智能培訓教育范文10篇

摘要：人工智能的迅速發展，開展繼續教育成為高職現代化教育發展的重點之一，本文基于人工智能發展契機，結合調查高職院校人員內繼續教育培訓現狀、學習態度及其影響因素方面進行了調查研究，為提高教師自身業務提供良好的依據。

關鍵詞：人工智能；模式研究；繼續教育

人工智能的迅速發展，高職教師應對教育內容及教育措施逐漸多元化、智能化方向發展。高職院校的專業技術教育培養模式面臨很大挑戰及困難，因此高職教師繼續教育面臨著一個教育模式轉變，現代化職業教育的必經之路。

一、人工智能時代

云計算與大數據的廣泛應用，5G互聯網興起，人工智能得到了快速發展，對職業教育沖擊很大。人工智能對現有的職業教育現狀起到了推動作用。課題組對河北幾所職業院校調查后，對上述問題做出較為系統的分析，對高職教師繼續教育現有的辦學模式、課程內容及信息化提出了挑戰。

二、人工智能時代的繼續教育

摘要:智能技術的迅猛發展重構了教育的發展形態，并對教師專業化提出了新要求，引發了教師專業發展在內容和方式方面的變革，進而形成了教師專業發展的新理念和新實踐。為此，清晰認識教師專業發展的理念變革，努力進行教師專業發展的實踐創新，積極探索智能技術賦能教師專業發展的路徑與方式，對于提升教師的專業化水平，提高教師隊伍的整體素質具有重要意義。

關鍵詞:人工智能;智能教育;教師專業發展

人工智能與教育的不斷融合給教育系統帶來了巨大變革，同時也給教師帶來了智能教育時代的機遇和挑戰。教師作為教育教學活動的主要實施者和關鍵因素，不論是國家、社會、教育自身都對教師專業發展提出了新的要求。2018年1月，中共中央、國務院《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》指出，到2035年，教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學［1］。人工智能賦能教師專業發展，如何適應智能教育成為教師專業發展所面臨的主要問題，教師的專業發展理念將產生變革，教師的專業實踐將更具創新性，教師專業發展的路徑與方式將更加多元。

一、人工智能賦能教師專業發展

(一)教師專業發展的理念變革

1.教師專業發展將回歸育人本質“教育是一個使教育者和受教育者都變得更完善的職業?！比斯ぶ悄懿⒎侨f能，并不能代替教育，智能教育時代的教師教育最終要以人為本，回歸育人本質。一方面，智能技術變革了教育，但不能代替教師，只是教育教學的助推器。德國著名哲學家雅斯貝爾斯曾形象地將教育描繪為用一棵樹撼動另一棵樹，用一朵云推動另一朵云，用一顆心靈喚醒另一顆心靈［2］。另一方面，智能教育時代，學生的生命成長能否得到促進，是衡量技術在教育領域應用有效性的唯一標準。教師教育要關注到教育本身的專業性和縱深性，注重學生個體的多元化、個性化的需求，因材施教，啟發每個學生的自主性、能動性和創造性，讓每一名學生都能全面發展，成為最好的自己。2.教師專業活動將更具創造性智能教育時代，教師專業發展將不再是知識的更新和技術的培訓，而是對學習的深入理解和專業創新，更強調教師專業活動具有創造性。一方面，智能教育的逐漸應用，已經覆蓋到了教育教學的很多方面，包括教師的教學、評價和管理，學生的學習和考試等多個領域。人工智能在某種程度上代替了教師的部分勞動，教師曾經從事的知識的重復講授、資源的冗余搜集、作業的定時批改及事務性任務的管理等一些工作，都由人工智能替代教師完成。另一方面，與以往信息技術不同的是，智能技術不僅是技術工具，更是超越了技術的工具屬性。教育教學實踐中，應用智能技術中的人機協同、自動化測評及自適應學習等，能夠進一步代替人類進行簡單的智能活動，協助教師進行教學決策。最后，教師有更多的時間和精力去反思、去研究，去發揮專業的創造性，更能與學生深入溝通和交流，更加關注學生身心的發展，去找尋教育的真正意義。3.教師發展途徑將更加多元化教師的專業發展途徑將有機融合課堂教學、校本教研和教師培訓這三個方面。林攀登認為，課堂教學、校本教研和教師培訓三者的割裂是教師專業發展存在諸多問題的根源，三者是教師專業發展實踐的基本途徑，具有內在的一致性［3］。校本教研和教師培訓要基于教師的自主發展需求，并從教育教學實踐問題出發，充分發揮研培工作績效，有效地促進教師專業發展。一方面，在課堂教學備課、上課及課后反思中，教師會發現一些實際問題，并針對這些問題開展實踐探索，不斷改進課堂教學，教師自主自覺地實現專業發展。另一方面，在校本教研中，教師基于階段性研究主題、教學重難點以及在教育教學中遇到的問題，與同伴交流分享，并得到專家的指導，教師有的放矢地實現專業發展。最后，在教師培訓中，通過專家引領、實踐觀摩及與同行的交流分享，教師學習到系統課程和系列專題，在開闊視野的同時，會有深入的反思，自身也會有所成長。

