統計學的基本研究方法范文

導語：如何才能寫好一篇統計學的基本研究方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

當前，統計學的基本問題引起了一些專家學者的激烈爭論。這種爭論從統計學理論引進我國開始，就沒有停止過。近年來，一些統計學專家學者又提出把數理統計學和社會經濟統計學等所有有關統計學方面的科目都統一起來建立一個新的學科，是為 “大統計學”。從發展趨勢來看，這種來勢洶涌的“大統計學”概念好像是解決統計學基本問題的一劑良藥。但從現有事實來看，“大統計學”并沒有解決誰是真正的統計學的基本問題，它只是掩蓋了數理統計學和社會經濟統計學之間的激烈爭論。

1.統計學的真正關系

數理統計學把抽象的數學關系看作是真正的統計學，它認為例如社會經濟統計、天文統計、衛生統計等等只不過是本文由收集整理在基本數學關系上的具體運用。而社會經濟統計學把社會經濟統計看作是統計學，其大多數研究方法運用的是科學的搜集、分組等社會性工作，與理科思維的邏輯性和實驗室式的取得統計資料是完全不同的。而且，它包含各種非概率統計方法，如普查、全面調查方法、平衡表和經濟賬戶方法以及經濟指數等，這些都是數理統計學容納不了的內容。筆者認為之所以會產生這些爭論的焦點和差異，其根本原因在于數理統計學和社會經濟統計學的思維出發點不同。數理統計學強調的是邏輯性的理科思維和數量邏輯關系極強的推理推導。社會經濟統計學強調社會實踐性的經濟學思維。一般說來，文科思維和邏輯性的理科思維是分別由左右兩個不同的大腦控制的，而人一般是偏向于開發利用某一側大腦。所以，擅長應用統計學的人偏重開發右腦，于是理論統計學方面不太擅長；而擅長理論統計學的人偏重開發左腦，在應用統計學方面不太擅長。這種數理統計學與應用統計學之間的關系可從數學與物理之間的關系窺見一斑。一個杰出的物理學家首先必須是一個數學家，一旦物理上有數學理論的需要，物理學家完全可以根據理性思維來研究出物理所需要的數學理論。例如高等數學上的通量、散度、密度等都是根據物理學中的電磁通量、物質密度等概念的需要而引入的。而理論統計學與應用統計學卻不同。理論統計學采用的是邏輯性的理科思維，強調理論公式的邏輯縝密性，很少涉及理論模型的實際運用。

2.理論統計學的運用

應用統計學強調的是理論統計學中模型的熟練運用，對于其理論只是要求簡單用同一思維模式，存在著理論應用共生領域。正是由于因這種同一思維模式產生的應用共生領域的缺乏，要打破統計學目前應用與理論的界限是一項非常艱巨的工作。由于這種領域的缺乏，統計學出現了不分高下的兩大陣營。一方面數理統計學者強調理論的重要性，運用邏輯思維來研究理論，缺乏文科思維而不會研究或不適應研究應用統計學方面的內容。另一方面應用統計學者強調應用的重要性，運用文科思維來研究理論的應用，缺乏邏輯性思維而不會研究應用統計學最初理論模型建立和推導。原美國統計學會會長伯克斯（g.e.p.box）說：“以往統計學者分布表現為一邊是以研究理論為主的統計學者，另一邊是以研究統計應用為主的統計學者，即呈現出結合部分偏低較薄弱的雙峰分布。但理想的分布應是中央部分較高較寬厚的分布，即以統計理論與統計應用相結合為主的所構成的單峰分布。”

