統計學的方法范文

導語：如何才能寫好一篇統計學的方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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一、統計學碩士教學的問題分析

1.教學課程缺乏

2011年統計學專業才作為一級學科在研究生專業中開設，統計碩士的教學尚未形成體系。統計學專業在研究生專業中的開設歷史短，各大高校對統計學的學科建設及各個研究方向的培養計劃還不夠完善，導致教學模糊。課程安排也存在不合理的地方，統計碩士必須具有扎實的統計基礎才能更好地從事統計的研究工作。統計學專業的學習要求學生的數學基礎及數理統計基礎較好。統計碩士的培養計劃中，專門培養統計能力的課程較少，其余多是根據每個導師所研究的領域安排的課程，與統計直接相關的課程尤為缺乏。

2.教學形式單一，缺乏實例

隨著社會的進步，統計學的知識越來越豐富，統計學的應用越來越廣泛，但統計碩士的教學形式卻還很單一。統計碩士教學多是板書或是通過多媒體教學，大部分課程都是老師講、學生聽，只有極少數的課程由學生講解或討論。這些少數的課程是不同研究方向的課程討論，加深了學生在自己研究領域的知識領悟，但統計學基礎知識并沒有鞏固。統計學是一門綜合性學科，它的應用范圍幾乎覆蓋了科學的各個領域。統計學應用廣泛，通過各種軟件來實現取據的分析。高校開設的軟件課程一般包括SPSS、Matlab、R軟件等，掌握這些軟件最好的方法就是在實際中來運用。教學實例的欠缺，讓統計學專業的碩士研究生在學習或應用統計知識時困難重重。

二、方法建議

1.合理規劃研究方向

目前統計學碩士教學中存在統計學各研究方向教學模糊。合理地規劃各個研究方向及培養計劃是培養統計碩士的基礎。如今統計學滲透于各行各業，社會科學、自然科學都離不開統計學知識。統計學研究方向的劃分，需要結合統計學實際的運用及當前的研究領域。不管研究方向如何設置，都要著眼于統計學的基礎知識及與之相結合的學科，例如教育統計，應該結合統計知識與教育學的知識，而不是單方面的教育或統計知識，統計學的作用就是運用統計知識處理解決其他學科的實際數據等問題。

2.適當增加教學課程、教學實例

研究生的課程較少，統計學更需要掌握好理論知識再運用于實踐。增加統計學的基礎課程，增設統計學學生都需要學習的課程，加強統計學知識的學習。統計學是研究搜集數據、分析數據并通過分析數據的結果正確地推斷出某種現象規律的科學。統計學教學與實際例子密不可分，增加教學實例不僅能加強專業方向的研究，還能引導學生深入研究以及加強對統計學專業知識的靈活運用。

3.采用多元化教學

統計碩士的教學存在教學手段單一的問題，多元化的教學手段是改變目前教學單一的一種方式。通過數據收集，根據所學統計知識運用統計軟件分析，最終得出結論及提出建議。在分析數據的過程中不僅學會運用，而且加強知識的理解和記憶。除了統計軟件的教學，學生還可通過感興趣的實際案例來學習掌握知識。學生講課的形式也是一種可采用的教學方式，學生提前準備要講的內容。多元化的教學方式不僅能加強學生的學習興趣，而且能讓學生更好地掌握知識。

三、結束語

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摘 要 統計學是一門研究如何根據現象的隨機性規律來收集、整理、分析數據,并利用統計結果進行推斷的方法論的科學。該課程明顯的特點是定量分析的內容較多,應用性和實踐性都很強。在統計學教學過程中,學生普遍感到難學,為解決這一問題,本文結合自己多年的教學實踐,經過思考和摸索,在統計學教學過程中的各個環節形成了一些有效的教學設計和方法,并對當前統計學教學改革的問題進行了探討。

關鍵詞 統計學 教學方法 教學質量 教學改革

統計學是經濟、管理類專業的一門重要的專業基礎課。學習目的就是引導學生認識、熟悉和應用統計理論和統計分析方法,培養學生具有統計意識和實際操作能力,讓學生了解到統計學在今后的學習工作中是必可少的,學習這門課就是為他們將來從事經濟管理工作提供必要的知識和能力儲備。本人從事統計學以及相關課程的教學二十多年了,我非常熱愛教師這個職業,因此在工作中我能全身心地投入,經過多年的教學實踐、思考和摸索,在統計學教學過程中的各個環節形成了一些有效的教學設計和方法,下面想就這個以及統計學教學改革方面的問題談談體會和想法。

一、統計學課堂教學是基礎,必須保證其效果和質量

統計學課程課堂教學是基礎,課堂教學的效果和質量必然影響到課后實踐以及其他,所以首先是要保證該課程的課堂教學。由于統計學課程的特點,課程中理論內容抽象的知識占了一定的比例,特別是有些概念不容易理解。課本內容多、重點難點多、計算公式多,難以記憶掌握。教師備課是課堂教學的前提,是課堂教學的基本點。如果授課老師沒有很好理解和體會教材內容,就只能在課堂上照本宣科。如何把抽象的知識講得生動,如何化解內容難點,讓學生能夠理解進而掌握,提高教學效果,勢必要求教師在備課環節下功夫。因此我盡全力備好每一節課,運用精心設計的課堂導入把學生的全部注意力吸引到所要講述的問題上,使學生為新課的學習做好精神準備。教師要善于組織一堂課的開端,先聲引人,先聲奪人,先聲服人,激發學生的求知欲。興趣是最好的老師,只有對所學的知識產生濃厚的興趣,學生才會有學習的積極性。如果老師的講解枯燥無味,晦澀難懂,學生就不可能對所學知識產生濃厚的興趣。另外,我經常同時承擔著本科、?？?還有成教學生的教學任務,學生基礎不同,選用教材不同,要求也不同,在這種情況下,我會根據不同的教學計劃和要求,準備不同的課件,因材施教,取得很好的效果。

在課堂教學過程中,我主要注意解決好以下三點問題。

1.授課思路清晰,把握重點,運用適當的方法化解難點

在課堂講授時,一定要讓學生清楚你在講什么,講了些什么。在教學過程中,如何把握教學的重點,化解難點,是提高教學質量的關鍵。教學重點既包括課程內容中所處地位比較重要、比較突出的基礎知識,也包括在整個教學中起主導作用或核心作用的內容。因此,對教學重點,應該講清、講透,使學生理解后能牢固地掌握。這樣一方面起到鞏固知識的作用,另一方面又培養了學生運用知識的能力。因此,教師要在教學中要把握和突出教學重點,以引起學生的重視和為知識點的應用做準備。對教學上的難點,首先應根據學生的認知特點,分析造成學生學習上難點的原因,再考慮如何分散和化解難點,即是采用由淺入深、循序漸進的方式,或是采用化抽象為具體的方式。比如,在學習平均差、標準差和方差的時候,學生們對這樣一些抽象概念很難理解透徹,有的同學甚至到學完這門課還沒弄清楚這幾個指標,這就看老師怎么去講了。教材上對這些基本概念的介紹是先敘述定義,然后給出計算公式,最后舉例說明。在教學過程中,我是先通過一個簡單的例子:有甲乙兩個文科學生同時參加高考,語文、數學、英語和文科綜合的成績,甲同學各門課程分數為101、69、98、126,乙同學各門課程分數為99、90、112、93。學生們很容易看出,盡管兩個學生的平均分數都是98.5,但甲學生偏科明顯,分數比乙更分散,也就是說每個分數距離平均分數較遠,這樣一來,學生們就理解了這幾個指標都是用來說明變量值之間差異程度的,這時老師再進一步介紹這幾個變異指標之間的關系和解釋計算公式,對于學生來說,難點問題就變得非常通俗易懂了。通過類似問題,就會讓學生知道,老師的課堂教學對自己非常重要,應該爭取機會感受老師對課本內容的歸納和深層次發掘。曾經有位學校校長說過一句話,老師上課是個天。這句話道出了老師課堂教學的重要。

