計算機和人工智能技術范文

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【關鍵詞】人工智能；計算機；軟件工程；實際應用

一、引言

在進入了二十一世紀之后，信息科學技術的發展越來越受到人們的重視，重視程度也超越了以往的任何時候。正是因為這樣，人工智能技術的發展在進入新的世紀之后也有了非?？焖俚倪M步，那么，這項技術作為一種比較高端的信息科學技術，它主要是通過借助計算機的各種功能來非常形象的模擬我們人類的思維方式和思維結果，從而使人類的各種思維活動可以在計算機的程序當中得以實現[1]。

隨著這項技術的不斷發展和成熟，它在各個領域當中的應用也越來越廣、其影響也越來越大，相對于其他的許多計算技術來說有著更大的發展空間，給人類帶來的積極影響也是其他技術所無法比擬的。但是，我們不得不承認的是人工智能技術的發展還沒有達到一個非常成熟的階段，尤其是在國內，還處于起步階段，不過這也意味著人工智能技術的未來發展潛力巨大，給我們留下的研究空間是無限的。

本文首先介紹了人工智能技術的概念和主要研究內容，分析其研究現狀和未來的發展方向，結合人工智能系統的實際開況，討論了其在企業和家居等方面的實際應用，并對計算機應用下的人工智能技術進行了一番探究，以期使相關研究人員，尤其是剛剛開始起步的研究人員對人工智能技術的巨大作用有一個更為詳細直觀的認識。

二、人工智能技術的概念和研究內容

“人工智能”這個詞匯最早是出現在1956年，是在Dartmouth學會上美國的一位專家首先提出來的。從此以后，各個國家的相關研究者從中發展出了很多的人工智能理論和原理，人工智能的概念也逐漸的被人們所了解和認知了。

剛起步階段的發展比較困難，因為但是通過幾十年的研究，人們發現“人工智能技術”是一門非常具有挑戰性的科學，如果想要在這個學科取得很好的成果，首先要求研究者具有過硬的計算機知識，同時還要有很高的心理學和哲學素質。人工智能本身是一門兼容很多門學科的科學，這項技術當中包含了很多領域的知識，比如說機械知識、計算機知識等。

簡單的來說，人工智能技術主要研究的目標是要能夠使一臺計算機或者是一臺機器可以完成一些通常需要我們人類親自動手或動腦來完成的工作，也就是說只有依靠人類本身的智能才能完成的一些復雜工作。而就目前的情況來講，最能夠用來代替人類完成這些工作的工具就是計算機，因此，人工智能技術的發展歷史和計算機科學與技術的發展歷史是密不可分的，隨著計算機科學的不斷發展和進步，人工智能技術才可能取得更大的發展。

三、人工智能技術的發展現狀

我們知道，人工智能技術（AI）基本上是必須要依靠計算機才能夠發展的，所以它在計算機當中的應用研究就成為了近些年來一個非常熱門的話題。

歐洲信息技術研究計劃（ES-PRIT）之前就曾提出要把人工智能技術和軟件工程技術緊密的結合起來，從而可以開發出一套比較有效的工具，這個工具同時也可以支持軟件系統的具體分析和設計工作。而且近年來越來越多的研究也都表明，人工智能技術和軟件工程技術的聯合發展是非常有必要的，同時也必將引起軟件開發方法和軟件程序管理模式的改變，這樣就可以形成一個新的開發和管理規范，而人工智能技術也可以使軟件的開發更加容易、更便于修改和維護。

從目前的發展情況來看，已經在計算機當中展現的人工智能化的成果主要有這些：

（1）可以更好的運用專家決策系統以及人工神經網絡系統來對軟件工程項目進行設計；（2）把智能化的模塊組裝到某個大型的軟件系統當中，從而使這個軟件可以更好的適應快速改變的需求；（3）應用人工智能技術來提高某個計算機程序的用戶界面的友好性；把人工智能技術應用到對圖形用戶的接口以及面向對象的程序設計當中等。

雖然取得了很多的進展，但是計算機當中應用人工智能技術在未來很長的一段發展時間中還是有很多問題需要解決的，比如說，如何基于人工智能系統來建立支持環境和軟件開發的人工智能機制；如何更好的實現人工智能技術的實用化等。

四、人工智能技術的實際應用

（一）人工智能技術在很多大型企業中都已經有應用

在很多的大型企業當中，人工智能技術已經得到了非常廣泛的應用，尤其是我們比較熟悉的一些自動報警的系統、自動控制系統、自動監控系統等。這些系統基本上全部都是借助于人工智能技術在計算機中的應用才得以實現的，對企業的發展和管理也起到了很大的作用，給企業的運營帶來了很好的效果。

那么，人工智能技術在企業各個崗位上的應用，無疑使得企業在進行各項管理工作當中變得更加信息化，也使產品的生產和監控更加便捷，同時也保障了生產過程中的人員和財產安全，這些方面也都是由于人工智能系統的應用而得到了一定層次上的提升，這也奠定了人工智能技術在企業中不斷發展進步的基礎。

另外，和與以往落后的企業管理工作相比，人工智能技術在當中的應用就可以使得企業可以基本告別人工巡邏或人員看管的局面，這就節省了大量的人力和物力，從而節約了企業的生產成本，由此可見，人工智能讓企業的經營管理邁人一個現代化的新階段。

（二）人工智能技術在家居當中的實際應用

這項技術在家居當中的應用幾乎關系到我們每一個人的生活。

智能的家居可以更好的提升現代住房的安全性、舒適性和整潔性。比如說我們可以采用人工智能技術來控制門窗的開合，這樣就可以讓我們更加方便的調節自己的家居環境，從而為我們的生活和休息提供一個更加清新和舒適的環境；基于人工智能技術的無線傳感器裝置可以實現通過各類集成化的微型傳感器協作地實時監測、感知和采集各種環境或監測對象的信息的功能，從而保證住房的安全；更值得一提的是，現在很多的智能家居系統還可以很輕松的通過聯網等方式來解決用戶在異地對家庭智能系統的遠程查詢和控制問題。由此可以看出，智能家居的發展是一個不可逆轉的趨勢，人們都是向往舒適、方便的生活，而這項技術的應用在很大程度上可以解決生活中的很多問題，為廣大的人民服務。

那么，人工智能技術除了在企業和家居當中的應用之外，它在工業生產、軍事、農商生產等各個產業當中都有了廣泛的使用。比如說，可以采用人工智能技術來對輸電網絡進行具體的故障診斷，幫助我們更快、更精確的發現問題和解決問題；在很多電站的鍋爐房當中，人工智能技術也得到了很好的應用，可以實時的控制鍋爐燃燒的情況等。

五、結束語

通過對以上幾個方面的介紹，尤其是人工智能技術在各個方面的實際應用，我們就不難發現：人工智能技術雖然說起步比較晚，但是它的發展速度比較快，由于它對我們的生活會產生十分積極的影響，因此其發展的前景也是一片光明的。那么，作為計算機技術當中的一個較為先進的技術，人工智能技術也肩負著使命，必然會引領新一代技術的革新，并有望成為各個行業當中都爭相運用的一項新技術。

參考文獻

[1]楊狀元，林建中.人工智能的現狀及今后發展趨勢展望[J].科技信息，2009（04）.

