海洋產業分析范文
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篇1
海洋經濟在沿海區域經濟發展中具有重要的戰略地位。江蘇省海洋資源豐富,綜合指數位居全國第4位,在全國海洋經濟發展中具有重要地位。海洋產業日益成為國民經濟發展的強力支撐,大力發展海洋產業有利于發揮海洋資源優勢,提升區域經濟綜合競爭力。海洋產業集聚作為一種高效的產業空間組織形式,可以最大限度地發揮產業關聯和協作效應,進而帶動區域經濟的發展。
二、江蘇海洋產業發展現狀
江蘇省海洋產業2000年的生產總值為300.82億元,2010年增長到3550.9億元,為2000年的11.8倍,占全省地區生產總值的比重約為8.57%,平均年增長速度為325億元/年。2011年,江蘇海洋生產總值約為3900億元,比2010年增長9.83%左右,可見海洋生產總值增長的勢頭逐步加快。江蘇沿海三市國民經濟增長迅速,生產總值達8262.7億元,增長幅度為12.4%,相對于全省平均水平來說,漲幅高出14個百分點。江蘇省全省億噸大港有7個,其在數量上處于全國領先水平。江蘇省海洋產業總量在不斷增長,發展速度在不斷加快,但是與全國或其他沿海省市海洋經濟相比,其海洋經濟發展速度和經濟貢獻率與江蘇省沿海地區明顯的區位優勢和豐富的海洋資源相比是不適應的。
三、江蘇主要海洋產業聚類分析
本文主要利用聚類分析法,對江蘇海洋主要產業進行聚類分析,找出關聯性、相似性較高的產業,確定江蘇主要海洋產業間具有較高關聯度的產業群?;谫Y料的真實性與可得性,根據《中國海洋統計年鑒》(2007-2011)整理出江蘇主要海洋產業近5年各產業的產量,作為聚類分析的基礎數據。
1 步驟
(1)樣本的無量綱化處理。
(2)計算樣本兩兩之間的歐式距離,即樣本各個變量值之差的平方和的平方根,再用最短距離法,得到對稱矩陣。
(3)得到聚類表,階為聚類步順序號,群集組合里的群集1、群集2是該類合并的兩類觀測號,系數為距離測度值,表明不相似的系數。首次出現階群集,合并兩項第一次出現的聚類步序號,群集1、群集2均為0的是兩個觀測量合并;其中有一個為0的是觀測量與類合并;兩個值均為非0值,是兩個聚類的合并。下一階:此步合并的結果在下一步合并時的步序號。
2 聚類結果分析
第一次出現的是系列1、8,第一步合并為一類,它們之間的非相關系數較小,為0,再下一次合并是第4步,在第4步的時候,1、3、8組成一類,出現集群,集群子類個數為3個,再下一次合并是第5步,1、3、5、9組成一類,以此類推。
結合2006—2010年江蘇各主要海洋產業,將歸于一類的指標合并,視未被列出的指標各自成為一類,就得到指標的一個聚類,從樹狀聚類圖可以看出,所代表的各主要海洋產業即海洋鹽業、海洋船舶制造業、海洋交通運輸業和濱海旅游業之間的產業關聯性較大,其中海洋交通運輸業與濱海旅游業關聯性強,而海洋漁業與海洋化工有較強的關聯性,產業間的協同發展作用較大。在發展江蘇海洋產業時,產業的關聯性較大,其中一個產業的發展,將帶動其他產業協同發展。
篇2
論文關鍵詞:上海,海洋產業,現狀分析
上海地處長江三角洲東緣,位于我國東部海岸的中心地帶,地處長江與東海的交匯口,是長江三角洲、長江流域以及東海黃金區域的結合部,交通便利,腹地廣闊,區位條件極為優越,是世界重要的產業集聚區,在區域經濟發展以及國家發展戰略中具有不可替代的作用。作為長三角城市群中臨海的特大型國際都市,上海海洋產業的發展,不僅能夠拓展城市的生存和發展空間,同時能夠順應全球海洋經濟和海洋科技發展浪潮的需要。對上海海洋產業的研究也是上海作為國際性的港城在城市定位、功能轉型及產業升級內在要求。
1 上海海洋產業現狀
上海全市陸地面積為6340.5km2,其中陸地面積6218.65km2,水面面積121.85 km2,海洋面積近9000km2。2010年末全市常住人口2220.83萬人,其中戶籍人口1412.32萬人。上海東臨浩瀚無垠的太平洋工商管理畢業論文,南接杭州灣,西與富庶的江蘇、浙江兩省毗領,北界黃金水道長江入??冢斘覈媳焙0毒€的中部,是中國最大的港口,按照吞吐量衡量為世界第一大港。
1.1 海岸線資源、灘涂、淺海資源分布及經濟利用
海岸線是區域海洋經濟發展的重要資源基礎之一。上海的海岸幾乎全部建有海堤,為人工海岸。據上海東海海洋工程勘察設計研究院于2003年底到2004年4月的海岸線修測成果統計,上海擁有海岸線470km。所轄海域灘地共55個,總面積645.74km2 [1]。上海利用圈圍的灘地建立了一大批農場墾區、工廠企業、市政設施和自然保護區,合理開發利用灘地對緩解上海市土地緊缺矛盾,保證農業生產持續穩定發展、增強農業后勁、促進工業產值增長、穩定長江口河勢、優化生態環境等方面起到了重要作用,所產生的社會效益、經濟效益和生態效益十分明顯。
1.2港灣、港址資源及港口開發利用分析
港灣、港址資源及港口的形成與發展,為現代化港口城市的發展壯大提供了天然優勢,并成為沿海地區經濟發展的基本依托和載體。上海港始建于黃浦江,發展于長江,拓展于杭州灣,騰飛于洋山港,歷經了由內河向河口、沿海、海島的開拓過程,雄居中國港口半個世紀,現已躋身于世界港口之前列站。上海港根據港口區分布的地理位置可分為洋山港區、長江口南岸港區、杭州灣北岸港區、崇明島港區、長興島南岸港區、橫沙島南港區、黃浦江港區,共8個。上海港外貿物資中99%經由上海港進出。2008年,上海港完成了2800 萬TEU集裝箱吞吐量排名第二,而穩居世界集裝箱大港第一位的新加坡港完成達2990萬TEU。交通運輸部《2009中國航運發展報告》顯示,2009年全國港口完成貨物吞吐量76.57億噸,比上年增長9.0%。在全球貨物吞吐量排名前10大港口中,上海港繼續保持全球第一大港的位置。上海港在港口建設水平上持續保持和發揮產業優勢。
在發揮港口產業優勢的同時上海也存在著河口島嶼資源開發利用程度不足的問題。作為我國的第三大島和最大的河口沖積島,崇明島面積大于香港各島,而2008年GDP只有香港的1/66。2005年,崇明三島平均GDP為8343元/人,只相當于上海全市人均GDP34436元/人的1/4。與長江三角洲14個地級市比較,最低南通市人均GDP9378元/人工商管理畢業論文,三島比南通還低1035元/人。同樣是島嶼的舟山市,人均GDP也達11586元/人,超出三島人均GDP3243元/人。三島一產的比重偏高。上海全市一產占全部GDP1.8%,崇明一產占24.8%,長興、橫沙占22.3%,三島平均22.3%。從現狀經濟及產業發展狀況來看,三島不僅在上海甚至在長江三角洲地區發展尚屬較慢地區。
1.3岸線海洋經濟密度分析
通過分析對比海洋經濟總產值與海岸線的關系,可以獲得海洋產業發展與海洋空間的相互關系。分別計算沿海11個省市2000、2007年海洋產業總產值與大陸海岸線的比值,可以反映各沿海地區單位岸線長度的海洋產業產出貢獻,即單位岸線海洋經濟密度。
表1:2000年、2007年各沿海省市單位岸線海洋經濟密度(億元/km)
Table 1: 2000&2007 Economicdensity of unit marine shoreline for the coastal provinces (million / km)
省區
2000年海洋生產總值
2007年海洋生產總值
大陸海岸線
2000年岸線海洋經濟密度
2007年岸線海洋經濟密度
上海
601.37
4321.4
470
1.280
9.194
天津
138.63
1601.0
153.3
0.904
10.443
廣東
1114.57
4532.7
3368.1
0.331
1.346
山東
737.76
4477.8
3122.0
0.236
1.434
浙江
399.53
2244.4
1840.0
0.217
1.220
遼寧
326.58
