大數據時代AI對計算機網絡技術的運用

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在這個信息繁雜的大數據時代里，信息的過濾和處理十分重要。隨著上網人數不斷增加，傳統的信息處理方式已經不能滿足現在的要求，而采用人工智能參與計算機網絡的運作，可以提高信息處理的效率。文章主要概述了大數據及人工智能的發展狀況，介紹了大數據時代下計算機網絡中人工智能運用的優勢，討論了人工智能在計算機網絡技術中的運用。社會經濟的穩步發展促使了科學技術的進步，科學技術的進步和創新，使經濟發展出現了與之前不同的增長點。在這樣相互促進的情況下，使計算機網絡技術發生了質的變化。如今，在相關領域上的工作人員也致力于研究更加先進的科學技術，積極推動世界走向人工智能化，來幫助人們節省更多的時間。能夠預料到，未來人工智能將會給人們帶來怎樣的變化，本文將主要探討人工智能的優勢及運用。

1大數據時代和人工智能

1.1大數據時代

很多人認為∶大數據，就是許許多多的數據匯聚而成的。其實并不然，例如：地球圍繞著太陽轉動的時候，可以通過記錄它轉動的每一秒鐘相對太陽的運動速度，和相對太陽的位置變化得到大量的數據。然而對于各類研究來說，如果只有這些多而繁雜的數據，是沒有太多利用價值的。調查發現，每天地球上通過信息通道交換的信息數量，相較于20年前增長了約217倍，信息數字化程度從20年前的20%增長到了如今的99.9%[1]，由此可見，信息交換的速度在這個時代下呈現出爆炸式的上漲。調查顯示，全球信息存儲能力相對20年前增加了約120倍，而存儲信息的數字化程度也從1%增長到了94%。在這個迅速發展的時代下，信息存儲的能力呈現出了噴泉式的增長。在大數據時代下，人們在享受著因大數據而充滿便利的同時，也意味著其中存在著比以往更加龐大且復雜的數據，大數據技術因而誕生。在運用大數據技術更加的高頻率，以及應用大數據的范圍更加的廣泛的情況下，數據的處理也變得愈加高效，處理的精確程度也越來越高，相對于以往的處理技術也大大提升了它的穩定性和高效性。

1.2人工智能（ai）

眾科學家們在五十多年前就正式提出了人工智能的理念。人工智能，通常被稱為AI。AI就是通過計算機來模擬人的思考過程、延伸人的智能理論，從而產生的一種新興技術。作為新興學科的人工智能，當國際人工智能聯合會議成立時，它便被證明了是世界公認的。隨著技術的發展和進步，人類進入了人工智能發展迅速的新時代。在這個時代下，傳統的網絡數據分析技術已經不再適合處理現如今繁多的數據，且這些數據還十分復雜多樣。采用人工智能運用于計算機網絡之中，便能夠使數據的處理以及判斷的準確性得到有效的提升[2]。人工智能的基石（Cornerstone）是大數據，因為大數據不僅有豐富的存儲能力，還有超強的計算能力；同時，大數據也不能離開人工智能，因為人工智能能夠為大數據進行數據的信息價值化操作。

2計算機網絡中人工智能運用的優勢

在這個迅速發展的時代，計算機網絡技術得到了很大的提升，同時也增加了AI在計算機中的使用頻率，加強了網絡信息處理的效率，保證了系統的安全和整體性。通常情況下，計算機網絡中AI運用的優勢有以下幾個方面：

2.1提高網絡系統運行效率

隨著信息化時代的出現，計算機在運作時，往往會出現數據堆積，或者信息難以處理的情況，如何能使計算機網絡持續、穩定運作呢？在人工智能的參與運作下，這個問題就能高效地處理。通過人工智能管理網絡資源，網絡系統運行的效率被提高了[3]。

2.2實現未知問題的處理

通過研究發現，計算機網絡在發展過程中會出現許多難以處理的未知的模糊信息，而人工智能是通過模糊邏輯運算的方法來對數據進行處理，數據模型在這個過程中并不需要被準確描述。所以，計算機網絡中存有的那些難以處理的未知問題，恰好可以通過人工智能來分析和處理。

