影像技術論文范文10篇

摘要：影像技術近年來在銀行業金融機構的業務處理過程中被廣泛使用，如票據歸檔、事后稽核、支付結算等方面。本文從影像技術在支付結算領域中的應用方面進行了簡要的論述。

關鍵詞：影像技術支付結算影像交換系統

在金融支付工具中，支票攜帶方便，具有信用和授權補記等功能，是我國最普遍使用的非現金支付工具之一。但是長期以來，我國的支票只能在同城范圍內使用。在跨區域經濟往來中，人們只能選擇匯兌、銀行匯票、商業匯票甚至現金支付等結算方式，票據傳遞成本高、清算效率低、資金在途時間長，缺乏靈活性和便利性，使用極不方便。

支票影像技術是銀行綜合運用影像技術和支付密碼等技術，將紙質支票轉化為影像和電子信息，實現紙質支票截留，利用信息網絡技術將支票影像和電子清算信息傳遞至出票人開戶銀行進行提示付款，實現支票全國通用的業務處理技術。票據影像交換系統就是影像技術在銀行票據交換過程中的實體表現。

一、建設影像交換系統的必要性

1.有利于推動我國支票業務的發展，滿足人們多樣化的支付結算需求

一、影像技術在服裝設計中的應用研究

（一）影像技術的跨界研究

將圖像打印在布料上的這種技術興起以后，走在前列的荷蘭、奧地利、日本和美國，由于技術尚不夠成熟，一時未能全面推廣，國內現階段也只限于通過紡織品轉印這種技術來完成。在此基礎上，將其與170多年前“利用了一個黑暗的屋子的一堵墻上的孔，將外面的景物投射到了平面上”的這種傳統拍攝照片方式相結合，將會在服裝領域中開創全新的影像技術模式。

（二）服裝面料研究

相紙是最為傳統的顯影材質。在服裝設計中面料就相當于相紙一樣，屬于影像技術的根基。根據質地均勻且不易變形的纖維紙基、增加潔白度的薄層氧化鋇、阻止沖洗相紙時化學液體進入紙基的樹脂層、感光乳劑層以及相紙表面保護層的這五層相紙構造的原理，選擇能夠承載影像技術實施的面料就顯得極為重要。依據市場考察以及對面料的特殊要求，材質的選用應具備以下特性：

1.經緯紗線細密，布面上沒有纖維過于稀疏造成的洞眼（窟窿多的面料會造成化學藥劑的滲漏，不適合制作）。

1高職醫學影像技術專業學生應具備的能力與課程設計的聯系

1.1人才培養目標

在內科學課程設計時要明確高職醫學影像技術專業人才培養目標：為基層醫療衛生系統培養緊缺人才。經過3年時間，使學生成為適應基層醫療衛生事業改革，掌握醫學影像技術基本理論及技能，能從事放射診斷、超聲診斷等工作的高素質應用型人才。

1.2應具備的能力

掌握基礎醫學、臨床醫學基本理論知識和臨床技能等；熟練掌握常見病的放射診斷、超聲診斷基本知識、理論，具備從事醫學影像診斷臨床工作的能力；具備正確的思維方式和綜合運用相關知識分析解決臨床問題、做出正確影像診斷的能力。