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關鍵詞 計算機 人工智能 技術應用 發展趨勢

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

在早年的科幻電影中，總是會出現機器和人的_突，在不少該題材的電影中，機器人因為人工智能技術被賦予了生命，從而引發了一系列的問題。時至今日，該場面似乎已經成為現實，計算機人工智能技術已經得到非常廣泛的發展和應用，已經不單單應用在機器人領域，還在社會學、工業發展、哲學、游戲業等多種學科和行業中得到極為廣泛的應用。伴隨著互聯網技術的不斷發展和各種智能設備的“平民化”，人工智能技術在未來相當長一段時間內都還會是一個較為熱門的話題和學科。

1計算機人工智能技術概述

1.1人工智能技術的概念和提出

2016年，在世界范圍內有一個新聞被人們津津樂道。AlphaGo挑戰人類圍棋高手，并且以4：1的比分戰勝了世界圍棋冠軍李在石。這個被人們愛稱為“阿爾法狗”的人工智能機器人就涉及到了當下非常流行的一個話題：人工智能。

人工智能技術是計算機科學的一個重要分支，它指的是利用計算機的運行，使原本不具備自主意識的計算機硬件設備能夠以類似人類反應的方式，使計算機硬件實現表面上的“智能化”，從而使人類生活更加便捷的一種技術。傳統的人工智能技術被人們熟知和了解主要是在智能機器人領域，而我們這里所要討論的人工智能技術是范圍更加廣泛的，包括有虛擬現實技術、語音識別技術、自動處理技術、機器博弈技術、計算機神經網絡等多個分支、多個方面的技術總稱，并且隨著科學技術的發展和進步，人工智能技術的內涵和外延還將不斷拓展。

1.2人工智能技術的發展沿革

人工智能技術依托于計算機技術的發展而誕生，所以人工智能技術迄今為止仍然是一項“年輕”的技術，它在上個世紀五十年代由美國的“人工智能之父”麥卡錫提出，是一門涉及到了計算機技術、信息學、心理學、哲學等多個學科的綜合性學科。人工智能技術可謂命途多舛，在剛剛提出不到十年的時期，就進入了瓶頸期，直到上個世紀八十年代末才得以發展。在上個世紀八十年代后，隨著計算機技術的民用普及化以及互聯網的出現與發展，人工智能技術才得到長足的發展，在諸多分支領域中取得了不小的成就。

2計算機人工智能技術的實際應用

2.1人工智能技術的主要分類

人工智能技術是一項內涵非常豐富的技術，它并不僅僅指的是字面上的單純“智能”。人工智能技術從大的框架上分類主要包括四個方面的主要內容：（1）智能感知。智能感知顧名思義就是以計算機技術賦予無生命的設備模擬感知的功能，使機器能夠自主識別出人類常常通過感官感知的周圍事物；（2）智能學習。學習能力一直是人類區別于其他生物的最重要的能力，而人工智能技術在近些年也在該領域取得了突破性的進展；（3）智能推理?！鞍柗ü贰蹦軌蚺c人類對弈，固然有許多非常復雜的機制，但是其中最主要的一點就是其具備了一定的智能運算和推理能力；（4）智能運動。這項人工智能技術也就是一般人理解的狹義上的人工智能，最具代表性的就是智能機器人的發明和進步。

2.2當前人工智能技術的實際應用

當前人工智能技術在社會生活的各個領域和各個層面都得到了較為蓬勃的發展，受限于文章篇幅本文不可能將其一一列舉，這里筆者將具有代表性的幾項人工智能技術的應用進行簡要的羅列和分析。

2.2.1游戲人工智能技術

在當前時代中，“游戲”已經成為橫跨各個年齡段的一個非常熱門的詞語，在當前時代幾乎沒有人不知道計算機游戲，也基本上不存在沒有聽說過或沒有玩過游戲的人，尤其是青少年群體，盡管我們一直在詬病游戲對其的消極影響，但是不能否認，游戲已經成為當前不少人們生活當中不可或缺的重要組成部分。

經常接觸游戲的人都知道，游戲中有一個看不見、摸不著的事物，叫做”AI”，這個英文縮寫即是Artificial Intelligence，直譯過來就是“人工智能”。這里的AI人們常常理解為“游戲系統”。當然，游戲人工智能和學術上的人工智能還是存在一定的差異的，但是它在很多方面與學術人工智能是相得益彰的。例如，游戲AI與學術AI都具有一定的可信性，特別是游戲營造的虛擬空間中，人們幾乎感覺不到自己是在跟計算機交流，而總是身臨其境地認為自身在與其他的玩家進行溝通交流。

2.2.2工業生產應用

人工智能技術在工業生產中的應用非常廣泛，其在工業生產中主要應用到的人工智能分支技術是人工神經網絡。嚴格意義上來說神經網絡學科的誕生要比人工智能技術更早，但是隨著人工智能理論的誕生和發展，賦予了神經網絡技術更加廣闊的發揮空間。

當然，由于工業是一個非常龐大的概念，所以我們截取工業生產中的一個小的領域――鍋爐燃燒技術中的人工智能進行簡要的介紹。在鍋爐燃燒技術優化過程中，最重要的一點就是要進行算法上的優化。當前已經趨于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技術的重要類型之一。人工蜂群算法是一種仿生的算法，模仿蜂群在復雜環境中的活動，產生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多種算法，通過檢測鍋爐燃燒的狀態分析出燃燒的最佳運行狀態，并進行實時的調整。

當然，除了生產行業之外，令很多人都意想不到的是，在公共設施建設領域人工智能技術也發揮著非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建設中，常常用到故障樹分析法。這種方法是一種運用邏輯的方式來進行復雜分析，從而以許許多多基本的事件集合來體現總體系統的狀態。通過故障樹的建立，在出現問題的時候，公路內的隧道智能監控系統首先會發現異常，并且分析出具體的異常情形，分別分析和排除車檢器、CO/VI傳感器、火災感應器、FS/FX傳感器、風機、車道燈和照明等的異常，并將這些異常分支連接成完整的故障樹，在故障出現時能夠及時有效地預警并加以解決。

3計算機人工智能技術發展趨勢探析

3.1技術上會不斷有大的突破且應用領域更廣

人工智能技術是一項綜合性極強的學科，它主要依托于計算機技術的發展，并且涉及到多個學科和領域的內容。而計算機技術在經歷了剛剛誕生之后的大爆炸式發展之后，也會趨于平緩；與其他學科和領域的融合也在不斷地進行和深入當中，所以在當前科技背景下人工智能技g的發展趨于平緩是非常正常也合乎邏輯的。

但是未來，人工智能技術將會在技術上迎來不斷的大的突破。一方面，計算機技術還在不斷發展過程中，相對來說發展較為低級的人工智能技術有非常大的發展空間，在技術達到一定的積淀之后一定會迎來非常迅猛的發展；另一方面，當前人工智能技術在不少領域都處于淺嘗輒止的融合狀態，其并沒有達到緊密結合的狀態，所以在未來也有非常大的發展潛力。

另外，計算機誕生之初，體型非常龐大，其主要的功能是為了進行研究以及軍事用途。人工智能技術亦是如此，當前的科學技術條件下，人工智能技術還難以走進千家萬戶，現在所謂的“智能家居”也僅僅是“智能化”的初級階段而已，完全擔負不起“人工智能”的名頭。而隨著技術的發展，人工智能技術將會更加地“平民化”，將會真正走進千家萬戶，科幻電影中的智能機器人與人類和諧相處的畫面相信在不久的將來一定能夠實現。除了人們的日常生活之外，人工智能技術對人類社會影響最大的或許就會使交通和醫療領域，通過人工智能技術，未來的交通和醫療等將會真正實現全自動化，大大提升效率。

3.2倫理問題將會越來越受到人們的關注

從人工智能技術誕生之初，科學家就從來沒有停止過對該項技術的哲學思辨。科學家們在對人工智能技術不斷發展的情況下，也開始注意研究人類思維到底是什么樣的存在？機器到底是否能夠思考？未來人工智能如何跟人類和諧相處？這些問題直到現在也并沒有確定的答案。當前限于人工智能技術的發展水平依然并不太高，所以倫理問題即便被注意，也并沒有得到過多的重視，但是隨著人工智能技術在未來的不斷發展和進步，倫理問題將會成為一個繞不開的話題。該不該賦予智能機器人以適當的“人權”、誰來負責機器人的過錯、如何定位機器人的道德地位都將會是擺在科學家和每一個社會成員面前的重要課題。

所以在接下來人工智能技術將會在科學技術各個領域取得突破性進展的背景下，在研究人工智能技術的時候一定要注意技術和其他方面的內容一起提升、一起發展：（1）要堅持哲學觀念，以的觀點寄到技術的發展。要堅持科技是人類的造物，科技是人類認識世界和改造世界的手段，堅持人的主觀能動性和主體作用，以人為本，消除錯誤和不堅定的思想；（2）要提升民眾的科學知識素養。要想正視人工智能技術帶來的一系列問題，必須要在民眾中普及科學文化知識，讓人們對該項技術都有深層次的了解，就可以避免很多問題；（3）建立起健康的人工智能發展標準，合理規劃人工智能技術的未來發展方向和實際應用，將很多問題遏制在萌芽狀態。

4結語

不管我們是否承認，不管我們是否接受，計算機人工智能技術已經悄然走進我們的生活中，給我們的生活帶來越來越多的便捷。放眼未來，在經歷了三次工業及科學技術革命之后，下一次產業革命說不定就是以人工智能技術的更加成熟及廣泛應用為標志，或許在未來的某個時間，“人工智能+”將會取代當前的“互聯網+”，成為計算機科學技術領域的全新核心詞語。當然，在其發展過程中我們也必須要清醒地意識到人工智能技術并不是萬能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對我們現存的倫理觀念產生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對計算機人工智能技術應用和發展的方方面面進行總結和研究，為該項技術的未來發展和人類的未來發展提供一個更為安全、穩定、和諧的技術環境，從而引領人類的向前進步。

參考文獻

[1] 曹少中，涂序彥.人工智能與人工生命[M].北京：電子工業出版社，2011.

