網絡輿情新特征與新治理策略

導語：網絡輿情新特征與新治理策略一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：人工智能時代網絡輿情的傳播速度加快，傳播手段和內容也更加豐富，呈現出主體數字化、話語多模態化、表達情感化、傳播精準化以及互動儀式化等新特征，這為輿情治理帶來新的機遇與挑戰。本文在探討人工智能時代網絡輿情新特征的基礎上，以“以技治技”的思維探索網絡輿情監測、分析及處理方案，為營造風清氣正的網絡空間提供理論支持。

關鍵詞：人工智能；網絡輿情；傳播特征；治理策略

人工智能時代，以大數據、算法推薦、機器學習為核心的技術重塑了傳播格局，信息傳播從“生產端”至“流通端”均發生變化，深刻改變著網絡輿情的生成模式與傳播機制。在網絡中借助機器人水軍、虛擬現實等人工智能技術手段，可以產生強大的輿論效應，網絡輿情中的謠言和謬理制造輿論亂象，侵消社會的積極因素，干擾著風清氣正的網絡氛圍的營造。同時，人工智能技術也為網絡輿情治理帶來新的契機，物聯網與情感分析助力網絡輿情全景監測，人工神經網絡預測模型等智能化模型為網絡輿情評估與預警提供切實方案，智能政務媒體為網絡輿情治理提供高效的應對方式。