1.3主干學科、主要課程

壹、

由於科技日新月異，印刷已由傳統印刷走向數位印刷。在數位化的過程中，影像的資料一直有檔案過大的問題，占用記憶體過多，使資料在傳輸上、處理上都相當的費時，現今個人擁有TrueColor的視訊卡、24-bit的全彩印表機與掃描器已不再是天方夜譚了，而使用者對影像圖形的要求，不僅要色彩繁多、真實自然，更要搭配多媒體或動畫。但是相對的高畫質視覺享受，所要付出的代價是大量的儲存空間，使用者往往只能眼睜睜地看著體積龐大的圖檔占掉硬碟、磁帶和光碟片的空間；美麗的圖檔在親朋好友之間互通有無，是天經地義的事，但是用網路傳個640X480TrueColor圖形得花3分多鐘，常使人哈欠連連，大家不禁心生疑慮，難道圖檔不能壓縮得更小些嗎？如此報業在傳版時也可更快速。所以一種好的壓縮格式是不可或缺的，可以使影像所占的記憶體更小、更容易處理。但是目前市場上所用的壓縮模式，在壓縮的比率上并不理想，失去壓縮的意義。不然就是壓縮比例過大而造成影像失真，即使數學家與資訊理論學者日以繼夜，卯盡全力地為lossless編碼法找出更快速、更精彩的演算法，都無可避免一個尷尬的事實：壓縮率還是不夠好。再說用來印刷的話就造成影像模糊不清，或是影像出現鋸齒狀的現象。皆會造成印刷輸出的問題。影像壓縮技術是否真的窮途末路？請相信人類解決難題的潛力是無限的。既然舊有編碼法不夠管用，山不轉路轉，科學家便將注意力移轉到WAVELET轉換法，結果不但發現了滿意的解答，還開拓出一條光明的坦途。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論。小波分析，無論是作為數學理論的連續小波變換，還是作為分析工具和方法的離散小波變換，仍有許多可被研究的地方，它是近幾年來在工具及方法上的重大突破。小波分析是傅利葉（Fourier）分析的重要發展，他保留了傅氏理論的優點，又能克服其不足之處?？蛇_到完全不失真，壓縮的比率也令人可以接受。由於其數學理論早在1960年代中葉就有人提出了，而到現在才有人將其應用於實際上，其理論仍有相當大的發展空間，而其實際運用也屬剛起步，其後續發展可說是不可限量。故研究的動機便由此而生。

貳、WAVELET的歷史起源

WAVELET源起於JosephFourier的熱力學公式。傅利葉方程式在十九世紀初期由JosephFourier(1768-1830)所提出，為現代信號分析奠定了基礎。在十九到二十世紀的基礎數學研究領域也占了極重要的地位。Fourier提出了任一方程式，甚至是畫出不連續圖形的方程式，都可以有一單純的分析式來表示。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論為傅利葉方程式的延伸。

小波分析方法的提出可追溯到1910年Haar提出的小波規范正交基。其後1984年，法國地球物理學J.Morlet在分析地震波的局部性質時，發現傳統的傅利葉轉換，難以達到其要求，因此引進小波概念於信號分析中，對信號進行分解。隨後理論物理學家A.Grossman對Morlet的這種信號根據一個確定函數的伸縮，平移系{a-1/2Ψ[(x-b)/a]；a,b?R,a≠0}展開的可行性進行了研究，為小波分析的形成開了先河。

1986年，Y.Meyer建構出具有一定衰減性的光滑函數Ψj,k(x)，其二進制伸縮與平移系{Ψj,k(x)=√2jΨ(2jx-k)；j,k?Z}構成L2（R）的規范正交基。1987年，Mallat巧妙的將多分辨分析的思想引入到小波分析中，建構了小波函數的構造及信號按小波轉換的分解及重構。1988年Daubechies建構了具有正交性（Orthonormal）及緊支集（CompactlySupported）；及只有在一有限區域中是非零的小波，如此，小波分析的系統理論得到了初步建立。

【摘要】醫學成像設備學是醫學影像技術專業的核心課程。其中醫學成像設備學課程設計是該課程的重要實踐教學環節，兼具理論性與工程實踐性的特點。隨著醫學影像設備的不斷更新，社會對醫學影像技術類本科專業人才的需求不斷增大，探索該實踐課程的教學變得越來越重要。醫學影像技術專業實驗室條件有限，實踐教學課程的學時數較少，致使創新實踐類教學遠遠達不到預期的效果。通過增加認知實踐、利用微視頻和電路設計仿真工具改進課程設計內容、創新實驗報告形式等方面討論了醫學成像設備學課程設計的教學新模式，提高了學生在專業基礎課的認知能力和實踐創新能力，有助于推動醫學影像技術專業的發展。