[2] [英]瑪格麗特?A?博登編著.劉西瑞，王漢琦譯.人工智能哲學[M].上海：上海譯文出版社，2005.

[3] 羅勇，向奕雪.計算機人工智能技術研究進展和應用分析[J].電子制作，2014（18）.

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關鍵詞 計算機網絡技術；人工智能；應用

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2013）18-0011-01

作為具有廣泛應用前景的人工智能，目前正在各個領域迅速發展。人工智能遍布生活、工作、娛樂中，小到生活中的智能電視，大到工作中的機器專家系統。這些智能化的科技不但豐富了人們的生活，而且提高了工作效率。人工智能開創了新的技術研究領域，并在各個行業，尤其是在計算機網絡技術行業運用的非常多。

1 人工智能技術的相關理論

人工智能指的是一門利用計算機來模擬或仿效人類的思維過程與智能行為的一門綜合類的學科。人工智能涉及了心理學、哲學、計算機科學和語言學等多個學科。人工智能主要模擬的是人類的視覺、聽覺、觸覺、感覺與思維方式等，其宗旨是實現機器的人工智能化，輔助人類解決生活、工作中面臨的難點和問題，進而保障了責任人的人身安全，提高了他們的工作效率，因此，通常也稱作機器智能。雖然，人工智能的起步落后于自然智能和人類智能，但是作為新興的智能，人工智能的發展非常迅速。人工智能主要通過對系統進行編程或模擬人類的生活或工作環境，從而完成系統的自動化、智能化操作。

人工智能的形成和應用同其他多個學科間有著非常重要的聯系，特別是計算機的科學技術方面，其發展方向影響著人工智能的方向。另一方面，計算機的網絡技術發展從某種意義上來說是建立在人工智能技術的發展上的。從簡單的數據運算和詞義解釋轉變為智能化的人機操作，計算機發展的核心就是人工智能的技術。人工智能在處理不確定信息方面具有較強的優勢，一方面，能夠及時的理解系統的局部資源狀態和整體資源狀態的不同，另一方面，能夠及時的處理提取到的信息，及時的為用戶提供所需的信息。此外，人工智能還具備較強的寫作能力，通過進行科學、有效的資源整合，進而在不同的用戶間進行資源與信息的交換，值得關注是人工智能把人工智能思想與網絡管理進行有效的連接，改善了網絡管理的工作環境，提高了他們的效率，進而降低了成本，增加了經濟效益。

2 人工智能技術的優點

計算機的網絡系統擁有高速性、實時性、動態性和瞬變性等特點，這就要求我們通過發展更多、更靈活的管理技術來確保網絡的高效、安全、穩定運行。由于人工智能技術具備很多的優勢，進而成為現代計算機網絡技術中非常重要的工具。

1）人工智能技術具備處理不確定性與不可知性問題的能力。模糊邏輯等人工智能技術由于不需要準確的對系統的數學模型進行描述，因此在智能化網絡管理中引入模糊邏輯，網絡管理便具備了處理模糊信息的能力，進而對不確定與不可知性的信息進行管理與控制，實現網絡系統的高效運行。

2）人工智能技術具備協作能力。鑒于網絡規模和結構日益龐大，網絡管理產生了層次化的網絡管理。通過輪詢的方式，上層管理者對中層管理者進行監測，中層對下層進行監測，這就產生了協作的問題。通過人工智能的多的協作分布思維，能夠實現各層次管理者間的協作能力。

3）人工智能技術具備學習、解釋與推理是能力。人工智能技術能夠學習、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時對推理出的高層信息或概念進行網絡管理和控制。

4）人工智能技術還具備處理非線性能力。人工智能技術是通過模擬人類的智能發展起來的一種技術，具有很強的解決非線性問題能力。

5）人工智能技術還具有計算資源耗費小的優點。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運算速度很快，能夠實現直接選取最優解一次性完成搜索，這樣就較好的滿足了現代計算機網絡技術的高速性要求。

3 人工智能技術在計算機網絡技術中應用

人工智能技術是在計算機技術的基礎上發展起來的，并且人工智能技術也直接在計算機的應用領域中發揮著重要的作用，比如在網絡安全管理、網絡系統評價、決策支持系統和服務質量管理等方面。

3.1 安全管理計算機的網絡方面

在安全管理計算機網絡中，人工智能的運用主要表現在以下幾個方面。

1）智能型的反垃圾郵件系統具備對客戶郵箱的防御功能。智能型的反垃圾郵件系統是在人工智能開發的基礎建立的一套垃圾郵件防御技術，能夠在確保客戶的基本賬號安全的基礎上，通過進行監測，啟發式自動掃描垃圾郵件，提醒客戶處理垃圾信息，維護郵箱的系統安全。

2）智能的防火墻技術。智能防火墻能夠通過人工智能化的識別技術來識別與處理數據，進而提高了發現有害網絡的效率，從而對有害信息提供堵截與訪問限制。智能的防火墻技術有效的解決了其他軟件的拒絕服務共計的問題，有效的遏制了病毒入侵和傳播。

3）入侵監測技術。作為網絡安全管理的首要環節和關鍵環節，入侵監測是防火墻技術的重要部分。入侵監測技術通過收集數據、篩選分類數據、處理數據等方式，利用編程自動產生報告，第一時間將網絡狀態以自動彈出的形式提供給用戶。目前，人工智能的入侵監測技術主要有專家系統、智能控制、機器人學等技術。

3.2 計算機網絡管理與系統評價方面

網絡管理和系統評價的智能化發展是基于人工智能技術和計算機技術上發展的。人工智能通過專家知識庫和問題求解技術等實現了計算機的綜合網絡管理。專家級的決策與支持方法是在人工智能的基礎上建立起來的，同時在信息系統管理領域得到了廣泛應用。計算機的網絡管理與系統評價，就是通過計算機網絡管理中的專家系統來進行網絡管理和系統評價的。

4 結束語

人工智能作為人類智力的外延，在生活、工作、娛樂等多個領域具備廣闊的應用前景。就計算機網絡技術而言，人工智能正蔓延到計算機網絡里的各個環節，計算機網絡正在向智能網絡發展。通過分析，我們有理由相信人工智能將會帶給我們更高效的計算機網絡安全技術，更安全的計算機網絡運行環境，更快的計算機網絡運行速度。

參考文獻

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[2]陳斌.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場，2010（12）.

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[4]宋紹云.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].玉溪師范學院學報，2011（02）.

