智能時代的特征范文

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關鍵詞：生態智能建筑；特征；技術形式

中圖分類號：TU855 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 12-0000-01

隨著經濟不斷的發展，人類生存面臨著深刻的環境危機，時刻威脅著人類的生存與發展。在城市化的建設當中，降低能耗，保護環境，維護生態平衡已經成為建筑設計理念新的要求與特征。而在生態建筑理念基礎上融入智能化的現代化的高科技手段也成為時代進步、科學技術日新月異的最新體現，這樣的生態智能建筑具有深刻的內涵特征和現代化的技術手段的支持，所以，為了更詳細的了解這種形式的建筑，我們就從這三個方面來對其進行分析研究。

一、生態智能建筑的內涵

生態智能建筑并不是簡單意義上在生態建筑中運用高科技的手段就可以完成的，是在生態與經濟有機結合良性循環體系下的，擁有著“綠色”環境標志與“智能”技術支持的新型的生態建筑系統?？梢哉f，生態智能建筑就像是一個被賦予了生命的建筑，它是在現代化的科技手段的支持下，擁有網絡信息技術、優化集成，并且突出智能、可調節的重要特性，能夠與環境有機融合的建筑物，它最突出的特點就是在精密合理的設計下，擁有一個有序的循環系統，在建筑內外空間以及能源的利用上，都體現出節能環保、高效無污染、健康舒適的特點，達到一種生態的平衡。而這樣的生態智能建筑實質上體現一種“天人合一”的中國古代樸素的生態觀念，目的在于達到建筑與人、環境的有機統一，使建筑沖破傳統“物質”的限制，被賦予新的精神層面的需求。不過，真正意義上的生態智能建筑限于人類現有的經濟、技術水平在現實中并不能夠別建設出來，它還是一種理論意識上面的存在物。而現在一些被標榜為生態智能化的建筑實質上尚未達到真正的生態智能建筑的內涵與標準，不過，隨著人類經濟、科技的發展，相信在不久的將來就會將這樣的生態智能建筑真正的建設出來。

二、生態智能建筑的主要特征

生態智能建筑這樣的建筑觀念在提出的時候就是有效結合了綠色生態建筑與智能建筑兩種建筑理念，目的就是為了在不斷提高居住環境的舒適性、安全性、健康性的前提下，提高建筑自身資源的利用率，減少環境污染，實行可持續發展的理念。它主要的特征包含有雙重性，具體概括出來有：

首先，具有強烈的生態性。生態智能建筑其實就是生態建筑的一種發展延伸，其最主要的特征就是強調建筑的生態性，將建筑形成一個有效循環的生態系統，建筑內外的系統運轉都像自然生態環境一樣，秩序井然，而且盡量達到無污染、高效低耗，保持建筑與自然的生態平衡，不會對環境造成重大傷害，確保人與自然和諧相處。

其次，具有先進的智能化技術支持。生態智能建筑是一個與時代接軌的建筑理念，并不是為了生態環境而完全否定科學技術的功效，讓人類生活倒退去保證自然環境，它是在有效利用科學技術的基礎上實現更高效生態平衡的理念。而他的智能化主要體現在建筑內部其實是一個網絡信息化覆蓋、高科技控制技術手段的集成，保證人類生活環境的舒適與環保。

第三，具有可持續性。因為生態智能建筑發展的主題就是為了合理利用和節約資源與能源，保護環境，維護生態平衡，它的出發點就是可持續發展觀。所以，生態智能建筑在建設的時候，無論是采用怎樣的高科技手段，都是在不斷的降低能耗，維護與生態環境的平衡，比如采用太陽能等技術手段，就是為了在建筑內部運行中，提高能源的利用效率，降低對自然的破壞，延長建筑物的使用壽命等，這些都體現出可持續發展的觀念。

第四，多學科、多目標的綜合。就像之前所說，生態智能建筑是有機的結合了生態建筑與智能建筑雙重的建筑理念，所以在建設的過程中勢必會涉及到很多學科，比如生態環境學科、建筑學科、經濟管理、科學技術、法律等等。而建設的目標也是多重優化，參考各種相關因素，將技術、經濟、生態環境、管理等都融合到一起形成一個大的系統，來進行整體優化，實現和諧、健康、可持續的發展理念。