2.3挖掘潛在的商業價值

企業曾經只能通過人工調查來尋找企業競爭的優勢，卻需要耗費大量時間和精力。相比之下，人工智能可以挖掘出潛在的商業價值，推動企業創造新的價值，幫助企業賺取更多商機，提升企業的競爭優勢。人工智能可以聚合各類信息，收集海量用戶數據，根據數據幫助企業評估用戶喜好，為用戶創造優質的服務體驗。

2.4節省網絡計算成本

在這個迅速發展的大數據時代下，數據調查顯示：在時間的推移下，人們會變得更加頻繁地使用計算機網絡技術。而計算機網絡技術的實際應用中還是存在著一些需要被解決的效率和成本問題。研究發現：控制算法在被人工智能運用于計算的時候，可以加快運算的速度而且資源消耗也是最少的，在計算效率被提升的同時也節省了計算資源。因此，在計算機網絡技術中AI的運用，可以加強計算機系統穩定程度，也提高了該系統的經濟收益。

2.5提高網絡管理協作能力

在計算機網絡的結構在持續變化、規模在不斷擴大的過程中，導致網絡管理難度被提高了數倍，這也對網絡管理提出更高且更新的要求。經研究發現：當前的計算機網絡一體化管理已經無法滿足人們的使用需求，面對這樣的情況，讓人工智能參與網絡管理的過程中，它的協作分布思維能提高網絡管理的協作的能力。

2.6擁有的學習能力較強

大量的非線性問題存在于計算機網絡之中，曾經無法將背后的信息價值挖掘出來，如今有較強學習能力的人工智能，通過借助和模仿人的智能來提升處理這些問題的能力，更好地解決這些非線性問題，且在這方面應用的有著明顯優勢，便能夠進一步挖掘和提取這類問題背后的信息價值。

2.7提升網絡系統評價工作效率

在這個人工智能快速發展的時代，評價網絡技術的方式很重要。因為網絡變化的速度很快，流動性也很強，在這樣的影響下，網絡系統的評定受到很大的制約，現如今通過人工智能將專家知識庫和問題求解技術相結合，能很好地解決這個問題，來促進網絡系統評價工作的開展，從而保障了網絡管理工作的綜合性，也能在此基礎上構建計算機網絡評價系統。

3人工智能在計算機網絡技術的運用

雖然計算機網絡技術具有信息傳輸速度快、即時性高、信息處理效率高等的優點，但是由于互聯網環境比較復雜，導致其在實際的應用過程中，容易產生數據丟失、損壞等一系列的現象。這些問題的產生，非常容易給人們的日常生活以及工作造成嚴重的不良影響。目前的研究發現，在計算機網絡中網絡安全、信息資源優化處理等方面，人工智能的學習和運用的優勢較為突出，大概有以下幾項相關技術可以證明：

3.1Agent技術

1986年著名計算機學家和人工智能學科創始人之一——Minsky，他提出了“Agent”這個概念，而社會與社會行為的概念被他引入計算系統中。現代化的新型技術——Agent技術，它擁有自治性（Autonomy）、主動性（Proactive）、社會性（Social）等特點。當Agent技術被計算機網絡技術引入時，它的發展水平被Agent通過各種方式提升，例如：Agent可以準確檢索用戶自定義的標準和信息，并在規定的條件下將信息傳達給用戶，計算機服務的個性化就被提高了。

3.2入侵檢測技術

為了減少網絡中存在的各種不安全因素，保證計算機能夠正常運行，相關研究人員制定了和網絡有關的各種機制，但網絡中的不安全因素也無法被全部管控起來。支付密碼泄漏、個人信息被盜等情況，在計算機網絡提升技術水平的過程中屢見不鮮。作為計算機網絡中計算安全保護的主要技術——入侵檢測技術，它在入侵信息的檢測上有著較強的能力。例如：在網絡中發現的安全問題信息，可以被入侵檢測技術發現并及時處理，之后能分析出這些問題的數據信息，得出的結果被它及時反饋給用戶，最后形成相應的檢測報告[4]。入侵檢測技術，就是在互聯網技術與計算機的安全監測系統下，對整個網絡的信息數據進行研究，全面的檢測是否存在數據被非法篡改或處理的現象，創造安全可靠的網絡環境。目前的專家系統、人工神經網絡系統以及模糊識別系統等都使用了該入侵檢測技術[5]。