篇4

關鍵詞：電氣自動化；人工智能；控制

近年來，我國科學技術飛速發展，人工智能技術的優勢凸顯出來，而自動化技術在各個領域中廣泛運用，特別是電氣工程自動化更是由于操作簡單、針對性強等優勢，在很多領域發揮重要作用。從1956年第一次提出人工智能的概念后，對于人工智能的研究就不斷跟進，逐漸形成一個較為完善的科學體系，涉及計算機、自動化、信息技術、仿生學、語言學、控制技術、邏輯、哲學、生物學等多個學科。將其運用到電氣自動化控制中，實現精準控制，推動電氣自動化工程健康發展。

1人工智能技術概述

經歷了三次信息產業改革，計算機快速成為21世紀重要的基礎技術類型，為各領域技術發展提供重要的幫助。而在計算機信息技術支撐下，自動化發展、智能化發展以及數字化發展已經成為當今社會中耳熟能詳的名詞，也是行業已經實現或未來所追求的方向。人工智能在這一背景下應運而生，集合多種信息化技術類型，通過拓展、開發、研究等方式，以相關理論、技術與設備糅合起來，賦予研究對象智能化功能。當然，人工智能也是計算機領域中的一個重要分支內容，能夠實現智能化發展，創造出更多有利于人類發展和使用的工具，例如，語言圖像識別工具、機械人等都在生活工作中發揮了較大的作用。人工智能的概念是從二十世紀50年代初起提出，對人工智能的研究建立在計算機技術基礎之上，同時不斷將別的學科理論、技術引入其中?？梢哉f，人工智能技術是一項系統性工程，融合了各個學科知識，對其的研究必須考慮各方面因素，才能實現與人類智能相類似的功能。當然，人工智能技術的發展，是在對人腦工作機制深入研究基礎上提出的，借助于計算機編程技術、程序控制技術，對人體大腦信息處理功能模仿，但同時也具有了大腦無法達到的計算功能，將其用于電氣自動化控制領域中，可以實現更加便捷的生產模式，控制成本，提升效率。

2人工智能技術在電氣自動化控制中的有效應用

2.1分析電氣控制的整個過程

電氣控制作為電氣工程自動化中關鍵環節，對實現自動化控制做出了巨大貢獻。而現代化信息技術發展推動下，人工智能早已經占據了電氣控制領域的半壁江山。利用人工智能計算機程序，通過設定相關運行程序參數，就能夠實現對電氣控制整個過程。在具體電氣自動化系統運行當中，需要根據實際情況，選擇針對性的控制程序，對各環節進行有效控制，不斷減少控制誤差的發生，避免對系統運行造成不利影響。人工智能對電氣控制過程應用，主要是通過對模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制。在模糊控制中，主要是指通過電氣傳統中交流、直流傳動作用下實現。通常情況下，電氣直流傳動控制中模擬邏輯控制包括Sugeno、Mamdani。具體應用當中，Mamdani主要是實施調速控制，而Sugeno屬于Mamdani的一個例外情況。在交流傳動中，通常利用模糊控制器實現調速，從而對電氣工程施工實現有效控制。

2.2有效實現控制及保護功能

利用人工智能技術，能夠自動采集所有的開關量、模擬量，并對這些數據進行處理，按照預先設計方案中的要求整合和存儲。同時，還能夠利用圖像生成軟件，對電氣系統歷史運轉情況用真實畫面模擬并顯示出來，這樣能夠直觀地看到斷路器、電機、電壓設備、隔離開關等運行狀態。操作人員能夠根據這些具體情況，結合收集到的數據建立圖表。但值得注意的是，由于圖像畫面比字符數據占用的系統資源大，必須考慮到計算機設備、硬件條件等能否符合條件，避免由于圖像數據消耗運算資源大而導致系統穩定性受阻。另外，采用人工智能控制界面，能夠實現對電氣系統遠程控制操作，對提升生產效率意義重大，還能夠提升電氣系統運行的安全性。人工智能技術利用，能夠對各個主要的設備模擬量數值、開關狀態等進行智能化的掛牌檢修，同時對于狀態變化、故障報警等問題也會給出有效警報，按照順序將系統中各項數據都記錄下來，在線對負序量計算進行分析。通過電話圖像、語音、聲光等綜合性模式，或通過選擇性報警，在具體操作過程中，利用鼠標、鍵盤能夠對隔離開關進行實時的控制，實現遠程控制功能。將模擬量故障按照一定順序進行錄波，捕捉相關波形，進行開關量變位、在線參數設置調整等。在運行管理操作系統當中，能夠自動保存運行日志，可以實現隨時備查，自動生成的報表需要進行及時打印、存儲，描繪系統運行曲線。

2.3對電氣設備實施優化設計

人工智能技術運用到電氣工程設備當中，能夠有效提升自動化控制效果，而這一效果的實現主要體現在設備設計層當中。電氣設備設計具有復雜性較大的特點，在具體設計過程中會涉及多方面知識內容，包括電機、電路以及電磁學等，且必須具有豐富的經驗。傳統電氣設備設計工作開展中，有時候會依靠簡單實驗結合手工經驗，導致最終的設計方案確定難度大，方案有效性有待商榷，很難找到最優化的設計方案。而利用人工智能技術，通過計算機系統的相關智能功能，將計算機設計和人工設計結合起來，能夠縮短設備設計與開發的周期，有效提升電氣設備的設計質量與效率。通過人工智能技術，還能夠有效提升電氣設備運行的整體效率。電氣自動化設備運行效率是電氣自動化工程發展最為關注的問題之一，而傳統電氣自動化控制系統作為一個極其復雜過程，涉及多個領域知識內容。人工智能的利用，不僅模擬人腦思維方式，同時更能完成人腦無法完成的復雜工序，能有效提升電氣設備運行的精準性，提高整體運行效率。人工智能技術的使用，正好能夠實現對故障點的定位工作，還能根據故障點具體情況，對故障設備實現自動化隔離，保證設備系統能夠繼續運動，避免造成更大的故障發生。利用模糊控制以及神經網絡系統等，都能夠實現對電氣設備系統運行當中故障的診斷。變壓器是電氣工程重要的設備之一，利用人工智能技術能夠對變壓器油液砌體進行有效的檢測分析，以便于能夠準確判斷變壓器發生故障類型，得到相關的故障信息，對維護整體設備運行效率與穩定做出了巨大的貢獻。

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關鍵詞：計算機網絡技術；人工智能；應用討論

1人工智能技術的優勢

1.1突破計算能力的局限人工智能采用了人類學習方式，能通過對大量信息的掃描分析，從而提高底層計算能力，特別是在GPU發展的階段，讓人工智能的計算能力增長到幾倍甚至是十幾倍。目前隨著TPU的發展，讓計算速度達到以往的30倍左右，這樣不僅降低了人類數據計算成本，也能在相關人員對海量數據進行計算時，提高數據處理的精準度與全面性。

1.2強化對數據信息的積累

隨著信息技術的發展與普及，也增加了數據處理量。隨著人工智能的發展，從互聯網中收集到的信息，然后經過人工智能分析、整理、儲存，可盡量減少數據井噴帶來的影響，幫助在數據層面做更多的積累。

2人工智能技術主要應用

2.1人工智能數據處理

充分運用其對數據信息的挖掘處理作用。計算機強大的計算能力，幫助處理數據和挖掘相關數據，并不意味著對計算機網絡系統中的非法入侵方式以及途徑等進行分析和處理、深入對數據的挖掘處理，而這樣就能有效對比運用人工智能后的差異，通過整理進而形成一套合理的計算機編碼，實現對非入侵以及途徑的確認，并通過分析和掌握入侵規律，提高計算機網絡運行的安全性。但值得注意的是，由于計算機網絡系統自身就存在很多漏洞，需用戶不斷對其系統進行持續的改進，并對非法入侵的原因進行和分析，對計算機較為落后的相應設備問題，用戶要進行及時的更換。

2.2計算機網絡管理

要想提升計算機網絡人工智能技術在計算機網絡管理中體現其作用，就需建立安全管理的保障措施，采用其數據統計、運算以及記憶識別等對數據信息進行統計和篩選。2.2.1建立專家系統數據庫。人工智能技術中其核心內容是具有豐富數據的專家系統數據庫，通過運用專家知識、經驗以及對數據的處理和推理方法，將互聯網技術中的內容嵌入專家數據庫中，并運用人工智能技術進行轉換，將簡單的數據信息轉化為較復雜的程序化信息，這樣用戶在對數據進行運用時就能根據專家的經驗不斷對數據信息進行優化處理，選擇最為合適的方式用到計算機網絡系統中，更好地進行互聯網系統管理工作。2.2.2提供智能解答。人工智能技術應用到計算機網絡系統中還有一個重要的作用就是實現對用戶問題的解答。用戶在運用計算機并想從網絡中獲取信息時，人工智能技術就能自動在互聯網中搜尋相關答案并匹配出最佳答案。與以往的問答方式不同，人工智能技術的解答只需通過一個簡單的指令就能實現，并能持續做好后續的篩選工作，進而對數據信息進行很好的分析和處理，找出用戶最需要的信息，縮短整個信息搜尋的時間，提高用戶在海量數據信息中找到精準答案的效率。