2.運用生動有效的課堂教學方法,激發學生的學習潛能,充分調動學生學習積極性

知識的傳授是老師的根本。怎樣才能有效地進行知識傳授,這是我們應該常思考的問題。在一堂課上,如果70%以上的學生以主人翁的姿態,積極主動地參與教學的全過程,這就可以說是一堂非常理想的課。有專家認為這是考察課堂教學的標準之一。因此教師在教學中應該提高和加強自己駕馭課堂的能力和課堂機智,盡量想辦法引導學生主動參與學習過程,激發學生解決問題的欲望,使學生的思維積極活躍。如果一位教師光有愛心或責任心,也不算是好老師。要善于將教學活動的各個環節組織得當。使其環環相扣,從而提高教學效率。要能有效地把握課堂氣氛,為學生營造一個輕松自然的學習環境。要使學生都活躍起來,都在教學活動中受益。在教學中,不僅要將學生教會,而且還要教學生會學。課堂上,教師既要注重培養學生動腦、動手、自主探究與合作的習慣,在課堂上讓學生有表現自己才干的機會。盡可能給學生多一些賞識和鼓勵,這樣才能充分調動學生學習的積極性、主動性,使學生有被認可的滿足感和成就感。

3.身教勝于言教,工作認真負責,給學生作榜樣,和學生建立良好的師生關系。

在多年的教學工作中,在與學生的交流中我也學到了很多東西,能夠見證他們的進步給我帶來了極大的歡樂。我的性格比較溫和,富有愛心、能真誠對待學生,這樣學生才會喜歡和尊敬你,學生才會喜歡你帶的這門課。有一個班,當我給他們帶完一學期課后,他們送給我一個本子,上面有很多同學的留言,我可能叫不出每個人的名字,但那些真誠的話語,我非常感動,至今不忘。

課堂教學質量是一個永恒的話題,也是我們永遠的追求。要搞好統計學課堂教學,是一個對課程的分析、整理和設計的綜合過程,需要教師考慮的內容還有很多方面。只有根據課程和學生特點,切實保證課堂教學中各個環節的質量,才能保證和提高課堂教學的效果和質量。

二、統計學教學改革是發展方向,必須認清其發展形勢

統計學教學改革是發展方向,要認清其發展形勢,這是我們必須面對的問題。下面從加強教學實踐環節和教學方法的創新兩個方面談談自己對統計教學改革的問題的認識。

1.加強教學實踐環節,充分調動學生學習的積極性

統計學是一門應用性很強的方法論科學。它的產生與發展始終是與實際緊密聯系的。統計學只有貼近現實的經濟、管理問題才有用武之地,才有生存空間。所以統計教學應該重視統計教學實踐,在教學過程中,理論上我們要注重統計方法的講授,為了培養學生學習統計學的興趣,訓練學生的邏輯思維,使學生能夠較好地運用統計學方法解決實際問題,我們還應該鼓勵學生積極地學以致用,把理論與實際經濟生活相結合,因此,要加強教學實踐環節,引用多種案例促使學生學會應用統計方法。從目前統計教學的情況看,受到課時的限制,老師只能是在課堂上向學生灌輸理論,設計簡單案例,這樣脫離實際的教學,結果是學生學習了統計課程仍然不會應用統計方法收集、整理和分析數據.在遇到現實問題時不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題。在專業問題的研究中不會利用統計學的方法與技術結合自己的專業知識對所研究的問題做出推斷與預測。這種狀況與統計學的教學目的相悖。

針對上述問題,我建議今后在在教學大綱中適當安排一定的課時,讓學生接觸實際,同時也安排一些課下統計實踐作業,強化課堂教學的效果,提高學生的實踐動手能力。比如,在講統計調查方案時,教材里已經把幾個內容介紹的清清楚楚,但如果只記住這幾個內容,在碰到實際問題時,學生還是不會制定調查方案。這時我們可以讓學生根據統計研究任務,親自去調查,設計一份統計調查方案。這樣,學生不僅對調查方案的幾個內容有了認識,還對統計研究的數據整理和分析等其他環節也有了認識。因此,我認為實踐教學在統計教學中非常重要的,它使學生得到了多方面的訓練,也充分調動了學生學習的積極性。

2.教學方法的創新是提高統計學教學質量的關鍵

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    1.經濟管理類專業統計學中教學方法的實際應用

    近年來,隨著國家經濟的不斷發展,尤其是各行業、各領域在管理工作中對于統計學的重視,需要大量具有較高素質的統計學專業人才。目前,在國內經濟管理類專業統計學教學中,已經對于傳統的教學方法進行了改革和完善,并且初步形成了一套較為科學、合理的教學策略,為推動統計學教學效率和質量的提高起到了重要的推動作用。我國經濟管理類專業統計學教學中教學方法的應用,主要有以下幾種:

    1.1討論教學方法

    經濟管理類專業統計學教學中應用的討論教學方法是指在教師的指導下,學生圍繞中心問題相互交流個人看法,相互啟發,相互學習的一種教學方法。這種教學方法可激發學生的學習興趣,提高學習情緒,活躍學生的思想,便于培養學生獨立分析問題、解決問題的能力,有助于提高學生表達能力。例如在講解統計的概念時,向學生提出一連串的問題:什么是統計?“統計”一詞有幾種涵義?為什么說統計是認識社會的有力武器?什么是標志和指標?它們有何聯系和區別?什么是統計總體、什么是個體?它們之間有何聯系?統計學與其他學科有什么關系?層層設置疑問,讓學生展開討論,表述自己的看法,討論后由教師進行總結,概括各種意見及其分歧,為學生梳理出了解答問題的不同路徑,以引導學生自主進行辯論和思考,幫助其得出自己的結論。

    1.2對比分析教學方法

    經濟管理類專業統計學教學中應用的對比教學方法是將兩個性質不同的概念、含義進行直接對比,找出兩者之間的差別與內存關系,然后進行分析。例如在講解時間數列的計算時,通過時點數列與時期數列的比較,得出兩者之間的三點不同,即:是否具有可加性、與時間的長短有無關系、是否是連續登記取得,以此作為時點數列與時期數列的基本判斷方法。

    1.3總體框架結構教學方法

    為了使學生更為深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象難懂的名詞、概念,框架結構法的應用通過框圖將各知識點的內在關系聯結起來形成一個完整的知識框架,然后逐層展開加以剖析,提綱挈領地板書框圖中名詞的特點與作用,用形象生動的比喻語言說明各概念之間的聯系和異同。采用這樣直觀清晰、凝練簡潔的框圖教學,可以讓學生一目了然,便于學生理解和記憶這些概念之間的邏輯關系。

    1.4實踐式教學方法

    實踐式教學方法就是讓學生通過具體的實踐活動,如專題研究、社會調查、提供咨詢、參與企業管理等方法,全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。在實踐教學中學生用所學到的理論知識去指導實踐活動,通過對實踐過程的討論和實踐總結的書寫,語言表達能力得到提高。例如在統計調查和統計整理的教學中,先讓學生根據自己所熟悉的事件,設計一套調查方案,通過調查方案、調查方法的設計讓學生理解了統計調查的內容,通過對搜集來的材料的整理讓學生加深了統計分組、組中值等基本概念的理解,掌握了基本的計算方法。

    2.提高經濟管理類專業統計學教學方法應用效果的途徑

    2.1注重現代先進教學技術的應用

    經濟管理類專業統計學教學中,教師一定要注重先進教學技術的合理應用,并且加強對于教學效果的科學評價?？萍嫉陌l展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便,主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用,在統計教學中引入多媒體教學,可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動,可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料,可以展示復雜的圖表,將圖表的制作過程演示給學生,加深了學生的感官認識,也節省了板書時間;采用多媒體教學手段,通過使用圖表、聲音、文字、色彩、動畫等形式傳輸教學內容,不但可以創造輕松活潑的課堂氣氛,還提高了學生學習的主動性、積極性。因此,教師制作多媒體課件時要注意把握尺度,根據教學內容結合學生的實際情況,充分利用每一節課的時間,合理編排講課內容,做到嚴肅活潑、有主有次,形成交流互動,才能取得好的教學效果。

    2.2進一步改進教學方法,采用先進的教學手段

    在傳統的經濟管理類專業統計學“教”與“學”中,學生掌握的知識只局限于應付考試,并沒有真正理解消化,加之所學的課程之間缺乏銜接,往往在實際問題面前茫然不知所措。因此,統計教學的改革應立足于培養創新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業的統計學教學應考慮其專業特點,把握社會經濟動態及實際應用組織教學內容,改進教學方法,合理采用先進的教學手段,與時俱進,緊跟時代脈搏,培養具備一定統計理論知識、技能,能在社會發展變化中活學活用、不斷創新的高素質人才。

    2.3全面激發學生的學習興趣,認識統計學的實際應用背景

    對于經濟管理類專業的學生而言,開設統計學課程的目的,是為了讓學生掌握一種正確地認識社會經濟現象的數量規律的理論、方法,解決的是經濟、管理方面的問題。因此,要求教師明確培養目標,結合學生的專業及應用背景組織教學,要時刻關注社會經濟生活中的實際問題、熱點問題,善于使用統計方法分析這些問題。對于概念公式的掌握,強調理解和應用,有的放矢,學以致用,從而激發學生的學習興趣,提高學生專業的適應性和應用性。