摘要：智能技術在變革我們工作、學習、生活方式的同時，也對高等教育的發展提出了挑戰。從人才培養、學科建設、教育治理三方面分析了高等教育走向智能時代所面臨的挑戰，并提出了積極探索應用技術支持大學生個性化、全面發展，培育面向智能時代的高校教師，大力培養智能技術復合型人才和人工智能應用人才，加強多學科協同交叉，優化人工智能學科課程體系布局，提升高等教育管理者在智能時代的決策力等建議。

關鍵詞：高等教育；智能時代；挑戰；應對

人類正處在智能時代的門檻上，互聯網、大數據、云計算和物聯網等技術不斷發展，智能對話和推薦、智能穿戴設備、智能語言翻譯、自動駕駛、自動導航等正快速進入實用階段。新產品、新技術、新業態在改變人們工作、學習和生活方式，也變革著我們的高等教育。慕課和移動通訊使學生的泛在學習成為可能[1]，AR與VR提升了學習的體驗性[2]，智能助教可以為學生提供24小時在線的答疑服務[3]，人臉識別門禁系統一定程度上利于校園的安全管理[4]等。高等教育在享受這些由技術進步所帶來的智能成果的同時，也面臨著挑戰：智能時代的人才需求和技術變革需要人才培養做出怎樣的調整？智能時代的到來需要學科建設做出怎樣的回應？智慧的育人空間和管理形式需要教育治理做出怎樣的應對？這些都是正在走向智能時代的高等教育必須回答的問題。