2.3BP網絡技術

BP網絡技術能輸出或輸入相關的數學映射關系，從而加強學習和存儲功能。它是集生物學、心理學和統計學等相關學科做支撐的現代網絡技術，可高度模擬人的大腦神經，有規律地進行計算。隨著它的廣泛應用，人們開始越來越了解和熟練掌握其相關功能，如音頻、視頻等的處理都是經過BP神經網絡技術。它的優勢就是注重數據方面的獨立分析和處理，也隨時引進新技術，增加新能力，不斷創新和發展。

2.4支持向量機算法

支持向量機算法可帶來超強的人工智能技術，基于一種完整的樣本數量，實現非線性的數據采集，從而高度準確地應用于計算機的高維度數據模式。在人工智能技術與計算機網絡技術高度融合時，人工智能技術只要查找到一個與實際較符合的核函數，并進行類別區分，最終就可實現基數大的目標函數?，F今，支持向量機算法廣泛應用于計算機建模、地圖分析等多領域，提高了建模質量，為人工智能技術與計算機網絡技術高度融合提供最大可能。

2.5智能反垃圾郵件系統

民眾在使用電子郵件的過程中，經常會收到一些包含了敏感信息和病毒的郵件，或是收到一些垃圾郵件的騷擾，這些軟件給用戶造成很大的困擾。利用人工智能技術，可提升電子郵箱對垃圾郵件的攔截，防范垃圾電郵對用戶的騷擾。其通過在電郵系統服務器之前設立一個多層次的郵件過濾方案，使那些對用戶無用的郵件無法進入到服務器內，從而實現對垃圾郵件的攔截。目前的QQ郵箱、163郵箱以及一些企業級的郵箱都利用人工智能技術實現了反垃圾郵件的智能化，使用戶不再受垃圾郵件的侵擾。

2.6智能檢測、升級系統軟硬件

在大數據時代背景下，數據處理技術的發展和應用為計算機網絡的軟、硬件提出更高的要求，而計算機及其衍生技術的快速發展又使得計算機網絡的軟、硬件升級換代日益頻繁。計算網絡應用的軟、硬件基礎設施建設直接決定了其在數據采集處理以及信息流通共享上的效率，注重計算機網絡軟硬件設施建設，與時俱進地對其進行升級，更新成為用戶最為關心的內容之一。人工智能在計算機網絡上的應用，可根據其工作需求對軟硬件性能作出科學的判斷，并根據判斷結果對軟件系統進行更新升級，也可及時提醒用戶對硬件系統進行更新升級。人工智能的先進性同時還能提高企業在數據信息資源流通共享中的安全等級，其自動升級和檢測提醒功能，能保證企業的計算機網絡實時處于最優狀態，不僅提高數據信息資源共享效率，還提高企業計算機網絡的安全性能，避免數據信息資源被盜取、泄露的可能。

3人工智能應用問題分析

3.1安全問題

任何技術的開發和應用的前提條件就是安全，這是第一位的。人工智能作為一項高尖端技術，如果脫離人類的控制，將引發嚴重的安全問題。其一，技術濫用引發的安全危機。人工智能可能被不法分子利用，如黑客可通過智能技術攻擊國家的網站、盜取機密信息。此外，黑客還可以借助計算機技術攻破公司的防火墻，非法獲得公司的財務信息，甚至將公司財務的資金轉移到自己名下；其二，技術缺陷或管理不當誘發的安全隱患。到目前為止人工智能系統還不夠成熟，有些技術存在漏洞，可能使人工智能系統出現異?；蚴ъ`。例如，深度學習技術不完善，機器人的生產及安裝不當會導致嚴重后果等。

3.2倫理問題

人工智能的產生，帶來新的倫理問題。智能機器的行為規則能否與社會規范相兼容。機器人也要遵守社會倫理道德，按照人類倫理來行動。如若不然就會引發特殊的倫理問題。谷歌等公司研制的無人駕駛汽車，拆除方向盤、油門和剎車，僅靠智能系統感知周遭情況，基于大數據的分析而判斷行車方向。如果是正常行駛、沒有意外發生，那么智能汽車可以安全行駛。然而，遇到前方有5人闖紅燈，路邊有2人在等待，在不能及時剎車的情況下，無人駕駛汽車是選擇直行還是轉向路邊呢？而這類交通事故的發生，又由誰來負責？顯然，這是人類都難以抉擇的問題。

4結束語

篇6

【關鍵詞】大數據；人工智能；計算機網絡；技術應用

1引言

作為當前社會發展的前端，人工智能技術以計算機技術和通信技術為基礎，在現代編程的控制下，實現了人們數據控制計算方式和生活方式的有效改變。當前環境下，大數據的發展趨勢愈發明顯，數據的處理規模不斷擴大，這對傳統計算機技術的應用提出了較高要求?；诖?，將人工智能技術與計算機網絡技術結合已成為時展的必然要求，從應用過程來看，其能實現計算機系統中復雜問題的高效、安全處理，對于社會穩定具有重大影響，本文就此展開分析。

2大數據時代的基本特征

數字化、信息化是時展的重要趨勢，在其影響下，日常生活中的數據數量和類型不斷豐富，其對人們傳統的數據庫處理模式形成挑戰，而這種數量巨大、類型龐雜的數據集就是人們所說的大數據。就實踐過程來看，種類多、規模大、真實性高、處理速度快等是大數據處理的基本特征[1]。具體表現如下：第一，大數據并非是單一的獨立數據，其在多種來源的基礎上，實現了數據格式、數據類型的豐富和膨脹，充分保證了數據類型的多樣。第二，與傳統數據相比，大數據的容量基本都處于10TB以上，具有規模較大的突出特征。第三，新經濟形態下，大數據的更新速度非常迅速，較為及時的數據信息有效保證了數據整體的真實性。第四，大數據的規模十分龐大，并且具有較高的應用安全需要，這就對整體的數據處理系統提出了較高要求。目前，高效、快速的數據處理系統已經成為大數據發展的重要特征，其充分保證了大數據時代下，人們對于數據信息的應用要求。

3人工智能的應用優勢

人工智能是現代社會科學發展的重要方向。具體而言，其在計算機技術與通信技術的支撐下，實現了人類思維方式及行為方式的有效模擬，并且在相關程序的保證下，實現了相關問題的高效化、安全化、精確化處理。大數據時代，人工智能技術的發展與計算機技術密不可分，并且，就整體應用過程而言，其具有以下應用優勢：第一，人工智能支撐下，使用人員的工作效率得以有效提升。例如，在日常辦公中，部分軟件會進行使用人員興趣愛好及操作習慣的記錄，并在下次應用過程中進行相關信息的篩選，然后對用戶進行推薦應用，由此有效避免了信息篩選、信息尋找所帶來的時間浪費，提升了工作、學習、生活、娛樂的效率。第二，人工智能系統有助于當前網絡體系管理的規范，具體而言，從本質上講，人工智能技術是對計算機技術的深層次應用，為提升其應用質量，設計人員在運行質量、運行效率和運行安全等方面進行了嚴格保證，而這些保證措施能夠進行互聯網體系相關任務的指導，對于更高經濟效益和社會效益的創造具有重大影響。

4大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

大數據時代下，人工智能技術是時展的必然，確保人工智能技術應用的高效與規范，對于人們的生活質量具有重大影響，并直接制約著社會經濟發展及智能化、數字化時代的建設進程。就應用過程來看，當前計算機技術中，人工智能技術的應用主要表現在以下方面：

4.1數據挖掘技術

數據挖掘技術是人工智能應用的基礎，同時也是其應用較為廣泛的方向之一[2]。具體而言，在智能技術的支撐下，計算機系統可以進行網絡連接及主機會話的全方位、系統化描述，并且在數據刻錄的應用下，實現入侵規則的高效學習，最后其將這些入侵的模式在自身數據庫中進行記錄，一旦計算機系統再次受到外來入侵，其可以進行有效的識別和程序攔截，從而保證了計算機網絡技術應用的高效與安全。