篇2

［關鍵詞］高校；統計學；專業；教育；思考

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2013.02.045

［中圖分類號］G64［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2013）02-0097-02

1　關于統計學專業人才培養目標

（1）統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

（2）要求學生具有扎實的基礎知識，受到比較嚴格的科學思維訓練；基礎應包括：數學基礎、經濟學基礎、統計學基礎和計算機基礎；注重融合貫通，指導學生將統計學的基本理論、基本知識、基本方法合理地應用于社會經濟領域；具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；突出定量分析，即培養學生對各種統計數據的數量分析能力。良好的定量分析能力，是統計專業學生區別其他專業學生的一個顯著性的標志；能熟練使用各種統計軟件包，有較強的統計計算能力；通過大量的實驗教學，培養學生解決問題的能力。

（3）具有一定的寫作基礎和協調溝通能力。出色寫作基礎和協調溝通能力能夠捉供信息和進行交流，是發揮統計作用必不可少的條件。

（4）對于統計學來說，能熟練地運用計算機分析數據，是統計學的基礎。計算機的發展使得復雜的數據計算變得簡便快捷，成為統計計算的重要工具。如今，隨著使用計算機以及網絡的普及，使社會產生了重大的變革，信息傳遞的質量都發生了質的飛躍。統計學的發展不能離開計算機。所以毫無疑問，應當培養學生學習相關的計算機科學知識。包括數據結構、程序語言設計、程序設計方法、數據庫系統的開發與管理、程序設計等等。我們也應當擴展課程設置。

（5）在學生已具有一定英語基礎之上，開設統計專業英語要求學生掌握常用的經濟和統計詞匯及基本表述方法。一是為學生進一步學習英語創造一個環境，使學生不因通用英語課程的結束而荒棄英語的學習。另一個方面，通過專業英語的學習，為學生在閱讀和翻譯經濟，特別是統計著作、文獻時掃除障礙，為畢業論文寫作和繼續深造打下基礎。

（6）了解與經濟統計、金融統計、生物統計或社會統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術某一領域的基本知識。統計學與經濟學、管理學、金融工程等學科的結合因數據處理和采集的方法具有多樣化，統計分析方法也相對復雜，專業化統計學的應用不僅要提高理論統計學的基本素質，還要注重掌握經濟學的理論、金融學理論、管理科學的理論與計算機的技術方法。統計理論與應用的緊密結合顯得比以往更為迫切，更加重要。就拿統計學與金融工程來說，就屬于交叉性學科，其中投資分析與風險管理兩個方面就涉及到了統計數據描述和推測統計學。無論哪個方面，金融工程與統計學都是密切相關的，金融分析離不開統計，目前注冊金融分析師在中國需求量很大，但是只有傳統的金融理論、金融制度的知識是遠遠不夠的。注冊金融分析師對數量技術要求很高，其中最為重要的就是統計的知識；固定收益證券分析，權益證券分析幾乎都需要用到各種統計方法。據報道，中國本土金融分析師極度缺乏，但中國加人世界貿易組織后，金融市場對注冊金融分析師的需求量又很大。因此，培養具有統計專業能力的復合人才顯得尤為重要。

2　關于統計學本科專業課程設置

專業課程設置是專業培養目標決定了向學生傳授什么樣的知識的問題。課程結構從很大一部分意義上講將決定學生的知識結構。因此，在確定好研究方向和培養目標后，最主要的就是要解決課程設置的問題。統計學專業的課程設置首先要與所確定研究方向一致，其次要能夠實現本專業的培養目標。所以，不同的研究方向下的課程設置是需要有區別的。但無論什么研究方向，其專業課程都應包括以下5大模塊：公共基礎課程；學科基礎課程；專業必修課程；專業選修課程；人文、自然科學類素質課程。各高等院?？筛鶕拘５膶嶋H情況，綜合社會等各方面對統計專門人才的需求情況，開設適合本校實際情況的課程。

3　關于統計學專業專業課程教學方法和教學手段

教學方法和教學手段決定了怎樣向學生傳授知識的問題，并且決定學生接受知識的效率。無論何種教學方法和教學手段都2個問題：①如何激發學生學習的興趣；②用怎樣的教學手段來達到較好教學效果。充分運用現代教學手段，更新教學方法，促使教學手段和教學方法有機結合。