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社會學、社會工作等專業本科生畢業后進入企事業單位，并不要求他們具有很強的數理分析能力，而更需要他們利用統計學知識解決實際問題。高校擴招使學生的就業壓力空前的大，要求學校的辦學方向和重點以培養學生的動手實踐能力為主。隨著大數據時代到來和社會調查的日趨成熟，很多用人單位也非?？粗貞刚邔y計分析和統計軟件的掌握程度。

筆者長期擔任《社會統計學》教學，發現大部分學生為文科生，數學基礎差，課程負擔重，如何增強學生利用所學統計學知識，解決實際生活尤其是走出校園參加工作后學以致用是當前課程教學改革的重點和難點。

一、當前社會統計學教學存在的問題

（一）教學內容的針對性不強

一本高質量的《社會統計學》教材，既需要像數理統計一樣，講清講透基礎統計學原理和知識，又要明晰研究內容和研究對象，闡釋清楚與其他應用統計學的區別。而當前的《社會統計學》主流教材，都存在側重于其中一方，能夠做到兩方面兼顧得很好的教材幾乎沒有。如目前高校使用量較大的教材有盧淑華的《社會統計學》，偏重于數理統計的理論推導，蔣萍的《社會統計學》盡管對研究對象有清晰的定位，但是需要學生具有一定的數理基礎。目前的統計學教學中一般采用理論講解為主的教學模式，教師主要依托教材，對與統計學相關理論和方法逐一進行介紹，對涉及到的公式和定理進行推導。因此，當前社會統計學最需要解決的問題就是盡快編撰一本如何將統計學知識運用到具體的社會問題研究或者實踐中去的優秀教材。

（二）教師的水平參差不齊

目前不少院校的社會統計學教師隊伍主要來源于兩塊，一是外聘數理統計學的教師教授《社會統計學》課程，這些老師上課更多的偏重理論講解和推導，讓學生掌握比較扎實的基礎統計學知識。由于他們對社會學、社會工作等文科專業不熟悉，課堂講解中不能結合專業領域內的社會調查和案例來分析講解。導致學生學習起來壓力大，覺得枯燥無味，在面對社會現象時不知道怎么利用所學統計學知識分析和闡釋社會現象。二是社會學專業背景老師講授《社會統計學》，這些老師由于沒有系統接受過數理統計學的訓練，對于統計學的數理部分往往一知半解或者干脆略過，教學中更多的偏重例題分析和軟件的使用。

（三）學生的學習態度不端正

學習社會統計學的學生多為文科生，在進入大學前，就是因為對數學等學科的害怕才選擇報考文科專業。而統計學需要一定的概率論和微積分等數學基礎，所以學生一看到社會統計學中涉及的數學知識就頭疼，認為自己很難學好，產生先入為主的畏難心理，對自身的學習能力信心不足，缺乏動力，提不起興趣，部分學生甚至在遇到困難時主動放棄統計學的學習。學生認識不到社會統計學與其它應用統計學相比，有其自身特點：研究對象為人類行為、政治文化等社會現象；所需具備的數理知識要求相對較低，更側重于對統計結果的理解和解釋；社會統計中收集到的資料，往往很多是低層次的變量，如定類、定序變量。因此，定類、定序變量統計分析在社會統計學中占有很大的比重，討論變量之間的關系，如列聯表、列聯強度，相關關系的測量是學習的重點。

二、以就業為導向的《社會統計學》教學改進措施

（一）統計思維改進法

1、統計無用論向統計實用論的轉變

社會統計學作為一門定量分析工具，是社會科學科學性的實現工具，尤其是隨著中外學術交流的加強和規范化，近些年高級統計學的發展，統計學在社會科學的發展中扮演著越來越重要的角色。學好統計學對于本科生考研或者將來從事學術研究，都是必不可少的知識，尤其是社會學、社會工作、公共管理等專業的考研，社會統計學是必考科目，也是導師特別看重的學生必備能力之一。二是社會統計學作為一門實用性很強的工具，現在很多企業、調查公司等在招聘的時候非?？粗貞刚呓y計學的知識和能力，熟練掌握和應用EXCEL、SPSS、STATA、SAS等統計分析軟件，可以極大增加就業機會和就業籌碼。

2、教學過程中的定量思維與定性思維的結合

社會統計學作為定量分析工具，需要學生具有較強的數學分析思維和邏輯思維，所以統計學中有大量的公式和推導過程。作為教師，在教授過程中在講清楚原理和推導過程的同時，需要根據文科學生的特點，用定性的話語和思維解釋清楚來龍去脈。

例如對于標準分的理解，盧淑華是這樣解釋的：“標準分Z的意義在于它是以均值為基點，以標準差σ為量度單位，計算x取值距離標準差的距離，以便進行不同的μ和σ之間進行比較?！辈煌淖兞恳话阌胁煌木岛蜆藴什睿y計上，不同的均值和標準差是不能互相比較的。例如甲乙兩名學生在兩個不同的班級考了同一門《社會統計學》課程，他們的成績如下：甲同學考了80分，乙同學考了90分。已知甲班《社會統計學》的平均成績是70分，標準差是10分；乙班《社會統計學》的平均成績是70分，標準差是20分。請問甲乙同學在本班中誰的成績更好？通過標準分計算，兩者的標準分都是1，說明兩名同學在班級的成績排名是一樣的。經過定性的案例分析講解，學生就能明白為什么曾經一度在高考中引入標準分的原因了，以使不同考區的學生以相對公平的分數被錄取。

3、數理思維向理解思維的轉變

實質上，學習統計學的過程，就是學習統計思維的過程，而不只是公式的簡單套用和通常的數字計算。統計學有嚴格的前提假設和適用變量層次，是一門量化分析工具，我們在實際運用中，不能為了分析或者所謂的科學性而濫用統計方法，用統計數字代替科學推理，犯了社會學家鄧肯（Duncan）所說的統計至上主義（statisticism）。統計數字會撒謊，正如桑普拉斯所說：“統計未必能夠揭示真實，有時候還可能成為假象的幫兇?！币虼藢τ诮y計學的學習，除了養成良好的統計思維外，還需要我們具有扎實的理論基礎，規范的社會調查研究方法和對統計方法的甄別使用和統計結果的合理解釋。社會統計學課程的學習更看重的是學以致用，用所學知識科學的分析和解釋社會中的現象。正如我們學會游泳前不一定要了解動力學的知識，會使用計算機不一定要先懂得編程一樣，理解計算機的輸入和輸出結果比知道計算機如何計算重要得多。

例如學生對于假設檢驗的原理很難理解，我們可以通過舉例讓學生理解假設檢驗的思路。在航天火箭發射前，沒有任何人能夠事先證明火箭發射是安全的，人們最多只能說，用現有手段沒有發現問題。但是，只要發現一個影響安全發射的問題，那就不能發射。這說明，企圖肯定什么事情很難，而否定卻要相對容易得多。物理學以及其他科學都是在否定中發展的，這也是假設檢驗背后的哲學。假定原假設火箭發射是安全的，即使通過研究假設也無法否定原假設，也不能說明原假設是正確的，就像用一兩個儀器沒有發現火箭有問題還遠不能證明火箭是安全的，但是只要在原假設成立的前提下，出現了小概率事件，我們就認為原假設不成立，那么航天火箭就不能發射。

（二）統計應用推動法

1、開展課外調查活動

引入以“提出問題―分析問題―提出假設―驗證假設”為流程的基于問題的學習方法（Problem Based Learning，PBL）來開展課外調研活動。組織學生以小組為單位，選擇和確定實踐課題，成立以6―7人為一組的若干個項目小組，并選出各組組長。當然，研究課題可以是學生日常生活中所關心的問題，如大學生校園戀愛觀的調查、大學生消費行為調查、學習時間調查、學習成績調查、課余活動、生活習慣、自媒體使用情況調查；也可以是社會生活中的熱門現象，如獨生子女價值觀、二孩生育行為、觀念，貧困人口認定與幫扶等調查。讓學生通過利用所學的社會調查研究方法，科學選題、做好研究設計、設計問卷、選擇合適的抽樣調查方法、收集資料、利用統計軟件分析數據，撰寫調查報告來學習和使用統計學知識分析和解釋社會現象。這樣不僅可以有效解決由于實訓基地、實習經費的限制所帶來的不便，而且這種調查貼近學生生活，容易入手，易于激發其興趣，并且有助于加深對統計學原理的理解，明白統計學就在身邊，與我們的生活息息相關。