1759.8
1971.5
0.166
0.893
河北
69.19
1232.9
421.0
0.164
2.929
江蘇
146.04
1873.5
3122.0
0.153
0.600
福建
419.15
2290.3
3051.0
0.137
0.751
廣西
110.45
343.5
1083.0
0.102
0.317
海南
70.23
371.1
1617.8
0.043
0.229
全國
4133.5
25073.0
20219.7
篇3
關鍵詞:河北省 海洋產業 競爭力 偏離份額分析法
2012年河北省海洋經濟主要產業產值為891.56億元,占全省經濟總產值的3.35%,其發展水平與程度遠低于全國海洋生產總值占國內生產總值的平均水平9.6%,在大陸11個沿海省份中競爭力排名非常落后。本文運用偏離份額模型對河北省海洋產業進行定量分析,以期更準確地了解其發展狀況。
一、偏離份額模型簡介
偏離份額分析法(SSM)由Daniel.B.Creamer(1942)提出,之后由Dunn J E S總結并作了進一步發展,目前SSM已被普遍運用于區域經濟與產業結構的測算中。其基本原理是比較某區域與上級區域的經濟增長,再用產業結構因素和競爭力因素分解該區域經濟的增長,從而分析出其區域產業競爭力。鑒于篇幅有限,本文不再對該模型的推導過程進行論述,而是直接應用于實證分析。
二、實證分析
1.數據來源。本文數據來源為2010年-2012年《中國海洋經濟統計公報》、國家海洋局繪制的2010年、2011年《河北省海洋經濟主要產業主要產值表》以及《2012年河北省海域海島使用管理公報》。
2.構造SSM模型分析表。根據2010年(基期)和2012年(報告期)全國及河北省海洋經濟主要產業的產值及增加值數據,可以編制出河北省海洋經濟主要產業SS分析表(見表1)。
觀察上表,需要說明兩點:首先,海洋油氣業、海濱砂礦、海洋生物醫藥業在2010年-2012年均無產值,所以各個分量都為0;其次,海洋電力業2010年產值為0,2011年產值為12.84億元,而到2012年的產值為53.15億元,故無法運用數學公式進行測算。
從各個產業部門來看,除了海洋油氣業、海濱砂礦、海洋生物醫藥業、海洋電力業,河北省海洋經濟的其他產業部門的全國份額均大于0,說明上述八個產業部門都是全國性增長部門,其中只有濱海旅游業的總偏離分量為正數且數值較大,增長優勢比較明顯。從各部門產業結構方面來看,海洋鹽業、海洋化工業、海洋工程建筑業、濱海旅游業的結構基本合理,而其中最合理的還是濱海旅游業,有利于河北省海洋經濟整體的發展;海洋漁業、海水綜合利用業、海洋船舶工業以及海洋交通運輸業的結構都存在問題,影響了河北省海洋經濟整體的發展。從各產業部門的競爭力來看,只有海水綜合利用業、濱海旅游業的競爭能力較強,其他十個產業部門都缺乏競爭力。
3.對河北省海洋經濟各產業部門分類
結合表1和表2可知,只有濱海旅游業在河北省海洋產業中結構合理且競爭力較強、增長勢頭強勁;海洋鹽業、海洋化工業、海洋工程建筑業的產業結構基本合理卻缺乏競爭力;海水綜合利用業的產業競爭力高于全國平均水平,產業結構卻不合理;其他產業部門無論是產業結構還是競爭力水平都低于全國平均水平。因此,河北省海洋經濟各產業部門亟需進行調整以帶動河北省整體經濟的發展。
三、調整建議
1.增加產業門類,進行全方位的發展。海洋油氣業、海濱砂礦、海洋生物醫藥業在河北省尚未有所發展,排除海洋油氣和砂礦等資源的限制性因素,對海洋生物進行深加工、發展海洋生物醫藥已勢在必行,尤其海洋生物醫藥業作為戰略性新興產業,更應該是今后河北省發展海洋經濟的重中之重,因此加大科技投入和人才創新力度,是發展海洋生物醫藥業的關鍵。
2.保持合理的產業結構,突出原有優勢。河北省濱海旅游業作為優勢產業,應該繼續在原有基礎上不斷發展,擴大其在全國的影響以吸引更多的國內外游客,當然,在發展旅游業的同時應當注重保護環境,不能以破壞環境為代價。對于產業基本合理的海洋鹽業、海洋化工業、海洋工程建筑業,應該繼續發展增強去競爭力。
篇4
1引言
福建省是中國東南沿海的省份,東北與浙江省毗鄰,西部、西北與江西省接界,西南與廣東省相連,東隔臺灣海峽,與臺灣島相望。福建海岸線狹長,有3752公里,位居全國第二。改革開放以來,福建省著力實施“大念山海經”、“發展藍色產業”、“建設海洋經濟強省”等戰略部署,特別是把“海峽西岸經濟區”納入福建省“十一五”規劃中。2009年,福建省海洋產業占已經達到了25.1%,海洋產業在福建經濟中的地位越來越重。但海洋產業發展不是很成熟,在大力發展海洋產業同時,還要注意對海洋產業的產業部門和產業結構進行適時的調整,以適應海洋產業的健康快速的發展。選擇與福建省的經濟發展相適應的海洋主導產業,可以發揮海洋主導產業對海洋經濟的帶動和聚集相關產業發展的重要作用。
國外研究學者研究SSM方法比較,FOTOPOULOS&SPENCE(2001)利用偏離份額分析法,根據結構分量和競爭分量之間絕對數的大小說明區域與產業結構在增長中所起作用的大小,并判斷是什么力量起主導作用。PENEDER(2003)在對28個OECD國家研究的基礎上,發現產業結構是20世紀90年代宏觀經濟發展和增長的重要因素。
國內學者研究和運用SSM方法較晚,王品慧,潘若愚(2008)運用偏離份額分析法,從區域增長份額、產業結構偏離份額和區位偏離份額三大指標分析,得出安徽省工業部門的產業結構基本趨于合理,但總體增長力和競爭力較差。
潘雄鋒、李名子(2008)采用偏離份額分析法,從經濟增長的3個相關因素即份額分量、結構分量和競爭分量,對我國2000-2006年各地區農業經濟增長的差異進行了分析,研究結果表明我國種植業產值總量較大,但結構性矛盾突出,并且各地區農業內部及整體的結構和競爭力因素對產值增長的影響存在明顯的區域差異。王宜虎、徐銀良(2009)運用偏離份額分析對山東省服務業的競爭力作了實證研究,從服務業的行業結構和競爭力兩個角度分析,得出山東省服務業雖然相對全國增長較快,有一定的競爭力,但是產業內部結構存在較大問題。
本文運用SSM方法,從份額偏離選擇基準、結構偏離選擇基準、競爭力偏離選擇基準出發,對福建省海洋產業進行客觀、有效的評價,并結合本地實際情況初步選出適合經濟發展的主導產業。
2海洋主導產業選擇新基準
由SSM的數學模型可知:如果Gi較大,L>1,說明福建省海洋的經濟增長快于全國;如果Pi較大,W>1,則福建省擁有較大比重的朝陽產業且產業結構較好;如果Di較大,u>1,則福建省有較多的海洋產業在迅速發展且具有很強的競爭力、地位在不斷上升。我們可以把分成三個選擇基準:
(1)份額偏離選擇基準。該基準源于份額偏離分量Nij,代表了福建省海洋產業部門的經濟發展趨勢。值為正,說明該海洋產業部門在本區域內具有較好的發展前景,且正值越大發展前景越好。
(2)結構偏離選擇基準。該基準源于結構偏離分量Pij,代表了福建省海洋產業部門的產業結構基礎。值為正,說明該海洋產業部門在本區域內具有較好的產業結構基礎,且正值越大結構基礎越好。
(3)競爭力偏離選擇基準。該基準源于競爭力偏離分量Dij,代表了福建省海洋產業部門的相對競爭力。值為正,說明該海洋產業部門較全國的相應產業部門增長快,具有較強的競爭力,且正值越大競爭力越強。
3運用SSM三基準對福建省海洋產業進行分析
3.1數據來源
統計中所用的原始數據來自《2006年中國海洋經濟統計報》、《2009年中國海洋經濟統計報》和福建省統計局,各產業部門均以海洋產業增加值為分析對象。
3.2實證結果分析
(1)福建省海洋產業總體結構特點分析。