4.2規則產生式專家系統

通過人工智能在數據挖掘上的應用，人們可以實現入侵檢測系統的高效建立，并且在其基礎上，高效化的計算機推理機制得以建立，此即規則產生式專家系統。實踐過程中，網絡管理人員在特定入侵特征編碼編制的基礎上，可以實現外界入侵信息的有效預防和管控。由此可見，人工智能對提升檢測效果及準確性有積極意義。然而，需要注意的是，規則產生式專家系統的人工智能技術主要應用于系統已輸入的入侵信息，因而檢測效果相對有限。

4.3人工網絡神經

人工網絡神經是人工智能在計算機網絡技術中應用的重要內容。計算機系統應用過程中，在人工網絡神經的支持下，計算機網絡對人腦處事方式第一模擬，與傳統的計算機事件處理相比，其對于計算機系統的容錯性和接受性進行控制，有效保證了計算機網絡系統應用的高效與質量。譬如，在計算機網絡技術人工智能實踐中，其可以對畸變及噪音輸入的模式進行有效識別，從而確保計算機網絡檢測系統檢測效率的提升，對于人們生活質量的提升具有重大影響。

4.4自治AGENT技術

自治AGENT技術是面向對象發展成果的典型代表，其能在計算機網絡系統中充當底層數據，進而實現數據的高效化收集和分析。在自治AGENT技術人工智能應用過程中，較強的學習能力、適應能力、自主能力和兼容能力是其應用的主要特征[3]；并且在這些因素的控制下，其對于環境的依賴程度較低，具有較強的外來入侵抵抗能力。

4.5人工智能問題求解

人工智能問題求解是人們社會生活中應用較為廣泛的技術之一。實踐過程中，人們在計算機系統的問題搜索欄進行待解決問題輸入，然后在人工智能技術的應用下，其可以實現這些問題的高效化搜索、推理和求解，從而實現搜索空間、最優解等內容的有效把控。與傳統計算機系統相比，人工智能技術的應用有效提升了網絡運行效率，其在減少資源浪費的基礎上，實現了人們實際問題的高效率解答。

4.6專家知識庫技術

作為計算機網絡專家系統的重要組成，專家知識庫的應用極為廣泛，并且尚處于不斷發展階段。實踐過程中，專家知識庫的應用以直接或間接積累的知識為基礎，然后在網絡管理人員編碼操作的運行下，使得計算機相關管理的決策獲得專家支撐，從而實現管理過程、評價實踐的具體把控，專家知識庫技術的應用對于網絡管理評價具有重大影響。此外，人工智能系統在智能考試方面也有著廣泛應用。具體而言，傳統環境下，紙質試卷的應用具有較大的紙張載體負擔，其不僅造成了大量的基礎資源消耗和環境污染，更對教師的批閱過程造成負擔。而在人工智能技術和計算機網絡技術的支撐下，自動考試的功能得以實現，其在題量分配、試卷平均難度、題型結構、題型比例、知識點均勻分布等要素的控制下，充分滿足了用戶的考核要求，實現了現代化考試的智能發展。

5結論

篇7

在我國的科技發展領域，人工智能的出現帶來了新的發展前景和發展動力。伴隨著科技大發展的信息化時代的到來，現在涉及到人們生產生活的各個領域都開始實現了人工智能技術的研究和嘗試性應用，通過實踐應用表明，人工智能確實發揮了巨大的技術推動作用。本文從人工智能的概念入手，詳細闡述了人工智能在計算機網絡技術中的運用和未來發展方向，最后對人工智能的科技發展措施進行了完整總結。

【關鍵詞】

人工智能；計算機網絡技術；運用

引言

到目前為止，我國的很多領域都已經開始了人工智能技術的應用，人工智能的技術應用大大方便了我們的生活，同時，也實現了生產和服務領域的革新和進步，對我國整體的科技進步和發展發揮了重要作用。

1人工智能簡介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術名詞，人工智能主要應用在人工模擬操控以及實現人的智能性擴展和延伸，人工智能綜合了相關領域的智能性技術、智能操作方法以及智能技術應用，屬于一門綜合性較強的技術類應用科學。屬于一門獨立的新型技術學科。人工智能主要的應用載體為計算機，通過技術研究嘗試實現計算機實體發揮出人的智能，實現對人的智能性模擬應用，智能性延伸和擴展。從根本上來講就是尋求高應用技能的計算機，通過科學的設計和新型的建造方式實現計算機應用系統的高智能水平發揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應用方法是利用人工技術，通過人類智能行為的計算機開發和引入，綜合性研究的科學載體。近些年來，伴隨著計算機軟硬件的技術更新發展速度不斷加快，計算機的實際應用速度和效率不斷提高、實際的資源存儲能力不斷提高，同時，實際的網絡技術普及促使電子類產品價格不斷下降，許多人工無法短時間內快速完成的任務通過計算機已經可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現實應用能力和基礎。目前，我國的人工智能研究主要集中在三個重要領域，其中包括了智能化的接口設計、智能化的數據搜索以及智能化的主體系統研究[1]。

1.2接口技術研究

為了實現更加便捷自然的人工智能交流技術應用，智能接口技術的研究在近些年來越來越受到關注。數據的提煉和有效信息的挖掘技術需要從大量模糊和隨機的數據中進行有效信息提取，從而實現對潛在和隱含信息中有價值數據的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識方法，屬于一個智能化的概念主體。同時具有明顯的自主性特征。通過對人類大腦智能化識別以及模糊數據處理功能模仿，實現智能化計算機的應用。未來，人工智能將會在人工神經網絡中進一步應用和普及，成為未來可具發展潛力的全新領域。在人工智能技術應用過程中，包含了語言信息自動處理、定理化的自動證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應用中人機關系的變化將會進一步對人們生活方式以及生產模式產生重要影響，成為整體信息技術發展的新方向和新課題。在新的發展階段，人工智能也將擁有新的應用領域需要出現[2]。

2人工智能在網絡技術中的應用

在網絡安全領域，人工智能技術應用也逐步廣泛發展起來?；ヂ摼W信息時代人們的交流和聯系日益密切起來。人們的生產生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時也必然引起網絡信息的安全系數降低，網絡安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術的網絡安全維護應用將成為重要的突破口，大大提高網絡安全系數，同時實現網絡安全性能的提高，對用戶的信息安全進行充分保護。人工智能最突出的特點就是對于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網絡安全維護中的重要技術優勢。能夠很好的對入網訪問者進行智能識別，提高信息的安全和穩定性[3]。同時，人工智能技術還可以很好的應用到計算機網絡信息服務領域中，一般被稱為智能信息處理技術，通過這一技術的融合可以有效提高人工智能的個性化任務設置，豐富實用方式，提高綜合服務水平。在軟件方面，各類新型開發工具都在不斷應用，人工智能的領域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術革新帶來了性能的不斷提高，同時價格也在不斷降低。

3結論

綜上所述，我國的人工智能科學技術在很多領域的應用已經得到了很大的突破，科學技術與計算機網絡都是在人工智能發展過程中得到自身應用拓展的重要組成。通過以人工智能計算機網絡應用模式的分析和研究，進一步為人工智能的未來發展提供理論研究和參考價值。

作者：谷世紅 畢然 單位：石家莊信息工程職業學院

參考文獻

[1]熊英.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場，2011，02：20.