智能時代，高等教育所面臨的挑戰

1.高等教育人才培養的挑戰。高等教育是培養社會發展所需人才的重要陣地。智能時代對多領域交叉人才、創新人才、尖端人才等各類人才的需求以及智能技術對教與學的方式的變革，都要求高等教育必須以新的理念和方式培養智能時代的人才。第一，培養觀念與模式須轉變。一方面，隨著技術復雜度的提升，僅僅依靠單一學科的知識將越來越難以完成某項復雜的任務。不僅如此，單一學科的人才培養模式也會造成大學生知識面窄、創新能力弱，以致難以適應智能時代的發展要求。另一方面，隨著我國高等教育由精英教育過渡到大眾化階段乃至普及化階段，一些高校開始“工業化地批量生產”大學生，造成大學人才的同質化嚴重。然而，高等教育要培養具有健全人格、有創新思維、有全球視野、有社會責任感的新一代人才[5]，而不是同質化的“高等教育產品”。尤其是智能時代，更需要人才的個性化、獨特性與全面發展。因此，單一學科、批量生產的工業化教學和管理模式將不再適應智能時代的人才培養，高等教育的人才培養觀念必須做出轉變。第二，高校師生所扮演的角色須轉變。在傳統的教與學的方式下，高校教學主要是課堂傳授以及實踐、論文指導等方式。這一方式下，教師主要承擔了知識技能傳授者的角色，而學生則是知識技能的被動接收者。智能時代的高等教育教學則是擁有良好的人機協作能力和信息素養的教師，在充分利用人工智能顯著提高工作效率的基礎上，師生間所進行的開放性、探索性的啟發與學習。此時，教師將承擔大學生核心素養的培養者、大學生道德情操的培育者、大學生職業生涯規劃的引路者角色；大學生也將從知識被動接收者轉變為知識探索者和知識主動獲取者。高校師生所扮演角色的轉變成為雙方在智能時代所面臨的挑戰。對教師來說，角色的轉變意味著知識結構、教學習慣和思維觀念的轉變。他們必須要學會使用人工智能，否則將會被使用人工智能的教師取代[6]。他們必須要思考哪些是人工智能做的，哪些是自己要做的，以證明自己價值的無可替代性。對學生來說，角色的轉變意味著學習觀念和學習方式的轉變。他們要能夠在教師指導和人工智能的協助下，以人機協作的方式，隨時隨地獲取知識、參與活動、發展智慧，實現個性化和選擇性的發展。第三，評價方式須轉變?？茖W的人才培養評價為人才培養質量提供有效的監控與保障[7]。為了保證智能時代評價方式與智能時代的人才培養觀念和教學方式相適應，傳統的“經驗主義”“宏觀群體”“單一評價”[8]的評價方式必須做出改變。一是智能時代的人才培養更注重大學生的個體獨特性與全面發展，因此“宏觀群體”“單一評價”的傳統評價方式難以適應全面發展的人才培養要求。二是智能化、個性化、開放性教學方式使大學生學習更多地融入了個性化和選擇性的元素，因此“一刀切”的傳統評價方式難以兼顧大學生的個性化發展。三是智能時代的大學生能夠在教師指導和人工智能的協助下隨時隨地獲取知識、發展智慧，因此傳統的“經驗主義”評價不能對大學生的學習全過程數據進行智能動態追蹤。2.高等教育學科建設的挑戰。第一，對多學科交叉的需求增多。智能時代人們的生產生活方式被徹底改變，同時也出現了一些技術之外的問題，如法律、倫理和道德問題。這些問題遠不是單純的技術問題，而是智能時代這個新場景中的全新問題。這些全新問題今天已經有人提出，但是目前很少看到這方面研究，而這些問題對人類的影響重大[9]。要解決這些問題，不能僅依靠單一學科，必須有賴于多學科協同，有賴于文科的內部融通、文理交叉來研究和解決。因此，智能時代對多學科交叉的需求將會增多，不僅僅是理工學科內部相近學科的交叉協同，還包括文科專業間的交叉融合、文科與理工科專業間的交叉融合。第二，人工智能相關學科的課程設置存在發力空間。近一兩年人工智能相關學科發展迅猛，目前北京航空航天大學、北京理工大學等35所高校已經首批獲得人工智能專業的建設資格[10]。但目前在人工智能相關學科的課程設置方面仍存在不少發力空間。一是專門用于人工智能的課程數量還遠遠不夠。很多高校的人工智能專業仍使用計算機專業的課程，智能教育呈空心化。目前，能專門用于人工智能的課程數量還遠遠不能滿足需求，這導致人工智能專業課程只能濃縮到“高級科普”程度[11]。二是當前人工智能教育相關專業課程混亂。針對目前信息時代與智能時代交疊融合的過渡狀態，如何設置智能教育科學合理的專業課程還需要深入研究[12]。3.高等教育治理的挑戰。第一，智能時代高等教育的治理方式須轉變。當前，人工智能技術極大地豐富了產品、服務的內容與質量，變革了服務的形式和結構，創新了教育服務和產品的供給模式。在治理正在體現出智能化、自動化、個性化特征的智能時代，我們的高等教育治理方式也需要發生轉變。如何依靠智能時代的相關技術，使我們的高等教育決策更科學、更精準；如何借助智能時代的相關產品，使我們的高等教育治理更智能、自動化程度更高；以及如何依托智能時代的相關產物實現精準的個性化管理，從而減少高等教育治理資源的投入……這些都是智能時代高等教育治理方式變革所面臨的問題。第二，指導和引領高等教育治理的法律和政策進展緩慢。智能時代在給高等教育治理帶來便利的同時，也引發了一系列倫理問題，如智能技術的應用邊界、機器決策與人的決策的協調、學生信息泄露隱患等。由于缺乏相關法律和政策的指導和引領，當前基于智能技術的高等教育治理處于尚未起步或“摸石頭過河”的嘗試探索階段，亟需理論的引領和制度的規范。但是因為問題的復雜性和相關研究的滯后性，能夠指導并規范人工智能發展的法律和政策進展緩慢，能指導和引領智能時代高等教育治理的法律和政策進展則更是緩慢。倘若這一現狀長期得不到解決，將很難保障高等教育治理的健康有序發展。

應對智能時代的挑戰

摘要：“雙高計劃”大學校園產教融合建設將成為高職?？圃盒ＰＦ蠛献鞯囊淮沃卮蟾母锱c創新，有助于提高專業人才培養與課程教學質量。在產教融合工作展開過程中存在與企業溝通不暢、教師隊伍欠缺、人才評價機制不完善等問題，導致產教融合工作收效甚微。汽車智能技術的發展作為未來我國汽車行業的主要發展方向，相關專業人才的培養及先進科技創新已經成為其關鍵問題。針對如何構建汽車智能技術產業群的專業化融合生態圈展開了相關的研究。