一、人工智能時代網絡輿情的新特征

人工智能時代，大數據、機器學習以及虛擬現實等技術為傳播插上了一雙無形的“翅膀”，網絡輿情也呈現出不同于傳統時代的嶄新特征，主要表現在以下幾個方面。1．網絡輿情主體數字化。人工智能時代，信息生產由PGC（專業生產內容）和UGC（用戶生產內容）發展為MGC（機器生產內容）。MGC已不僅僅應用于內容生產，在網絡輿情的傳播中也異軍突起，表現之一就是“機器人水軍”被某些勢力應用于各大網絡輿情事件中，操控輿論聲勢。在行動方式上，機器人水軍以智能化的自主社交和行為主體意識進行虛擬發言，傳播輿情信息。機器人水軍發展至今，“類人”行為和“類機器人”行為之間的邊界逐漸被打破，而且以高度“類人化”和“仿真化”的特征以假亂真達到混淆視聽的效果，營造輿論幻象，撕裂社會共識。在傳播效果上，機器人水軍以輿論“攻擊”增強負面網絡輿情的破壞力。機器人水軍在算法、大數據等技術的支持下，短時間內可以啟動大范圍的輿論“攻擊”，通過向選定的目標發起集中性的信息投放，形成某種“群體”合力，逐步形成意見觀點的偏向，潛移默化地滲透輿論場。2．網絡輿情信息多模態化。伴隨著信息傳播智能化、網絡化和泛媒介化，基于人工智能技術和5G技術的支持，網絡輿情信息內容由單純的語言文字符號拓展為圖片、視頻、音頻、動漫等多元素融合，呈現出“多模態融合”的特征。一是短視頻延伸網絡輿情傳播的話語空間。人工智能技術的發展使短視頻一度成為傳播風口，“短視頻＋文字”也成為網絡輿情的傳播渠道，其突破時間、地域限制，并嘗試與文字、圖片等手段結合，多模態并行。如在貴州“龍叫”事件中，多位網民為博得流量，將鳥類發出的叫聲杜撰為“龍叫、虎嘯”，錄成視頻并配以“都不敢聽了”等文字，在抖音等視頻平臺傳播，相關輿情快速由線上蔓延到線下，引發大批群眾前往，造成當地社會秩序混亂。二是表情包充當網絡輿情的傳播面具。作為一種在社交網絡中興起的文化現象，表情包將文字和圖片符號融為一體，用做交流的工具活躍在網絡平臺。但同時，人工智能時代的信息具有碎片化、去中心化等特點，易滋生并傳播一些格調和品位不足的表情包。如在“狗頭表情包”辱警被刑拘的事件中，一男子因不滿疫情防控政策，在小區的微信群中發送一張狗頭戴警帽拿警證的表情包，公然侮辱人民警察的形象，催生不良社會影響?？梢姡砬榘呀涢_始成為一種較為隱蔽的輿情傳播新方式，更成為輿情治理的新領域。3．網絡輿情表達情感化。和以往由文字表達所主導的紙質出版相比，人工智能時代，網絡輿情的傳播從強調語義邏輯的文字表達，轉向講求沉浸式和感染力的情感傳播，即“情感刺激”在網絡輿情傳播中愈發占據顯著地位。網絡輿情的智能化情感傳播主要有以下兩種手段：一是“情感計算”助推網絡輿情信息的情緒滲透?；诖髷祿椭悄芩惴?，通過情感計算的感知、識別、模擬和影響四個環節，網絡信息得以“聲情并茂”地滲透到個體受眾。人工智能背景下民眾更樂于接收高情感濃度的信息，這給互聯網中的“情緒型輿情”傳播提供了搖籃。在“阿里巴巴女員工被性侵”事件傳播中，網民對“性侵”行為的情感態度構成了連接傳受雙方的首要傳播因素——部分媒體利用情感分析手段掌握網民的憤怒情緒，進而制造博人眼球的新聞引導情緒化輿論表達，造成輿情極化和輿情反轉。二是“虛擬在場”誘發網絡輿情的情感共振。VR、AR等人工智能技術的普及，使原本因為信道狹窄而不得不被舍棄的情感性、關系性要素得以重現，網絡輿情也以全景圖片、視頻直播以及3D影像的方式開展立體化、具象化的傳播。在新冠肺炎疫情中，恐慌、焦慮類輿情成為輿論場的主流，為改變這一局面，央視頻在網絡中推出“VR直播”，典型的如“火神山、雷神山監工”VR全景直播，迅速使全民獲得虛擬“在場感”，凝聚民眾的“情緒共識”，緩解疫情中的輿論焦慮。4．網絡輿情傳播精準化。大眾傳播時代下，網絡輿情信息一般借由大眾化媒介，進行大批量生產復制，這種傳播沒有限制傳播范圍和對象，針對性較弱。而人工智能時代的算法推薦與大數據技術使輿情信息的傳播向精準化轉變，主要體現在兩方面：一是內容層面的針對性制作。網絡信息傳播利用大數據技術了解不同年齡、不同階層以及不同宗教民族的受眾特點，運用智能化的傳播手段，制作針對性強的網絡輿情內容，提升主流輿論場的價值影響力。比如，新聞資訊類APP“今日頭條”針對農民群體開創性地制作“三農”頻道，依據農民群體關注農事的心理特點，針對性地創設“查時蔬”、“問豬價”、“看農機”、“學農技”欄目，在實現對農垂直化、精細化傳播的同時，助力構建和諧農村社會輿情生態。二是分發層面的精準化觸達?！靶畔⒈ā笔故鼙婋y以精準獲得自己想要的信息，傳播者的“編碼”也難以精準到達目標受眾。基于此，網絡輿情信息利用大數據手段，為用戶制作精準畫像，結合智能算法，深挖受眾的價值傾向和心理需求。在國際傳播領域，我國改變“通稿”式的外宣模式，借用“技術＋數據”，根據不同國家、地區受眾的媒介使用場景進行畫像，精準的“一國一策”式分發。比如，我國根據與東盟不同國家的利益背景和受眾特點，借助社會化媒體，進行個性化、精準化的社交媒體內容推送，不僅助力國際傳播大格局的構建，更是助力“中國聲音”的有效傳播。5．網絡輿情互動儀式化。大眾傳播時代，輿情信息主要以大眾媒介的單向傳遞為主，而社會化媒體的大繁榮使“網絡社群”興起。“網絡社群”重塑著輿論生態，人與人之間從單純的技術連接演化為深層次的情感共振，這種共振使民眾開始注重傳播的“儀式化”，把輿情傳播看作一種以共同體的身份把人們吸引到一起的典禮。一是通過媒介儀式開展網絡輿情的“儀式化傳播”。媒介的發展加速儀式的變遷，進而產生了媒介儀式，即廣大受眾通過大眾傳播媒介參與到某個共同性的活動或者某一事項，最終形成一種象征性互動或者象征性符號的過程。在重大事件中，媒介儀式與價值觀念“合圍”，形成輿論共識，這在節日類網絡輿情中表現得尤為突出。比如，一些帶有濃厚宗教色彩的西方節日在我國盛行，其節日儀式更是在年輕群體中流行并在網絡空間中傳播，圣誕節的圣誕樹、萬圣節的要糖儀式。這些節日慶祝的“儀式化”敘事手段轉化為“媒介儀式”，并在節日期間形成輿情焦點。二是通過媒介事件策劃網絡輿情的“數字媒介儀式”。媒介事件是指經過“組織”有計劃、有目的地策劃并執行，以大眾媒體為媒介和渠道，向受眾進行傳播的事件及其過程。媒介事件本身即具有較高的社會關注度，如若輔之以傳播儀式加持，便會使網絡輿情加速發酵。建黨100周年是2021年的一個重要媒介輿情事件，為此中央廣播電視總臺以大型情景史詩的形式策劃了一部文藝演出《偉大征程》，演出通過5G、計算機動畫（CG）等多種智能化技術，營造出莊重、恢弘并盛大的氛圍與儀式感，使建黨百年這一媒介事件具備了更強的輿論影響力。