（1）在統計學教學中，采用多媒體的使用與講授式、啟發式、探究式等傳統教學方法相結合，調動學生學習統計學的積極性。多媒體以生動的畫面、逼真的聲效，把枯燥、繁雜的內容轉化為鮮活、豐富的教學內容，調動學生的興趣、情緒和注意力。增強了學生對所學知識的感性認識，加深了對所學知識的理解。

篇3

摘 要 《體育統計學》屬于基礎應用學科，在很多體育院校中開設，此課程的學習有助于提高學生用科學方法研究、解釋體育領域中各種問題的能力。但很多學生對《體育統計學》學習目的不明確，學習方法不熟悉，甚至對此課程的開設必要性存在一定偏見。體育運動的發展、創新離不開《體育統計學》的理論支撐，所以有必要對其教學方法、方式進行研究。本文通過調查發現了學習中存在的問題，并提出了相對應的學習建議。

關鍵詞 體育統計學 教學

一、引言

體育統計是運用數理統計的原理和方法對體育領域里各種隨機現象規律性進行研究的一門基礎應用學科。隨著體育科學的發展，體育領域中許多問題都需要運用統計學原理、方法來解決。體育系的大學生學習《體育統計學》有助于提高他們科學地研究或解釋體育領域中的各種問題。但大學生參加科研活動的機會較少，運用統計知識的實踐機會也很少，造成他們對《體育統計學》的學習目的不明確，且存在一定的偏見。所以，有必要對《體育統計學》的教學方法、方式進行思考與研究，以提高體育系大學生學習《體育統計學》的積極性。

二、研究方法

（一）研究對象

山西體育職業學院09級的全體學生，共6個班級，237人。

（二）研究方法

運用簡單隨機抽樣法中的隨機數表法隨機在每個班抽取10名學生，共60名學生進行座談，并做好訪談記錄。訪談內容包括對體育統計學的學習目的及意義、學習方法、學習中存在的問題及對教學的建議等。

三、大學生學習《體育統計學》的現狀及存在的問題

（一）大學生對《體育統計學》課程開設的誤解

經訪談發現山西體育職業學院沒有學生認為開設《體育統計學》課程非常必要，僅18%的學生認為開設此課程很有必要，82%的學生認為該課程的開設是沒有必要的，認為上體育統計學課就像是在上數學課，學習計算一些統計指標，計算步驟及過程，覺得在今后的學習、工作中運用不到。

（二）大學生在學習《體育統計學》過程中存在的問題

雖然在教學過程中一直強調《體育統計學》是應用性學科，屬方法論范疇，重點是掌握方法，但經過與學生訪談后，發現學生在這門課程學習中存在的主要問題是：偏重教科書中列舉的各個指標的計算過程和統計推斷的計算步驟，也僅限學習書中的例題，不會靈活運用到其他類同的實際教學、訓練及科研問題中。學體育的學生數學基礎比較薄弱，導致學習興趣低落。

（三）大學生對《體育統計學》教材的看法

《體育統計學》課程在體育院校開設已有二十幾年，體育統計教材多達幾十本，但適合于教學的卻較少。經訪談后，學生認為教材中的例題比較空，且與實際相差較遠；還認為教材中統計理論知識較多，介紹的多是統計方法的推導、計算與步驟，太抽象，不是很符合體育院校學生掌握知識的特點。

四、對大學生學習《體育統計學》的建議

（一）擺正學習態度，明確學習目的

學生不管學什么課程首先要擺正學習態度、明確學習目的，學校開設《體育統計學》課程的目的是為了使學生能夠領會體育統計的基本思想、概念、基本思路，并能把體育領域中存在的實際問題，運用科學合理的統計思想及方法進行定量解決，并為將來畢業論文設計或從事體育科研工作打下堅實的基礎。