關鍵詞：“雙高計劃”；汽車智能技術；產教融合；生態圈

2019年教育部出臺《關于實施中國特色高水平高職學校和專業建設計劃的意見》（以下簡稱“雙高計劃”），為建設高水平院校和高水平專業樹立標桿、引導前進方向。汽車智能技術起步較晚，在很多?？圃盒Ｖ械慕逃I域辦學期限較短，并且在校企合作方面沒有合適的發展，不符合新時代教育深化改革的要求。在“雙高計劃”背景下建設汽車智能技術專業群，實現產教融合，注重培養高水平復合型人才，加快汽車智能技術傳播，推動汽車行業創新發展［1］。

1“雙高計劃”背景下汽車智能技術專業群產教融合的重要性

“雙高計劃”被認為是一項面向我國新形勢時期市場經濟的發展與社會對人才需要的重大政策舉措，對于促進高職?？圃盒８母锱c提高其教學質量、培育大學生的專業綜合素養與理論實踐技能具有重大的現實意義，雙高背景下知識生產模式與人才培養模式如圖1所示。“雙高計劃”背景下建設汽車智能技術生態圈，為我國汽車企業的發展提供了大量高素質復合型人才，對于院校周邊智能汽車行業的發展及轉型升級具有重要意義。

1.1有助于人才培養

摘要:隨著數字化技術在財稅業務板塊中的融入，慢慢衍生出了智能財稅平臺，由此使財稅管理的格局發生了改變。在這樣的背景下會計專業人才的培養，就需要正確審視當前“1+X”證書的價值，并且重新構建會計專業人才培養體系。本文從這個角度，首先對于智能財稅和“1+X”證書的內涵進行詮釋，并且站在智能財稅“1+X”證書的視角去審視會計專業人才培養中存在的問題，據此提出了對應的改善方案。

關鍵詞:智能財稅;“1+X”證書;會計專業;人才培養

在2019年財政部和國家發改委聯合頒布了針對于院校職業技能等級證書制度改革的文件，由此使“1+X”證書制度進入實施的狀態。對于會計專業教育而言，就需要在這樣的政策號召下，積極進行會計教育教學系統的重塑，當然還需要將智能財稅的訴求考慮進去，由此確保培養出來的會計專業人才，能夠適應未來智能化會計崗位的訴求。因此，積極站在智能財稅“1+X”證書的角度去審視會計專業人才培養研究工作，是很有必要的。

1智能財稅和“1+X”證書的內涵

1．1智能財稅的內涵

智能財稅是指，運用更加先進的信息技術，將實際的財務業務、財務管理等板塊融合起來，在大容量的財務數據信息處理和分析的過程中，確保實際的發票開具功能，報賬發票查驗工作，財務管理工作，財務決策工作朝著更加智能化的方向發展和進步。對于企業而言，處于信息時代背景下，就需要積極引入智能財稅系統或者平臺，這樣就可以使財務數據信息的管理和配置達到科學的狀態，繼而使財務管理決策展現出精細化的特點［1］。

摘要：陜西國防工業職業技術學院根植國防工業六十載，緊抓智能制造產業發展契機，主動對接機械產品設計、制造、控制、檢測、物流等智能制造產業關鍵技術鏈，重點組建了機電一體化技術高水平專業群，通過打造特色工坊、樹立職教貫通理念、搭建軍民融合平臺和共建產學研用基地等方式，積極開展區域緊缺人才培養、職教師資隊伍培訓、員工技能提升和企業技術攻關等社會服務工作，取得了一定的成績，為區域社會經濟的高質量發展持續貢獻職教力量。

關鍵詞：工坊；校企合作；社會服務；高職院校

隨著我國經濟持續快速發展和產業結構不斷優化調整，社會服務已成為高等職業院校的重要職責[1-4]。2019年2月國務院發布的《國家職業教育改革實施方案》中指出，要落實職業院校實施學歷教育與培訓并舉的法定職責，按照育訓結合、長短結合、內外結合的要求，面向在校學生和全體社會成員開展職業培訓[5]。2020年9月教育部等九部門印發的《職業教育提質培優行動計劃（2020—2023年）》中提出，應大幅提升新時代職業教育現代化水平和服務能力，為促進經濟社會持續發展和提高國家競爭力提供多層次高質量的技術技能人才支撐[6]。陜西國防工業職業技術學院機電一體化技術專業群根植國防科技工業六十載，2019年成功入選國家級高水平專業群建設單位，緊緊圍繞設計、制造、控制、檢測、物流等智能制造產業關鍵技術鏈，不斷探索面向區域智能制造行業培訓、校企聯合進行技術攻關和拔尖人才培養等社會服務工作，助力區域經濟提質增效[7-10]。