篇8

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化；應用分析

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.08.142

隨著人類生活水平的不斷提高，人類的需求也在不斷的擴大，對社會生產力的水平也提出了更高的要求，為了滿足社會的需求從而推動了科學技術的發展。21世紀是科學技術飛速發展的階段，在高科技盛行的今天人工智能的發展為人類生活中的各方面都帶來了極大的便利，人工智能帶來的諸多優勢使得人工智能技術迅速的滲透到人類生產的各個角落，為人類的生存與發展做出了極大的貢獻。

1 人工智能技術的特點與優勢

人工智能的發展是建立在計算機水平基礎上的，可以說人工智能技術是計算機中的一個分支[1]。人工智能技術的研究范圍非常的廣泛，涉及到了生產中的方方面面，比較有代表性的就是智能機器人的研發、對語言與圖像的識別等，它最大的特點就是代替了人腦進行一系列復雜的腦力活動，包括對產品的設計、運動的控制，對信息的收集與處理以及對信息的識別等。當下，就我國而言，人工智能涉及到的領域有電子計算機產業、數學、心理學以及電力電子技術等領域。

人工智能技術有著極大的優越性，在信息數據的搜集與處理方面顯示出了更為敏捷的速度與準確性，在其他方面也顯示出了明顯優于人力的相對優勢，因此人工智能的應用范圍還在不斷的增加。人工智能技術在電氣自動化技術的應用中主要是對人工智能控制器上的應用[2]。人工智能技術在自動化控制中的應用，在一定程度上增加了機械運算的效率與準確率，提高了生產效率，節約了企業的成本，并且也最大限度的節約了人力，對企業的經濟效益帶來了極大的改善。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

由于人工智能技術的多方面的優越性，使人工智能技術被運用于各個領域，并為這些領域的技術水平帶來質的飛躍。在電氣自動化控制中人工智能技術也得到了廣泛的應用，為電氣自動化技術的發展帶來了動力。在電氣自動化控制中的應用主要可以分為幾個方面：在電氣自動化設備中的應用、在控制過程中的應用、在日常操作中的應用以及在故障分析診斷過程中的應用。

2.1 在電氣自動化設備中的應用

在電氣自動化設備的運行中，是一個非常復雜的過程，在這個過程中涉及到很多的學科與專業領域，因此對電氣自動化設備的正常運行需要很高的技術水平和知識技能，因此人工智能技術的引進就很好的解決了這一問題，很好的實現了電氣自動化設備的正常運行，通過計算機編寫好的程序進行運作，直接代替了人力，節省了人力成本，并且提高了運作效率和精準度。

2.2 在電氣控制過程中的應用

電氣控制是電氣自動化中最重要的部分，也就是說如果在電氣控制這一部分實現自動化，提高運作效率以及節省人力資本，那么整個電氣自動化的過程中都會大幅度的提高運作效率。人工智能技術在控制過程中的運用主要是對神經網絡的應用以及專家系統和模糊控制上，控制系統主要是靠計算機的運行程序來實現的，控制系統根據不同環節的不同需求來轉換運作方式，在整個運作過程中對準確度的要求非常高，一旦某個環節出現小的失誤，就會導致整個產品的失誤。人工智能的實現使電氣自動化控制的精準度可以滿足當前產品生產的需求。

2.3 在日常操作中的應用

在整個電氣自動化運作的過程中對操作過程有著非常嚴格的操作要求，并且其操作過程也非常的復雜、繁瑣。電氣自動化控制的整個過程中不能出現任何差錯，一旦出現差錯，對整個生產過程甚至是產品都有著很嚴重的影響，因此在日常的操作過程中運用人工智能技術簡化操作步驟，減少操作過程中的失誤，提高電氣運行的效率與可靠性都有著深刻的意義。

2.4 在故障分析與診斷過程中的應用

在電氣自動化的運行和控制的過程中很少出現故障，但是并不是沒有這種可能，因此對于故障的分析與診斷也是影響整個電氣自動化控制效率與可靠性的重要內容。在傳統的故障分析與診斷過程中，對故障的分析十分的復雜，往往會耗費很大的人力物力與時間。特別是在發動機與變壓器的運行過程中，如果出現了故障，就要經過多個步驟：搜集變壓器氣體運用具體的操作方法對氣體進行分析根據分析結果來判斷變壓器的故障原因。在這個過程中就會耗費很長的時間與人力物力，直接影響設備的運行效率，甚至如果出現誤診的情況，這就會造成更嚴重的后果。因此在故障分析與診斷的過程中應用人工智能技術，可以很好的解決這一問題。人工智能技術有著很好的學習知識來解決問題的功能，因此它可以通過典型的專家案例對故障進行分析，準確、高效的實現故障的分析與診斷，減少故障分析時間，大大的提高診斷效率，減少因故障而產生的損失。

3 結語

隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術與電氣自動化技術都在不斷的發展、完善，人工智能技術在自動化控制中的應用也將越來越深入，這為自動化技術帶來了巨大的發展潛力。也將為我國的自動化技術打開新的技術層次。人工智能在電氣自動化中的應用不僅為電氣自動化技術帶來了技術性的革新，提高了電氣自動化的運行效率及安全穩定性，同時人工智能在電氣自動化中的應用也是人工智能技術的發展，是人工智能技術水平的體現。隨著電氣自動化的不斷發展，人工智能技術與電氣自動化技術都將繼續發展完善，為我國科學技術的發展做出貢獻。

參考文獻：

[1]周超.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].高新技術產業發展，2012（01）.

篇9

【關鍵詞】人工智能 科學技術 智能網絡

近些年來，隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術這種新興的科技產物也正在逐漸走入到人們的生活之中。但是盡管科技的發展已經非常迅速了，人們對于人工智能技術的應用依然停留在十分淺顯的層面上。本文中，筆者將對人工智能技術的優缺點和應用方向等方面進行淺要的分析與研究，希望能夠對人工智能開發者和各行各業的研究者們對于人工智能的應用方向獲得更多的靈感。

1 人工智能的概念和應用現狀

現如今，人們的生活水平已經得到了非常大的提高，我國的工業水平，科技水平等等都在不斷的提高。在這樣的背景之下，人工智能技術也開始受到越來越多的人的重視。盡管人工智能技術現在發展的還不完善，但還是有很多先行者，再將人工智能技術付諸于應用化的方向上踏出了關鍵性的一步。

1.1 人工智能的概念

說起人工智能，很多人第一印象都是影視大片之中的智能機器人，什么終結者之類的往往能給人們留下很深的印象。其實人工智能本身也可以被稱作機器智能，它是人們對于人工機器賦予的擬人形態的思維和運動方式。在某種意義上來說，所謂的人工智能，就是沿用人類的方法和技術手段，將人類原本的智慧和思維模式作為原型，最終實現機器的智能化發展?？梢哉f，人工智能技術是人類科技發展的必然產物，也是未來科技發展的必經之路。在未來的發展道路上，人工智能技術必然成為一門起源于計算機技術，并最終超脫于計算機技術的高等學科。

1.2 人工智能技術的核心

筆者認為，人工智能技術的核心，實際上就是機器的自主學習與思考能力。在現在的網絡技術之中，這種觀念正在被逐漸的突出，并被更多的人注意到。譬如很多網絡應用于服務之中，大家都能夠感到越來越知心，互聯網會根據使用者過去的行為以及正在進行的新的行為與事件，不斷的更改現有的服務策略。使用者瀏覽網頁的內容，瀏覽時長，下載內容等等數據，將成為這些軟件自主學習的資料和教科書，被互聯網自動進行收錄與分析，并在今后的服務之中將這些分析結果付諸應用。這種感覺就好像互聯網已經逐漸變成了一個真真正正能夠自主思考的智能機器人，他知道你想找什么，知道你需要什么，而這正是人工智能技術的核心追求。

2 人工智能技術的應用方向

未來的人工智能技術必然有更加廣闊的應用天地，就目前針對人工智能技術的應用來看，在很多領域，已經取得了頗為不俗的成績。雖然受限于目前尚不成熟的人工智能技術，但是這些技術已經足夠人們取長補短，在各自的學科和領域取得非凡的成績了。

2.1 人工智能技術在智能建筑領域中的應用

人們正在嘗試著通過人工智能的手段，構建智能化的建筑，不斷的拓展建筑現有功能，以期為人們提供更好的服務。在現有的智能建筑中，專家系統技術已經越來越多的嶄露頭角。近些年，知識庫專家系統憑借著它在人工智能領域無與倫比的優勢，實現了非常大的發展，并且逐漸呈現出商品化趨勢。這種專家系統實際上是將系統的運行和構造建立在控制對象與控制規律的基礎上，以龐大的知識庫體系作為支撐，最終形成完整的系統功能與構架。應用這種系統，就相當于在某個專業領域擁有了一名專家，可以從容的解決該專業領域內的相關問題。這種系統的存在，針對不同的專業領域，建立了詳實完善的數據庫，將多位專家的意見進行了有機的整合與分析，大大的提升了建筑智能化水平，實現了人們生活的智能化。

2.2 人工智能技術在電氣工程自動化控制技術中的應用

以火力發電技術為例，人工智能技術起到了非常大的作用，不但能夠被用來計算電力系統所需要的產品規格，提高工作效率，縮短設計周期。還能夠用來進行火力發電各系統之間的有機監控，利用人工智能計算出火力發電中各個系統的運行功率，各系統所需的燃料，蒸汽系統的水溫變化，還有發電成效等等，將所有涉及到的子系統有機的調控起來，從而保證整個發電廠的經濟運行。

2.3 人工智能系統在機械設備的控制中的應用

現代化的生產方式正在逐漸朝向著高科技生產，高密度生產，高集成化生產的方向發展，工業核心已經逐漸從勞動力密集型產業發展為了技術密集型產業。越來越多的企業開始使用由計算機操控的各種機械裝置，代替原本的人工控制，盡可能的將勞動人員從繁重重復的勞動之中解放出來。這其中人工智能技術功不可沒，而這一點也是未來人工智能技術的重要發展方向之一，那就是讓機器自己學會生產。

3 結束語

隨著我國科技水平的不斷提高，人工智能技術正在經歷飛速發展的過程，并逐漸走向成熟，被廣泛的應用于各種領域之中。在市場化的經濟之中，人工智能技術必然會被更多的人認知與熟識，真正感受到人工智能帶來的便利。我們有理由期待著人工智能真正成熟起來，并走入每一個人生活之中的那一天。

參考文獻

[1]劉波.人工智能在電氣工程自動化控制技術中的應用[J].山東工業技術，2014（11）.