【關鍵詞】課程設計;實踐教學;醫學成像設備學;醫學影像技術

0引言

醫學影像技術專業作為提供醫學成像設備相關行業專業人才的重要基地，如何培養適合當前高新技術發展，掌握先進醫學影像技術，掌握醫學影像設備的設計研發，維護管理的專業人才成為普遍關心的難題?！夺t學成像設備學》是醫學影像技術類專業的核心課程之一。內容包括醫學影像設備的發展歷程和分類、常規X線機、數字X線機、CT機(CTComputedTomographyX線計算機斷層成像設備)、磁共振、超聲和核醫學等成像設備的基本結構、功能、技術參數和臨床應用。其中《醫學成像設備學課程設計》是該課程的重要實踐教學環節。醫學成像設備價格昂貴，對于設備的安裝和人員防護標準要求較高，大學實驗室尚無法滿足要求，課程設計教學無法達到良好的預期效果。本文將從以下三個方面以項目驅動實踐教學的方法對《醫學成像設備學課程設計》的教學模式進行深入研究。

1增加認知實踐

認知實踐著力于“認知”。21世紀以來，隨著行業內三大巨頭公司GE醫療、飛利浦醫療、西門子醫療器械有限公司，簡稱為“GPS”把研發中心或生產線建立在了中國。國內醫學影像設備的研發和生產也取得了顯著的成效。涌現出一大批醫學影像設備的民族企業研發機構如聯影、邁瑞、魚躍、明峰等。國內醫學影像技術行業的快速發展迫切需要高端醫學影像專業人才?！夺t學成像設備學》主要講述醫學成像設備的原理及應用?！夺t學成像設備學課程設計》從課程出發，將理論與工程實際緊密聯系起來。與X線機實驗，X線CT實驗，磁共振實驗一起共同組成醫學影像專業的核心實踐教學模塊。利用醫學影像研究所現有實驗設備GE單排CT，富士公司的DR，上海醫療器械廠自主研發的移動式X線機設備等。通過對這些進口和國產設備各方面的比較和性能參數的分析，使同學們看到國內醫療器械行業的發展。學院近年來與飛利浦、西門子、聯影都簽訂了戰略合作實習基地備忘錄，利用這些基地帶領學生們實地參觀，也邀請企業或醫院的專家到學院來做專題講座為同學們講解專業知識。

摘要：肺炎疫情防控期間，我院醫學影像技術專業整個學期所有課程進行了在線教學，完成了在線課程授課、畢業設計答辯、課程考核等教學活動。在這個過程中，教師和學生都積累了在線授、聽課經驗。同時，在實踐教學、在線課程總體建設、以“學”為主的課程設計等方面還需進一步改進。

關鍵詞：在線教學；醫學影像技術；課程設計

在肺炎疫情防控的特殊時期，根據教育部“停課不停教、停課不停學”的工作要求，全國高校積極開展課程的線上教學。上海健康醫學院在上海市教委的指導下，在2020年春季學期開展了大規模在線教學活動，組織全校所有專業進行了線上授課。醫學影像技術專業經過一個學期的在線教學實踐，積累了一些經驗，同時也發現了一些問題。本文就醫學影像技術專業所開展的在線教學活動，以及教學中遇到的一些問題進行探討，旨在為同行提供一些借鑒。