（二）熟悉常見的基本概念及其統計學意義

體育統計中常見的基本概念有正態分布、平均數、方差、標準差、標準誤、誤差、相關系數等，學生在學習過程中應該重點掌握這些基本概念及統計指標的統計學意義，而不是去弄清每一個指標的計算步驟，計算過程能看明白即可不需要記憶。

（三）掌握假設檢驗的基本思想

假設檢驗的基本思想：統計假設有兩個類型H0和HA。在具體的研究工作中，樣本統計量之間或樣本統計量與總體參數之間一般是存在偏差的，這種偏差存在的原因有兩種：抽樣誤差和非抽樣誤差。

（四）熟知常用假設檢驗方法的適用條件

體育統計學中常見的假設檢驗方法有t檢驗、方差分析、卡方檢驗、正態性檢驗、相關分析、回歸分析等，不同的檢驗方法適用的條件是不同的，在進行數據統計的過程中必須嚴格按照適用條件選擇正確的統計推斷方法。

（五）熟練掌握SPSS軟件處理數據的過程

1.在SPSS軟件中的數據輸入與編輯

SPSS軟件是以數據為操作對象，按統計方法要求整理數據格式，是使用SPSS進行統計分析前首先要進行的工作。數據的輸入格式要嚴格按照相對應的統計方法要求進行編輯，不同的統計方法數據的錄入格式不同，如果數據錄入錯誤，就不能進行統計分析，甚至統計出錯誤的結果。

2.在SPSS軟件中的統計方法選擇及處理步驟

在SPSS軟件中提供了很多統計方法，大部分的統計方法在數據編輯窗“Analyze”的下拉菜單中。在保證數據錄入正確的前提下，根據自己研究需要選擇合適的統計方法，在打開的窗口中導入相對應變量，并在復選框中選擇想要的統計指標，再點擊 “ok”，即可得到統計分析結果。

3.正確解釋SPSS軟件處理數據的結果

對于統計結果的分析，首先要按照假設檢驗思想進行分析，用小概率水平來控制，其次要聯系實際問題進行分析，從統計結果去估計發生某種體育事件的原因，進而來反映實驗或調查的科學性、實踐性、合理性，并根據研究結果的實用性投入實踐。

參考文獻：

[1] 孫芝娟.正確選用體育統計方法的若干思考[J].體育成人教育學刊.2006.22（2）：49-50.

篇4

從而證明現代統計學的發展及其在社會政治經濟生活中發揮作用越來越大的趨勢,數理統計研究問題的理念及其方法已對統計學的發展產生重要的革命性影響

[關鍵詞] 數理統計 工作 特點 地位

一、數理統計的主要特點

數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納,找出這有限數據的內在數量規律性,并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。

從數理統計的學科特征來看,數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說,應屬于數學學科,但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究,故其采用的方法也就重在歸納法,而不是數學的演繹法。

二、數理統計在統計學中的地位

1.數理統計在統計思想發展中的地位。統計作為一項社會實踐活動,已有幾千年的歷史?！敖y而計之”,就是人們對統計的樸素認識。隨著社會生產力的不斷進步,當代的統計已不圄于“統而計之”的范疇。

(1)統計作為人們認識社會的最有力的武器之一,已廣泛應用于社會、政治、經濟、科技等眾多領域,而每一個領域有其復雜多樣性,若采用簡單地“統”,即全面調查幾乎是不可能的,但是全面地了解每一個領域的基本情況及不同領域之間的數量聯系的規律性,又為現代社會管理所必需。數理統計研究問題的思路和方法,自然而然地為統計學所利用,即數理統計為現代統計學的發展點燃了解決復雜現實問題的科學思想火花――為用總體的部分去說明總體奠定了數理基礎。