2、使用統計軟件法

有針對性的將Excel、SPSS、STATA，SAS等統計應用軟件作為社會統計學課程的實訓內容。在課堂講授時，可以教會學生使用Excel函數、Excel圖表與圖形以及Excel數據透視表來處理常用的統計數據。有條件的話可以安排在計算機房上課或者安排一定量的學時讓學生在計算機房上機操作SPSS等軟件，培養學生運用統計軟件搜集、整理、分析統計數據的能力。

3、加強社會統計學的實習實踐

與當地的政府部門、市場調研公司、市場咨詢公司、專業的調查機構、相關企業建立協作和參與機制。讓學生學會如何開展調查、如何獲取資料、如果統計分析資料，所獲取的統計分析數據是如何指導工廠、企業等單位的生產運作的。例如：學生通過參與公司的市場調查，了解公司的產品是如何定位顧客、細分市場的；參觀地方政府統計部門的日常統計和上報統計報表，了解政府統計是如何進行的；學生參與各社區或者街道的貧困人口統計、人口普查等調查。

（三）統計課程革新法

1、建立完善的社會研究課程體系

社會研究課程體系是指教授學生如何在理論的指導下通過各種科學的方法進行調查與創新性研究的一系列課程。主要包括“社會調查研究方法”、“社會統計學”、“SPSS統計軟件應用”等課程。盡管目前各高校都開設了這幾門課程，但在實際教學過程中，一般都是分學期開設，由不同的老師授課，導致有些內容重復，例如抽樣調查，在“社會調查研究方法”、“社會統計學”中都會涉及，理論學習和實踐脫節，例如“社會統計學”、“SPSS統計軟件應用”分別在不同學期開設。建議高校開設課程進行改革，由固定的老師來講授社會統計研究課程體系，將“社會統計學”、“SPSS統計軟件應用”整合為一門課程，并合理設置理論學習和實踐教學的課時。

2、建立社會統計學案例庫，試題庫

可以從各類教材和國外統計學中收集案例和試題，建立案例庫和試題庫，國外的教材在深入淺出的講解統計學知識上做得很好，例如布萊洛克的《社會統計學》，薩爾金德的《愛上統計學》。在教學過程中增加案例教學，可以更好的使學生理解統計學的基礎知識和原理，了解統計學在現實生活中的應用，提高教學的成效，增強學生的統計運用能力。

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[關鍵詞]社會科學 統計方法 應用問題

社會科學的實證研究在應用統計學時,統計分析是其關鍵環節,資料性質分析、資料類型的判斷、統計方法的選擇等各個環節都應把握好,否則,其分析結果將是沒有意義的。本文擬通過對社會科學實證研究論文中應用統計分析方法出現的問題,從描述性分析、定量資料的統計分析、定性資料的統計分析、相關與回歸分析等方面進行解析。

一、描述性分析問題

在社會科學實證研究中,一般首先要對社會調查數據進行描述性統計分析,以發現其內在的規律性,再選擇進一步的分析方法。描述性統計分析要對調查總體所有變量的有關數據做統計性描述,主要包括數據的頻數分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分布形態以及一些基本的統計圖形。

描述性統計分析雖然較為簡單,但如果對某個事件或某種現象的描述不清楚或存在偏差,那么其后的所有分析都將值得懷疑,而描述的偏差可能會引起公眾或學術界對某些社會現象的誤解,甚至誤導政府決策。

1.均值的誤用

均值是用于描述樣本集中趨勢的最常用指標,但應注意,對于正態或近似正態的對稱分布樣本,它是較好的指標,一般與離散趨勢指標中的標準差一起描述數據資料(即形式);而對于偏態分布的樣本,則常用中位數來描述集中趨勢,一般與離散趨勢指標中的四分位數間距一起描述數據資料(即形式),究其原因是均值容易受到極端值的影響。

對于兩個分布完全不同的樣本,可能會得到相同的均值,因此均值在某種程度上抹殺了樣本內部的差異,而往往這種內部差異正是需要進行深入研究或應當引起人們注意的。為了彌補均值的這種缺陷,一般在報告均值的同時,也應該報告標準差,或用直方圖或散點圖的形式描述分布,以展示群體內部的差異。

2.絕對數的誤用

因為社會調查研究比較容易得到大容量的樣本,所以對任何小概率事件,用絕對數報告都會出現較大的數字,單純對絕對數的強調往往會產生誤解。比較合理的方式一般是在報告某事件絕對數的同時,給出該事件的發生率或占研究樣本的比例。

3.相對數的誤用

相對數常用于描述定性資料的內部構成情況或相對比值或某現象的發生強度,一般有比與率兩種形式。雖然比與率的計算形式是相同的,即兩個絕對數之商乘以100%,但它們的含義是不同的。率用于反映某種事物或現象發生的強度,而比則用于反映部分與整體或某一部分與另一部分之間的關系。當數據的比較基礎相差懸殊,用絕對數表述沒有可比性時,就要借助于相對數。

應用相對數也容易出現一些問題,如:百分比與百分率的混用;當分母很小時,只計算百分比或百分率,而沒有報告樣本量;當比較兩個或多個總體率時,沒有考慮到各總體對應的內部構成情況是否一致,而直接比較等。

例如在報告流動人口犯罪問題時,給人的印象往往是流動人口犯罪率高于常住人口,其實是忽視了流動人口的年齡和性別構成與常住人口完全不同,且青年男性是犯罪率較高的人群,這樣對兩個不同群體的比較往往會導致錯誤的結論。

二、定量資料的統計分析問題

定量資料的統計分析是指所觀測的結果變量是定量的,而且希望考察定性的影響因素取不同水平時,定量觀測結果的均值之間的差別是否有統計學意義。定量資料的統計分析在統計學應用中占有很大的比重,出現的誤用也比較多。

正確選擇定量資料統計分析方法的關鍵有兩點:一是正確判斷統計研究設計的類型;再是檢驗定量資料是否滿足“獨立性、正態性及方差齊性”的前提條件[1]。前者要求使用者對統計研究設計的類型較為熟悉,后者則需要進行預分析,可適當借助于統計分析軟件。根據前提條件是否滿足來決定用參數假設檢驗或方差分析,還是用非參數檢驗方法,進而根據對統計研究設計類型的判斷,確定采用具體的統計分析方法。

對定量資料作統計分析時,常犯的錯誤有:

1.不管統計研究設計類型,盲目套用t檢驗或單因素方差分析;

2.不驗證“獨立性、正態性及方差齊性”前提條件,而直接應用參數檢驗法;

3.將多因素設計定量資料人為拆成多個成組設計定量資料,采用t檢驗法;

4.將多因素設計定量資料用單因素多水平方差分析解決,或用一元分析替代多元分析等。

三、定性資料的統計分析問題

定性資料的統計分析是指觀測結果為定性變量的統計處理問題。定性資料的統計分析在社會科學研究中的應用也是很廣泛的,通常根據影響觀測結果的原因變量性質分為三種情況:

1.原因變量都為定性變量,此類資料就是通常理解的定性資料。常用的統計分析方法有:檢驗、秩和檢驗或Ridit分析、Spearman秩相關分析、線性趨勢檢驗、一致性檢驗(也稱Kappa檢驗)、加權檢驗、對數線性模型等。

2.原因變量中既有定性變量,又有定量變量。這類資料的統計分析通常有兩種處理方法:一是結合專業知識先將定量的原因變量離散化,使其轉化為定性變量,然后采用上面3.1的統計方法處理;二是先對定性的原因變量,采用啞變量技術進行處理,轉化為多個二值變量,賦予0或1值,然后采用Logistic回歸分析方法或多值有序變量Logistic回歸分析處理。

3.原因變量全部為定量變量。這類資料的分析可以直接采用Logistic回歸分析方法或多值有序變量Logistic回歸分析處理。

定性資料的最常用表達形式是列聯表,列聯表有多種類型,如橫斷面設計的四格(或稱2x2)列聯表、隊列研究設計的四格列聯表、配對研究設計的四格列聯表、雙向無序的R×C列聯表、單向有序的R×C列聯表、高維列聯表等,不同類型所用統計方法也不同,所以處理這類資料的關鍵是分辨出列聯表的類型,從而選擇相應統計分析方法。

在社會科學研究中,定性資料的統計分析常犯的錯誤主要就是列聯表的誤判,從而錯誤的選用統計方法。

四、相關與回歸分析問題

相關分析是研究變量之間的相互關系,常局限于統計描述,較難從數量角度對變量之間的聯系進行深入研究;回歸分析則是研究變量之間的依賴關系,可實現對自變量進行控制,對因變量進行預測,及對隨機變化趨勢進行適當修勻。