由上述SSM方法的公式得出表1,由表1可以得出福建省2006年到2009年海洋產業的總體結構特點:由于L<1,得福建省海洋產業的增長率慢于全國總體水平,總體發展速度偏慢;由于Pi較大并且W>1,可知福建省的海洋產業構成中包含比重較大的朝陽增長部門,海洋產業總體產業結構比較好,這種結構對海洋產業的增長有較大的貢獻,不必進行大規模的結構調整;從Di為負數,并且u<1,可以看出福建省海洋產業發展較快的產業不多,總體競爭力明顯偏弱,需進一步提高海洋產業的層次,加強海洋產業的競爭力。
(2)福建省海洋產業的Shift-share分析圖。
為了對各海洋產業部門進行比較,找出各個海洋產業部門份額偏離分量、結構偏離分量、競爭力偏離分量,分析福建省海洋產業的結構、競爭力情況和海洋主導產業的逐步確定,據表2所得數據,對其5個指標以標準化方法進行無量綱處理,并根據處理所得數據做產業部門優勢分析圖和產業部門偏離分量圖(圖1,圖2)。
在圖1中,分布于第一象限的海洋產業部門,屬于較好的海洋產業部門,一方面具有較大的產業部門優勢,另一方面全國增長優勢較明顯,是具有產業部門優勢的增長性產業部門;分布在第二、四象限的海洋產業部門屬于一般產業部門,要么具有一定的產業部門優勢,要么具有一定的增長優勢;分布在第三象限的海洋產業部門則屬于較差產業部門,該象限的產業部門在全國的增長優勢既不明顯,產業部門優勢與其他產業部門相比也無優勢。在福建省海洋產業部門中,1(海洋漁業)和12(濱海旅游業)屬于第一象限,說明這兩個產業既有產業部門優勢又有產業增長優勢,可以作為福建省海洋主導產業的候選。2(海洋油氣業)、3(海洋礦業)、7(海洋生物醫藥業)、9(海洋電力業)、10(海水利用業)則屬于第三象限,說明這幾個海洋產業部門在全國既沒有增長優勢,與其他海洋產業部門比較也無優勢。剩下的海洋產業部門屬于一般產業部門,分布在二、四象限,都有自身的優勢和不足。福建省的12個海洋產業部門第一、二、三、四象限都有,說明產業結構比較合理,雖然兩極分化嚴重,但不缺乏作為優勢產業補充的一般產業部門。
在圖2中,分布于第一象限的海洋產業部門,其結構優勢和競爭力優勢較為明顯,原有的產業結構基礎很好,較其它海洋產業部門也具有很好的行業競爭力,屬于較好產業部門;分布于第二象限的產業部門雖具有產業結構優勢但競爭力優勢不明顯,第四象限的產業部門則具有競爭力優勢但沒有產業結構優勢,分布在這兩個象限的產業部門屬于一般產業部門;第三象限的海洋產業部門,結構優勢和競爭力優勢都不太明顯,與其它產業部門相比則屬于較差產業部門。從圖中可以看出,福建省沒有一個產業部門屬于較好產業部門,也沒有一個產業部門屬于較差部門。福建省海洋產業部門都是有競爭力優勢但沒有良好的產業結構基礎或者有良好的產業結構基礎而沒有競爭力優勢,但1(海洋漁業)、6(海洋化工業)和12(濱海旅游業)都較接近第一象限,有很大的潛力成為較好產業部門。
(4)主導產業的初步確定。
根據本文建立的主導產業選擇的基準——偏離份額基準,主導產業應選擇份額偏離分量、結構偏離分量和競爭力偏離分量均較大的產業部門作為主導產業。由于圖2中,1(海洋漁業)、6(海洋化工業)、12(濱海旅游業)比較接近較好產業部門,所以可以初步選擇1(海洋漁業)、12(濱海旅游業)兩個產業部門作為主導產業。因為它們在屬于全國增長性產業部門,發展趨勢較好,有很好的發展潛力;它們都具有很好的產業結構基礎,在海洋產業中占有重要的地位,對地區經濟增長的貢獻較大;它們的增長率明顯高于國家同類產業部門,從側面反映出其生產率較高,具有大區域競爭優勢。
在福建省2010年海洋規劃中把海洋漁業、濱海旅游業、海洋船舶業和海洋交通運輸業作為福建省海洋主導產業,本文初步選擇的福建省海洋主導產業是海洋漁業、濱海旅游業,說明SSM方法初步確定的海洋主導產業在實際的海洋產業發展戰略中具有基本客觀的有效性。
4對福建省海洋產業的幾點建議
針對以上分析,結合福建省海洋產業大環境,對福建省海洋產業做出以下幾點建議:
(1)對于原有產業結構基礎較差但有良好的競爭力優勢海洋產業部門,如海洋油氣業、海洋礦業和海洋生物醫藥業等,這些產業雖然結構基礎較差但具有后發優勢,發展潛力較好,應該抓住海洋產業的大發展這個機遇,從宏觀微觀方面進行積極培育和扶持,使其向著主導產業部門發展。海洋生物醫藥業屬于海洋新興產業,發展潛力較大。由于其海洋生物醫藥和功能產品需要較強的創新技術研發體系,故應該加大資金支持力度,建設產品研發基地,引進高科技人才,加強海洋生物醫藥科研成果的轉化,形成以海洋生物醫藥產業為核心的產業鏈。
篇5
[關鍵詞] 灰色關聯度 海洋產業 陸域產業
近年來,隨著海洋經濟的蓬勃興起,海洋經濟產值在全國和各沿海省市GDP中所占份額日益提高,海洋經濟對就業的拉動作用也日漸顯現。2006年,我國以海洋產業增加值和海洋相關產業增加值計的海洋生產總值達20958億元,占國內生產總值的比重為10.01%,而這個數字在2001年僅為9302億元,占國內生產總值8.48%;2006年,涉海就業人員為2960.3萬人,一年新創造工作崗位180萬個,海洋產業成為解決就業問題的重要渠道。在這樣的形勢下,如何從眾多的海洋產業中選擇重點發展,從而構建科學的海洋產業鏈,正成為各沿海省市所面臨的共同問題。
本文將以灰色關聯度方法為基礎,采用綜合灰色關聯度的方法,對海陸產業的關聯關系做以下研究。
一、灰色關聯分析的建模機理
灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密,以此思想來計算灰色關聯度。曲線形狀越接近,相應序列之間的關聯度就越大,反之就越小,從而據此判斷影響系統發展的主要因素和次要因素。
1.灰色關聯度
(1)確定系統特征序列
對一個抽象的系統或現象進行分析,首先要選準反映系統行為特征的數據序列,即系統特征序列,以及影響該系統或現象的m個相關因素序列,用它們來反映我們所要分析的問題。分別計為:。
(2)變量因子的初始化
原始數據的量綱往往不同,為了能進行比較分析,需要統一量綱。對于系統特征序列合相關因素序列,記初始化后的數據分別為:
其中對于,
(3)計算關聯系數
的關聯系數為
為分辨系數,越小,分辨能力越大,通常有。
(4)計算灰色關聯度
則即為系統特征序列與相關因素序列的灰色關聯度。
2.綜合灰色關聯度
(1)灰色絕對關聯度
灰色絕對關聯度以及之后的灰色相對關聯度、灰色綜合關聯度都是僅指對所考察的兩個序列,兩個序列的地位具有對等性。灰色絕對關聯度以計算序列相對于初始值的變化的絕對量為出發點。
(1)計算系統特征序列與相關因素原始序列始點零化像:
與
其中對于,
(2)計算統計量
(3)計算灰色絕對關聯度
系統特征序列與相關因素序列的灰色絕對關聯度(簡稱絕對關聯度)即為:
2.灰色相對關聯度
灰色相對關聯度是序列與相對于始點的變化速率之聯系得數量標準,與的變化速率越接近,灰色相對關聯度越大,反之越小。
(1)求初值像,具體步驟同1.2
(2)以下步驟與2.1至2.3 同
記與的灰色相對關聯度為,簡稱相對關聯度。
3.灰色綜合關聯度
如與分別為系統特征序列與相關因素序列的灰色絕對關聯度與灰色相對關聯度,對于,稱為與的灰色綜合關聯度,簡稱綜合關聯度。 是絕對關聯度的權重,在本文中取值為0.5。
二、山東省海陸產業間灰色關聯度的側度
在上述灰色關聯度中所提的計算序列與的灰色關聯度過程中,考慮到了其它非i的相關因素對與的灰色關聯度的影響,較為全面地利用了系統信息。在進行海洋一、二、三產業與陸域一、二、三產業的灰色關聯分析時選用灰色關聯度為計算方法。
以山東省海洋一、二、三產業2000年至2005年的產值所成的時間序列為系統特征序列,分別以同期山東省陸域一、二、三產業的產值所成的時間序列為相關因素序列X1t、X2t、X3t。按本文灰色關聯度所介紹的方法計算灰色關聯度,得結果有表1
注:所用數據來源于《中國海洋統計年鑒》(2001至2006),以及《山東統計年鑒》(2001至2006)