(2)20世紀30 年代以來,隨著政府要有效地干預國民經濟理念的形成,政府以社會經濟生活直接參與者的身份出現,基于對全局數據的掌握,大大地推動了統計思想的發展,不僅投入了大量的資金對統計這支“武器”進行開發,更重要的是從立法的角度對統計行為進行規范。在當今許多國家的統計法規中,都明確地規定抽樣調查在統計調查中的重要地位。比如,在我國1996 年5月經修改后頒布并實施的《中華人民共和國統計法》第二章第十條就明確規定:“統計調查應當以周期性普查為基礎,以經常性抽樣調查為主體,以必要的統計報表、重點調查、綜合分析等為補充,收集、整理基本統計資料”。而抽樣調查的基本原理就基于數理統計的推斷原理?？梢?數理統計的推斷理念在統計實踐中的地位已用法律的形式確定下來。

(3)作為社會經濟活動主體的企業單位,在世界經濟全球化、區域經濟一體化的發展背景下,不僅沒有足夠的資金、技術支持從事某一方面的全面調查,有時也沒有必要通過全面調查以獲得生產經營方面的全面數據資料,而抽樣調查就足以提供相應可靠的數據作為企業生產經營決策的依據。這也說明數理統計有著微觀的現實需要,為微觀經濟管理活動開辟了無限廣闊的前景。在微觀統計應用中有著堅實的思想根基。

(4)統計的理念,已不僅僅在于用歷史數據描述歷史的發展特征,而當代更強調通過對歷史數據的收集、整理和分析,去預測未來,而這種預測的基礎同樣基于數理統計的原理。即從歷史的時序數據中找出數據的內在數量規律性,以把握未來的走向,即數理統計的分析原理在時間序列數據預測中的作用,同樣功不可沒。

2.數理統計在統計方法中的地位。隨著數理統計解決現實問題的理念在統計思想中地位的確立,數理統計在統計方法中的重要地位也相應地得以確立。

大數定律為數理統計應用于統計學搭起了連接的紐帶。大量觀察法是現代統計學的基本方法之一,而大數定律又是大量觀察法的基礎。統計學若沒有大量觀察法的支撐,則統計分析中的基本指標――平均數與相對數,則失去其應有的作用和意義,可見數理統計在統計方法中的基礎地位不容置疑。

3.數理統計在統計內容中的地位。統計學是一門關于如何收集、整理和分析統計數據的一門方法論科學。不管數理統計對統計思想的發展有多大的影響,也不管數理統計在統計方法中居于何種地位,數理統計在統計學中的地位還是主要體現在統計分析中的地位。數理統計對數據的收集方法與整理方法的實際影響要比其對統計數據分析方法的影響小得多。也就是說,統計學作為一門方法論科學,其研究領域要比數理統計寬廣得多。試圖用數理統計取代統計學的觀點顯然是不正確的,同樣試圖用大統計學取代數理統計的觀點也不正確,畢竟數理統計作為一門數學學科有其自身的不可替代的特點。因此,數理統計在統計內容中的地位,也只能主要體現在統計分析方面。

(1)統計數據收集方法的研究仍然是現代統計學的主要內容之一。正如前所述,在我國現階段如何獲得大量真實有效的統計數據,是我們所面臨的迫切任務之一。不真實、不全面的統計數據,使國家的宏觀管理"經濟理論’經濟模型和經濟政策的統計檢驗,以及企業的生產經營預測、決策,都不能有效地進行。可見,“統計數據的質量是統計全部工作的生命”的觀點的正確性。而數理統計在統計數據收集方面的影響僅體現在統計數據調查方式方法方面,即抽樣調查如何組織實施的方式方法,在統計數據收集方法中得以突出和強調。

篇5

關鍵詞：統計學；統計思想；認識

1關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

2 統計學中的幾種統計思想

2.1 統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2 比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1 均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2 變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3 估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4 相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5 擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6 檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3 統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