1實施措施

1.1打造智造特色工坊，加大區域緊缺人才培養力度

在陜西國防工業職業技術學院組建的陜西國防工業職業教育集團的主導下，發揮專業群共享型教學資源庫的教育、教學、科研資源優勢，建立面向機電一體化技術專業群產業技術鏈上的特色工坊。堅持立德樹人的根本任務，引進高層次領軍人才、軍工領域特殊專業技能人才和企業等校外能工巧匠，優化工坊師資隊伍結構，對入坊學生實施“1+1”校企雙導師制，由企業確定具體培養任務、培養目標、培養內容、培養時間和考核標準，校企共同探索“學徒制”人才培養模式。積極推行終身學習與“學分銀行”教育模式，形成校企參與的特色工坊實施運作方式，圍繞機電一體化技術高水平專業群課程，建立學習者個人檔案學分信息庫，構建入坊學生自由選課和彈性學習制，培養區域緊缺的高素質技能人才，助力高端裝備制造業創新發展。

摘要：智能教育是人工智能與教育深度融合的產物，智能教育在世界高校的應用有了長足的發展，并呈現加速發展的態勢，主要體現在：智能教育的發展推動自適應學習發展、異步課堂趨于完善，推動協作學習發展；智能內容重塑教科書，實現加速學習；智能輔導系統邁向2.0，促進深度學習。智能教育實現對學生行為的預測，推動教師在“教—學”關系中轉向輔助者角色，智能助教進一步發展協助教師更加關注學生；AI助力智能教學設計，保證精準教學開展；學生事務管理智能化，實時監督學生走向。人工智能在提升教學品質、塑造虛擬教學環境、變革智能圖書館等過程中，將學習環境打造為更加開放的學習空間。為應對這樣的變化，我國智能教育應樹立自適應學習理念、堅持師生需求導向、提高教師智能素養、成立智能教育專業、加強應用效果評估，加速實現我國智能教育在國際范圍由跟跑到領跑的轉變進程。

關鍵詞：國際比較；智能教育；高等教育

2019年4月23日，美國NMC發表2019地平線報告中指出，未來四到五年將是人工智能變革高等教育的關鍵節點[1]。2019年3月4日到8日，聯合國教科文組織在巴黎教科文組織總部舉行了2019年移動學習周，學習周的主題也圍繞著人工智能與可持續發展[2]。來自130個國家1500名教育與技術專家圍繞“如何利用人工智能來加強教育和學習”“如何確保在教育中包容和公平地使用人工智能”等問題進行了探討。我們發現，在大多數國家，主要由非國家行為者，特別是私營部門，推動AI蓬勃發展，對AI的發展做出敏銳的反應，教育技術產業的快速擴張尤其引人注目，人工智能學習技術在課堂上的使用越來越多，各國都為教學和學習提供人工智能解決方案[3]。我國高度重視人工智能戰略影響，在2019年5月16日的國際人工智能與教育大會的賀信中指出，新時代的中國將高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育的深度融合，促進教育變革創新。同時，高等教育肩負著科技創新、人才培養的使命，人工智能在高等教育中的應用不僅能夠提高人才培養效率，更能提升人才培養質量。因此，提升人工智能在高等教育中的應用水平是實現我國人工智能從跟跑、并跑到領跑的重要舉措?；诖?，本文梳理最新國際人工智能在高等教育中實踐情況和未來走向，并提出我國智能教育應對策略，為提升人工智能在我國高等教育中的應用水平提供參考。

