有了科學的依據,克服盲目性,從而提高肥料的利用率,降低施肥成本。

5提高作物病蟲害的防治水平,減少農藥污染,保護環境農業“專家系統”一般都能幫助用戶識別危害作物的病、蟲的種類,使用戶認識防治對象,并有針對性地提供綜合防治措施,從而克服作物病蟲害防治的盲目性和單一性,不僅提高防治效果,減少農藥污染,還不斷地改善各類天敵恢復和發展的條件。

摘要：本文分析了進入新世紀以來我國農業專家系統應用狀況、存在的問題，并對未來的農業專家系統發展前景進行了展望。

關鍵詞：專家系統；計算機應用

Abstract：ThispaperanalyzedtheapplicationsandopenquestionsofagriculturalexpertsysteminthenewcenturyinChina，finally，hadallexpectationofthedevelopmentprospectforthefutureagriculturalexpertsystem．

Keywords：expertsystem；computerapplication

我國加入了WTO，傳統型農業面臨巨大的挑戰，因而必須依靠先進的科學技術，向信息化、現代化農業邁進。而信息技術的廣泛應用，為農業的發展提供了技術支持。[4]農業信息技術是21世紀高新技術應用于農業的關鍵技術之一，近二十年來在世界各國得以迅速發展。農業專家系統是農業信息技術的一個重要組成部分，它是我國農業信息技術發展的突破口，對我國農業發展有著深遠的影響。[5]

農業專家系統也可叫農業智能系統，是一個具有大量農業專門知識與經驗的計算機系統它應用人工智能技術，依據一個或多個農業專家提供的特殊領域知識、經驗進行推理和判斷，模擬農業專家就某一復雜農業問題進行決策。目前國際上有近百個農業專家系統．廣泛應用于作物生產管理、灌溉、施肥、品種選擇、病蟲害控制、溫室管理、畜禽飼料配方、水土保持、食品加工、財務分析、農業機械選擇等方面，有些系統已成為商品進入市場。[4]

摘要環境專家系統是繼環境數據庫、環境管理信息系統之后出現的解決環境問題的有用工具之一，目前已成為環境科學研究的熱點之一。廢物最少化處理的問題是如何在企業產前、產中、產后的生產全過程中減少廢物的數量、降低廢物的毒性。本文論述了廢物最少化專家系統的設計原則，即實用性原則、系統性原則、領域專家與知識工程師相結合的原則、面向用戶原則、知識庫與推理機相分離的原則、知識統一表示原則；提出的廢物最少化專家系統的結構，包括5個部分：知識庫、推理機、數據庫、解釋器及人機接口；討論了廢物最少化專家系統的知識獲取方法及知識表示模式；以鍍鉻行業為例建立了知識庫，并以M．I．專家系統開發工具建立了鍍鉻行業廢物最少化專家系統。

關鍵詞環境專家系統廢物最少化

專家系統(ES)是人工智能(AI)的一個分支，產生于60年代中期。專家系統是一個(或一組)能在某特定領域內，以專家水平去解決領域中困難問題的計算機程序(黃可鳴1988，陳世福等1988，Waterman1986)．國外環境專家系統的研究起步較晚，但發展較快。就美國環境專家系統的發展狀況而言(白乃彬1993)，1985年前尚無環境專家系統，然而最近幾年發展很快，環境各個領域都出現了專家系統，實用性強是它們的共同特點。從應用功能來分，有以下類型：評價、預測、診斷、設計、管理、教育和生產控制等，其中大部分是環境評價專家系統。國內環境專家系統的研究從1987年開始，目前已有城市環境噪聲防治、城市污水處理、水資源保護、區域大氣環境質量評價等方面的專家系統。本文首次報道廢物最少化專家系統的研究成果。

1問題界定

廢物最少化最早由美國提出，并已在很多國家得到實施。美國國家環境局對廢物最少化的定義是：在可行的范圍內，減少產生的或隨之貯存、處理、處置的有害廢物量。廢物最少化制度將環保部門通常使用的逆向反饋控制模式與生產部門通常采用的正向控制模式結合起來：它不僅能減少廢物的數量和毒性，進而減少其處理與處置成本，而且希望能減少生產成本、提高生產率和產品質量，增加企業收入。廢物最少化以系統眼光分析解決問題，不僅僅著眼于生產過程或廢物的處理過程，而從產前、產中、產后全過程入手。因此，廢物最少化所處理的問題應是如何在企業產前、產中、產后的生產全過程中減少廢物的數量、降低廢物的毒性。

