財經大數據管理范文

導語：如何才能寫好一篇財經大數據管理，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：大數據；財務會計；管理會計；轉型；策略

一、引言

處于大數據時代，企業的管理者已經逐漸認識到大數據的重要性。為了推動企業管理的快速升級，就要將企業的信息數據處理系統構建起來，使企業在轉型的過程中實施智能化管理。從企業的財務管理情況來看，在數據處理上正從核算數據轉向管理數據。企業要更好地發展，就要將戰略決策制定出來，其財務數據是重要的依據。在財務會計工作中，管理會計在收集和整理海量的數據信息的過程中，還要針對所發現的問題進行分析，并提出解決策略。

二、大數據的特點

所謂的“大數據”又被稱為“巨量資料”，即所產生的數據信息量之大，已經難以使用現行的主流軟件工具有效解決了。采用大數據處理技術，就是對于大規模的數據信息要選擇在合理時間內收集，并對這些數據信息采取相應的處理方式，建立科學的管理模式，以將這些數據信息整理為具有積極效應的資訊，為企業的經營發展決策提供依據?？v觀大數據的特點，主要包括以下幾個方面。其一，大數據的數據體量非常大。通常所謂的“大數據”，就是指達到10TB的大型數據集。但事實上，多數的企業數據信息用戶都會將多個大型數據集中起來而使得數據量達到了PB級。其二，大數據的數據類別非常大。大數據的數據來源多種多樣，包括數據的種類以及數據的格式變得形式多樣，已經不再局限于結構化的數據范疇，而將非結構化的數據和半結構化的數據納入其中。其三，大數據的數據處理速度是非常快的。大數據的數據量非常龐大，而且不斷地變化，但現今，數據處理速度已經能夠及時、準確地處理這些數據。其四，大數據具有較高的真實性。隨著各種新型數據的產生，傳統的數據源已經被突破，包括企業內容、各種社交數據、交易過程中所產生的數據以及應用數據等等產生，要確保這些信息的真實可靠性，就需要企業具備信息管理能力，以提高信息的安全性。

三、大數據背景下財務會計向管理會計轉型是一種必然

1、財務會計向管理會計轉型是伴隨互聯網技術應運而生的

企業在管理工作中，往往會采用計算機網絡技術對會計數據信息進行處理。在對財務工作中所產生的信息進行快速處理時，互聯網技術的應用不僅加快了數據處理能力，而且提高了財務數據的處理質量。這就意味著財務會計在履行工作職責的同時，還要采用信息技術，同時建立系統化的管理模式，此過程中，財務會計人員需要將系統化的管理思維模式構建起來，以使得財務會計人員對企業的價值能力以深入理解，并實現財務會計向管理會計轉型。

2、財務會計難以使自身工作符合大數據的要求

大數據背景下，信息量的增加使得財務會計工作方法發生改變。特別是針對數據的種類實施管理，就可以采用分類管理的方式。根據管理會計的不同種類實施管理，還要從工作實際出發對企業的戰略發展規劃進行完善。管理會計所具備的數據管理能力，并不止于實施數據信息管理，還需要對會計數據統籌管理，以使得財務會計工作與大數據背景存在適應性。

3、財務會計向管理會計轉型是歷史的必然

企業經濟發展中做好財務會計向管理會計轉型工作是非常必要的。財務會計的基礎上而建立管理會計，可以使得企業發展中的資金運轉情況都會明確反映出來，還可以對企業的未來發展情況作出預測，并以此為參考將企業的未來經營規劃制定出來。隨著財務會計轉向管理會計，企業的會計工作采用系統化的運行方式，企業的資金運行情況被反映出來，而且不會受到有關管理原則的控制，所以，大數據背景下，管理會計改變了原有的被動管理的模式而實施了主動管理，才能夠使企業所提供財務信息充分滿足大數據背景下企業發展的要求。

四、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的有效策略

1、企業財務人員要提高職業素質

處于大數據背景下，企業的財務會計要能夠順利地轉為管理會計，就需要財務人員具有較高的職業素質，能夠快速地轉換思維，從以記賬為主的會計人員轉變為可以創造財務價值的管理人員?；诖耍髽I就要對財務人員的職業培訓工作高度重視，以使得財務人員的職業技術水平有所提高。這就需要從以下幾個方面入手。其一，要注重企業財務人員的思想教育，對其管理觀念以正確引導。企業可以采用培訓的方式對財務人員予以企業經濟效益的思想觀念的引導，使財務人員能夠將注意力轉向財務問題的解決和非財務問題的解決。其二，要注重企業財務人員的會計業務培訓工作。由于財務會計和管理會計的業務范圍不同，對會計人員職業素質要求也會有所不同，就需要企業定期地開展管理會計人員的專業技術培訓工作，確保財務會計人員能夠在大數據背景下對管理會計工作充分掌握并處理好各項業務。其三，企業財務人員的培訓工作要定期總結。企業定期地開展會計業務培訓工作的同時，要對培訓總結以高度重視，以能夠針對培訓工作中所存在的問題及時發現，并采取有效的處理措施。隨著財務會計向管理會計轉型，對財務人員的綜合素質也會提出更高的要求，包括組織能力、溝通能力以及處理事務時的應變能力等等。特別是財務人員要具備人際交往能力，以使得企業的會計管理工作得以順利展開并按照企業的要求完成任務。

2、企業財務信息化建設要不斷加強

大數據背景下，信息技術是必不可少的工具。企業的財務會計要成功地轉型為管理會計，就需要采用信息化管理平臺，以確保所獲得的數據真實有效。具體實施中，對財務工作采用信息技術，就要加大信息化建設的資金投入力度，同時還要深入研究建設項目以及相關的技術，使企業的各個部門都可以通過塑造網絡環境而相互之間進行交流和信息查詢。此外，在財務信息化建設中，要注重引進高質量的信息人才。企業的財務人員也要注重自身職業素質的提高，不僅要對專業理論知識充分掌握，還要具備應用信息技術進行財務管理的技術能力，并對相關的計算機技術知識及時掌握，以提高工作效率。

3、財務人員要對財務會計的前瞻性以充分認識

長期以來，企業的財務會計所反映的都是企業過去的經濟狀況，而沒有基于企業現有的條件對其未來的運行情況進行預測。企業在會計信息處理中，對前瞻性以充分認識是非常重要的。首先，企業要將相關的管理制度制定出來，以通過現有的會計信息對未來的會計信息運行規律做出預測，并根據這些信息維護企業的資產，使得所預測的數據信息更為安全可靠。其次，企業要從經濟環境出發，根據環境變化情況挖掘出更新的數據，并對這些數據信息進行分析。企業根據這些數據信息，就可以將企業運營中所存在的潛在風險以及時發現，并將這些數據信息向信息用戶傳遞，還可以為企業管理者提供前瞻性的決策。

4、轉變財務部門的工作內容

大數據背景下，財務會計轉變管理會計是過程性的，主要是原有的財務數據核算工作內容發生了改變，而且將工作的重心落實到財務數據的管理上。隨著財務人員角色的轉變，就需要其對財務信息以充分了解的同時，還要摒棄傳統的財務數據反復核算的數據處理方式。采用大數據的處理方式，不僅使財務人員能夠對企業的資金運行情況以更好地分析，而且財務人員的工作質量和工作效率都會有所提高。所以，處于大數據背景下，將單一的財務核算轉變為綜合性的財務數據管理工作，包括財務數據信息的收集、數據的加工和處理、數據的分析和管理等等，都要納入到財務管理工作中，以使財務部門的工作系統化展開。

五、結束語

綜上所述，大數據背景下，財務會計工作中的傳統管理模式已經難以滿足企業發展需求。管理會計的應運而生，使得財務會計逐漸轉向管理會計，這是時代的要求，也是企業財務管理的必然趨勢。為了使轉型速度加快，就要采用科學合理的管理策略，以使企業的會計工作系統化展開。雖然大數據背景下財務會計向管理會計轉型是一種必然，但是，具體運行中會存在一些問題，采取相應的管理策略是非常必要的。

作者:樊春霞 單位:中國檢驗認證集團測試技術有限公司

參考文獻:

[1]袁振興,張青娜,張曉琳,等.大數據對會計的挑戰及其應對[J].會計之友,2014(32):90—92.

[2]季丹群.大數據時代對傳統制造企業管理會計的挑戰[J].財稅研究,2014(24):163—164.

[3]姚璐.大數據時代下企業管理及應用[J].科技創業月刊,2014(01):82—83.

[4]黃曼遠.淺析管理會計與財務會計的融合[D].財政部財政科學研究所,2014.

[5]許金玲,趙爽.大數據時代管理工作變革研究[J].財經縱橫,2014(12):42—43.