采取同樣方法,筆者分別以山東省的主要海洋產業,即海洋漁業、海洋油氣業、海洋鹽業、海洋船舶工業、海洋交通運輸業、濱海旅游業的產值所成時間序列為系統特征序列,以陸域一、二、三產業的產值為相關因素序列,時間區間同樣為2000至2005年,計算可得相應得灰色關聯度,如表2。
注:數據來源同表1。其中海洋旅游業總產值04年前后發生變化,在此本研究將旅游業總產值統計口徑統一到04年之前的方法上,即取青島、煙臺、日照、東營、威海、濰坊這6個沿海市的旅游外匯收入之和
由表1可知:海洋第一產業與陸域第一產業之間的灰色關聯度為0.638;與陸域第二產業的灰色關聯度為0.830;與陸域第三產業的灰色關聯度為0.737??梢娕c海洋第一產業關聯的緊密度排序依次是:陸域第二產業、陸域第三產業、陸域第一產業。按照分類標準,海洋第一產業即海洋漁業及其相關產業。海洋漁業為陸域第二產業(如食品加工業、制藥業等)提供必要的原料,陸域第二產業也在為海洋漁業提供相關的機械設備作為支持。同時,海洋漁業也與陸域第三產業中的服務業、餐飲業有著緊密的聯系:海洋漁業產品直接為陸上餐飲業提供原料供應;陸域交通運輸業、倉儲業的發展也促進了海洋漁業產品的流通,同時旅游業也因海洋漁業的發展多了選擇的空間。
需要注意的是,測算結果表明海洋漁業與陸域第一產業的關聯度最小。究其原因,筆者認為海洋漁業主要受制于海洋自然環境,而與陸域第一產業特別是淡水漁業之間的聯系相對薄弱,是由于二者尚處于較為獨立的發展狀況而造成的。
海洋第二產業與陸域第一、二、三產業的灰色關聯度分別為0.570、0.676、0.636。可見海洋第二產業與陸域第二產業的關系最為密切,陸域第一產業與海洋第二產業發展相距最遠。海洋第二產業可以看作是陸域第二產業的延伸,因此它們之間有著的緊密關系就不足為奇。結合表2以海洋第二產業中的海洋船舶制造業為例,它的發展與陸域第二產業中的設備制造業、冶金業等緊密相關,它們之間的灰色關聯度達到0.743。海洋第二產業中的海洋鹽業則與陸域第一產業有著天然的聯系(為畜牧業提供飼料原料等),灰色關聯度高達0.902。
海洋第三產業與陸域第一、二、三產業的灰色關聯度分別為0.601、0.653、0.639。海洋第三產業的兩大支柱為海洋交通運輸業與濱海旅游業,它們的發展與陸域第二、三產業休戚相關。海洋交通運輸的對象主要是陸域第二產業中所生產的貨物以及所需的原材料,陸域第二產業發展的狀況直接影響到海洋交通運輸的貨源供給情況,它們之間的灰色關聯度為0.642,大于與陸域第一、三產業的關聯度0.563和0.616。濱海旅游業則更與陸域第三產業中的內陸旅游業和陸域交通運輸業密不可分:每年有大量的游客經由飛機、汽車、火車涌往海濱旅游勝地,并帶動陸域交通運輸業的發展;同時,各大旅行社也往往會推出兼有沿海與內陸游覽內容線路(如青島-泰山-曲阜),使海陸旅游連成一體。因此,濱海旅游業與陸域第三產業的灰色關聯度為0.688,超過海、陸第三產業灰色關聯度0.639的整體水平。
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篇6
改革開放以來,我國沿海11個省份率先發展,分別是福建、廣東、廣西、海南、河北、江蘇、遼寧、山東、上海、天津和浙江。這11個省份,占全國大約13%的面積,集聚全國40%的人口,卻創造了全國70%的財富,這其中,海洋經濟功不可沒。沿海省份海洋經濟總量規模正在不斷擴大,但地區差距也十分明顯,為了使我國區域海洋經濟能夠朝著更加平衡、合理的方向發展,對沿海地區的海洋經濟競爭力進行評價和權重分析,找出薄弱環節,為政府宏觀海洋經濟決策提供參考。有關區域競爭力方面的研究,國外的文獻已經相當豐富。世界經濟論壇(WEF)[1]從1980年就開始研究國際競爭力,到1986年,形成了一個相對完整的國際競爭力的研究體系。
自1990年開始,WEF和瑞士管理開發學院(IMD)[2]合作出版《國際競爭力研究報告》,它們提出的“競爭力=競爭力資產×競爭力過程”的競爭力方程,涉及8個領域的近300個指標。MichaelPorter[3]是第一位從產業層面研究國家競爭力的學者,他認為國家競爭力取決于產業和企業的競爭優勢,而一國的特定產業是否具有國際競爭力取決于6個因素,即要素狀況、需求狀況、相關產業和輔助產業、企業戰略、結構與競爭、機遇作用以及政府作用,這六大因素就構成了著名的“鉆石模型”。伴隨著21世紀———海洋世紀的到來,不少學者開始對海洋產業的區域競爭力開始了相關研究。王圣[4]等通過對山東海洋產業競爭力評估體系的構建,將影響山東省海洋經濟的因素分為資源稟賦、區位優勢、產業集聚和創新力四大類,并運用層次分析法(AHP)對上述指標的權重進行排序,得出山東省海洋經濟的競爭實力總體上呈上升的趨勢。殷克東[5]等通過模糊聚類分析、動態分析和結構分析,對我國區域海洋產業競爭力進行了梯度類型劃分及動態評價,探明中國區域海洋產業競爭力發展的動態變遷特征、關鍵因素及其內在關聯效應。劉洋、豐愛平[6]等對山東半島7個沿海城市1996—2005年的海洋產業競爭力做了聚類分析。
殷克東、方勝民[7]從海洋產業人才競爭力、資本競爭力、國際化水平和制度競爭力等四個方面,構建了14個二級指標、56個三級指標的海洋產業國際競爭力的評價體系。劉大海[8]等從科技水平、經濟狀況、資本實力等方面,構建了區域海洋產業競爭力評估指標體系,選取主成分分析法作為定量評價方法,對中國沿海省市的區域海洋產業競爭力進行了定量評估及比較。譚曉嵐[9]通過對海洋經濟競爭力評價理論框架的構建,將影響海洋經濟競爭力的因素分為核心驅動因素,包括海洋高級科技人力和專業人力資源、海洋科技組織創新能力等,以及一般影響因素,包括社會需求、區位條件、資源稟賦、產業組織等。
根據以上對國內外文獻的回顧,可見目前對區域競爭力的評價研究已經比較成熟,但是對于區域海洋經濟競爭力的評價研究還有待深入。大多數學者在定量分析的方法上主要選擇主成分分析法和層次分析法對區域海洋產業競爭力進行評估和比較,評價方法具有一定的局限性,其中主成分分析法可能因為降維造成的數據損失而使評估結果不準確,在指標較少以及指標間相關程度不高的情況下不宜采用。層次分析法采用專家判斷矩陣來進行賦權,問題是不同專家的判斷矩陣根本往往并不一致,其均值難以通過一致性檢驗。從評價數據角度,一些主觀指標如產業組織、制度環境等主要靠專家打分取得,總體上隨意性較大,影響了評價結果的客觀性。選用目前使用較為成熟的TOPSIS評價法對區域海洋經濟競爭力進行評價,然后采用面板數據進行模擬權重的測量和單調性檢驗,在此基礎上深入分析影響區域海洋經濟競爭力的主要因素,以及造成各地區海洋經濟差距的主要原因。
1研究框架方法
1.1研究框架
首先進行評價指標的選取,然后采用TOPSIS法進行評價并且對評價結果進行分析,在此基礎上采用面板數據對評價指標進行單調性檢驗并且計算出模擬權重,研究框架。
1.2研究方法
(1)TOPSIS法。TOPSIS是Huang[10]提出的一種優秀的評價方法,其基本思想是:通過歸一化后的數據規范化矩陣,找出多個目標中最優目標和最劣目標(分別用理想解和反理想解表示),分別計算各評價目標與理想解和反理想解的距離,獲得各目標與理想解的貼近度,按理想解貼近度的大小排序,以此作為評價目標優劣的依據。貼近度取值在0~1之間,該值愈接近1,表示相應的評價目標越接近最優水平,該值愈接近0,表示評價目標越接近最劣水平。
(2)面板數據。面板數據最早是Mundlak[11]引入到經濟計量中,指在時間序列上取多個截面,在這些截面上同時選取若干樣本觀測值所構成的樣本數據。面板數據具有很高的效率,能夠有效降低自變量之間的多重共線性,對遺失重要變量也不敏感,能夠提供更多的信息、更多的變化和更多的自由度。在我國海洋經濟統計時間較短、數據較少的情況下,可以對其進行有效的實證研究。將TOPSIS對海洋經濟的評價結果作為因變量,評價指標作為自變量進行回歸,根據回歸系數的符號是否為正來判斷評價指標的單調性,對回歸系數進行歸一化處理可以得到模擬權重。