2廢物最少化專家系統的設計原則

以計算機、多媒體、光纖和衛星通信等技術為主要特征的信息技術，特別是基于Internet的應用技術正向農業領域滲透，為世界農業科技革命和農業飛躍發展帶來了契機，使農村信息化建設逐步提上日程，逐步改變農民傳統的思維方式、生產方式和交流方式。專家系統、模型系統、智能信息系統的開發為農業生產決策帶來深刻變化。美國正通過Internet網絡來加速農業信息技術傳輸。日本依靠計算機為主的信息處理技術和通信技術，增加農村地區的活力，發展農業、農村信息化。我國從20世紀90年代就開始建設農業信息相關的信息網絡，現在已經覆蓋全國，浙江、吉林、福建“農技110”、江蘇的“農迅通（一線通）”也相繼開通，形成了中國農村科技信息服務雛形。

1農民熱線建設的必要性和意義

在傳統農村科技服務實踐中，“科技大蓬車”雖為農村帶去專家和技術，但成本高昂，相關技術資料不及時。雖然我國目前的農業信息網已經基本建設完成，但農村基礎設施條件差，計算機的成本逐步降低，農村的購買力有限，農村廣大農業生產者特別是農民的計算機技術水平較低、信息獲取能力差，使得目前高端的農業信息技術沒有很好的推廣使用。農產品生產和產品市場銷售之間相對滯后，農業生產技術特別是在病蟲自然災害方面信息不及時，還沒有形成科學有效的農村信息化技術建設的“長效機制”，農村信息化建設“最后一公里”問題依然存在。如何建立一個精確、快速、可靠的農村信息化技術體系，滿足新農村建設的需要，是當前黨中央、國務院為切實解決“三農”問題、著力推進農村信息化建設、促進農村經濟社會發展做出的重大決策，黨和國家領導把“建設農村科技信息服務體系”作為新農村建設的主要內容。為貫徹落實黨的十七大精神和《2006-2020年國家信息化發展戰略》總體部署，農業部組織制定了《全國農業和農村信息化建設總體框架（2007-2015）》，提出按照新農村建設的總體要求，發揮信息技術在應對金融危機、促進經濟平穩較快發展的支撐作用。因此，如何利用農村現有的如電話、傳真、手機、電視等通訊設備構建能夠簡單操作的統一服務信息平臺，是目前農村科技信息化建設和研究的主要任務之一。目前，以“高校+政府+企業+農民”的產學研合作與經營模式是解決我國“三農”問題有效途徑，也是我國現代農業發展的主要模式。多年來的實踐表明，研究基于該模式現代農村信息化技術，能夠促進我國農村實現擴內需、保增長、促就業、重民生、上水平的目標，有助于形成促進農村信息化建設的“長效機制”，更加有效地突破農村信息化建設“最后一公里”瓶頸，探索出一條科技引領和支持生態經濟可持續發展的社會主義新農村信息化建設模式，因此以“高校+政府+企業+農民”為模式的現代農村信息化技術市場將十分廣闊。本研究依據中央近幾年提出的把農村科技信息服務示范作為新農村建設的核心內容的精神和要求，并按照江蘇省農村科技信息服務示范立項要求設計，以“高校+政府+企業+農民”為模式，利用現代信息技術和通訊手段建立農民信息服務體系，幫助廣大農民群眾快速、便捷地獲取農業科技、生產、市場和黨的方針政策、國家法律法規，為農民和農業生產經營者提供信息聲訊咨詢、專家在線解答、遠程教育服務，實現區域農業信息服務體系與農技服務體系互聯，架起一道政府和廣大企業、農民溝通互動的信息通道，建立農村科技部門管理窗口的延伸和對農民進行電子化服務的門戶。這是新時期創新農業服務工作的一項緊迫而重要的工作，也大大增強示范區對成果的輻射功能，對農民增收、農業增效、全面建設小康社會具有十分重要的意義。本項目是開辟“新農村”信息服務和促進農村經濟發展的新窗口和新渠道，將成為“星火計劃”工程的技術支撐因而平臺的建立對服務“三農”具有深遠重大的時代意義。