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關鍵詞：大數據財務；信息管理；信息素養；體系

1.引言

在新的時展背景下，財務電算化管理信息系統已難以滿足企業的實際發展需求。隨著“大數據”提出到今天，已經在日常生活過程中發揮重要作用，通過大數據分析工具的合理利用，能夠為企業發展提供相應的數據信息，以便企業管理層作出有效的決策，使企業內部管理模式得以優化?，F代管理追求內部控制機制完善，并注重加強財務信息整合，以促進經濟利益的提升，對于現代企業管理信息化平臺而言，對于財務管理水平的提升具有重要意義，有助于實現資金的優化配置。大數據背景下的企業財務管理與傳統的管理模式存在顯著的差異，先進的信息技術手段及管理工具應用促進了企業財務信息化管理體系的建設，為企業的可持續發展提供了保障。企業財務信息是企業經營發展的主要依據，需要企業財務管理部門加強重視。在現代化管理模式下，企業財務信息管理急需創新管理模式，適應大數據時代背景下的發展需求，推進企業財務信息管理現代化建設，為企業的可持續發展奠定基礎。

2.企業財務信息管理概述

2.1企業財務信息管理的內涵

企業的財務管理部門收集、加工、報告信息的各種活動稱為財務信息管理，在經濟全球化及信息化的時代背景下，企業借助現代化的信息管理技術及手段，將現代科學技術應用于財務管理的各個環節。簡單而言，企業借助現代計算機網絡系統及技術，提供財務管理的效率與質量，提高財務信息收集、加工處理的過程便是財務信息管理。

完善的制度體系是管理實踐得以順利實施的前提與基礎，企業財務信息管理首先要建設完善的制度保證體系，建設完善的財務報送體系，對企業運營中的各項財務指標、信息報送期限及指標統計時間等進行詳細的說明。財務信息管理要設計完善的財務信息指標匯總表，實現傳統財務會計向現代化管理會計的轉變。大數據時代背景下的財務信息管理要注重信息環境的建設，加強企業內部局域網建設，采用現代化的辦公軟件。企業要加強內部制度體系建設及人力資源管理體系建設，提高內部管理控制的能力及水平。

2.2企業財務信息管理的功能

首先，其具有價值管理的功能，財務信息化管理明確了內部管理對企業價值的驅動作用，明確了實施管理的最終目標，通過標準化的管理理念及管理模式為企業發展創造各種價值。同時，企業財務信息化管理具有實現內部治理的功能，企業借助不完全契約管理的實踐及問題管理實踐活動，可以幫助企業優化內外部管理，在提高現代企業財務管理的整體水平等方面具有重要的意義，可以實現企業內部資金的優化配置。

3.大數據時代背景下企業財務信息管理的措施

3.1管理層要樹立科學的認識

企業要借助一定的信息技術手段及工具，實現了企業內部財務數據的整合、企業內部業務的優化及內部員工管理的有機結合，提高內部決策的科學性，促進企業的科學化發展。企業要加強高層管理者對信息化建設的認識及學習，幫助管理層樹立科學的認識，引導其逐步了解信息化建設的重要意義及主要方法。新的財務管理模式及理念要求內部管理人員及基層員工具有較強的工作能力，因此，財務信息化建設可以有效地促使高層管理者及基層員工提高自身綜合素質，提高業務能力及水平，為企業未來的可持續發展奠定基礎。

3.2完善財務管理信息化基礎設施建設

在大數據時代背景下，企業進行財務業務處理，應當充分利用信息操作系統，那么就要求企業不斷加強財務信息系統建設，同時，將財務信息系統與其他辦公系統建立連接，在企業各部門之間促進信息共享，使企業各部門實現有效溝通，便于財務活動監管實施。通過建設財務信息系統，應當不斷提高企業內部控制管理水平，降低財務風險，企業也能從海量信息中篩選相關信息，以便做出更好地決策。

3.3注重財務信息管理人才的培養

在新的時代背景下，大數據技術將企業的研發、生產、銷售、財務等板塊有效結合起來，對于企業而言，財務信息管理人才是其生產與發展的第一要素。大數據背景下的企業財務信息管理要注重財務信息管理技術人才的培養，企業要促進內部各部門之間的均衡發展，采用內部提拔及外部招聘的方式，優化財務管理人才結構，重點培養具有較高信息素養的財務信息管理人才。公司要加強內部財務信息管理人才的培訓與管理工作，強化相關人才信息化管理知識的學習，增強財務信息管理人才的技術能力及知識儲備。公司內部要建設完善的交流溝通機制，通過內部財務人員的交流，實現內部經驗的共享，促進整體工作人員素質的提升，同時為財務信息管理人員工作的開展營造良好的氛圍。

企業要提高內部財務信息管理人員的綜合業務能力及水平，內部財務管理工作人員要積極向同行學習，在交流與借鑒的過程中提高自身的綜合素質及業務能力，企業要建設完善的財務部門員工培訓機制，定期組織員工進行學習，將員工考核與績效掛鉤。企業內部新老員工之前要積極合作。在大數據時代背景下，數據信息的量化要求相關工作人員的綜合素質相應的提高，這就要求各部門之間要相互合作，提高工作質量及效率。

3.4建設完善的財務信息管理體系

企業要建設完善的財務信息管理系統，高效的整合、分析并輸出企業內部信息，同時，企業要制定財務信息管理監督機制，企業要集中采用行業統一的財務信息處理軟件，提高財務信息管理人員的信息處理及整合能力。大數據時代背景下，企業財務信息管理要借助現代化的信息技術手段，充分挖掘并利用財務信息，為企業的科學決策提供基礎。

隨著時代的進步，現代企業財務管理要改變傳統的管理模式及思維，企業要通過建設財務信息網絡化管理平臺，利用先進的技術軟件及硬件設備，為企業內部財務管理工作的科學化開展奠定基礎，提高財務數據的真實性，提高企業內部控制的總體水平。企業要利用現代網絡防護技術、電子加密技術及信息隔離技術，提高財務信息管理的安全性，為管理層科學決策提供數據及信息依據，提高企業戰略目標的實效性，為實現可持續發展戰略目標奠定基礎。企業財務信息管理同時要注重成本管理，通過節約人力資源成本及管理費用，通過內外部信息的共享，降低信息收集的人工成本，提高內部財務信息管理的科學性。

3.5注重財務信息管理模式的創新

財務信息時企業決策的重要依據，具有一定的反饋機制及預測價值，傳統的企業財務信息管理主要是在企業具體業務活動發生以后，經過相關人員會計成本核算及財務管理加工而得到相關的信息。大數據背景下，現代企業的財務信息化管理主要實施統一化的管理，企業信息獲取的渠道逐步拓展，在現代化的企業管理運行模式下，企業的財務信息生成效率更高，財務信息在企業財務預警及預算控制等方面的作用顯著，實現了企業內部財務控制及防范。在知識經濟背景下，人力資本及科學技術是企業發展的主要動力，采取信息在預測行業發展及企業未來發展趨勢等方面具有顯著的作用。大數據背景下的企業財務信息化管理要擺脫傳統的成本管理理念限制，采取多樣化的管理模式及手段，以圖表、文字，定性與定量相結合等方式，優化企業的財務報告信息。企業財務信息管理創新還要注重信息表達方式的創新，采取人性化的信表達方式，我企業發展提供簡便的財務信息數據。

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關鍵詞：大數據時代 消防部隊 財務管理

一、引言

伴隨著大數據時代的到來，消防部隊財務管理模式受到了挑戰。大數據雖然孕育于信息通信技術的日漸普及和成熟，但它對消防部隊財務管理產生的影響絕不限于技術層面，更本質上，它是為消防部隊財務管理提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺做出。

二、大數據時代下消防財務管理存在的問題

（一）消防部隊領導重建輕管，基層財務人員素質有待提高

1、消防部隊領導層重視資金來源，忽略財務管理

消防部隊領導往往只是關注消防部隊中心工作而忽略了消防部隊財務管理工作，在財務管理方面缺乏經驗和相關理念，財務管理知識不足；在實際操作中往往只關注消防建設資金的來源而忽視日常經費收支管理，造成財務管理出現的問題得不到及時的解決，長此以往不利于消防部隊的發展。

2、消防部隊基層財務人員專業技術能力有待提高

消防部隊在實施財務集中核算制度后，取得了一定的成效，可是暴露出一些問題需要解決，主要有以下幾點：一是按照消防部隊編制要求，消防部隊配備的財務人員數量較少，人員配備無法滿足財務管理的需要；消防部隊人員流動性比較大，導致基層財務人員不穩定。二是消防部隊基層單位財務人員主要是來由部隊管理干部、防火業務干部兼職，他們沒有足夠的財務管理知識。三是因為消防部隊工作重心是防火滅火和部隊管理工作，任務繁多工作量巨大，導致基層領導和財務人員沒有太多精力兼顧財務管理。

（二）消防部隊經費預算編制不夠規范，預算執行不夠嚴格

大數據條件下消防部隊經費預算存在著一些問題，主要是以下幾點：一是領導對于年度部門預算編制不夠積極，對于預算調整和預算執行情況分析抱著應付的態度，特別是各業務部門領導和預算編制人員認為預算只是財務部門的事。二是在預算編制的過程中，財務部門與業務部門缺乏有效的溝通交流，導致預算編制不夠準確。同時消防部隊的臨時性和突發性任務較多導致預算編制往往不能體現年度重點工作和中心任務，極易出現缺報漏報情況，造成預算可執行率不高。三是預算執行力度不夠，執行過程中比較隨意、審核不嚴，出現無預算超預算開支情況，預算執行情況分析流于形式，未能實現預算全過程的管控。