1醫學影像技術專業在線教學情況

1.1在線教學的組織與實施。2019—2020學年第二學期的在線教學分為2周試運行周和19周的正式教學周。醫學影像學院開設線上教學的課程總門數為54門，其中本科層次29門，高職層次25門。所有課程都在校內超星課程平臺上完成了建課，其中教師使用自建資源或自行錄制授課視頻的課程為48門，選用線上共享他人優質課程資源（鏈接到超星平臺）的4門，使用其他技術（云班課）的課程2門（在超星平臺進行簽到、答疑互動等環節）。在線授課以教師錄播為主，結合直播形式進行集中答疑。學校對線上教學活動提出了“1141”的要求。第一個“1”指教師授課PPT上傳到平臺供學生自主學習；第二個“1”指必須有課程的線上講授（課件中重點和難點的錄屏或旁白上傳或直播講解，也可推薦上相關課程資源收看）；“4”指授課中包括但不限于作業、線上測驗、線上互動討論、線上答疑輔導等活動；最后一個“1”指PPT或錄屏等視頻中需包含任務設置，比如不少于1次/15分鐘的進階式測試等。在課程建設和在線教學過程中，醫學影像學院注重課程思政建設。在每門在線課程的首頁上強調了教學資源的學習功能，不得在網上傳播。學院加強教師的思想政治教育，強調在線教學的特殊性，讓教師更加注意授課中的語言和行為，把好意識形態關。1.2課程在線考核。2019—2020學年第二學期的所有課程采用在線形式考核。醫學影像學院共完成54門（95門次）課程考核。所有課程的在線考核統一在學校超星平臺上進行。每門課程的教師先編制題庫，然后通過隨機組卷的形式，從題庫隨機抽取題目，生成5～20套試卷。配合題目選項亂序等功能，盡可能減少試卷的重復度。醫學影像學院在線課程考核過程中嚴格按照學校的文件要求執行，總體平穩有序。1.3在線論文管理與答辯。根據普通高等學校本科專業類教學質量國家標準和學校要求，醫學影像技術專業全體本科生需完成本科畢業設計（論文）。論文的過程管理采用“中國知網”的“大學生畢業設計（論文）管理系統”，實現了論文題目雙選、任務書、開題報告、中期檢查、論文提交與、最終稿上傳等所有過程材料的在線管理。通過指導教師、評閱專家、答辯專家等不同角色的電子簽名上傳，實現了全過程文檔的自動導出歸檔。答辯統一采用騰訊會議App進行在線答辯，要求學生全程開啟攝像頭并全程錄像。答辯過程中，學生自述不少于10分鐘，答辯小組提問不少于10分鐘。答辯成績根據答辯評分標準進行評分。在各組答辯過程中，學院答辯巡視組對各組的答辯情況進行巡查。通過在線答辯，發現教師和學生都能夠接受這種新的答辯形式，而且能夠很好地利用各種即時在線工具，取得了比較好的效果。1.4在線教學質量監控與保障。為了不斷提高在線教學質量，確保做到線上線下教學質量實質等效，上海健康醫學院形成了“校級督導—院級督導—同行聽課”三級教學監控體系（見圖1）。由校外專家組成的校級督導，對全校課程進行分類質量監督。院級督導由學院資深教授組成，聽課覆蓋學院所有課程。同行聽課在教研室層面開展，每位教師聽課次數不少于4次，被聽課次數不少于2次。同時，在2019—2020學年第二學期組織了3輪在線課程資源巡查與通報，針對所有在線課程建設與運行情況進行巡查。另外，每個班配備了學生教學信息員，向學生處反饋課程的教學情況，在每周的教學質量周報告中進行通報。

2在線教學取得的成效

摘要

由於在現今資訊流通普遍的社會中，影像的需求量越來越大，影像的數位化是必然的趨勢。然而在數位化過的影像所占的資料量又相當龐大，在傳輸與處理上皆有所不便。將資料壓縮是最好的方法。如今有一新的模式，在壓縮率及還原度皆有不錯的表現，為其尚未有一標準的格式，故在應用上尚未普及。但在不久的未來，其潛力不可限量。而影像之於印刷有密不可分的關系。故以此篇文章介紹小波（WAVELET）轉換的歷史淵源。小波轉換的基礎原理?，F今的發展對印刷業界的沖擊。影像壓縮的未來的發展。