[2]鐵生.當機器學會了學習人類該怎么玩[J].計算機與網絡，2014（16）.

作者簡介

洪保（1983-），男，陜西省藍田縣人。碩士學位。現供職于凱里學院。

篇10

論文摘要：隨著計算機技術的發展和應用，制造也得發展已經離不開計算機了，計算機輔助工藝設計和人工智能應運而生，當很多非專業性人士對此概念十分模糊，本文初步解釋兩個概念和其應用范圍。

計算機輔助工藝設計(CAPP：Computer Aided ProeessPlanning)，自1965年由挪威人Nikbel提出以來，其系統特性經歷了檢索式、派生式、混合式、創成式、智能化等過程，智能化CAPP是當前CAPP系統的研究熱點。CAPP是現代制造業信息化的一部分，是計算機集成制造系統(CIMS：Computer IntegratedManufacturing Systems)中的橋梁和紐帶?！叭斯ぶ悄堋?Artificial Intelligence)簡稱AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能；如何把計算機用得更聰明；如何設計和建造具有高智能水平的計算機應用系統；如何設計和制造更聰明的計算機以及智能水平更高的智能計算機等。人工智能是相對于人類智能而言的，它是采用人工的方法和技術來模擬、延伸和擴展人類智能行為的一門綜合學科。

將人工智能技術(AI技術)應用到CAPP系統開發中，使CAPP系統在知識獲取、知識推理等方面模擬人的思維方式，解決復雜的工藝規程設計問題，使其具有人類“智能”的特性即為智能化CAPP，是AI在CAPP中的一種應用。

CAPP系統分為專用型和工具型系統。前者可以根據用戶的特定需求定制開發，針對性強，具有較好的實用性，但對系統進行功能擴展困難；后者可以由用戶根據自身特定的要求進行二次開發，可以實現更多的柔性和開放性，這種系統與CAD(計算機輔助設計)、CAM(計算機輔助制造)、PDM(產品數據管理)等系統的信息共享存在缺陷。

CAPP設計理論目前研究的很少，機械產品設計理論研究的較多，有學者認為設計理論與方法由設計理論基礎層、設計工具和支持技術平臺層等三大部分組成。有的學者提出四理論框架，即設計過程理論、性能需求理論、知識流理論和多方利益協調理論。CAPP設計理論與機械產品設計理論既有共同性又有特殊性，特別在智能化設計方法方面有較大的差別，因此認為面向智能化的CAPP設計理論與方法體系結構由有三層組成，即基礎科學層、信息技術層和智能化設計方法層。

在機械產品工藝設計中，存在大量的不確定因素，許多問題需要靠經驗來解決，早期建立在單純依賴于成組技術基礎上的CAPP系統，不能很好地解決這些離散知識的獲取問題，只能設計出檢索式或派生式系統。近年來，人工智能技術在CAPP系統

開發中的應用，使CAPP技術得到了較大的發展，人工神經網絡技術就是AI在CAPP系統中一大應用。人工神經網絡(ANN： ArtificialNeuralNetwork)是按照生物神經系統原理處理真實世界的客觀事物，它由大量的簡單的非線性處理單元高度并聯而成，具有信息的分布式存儲、并行處理、自組織和自學習及聯想記憶等特性；多層前饋網絡誤差反向傳播(ErrorBack Propagation，簡稱BP)算法。反向傳播算法(BP)是一種監督訓練多層神經網絡的算法，每一個訓練范例在網絡中經過兩遍傳遞計算：第一遍向前推算，從輸入層開始，傳遞各層并經過處理后，產生一個輸出，并得到一個該實際輸出和所需輸出之差的差錯矢量；第二遍向后推算，從輸出層至輸入層，利用差錯矢量對權值進行逐層修改。轉貼于

AI在CAPP中的另一應用——粗糙集技術。粗糙集(RS：Rough Set)理論是一種擅長處理含糊和不確定問題的數學工具，在理論中“知識”被認為是一種對對象的分類能力，通常采用二維決策表來描述論域的信息，其中列表示屬性，行表示對象，每行表示該對象的一條信息。屬性分為條件屬性和決策屬性，論域中的對象根據條件屬性的不同，被劃分到具有不同決策屬性的決策類中。在CAPP系統中，可以用RS理論構建專家系統，對知識進行獲取及優化，其基本思路是：將各種零件的加工特征和已知加工方法表達成條件屬性和決策屬性的形式，一行表示一種零件，多種零件構成一個二維表，對屬性進行量化，組織決策表，再采用一定的約簡算法對屬性集和屬性值進行約簡，去掉冗余的條件屬性和決策規則，得到最小化決策規則集，當輸入待加工的零件加工特征時，就可得到優化的加工工藝。

遺傳算法，AI在CAPP系統的又一應用。遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達爾文遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在解集的一個種群開始的，而一個種群則由經過基因編碼的一定數目的個體組成，每個個體實際上是帶有染色體特征的實體。因此，在一開始需要實現從表現型到基因型的映射即編碼工作，如二進制編碼。初代種群產生之后，按照適者生存和優勝劣汰的原理，逐代演化產生出越來越好的近似解，在每一代，根據問題域中個體的適應度大小挑選個體，并借助于自然遺傳學的遺傳算子進行組合交叉和變異，產生代表新的解集的種群。這個過程將導致種群像自然進化一樣的后生代種群比前代更加適應于環境，末代種群中的最優個體經過解碼，可以作為問題近似最優解。

智能化CAPP系統開發中還有模糊推理、混沌理論等智能化方法，實際應用中，往往將多種智能技術相互結合，綜合運用，發揮各自的特長，如人工神經網絡具有知覺形象思維的特性，而模糊推理等具有邏輯思維的特性，將這些方法相互滲透和結合，可起到互補的作用，提高智能化水平。

智能化是今后CAPP系統發展的主要趨勢，但從目前的人工智能技術水平來看，不可能使CAPP系統在智能化水平上有實質性的突破，因為目前的人工智能技術主要是模擬人的邏輯思維和邏輯推理方面的能力，不能有效地模擬人的形象思維、抽象思維和創造性思維能力，而CAPP系統不僅要有推理的功能，還要有“聯想”的功能， CAPP系統開發是要解決大量的人類思維活動方面的智能問題。因此要提高CAPP系統的智能化水平，必須在人工智能技術方面有新的發展，要解決人工智能技術方面的問題，必須在一些基礎

理論和基礎科學方面有新的突破，如在生命科學、數學等方面要有新的突破。由此可見，在可以預見的將來，智能化CAPP系統的發展仍將是在充分發揮人的智能優勢的基礎上，綜合應用各種人工智能技術，實現CAPP系統的智能化。

通過以上論述，相信大家對計算機輔助工藝設計與人工智能以及AI在CAPP中的應用有了一定的了解。人工智能技術的不斷發展，智能化CAPP系統必將在知識獲取、表達和處理的靈活性和有效性上得到進一步的發展，提高CAPP系統的智能化水平，從而提高現代制造技術水平，是我國由制造大國成為制造強國。

參考文獻：