（三）消防部隊財務制度不能嚴格落實，內部控制不完善

面對大數據的影響，消防部隊修訂很多財務規章制度以適應新形勢，但在實際工作中仍存在一些問題： 實際工作中，財務部門只負責日常賬務處理，沒有真正起到理財的作用；部隊內部分工不明確；內部審計部門或者內部審計人員對單位內部控制的執行、財務管理情況檢查和監督流于形式等；有章不循、循章不嚴，讓不少規章制度流于形式，造成財務管理上的混亂，存在先開支、后審批的不良現象，財務監督沒有起到他的作用。

（四）消防部隊財務信息化建設有待完善，數據共享有待增強

當前消防部隊財務信息化建設有待完善，如消防部隊資產管理系統在使用過程中，仍存在數據丟失，查詢結果不準確等問題；同時消防部隊信息系統繁多，如武警消防部隊財務管理信息系統、公安消防部隊資金集中管理系統、消防部隊審計管理系統、消防部隊資產管理系統、消防部隊裝備管理系統；各個系統之間數據缺乏有效的信息共享，這大大增加了人工核算的工作量，使財務軟件不能充分發揮它的管理功效。沒有按會計信息化的基本要求對部隊內部的一些崗位進行明確的設置，使得崗位設置的隨意性較大，從而增加了出現舞弊和錯誤狀況發生的可能性。

三、大數據時代下消防部隊財務管理的完善措施

（一）提高管理能力，強化各級領導財務管理意識

1、狠抓財經制度的落實，強化各級領導的管財意識

《會計法》規定，“單位負責人對本單位的會計工作和會計資料的真實性、完整性負責”，要引導各級、各單位領導樹立依法理財意識，改變以往只重視中心工作，不重視財務管理工作的習慣；要結合部隊實際不斷完善財經管理制度，制定經費支出標準、限額和程序，明確底線；要將財務制度和財經紀律切實作為消防部隊各級黨委中心組學習的重要內容，加強財經管理知識的學習，提高各級領導財務管理水平和經費科學決策水平；要加強貫徹執行財經制度的督導檢查，組織人員對本單位的資產和伙食管理、資金安全情況進行自查。

2、強化素質培養，堅持抓好財務人員隊伍建設

大數據時代下要求財務人員必須具有較高的理論水平和財務管理水平，要熟悉經濟規律，掌握現代管理的知識，有把握全局預測未來的眼光和能力，才能夠做好黨委首長的理財參謀。要加強技能培養，知識更新，建立一支高素質、善管理的財會隊伍。要重視考核，依靠政策引導，制定一些合理有效的激勵制度，挖掘財務人員內在動力，激發廣大財務人員的積極性和創造性，增強職業責任感，高標準、高質量、高效率地做好財務工作。對于財務人員進行定期的考核，將其考核成績計入到年終考核中，對于工作表現得好的給予獎勵，對于不良表現的給予懲罰；這就需要一個科學有效的績效評價體系；體系的建立需要根據單位內部的實際情況進行建設，并且在之后的時間內要進行不斷地完善。

（二）推進全面預算，完善消防部隊綜合預算管理

消防部隊要結合“二上二下”的財政部門預算編制，綜合消防部隊各項經費需求，匯總消防部隊內外部各種數據，推進全面預算管理，編制消防部隊年度綜合預算。要以消防部隊工作職責、財務供給實力、黨委工作重心和財務保障能力來編制預算，要堅持集中財力保重點，全面服務部隊中心工作，向提高戰斗力保打贏上聚焦。要建立預算的審核、跟蹤、分析和評價制度，完善預算控制制度，各級黨委定期聽取經費收支情況和執行預算情況匯報，確保資金的正確使用，并為下一年的預算編制打下堅實的基礎。要堅持按預算支出，使經費使用有法可循、有據可依，加強預算對于經費的控制力和約束力。在預算前對數據進行整理分析討論，并與業務部門進行溝通交流，結合年度工作目標進行預算；要定期進行預算執行情況分析，明確預算執行比率，按時對預算進行調整，加強監督預算的進程。

（三）健全監督機制，加強消防部隊內部控制建設

要結合消防部隊實際不斷完善財經管理制度，貫徹落實中央和部隊各級關于厲行節約的有關規定；建立健全內部控制制度，明晰各有關崗位的人員職責，形成崗位之間的復核與制約機制，強化監督職能，增強對經費使用效益的監控能力；消防部隊各級黨委要在集體理財的前提下，搞好行政監督和組織監督，上級業務部門要搞好督促檢查，加強審計監督，建立有效的信息反饋系統，及時發現問題，解決問題；要把信息技術與制度結合起來，充分利用軍隊財務各類軟件，收集各類數據，對消防部隊財經活動進行集中管理，從源頭杜絕違法違紀現象發生，促進消防部隊財務管理向正規化、信息化邁進。

（四）提升財務管理信息化建設水平

提升財務管理信息化建設水平是做好大數據時代下企業財務管理的重要因素。首先，需要建立財務管理信息化制度，完善消防部隊的網絡信息環境，建立統一的財務管理制度，對各項數據、信息在制度上、流程上、收集方式上進一步實現統一，從而提升消防部隊財務報告合并的工作效率與質量，提升各項財務信息、會計數據的透明度和公開度。其次，要做好與消防部隊其他信息系統的互通互聯，尤其是要解決財務信息、裝備信息與人員信息的高度集成，依托精確的信息處理平臺進行分析和決策的問題。要廣泛利用以信息技術為核心的現代科學技術，在后勤機制、后勤裝備、保障手段、保障方式、管理方法等方面，按照保障需求實時可知、保障資源實時可視、保障活動實時可控的要求，加強現有后勤信息系統的綜合集成和升級改造，逐步實現后勤辦公自動化、后勤指揮智能化、后勤管理網絡化、后勤資產可視化、后勤保障一體化、后勤建設數字化，做到聯網互查、快速查詢、資源共享，為全面建設現代消防后勤提供核心推動力，為領導科學決策提供正確的后勤工作信息。要建立一套科學實用的標準化編碼規范和數據標準體系，把后勤實力、戰備物資、標準制度、后勤業務、物資編碼等信息資源經過標準化加工處理；要進一步推廣網上銀行結算，推行單位公務卡，規范資金電子支付管理辦法，加強對資產資金流動的適時監控，減少現金保管和流通的風險，提高財務結算工作效率，確保資金管理安全有效。

四、結束語

時代在變，消防部隊財務管理也需要跟著改變，這樣才能適應大數據下消防部隊管理工作。大數據時代給消防部隊帶來挑戰和機遇，我們需要充分利用大數據的信息優勢，統一集成消防部隊各項信息數據，為保障消防部隊各項工作順利開展，不斷改進完善消防部隊財務信息化體系。

參考文獻：

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一、大數據背景的概述

（一）大數據背景的優勢

大數據的時代為企業帶來更多的機遇，促使企業更深層次的重視數據信息所反映的本質，深層次的挖掘數字信息的能量。經濟全球化意味著我國企業不僅僅面臨國內企業的競爭，更面臨國外企業搶占市場的危機。面對國內市場一時涌入大量的數據信息，傳統的企業財務管理水平已經不能應對現今的市場。企業財務部門需要更為高效、精確的處理大量數據信息的能力，企業領導根據數據信息所反映的現狀，從而估測未來市場的發展趨勢，結合企業自身的發展現狀，選擇最佳經營方案和正確決策，為企業更好、更快的發展創建良好的數據平臺。

（二）大數據背景的劣勢

大數據時代在為企業帶來更多新機遇的同時，也為企業帶來更多的新挑戰。大數據時代在為人們帶來便捷的同時，也對人們的隱私權提出挑戰，企業財務管理收集信息時也經常會觸及人們隱私權的問題。在這個時代中人們的隱私經常侵害，很多數據信息的采集都是為被人們許可，甚至有些組織直接出售人們的信息，直接侵害人們的隱私；除此之外企業在面臨大量數據信息的時候，要意識到收集的數據信息也存在虛假信息或表面信息，其所得出的結果很有可能具有片面性，甚至是虛假性，很容易誤導企業領導做出錯誤的決策。

（三）大數據背景對企業的要求

企業財務管理面臨大量的數據信息，其應該意識到對于數據信息處理的工作不是一個部門或者傳統的工作方式就可以勝任或解決。企業財務部門應該注重部門之間的協作，并對其數據信息的分析結果進行共享，促使企業各個部門對企業經營的現狀有一個深刻認知，確保各個部門做出對企業最佳的決策，確保各個部門協作企業高層領導引導企；面對數據信息大爆發的現狀，傳統的企業財務管理已經不能應付龐大的數據信息。目前我國數據信息處理的方案仍處于探索的階段，會計與估值方案應與科學技術巧妙結合，成功掌握市場的變動和發展趨勢，財務人員應熟練掌握相關先進的會計軟件和具備數據統計的工作能力，為企業創建完善的數據信息庫。

二、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與變革

（一）企業財務管理理論的挑戰

企業財務管理理論主要是以非金融企業為主體，著重講述財務理論與金融工具相結合對財務資源的統籌、組織與配置，實現財務資源的科學、合理、利率最大化的目標?，F今大數據、互聯網和云計算的市場經濟環境為企業財務管理理論提出新的挑戰，其包括現今財務管理理論是否符合當下的企業財務管理實踐活動，股東價值的提升路徑和財務風險評估的精確性和預測性，企業財務管理論框架完善性等。從企業財務管理理論與財務管理實踐不相符的角度出發，使其財務學理論出現失誤，這些挑戰從側面反映出企業財務管理需要創新與突破，消除其局限性和落后性的負面影響。