三、生態智能建筑的主要技術形式

隨著社會科技的不斷發展，生態智能建筑所運用到的技術已經涉及的越來越多，基本上都是為了降低能耗，保護環境，創建更加舒適健康的生存環境。而目前生態智能建筑技術水平最高的地區還是歐洲，也有一些比較成功的案例值得我們學習，所采用的關鍵技術主要包含有：納米技術、光電轉換技術、光學纖維技術。不過隨著時代不斷的進步，新技術、新材料越來越多的被應用到生態智能建筑的建設中去，而為了更加形象生動的對這些技術進行簡要的解析，我們就舉例來進行說明。

首先，維多利亞保險公司總部大樓，位于德國杜塞爾多夫市。它在建設的過程中有效的結合了生態環境保護與科學技術，初步完成了生態智能建筑的主要標準。而它所采用的技術手段形成了一套基本成熟并且十分可靠的技術系統，主要技術手段體現在建筑的智能化玻璃幕墻和置換式的新風系統上面。它的智能化玻璃幕墻主要是采用雙層玻璃墻，并且在設計的過程中，為了安全因素，所用的玻璃是特制的，對雷達波的反射作用可以有效降低；而置換式的新風系統則是在形式設置與材料上面下了雙重功夫，完全符合保護環境，維持生態平衡的可持續發展觀，對之后的生態智能建筑有著很好的啟發作用。

其次，在國內深圳市的藍牙水晶也是現階段生態智能建筑的主要代表建筑之一。在建設的過程中充分考慮了當地日照遮擋、建筑容積率等相關問題，并將生態節能放到了設計環節中重要的部分，采用了十種生態智能的高科技技術手段來維護建筑的高質量。其中，涉及到光電轉換技術與光學纖維技術的技術系統有：高效太陽能光伏發電系統、智能采光照明系統、隱蔽式外窗遮陽百葉以及第三代窗箱式裝配玻璃幕墻等等。

總而言之，在進入21世紀以來，由于經濟、科技不斷的發展，人類對建筑的要求也越來越高，需要考慮更多的因素，開始逐漸將現代化的科學技術手段運用到建筑建設中去，體現出節能高效、舒適健康的智能生態化的時代特點，而集成了生態環境保護與高科技手段創設出來的生態智能建筑理念開始成為人們建筑設計未來前進的方向，這是可持續發展戰略下的建筑發展的必由之路。

參考文獻：

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Web3.0大量借用人工智能的成果，其媒介形態直接指明網絡廣告的發展方向是越來越高級的智能性?？梢哉f智能廣告是未來網絡廣告發展的必然趨勢。Web3.0可以使“網站內的信息直接和其他網站相關信息進行交互，能通過第三方信息平臺同時對多家網站的信息進行整合使用；用戶在互聯網上擁有自己的數據，并能在不同網站上使用；完全基于Web,用瀏覽器即可以實現復雜的系統程序才具有的功能?！蓖ㄟ^這個定義，我們可以看出Web3.0具有個性化、定制化、整合性等特征。從實現原理上來說，Web3.0是一種全新的人機對話方式，它借助開放的API(應用編程接口)，使網站成為一個基于“定向搜索+開放式TAG(分類系統)+智能匹配”的操作系統。這種操作系統具有極強的智能性，以至于能夠部分替代人類的勞動和思考。Web3.0作為一個廣告營銷活動平臺，可以完全根據用戶的需求智能化的整合互聯網上的信息，最終滿足個性化的消費需求。

Web3.0相對Web2.0轉變的一個重要標志就是前者升級為人工智能。人工智能又稱“智能模擬”。利用電子計算機和各種電子技術來模擬人類的某些智力活動。有模擬識別、學習過程、推理過程、探索過程、環境適應等。新一代人工智能主要特征是具備學習、進化和自組織能力。注入了人工智能因子的Web3.0將極大的改變互聯網廣告的形態。