二、人工智能背景下網絡輿情的治理策略

人工智能時代，網絡輿情的新特征使輿論生態面臨新的挑戰，突出表現為社會熱點事件中輿論撕裂現象愈發明顯。但在網絡輿情治理層面，人工智能又因其技術優勢為穩定輿論生態帶來新的契機，本部分將探討如何將人工智能技術貫穿于網絡輿情治理的監測、分析以及處理環節。1．語義情感分析：實現輿情全景監測。開展網絡輿情治理的首要步驟，是要實時監測網絡輿情信息，把握輿情發展的整體態勢。傳統的輿情監測手段難以做到全面而準確地監測與識別海量的網絡輿情數據，而人工智能時代下的智能語義識別等新技術則可充分提升網絡輿情監測工作的“時度效”。一是利用“泛媒化”的物聯網技術，對信息主體及內容進行全景智能監測?！叭f物皆媒”的時代，聲音、動作、表情等都成為網絡輿情的重要載體，這些輿情信息因其形式的特殊性而難以被有效捕捉。在“大智移云”技術背景下，智能語義、音視頻識別技術能夠有效地感知并抓取非常規類媒介信息，將互聯網中的表情包、聲音、表情等信息納入網絡監測范圍，實現全景監測。二是借助“多模態”的情感分析技術，對信息情感及傾向進行多維情感監測。網絡輿情中蘊含著深刻的情緒及情感訴求，這些情緒情感也成為影響輿情發展的重要因子，因此對輿情情緒傾向的監測對網絡輿情治理至關重要?；谟嬎銠C視覺以及自然語言處理的情感分析技術能夠通過深度學習的方法，對文字、視頻、音頻等信息中的情感傾向進行多維、全時監測。2．量化預測模型：助力輿情評估分析。智媒時代，新興智能化的深度挖掘與分析技術給網絡輿情的風險預測、對策分析帶來了全新的范式，推動輿情分析朝著自動化、準確化方向演進，為后續網絡輿情應對工作的開展提供科學、準確的技術依據。一是在網絡輿情風險評估中，建構智能化網絡輿情風險指標模型，可以預測輿情事件中的因果邏輯，從而分析事件的走向。在模型中，以智能算法建立量化模型，通過分析各個影響因素之間的內在關聯，初步確定網絡輿情產生發展的前因后果，在輿情萌芽階段即識別其演化趨勢與潛在風險。二是在網絡輿情對策分析中，研發人工神經網絡預測模型，可以對過往輿情事件應對經驗進行加工和分析，從過往經驗中整合輿情應對新方案。網絡輿情應對策略已逐漸由事后“補救”轉為事前“預警”，未來，人工神經網絡預測類模型將越來越多的應用于輿情預警報告，生成預警應對方案，并模擬不同方案的可行性，最終優化出最優預處理方案。3．智能政務媒體：協助輿情應對處理。人工智能時代，大數據、物聯網等新技術使政務媒體開始探索與數字化智能手段的深度結合，這將為網絡輿情事件的應對與處理提供更多智能化方案。一是在內容層面，打造全息3D、H5等數字化輿情互動產品，創新對民眾的輿情引導方法。智媒環境下，不僅民眾的輿情表達方式得到創新，政府部門更是可以通過智能化、數字化的新聞產品，以民眾喜聞樂見的新內容、新形式高效地開展輿論引導。讀圖時代，碎片化的閱讀習慣已經使民眾難以聚焦官方對輿情事件的文字澄清，這也大大降低了輿情應對的效率，但現在的全息3D、H5等技術正值風口，可以通過更鮮活、生動的內容呈現，助力網絡輿情事件的良好應對。二是在平臺層面，打造基于算法推薦的智能輿情服務平臺，拓寬民眾了解、反饋輿情的途徑。在新聞生產中，“智能算法”能夠根據個人喜好生產、分發信息，在官方網絡輿情應對領域，這一技術具有可觀的應用前景——利用算法技術打造智能化輿情服務平臺，打通官方、民間輿論場。通過智能輿情服務平臺，利用大數據，動態掌握個體的事實判斷與價值傾向，并就其中的理解偏差針對性地制作、推送正確信息，幫助公眾客觀、理性地了解輿情事件的真實情況。

三、結語

目前，網絡輿情的生成與傳播仍處于“弱人工智能”階段，而隨著數據與智能的不斷創新，未來的網絡輿情將會向著“強人工智能”甚至“超人工智能”階段演變。這一趨勢指明了未來網絡輿情生態與網絡輿情治理的發展方向，即網絡輿情與人工智能之間的融合將更加嚴絲合縫，輿情治理也將向著“以技治技”的方向演化。

作者：榮婷 張爽