（二）大數據背景下企業財務管理體系的創新

大數據背景下企業感受來自國際上新技術、新理念、新突破等多方面的壓力，為了促使我國企業財務管理趕上國際水平的大步伐，我國應該鼓勵企業財務管理不斷創新。目前我國一些大型企業已經意識到企業財務管理創新的重要性以及其研發的方向性。財務管理理論中“大司庫”的新概念被人們提出，大司庫是指利用管理統一、集中結算、多渠道融資、風險管理等方式對現金進行管理，降低企業金融風險和提高企業價值。以中國石油為例，其大司庫項目的實施，從觀念創新的角度分析是從資金集中管理到司庫管理再到大司庫管理。2000年中國石油實施資金的集中管理，實現規范資金收支、提高資金使用效率、降低資金成本、擴寬融資渠道等目標。隨著我國經濟飛速發展，資產的擴展和經濟全球化的程度不斷加深，顯出資金集中管理的落后性和局限性、2009年提出建立司庫項目，從之前的被動管理轉變為主動管理、戰略管理和超前管理。在大數據的背景下企業財務管理建立“大司庫”體系，實現統籌管理金融資源和金融業務，并有效控制金融風險，促進企業更加適應大數據的時展。

三、大數據財務管理的要點

大數據背景下龐大的數據信息、高效的處理能力、不穩定等特征對企業財務管理提出更為嚴峻的要求，企業迎接新的挑戰和發生巨大的變革，創建這個時代特有的“大數據財務管理”。

（一）企業價值內涵和驅動因素的變化

企業財務管理的最終目標是企業經濟利益最大化。傳統的財務管理經常將企業價值與市場價值混淆，造成企業財務管理以企業市場價值為參考依據。現代化的財務管理糾正企業價值的內涵，企業價值是企業實際利潤、現金和凈資產等因素共同決定。但是大數據背景下，國際股價與國內市場存在很大的差異，不能僅憑企業利潤、現金和凈資產來估算企業價值，還要對企業綜合競爭能力、商業模式發展潛力、創新能力等多方面進行評估。這些評估需要根據企業籌資來源、資金投入，網絡數據信息等方面的數據。利用大數據、互聯網和云計算等深度挖掘數據信息的能量，為企業創造更大的價值，由此可知企業收集、處理和預測數據信息的能力是企業市場競爭的主要內容。

（二）大數據財務管理邊界化的消除

大數據時代為企業數字化、網絡化和智能化提供優良的發展環境。大數據時代的數據共享特征為企業總公司和子公司之間的信息共享與交流提供便利。企業內部的數據信息能夠互通有無、整合歸納，使企業財務管理與企業項目聯合統籌管理，模糊企業財務管理與項目管理的便捷，實現數據集中管理，是企業大數據管理的必要條件，也是企業現代化改革的主要內容之一。

（三）投資決策標準的變革

企業投資決策直接影響企業近期或長期企業的發展狀態，因此企業必然要確保企業決策的正確性和前沿性。大數據背景下傳統的投資項目評估法已經不能適應大數據時代的市場變動，貨幣的之間價值隨之波動，很有可能造成企業決策的失誤，尤其是現金流小和未來現金流不定的投資項目更不能選擇這一評估標準。大數據和互聯網實現現金流的全程監控，能高效獲取精確的數據信息；其次是在大數據的背景下“現金流”少或未來現金流不定，企業根據企業資源來源與投資和發展前進的估算可以較為精確的確定現金流。

（四）企業財務風險管理的重新構建

企業財務管理中財務風險的有效控制是其管理的主要內容，實現風險評估和風險防控。顯然傳統的財務風險管理并不適應大數據下的企業發展。風險評估過程中企業上下級領導的交流由于權利的限制，溝通較為順利，但是部門之間的交流存在一定的障礙，企業應利用大數據、互聯網和云計算加強部門之間的溝通，并建立部門之間溝通的意識，真正發揮數據信息功共享的功能，為企業財務管理提供科學可靠的數據依據，有效預測以及評估企業項目風險。

篇5

[關鍵詞]財務會計；管理會計；轉型；大數據

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.14.035

[中圖分類號]F275[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）14-00-02

0引言

在當前大數據時代背景下，企業的數據分析面臨很大挑戰，因為企業經營數據越來越多，越來越復雜，導致數據分析效率比較低，不能很快完成數據分析工作，使企業內部的管理工作停滯不前，所以企業必須明確財務會計和管理會計之間的關系，并成功完成轉型。在轉型過程中必須結合企業的實際情況，按照企業的需求進行轉變，這樣才能提升企業的總體實力，在市場競爭中取得成功。

1企業財務工作的現狀

在當前大數據時代背景下，大部分企業財務工作開始從財務會計向管理會計，這是時展的必然趨勢。財務會計主要負責制作財務報表以及收集和分析企業財務信息，并進行分類和匯總，直觀體現企業的運營情況，客觀反映企業收入和支出平衡情況。管理會計為財務會計工作做善后工作，在制作完成財務報表之后，總結并統一管理財務數據。財務會計的工作主要是整理財務報表，幫助企業降低運營成本，使企業能夠順利開展工作。管理會計通過分析公司的運營情況，可以為企業提供更好的發展方案。企業財務會計向管理會計轉型，可以充分發揮財務會計和管理會計兩方面的功能，為企業發展奠

定基礎。

2企業財務會計和管理會計的區別

2.1工作重點有差別

財務會計主要的工作就是對財務報表進行分析整理，將企業的經濟情況報告給上級，所以財務會計的重點工作就是提供財務信息；管理會計主要分析企業運營中出現的問題，并為管理人員提供一些建議，所以管理會計的工作重點就是制定目標，為企業管理提供有效的方法。

2.2作用不同

在大數據時代背景下，企業的財務會計主要為了清晰地展現數據，反映企業的運營情況，明確企業的經濟往來、資金支出和收入，為企業管理者提供有效的信息與數據。企業的財務部門要確保信息的真實性和有效性，確定企業的發展模式，研究企業的發展歷史，突破信息局限性，為企業發展提供動力。

2.3特點不同

企業的財務會計主要是傳遞財務信息，使財務信息使用者能夠了解企業運營情況，把握企業整體情況，做出科學的決策。管理會計主要利用財務會計提供的信息，提出一些促進企業發展的建議，使企業能夠有更好的管理模式，在發展方面有更大的優勢，這是企業管理會計的優點。

3會計轉型工作的重要性

3.1滿足企業發展的需求

我國企業的財務會計工作主要是對財務數據進行整理分析，匯總制成報告后交給管理人員，使管理者了解企業內部的運營情況。財務會計管理在日常的工作中主要負責檢查數據的真實性，而管理會計則利用收集到的信息，為企業內部制定發展策略，使企業更好發展，根據企業的實際情況調整運營模式，使其能夠有更好的發展前景，節約企業發展成本，減少資源浪費。

3.2解決財務工作不協調的問題

企業在大數據時代背景下面臨比較嚴重的問題，數據管理起來比較困難，財務會計并沒有很強的數據處理能力，導致企業會計工作不能很好地完成；財務會計在篩選信息時不能篩選有效的信息，也不能制訂相應的方案，不能促進企業發展。而管理會計能夠快速處理經濟數據，然后制訂合理的方案，使企業渡過難關，這也是企業會計轉型的主要原因。

3.3可以充分利用信息技術的輔助功能

在大數據時代的發展背景下，信息技術發展日新月異，企業在財務管理工作中需要信息技術的輔助，許多財務會計工作必須依靠信息技術開展。財務會計必須應用信息技術處理數據，如果用以往的計算模式，就會消耗大量的人力和物力，在處理數據時效率比較低、速度比較慢。在大數據發展背景下，財務會計將向管理會計轉型，可以節省很多的人力資源，能夠更快捷地處理財務數據，提供有效的財務報告。管理會計通過探討這些企業經理管理中遇到的問題，制訂符合企業實際情況的發展計劃，使企業更好發展。這樣做不僅能提高財務工作效率，還能避免資源浪費，財務人員也能提高自己的能力，為企業發展做出自己的貢獻，所以企業會計轉型是企業的必然選擇。

4財務會計轉型的方法

4.1建立健全大數據管制體系，提高運營效率

目前很多企業已經在財務工作中應用了先進的信息技術，這在很大程度上節省了人力物力，使財務工作有了質量與效率方面的保障。例如，應用大數據技術等，企業應該更加重視大數據等技術的應用，學習相關技術，在條件允許的情況下完善相關設備，實現數據共享，促進信息流通，幫助企業收集、整理和分析大量的信息，推動會計行業進一步轉型。