相關分析可用于對定類、定序、定距及定比等尺度的各類資料進行定量描述,但各類資料的計算公式是不同的,所以應用時,需要判明資料的類型;而回歸分析則要根據因變量性質的不同,選用不同的回歸分析方法,一般可分為兩類:一是因變量為連續型變量,具體的,當為非時間性的連續型變量時,可用線性回歸分析、多項式回歸分析、非線性回歸分析等;當為時間變量時,可用COX半參數回歸分析、指數分布回歸分析及威布爾回歸分析等;當為隨時間變化的連續型變量時,則需要利用時間序列分析。二是因變量為離散型變量,需要利用Logistic回歸分析、對數線性模型分析及多項Logit模型分析等。

在社會科學研究中,相關與回歸分析的應用非常廣泛。但應用時也經常出現一些錯誤:

1.沒有結合問題的專業背景和實際意義,就進行相關與回歸分析。其結果有時可能是莫名奇妙的,可能出現所謂的虛假相關。

2.對于較簡單的線性相關與回歸分析,不注意應用條件,盲目套用。一般地,Pearson相關分析要求兩變量都是隨機變量,且都服從或近似服從正態分布,若不滿足條件,應采用其它相關分析法,如Spearman相關分析等。而線性回歸分析則要求因變量必須是隨機變量,且服從或近似服從正態分布,在回歸分析前,先要進行統計檢驗,證實兩變量的顯著相關性,再進一步進行回歸分析才有意義。

3.只求得相關系數或回歸方程,而不進行參數假設檢驗就下統計分析結論。因為相關系數或回歸方程都是由樣本數據求得的,是否具有統計學意義,必須通過其相關參數的假設檢驗來判定。

4.多元回歸分析策略的錯誤。在社會科學實證研究中,對多元回歸分析的應用,不少人采取的策略是先用單變量分析,得到有統計學意義的多個變量,再將它們引入回歸方程進行多變量分析,用逐步回歸法進行篩選,從中選出有統計學意義的變量,這種分析策略是不正確的。因為自變量之間可能存在不同程度的交互作用,在單變量分析中無統計學意義的變量并非在多元回歸分析中也沒有意義。正確的處理方法應該是先綜合分析各種變量之間的作用、實際意義及關系,有些可作為控制變量(如性別、年齡等),將經過初步篩選的所有變量代入回歸方程進行分析,再采用逐步回歸方法,必要時可多用幾種篩選變量的方法,同時要注意自變量間的交互作用,進行綜合分析,這樣才能得到較為可靠的結果。

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applied Statistics, and pointed out that Applied Statistics textbook has pay more and more emphasis on training to students statistical applica-

tions ability. Owing to shortcomings of Applied Statistics textbook in composition, the arrangement mode of Applied Statistics textbook in materials, which includes seven elements of unity and follows the law of human cognition - Inductive deductive method, is put forward from the cited cases, problem-solving thinking, problem-solving model, con-

cept, exercise, case studies, statistical software.

【Key words】 applied statistics, materials arrangements, cognitive law

統計學在自然科學與社會科學的研究中，作為通用的數據分析方法，日益受到社會各界的重視。教育部將統計學科上升為與經濟學、數學等學科并列的一級學科，成為非統計專業的專業基礎課程。作為一門應用性極其廣泛的學科，統計學教材是教學過程的載體，是統計思想和方法的集合。只有統計學教材上檔次了，統計學教學才能上層次，才能培養出具有統計思維與統計分析能力的高素質應用型人才。

1、應用統計學教材建設情況評述

張曉慶（2009）指出：非統計專業核心課程的《統計學》教材，其建設目標定位應是以統計學學科知識為基礎內容，以綜合素質培養和實際能力訓練為基本目標，努力貫徹先進教育理念，遵循學習認知規律，合理規劃教材結構，爭取形成內容豐富、功能齊全、形式多樣、系統完整、使用方便的綜合性《統計學》教材內容體系?！稇媒y計學》教材作為《統計學》教材的一個分支，更加注重統計學的基本原理在實踐中的應用，該種類的教材重點培養學生應用統計分析方法的實踐能力，其教材的建設主要體現在以下幾個方面。

（1）教材適用的范圍、適用層次不斷深化、細化

統計學應用于社會經濟生活的各個方面，相應的統計學教學不斷涌現。如：張愛華的《通信管理中的應用統計學》、謝彥君的《旅游管理應用統計學簡明教程》、李林杰的《經濟應用統計學》、向蓉美的《網絡經濟條件下統計學的應用與發展》、劉金蘭的《管理統計學》、陳國英的《心理與教育統計學》、謝邦昌的《生物統計學》、楊永年《畜牧統計學》、黃振平的《水文統計學》等，其中經濟與管理類應用統計學教學出版的最多。應用統計學適用的層次涵蓋了各類職業學校、?？啤⒈究?、研究生，如：粟方忠的《統計學原理》、立信會計出版社出版的《統計基礎》、于聲濤的《統計學原理》等適用于高職高專的教材；張開玉、張耀有、陳星的《現代應用統計學》、吳伯林、曹立人的《現代統計學極其應用》、張梅林的《應用統計學》、龔曙明的《應用統計學》、謝忠秋的《應用統計學》、王淑芬的《應用統計學》等適用于本科的教材，適用于本科教材的最多；吳喜之的《統計學?D?D從數據到結論》、馬慶國的《應用統計學》、衛海英的《應用統計學》、趙瑋、溫小霓的《應用統計教程》、葛新權、王斌的《應用統計學》等適用于研究生的教材。

（2）案例教學成為發展趨勢

案例教學在應用統計學教材中越來越受到重視，它把學生引導到實際事件中，通過個人分析和與他人討論或辯論，針對事件中的問題進行認真、冷靜的思考，找出解決問題的基本途徑和方法，追求的是一種“生存教育”，而不是傳統的“書本教育”。如：張曉慶的《統計學》、趙振倫的《統計學?D?D理論、實務、案例》、謝忠秋的《應用統計學》、向書堅的《統計學》、袁衛的《統計學》、陳菊春的《應用統計學》等以引例的方式提出本章將要研究的內容或以案例分析的方式對本章的內容進行綜合的運用，注重學生綜合能力的培養，增強分析問題和解決問題的綜合能力。、崔文田、徐青川的《應用統計學教學實踐案例集》、中國統計出版社出版的《統計學教學案例》、董逢谷、朱榮明的《統計學案例集》等以案例集的形式，培養學生的統計應用能力。

（3）統計軟件成為必備工具

應用統計學教材越來越重視統計方法和計算機軟件的緊密結合，培養具有統計方法和統計信息現代化處理技術的實用型人才，EXCEL、SPSS等適用于統計教學的統計軟件在統計教材內體現出來。EXCEL提供了一個功能強大的數據分析工具，它比專業統計軟件易學、易用，大多數計算機里都裝有該軟件,學習起來非常方便。多數經管類非統計專業的統計學教材將EXCEL在統計中的應用重點編入其中，作為輔助教學工具。

近年來，國內的統計學教材，尤其是應用統計學的教材出現了上述三點變化，同時，教材形式逐漸向美式教材傾向，側重教材的易學性與應用性。重視學生的統計思維與統計實踐能力。

2、統計學教材編寫的認知規律

應用統計學教材的側重點應當是統計理論的實踐能力。這需要把握兩個方面，一個是統計理論的掌握能力，一個是統計理論的應用能力，這兩點都需要在教材的編寫中充分的體現出來。筆者認為，能夠依據認知規律安排應用統計學各章節內容，有助于培養學生的統計素質與統計能力。

人的認知通常采用兩種邏輯思維方法：歸納與演繹。歸納是由個別或特殊的具體知識出發推出一般結論，得到普遍原理的思維方法，是由個別或特殊上升到一般，由感性經驗上升到理性思維的重要思維方法。歸納法主要表現為兩個方面：一方面，運用這種方法整理科學事實從經驗事實中找出普遍特征，總結出定律和公式。另一方面，運用歸納法可以啟發思路，提出假說或猜想，促進科學研究的深入發展。

因此，統計教學的編寫也應當按照歸納、演繹的認知順序進行安排?，F有的教材，并沒有重視人的認知規律來編寫教材。主要體現在：每章的第一節就是關于這一章概念的定義、分類、作用等的介紹。案例應當是掌握統計知識的基礎上，培養學生的統計應用能力，內容安排順序應是采用演繹法的認知規律，案例應是先有案例目的后有分析解決，以此加深學生的統計思維能力。