3 對統計思想的一些思考

3.1 要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

篇6

關鍵詞：醫學統計學；教學改革；能力培養

20世紀40年代晚期，一個以隨機實驗評估肺結核鏈霉素治療法效果的研究開啟了統計學在醫學研究領域的廣泛應用[1]。隨著循證醫學興起，醫學統計學逐漸受到人們重視，如何客觀真實準確地采集、整理、分析數據并將結論應用于醫學實踐是每一個醫學領域工作者需要掌握并考慮的問題[2]。然而，醫學統計學理論復雜，難度較高，醫學生普遍數理基礎比較薄弱[3]，因而教學工作也頗具挑戰。近幾年，醫學院校雖然也認識到了在更高層次醫學人才培養過程中醫學統計學的重要性，然而卻達不到預期的教學效果[4]。

醫學生對醫學統計學的認知以及態度對于教學設計十分重要[5-6]，本調查旨在了解各專業醫學生對于醫學統計學的看法與建議，為教學改革提供依據，從而更好地提升醫學統計學教學的針對性，優化教學內容[7]，提高醫學生們運用統計學知識的能力。

1資料與方法

1.1研究對象

本次研究采用方便抽樣法，選取上海交通大學醫學院接觸過醫學統計學及相關課程的在籍本科生、碩士研究生及博士研究生作為研究對象，專業包含臨床醫學(五年制、八年制)。共發放紙質問卷601份，回收601份，經篩查保留有效問卷581份，有效回收率97%。

1.2方法

1.2.1問卷調查：本研究采用自編問卷，以紙質問卷形式發放給研究對象進行調查。此次調查問卷共分為3個部分。

第1部分涵蓋研究對象基本信息調查，涉及性別和專業等。根據專業特點，此次研究按專業及相關課程差異將研究對象分為3類：臨床醫學(含口腔醫學)、預防醫學及其他(醫學檢驗、護理學和營養學)；第2部分涵蓋研究對象對于醫學統計學這門學科以及學校相關課程設置的認知調查，涉及學生對醫學統計學課程的滿意度、重視程度等；第3部分涵蓋研究對象對于自身醫學統計學知識學習的認識及自身未來規劃，涉及學生對醫學統計學及相關統計軟件的學習情況、掌握程度、未來職業規劃等。

1.2.2質量控制：為確保本次調研結果的客觀性、真實性和全面性，本次研究從問卷設計、問卷發放、問卷回收及問卷篩查等方面都進行了嚴格控制。問卷設計環節設計了邏輯檢測題；問卷發放環節沒有進行大范圍的隨意發放，而是由校內學生、老師等小范圍發放給身邊的同學，確保研究對象為上海交通大學醫學院接觸過醫學統計學及相關課程的學生，填寫完畢當場回收問卷；在問卷篩查環節將前后回答明顯矛盾的問卷視為廢卷，將答題率太低，低于90%的問卷視為廢卷。

1.3統計學分析

由紙質問卷轉錄為電子問卷后由EXCEL導出，進行統一篩查與編碼，導入R3.3.1軟件進行數據分析，主要統計方法為描述性分析及卡方檢驗或修正的卡方檢驗。

2結果

2.1調查對象基本情況

本次調查共回收有效問卷581份。其中男性共196人，女性385人，分別占34%與66%。調查對象的專業以臨床醫學為主，共461人，占79%。其余為預防醫學(24人，4%)，口腔醫學(18人，3%)，醫學檢驗(59人，10%)，護理學(16人，3%)，營養學(3人，1%)。

2.2各專業醫學生對醫學統計學的認識

上海交通大學醫學院各專業醫學生對醫學統計學的認知調查顯示大部分學生(477人，82%)對學校設置的醫學統計學相關課程感到滿意，少部分(共104人，18%)不滿意。具體分布情況如下(表1)。

醫學統計學認知調查顯示，共68人(12%)表示醫學統計學是一門必修的課，修滿學分即可；455人(78%)表示醫學統計學未來應用很廣；只有10人(2%)表示是一門無聊的課，不用太在意；38人(7%)表示感覺統計學很有趣；10人(2%)選擇了其他。在課程難度及課程重要性方面，受調查者的具體分布如下(表2)。