一、從人工智能到智能教育

(一)人工智能的內涵。英國邏輯學家和計算機先驅艾倫•馬西森•圖靈最早開啟了人工智能的實質性工作，圖靈關注的核心問題是計算機如何通過過程啟發式問題，從經驗中實現學習。1950年，著名的圖靈測試問世，測試中涉及計算機、人類陪襯與人類詢問者三個參與者，結果發現，在看不到被試(計算機、人類陪襯)的情況下，人類詢問者只通過詢問無法辨別二者身份，據此揭示出計算機具備與人類智慧相同的潛力。由此可見，人工智能發展的初衷便是最大程度上模仿人類的思維，代替人類做出決策。最早成功的人工智能程序是1951年寫成的ChristopherStrachey，該程序通過不斷地試錯、迭代，完善自身程序，最終能夠以合理的速度完成一個完整的跳棋游戲。隨后，約翰麥卡錫于1956年的達特茅斯會議上首次創造了人工智能這一術語。隨著人工智能關鍵技術的不斷發展，人工智能的內涵也趨于完善。在大英百科全書的定義中，人工智能是指數字計算機或計算機控制的機器人執行與智能生物相關的任務的能力[4]。這個術語經常被應用于所資助的開發系統的項目。具有人類特有的智力過程，如推理、發現意義、概括或從過去經驗中學習的能力。由于其跨學科的性質，人工智能的定義難以界定，不同領域的專家有其不同的側重點，但達成統一意見的是，人工智能具備人性化思考、人性化行動、理性決斷以及合理形式四方面特點[5]。人工智能具有“強”“弱”之分，“強人工智能”以復制人類智力能力為目標，開發一個與人類完全相同的系統，“弱人工智能”則只是讓系統運行，無需弄清楚人類的推理過程。目前，人工智能的發展介于“強”“弱”之間，雖然實質性進展表明實現強人工智能還存在一定困難，但強人工智能在未來的走向是當前的發展趨勢。皮爾森與知識實驗室(倫敦大學學院)2016年出版了報告“智能釋放：教育中的人工智能論證”，報告將人工智能論述為“一個計算機系統，旨在通過能力(例如視覺感知和語音識別)和智能行為與世界互動(如評估可用消息，然后采取實現目標的既定行動)，我們認為這基本上是人類”[6]。人工智能的類人化功能使其能夠滲透在人類生活的各個環節中，人們開始探討人工智能在教育領域中應用的必要性，這也正是智能教育產生的原由。(二)智能教育的誕生。從歷史的角度來看，過去兩個世紀，世界經歷了教育的大規模擴張。教育起源之時，無論東西方教育都可稱為“人的智慧”。東方孔子推崇“有教無類”，對不同的學生采取不同的教育手段，傳授的內容也不盡相同；同期，西方蘇格拉底使用“產婆術”引導學生深入學習，教與學之間是動態的、靈活的關系，學生能夠得以個性化、全面的發展。隨著工業革命的到來，工業社會對于人才的需求迅猛擴張，班級授課制應運而生。為了整體提高教育效率，將教學、作業計劃、評分等全教學過程都框在固定的模式內，對于學生的評價也被局限在固定的標準化描述中，教育體系是靜態的、普遍化的，教師無暇顧及每個學生的興趣、特長或學習風格，學生個人的自我發展被忽視。伴隨新一輪技術革命的發展，大規模的個性化教育成為時代的呼喚?！癆I融入教育，成為教育發展的新取向，如何利用AI技術支持教育已成為當前需要討論的課題”[7]。隨著近年來人工智能的快速發展，智能教育在國際范圍煥發出新的活力。(三)智能教育的技術支持。智能教育自萌芽至今已有30年之久，但國內外關于智能教育的定義尚未形成統一意見。祝智庭提倡智慧教育，他認為智慧教育是通過人機協同作用以優化教學過程與促進學習者美好發展的未來教育范式(智慧教育“祝氏定義”的要義)。在國際上，以AIED(ArtificialIntelligenceinEducation)指代人工智能在教育中的應用，其基礎是本身就為跨學科的AI和學習科學(教育、心理學、神經科學以及社會科學等科目)。Pearson報告認為，AIED由三個關鍵模型組成，分別是教學模型、領域模型和學習者模型。教學模型代表了教學的知識和專長，即如何更好地通過計算機使用教學手段；領域模型又稱知識模型，代表如何更好地學習世界知識；學習者模型側重于對學習者的了解，包括學生的情緒狀態以及參與學習的數據等內容。這三個模型的相互作用，就是自適應導師的模型基礎，能夠根據學習者的能力和需求，選擇最合適的內容提供給學習者。在學習實踐過程中感知到的數據不斷反饋到三個模型中，通過深度學習等算法使得模型更加豐富、更完整，進而使系統更“智能”。人工智能極大地改變著教育生態，在教育領域的應用前景廣闊，是克服傳統教育不足的有效途徑，有助于變革教育模式與教育形式、為學生提供個性化服務、為教師提供精準化教學、為學校提供科學化管理[8]。智能教育中涉及的技術支持包括：(1)人機交互引擎：與用戶直接接觸的引擎，人機交互引擎實現有趣的智能聊天功能；(2)NLP處理技術：即自然語言處理技術，主要是指通過機器學習手段，對自然語言數據進行切分，編碼等過程；(3)實體關系抽?。簭淖匀徽Z言數據中，對特定的關系模式進行識別，從中提取實體關系信息，如(實體、關系、實體)三元組；(4)KG推薦系統：基于知識實體關系，以圖論為基礎，構建知識實體關系圖模型(即有向連通圖)；(5)對特定場景的細致切分與機器學習相結合：系統細分多個應用場景并融合機器學習算法輔助使用者更好地教學與學習；(6)人臉識別：目前人臉識別技術在國內外發展都非常迅速，如人臉識別、人臉對比等技術已經在多個領域得到運用，但總體而言，各種識別系統對環境的影響都較為敏感。