壹、前言

由於科技日新月異，印刷已由傳統印刷走向數位印刷。在數位化的過程中，影像的資料一直有檔案過大的問題，占用記憶體過多，使資料在傳輸上、處理上都相當的費時，現今個人擁有TrueColor的視訊卡、24-bit的全彩印表機與掃描器已不再是天方夜譚了，而使用者對影像圖形的要求，不僅要色彩繁多、真實自然，更要搭配多媒體或動畫。但是相對的高畫質視覺享受，所要付出的代價是大量的儲存空間，使用者往往只能眼睜睜地看著體積龐大的圖檔占掉硬碟、磁帶和光碟片的空間；美麗的圖檔在親朋好友之間互通有無，是天經地義的事，但是用網路傳個640X480TrueColor圖形得花3分多鐘，常使人哈欠連連，大家不禁心生疑慮，難道圖檔不能壓縮得更小些嗎？如此報業在傳版時也可更快速。所以一種好的壓縮格式是不可或缺的，可以使影像所占的記憶體更小、更容易處理。但是目前市場上所用的壓縮模式，在壓縮的比率上并不理想，失去壓縮的意義。不然就是壓縮比例過大而造成影像失真，即使數學家與資訊理論學者日以繼夜，卯盡全力地為lossless編碼法找出更快速、更精彩的演算法，都無可避免一個尷尬的事實：壓縮率還是不夠好。再說用來印刷的話就造成影像模糊不清，或是影像出現鋸齒狀的現象。皆會造成印刷輸出的問題。影像壓縮技術是否真的窮途末路？請相信人類解決難題的潛力是無限的。既然舊有編碼法不夠管用，山不轉路轉，科學家便將注意力移轉到WAVELET轉換法，結果不但發現了滿意的解答，還開拓出一條光明的坦途。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論。小波分析，無論是作為數學理論的連續小波變換，還是作為分析工具和方法的離散小波變換，仍有許多可被研究的地方，它是近幾年來在工具及方法上的重大突破。小波分析是傅利葉（Fourier）分析的重要發展，他保留了傅氏理論的優點，又能克服其不足之處?？蛇_到完全不失真，壓縮的比率也令人可以接受。由於其數學理論早在1960年代中葉就有人提出了，而到現在才有人將其應用於實際上，其理論仍有相當大的發展空間，而其實際運用也屬剛起步，其後續發展可說是不可限量。故研究的動機便由此而生。

貳、WAVELET的歷史起源

WAVELET源起於JosephFourier的熱力學公式。傅利葉方程式在十九世紀初期由JosephFourier(1768-1830)所提出，為現代信號分析奠定了基礎。在十九到二十世紀的基礎數學研究領域也占了極重要的地位。Fourier提出了任一方程式，甚至是畫出不連續圖形的方程式，都可以有一單純的分析式來表示。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論為傅利葉方程式的延伸。

摘要

由於在現今資訊流通普遍的社會中，影像的需求量越來越大，影像的數位化是必然的趨勢。然而在數位化過的影像所占的資料量又相當龐大，在傳輸與處理上皆有所不便。將資料壓縮是最好的方法。如今有一新的模式，在壓縮率及還原度皆有不錯的表現，為其尚未有一標準的格式，故在應用上尚未普及。但在不久的未來，其潛力不可限量。而影像之於印刷有密不可分的關系。故以此篇文章介紹小波（WAVELET）轉換的歷史淵源。小波轉換的基礎原理?，F今的發展對印刷業界的沖擊。影像壓縮的未來的發展。

壹、前言

由於科技日新月異，印刷已由傳統印刷走向數位印刷。在數位化的過程中，影像的資料一直有檔案過大的問題，占用記憶體過多，使資料在傳輸上、處理上都相當的費時，現今個人擁有TrueColor的視訊卡、24-bit的全彩印表機與掃描器已不再是天方夜譚了，而使用者對影像圖形的要求，不僅要色彩繁多、真實自然，更要搭配多媒體或動畫。但是相對的高畫質視覺享受，所要付出的代價是大量的儲存空間，使用者往往只能眼睜睜地看著體積龐大的圖檔占掉硬碟、磁帶和光碟片的空間；美麗的圖檔在親朋好友之間互通有無，是天經地義的事，但是用網路傳個640X480TrueColor圖形得花3分多鐘，常使人哈欠連連，大家不禁心生疑慮，難道圖檔不能壓縮得更小些嗎？如此報業在傳版時也可更快速。所以一種好的壓縮格式是不可或缺的，可以使影像所占的記憶體更小、更容易處理。但是目前市場上所用的壓縮模式，在壓縮的比率上并不理想，失去壓縮的意義。不然就是壓縮比例過大而造成影像失真，即使數學家與資訊理論學者日以繼夜，卯盡全力地為lossless編碼法找出更快速、更精彩的演算法，都無可避免一個尷尬的事實：壓縮率還是不夠好。再說用來印刷的話就造成影像模糊不清，或是影像出現鋸齒狀的現象。皆會造成印刷輸出的問題。影像壓縮技術是否真的窮途末路？請相信人類解決難題的潛力是無限的。既然舊有編碼法不夠管用，山不轉路轉，科學家便將注意力移轉到WAVELET轉換法，結果不但發現了滿意的解答，還開拓出一條光明的坦途。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論。小波分析，無論是作為數學理論的連續小波變換，還是作為分析工具和方法的離散小波變換，仍有許多可被研究的地方，它是近幾年來在工具及方法上的重大突破。小波分析是傅利葉（Fourier）分析的重要發展，他保留了傅氏理論的優點，又能克服其不足之處。可達到完全不失真，壓縮的比率也令人可以接受。由於其數學理論早在1960年代中葉就有人提出了，而到現在才有人將其應用於實際上，其理論仍有相當大的發展空間，而其實際運用也屬剛起步，其後續發展可說是不可限量。故研究的動機便由此而生。