在調查對象中有100人(17%)表示在科研中遇到統計學知識困難中會選擇利用已學過的知識自己解決；262人(45%)選擇咨詢相關同行；149人(26%)選擇外包給專業人士；70人選擇其他。

2.3各專業醫學生醫學統計學學習情況及自身未來規劃

對各專業醫學生醫學統計學學習情況及自身未來規劃的調查當中，許多問題的性別差異、專業差異均具有統計學意義(表3，4)。

篇7

一、熟悉統計學的含義

正常情況來看，統計學是對各種統計對象的數據資料進行搜集、整理、研究和分析，以表現其總體的特征和規律性的學科。 統計學的分析對象是客觀事物的數量特征和數據資料，它主要培養學生搜集、整理、研究和分析等統計本領。學生要通過對所分析對象的總體數量關系和數據資料去偽存真、去粗取精，從而找出分析對象的特征、變化趨勢和規律等。因此，初中數學課堂教學中的統計學實際上便是統計學課程，它是本文由收集整理根據生活中的各種具體現象，聯系學生實際，并讓學生收集、整理和研究統計數據的科學。其目的是讓學生探索數據的內在規律性，以達到對客觀事物的科學認識。

二、統計學與初中數學的關系

1. 數學是統計學的基礎

數學是統計學的形成基礎，統計學中諸多的基本理論都是以數學的演繹推理為支撐，而統計學又是數學書本知識在生活領域的具體應用和延伸。

2. 統計學是數學的一個分支學科

數學逐漸發展成為具有多個分支學科的大家族，統計學就是其中一個分支。這些年以來，隨著社會的不斷發展進步，統計學與人們的實際生活越來越密切，統計學也變得越來越重要。初中統計知識教學中，要經過分析大量的案例，使學生體會統計知識與生活生產和科技領域的密切關系，體會數學來源于生活，又用于生活，從而增強統計意識。因此，在授教課程時，教師應該放手讓學生經歷數據的收集、整理、描述、研究的整個過程，掌握統計的一般方法，建立統計的思想體系，從而提升學生研究難題、解決難題的本領。

三、初中統計教學應突出的重點

1. 帶領學生擺脫經驗的束縛，樹立統計觀念

在統計的入門教學中，通過簡單的實例體會統計知識在實際生活中的應用，認識數學與實際生活是密不可分的，經歷方差、研究數據、描述信息、進行判斷的整個過程，樹立統計觀念，使學生獲得一種新的解決難題的本領和方法，即把基本理論知識轉化為一種解決實際難題的本領。

2. 強化學生統計意識

統計主要是分析人們實際生活中的一些數據，研究某些規律和特征，并以此幫助學生處理生活中的具體難題。 用樣本估計總體是統計的基本思想，統計中常常采用從總體中抽出樣本，經過研究樣本數據來估計和推測總體的情況。教學中，教師要帶領學生體會統計這種歸納的數學思想，并針對不一樣的抽樣大概得到不一樣的結果，即對結論的“不確定性”有所感悟，使學生認識到統計知識是聯系實際的樞紐。

3. 重視實際難題隨機抽樣

統計學主要有關兩大類難題：首先是怎么樣抽取樣本，其次是怎么樣對所抽取的樣本進行整理、研究，從而對總體情況作出判斷。 而樣本的抽取是否得當，直接關系到對總體估計的準確度。

篇8

隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。

一、統計學的基本發展趨勢

縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。

（一）統計學與實質性學科結合的趨勢

統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。

這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。

（二）統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。

所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

二、統計教育的改革

(一)統計專業課程建設問題

專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。

(二)教學方法和教學手段的改革

統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。

2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。

3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

（三）統計學與計算機教學相結合

教材要與統計軟件的應用相結合?，F在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

（四）教學與實際的數據分析相結合

統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。

（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師

電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。

[參考文獻]

[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計,2001.9.