二、國際高校智能教育的發展脈絡

摘要：近年來，人工智能在各行各業中已經開始應用，對社會生產、人民生活、教育等起到了重要的作用?！半p師型”教師要具備高校教師資格，符合高等教育法的規定，在職稱之外還需要具備社會實踐能力和經驗，是雙重素質型人才。人工智能對于構建高等教育“雙師型”教育團隊有非常重要的現實意義，符合我國當前教育改革的要求，結合互聯網信息技術提高教學效率，更有利于培養應用型人才。“雙師型”型教育兼具理論和實踐教育，使用人工智能技術是未來教育的發展趨勢?；诖?，該文首先對高等教育人工智能下“雙師型”教學的重要性進行了明晰，深入分析了“雙師型”教師教學創新團隊建設的現實困境，最后提出了高等教育“雙師型”教學完善建議。

關鍵詞：高等教育；人工智能；雙師型；教學研究

人工智能技術是先進的科技，隨著人工智能技術在各個行業的應用，對社會的發展起到了重要的作用，使人民的生活越來越便利。當前我國人工智能技術主要在以下行業中被廣泛的應用，例如：醫療、農業、工業、交通、金融、效應及物流等，這些行業都與人民的生活息息相關。通過人工智能技術和互聯網技術的有效結合，能夠使高校教師拓寬信息獲取渠道、轉變自身的教學理念、學習更加科學合理的教學方法、促進校企合作、深化人機協同，對于構建“雙師型”高校教師隊伍可以發揮重要作用[1]。因此，高等教育開展過程中就需要利用先進的科學技術，積極地尋找科學有效的教學改革途徑，從而能夠改變高校教學的僵化模式，全面推進“雙師型”教學的發展。基于此，該文著重對高等教育人工智能下“雙師型”教學進行了深入的研究。

1高等教育人工智能下“雙師型”教學的重要性

近年來，我國高等院校已經逐漸成為信息化校園，信息化技術、互聯網技術可以與人工智能技術進行良好的融合，無論是對高等院校的教學管理還是教育水平都起到了促進的作用。雖然上述高新科技已經在高等院校中發揮了很強的作用，但是在實施的過程中仍然遇到了很多阻礙，導致高等院校的教學理念、內容、方法與高新科技之間融合程度不高，沒有充分發揮出高新科技的應有作用。構建“雙師型”教學體系需要結合高新科技，只有這樣才能夠對理論教學與實踐教學共同推進[2]?！半p師型”教學對于高校發展具有以下兩方面重要意義。第一，提高高校教師對于高新科技的掌握程度，滿足高校培養創新型人才的需求。人工智能技術的飛速發展，使其成為高等教育發展與創新的重要基礎?；谛聲r代背景下，高校教師只有具備較強的人工智能教育能力，才能為國家培養創新人才、促進人工智能發展提供必要保障。第二，提高高校教師人工智能教育能力是高校教師專業發展的根本需要。在高校教師專業技能發展備受關注的同時，高校教師人工智能教育能力的提升也備受關注。自2018年4月教育部公布《教育人工智能2.0行動計劃》以來，高校教師人工智能教育能力提升的改進目標和措施也越來越明確，但其成效甚微[3]。在此背景下，加快提升高校教師人工智能教育能力成為高校教師專業發展的必然要求。第三，提高高校教師在人工智能方面的教育能力是適應多樣化教育環境的選擇。在這個人工智能時代，傳統的教學方式和內容已經不能滿足高校學生的個性化需求。在日益多元化的教育環境中，高校教師只有具備強大的人工智能教學能力，才能保證教育質量，從而為企業輸送先進的技能型和實踐型人才。利用人工智能加強高?！半p師型”師資建設，不僅是順應教育現代化的趨勢，而且對教師的個人成長也有重大影響。人工智能是當前我國高等教育改革中的重中之重，教育質量、教育資源質量和教育隊伍素質是我國人工智能發展改革的主要任務[4]。從觀念轉變、制度健全、個人素質這3個方面探索建立“雙師型”評價標準，提出利用網絡人工智能促進“雙師型”教師建設的建議，符合條件者則可認定為是學校“雙師型”教師。學校應該從專業技術資格方面對教師進行審查，審查是否具有技術資格、專業和職業資格是否一致、獲得的相關證書是否與職業資格相匹配，確保能加強高?！半p師型”師資隊伍建設。