2數據
基于客觀數據對地區海洋經濟競爭力進行評價,選取的指標有海洋第一產業值、海洋第二產業值、海洋第三產業值、海洋第三產業比重、海洋經濟比重5個指標,其中海洋第三產業比重是其占海洋經濟的比重,海洋經濟的比重是海洋經濟占GDP的比重。前3個是絕對指標,表示海洋經濟的總量;后2個是相對指標,表示海洋經濟的質量。選取的地區為遼寧、河北、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南11個沿海省市,所有數據來自于1998—2010年中國海洋統計年鑒、中國統計年鑒,數據描述統計量。
3海洋經濟競爭力評價
3.1TOPSIS評價
我國近年來區域海洋經濟分類競爭力的TOPSIS評價結果。為了更加清晰地分析各省海洋經濟競爭力的變化狀況,將其圖示化后,如圖2所示。2006年之前,廣東省的海洋經濟競爭力最高,并與位居第2位的上海市之間存在著較大的距離,山東省位居第3位,競爭力較弱的省份有廣西、江蘇、河北。2006年之后,山東省的海洋經濟發展迅速,其競爭力水平由原先的第3位,一躍成為競爭力最高的地區,廣東省和上海市則依次排在第2、3位,海洋經濟發展較弱的地區仍舊是廣西、江蘇、河北三省,其中江蘇省的海洋經濟發展水平與發達地區有逐漸縮小的趨勢。浙江、福建、天津、海南和遼寧5省的海洋經濟競爭力的大小始終位于中間水平,在2001—2005年間,各省的競爭力波動較為明顯,其余年份,競爭力的變化都較平穩??傮w而言,各省海洋經濟競爭力大小的變化并不明顯,由圖2可以清楚地看到,從1997年開始,廣東、山東、上海一直位于海洋強省的行列,并且擁有者不可動搖的競爭優勢,山東省的海洋競爭力發展最為迅速;其次是福建、海南、遼寧、天津、浙江,屬于海洋經濟競爭力較強的省份;最后,廣西、河北、江蘇3個省份的海洋經濟競爭力始終處于劣勢的位置,并與海洋強省之間的差距較大,其中江蘇省的海洋競爭力呈逐年上升,廣西省則呈逐年下降趨勢。#p#分頁標題#e#
3.2權重分析及單調性檢驗
采用面板數據回歸分析影響區域海洋經濟競爭力因素的權重大小,首先采用F檢驗分析是采用混合回歸還是面板數據,結果發現應該采用面板數據模型。然后進行Hauseman檢驗,發現相伴概率為0.000,拒絕隨機效應模型的原假設,應該采用固定效應進行回歸分析,結果如表2所示,從面板數據固定效應結果看,所有變量都通過了統計檢驗,R2很高,為0.988,海洋第三產業對區域海洋經濟競爭力的貢獻最大,每增加1%,會導致區域海洋經濟競爭力增長0.24%;其次海洋第一產業每增加1%,會導致區域海洋競爭力增加0.19%;地區海洋經濟總量和海洋第二產業,每增加1%,會導致區域海洋經濟競爭力增加0.13%;服務業比重對區域海洋經濟競爭力的貢獻最小,為0.04%。各評價指標的回歸系數都為正數,說明隨著指標值的增加,評價結果也隨之增加,是單調遞增的。將5個指標的回歸系數進行歸一化處理,得到模擬權重,海洋第一產業值的權重為0.26,海洋第二產業值的權重為0.18,海洋第三產業值的權重為0.33,海洋第三產業比重的權重為0.05,海洋經濟比重的權重為0.18。
篇7
人類要維持自身的生存與發展,必須充分開發利用和保護寶貴的海洋資源。從地理構成上來說,我國是一個陸海二元國家,海洋是我國經濟發展的新空間,國家“十二五”規劃提出“堅持陸海統籌,推進海洋經濟發展”,所以發展海洋經濟,必須要注重與陸域經濟的聯動發展。海陸產業之間在資源、產品、技術上存在著相互依賴性,海洋產業可以說是陸域產業向海洋延伸的結果,陸域產業的進一步發展也需要海洋產業作為新的支撐點[1]。充分發揮海陸產業之間在物質、技術等方面的相互轉換性和互補能力,使海陸產業在生產、技術、效益、分配等各方面處于協調狀態,推動產業內部結構趨于合理、產業聚合能力不斷增強、產業經濟運行效率不斷提高,逐步實現海陸產業關聯達到最優平衡,使整個國民經濟產生1+1>2的效果,從而更好地促進經濟社會不斷快速、健康、持續發展。
由于海陸產業在產業生產要素上具有共同性、流動性,在產業結構上具有趨同性,在產業布局上具有依賴性,決定了海陸產業之間存在著復雜、深刻的有機聯系。發展海陸產業,在技術規律、經濟規律的支配下,通過合理的關聯機制建立各產業部門之間協調、持續、穩定發展的最佳數量比例和有序關系,從而實現海陸產業關聯的最優平衡。海陸產業關聯研究對于海陸產業的聯動發展,陸海統籌規劃政策的制定具有重要意義。以往關于產業關聯的研究,側重于應用投入產出法研究各個產業之間中間投入和中間產出的關系,由于海洋產業經濟統計系統關于投入產出的數據不易獲得,本文嘗試運用灰色系統理論解決海陸產業關聯度計算的問題。通過更為精確的廣義灰色關聯分析模型對我國海洋三次產業以及12個主要海洋產業與陸域三次產業之間關聯度進行計算和分析,以期較為全面深入地分析海陸產業的關聯。
灰色關聯分析是一種以灰色系統理論為基礎的多因素分析方法,其基本原理是通過對統計序列的幾何關系進行比較,從而分析系統中多個因素關系的緊密程度,統計序列曲線的幾何形狀越接近,則表明它們之間的灰色關聯度越大,反之越小。由于兩個事物在發展過程中的態勢一致性主要由總移差、總體一階斜率差與總體二階斜率差等方面來表現,目前現有的幾種灰色關聯度模型均是在充分考慮因素間的位移差、斜率差的基礎而建立的,所以灰色關聯分析可以深刻地剖析事物間相關的實質與內涵?;疑P聯分析比起其他統計分析其優勢主要體現在:灰色關聯分析是按系統要素發展趨勢來做分析,因此對研究對象的樣本量沒有過多要求,也不需要典型的分布規律,其分析結果與定性分析結果基本吻合。
篇8
關鍵詞:大連;海洋文化產業;SWOT分析法
中圖分類號:F127文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2011)21-0133-03
一、大連及海洋文化概況
(一)大連的概況
大連,位于中國東北遼東半島最南端,西北瀕臨渤海,東南面向黃海,海域遼闊,管轄海域總面積達2.3萬多平方千米,超過陸地面積近1倍。海岸線綿長,長約1 900千米,約占遼寧省海岸線總長度的73%,有大小島嶼260個。大海孕育了大連的海洋經濟、海洋文化、海洋資源。大海賦予大連以生命和靈魂,而文化則給大連這座城市注入了無形的活力。在2010年中國城市競爭力報告中,大連綜合競爭力名列全國城市第九位,名列內地城市第六位。
(二)海洋文化與海洋文化產業
海洋文化簡單來說就是與海有關的文化。海洋文化是一種世界性的文化現象,有關海洋文化的定義多達幾十種,但至今也沒有一個公認的定義。當代海洋文化學科建設的積極倡導者,中國海洋大學教授曲金良在其《海洋文化概論》中表述:“海洋文化,作為人類文化的一個重要組成體系,就是人類認識、把握、開發、利用海洋,調整人和海的關系,在開發利用海洋的社會實踐中形成的精神成果和物質成果的總和。具體表現為人類對海洋的認識、觀念、思想、意識、心態以及由此產生的生活方式,包括經濟結構、法規制度、衣食住行、民間習俗和語言文學藝術等形態?!盵1]
現在發展海洋經濟已經成為世界的共識,新興海洋產業成為海洋開發的主流,傳統海洋產業在轉型中擴展,海洋經濟與海洋文化的互動加速。國內對于海洋文化產業的研究尚屬于起步階段。海洋文化產業屬于文化產業中的一個特殊領域。結合海洋文化與文化產業的定義,我們認為海洋文化產業是指為滿足社會公眾的精神、物質追求,從事涉海文化產品生產和提供涉海文化服務的行業[2]。大連已經形成多種海洋文化產業部門,從原來的傳統海洋旅游文化產業逐步向新興海洋文化產業轉變。
二、大連海洋文化產業發展的SWOT分析
(一)發展優勢
1.區位優勢明顯。大連位于黃渤海之間,三面環海,海域遼闊,有大小島嶼226個,全區海岸線長1 906公里。是全國14個沿海開發城市之一,也是中國遼寧省的一個重要沿海港口城市,是中國東北對外開放的重要門戶;也是東北亞重要的國際航運中心、國際物流中心、區域性金融中心。在2010年中國城市競爭力報告中,大連綜合競爭力名列全國城市第九位。優越的區位為大連發展海洋文化產業提供了基礎。