3、應用統計學教材編寫的七要素分析

現以統計學中統計指數這一章的內容編寫為例，說明統計教材在編寫過程中的內容順序的安排要與人的認知規律相符合。主要體現在以下幾方面：

（1）引例。各小節應以引例開始，引例中提出需要解決的現實問題。例如：綜合指數這一節，以某商店在報告期與基期銷售三種商品價格與銷售量：

提出：1）各種商品的銷售量變動方向？

2）三種商品的銷售量總體變動方向？

這四個問題的解決是為了引出什么是個體指數，什么是綜合指數，什么是同度量因素，使同學在對現實問題的解決過程中歸納出相應的概念。

（2）解決思路、解題模型。根據引例中的問題，尋找解題路徑：問題1可通過以學過的綜合指標中的總量指標和相對指標解決。問題2的解決思路是：由于這三種商品的使用價值不同，計量單位也不同，因此不能直接把銷售量簡單相加。但我們知道：銷售量×銷售價格＝銷售額。如果我們將各種商品的銷售量分別乘上它們的銷售價格，把各種商品的銷售額可以直接相加，得到銷售總額。這樣就使不能直接相加的銷售量變成可以直接相加的銷售額，為說明銷售量總變動，用銷售額進行對比，就必須把價格固定下來，這樣得到的報告期銷售總額與基期的銷售總額的不同就是由于銷售量變化引起的。由此得到綜合的銷售量指數。由此得出銷售量變動方向或，在此過程中，鍛煉學生的解決問題的能力。

（3）概念。對現實中解決的問題進行歸納總結，由此引出相應的概念。通過上例可歸納出：同度量因素的概念，它是在編制指數時，為解決現象不能直接相加時引入的一個媒介因素，它具有同度量的作用和權數的作用。同理可以歸納出個體指數、總指數、綜合指數、質量指標指數、數量指標指數的概念，并進一步推導出指數的作用。通過實例教學，采用歸納認知方法，自然得出相應的概念與作用。

（4）習題。課后習題應采用先計算題后概念理解題的安排順序。通過前面章節的學習，采用歸納的認知方法，對統計指數的相關概念、解題方法有了一定的理解，課后題應是對這些內容的加深理解。

（5）案例。案例分析題的安排應采用演繹式的安排。統計學的案例是檢驗學生通過本章知識的學習，解決實際問題的能力，這是由理論到實踐的認知規律，即由演繹到歸納的認知規律。因此，統計案例的設計應遵循演繹的方式，首先是本案例的教學目的，然后是教學要求、案例背景資料、提出問題、解題過程、現實含義。

（6）統計軟件。統計軟件應當在習題的運算與案例分析中應用，不應以單獨的形式介紹軟件的應用，使同學在解決問題中提高自身的統計工具應用素質。這是直接在實踐中增強學生的統計理論認知能力。

通過以上論述，可以得到統計學教材內容的安排與歸納演繹法的認知規律相結合的模型（如：圖1）。在這一過程中，遵循了人們的認知規律，使學生通過解決引例中的問題，理解統計理論、統計模型、統計概念的實際含義，通過習題解決強化所學的統計知識，通過案例分析達到統計理論的應用，提高自身的應用統計能力。

4、結語

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【關鍵詞】試驗統計方法 教學改革 農業生產類 SAS

【基金項目】寧夏大學科學研究基金資助（2012）。

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2015）06-0244-02

試驗統計方法是數理統計原理和方法在農業生產科學中的應用，主要內容有試驗設計、試驗統計和實驗分析三個板塊，涉及較多的數學公式和抽象的統計概念，要求學生具備扎實的數學基礎和較強的邏輯思維能力。但對于農業生產類學生，該課程支撐著學生的畢業論文和科學研究。學好該課程，不僅可以培養學生的專業思想，還可以培養學生的綜合能力。

試驗統計方法在教學中普遍存在以下問題：首先，理論與實踐結合不緊密。其授課方式多數采用課堂理論教學與課后軟件實習相結合，而學生生產實習和畢業論文設計在課程結束后，導致實踐應用滯后于理論知識，使知識與技能掌握不牢固，在實際試驗設計和數據挖掘時不能得心應手。其次，統計軟件與試驗不吻合。在實際農業科學研究中，統計分析原理和實際情況往往難于對應，所以借助統計軟件已成為一個行之有效的方法。目前，國內高校統計相關課程教學中統計軟件的種類較多，有Excel、SPSS、SAS、DPS、R語言等，每個軟件都有其優缺點。但針對農業生產類試驗，在大田環境因子控制較為困難，田間試驗結果存在不確定性和變異性，導致輔助軟件不能準確的挖掘樣本數據信息。

本文根據本校實際教學經驗和植物生產類本科專業教學計劃修訂方案，針對上述問題，從教學目標、教學方法、教學內容及考核形式等方面進行探索，以期激發學生興趣，提高試驗統計方法的教學質量。

一、教學目標聚焦于應用能力

試驗統計方法理論課程要求學生掌握從事科學研究所必備的試驗統計方法，及相關的基本理論和知識，懂得如何運用統計學原理設計科學試驗，并能夠應用統計分析軟件正確地處理分析試驗數據，為以后開展科學試驗工作奠定基礎。

試驗統計分析試驗課程以具體試驗和軟件為載體，是理論學習的繼續、補充和發展。通過實驗把理論概念轉變為具體的試驗操作和數據軟件處理過程，使學生的理論知識和實驗操作技能得到提高；通過具體的實驗操作和統計軟件的應用，培養學生的操作、綜合分析能力，結合所學專業解釋有關現象并討論試驗結果；通過實驗課的教學和學生操作，使學生掌握基本操作技能，學會選擇正確的方法進行科學試驗，并利用對應的數據處理方法得出可靠結果。

因此，應用統計方法分析和解決農業科學研究中的實際問題才是試驗統計方法教學的重點內容和首要任務。

二、教學方法理論聯系實際，以學生實踐為主

（一）田間試驗的設計與實施

理論課程與試驗課程同時進行，并貫穿于整個教學過程。首先，試驗設計內容授課結束后，在明確試驗目的的前提下，將授課對象分成小組，分別負責不同的試驗設計，要求學生必須設計好詳細試驗方案，試驗設計可借助SAS軟件。

其次，根據課堂制定試驗方案，進行大田或實驗室實驗的實施，試驗實施地點設立在學校試驗農場或實驗室等場地。每組負責一種或兩種典型試驗方案實施，規范實驗準備、播種等環節，同時可教授應用于調查研究的抽樣調查方法。

再次，試驗數據的采樣，要嚴格按照試驗數據獲取的步驟和方法。各小組總結田間試驗的誤差來源、土壤差異和控制誤差的小區技術、試驗設計、實施規則以及試驗數據的獲取，并相互交流學習心得，保障每個學生都能涉及到每個試驗。

（二）樣本試驗數據描述及總體參數估計

在理論課程進行的過程中，以上述樣本試驗數據和對應試驗材料總體參數為數據支撐，從樣本試驗數據最基本的描述統計開始，進而介紹研究對象總體的理論分布、統計數的抽樣分布及其概率計算。在誤差理論的基礎上引入通過假設測驗進行統計推斷的基本方法，介紹平均數比較的u測驗、t測驗和F測驗，以及計數資料的測驗及其應用等。同時，各小組進行討論交換試驗數據，討論結果。在數據計算利用直接公式法和軟件（SAS）輔助法，并相互對比矯正。

（三）多變數間關系理論與實證

首先，講解理論課程，承上啟下介紹參數估計方法包括矩法、最小二乘法和極大似然法等；多變數間的回歸與相關分析，包括一元、多元線性回歸與相關，以及曲線回歸；介紹單因素、多因素及不完全區組試驗結果的統計分析。其次，結合各小組試驗數據與教材例題數據，利用公式法和軟件法分別計算多變數之間的關系，得出結論。

（四）縱向總結，系統歸納

理論課程授課完成后，總結常用田間試驗流程。每一個典型試驗包括：實驗設計、實施、統計、分析和得出結論，并附帶SAS程序。要求每個學生必須系統掌握常用田間試驗的全部流程。

三、教材和教學內容緊扣社會需求

教學內容要與時俱進，如農業生產者一般只重視試驗數據的統計結果與生物學意義，而不關注統計分析過程中所用的統計原理與計算步驟。另外，現在各行業都在推崇大數據，農業生產類科學研究數據量也在不斷增加，傳統公式計算已經不能滿足需要，計算機和統計軟件輔助數據處理是必然的趨勢。因此，教學內容重點應放在應用上，增加學生試驗比重。統計軟件我們可采用靈活多變的SAS，尤其在進行差異分析的過程中，SAS可提供不同空間效應模型，克服了方差分析要求變數的相互獨立的要求，可以提高數據分析的準確性。