4.2與時俱進學習新思想，緊隨新技術的發展腳步

對于一個企業而言，高層決策部分是其經營管理的核心，是決定企業發展方向的“大腦”，在某種程度上是決定企業命運的部分。因此，決策部門要時刻關注世界潮流的動向，及時更新自己的思想，與時俱進。面對當前大數據技術帶給社會的巨大變革，決策層要注意把握機遇，適時更新會計部門，將先進的信息技術與不同種類的會計工作相結合，革新會計行業的工作制度與方法，為企業發展提供保障，實現成本最低化，并為高層決策提供適時有效的參考信息。同時，決策者應加強對會計人員的培訓，提升會計人員的業務能力，并讓員工逐步適應新技術帶來的新型工作模式，推動會計行業轉型。

4.3加強新技術的培訓工作，鼓勵大數據的應用

企業中新老員工并存。對于老員工來講，他們積累了很多工作經驗，業務更熟練，但是由于年齡與觀念問題，思想較為老舊，對新型技術的接受能力較低；年輕員工具有先進的思想，能夠積極學習、應用新技術，但是由于工作經驗不足、專業水平能力有所欠缺，在處理財務工作時不盡人意。針對這一情況，需要加強對員工的培訓工作，并注意培訓內容的多元化，全方面覆蓋企業，照顧新老員工。對于其中表現良好的員工，可以給予其更大的提升空間，提供更多的學習、深造的機會，使他們緊跟時代步伐。

4.4加強各部門之間的溝通

在大數據時代的發展背景下，企業必須做好財務管理工作，并積極提供信息共享服務，使財務會計轉型能夠得到良好的效果。目前，我國很多企業在決策方面都沒有建立完善的機制，管理制度比較混亂，工作流程比較復雜，沒有明確的規則，工作人員的工作量比較大。由于財務管理工作涉及的東西比較多，企業流動資金量比較大，導致企業在財務管理時比較困難，所以必須加強各部門之間的溝通聯系，及時做好協調工作，防止出現決策失誤，導致企業遭受損失。在大數據時代的發展背景下，企業一定要提供信息共享服務，使各個部門之間可以有效溝通。

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關鍵詞：財經類院校；專業建設；數據分析；數據挖掘

一、引言

從大環境來看，如今，全球數據量均呈現激增趨勢，大數據時代全面到來，這不僅意味著社會需要更多信息分析人才，也說明相關院校要加強信息管理專業人才培養。從本國國情出發，我國從工業社會向以信息資源開發、應用和管理為主要特征的信息化社會轉變，計算機技術在各行各業普及應用，對經濟管理活動中產生的海量數據進行分析，挖掘出有潛在價值的信息，為管理決策提供依據，是信息管理學科研究的新方向。以目前畢業生就業市場需求情況來看，懂經濟、懂計算機同時又能掌握數據分析知識的學生在就業時有相當的優勢，這恰好與我們哈爾濱金融學院信息管理專業的人才培養目標一致，如何發揮財經類本科院校的辦學優勢，建成專業特色，是此次本科教學改革的目標。

二、人才培養目標

對于我們這樣有明顯“金融特色”的院校，充分發揮在金融領域的辦學優勢，塑造出自己的金融特色，即：堅持服務于金融行業，跟蹤IT發展的前沿，把握財經行業在信息化方面的最新需求，培養學生創新意識和能力，打造金融特色專業：金融信息管理－數據分析方向。培養具有管理學和計算機科學的專業知識，精通金融學、經濟學以及數據分析理論與技術，了解數據的商業價值，通曉以清晰直觀的形式提供數據分析結果的方法，強調學生掌握現代管理科學思想，掌握現代信息系統的規劃、分析、設計、實施和運行維護等方面的方法與技術，同時，更要具有較強的信息系統開發利用以及數據分析處理能力。

三、金融特色信息人才培養模式構建

（一）面向社會需求

2013年3月，IDC數字宇宙報告《大數據，更大的數字身影，最大增長在遠東》寫到：預計到2020年數字宇宙規模將達到40ZB。在這樣的大數據環境下，我國也必然需要更多高素質的信息管理類人才，例如，互聯網企業、金融機構、保險、醫療衛生、電子商務、零售企業及政府數據中心等行業對大數據專業人才的需求量都很大。所以，在此情況下，我院有必要在加大人才培養力度的同時，面向社會需求，對信息管理專業數據分析方向人才的培養標準與目標進行重新定位，以確保符合大數據時代提出的新要求，順應大數據浪潮的發展趨勢。例如，未來對具有大數據管理和分析能力的人才需求將快速增長，數據分析師、數據架構師、數據可視化人員、數據監管人員等和大數據相關的職位也將應運而生，因此，我院應當注重培養需要具備深度分析數據能力的專業人才，使其成為能夠滿足市場需求的高層次復合型人才，為社會發展付出應有之力。

（二）教學特色

課程教學內容歸納為兩個模塊：“信息系統開發課程”、“數據分析課程”，其中，“信息系統開發課程”又分為“開發技術類課程”和“面向應用的課程”兩個子模塊，將程序設計類課程與管理信息系統理論課程相結合，以理論指導實踐，通過該課程的學習，使學生了解信息系統開發的基本理論和方法、信息系統的實施、運行與管理方法，熟練掌握信息系統的開發工具，最終通過案例實踐，深入理解信息系統的分析與設計過程?！皵祿治稣n程”又分為“數據分析方法課程”和“面向應用的數據分析課程”兩個子模塊，從而形成較為系統的立體化課程體系，數據挖掘是數據分析的核心課程，運籌學是輔助課程，教學目的是使學生掌握數據分析的基本方法和典型工具，了解數據倉庫和數據挖掘的基本原理，初步具備利用數據分析和解決實際問題的能力。

（三）制定科學合理的人才培養方案

在制定培養方案的過程中，要以市場需求為導向，設計靈活的人才培養方案，既要高度重視理論知識的學習，又要加強實踐能力的培養，為學生搭建實踐平臺，拓寬實踐渠道。極力擴大與企業和科研院所的合作，為學生創造更多的研究、實踐機會，在課堂教學環節中，設立一些針對某個合作企業的某些具體問題的研究項目，組織學生在該企業的資助下開展研究。這樣既豐富了學生的實踐經驗又提高了他們的綜合分析能力和動手能力，同時還能促進合作企業的創新發展。

四、課程設置

計算機程序設計在數據架構當中起著重要作用，因此，在通識課基礎上，從第二學期開始，開設專業基礎課：C語言程序設計，專業必修課：面向對象程序設計、數據庫、數據結構、Java程序設計、JSP程序設計、Web實戰項目（Java方向）等計算機程序設計類課程，以及SPSS、數據挖掘與分析類課程。同時，開設信息管理專業既有體系中的基礎課程：信息管理概述、會計學、管理學、統計學、運籌學、信息資源管理、數據庫原理及應用、UML與可視化建模、計算機網絡技術、銀行計算機系統、管理信息系統（含課程設計）、信息系統分析與設計、專業英語等。以及專業選修課：信息檢索技術、多媒體技術與應用二選一，電子商務概論、靜態網頁設計、圖形圖像處理三選一，IT項目管理、系統工程、ERP原理與應用三選一，企業資源規劃、經濟法、經濟學三選一。

五、強化實踐性教學

財經類學校在專業教學方面應該關注實踐性課程的設置，它是培養學生理論聯系實際能力的關鍵，實踐教學能夠幫助學生更加了解學科特點，實踐的過程中學生原本零散的知識點得以組合聯通，長久以來，高校辦學都在堅持以行業需求為導向，以培養學生能力為目標，實現學術與職業特點的融合，要將“隱性”的課外實踐逐漸轉變為“顯性”的實踐課程。在落實學生實踐學習的過程中，學校要積極引入從業資格課程、職業群集課程等等，強化專業實踐，與當地的金融企業建立合作伙伴關系，引入“3+1”的實踐教學模式，全面促進學生能力、素質以及知識等綜合能力的提升，使其能夠更加滿足當今市場對人才的各項要求。同時，學校還可以構建校企聯盟模式，協同培養人才，充分發揮校企合作的優勢，為學校學生提供良好的實踐平臺以及展現自我的機會，幫助他們客觀的認識自身職業的特點，進而有目的的投入實踐學習，提升自身能力。實踐教學要側重學生職業能力的培養，要幫助他們更加適合當今市場的需求，樹立“厚基礎、精專業、強能力”的人才培養目標。最后，要注重實踐評價，建立完善的評價體系，通過這樣的方式了解學生的實踐情況，便于查缺補漏。開展實踐教學，要綜合多元化的實踐渠道，融合先進的教學方式，最大限度將課程體系內容與工作領域的相關知識緊密聯系在一起，必須要使學生的專業能力、職能能力得到提升。從多年的實踐經驗來看，實踐教學人才培養模式有效提升了學生的綜合素質以及專業水平，有利于學生未來發展與就業，在目前金融類學科教學中應該加以推廣。

六、結論

信息管理與信息系統專業是一個多學科交叉、應用以計算機為主的技術解決經濟管理問題的專業，應用范圍廣泛，技術性強。隨著信息技術的發展以及信息化建設的推進，信息系統在運行中積累的數據量已經超越管理控制能力，社會對具有數據管理和數據分析能力的人才需求也在迅猛增長，信管專業的建設必須從社會需求的角度出發，重新設計課程體系和教學內容，培養符合經濟社會發展需要的人才。

參考文獻：

[1]劉婷婷.大數據時代下信息管理與信息系統專業培養模式研究[J].中國電子教育,2014(02).