2.人才資源優勢明顯。隨著知識經濟時代的到來,人才資源的作用日益凸顯。海洋文化產業的發展需要創新,而創新的關鍵在于人才。大連是全國高等院校聚集度較高的城市之一,并有比較健全的海洋科研體系,擁有中國著名的海洋院校――大連海洋大學,它是中國北方地區唯一的一所以海洋和水產學科為特色,多學科協調發展的多科性高等院校,培養了一大批海洋專業人才。人才資源優勢為大連發展海洋文化產業提供了強而有力的支持。
3.腹地產業與資源優勢明顯。大連地處遼東半島南端,背靠東北地區和內蒙古東部地域遼闊、資源豐富的廣闊腹地,面向膠東半島及渤海沿岸經濟快速發展的城市群。同時,大連與朝鮮半島、日本列島隔海相望,交通便利,使得大連與毗鄰的國家在資源、技術、資金、勞動力方面存在著明顯的互補性腹地產業與資源優勢為大連發展海洋文化產業提供了發展的可能和空間。
(二)發展劣勢
1.生態脆弱、污染嚴重。海洋的生態系統相對陸地更為脆弱,系統中的各部分相互作用、相互影響,環環相扣。一個環節的破壞,就可能導致整個海洋生態系統平衡的破壞,進而影響人們的生存和發展。大連在海洋資源開發過程中重取輕養,破壞了海洋的平衡,導致部分海域生態脆弱、污染嚴重。這些都直接或間接的影響了海洋文化產業的發展。
2.保守的思想制約了海洋文化產業的發展。大連的地區文化具有開放性,對于新文化的引進與接納十分有利,這是它優秀的一面,但同時,大連的地區文化還有保守的一面,具體體現在求穩、求安逸、不思進取等方面。而且大連的文化精神中缺乏本土精神,缺乏開拓與創新的精神[3]。這種保守的思想甚至一直影響到現在的大連人。這些都嚴重的制約了大連海洋文化產業的發展。
3.海洋文化產業企業總體競爭力差。人們談到海洋,最為關注的往往是海洋經濟、海洋的開發、利用和保護,而海洋文化往往被忽視或尚未被重視,海洋文化產業更是一個薄弱環節。在大連海洋文化產業尚處于起步階段,海洋文化產業領域主要以小型企業居多,極少有專門從事海洋文化產業的經營,大部分企業都是專營其他產業,兼營海洋文化產業。就造成了海洋文化產業資源分散、人才匱乏、資金不足、專業性不強等問題,難以適應激烈的社會競爭。從長遠角度來看,影響了海洋文化產業在大連的全面發展。
(三)發展機遇
1.國家戰略和政策帶來了新的機遇。2009年7月22日,國務院通過《文化產業振興規劃》。規劃指出,文化產業是市場經濟條件下繁榮發展社會主義文化的重要載體。制定了從海洋大國邁向海洋強國的戰略和發展政策。隨著遼寧沿海經濟開發開放上升為國家戰略,大連大力發展海洋經濟,建設海洋文化名城的機遇期已經到來。大連市頒布了《大連市十一五時期文化發展規劃綱要》,提出大連市“十一五”時期,要逐步把大連建設成為擁有先進的文化設施、一流的文化精品、拔尖的文化人才、發達的文化產業和充滿活力的文化體制、豐富多彩的文化活動、繁榮有序的文化市場,國際色彩濃厚的區域性文化中心和現代文化名城。這些都為大連海洋文化產業的發展帶來了新的機遇。
2.大連經濟社會發展進入了新的歷史階段。遼寧沿海經濟帶開發開放戰略給大連帶來了新的發展機遇。大連是東北地區對外開放和老工業基地振興的龍頭,這為大連加快發展提供了強大的動力和更廣闊的空間。從2002―2010年,大連搶抓東北老工業基地振興的歷史機遇,保持了經濟平穩較快增長,增強了發展實力,大連經濟增速穩定在15%~17.5%之間,經濟總量增長3.3倍,地方財政收入增長4倍,固定資產投資增長9倍,實際利用外資增長12倍。2009年,大連經濟總量達4 417.7億元,在15個副省級城市中排名第七;經濟增速達15%,穩居第一。2010年大連地區生產總值將突破5 000億元,這些都為大連海洋文化產業的發展提供了堅實的經濟保障。
(四)發展威脅
1.區域競爭日益激烈。現在,中國沿海各省市都是海洋文化產業的重點開發和較發達地區,僅在大連所處的遼東半島地區附近,就有天津、秦皇島、青島等海洋文化產業發展態勢較好的沿海城市。同時,再加上長三角和珠三角這兩個傳統的經濟強勢板塊,對海洋文化產業的重視和大力發展 [4]。近些年海南省也著力培養海洋文化產業的新增長點。這些都勢必導致大連與沿海各省市相似的海洋文化產業的空間、資源和人才的競爭日益加劇。這些都對大連海洋文化產業的進一步發展構成了威脅。
2.社會自然環境和經濟環境的影響。從根本上來說,海洋文化產業是消費服務行業,同時又是生產服務業,這些都決定了它容易受到外界不可預測的因素影響和左右。例如自然災害、經濟危機、外匯匯率的變化、國家和地方政府政策的變化等都會對海洋文化產業的發展產生沖擊和影響。甚至連季節的改變也會對海洋文化產業的發展產生不可低估的影響。
(五)SWOT分析結論:
SWOT分析表明,大連海洋文化產業的發展機遇與挑戰并存。從大連發展海洋文化產業的SWOT分析(見下頁圖2)可以看出,在一定的條件下,優勢、劣勢、機遇、威脅間是可以互相轉化的[5]。應該在充分利用優勢,挖掘自身潛力的基礎上,彌補劣勢和不足,抓住機遇,使大連的海洋文化產業發展進入一個嶄新的階段。
三、大連發展海洋文化產業的建議
1.要進一步轉變思想觀念。思想是行動的先導,思想解放的程度,決定著事業發展的速度和效益。所以思想的轉變是發展海洋文化產業的前提條件。這就要求我們首先改變認為文化產業不能成為產業的舊觀念,要把文化產業當成國民經濟的支柱產業去規劃,去發展。另外,在中國海洋文化產業還屬于新興產業,政府應當制定鼓勵發展海洋文化產業的優惠政策,加強財政支持,創造相對寬松的金融服務服務環境,放寬海洋文化市場準入條件,扶植和推動海洋文化產業健康有序快速的發展。
2.努力提高海洋文化產業的科技含量。如今,文化產業已是文化與高科技結合的產物,體現了文化與科技、經濟相互滲透的趨勢。鑒于此,我們應大力提高海洋文化產業的科技含量,以增強其市場的競爭力。盡快實現海洋文化產業的結構調整,由文化產品的低技術含量、低文化附加值與低服務水平,向高科技含量、高附加值與高服務水平發展。當前大連應重點以開辟高新技術與海洋文化創意相結合,滲透和改造傳統的海洋文化產業,重組和調整海洋文化產業,創新和開發海洋文化新產品與服務,大力發展具有知識產權和競爭力的支柱產業,使海洋文化產業成為大連經濟發展的又一個新的增長點。
3.重視人才,提高人民的海洋意識,營造良好的海洋文化氛圍。文化產業的社會效益和經濟效益是通過開發利用各種文化資源,創造文化附加值來實現的,它的發展不僅需要大量的創造性人才,而且需要大批懂得海洋文化又有經營管理頭腦的復合型人才。首先高校要緊密聯系社會,主動為地方發展服務,在人才培養上搶占先機 [6]。其次要重視人才,引進人才,并對現有的從業人員進行必要的培訓,建立科學合理的人才激勵機制,鼓勵人才合理流動。最后要充分發揮大眾傳媒的輿論引導作用,及時引導海洋文化產業的消費熱點,在全社會營造成一種良好的海洋文化的氛圍和風氣。
4.培育特色的海洋文化產業品牌。對于大連海洋文化產業的發展而言,必須要突出重點,打造一批有大連特色的海洋文化產業品牌。要建設好以貝殼博物館、自然博物館等為主的海洋博物館等一批重點海洋文化中心設施;以大連極地館、圣亞海洋世界為重點的海洋生物館;開辟一條集休閑、購物、展示功能于一體的海洋文化走廊;打造一條觀海景、品海韻的海洋觀光帶;興建一個以海防軍事教育、游樂休閑為主題的海洋文化基地;加快建設一批象征大連地域文化、體現大連“海洋精神”的燈箱、壁畫、城雕等 [7],使海洋文化資源與人文精神的特色充分融入到城市的各個角落。