貳、WAVELET的歷史起源

WAVELET源起於JosephFourier的熱力學公式。傅利葉方程式在十九世紀初期由JosephFourier(1768-1830)所提出，為現代信號分析奠定了基礎。在十九到二十世紀的基礎數學研究領域也占了極重要的地位。Fourier提出了任一方程式，甚至是畫出不連續圖形的方程式，都可以有一單純的分析式來表示。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論為傅利葉方程式的延伸。

摘要

由於在現今資訊流通普遍的社會中，影像的需求量越來越大，影像的數位化是必然的趨勢。然而在數位化過的影像所占的資料量又相當龐大，在傳輸與處理上皆有所不便。將資料壓縮是最好的方法。如今有一新的模式，在壓縮率及還原度皆有不錯的表現，為其尚未有一標準的格式，故在應用上尚未普及。但在不久的未來，其潛力不可限量。而影像之於印刷有密不可分的關系。故以此篇文章介紹小波（WAVELET）轉換的歷史淵源。小波轉換的基礎原理?，F今的發展對印刷業界的沖擊。影像壓縮的未來的發展。

壹、前言

由於科技日新月異，印刷已由傳統印刷走向數位印刷。在數位化的過程中，影像的資料一直有檔案過大的問題，占用記憶體過多，使資料在傳輸上、處理上都相當的費時，現今個人擁有TrueColor的視訊卡、24-bit的全彩印表機與掃描器已不再是天方夜譚了，而使用者對影像圖形的要求，不僅要色彩繁多、真實自然，更要搭配多媒體或動畫。但是相對的高畫質視覺享受，所要付出的代價是大量的儲存空間，使用者往往只能眼睜睜地看著體積龐大的圖檔占掉硬碟、磁帶和光碟片的空間；美麗的圖檔在親朋好友之間互通有無，是天經地義的事，但是用網路傳個640X480TrueColor圖形得花3分多鐘，常使人哈欠連連，大家不禁心生疑慮，難道圖檔不能壓縮得更小些嗎？如此報業在傳版時也可更快速。所以一種好的壓縮格式是不可或缺的，可以使影像所占的記憶體更小、更容易處理。但是目前市場上所用的壓縮模式，在壓縮的比率上并不理想，失去壓縮的意義。不然就是壓縮比例過大而造成影像失真，即使數學家與資訊理論學者日以繼夜，卯盡全力地為lossless編碼法找出更快速、更精彩的演算法，都無可避免一個尷尬的事實：壓縮率還是不夠好。再說用來印刷的話就造成影像模糊不清，或是影像出現鋸齒狀的現象。皆會造成印刷輸出的問題。影像壓縮技術是否真的窮途末路？請相信人類解決難題的潛力是無限的。既然舊有編碼法不夠管用，山不轉路轉，科學家便將注意力移轉到WAVELET轉換法，結果不但發現了滿意的解答，還開拓出一條光明的坦途。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論。小波分析，無論是作為數學理論的連續小波變換，還是作為分析工具和方法的離散小波變換，仍有許多可被研究的地方，它是近幾年來在工具及方法上的重大突破。小波分析是傅利葉（Fourier）分析的重要發展，他保留了傅氏理論的優點，又能克服其不足之處?？蛇_到完全不失真，壓縮的比率也令人可以接受。由於其數學理論早在1960年代中葉就有人提出了，而到現在才有人將其應用於實際上，其理論仍有相當大的發展空間，而其實際運用也屬剛起步，其後續發展可說是不可限量。故研究的動機便由此而生。