[2]石洪波.財經院校信息類專業數據管理與分析課程群體系研究[J].高等財經教育研究,2015(09).

[3]閆娜.大數據視角下信息管理與信息系統專業建設研究[J].圖書館學研究,2013(11).

[4]陳紅琳.財經類院校信管專業人才培養模式研究[J].科技視界,2013(25).

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關鍵詞：“互聯網+”；產業鏈；大數據

中圖分類號：F062.9 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年3月22日

現階段，我國互聯網產業發展迅速，是促進我國產業轉型的主要動力，在國民經濟發展中占有重要地位。對大數據平臺進行優化，能夠保證信息獲取的及時性和準確性，也能促進數據挖掘趨于合理。在“互聯網+”趨勢下，產業鏈大數據必將得到有效整合，從而促進產業鏈良性發展，使互聯網更好地為企業服務，帶動企業發展。因此，對“互聯網+”趨勢下產業鏈大數據整合和應用進行分析意義深遠。

一、“互聯網+”主要內涵

“互聯網+”于2015年正式提出，旨在使大批新型產業逐漸成為具有號召力的產業模式，表明政府已經把“互聯網+”提升到未來戰略發展高度。“互聯網+”既是傳統產品或服務的升級，也屬于一種創新的經濟形態，能夠充分利用互聯網，并結合電子計算機操作技術，實現產業融合，從而對生產要素進行全面整合和優化。在“互聯網+”模式的帶動下，傳統商業模式將得到徹底改變，并實現經濟轉型，促進產品及服務升級。若從產業整合角度看“互聯網+”模式，互聯網技術為主要執行工具，“+”表示傳統產業。若從整體角度看待“互聯網+”，則可將其視為一個整體，是現階段實現產業升級的重要途徑。在“互聯網+”趨勢下，對產業鏈大數據進行整合，能夠對產業供求關系進行準確梳理，從而為經濟發展提供更多便利條件。

二、“互聯網+”趨勢下大數據特征分析

在“互聯網+”模式下，利用大數據，可對產業鏈進行優化，并對鏈上多種資源、信息、數據進行集成，保證信息共享，進一步完善產業鏈，從而顯著減少交易成本，不斷提升工作質量及效率。在“互聯網+”趨勢下，大數據發展具有以下幾點特征：

（一）集成性：企業利用互聯網，多角度、全方位對數據進行集成，從而為生產、經營提供便利條件。利用“互聯網+”模式，能夠充分對個人隱私及商業機密進行保護，并在此基礎上，對大數據平臺進行融合，保證產業鏈能夠發揮協同作用，促進企業發展。

（二）準確性：利用“互聯網+”模式對大數據進行整合，能夠顯著提高決策的準確性，并使其發生本質上變化。這樣一來，不僅產業鏈數據分析具有可控性，同時也能對企業投資管理發揮一定指導作用。

（三）體驗性：企業依靠“互聯網+”中的信息，結合大數據平臺中的相關資源，對用戶性質進行區分，并對目標客戶進行準確定位，能夠使用戶定制更加專業，滿足用戶個性化需求。與此同時，企業通過大數據整合，加速生產，促進信息流動，從而有效促進企業在新時期、新發展環境中進行轉型。

（四）人才培養：在大數據發展背景下，數據和信息是企業的重要資產，具備上述資源的管理、協調能力，是企業穩定發展的基礎。為此，重視復合型人才培養及團隊建設，能夠組建大數據組織架構，提高資源管理能力。

三、產業鏈大數據整合與應用過程注意事項

（一）促進良好運行，為產業鏈大數據安全提供保障。保證大數據安全，需要從三個方面加以深化：其一，系統運行維護安全管理，利用云數據管理模式，為系統安全運行提供一定的解決方法。為此，可采用安全模擬器，并用其對原有硬件系統進行替代，保證服務器數據的安全運行；其二，保證數據本身的安全性，如動態數據、靜態數據等。在“互聯網+”模式下，對數據關聯水平、保護能力、操作技能等方面內容進行強化，從而保證數據自身安全性與可靠性；其三，對數據使用安全提供有效保障，在多源數據產生交互過程中，應對多方數據及隱私進行保護，并以此為保障條件，在可信環境下開展相應計算。數據及信息持有者可通過第三方平臺上傳大數據，而數據分析者則在云端挖掘信息和數據，充分保證數據使用的安全性。

（二）實現數據收集，保證可視化交互引擎順利實施。將產業鏈大數據視為戰略性資產，并在“互聯網+”模式的驅動下，能夠有效集成大量有用數據與信息，促進產業創新。對數據進行可視化處理，是產業鏈大數據整合的前提，在對大數據進行處理時，需要呈現在不同狀態、不同領域的模式中。因此，應在“互聯網+”模式下，對可視化交互引擎進行分析和預處理，從而實現數據準確收集。對軟件系統進行開發和重組，能有效減少使用成本支出，并利用第三方大數據管理平臺，對數據進行收集，完善分工協作能力。

（三）創新服務環節，促進產業鏈大數據整合與應用。產業鏈大數據包含很多內容，如數據收集、存儲、處理，同時也包括數據可視化處理及可視化應用服務等，不僅貫穿產業鏈數據整個循環周期，同時也能夠在“互聯網+”的影響下，對商業模式進行變革。圖1為產業鏈大數據主要服務環節。（圖1）

在“互聯網+”時代下，最為主要的是智能制造環節，實現智能化數據融合，跨越學科和領域，促使不同數據之間能夠交叉融合，將垂直應用作為依據，將MPP架構數據庫和Hadoop生態系統之間進行融合使用。同時，采用MPP對PB級別、高質量結構化數據進行科學處理，為其提供相對豐富的SQL以及事務支持能力。針對自動化學習機制而言，產業鏈大數據平臺中，存在著普通大數據平臺、技術、硬件、軟件、信息等，其中最為重要的是將產業鏈全體接入其中。對于信息維度而言，存在十分豐富的結構數據，對其中較為復雜的算法事先制定好，然后進行主觀假設，通過這種方式，進行自動在線流式學習。

主要參考文獻：

[1]王鈞超.大數據時代產業經濟信息分析及在宏觀決策中的應用[D].中國地質大學（北京），2016.

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小微企業的企業規模、人員專業化程度、管理意識、資金投入等因素制約著企業財務管理水平的提高。在闡述大數據時代小微企業財務管理面臨的主要問題的基礎上，構建了基于云會計平臺的小微企業財務管理框架模型，從賬務管理、稅務管理、風險預警、融資活動管理四個方面闡述了大數據、云會計現代信息技術在小微企業財務管理中的應用實踐。

【關鍵詞】

小微企業；云會計；大數據；財務管理

一、引言

近年來，隨著我國經濟體制改革力度的不斷加大和“大眾創業、萬眾創新”政策的提出，小微企業在我國的經濟發展中開始占有越來越重要的地位，其工業總產值、銷售收入、實現利稅分別約占中國經濟總量的60%、57%和40%，提供了75%的城鎮就業機會。2011年以來，國家出臺了一系列支持小微企業的金融財政政策。2012年4月，國務院出臺《國務院關于進一步支持小型微型企業健康發展的意見》，從財稅、金融、公共服務等方面加大對小微企業的支持力度。2013年8月，國務院出臺《國務院辦公廳關于金融支持小微企業發展的實施意見》，為解決小微企業融資難問題提供了許多方案。2015年，國務院召開的14次常務會議中5次提到要加大對小微企業的幫扶力度。國家各種鼓勵和扶持方針政策的出臺及實施，促進了小微企業的快速發展，但是小微企業往往受制于規模、成本和人員等因素，財務管理水平較低。近年來，小微企業的快速發展引起了學術界和實務界的廣泛關注。鋒（2013）等人從生命周期理論的角度，分析了小微企業在生命周期各階段面臨的主要問題，提出了建立戰略聯盟、提高創新能力、重視人才建設、推動組織變革和制定可持續發展規劃五種解決對策。馬乃云（2012）等人分析了我國中小微企業的發展困境，認為我國中小微企業普遍存在融資困難問題，政府雖然出臺了一些財稅政策，但政策的效果并不理想，應該進一步加大政府支持的力度，幫助中小微企業渡過難關。李志強（2012）等人認為與大額貸款相比，小微企業貸款成本要高得多，且風險大，其主要原因是小微企業與銀行之間的信息不對稱格局，而信息化系統的建設，尤其是信息的互聯互通，恰好能解決此類問題。晏妮娜（2014）等人針對小微企業的信貸特點和融資需求，設計了基于集聚優勢的網絡池融資方式，在對比網絡聯保融資與網絡池融資模式異同點的基礎上，運用博弈論方法分別構建了網絡聯保融資和網絡池融資模式下銀行、電商及小微企業的決策模型，并對比分析了各個參與主體在不同融資模式下的不同決策。綜觀上述文獻，現有研究主要從政策制定、融資模式和信息系統建設方面去思考小微企業的財務管理問題，而從大數據、云會計等現代信息技術的角度去探索解決小微企業財務管理困局的研究文獻還相對匱乏。大數據時代的到來，云會計將小微企業以財務信息為核心的企業信息管理轉移到“云”上，可以發揮小微企業財務管理在數據核算、存儲、搜集、分析等諸多方面的優勢。鑒于此，本文立足大數據、云會計等現代信息技術，探索解決小微企業財務管理問題的新方法，構建了大數據時代基于云會計的小微企業財務管理框架模型，并詳細闡述了小微企業的賬務管理、稅務管理、風險預警管理和融資活動管理核心模塊的具體應用。