5.合理保護和開發海洋文化資源,走可持續發展之路。海洋文化資源是指人類為開發海洋、改造利用海洋、維系社會規范和塑造人類自身的長期實踐過程中所創造的物質文化、制度文化和精神文化資源。隨著大連海洋經濟的快速發展,海洋環境污染日益加劇。這就要求我們必須用可持續發展理論作為指導,追求經濟效益、社會效益、環境效益的和諧統一。通過科學的規劃和管理系統,并利用宣傳、教育手段來公民的環保意識,將有利于提高全民族的海洋意識,有利于樹立新的海洋價值觀和科學發展觀,使海洋的生態環境保持良性循環,從而推動海洋文化產業可持續發展。
四、結語
大連作為中國北方最具活力和開放度的沿海城市,要實現“海上大連”的建設目標,參與更寬領域、更高層次的國際經濟競爭與合作,就要全面推進海洋的開發,加快發展海洋經濟,從戰略高度重視和發展以海洋文化為主題的城市品牌,努力提高海洋文化的層次,帶動海洋文化產業的發展,實現海洋與人類社會的和諧發展。
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篇9
一、一個分析矩陣
人類是生存在陸地上的高等生物,方便在陸地上進行生產、生活。陸地資源更容易被人類獲取,也最先被人獲取。在陸地資源足夠豐富并且人口相對稀少時,不需要海洋就可以滿足日常所需。隨著人口膨脹、陸地資源耗竭,人類越來越多的將目光投向海洋。但是,面對不適宜生存的巨大海洋水體,海洋資源的獲取要比陸地上的難得多,需要附加比陸地生產多得多的承載或防護裝備,從而增加了更高的生產成本。因此陸地開發與海洋開發在投入方面處于不對等的地位。這種不對等關系,可以簡要地歸結為急需程度、難易程度兩大因素的不對等。
從急需程度角度看,海洋資源是對陸地資源的補充,當陸地資源充足,可以滿足人類需求時,海洋資源不會被開發;只有當陸地資源出現相對短缺的時候(這其中包括資源的耗竭和人口的膨脹兩方面的因素),人們就開始嘗試以比較小的成本來開發海洋資源。因此海洋資源開發的需求度一般比較低。這成為海洋產業發展的制約因素之一。從難易程度角度看,由于人類對海洋環境有著天生的不適應性,在同一生產力水平下,海洋資源的開發的成本要大大高于陸地的開發成本。當成本過高時,海洋資源不會被開發,只有當開發技術的不斷進步致使開發成本的降低到開發收益之下時,海洋資源的開發才會成為可能。因此,海洋資源開發的成本一般比較高,這是制約海洋產業發展的另一制約因素。綜上所述,海洋資源開發的急需程度低、難易程度高,交錯重疊地影響著海洋資源的開發活動。這種動態的變化矩陣可以由圖1來表示。只有需求度而開發成本過高海洋資源不會被大量的開發;同樣,只有開發成本較低,沒有需求度也不會對海洋資源有過多的開發。只有在需求旺盛且開發成本較低的情況下開發活動才能快速的展開。
二、海洋資源開發活動路徑類型分析
由于不同的資源耗竭的速度、需求的增加速度、技術的革新速度都不盡相同,因此其表現出的整體發展速度也是不盡相同的。筆者針對兩種制約因素的交叉影響來說明海洋資源開發過程的一般路徑類型(見圖2)。
如圖2所示,在海洋開發過程中,存在五種主要的發展路徑:
路徑一:ABD這一路徑代表的海洋資源開發的特點是:開始由于人口的急劇膨脹或是陸地相關資源的不斷枯竭等原因造成的對于該海洋資源的需求度迅速增大,但這一海洋資源較難獲得,要花費較高的成本才能獲得,因此雖然開發動力很大,但阻力也很大,收益不明顯,發展速度相對較慢,圖2中表現為AB的過程。
隨后,由于需求迅速增大所帶來的影響,相應的研發技術也不斷進步,使得開發成本不斷降低,需求度還是以同樣速度上升,此時該海洋資源開發活動表現出了加速發展的勢頭,圖2中即表現為BD的過程。這一路徑典型的例子是海洋油氣業。隨著人口膨脹和陸地油氣資源的枯竭,人類對于油氣資源的需求與日俱增,海洋中蘊涵著大量油氣資源,但海上油氣開發需要巨大開發成本,因此在技術不成熟成本較高時,只有少數國家擁有開發能力,海洋油氣發展緩慢,即表現出AB的過程,隨著開發技術的不斷革新,開發成本不斷降低,海洋油氣出現了加速發展的勢頭,即表現為BD的過程。
路徑二:ACD這一路徑表現為某一領域的專項技術取得了突破性的進展,進而應用于某個海洋資源的開發活動上,開發成本大大降低,但這一資源目前需求度還不是很高,因此表現為發展阻力小但動力不足,發展速度不會很快,圖2中表現為AC的過程。由于成本的大大降低,該海洋資源的開發收益空間隨著需求度的增加而顯著增加,隨著時間的推移,由于陸地資源的枯竭和人口膨脹等因素,該海洋資源開發活動的發展速度會迅速提升,圖2中即表現為CD的過程。這一路徑典型的海洋產業包括海上運輸業、海洋服務業等。以海洋服務業為例,服務業顧名思義是為其他產業提供服務和支持的,當其他產業沒有發展到相對大的規模時,即使通訊、電子技術相對成熟,海洋服務業的發展也是相當緩慢的,即AC的階段,只有其他海洋產業發展到較高程度,需要海洋服務業為其提供服務和支持時,海洋服務業才能夠迅猛發展,即CD的階段。
路徑三:AD實際上,嚴格按照ACD或者ABD路徑的海洋資源開發活動是較少的,大部分海洋資源的開發是沿著AD的路徑進行的。即開發技術的進步和該海洋資源的需求度的增加這兩個因素同時出現,該海洋資源的開發活動以一個均勻的發展速度進行。海洋漁業即是如此。人類對于魚類資源的需求度是隨著人口不斷增長不斷提高的,另一方面,捕魚技術、捕魚工具也在不斷地進行更新,因此,需求變化與難易變化是同步進行的,即表現出均勻的發展態勢。
路徑四:DC前面三個路徑都遵循著由難到易、由緩到急的一般規律,路徑四和路徑五則是在前三個路徑發展到D區域后的一個后續發展路徑,也就是說路徑四、五只有和前面三個路徑組合才能形成一個完整的海洋產業發展路徑。當某海洋資源開發活動到達D區域后,由于技術的進步速度驚人或者需求度放緩,造成了生產能力過剩,導致了人們對該海洋資源的相對需求度大大降低,發展速度變慢,這時就會表現出由DC的過程。典型的產業是一些資源極其豐富的開發產業,如海水制鹽業。人類對于鹽的需求度是隨著人口的增加緩慢增加的,它不會有很大的波動,但隨著制鹽技術的不斷進步,產量迅速增加,到達一定階段后超過了人類的需求,出現生產過剩的狀況,即表現為DC的過程。
路徑五:DB當某海洋資源開發活動到達D區域的時候,由于該海洋資源的需求過于旺盛,導致該資源在全球范圍內產生稀缺狀況,這時開發該海洋的尋找成本或是替代品研發成本就會大大增加,因此表現出了DB的過程。典型的產業是一些高耗型的產業,如海洋油氣業、海洋漁業等。
海洋資源的路徑分析方法也可以納入到成本收益分析框架內,即用成本-收益來解釋海洋產業的發展速度問題。因為成本收益與難易、急緩存在對應性聯系。成本收益反映在難易度上,開發技術越難,成本就越高,收益就越低;反之亦反是;反映在急切度上,人類的需求越急,那么開發該海洋資源的收益就越高,因為該資源彌補陸地資源不足的功能越強;反之亦反是。那么,海洋產業的發展進程就是:當開發成本大于收益時,該資源將被暫時擱置,即圖2中A區域;隨著技術進步,成本降低,資源更加稀缺,需求旺盛,使得收益大于成本,該海洋資源方可被開發,表現出圖2中的B、C區域;隨著收益與成本之間的差距逐漸拉大,產業表現出加速發展的趨勢,即圖2中的B、C到D的過程;隨著進一步發展,海洋資源提供的量與陸地資源減少的量基本保持平衡,科技進步使得成本降低,使得收益穩定,那么產業表現出平穩發展的態勢,即表現為圖2中的D區域;當該海洋資源開發出現過剩時,即海洋產出量大于人類的需求量,使得收益降低時,該海洋產業將出現發展速度遞減的趨勢,這實際表現為D到C的過程;人類對該海洋資源的開發致使其存量大幅減少,該資源在全球范圍內出現稀缺現象,開發中的搜尋成本、替代品研發成本同樣大幅度增加,海洋開發速度又會降低,即圖2中D到B的過程。
三、不同海洋產業類型管理的側重點
由于不同海洋資源有著不盡相同的需求度、技術革新速度、資源耗竭速度,因此其表現出的整體發展速度和發展路徑也不盡相同。不同發展階段、不同發展環境的海洋資源開發活動在管理上也應該有不同的側重點。下面以圖1畫出的A、B、C、D四個區域劃為分析單元,具體探討各類海洋產業管理的側重點。