結合我校專業特點和辦學經驗，主要參考書為蓋鈞鎰院士主編《試驗統計方法》，以SAS軟件為主要工具，結合具體試驗系統介紹常用實驗設計、數據采集和結果分析及其SAS軟件實現過程。教學內容和重點注重以下原則：第一，簡化統計原理、方法及公式推導，增加統計方法的適用條件；第二，系統學習常用試驗的設計、實施和分析及其對應SAS程序，強調解決實際農業生產問題能力的培養；第三，注重試驗課動手能力，體現學生畢業論文設計和科學中出現的問題。

四、改革考核方式，提升學生綜合運用知識的能力

《試驗統計方法》課程實踐性較強，以培養有實際應用統計分析能力的高素質創新人才為主要任務，所以考核重點應該為學生應用知識能力和綜合分析問題能力?？荚噧热莘譃樵囼灢僮骷寄芎途C合應用題，試驗操作技能以試驗設計、實施、數據采集與整理為主要考察內容，考核形式以檢查實驗方案和觀察具體試驗操作規范性為主；綜合應用題采用開卷考試，題庫側重各大學生畢業論文設計相關實驗設計和科學研究，學生可隨機抽取試題，可查閱參考資料，可借助計算機，但要求考生在規定時間內獨立完成。這種考核改革，以考查學生解決實際問題能力為重點，有效督促學生對知識的實際應用。

五、討論

我國農科類專業本科生大多是以培養應用型人才為目標，農業類就業單位多數以生產科研為主線，尤其在創新型企業中，非常重視科研活動，掌握試驗統計分析技能更為重要。因此，教學目標應以促進學生實踐能力發展為根本出發點，培養具備試驗統計分析實踐能力的人才更能適應現階段人才的需求，而且學生自身發展也需要一定的試驗技能。

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篇8

一、學習要求

1.聯系案例介紹概率的實際應用

概率起源于現實生活，應用于現實生活，教科書無論在背景材料、例題和閱讀與思考欄目的選材上都注意聯系實際.在介紹概率意義的部分，討論了對彩票中獎率的理解，體育比賽的罰球中不中問題，天氣預報中降水概率的理解；古典概型部分的例題，討論了游戲問題，抽樣檢測產品是否合格的問題，解釋了遺傳機理的統計規律；隨機模擬部分的例題，包括模擬擲硬幣擲得正面概率的例題；在概率的應用部分，介紹了概率在鍵盤設計中的應用及在破譯密碼與反破譯密碼中的應用。

2.重視統計圖與統計表的應用

教科書中充分利用統計圖與統計表直觀清晰的特點，展示實驗結果。如在給出概率的統計定義之前，為使學生發現頻率的穩定性，不僅僅讓學生動手做擲硬幣的實驗，而且通過歷史上一些擲硬幣實驗結果的統計表、擲硬幣出現正面的頻率隨著實驗次數的增加圖表等多種手段，使學生更直觀地感到頻率穩定在一個常數附近。在介紹種子發芽率爾的實驗與發現時給出了實驗結果的統計表，通過表格可以清晰看到種子的發芽率都接近0.9，由此可見其中具有規律性。在隨機模擬部分，使用統計表和統計圖能更好地展示實驗結果。

3.注重現代信息技術手段的應用

現代信息技術的廣泛應用正在對數學課程內容、數學教學、數學學習等方面產生深刻的影響，統計需要分析和處理大量的數據，概率中隨機模擬方法需要產生大量的模擬實驗結果，并需要分析和綜合實驗結果，所以現代信息技術的使用就顯得更為必要了。

二、教學建議

1.突出統計與概率的現實意義

教師應當根據學生的自身特點提供豐富的、反映統計與概率思想方法的探索素材，引導他們把對統計與概率的探索從日常生活發展到現實社會和科學技術中感興趣的領域。如在統計的教學中可以引入以下的例子：根據往年本地統一階段時間的氣溫記錄，預測下一年本地這段時間的氣溫情況；根據對公共汽車不同時間客流量的統計，合理地安排發車等等。

2.注重讓學生經歷統計的全過程、體會其基本思想

統計是為了從數據中提取信息，其特征之一是通過部分數據來推測全體數據的性質。教學中教師須通過案例來進行，引導學生根據實際問題的需求合理地選擇不同的方法選取樣本，并從樣本中提取需要的數字特征，使學生經歷較為系統的數據處理全過程，并在此過程中學習一些數據處理的方法，并運用所學知識、方法去解決實際問題，體會統計思維與確定性思維的差別，注意到統計思想與演繹推理的思想之間的互補作用，使學生認識到統計與概率和具有確定性的數學一樣，是科學的方法，能夠有效的解決現實世界中的眾多問題。

3.注意與初中概率統計的銜接

這部分知識與初中內容聯系密切，一些內容在初中都接觸過。比如，在頻率與概率部分，不但知道頻率可以作為概率的近似值，而且要知道頻率與概率的區別：頻率是隨機的，每次實驗得到的頻率可能是不同的，但隨機事件的概率是一個常數，是隨機事件發生可能性大小的度量，它不隨每次實驗的結果而改變。在初中要求會運用列舉法計算簡單隨機事件的概率，而高中提高到理解古典概型的特征，并能運用概率公式計算隨機事件的概率。隨機事件的關系與運算、概率的性質、幾何概型、隨機模擬方法等均是高中新增內容。

4.鼓勵學生自主探索與合作交流

如在教學概率的統計定義時，可以讓學生動手做兩個實驗，連續擲兩個硬幣的實驗與邊框中有放回的摸球實驗，通過觀察與分析、交流等方式，幫助學生對隨機事件發生的不確定性及其頻率的穩定性有更深入的理解。還能正確理解概率的意義，澄清日常生活中遇到的一些錯誤認識，如在古典概型例5的教學中，讓學生動手做擲兩個骰子的實驗，通過對實驗結果的統計，感受出現兩個1點與一個1點、一個2點的概率是不同的。

三、在教學過程中注重發展學生的能力

1.注重數學知識與實際的聯系，發展學生應用數學的意識和能力

概率統計與實際生活聯系很密切，在課堂教學過程中，要通過對案例的分析、研究，培養學生應用數學的意識和能力。還可指導學生直接應用數學知識解決一些簡單問題，通過數學建模活動引導學生從實際情境中發現問題，并歸結為數學模型，嘗試用數學知識和方法去解決問題；也可向學生介紹數學在社會中的廣泛應用，鼓勵學生注意數學應用的事例，開闊他們的視野。

2.開展數學實驗課，提高學生創新精神和實踐能力

概率與統計實驗課強調學生動手能力的培養，在教師指導下運用所學知識和計算機技術，結合學習和Excel軟件的使用方法，分析解決一些實際問題，寫出分析報告。例如，在講兩個變量的線性相關關系時，我們可指導學生運用統計軟件，研究某地區實際投資額（I）與國內生產總值（GDP）及物價指數（PI）的關系，并建立投資額模型，對未來GDP及PI進行估計，并預測未來投資額。學生在實驗時如同身臨經濟活動的現場，大大提高了實踐教學的效果。

篇9

膝蓋疼痛的人，都會避免走路，這雖無可厚非，但怕疼痛而不走路，只會使腳更加衰弱。特別是年紀大的長者，腳部老化是最大的敵人。不走動更會加速全身老化，而且，最壞的情況是成為“活死人”，只能躺著。為避免至此，須以穴道療法抑制膝蓋的疼痛，充分休息，并積極使用腳。

陰陵泉穴、陽陵泉穴、血海穴、梁丘穴等穴，對治療膝蓋疼痛十分有效。這里，僅就陰陵泉穴的找法，詳加介紹。

從腳外側的腳踝后側（腳跟）起，往上觸摸脛骨的后緣，在膝蓋關節的附近，有很粗的骨凸塊。這稱為“脛骨內側髁”，是脛骨內側擴大呈現喇叭狀的地方，陰陵泉穴就在此凸骨的骨邊。輕壓本穴即有效果，但以刷子揉擦本穴或以吹風機的溫風刺激本穴，更有效。

肥胖的人盡量減肥，利用下述的方法鍛煉大腿肚的肌肉，也可解除膝蓋的疼痛。將1-2公斤的米裝入絲襪中，做成一個重量袋。然后，坐在椅子上，將此袋繞在腳脖子上，膝蓋伸直，每只腳各做舉高腳脖子的動作10次。即使只是單邊膝蓋疼痛，做動作時，也要兩腳都做。最重要的是，每天持之以恒地做這項動作。