篇9

【關鍵詞】統計學 平均思想 應用

一、統計學的基本內容

統計學的基本內容由描述統計、推斷統計和實驗設計三部分構成。

（一）描述統計（descriptive statistics）

是對實驗或調查所獲得的數據加以整理（如制表、繪圖），并計算其各種代表量數（如集中量數、差異量數、相關量數等），其基本思想是平均。如在集中量數中將原始數據進行平均，在差異量數中將離均差進行平均，在相關量數中將積差進行平均等。通過描述統計的工作，我們可以把大量零散的、雜亂無章的資料加以簡化、概括，從而更加清晰明確地顯示出這些數據的分布特征。

（二）推斷統計（inferencial statistics）

又稱抽樣統計（sampling statistics），它是根據對部分個體進行觀測所得到的信息，通過概括性的分析、論證，在一定可靠程度上去推測相應的總體。換言之，就是根據已知的情況推測未知的情況。推斷統計主要用于兩個方面，一是從單一樣本得到的統計量去推斷較大總體的有關特征，我們稱之為統計估計或參數估計。二是比較多個樣本或總體的差別情況，評價一項實驗的結果，我們稱之為假設檢驗。

描述統計和推斷統計均是針對數據進行計算的分析方法，因此，只要有數字我們就可以進行計算和分析。然而，要使這些數據真實、可靠地反映客觀現實，首先要保證其本身的可靠性和有效性，因此僅靠分析方法是遠遠不夠的，還需要一種獲得準確數據的理論與方法，即實驗設計。

（三）實驗設計（experimental design）

是研究如何更加合理、有效地獲得觀測資料，怎樣更正確、更經濟、更有效地達到實驗目的，以揭示實驗中各種變量關系的實驗計劃。實驗設計的具體內容包括怎樣選擇被試，控制那些無關因素，提出什么樣的假設，觀察哪些實驗內容，如何安排實驗步驟，采取何種統計方法來處理和分析實驗結果等。實驗設計時，每一項調查、測量和實驗事先都必須進行合理的設計才能實施。有人曾說，假如給我三天的時間做研究，我會用兩天的時間進行設計，用一天的時間進行實施，可見實驗設計在整個統計學中的地位。

三者之間的關系：統計學的內容之間既互相區別，又互相聯系。從統計學發展的歷史來看，先有描述統計，后有推斷統計，再有實驗設計，因此描述統計為前驅，推斷統計為核心，實驗設計為后衍。但是從實驗研究進程來說，則應先進行實驗設計，再進行描述統計和推斷統計。

二、幾種基本的統計思想

統計要認識的對象是一個總體，按統計總體的定義，它必須是許多事物的集合。統計的總體思想使統計始終要站在研究對象的整體角度來看問題，形成了大量觀察方法和一系列認識規律。既然統計學是通用的數量認識模式，就需要我們對這些模式進行總結。這既是學科內的必需，也有利于弄清統計學與其他學科的區別。

統計思想包括平均思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。平均概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想，算術平均數是簡明而重要的代表。均值思想告訴我們統計認識問題是從其發展的一般規律來看，側重點不在總規模或個體；所謂變異指的是個別對一般的偏離程度，個體變異在宏觀上看就是方差?？梢哉f，算術平均數與方差這兩個概念分別起到“隱異顯同”和“知同察異”的作用。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量；估計的本質是類比，把已知的事物特征推廣到更大的范圍，以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法；相關概念表現事物之間的關系，它的度量對象是“關系”，是多維現象，是前述統計思想的重要擴展；擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。擬合的成果是模型，反映一般趨勢，趨勢表達的是“事物和關系”的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性；統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程是保證判斷可靠的邏輯要求。

三、平均思想的基本內容

篇10

關鍵詞：統計學；發展趨勢；統計教育改革

0引言

隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。

1統計學的基本發展趨勢

統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。

1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。

1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

2統計教育的改革

2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。

例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。

2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。

2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。超級秘書網

2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。

2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。

參考文獻：

[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計，2001，9.