(一)A區域海洋產業管理的側重點
這一區域的海洋產業一般還屬于發展初期,需求度相對不高且開發成本較高,但是有著較好的發展前景,在未來海洋經濟體系中會占有重要的地位。目前處于這一區域的海洋產業包括:海洋第一產業中的海洋增殖業、海洋牧業;海洋第二產業中的深海礦產業、海洋工程建筑業;還包括海洋的“第零產業”中的資源再生業、資源養護業、資源勘查業等。這類產業管理的重點是早做規劃和前期準備。一方面要為這一產業的發展留下足夠發展空間,切實做好海洋功能區劃工作;另一方面,應加大科技研發力度,努力減少開發成本,為未來產業的迅速發展做好技術準備。
(二)B區域的海洋產業管理的側重點
這一區域的海洋資源的需求度很高,但同時開發難度較大,開發技術要求較高。處于這一區域的海洋產業大致包括:海洋第二產業中的海洋礦產業、海洋能電力工業、海洋化工業中的海水淡化業等。這類產業管理的重點是努力加大科技研發力度,滿足需求度的迅猛增長。其中包括:首先,要成立集中資金、人力優勢的科研院所,鼓勵創新,大力發展涉海科研技術;其次,各海洋主管部門應切實做好相關政策法規的制定工作,切實鼓勵、引導相關科研工作的順利進行;最后,應抓住經濟全球化契機,積極與國外展開合作,引進外國先進科學技術,借鑒外國成熟的管理經驗。
(三)C區域的海洋產業管理的側重點
這一區域代表著相應先進的技術可以應用于海洋開發活動中,但目前的需求度相對不是很旺盛的海洋產業。大致包括:第二產業中海水制鹽業、第三產業中海洋服務業和海洋“第四產業”等。由于這一產業發展的技術準備已經具備,現在沒有發展起來有兩個原因:一方面先進技術帶來了生產力過剩,造成相對需求不足;另一方面,現有的產業的發展需要依托其他產業才能發展起來,因此在其他產業沒有發展起來之前使得這一產業的需求不足。這類產業管理的重點是:對于需求相對過剩的產業,應努力推進產業轉型,加強產品科技含量,根據需求導向制定產業的總體發展方向;對于需求絕對過剩的產業,應努力加大相關產業發展力度,建立起相關服務的配套體系,為后續的服務性工作做好基礎工作。
篇10
【關鍵詞】區域經濟 濱海旅游業 一元回歸分析
一 研究背景及意義
為全面推進山東半島藍色經濟區建設,山東省編制完成15.95萬平方千米海域面積和6.4萬平方千米陸域面積組成的半島藍色經濟區總體規劃綱要,同時完成26個專項規劃。2010年4月下旬,國務院同意把山東半島藍色經濟區作為全國海洋經濟發展試點地區,2012年1月4日,《山東半島藍色經濟區發展規劃》獲得國務院正式批復,成為我國第一個以海洋經濟為主題的區域發展戰略,這標志著山東半島藍色經濟區建設正式上升為國家戰略。
山東提出構建“三帶三區”總體發展框架,即在16萬平方千米海域上,由近及遠形成海岸、近海、遠海三條開發保護帶,此舉相當于將山東的陸域面積擴展了一倍,本文即是通過研究近六年山東半島濱海旅游業和海洋產業總產出之間的關系,用Eviews軟件對數據進行統計,得出濱海旅游業對整個海洋產業的貢獻值,從而能更有重點的發展各個行業及海洋產業。
二 研究方法
本文為了說明濱海旅游業與經濟增長的關系,引入回歸方程對二者關系進行分析,通過2005~2010年山東半島海洋產業實現總產出和濱海旅游業實現產出間的關系,繼而說明海洋經濟發展對于整個國民經濟發展的重要作用。
1.模型分析
第一步,圖形分析。對表1中數據利用Eviews軟件得出趨勢圖和相關圖(見圖1、圖2)。
圖1中海洋產業實現總產出與濱海旅游業實現產出二者存在差距逐漸增大的增長趨勢。圖2中橫軸為山東半島海洋產業產出,縱軸為濱海旅游業產出,相關圖分析顯示,二者為線性相關關系。
第二步,參數估計(見表3)。設濱海旅游業實現產出為Xi,半島海洋產業實現總產出為Yi,建立一元線性回歸模型如下所示:
Yi=a+bXi
資料來源:山東統計信息網
由圖3得到的參數估計結果為:
(192.9415)(0.175082)
t=(-0.88286)(24.3742)
R2=0.993312 F=594.1017
2.模型檢驗
第一步,經濟意義檢驗。所估計的參數 ,說明濱海旅游業實現產出增加1元,可導致海洋產業實現總產出增加4.267476元。這與經濟學中乘數效應的意義相符。
第二步,擬合優度和統計檢驗。擬合優度的度量:由圖3中可以看出,本例中可決系數為0.993312,說明所建模型整體上對樣本數據擬合較好,即解釋變量“濱海旅游業實現產出”對被解釋變量“海洋產業實現總產出”的絕大部分差異作出了解釋。
對回歸系數的t檢驗:針對H0∶β1=0和H0β2=0,由圖3中還可以看出,估計的回歸系數β1的標準誤差和t值分別為:
,
β2的標準誤差和t值分別為:
, 。
取α=0.05,查t分布表得自由度為n-2=4的臨界值t0.025(4)=2.276。
因
<t0.025(4)=2.276
故接受
H0∶β1=0;
因
>t0.025(4)=2.276
故拒絕H0∶β2=0。
這表明,濱海旅游業實現產出對海洋產業實現總產出有顯著影響(見圖4)。
3.回歸預測
在國家政策的推動下,假設濱海旅游業實現產出2011年達到2012萬元,2012年實現產出達到2500萬元,利用所估計的模型可以預測海洋產業實現產出水平。
用EViews作回歸點預測,輸入Xf1=2012,Xf2=2500,在Yf數據表中出現預測值Yf1=8415.821,Yf2=10498.35。這是當Xf1=2012和Xf2=2500時
山東半島海洋總產出的點預測值。得到X和Y的描述統計結果,(見圖4)。
根據圖4的數據可計算:
取α=0.05,Yf平均值置信度95%的預測區間為:
Xf1=2012時,預測區間為:8415.821412±497.38691
Xf2=2500時,預測區間為:10498.34970±725.26487
即當Xf1=2012時,Yf1平均值置信度95%的預測區間為(7690.55654,9141.08628);當Xf2=2500時,Yf2平均值置信度95%的預測區間為(9773.08483,11223.61457)。
Yf個別值置信度95%的預測區間為:
當Xf1=2012時,預測區間為:8415.821412±831.84954
當Xf2=2500時,預測區間為:10498.34970±725.26487
即當Xf1=2012時,Yf1個別值置信度95%的預測區間為(7583.971872,9247.670952)。當Xf2=2500時,Yf2個別值置信度95%的預測區間為(9666.50016,11330.19924)。
4.結果分析
通過對濱海旅游業和海洋產業實現總產出間關系的線形分析,當海洋產業收入1元與濱海旅游業相關時,能給整個海洋產業帶來4.267476元的增加值。由于受統計數據的限制,以上分析只是建立在濱海旅游業及相關服務領域的統計,如果將旅游帶動消費作為海洋產業的貢獻,濱海旅游對整個國民經濟的帶動作用則是不言而喻的。
三 結論
本文研究結果顯示濱海旅游業對海洋產業乃至整個國民經濟都有很大的帶動作用。我國擁有1.8×104千米的大陸海岸線,1.4×104千米的海島岸線,島嶼6500多個;海域南北延伸近40個緯度,面積達300多萬平方千米,有中溫帶、暖溫帶的海上景致,更有熱帶、亞熱帶的海洋風光,擁有豐富多樣的濱海旅游資源,濱海旅游業擁有很大的發展空間和潛力。
部分沿海城市正在開發濱海旅游資源,制訂了濱海旅游業的發展規劃和目標。根據我國持續增長發展態勢預測,旅游業發展同樣會持續增長,而濱海旅游業無論是資源利用深度還是品味等級層次都將進一步得到拓展??梢灶A見,不遠的將來中國將會涌現出更多更好的海濱度假旅游目的地,中國濱海旅游業發展前景廣闊。
參考文獻
[1]馮曉行.區域經濟視角下的黑龍江省汽車產業發展研究[D].碩士畢業論文,2008
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