2“雙師型”教師教學創新團隊建設的現實困境

摘要：隨著人工智能技術的不斷發展，一些簡單的工種將會被人工智能產物所替代，由此引發全新的市場經濟革命。在這樣的時代背景下，高職院校外語教師要準確認知時展趨勢，不斷結合信息素養培養方式，提高工作水平，為國家培養出更多的人工智能專業性人才。該文對信息素養概念進行分析，由此得出外語教師擁有較高信息素養能力的意義，并結合現有培養中存在的問題，從學校和教師兩個層面就如何提高高職外語教師信息素養進行路徑思考，以期提升高職院校信息素養培養效果。

關鍵詞：高職院校；外語教學；信息素養

科技引領社會發展，現階段信息技術的飛速發展為人們交流提供了日益廣闊的網絡平臺，借由高速、便捷的信息交流渠道，教育信息得以面向更多受眾及時宣傳。在人工智能技術快速發展的時代背景下，國內高職院校應當不斷促進教師提升自身信息素養能力，以改善外語教育效果，完成教學育人目標，提高學生應用外語知識去強化自身科技水平的能力，在人工智能時代中再創佳績。

1信息素養概念分析

國外信息產業最早提出“信息素養”這一理念，人類可借助信息工具作為信息源頭，將不同種類問題加以技術性改善，由此便能充分提升問題處理效率。信息素養還可被解讀為當人們對某類媒介信息進行理解時，需要在生活、發展上進行應用的能力。人工智能時代，信息素養應具備創新應用能力，來保證技術的領先，比如應用在教育教學領域中的信息素養，教師便可借助各類信息技術能力將學科知識進行有效傳遞，由此達到更好的教學效果。

2高職外語教師發展信息素養的意義

摘要:在新課改不斷完善的新形勢下，高職院校在幼兒英語課程教學中不斷尋求有效的教學方法，提高教學質量，以解決幼兒教育專業人才短缺的問題。加德納的“多元智能”理論可以有效地指導高職幼兒英語教學工作，激發高職學生對幼兒英語的學習興趣，提高整體教學效率。闡述多元智能理論與幼兒英語教學的內涵，圍繞高職幼兒英語課程教學中存在的問題展開討論，并基于多元智能理論對高職幼兒英語課程教學提出新思路。

關鍵詞:多元智能理論;幼兒英語;高職院校;智力

高職幼兒英語課程教學的發展對于提高幼兒教育質量來說意義重大，高職院校英語教師必須對幼兒英語課程教學加以完善和改進，從而加強和培養幼兒師資力量。在高職幼兒英語課程教學中運用加德納的多元智能理論，可以實現幼兒英語課程的教學創新。該理論對教學的主要啟示就是將幼兒英語的教學目的定位于培養和開發幼兒的智能上，根本目的是為了對幼兒的多種智力潛能進行開發。我們將多元智能理論應用于高職幼兒英語課程教學中，實際上就是在當前的高職幼兒英語課程中嵌入各種智能的核心能力，以便通過英語學習，使幼兒的多種智能得到發展和提高［1］。

一、多元智能理論與幼兒英語教學的內涵

多元智能理論是由美國哈佛大學心理學家加德納(HowardGardner)在其著作《智力的結構》中提出的。他認為，人是具有多元智力的，不僅有邏輯—數理智力及語言智力，而且還有音樂—節奏智力、視覺—空間智力、身體—運動智力、自我反省智力、人際—交往智力等，這些基本智能既是獨立存在的，更是相互聯系的。教育工作的根本目的就是對學生身上的潛能深入挖掘，從而使他們潛在的智能得到充分發揮。我國于1989年頒發的《幼兒園工作規程》中明確指出，教育必須能促進每個幼兒在原有水平上得到發展。換而言之，就是要大力提倡在幼兒原有智能的基礎上，使其各種智能發揮出來，并得到合理的挖掘。隨著社會的不斷發展，英語教育低齡化也必然成為一個新趨勢。當前最為重要的就是如何才能讓幼兒英語教學與幼兒自身特點更加符合，將多元智能理論運用到幼兒英語教學中，更好地滿足幼兒智能發展的需要，同時也能使幼兒教育功利化的情況得到逐漸改變［2］。

二、高職幼兒英語課程教學中存在的問題