2研究方法

2.1“農民熱線”建設的基本思路

本研究在技術構架上利用工作流（Workflow）、WebService、中間件等技術，將電腦、電話、手機等統一集成到智能終端，能夠對農業生產過程進行組裝，以B/S模式建立相應的應用程序平臺。本項目按照“集中、統一、規范、效能”的信息體系建設方針，遵循決策支持技術體系（DSS）進行研究和設計?？傮w方案分為五個層次：第一個層次是數據庫操作系統服務（如Web服務）框架；第二個層次是決策支持系統框架；第三個層次是生產應用層次；第四個層次是自動控制和業務辦公框架；第五個層次是信息交換和框架。五個層次的技術根據需要應用于與引種、栽培、田間管理、采摘、等相關業務，即農產品交易服務平臺和服務手段，實現電腦、電話、傳真、手機等“多網合一”?！稗r民熱線”信息服務體系建設基本思路見圖1。

【摘要】塔式起重機作為建筑施工的主要設備，在建筑等行業發揮著極其重要的作用，因而其安全問題受到各國有關部門的高度重視，但塔式起重機的事故率近年來仍未見下降，其安全問題仍然是建筑施工中的憂患之一。為此，筆者在建造了塔式起重機安全的依賴關系圖的基礎上，采用基于現代設計方法學的專家系統構造技術，使用VISUALC++開發了塔式起重機安全評判專家系統TQES。該系統經全部測試通過，可對一般的塔式起重機進行安全評判。

【關鍵詞】塔式起重機專家系統安全評判 DevelopmentofExpertSystemforSafety

AssessmentofTowerCrane

HuangHongzhongYaoXinsheng

(SchoolofMechanicalEngineering,SouthwestJiaotongUniversity)

ChenXiaoanLiRunfangQinDatong

引言

隨著電力行業設備檢修體制改革的推進，電力工業設備科學管理水平和整體經濟效益的提高，我國各省電力公司從歷年的機組計劃檢修體制中不斷總結經驗，提出了在火電廠推行狀態檢修的設想。給水泵運行狀態的監測與故障診斷只是其中之一，為了保證給水泵穩定地運行，預防故障的發生，采用專家系統(ExpertSystem)對運行狀態進行監測，并對異常狀態的預測和消除給出具有專家水準的建議和方法。專家系統是近年來人工智能領域內最為活躍的分支，是人工智能開始走向實用化的標志和里程碑,也是人工智能從一般思維規律走向專門知識利用的突破口。它將人類專家的特殊知識賦予機器，使機器對問題的解決達到專家水平。它來源于人類專家的頭腦，而又高于人腦，是一個專家群體的智能機系統。將電廠給水泵的狀態監測和故障診斷用專家系統實現具有智能化和可靠性高的特點，不僅減少了人力的投入，而且能在最大程度上模擬專家，準確地分析找到故障所在?？梢?，專家系統在監測和故障診斷中的應用，能夠防范于未然，把故障發生的概率減少到最小，提高了經濟效益，從而對于推進我國電力行業設備檢修改革起到重大的推動作用。

2專家系統的結構和原理

簡單地說，專家系統是一種智能的計算機程序，但與傳統程序有所區別:

*傳統程序:數據結構+算法=程序

*專家系統:知識+推理=系統

1引言

隨著電力行業設備檢修體制改革的推進，電力工業設備科學管理水平和整體經濟效益的提高，我國各省電力公司從歷年的機組計劃檢修體制中不斷總結經驗，提出了在火電廠推行狀態檢修的設想。給水泵運行狀態的監測與故障診斷只是其中之一，為了保證給水泵穩定地運行，預防故障的發生，采用專家系統(ExpertSystem)對運行狀態進行監測，并對異常狀態的預測和消除給出具有專家水準的建議和方法。專家系統是近年來人工智能領域內最為活躍的分支，是人工智能開始走向實用化的標志和里程碑,也是人工智能從一般思維規律走向專門知識利用的突破口。它將人類專家的特殊知識賦予機器，使機器對問題的解決達到專家水平。它來源于人類專家的頭腦，而又高于人腦，是一個專家群體的智能機系統。將電廠給水泵的狀態監測和故障診斷用專家系統實現具有智能化和可靠性高的特點，不僅減少了人力的投入，而且能在最大程度上模擬專家，準確地分析找到故障所在。可見，專家系統在監測和故障診斷中的應用，能夠防范于未然，把故障發生的概率減少到最小，提高了經濟效益，從而對于推進我國電力行業設備檢修改革起到重大的推動作用。

2專家系統的結構和原理

簡單地說，專家系統是一種智能的計算機程序，但與傳統程序有所區別:

*傳統程序:數據結構+算法=程序

*專家系統:知識+推理=系統