做這項運動，可強化大腿肚的肌肉（股四頭肌），而使膝蓋安定，減輕負擔，止住疼痛。建議和穴道療法一起試試看。

治療膝關節疼痛

站、坐、走，都要使用關節，但有時關節會突然感到宛如虛脫般的劇痛。尤其是突然活動身體或跑步，最容易引起關節疼痛，此時無論上下樓梯都會感到痛苦萬分。

如果是慢性疼痛的話，只要天氣一變就痛，腿就像氣象臺一樣能準確測知天氣。如果惡化的話，可能會成為彎形性膝關節癥，使膝蓋無法彎曲。關節痛的原因是由于骨頭長年摩擦或鈣質沉著，使骨頭脆弱變成游離的小骨片。但是許多人認為年齡大者由于體弱多病，多少會感到疼痛，如果是慢性化，只能習慣疼痛了，因為那已無法治了。

扭了筋或骨頭有裂痕都很難醫治，終會導致關節炎。但是只要它在成為慢性癥之前就可以加以治療。如果不妥善加以治療，每當寒夜就疼痛，應該使用溫濕布覆蓋。這種人平常不可洗冷水澡，在冬天應保持身體溫暖，以防疼痛再度發生。

關節痛并不僅限于膝蓋，有時腳脖子、手腕、手臂也會感到疼痛。指壓“膝眼”對治療關節痛非常有效?，F在簡單介紹此穴道。

“膝眼”位于將膝蓋折成直角時，在它的下面凹處。指壓時用雙手中指，一面緩緩吐氣一面強壓6秒鐘，如此左右各做10次，每天做3回。則關節疼痛在不知不覺間就可去除。

摩擦膝蓋可治風濕、關節癥

人的老化首先由腳開始，其中最早發生變異的部位就是膝蓋，變形性膝蓋關節癥就是代表癥狀。此為膝蓋關節部的軟骨減少而引起的癥狀，一個人老年后，膝蓋常常痛得站不起來，就是這種原因所造成的。

平常若能做預防膝老化的膝蓋摩擦法，根本就不必擔心自己會有風濕癥，其摩擦方法是一個人坐在椅子上，用雙手抱住膝蓋團團轉使勁地摩擦，膝蓋內側也做同樣的動作。膝蓋摩擦法可利用空閑休息時輕易做到，但是在洗澡時直接在素肌上實行更有效。在實行的時候，將兩個膝蓋同時迅速地做，一直到膝蓋發熱為止。

篇10

關鍵詞：語文教學法 批判 繼承

長期以來，許多教師對語文傳統的教學方式采取全盤否定的態度，他們認為傳統的語文教學法教師是主動者，學生是被動者，因而學生的學習難以生動活潑。即使有的教師在啟發式教學的影響下，加強了設置疑問，以此引導學生動腦思考，但“教師問學生答”本身仍然未從根本上改變學生在學習中的被動地位。

其實，現實和傳統有一脈相承、千絲萬縷的聯系，傳統的語文教學猶如一座塵封的寶庫，有許多閃光點值得繼承和光大。如何對傳統的課堂教學方式進行批判地繼承，使學生真正成為學習的主人，這是語文教學中值得摸索、探討的課題。

傳統教學法是相對于現代教學法而言的。它是指產生于教學實踐，并經受了一定歷史時期教學實踐的檢驗，而廣為沿襲使用，并具有某種特點的教學方法。在我國漫長的封建社會中，我們勤勞、智慧的祖先創造了光輝燦爛的華廈文化，而傳統教學法也是其中一部分。在教育事業創建的初期，語文教學領域更多出現的是教學思想，而這些教學思想有許多地方值得我們合理地借鑒。比如古人主張“文以載道”。這種教學思想在于“道”不以裸、干癟癟的面目出現，而是借助于“文”這個載體，與道德、倫理熔為一爐，天衣無縫。在古人觀念里，文史不分家，優秀的歷史作品同時也是優秀的文學作品，那些傳世的典范文章，往往也包含豐富的歷史內容或深刻的歷史見解。再有“學思結合”的思想，孔子言“學而不思則罔，思而不學則殆”，韓愈也說“業精于勤荒于嬉，行成于思毀于隨”，他們都強調學思結合。這些教學思想、教學方法，有許多很有生命力，至今還活躍在我們的教學工作中，如“學而時習之”、“溫故知新”、“學、思、行三結合”、“循循善誘”、“啟發教學”、“因材施教”、“循序漸進”、“教學相長”等等。特別是到封建社會的后期，更出現了一些比較引人注目的教學方法，比如宋、明、清三代的教育組織――書院中出現的自學討論教學法。

近現代西方各種教育學派的教學思潮相繼傳入我國，沖擊了我國傳統的教學思想，引起了教學方法的種種變革，而且陸續出現了一批教學方法改革的成果，如梁啟超的《中學以上作文教學法》、《教授法》，的《中學畫文的教授》，朱自清、葉圣陶的《精讀指導舉隅》等等。這些教學法針對時弊，提出了不少改革的見解。

研究古代、現代的語文教學中傳統的教學思想與教學方法，不難發現有許多引人注目的閃光點。我們現在的語文教學法，就是傳統教學法的歷史發展。當然，傳統教學法即使是優秀的部分，由于受時代歷史與科學發展的限制，必然帶有這樣那樣的局限，我們只有了解了語文教學法的優秀傳統，才有助于我們理解現在的語文教學法，并科學地去開拓語文教學法的更美好的未來。

對傳統教學法如何批判繼承呢？筆者認為應從三個方面著手：

一、吸取精華、剔除弊端

在語文教學中，作為一種傳統教學法而能為廣大教師沿襲使用，那肯定有它的特長與價值。但我們使用傳統教學法時，如看不到它的局限，就往往會使教學工作陷入盲目性而出現被動局面。如講述法，這是一種古老的教學法，所以至今依然在語文教學中廣為使用，自有它的長處。它能充分發揮教師的主導作用；能使教師在學生原有知識的基礎上系統地、連貫地向學生傳授新知識；能使學生在較短的時間內獲得較多的間接知識；能為教師提供結合知識教育，有目的、有計劃地向學生進行思想教育的機會。但這種教學法，只是教師講授，不了解學生的反應，缺乏反饋信息，往往會使教學陷于盲目性，不能實現有效的控制，容易出現注入式教學的被動局面。

批判繼承傳統教法，就要吸取它的精華，剔除它的弊端，做到揚長避短。在發揚講述法長處的同時，要克服講述法缺乏師生交流的不足。這就要求教師在講述過程中，穿插啟發談話，注重講述內容的啟發性，以調動學生學習的自覺性與主動性，并激發他們積極思維，在講述知識的同時，注重方法的傳授。這樣就不是單純地傳授知識，而且著眼于智力訓練與能力培養。

二、古為今用、推陳出新

要貫徹古為今用的方針，首先要把傳統教學法的精神吃透，做到不只理解而且掌握，這才談得上為今所用。

要使這種傳統的啟發式談話更好地為今天的語文教學服務，就需要對它注入新鮮的血液，推出新意：所謂啟發式，應該是在教師為主導與學生為主體相結合原則指導下的啟發式，應該是既有教師引導又把思考主動權交給學生的啟發式。這就要求教師善于引導學生在自學中存疑，并以學生的質疑為基礎，進一步用提問方式啟發引導學生就教材的重點難點深入思考。這樣的提問，由于從學生實際出發，有針對性，所以能真正起到激發學生積極思維的作用，可以真正稱之為啟發式。

要推陳出新，還應根據現代最優化教學理論，把現有水平的教學法向更高層次的理想境界推進。從內容上看，所提問題著眼于掌握知識的基本結構，著眼于從無疑處生出牽動全局的提問，著眼于促使學生運用舊知識去追求新知識，從而提高認識能力。從方法上看，提問的最佳狀態是“引而不發”。（《孟子?盡心上》）提問如能進入這樣的境界，那是一種最佳狀態。教師提問，不宜輕易對所提問題作出結論，或是學生答不出就作暗示，這些都不利于思維訓練。教師在提問過程中應始終循循善誘，以充分激發學生積極思維，讓學生思考成熟時，自己對問題作出認識結論。

三、洋為中用、取長補短

要作好批判繼承傳統教學法的工作，就應開拓我們的視野，在關心國內教學法改革的同時，還要研究并借鑒國外教學法改革的成果，以補救我們在教學法改革上的不足。