二、小微企業財務管理面臨的主要問題

小微企業盡管擁有國家、地方政府的政策扶持和金融機構的融資支持等許多外部資源優勢，但是企業仍然存在財務管理的意識較薄弱、投入不足、水平不高以及融資難度較大等諸多問題。

（一）財務管理意識薄弱，對優惠政策利用不夠小微企業往往缺乏較健全的財務管理制度，財務管理意識非常薄弱。盡管一些地方政府部門要求小微企業聘請專業的代賬公司進行會計核算和財務管理，但是其往往以敷衍、消極的態度應對，部分小微企業主甚至排斥代賬人員接觸其真實的企業財務信息。在初創期，小微企業經營的重心往往在市場開拓和業務訂單等能為企業帶來較大短期收益的工作上，較少關注國家、地方政府和銀行等新出臺的有助于小微企業可持續發展的扶持政策。此外，由于小微企業主普遍文化程度較低，即使在網絡、電視等媒體上獲知此類消息，也很難較好地利用和享受這些優惠政策。

（二）借助代賬公司進行賬務處理，財務管理水平不高小微企業在人力、資金、技術和信息等方面的優勢都無法與大企業相比，其工作條件差、待遇不高，導致小微企業對優秀人才的吸引力遠遠不如大企業，很難招聘到優秀的財務管理人員。在這種情況下，大多數小微企業會選擇聘請第三方專業代賬公司為其進行賬務處理、報稅和編制財務報表。這雖然能夠解決其財務管理最基礎的問題，但是由于目前的代賬服務大多數還停留在財務報表的輸出，很少對小微企業財務報表進行個性化的分析以及對財務管理問題提出針對性的建議，因此難以實現企業真正意義上的財務管理目標。

（三）無法建立有效的信用體系，融資較難小微企業一般規模小、業務較單一、抗風險能力較差，并且財務制度不健全、透明度低、經營管理機制的科學性和約束性較弱，經營過程中需要的資金多為臨時性周轉資金，所以，小微企業申請銀行貸款時，銀行對其信用等級的評估格外嚴格，信貸過程中需要審批的手續也比較繁雜。由于小微企業在財務管理方面的缺陷，使得小微企業的整體管理水平很難提高，從而很容易陷入融資困境，影響企業的持續經營發展。

三、大數據時代基于云會計的小微企業財務管理框架模型構建

云會計可以幫助小微企業實時地采集與財務管理活動相關的各種財務和業務數據，使得小微企業在充分獲取相關數據后作出更加準確的分析和判斷。鑒于此，本文基于云會計的基本體系結構，結合小微企業當前主要的財務管理目標和流程，建立了大數據時代基于云會計的小微企業財務管理框架模型，如圖1所示。在圖1中通過云會計的IaaS（基礎設施即服務）層和HaaS（硬件即服務）層，采集與小微企業財務管理活動相關的行業數據、政策信息、賬務數據、融資數據、內部控制與風險管理數據等，然后通過數據倉庫與數據挖掘、Hadoop、HPCC、Storm等大數據處理技術處理后形成云會計DaaS（數據及服務）層的財務、融資、稅務等主題數據服務，最后通過PaaS（平臺即服務）層提供的云存儲服務、數據管理服務、組件服務為SaaS（軟件即服務）層的小微企業的賬務處理、稅務管理、風險預警和融資活動管理提供數據支撐。企業財務處理過程中產生的各種數據會存儲在DaaS層，并為小微企業的財務管理、稅務管理、風險預警和融資活動提供大數據決策支持。

（一）基于云會計的賬務管理賬務管理是小微企業財務管理的基礎，準確、有效的賬務處理能夠幫助小微企業更好地進行經營管理和業務發展規劃。賬務處理包括憑證處理，形成現金日記賬、銀行日記賬、明細分類賬等賬簿，最終形成財務報表等主要環節?；谠茣嬈脚_，小微企業可以實時地將和企業經營活動相關的原始憑證上傳到云端，并交由通過認證審核的會計人員進行處理。在賬務處理過程中，小微企業可以隨時通過云端對賬務處理的過程進行查看與監控，在發現問題或者有異常的時候及時進行預警和處理。由于每個企業都具有其自身的特殊性，賬務處理的要求存在差異，云會計平臺的會計人員在進行賬務處理時，如果遇到賬實不符的情況，可以及時通過云平臺與小微企業進行交流與溝通。

（二）基于云會計的稅務管理由于收入規模較小，如何合理避稅是小微企業最為關注的問題之一。在基于云會計平臺的小微企業稅務管理實施過程中，小微企業經營者需要依據賬務處理的結果對企業的稅務處理進行決策。目前，國家對于小微企業在稅收管理上有許多優惠措施和政策支持，如果能夠充分利用好這些政策措施，就可能會降低小微企業的稅負，減小企業的經營壓力。在大數據時代，通過云會計平臺，可以采集與小微企業稅務管理過程中相關的國家優惠政策、地方支持方案、賬務處理結果等結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，經過數據清洗和大數據技術處理，形成DaaS層的“稅務主題數據”，該數據將為小微企業經營者進行納稅籌劃提供決策支持。同時，基于云會計平臺獲取的行業數據，為小微企業動態地了解同行業或者同類型企業的相關稅務處理技巧成為可能。小微企業可以利用大數據技術，將企業的相關賬務信息以及對應的稅務處理方法與同行業對標，這樣不但有利于小微企業更加合理地作出稅收籌劃決策，還有助于提高企業的稅務處理水平。

（三）基于云會計的風險預警在激烈的市場競爭環境下，小微企業的經營活動雖然簡單、量少，但是企業活動作為集合經濟、技術、管理、組織等各方面的綜合性社會活動，在各個方面都存在較大的不確定性。基于云會計的小微企業風險預警管理能夠幫助小微企業的經營管理人員及時發現風險，及時制定風險應對措施并消除風險。通過云會計平臺，小微企業可以設置關鍵風險監測指標，構建風險預警模型，對企業的財務狀況進行分析和監管，及時進行財務預警，降低小微企業的經營風險。

（四）基于云會計的融資活動管理小微企業通過云會計平臺獲取與融資活動相關的各種數據，運用大數據技術對采集到的數據處理后將其儲存并作為DaaS層的“融資主題數據”。小微企業融資管理需要的支撐數據通過PaaS層提供的數據管理、數據存儲和組件服務，服務于SaaS層具體的融資決策。小微企業可以將本企業的融資方案上傳到云會計平臺，將企業的具體情況進行行業對標，然后通過BI商業智能系統對小微企業的融資方案進行智能評估，推薦出最優的融資對象（包括銀行和信貸公司等）和優選的方案。此外，小微企業可以借助云平臺實現銀企互聯，企業可以通過云平臺方便快捷地與金融機構進行直接的業務對接。

四、結束語

大數據時代，云會計作為小微企業實施會計信息化建設的捷徑，對企業的財務管理在信息共享、效率、管理水平等方面有著深遠影響。云會計對于數據訪問和共享的改善以及使用成本的降低和效率的提升，是會計信息化建設模式中小微企業的最優選擇。大數據、云會計技術的廣泛應用對于解決小微企業當前所面臨的財務管理困局無疑是較為理想的方案，它有助于提升小微企業整體的財務管理水平和經營管理水平，促進企業的快速發展。

【參考文獻】

［1］中國質量信息網.

［2］鋒，吳亞萍.基于生命周期理論的小微企業發展［J］.科技進步與對策，2013（4）：83-85.

［3］馬乃云，張安安.完善財稅政策，促進中小微企業發展［J］.中央財經大學學報，2012（8）：7-10.

［4］李志強.小微企業融資難題與信息化對策［J］.當代財經，2012（10）：82-85.

［5］晏妮娜，孫寶文.面向小微企業的互聯網金融模式創新與決策優化［J］.科技進步與對策，2014（7）：74-78.

［6］程平，何雪鋒“.云會計”在中小企業會計信息化中的應用［J］.重慶理工大學學報（社會科學），2011，25（1）：55-60.

［7］謝鶴，周麗娜.中小企業融資困境分析［J］.世界華商經濟年鑒，2011（12）：62-63.