3.3防病毒技術

通過編譯器將損壞的代碼和指令插入計算機程序，可以破壞存儲在計算機中的數據，更嚴重的情況下可以將計算機的硬件毀壞。這種代碼和指令被稱之為計算機最大的安全隱患，即病毒和木馬。這些病毒一旦感染了計算機網絡系統的一部分，計算機網絡將無法清除它們，可能會導致更大的規模被破壞。因此，在計算機中對病毒的安全防護非常重要。智能殺毒軟件被認為是計算機系統可靠的安全防護手段。目前的智能殺毒軟件被證實有以下這些功能：實時監測網絡系統、預防網絡黑客攻擊、全面掃描計算機、查殺與隔離病毒等。

3.4防火墻技術

對于計算機網絡而言，防火墻技術是安全防御網絡空間中重要的技術，但在計算機開始工作時中，或多或少總會有一些有害信息試圖進入計算機中，計算機網絡對安全性的要求已經無法被傳統的防火墻所滿足。而防火墻+人工智能，它是一種能夠準確判定危險、有害信息的程序，具有自動防范和自動阻攔的作用，智能化被認為是智能防火墻最突出的特點。相較之下，智能防火墻在網絡技術中會比傳統防火墻更加有效率，因為它可以解決分布式拒絕服務攻擊、病毒傳播、高級應用入侵等相關問題。它可以自動識別是否存在黑客的惡意掃描，并通過NMAP工具使黑客無法掃描計算機網絡，有效防御和保護了網絡安全。

3.5數據挖掘技術

有著較為廣泛的實際應用的數據挖掘技術，被稱作是大數據時代最重要的技術之一。其通過技術手段，將主機與主機之間的網絡銜接并進行會話，發現兩者間所存有的實際特征數據，同時利用審計的程序和人工智能對此進行描述，更好地確定外界進行入侵的規律，實現挖掘技術的規則性學習，從而有效識別外界入侵的危險因素，記錄它的入侵方式并融入數據庫體系中，大大提升檢測入侵計算機網絡對象的高效和精準性。

3.6專家系統

通過吸取大量的專家經驗后，便能自主進行知識總結，而后這些知識會為豐富系統內容而輸入至系統，這就是專家系統。它可以將總結的內容整理、累積后輸入數據庫中，當入侵網絡的安全漏洞被人工智能檢測出來后，將會被專家系統所識別，然后進行專業的分析，再通過AI再次辨別，最后識別出漏洞入侵的形式，從而提升網絡安全性[2]。

3.7智能型郵箱系統

大部分的用戶使用反饋可以證明，在通常情況下，郵箱系統會默認的接收垃圾郵件進入郵箱。用戶在使用郵箱的過程中會發現存在一些垃圾郵件，并給用戶的使用帶來不必要的麻煩。研究發現：采用垃圾郵箱系統與人工智能的結合，在郵件系統中設置多樣化的過濾方案，過濾掉自主進入郵箱的垃圾郵件，并阻攔那些對用戶無用的垃圾郵件進入郵箱之中，防止這些郵件干擾用戶對郵箱的使用。

4結語

在大數據時代之下，人工智能在人們生活的各個方面逐漸體現著它具有的優勢，在計算機優化資源和處理網絡安全等方面發揮了重要作用。從與之相關的各類技術中可以發現，它在計算機中的運用變得越來越普遍。由此可見，人工智能標志著現代社會的發展與進步。人們對計算機網絡各方面的要求都因它的存在而得到滿足，在未來計算機網絡技術進步和發展中人工智能勢必會起到非常重要的推動作用。

引用

[1]趙昕,許丹桂.新媒介環境下的慕課教學模式設計研究與實踐[J].赤峰學院學報(自然科學版),2018,34(4):81-82.

[2]丁凝.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].數碼世界,2020(2):82-83.

[3]吳生和.淺議人工智能在計算機網絡技術方面的應用和改進[J].電子制作,2019(Z1):141-142.

[4]汪小霞.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].計算機產品與流通,2019(6):42.

[5]李志勇.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].網絡安全技術與應用,2020(9):103-104.

作者：王月娟 吳曉 單位：福州外語外貿學院