貳、WAVELET的歷史起源

WAVELET源起於JosephFourier的熱力學公式。傅利葉方程式在十九世紀初期由JosephFourier(1768-1830)所提出，為現代信號分析奠定了基礎。在十九到二十世紀的基礎數學研究領域也占了極重要的地位。Fourier提出了任一方程式，甚至是畫出不連續圖形的方程式，都可以有一單純的分析式來表示。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論為傅利葉方程式的延伸。

摘要

由於在現今資訊流通普遍的社會中，影像的需求量越來越大，影像的數位化是必然的趨勢。然而在數位化過的影像所占的資料量又相當龐大，在傳輸與處理上皆有所不便。將資料壓縮是最好的方法。如今有一新的模式，在壓縮率及還原度皆有不錯的表現，為其尚未有一標準的格式，故在應用上尚未普及。但在不久的未來，其潛力不可限量。而影像之於印刷有密不可分的關系。故以此篇文章介紹小波（WAVELET）轉換的歷史淵源。小波轉換的基礎原理?，F今的發展對印刷業界的沖擊。影像壓縮的未來的發展。

壹、前言

由於科技日新月異，印刷已由傳統印刷走向數位印刷。在數位化的過程中，影像的資料一直有檔案過大的問題，占用記憶體過多，使資料在傳輸上、處理上都相當的費時，現今個人擁有TrueColor的視訊卡、24-bit的全彩印表機與掃描器已不再是天方夜譚了，而使用者對影像圖形的要求，不僅要色彩繁多、真實自然，更要搭配多媒體或動畫。但是相對的高畫質視覺享受，所要付出的代價是大量的儲存空間，使用者往往只能眼睜睜地看著體積龐大的圖檔占掉硬碟、磁帶和光碟片的空間；美麗的圖檔在親朋好友之間互通有無，是天經地義的事，但是用網路傳個640X480TrueColor圖形得花3分多鐘，常使人哈欠連連，大家不禁心生疑慮，難道圖檔不能壓縮得更小些嗎？如此報業在傳版時也可更快速。所以一種好的壓縮格式是不可或缺的，可以使影像所占的記憶體更小、更容易處理。但是目前市場上所用的壓縮模式，在壓縮的比率上并不理想，失去壓縮的意義。不然就是壓縮比例過大而造成影像失真，即使數學家與資訊理論學者日以繼夜，卯盡全力地為lossless編碼法找出更快速、更精彩的演算法，都無可避免一個尷尬的事實：壓縮率還是不夠好。再說用來印刷的話就造成影像模糊不清，或是影像出現鋸齒狀的現象。皆會造成印刷輸出的問題。影像壓縮技術是否真的窮途末路？請相信人類解決難題的潛力是無限的。既然舊有編碼法不夠管用，山不轉路轉，科學家便將注意力移轉到WAVELET轉換法，結果不但發現了滿意的解答，還開拓出一條光明的坦途。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論。小波分析，無論是作為數學理論的連續小波變換，還是作為分析工具和方法的離散小波變換，仍有許多可被研究的地方，它是近幾年來在工具及方法上的重大突破。小波分析是傅利葉（Fourier）分析的重要發展，他保留了傅氏理論的優點，又能克服其不足之處。可達到完全不失真，壓縮的比率也令人可以接受。由於其數學理論早在1960年代中葉就有人提出了，而到現在才有人將其應用於實際上，其理論仍有相當大的發展空間，而其實際運用也屬剛起步，其後續發展可說是不可限量。故研究的動機便由此而生。

貳、WAVELET的歷史起源

WAVELET源起於JosephFourier的熱力學公式。傅利葉方程式在十九世紀初期由JosephFourier(1768-1830)所提出，為現代信號分析奠定了基礎。在十九到二十世紀的基礎數學研究領域也占了極重要的地位。Fourier提出了任一方程式，甚至是畫出不連續圖形的方程式，都可以有一單純的分析式來表示。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論為傅利葉方程式的延伸。