篇9

時代快速發展，互聯網快速發展，大數據背景時代已經到來，對企業財務管理也帶來了一定的改革。本文從大數據背景對企業財務管理出現的調賬進行了分析，并對變革進行了相關的探討。

關鍵詞：

大數據；企業財務管理;挑戰；變革

企業的財務管理對企業的穩定發展起著非常重要的作用，企業進行財務的管理一定要隨著時代的發展不斷地更新，對正在施行的管理模式做出有效調整，更好地應對大數據時代。

一、問題的提出

隨著經濟的快速發展，企業的財務管理也出現了很大的改革挑戰?；ヂ摼W時代的到來在大數據背景下，很多企業在進行經營的過程中，對技術上的創新提高企業的生產效率上并沒有很重視。本文主要從相關的基礎知識理論到實踐的應用中的角度進行分析，對現在企業財務的理論應用對企業產生的舒服進行明確地指出，只有科學合理地進行有效的處理，才能更好地應對在大數據背景下企業在進行財務的管理方面有不合理的地方，從而更好地提升財務配置的功能，更加優質的進行企業的財務管理。為了能夠在進企業進行財務處理的時候能夠適應大數據時代的發展背景，一定要從科學合理的層面進行探討，大數據背景下財務管理之間的關系，處理好新時代背景下企業的財務管理問題是企業發展的客觀需要。

二、大數據背景下企業進行財務管理的重要性

（一）增強預算管理

預算管理是企業進行財務管理中很關鍵的部分，現階段，我國的很多企業進行預算管理還不是很成熟，在預算進行相關內容制定的時候，沒有明確的理論作為管理的支撐基礎，進行數據的相關處理的時候，進行處理的速度比較緩慢，并且進行處理產生的效率比較低，從而致使企業進行預算的管理，失去了本質上的意義。在企業進行預算管理中，沒有有用的技術作為預算管理的技術支撐，不能適應企業的發展，對企業的進步不能起到良好的促進作用。通過在大數據的背景下進行使用，可能很好的改善現階段的問題，更好地提升進行預算的真實性和可靠性，為企業的發展進步提供有力的依靠。

（二）提高數據進行處理的效率

在以前企業進行數據管理的時候，進行管理的過程和模式都比較復雜并且陳舊，導致工作的效率比較低，增大了企業進行財務管理的成本。并且因為管理的程序比較多，也就在實際的工作中，增加了企業的財務部門工作的處理量，工作的數量上升，但是工作的效率卻沒上去，財務部分工作的人員進行工作的積極性就會受到打擊，非常不利于企業的發展。大數據的應用，能夠更好地提升企業的財務管理部門人員工作的效率，為企業財務處理上提供了方便，并且效率上升，處理便捷，人員的工作量和工作壓力都變小了，進行工作有了積極性。

三、大數據背景下企業的財務管理所面臨的挑戰和變革的要點分析

（一）企業要注重進行變革的意義理解

為了更好地進行企業發展，一定要適應時代的變化，以大數據的背景為企業進行發展的機遇，從而將企業財務的管理更加明確的進行劃分，對于對企業財務管理不是很明確的人，這是一次很好的機會。將來企業的發展一定要打破在大數據背景下，帶來的一定的約束。認清企業進行變革的意義所在，從企業的凈盈利和凈增長為企業進行估值的基礎手段，更好地對將來企業的發展進行謀劃，同時對分紅等相關的問題進行價值上的計算。

（二）財務的決策數據要去邊界化

在現階段大數據條件的背景下，企業進行相關信息的獲取速度將會更快其本身運作的成本將會更低，并且針對企業的發展來進行相關數據和信息的篩選。尤其是那些規模比較大的公司擁有很多的子公司與分公司的企業，經過一段時間的獨立自主經營，致使出現信息的孤島，但是大數據時代的到來，改變了現階段的這種狀況，公司的財務管理和經營運作能夠有效地結合起來，之間的數據可以通過網絡的發展實現實時的共享，從而加強公司內部之間的溝通交流，更好地實現公司進行統一管理，能夠更深層次地挖掘公司價值，并且數據進行整合管理同樣也是進行大數據背景下財務管理的基礎。然后可以明確，消除過去財務信息邊界化是大數據下進行企業的財務管理改革必然。

（三）投資的標準改革

現階段的企業財務管理中，認為能夠決策投資的關鍵所在，是進行此項的投資是否能為公司發展帶來一定的促進作用，更好地提升企業的經濟利益收入，并且貨比隨著時間的推移其本身的價值也是要進行考慮的因素。所以很多的財政學上面很多的都是使用的是投資項目的評估法。在大數據的背景條件下，采用投資項目評估法，很多的不足之處開始顯現了出來。特別是在現金流的具體變化規律和范圍很容易出現不準確的現象，從而很很容易就出現了在投資決策上的失誤。大數據的應用，能夠為決策投資提供更為準確的數據資料，提供了決策時候的準確性，從而更好地為企業的運作發展提供準確的投資方向。

（四）企業風控重構

進行有效的風控是保證企業運作的重點。財務管理是進行風控的主要觀察方向，和總體的內容設定有具有重要的聯系。我國很多的企業在進行風控的設置時還存在著不足之處，這同樣的也是企業進行財務管理所要面對的重點問題，如果一個公司不是在大數據的背景下，抓住發展的機遇，那么在未來的發展中企業不能適應時代的發展步伐就會被淘汰。所以在進行風控的設計上，為了更好地順應大數據的發展背景，首要的就是對資本的結構做出一定的調整；其次是要結合證券進行投資方式中的投資整合的理念。財務的風險管理是企業的總價值出現一定的變動的重要的依據，如果企業的內部出現了一定的風險，那么價格就會產生大幅度的波動。

參考文獻：

[1]郭舒雅.分析大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].財經界:學術版,2016(09):184.

篇10

大數據挖掘將造就千億級以上市場

全國兩會上熱議的“互聯網+”戰略，從去年余額寶的推出就開始受到了關注。通過對用戶行為進行數據分析，進行投資錯配博取高收益，讓余額寶一鳴驚人，并掀起席卷市場的貨幣基金浪潮，由此引爆的固定收益類產品示范效應，點燃了基金公司開發大數據權益類產品的熱情。大數據概念的開發，也受到市場更多的關注。

在大數據開發熱潮引領下，互聯網與傳統產業的深度融合帶來巨大的市場，不少上市公司脫離原有板塊，進行跨界、轉型以及融合，形成新的業態、估值體系。在業內人士看來，網絡開放、平等、透明度高等特性，讓信息及數據在工業社會中被壓抑的巨大潛力爆發出來，轉化成巨大生產力，成為社會財富增長的新源泉，改變生活和生產，從而帶來大數據的黃金時代。

事實上，從大數據目前開況看，已經開始向各個行業擴散與滲透，通過大數據，創造了新的需求及預測未來，進行資源合理分配，最終使社會效率獲得提升。余額寶研究用戶及存款提款行為，通過大數據管理1億用戶的流動性；蘇寧云商提出并實踐O2O模式，通過大數據驅動的C2B反向定制、精準會員營銷等創新運營手段，引發供應鏈變革；商業保險、移動醫療企業的崛起，正在通過市場的力量加速醫療大數據形成閉環，移動醫療行業蓬勃發展。

從政策層面看，不少地方政府借助網絡巨頭積累的大數據，提升城市管理水平。近日騰訊就與上海市政府簽署了相關協議，通過騰訊的微信等平臺，進行更為有效的管理。多地政府也在通過信息服務平臺建設，對經濟調節、市場監管、社會管理、公共服務進行改進。

滬上某基金公司研究員表示，目前所有的網絡公司本質上已經是大數據公司，大數據已經成為網絡公司最核心的資產，未來大數據的價值挖掘及變現將會得到充分利用，這將造就千億級以上的市場，相應的也會誕生大量的投資機會。

機構重兵布局大數據

從機構對大數據的投資情況看，已經兵分幾路開展布局。在當前最重要的大數據資源中，主要包括四個方面：首先是政府部門積累的大數據，不僅包括國家經濟社會等眾多領域的核心真實信息，也包括每一個人的個人身份信息，還有涉及交通、公安、行業監管等各部門的數據，這些數據如果得到開發，都將是掘之不盡的金礦。

從機構布局看，擁有納稅信息的航天信息，在2014年底吸引186家機構抱團入駐；為國家有關部門提供計算機信息服務的太極股份，吸引了88家機構密集布局，為人力資源和社會保障提供自助服務一體機服務的易聯眾，吸引了15家機構持有等。

第二個掌握大量數據的是金融部門。金融部門掌握了國計民生的所有金融交易數據，如果上述數據得到有效的開發，空間難以想象。在滬上某基金公司投資總監看來，銀行占有巨大的資源，如果這些資源得到充分開發，銀行的估值體系將得到很大提升，“但從目前來看，銀行傳統業務盈利非常容易，還沒有動力去進行充分開發，如果把銀行掌握的數據交給其他上市公司，資本市場絕對會給非常高的估值。”

第三個重要的大數據資源來源于電信運營商。中信建設分析師武超則認為，電信運營商通過多年的經營，積累了龐大的數據資源。隨著語音業務的逐漸降價，數據流量經營將成為運營商的主要方向，運營商擁有任何移動互聯網公司都無法比擬的海量數據，由語音經營走向流量經營進而進入大數據運營已成為大勢所趨，空間巨大。

從機構布局看，從事移動轉售業務并發力移動互聯的天音控股，被37家機構同時持有；在電信網絡管理領域有優勢的億陽信通，也被31家機構同時持有，其中不少基金為去年四季度新近入駐。

最后一個大數據資源是商業數據，不管是阿里巴巴平臺上的交易數據，還是上海鋼聯、生意寶等公司上的交易數據，都存在其他領域變現的可能，資本市場也正是出于多途徑變現的前景，給予了很高的估值。數據顯示，目前有多達69家機構持有上海鋼聯，持有怡亞通的機構也高達61家，而與阿里巴巴等平臺合作的公司都被賦予了較高的估值。