可以說，從Web1.0到Web2.0，再到Web3.0的劃分，不但實現了時間上的跨越，更重要的是這種劃分實現了人類使用網絡方式的革新。也在潛移默化中影響了我們這個時代。如果說Web1.0時代以門戶網站的信息綜合呈現以及客戶的單向訪問為代表，Web2.0推進了普通個人使用互聯網的進程使之成為草根狂歡的世代，那么Web3.0則進一步發揮了Web2.0的優勢，大大提高了網絡的智能化程度，解決協同生產方式的恒久動力問題和信息最優化自動整合的問題，極大提高了生產力。智能廣告就其傳播學意義上來說是關于廣告主及其產品或服務與消費者之間通過智能網絡進行的信息高效化合理化溝通問題，Web3.0平臺為解決這個問題鋪平了道路。

隨著Web3.0人工智能技術在網絡廣告領域廣泛應用，產生了許多以Web3.0為平臺以人工智能等技術為支撐新的廣告形態。盡管它們的形式可能各有不同，但他們都表現出一個共同的本質能力，就是能夠針對用戶接觸媒體的習慣做出簡單的分析歸納、推理判斷，進而合理的安排廣告方式，解決傳統廣告無法解決的定向、精準、高效的問題。我們將這些具有近乎人類思考和行動的簡單推理判斷能力的廣告形態，稱之為智能廣告。

二、智能廣告的幾種表現形態

智能廣告常見的表現形態主要有如下幾種：

1多感官廣告

在互聯網Web3.0的發展方向下，智能廣告主要表現形態就是多感官廣告。人類對外界的體驗能力來自于視覺、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺，以及第六感(潛意識)幾大感官。前五感是人類可以借之明確傳遞感覺、情感、思想或其他體驗的感官。人類在感知事物時同時運用這五種感官，因此，在某種體驗的傳播中，如果媒介調動受眾的感官越多，人的感知感覺就越仿真。顯然，廣告信息若經由這種仿真媒介得以傳播，廣告的作用效果將會大大提升。Web3.0時代，計算機圖形、數字影像、人機交互、傳感設備、人工智能等技術的進步和綜合運用能創造出一種基于可計算信息的沉浸式交互環境，這就是“虛擬現實”。人們通過人機交互設備與虛擬環境當中的對象自然交流，產生“沉浸”于等同真實環境的感受和體驗。

2自動廣告

隨著網絡廣告的進一步智能化，互聯網上出現了越來越多的智能廣告系統。這種廣告系統能夠根據一些特定因素自動選擇將廣告放置在哪里。這些因素包括用戶信息、站點分析、頁面內容和廣告過去的表現等。隨著Web3.0步伐的加速，網絡廣告的發展也進一步智能化。

3智能搜索引擎廣告

智能搜索引擎被稱為第三代搜索引擎，是區別于以人工進行目錄分類的Yahoo等第一代搜索引擎和當今以百度、Google所代表的以關鍵詞搜索為核心技術的第二代搜索引擎而提出來的全新的搜索方式。作為對第二代搜索的一種超越，第三代搜索的范式革命主要在于呈現方式以及參差多態的演化路徑。其呈現方式有諸如Clusty、bbmao的自動分類、聚類功能以及Autonomy基于某種專有的模式匹配和概念搜索的算法，可以自動根據文本中的概念進行分類，自動標引，并基于用戶興趣自動匹配出個性化、多側面的直接或隱含的相關檔案。其演化路徑有例如個性化搜索、社會化搜索、本地化搜索、知識問答社區、社區內容搜索等等。而在核心搜索技術上，則大致包含人工智能、模式識別、語義分析、神經網絡等發展方向。

4微件廣告

微件廣告是一種新型的廣告服務方式，廣告商通過它為用戶提供有用的服務，增強網站的個性化功能，從而獲得消費者的眼球和寶貴時間。這種廣告的妙處就在于，消費者在享受廣告商提供的微件服務時無形中接受了廣告信息，建立起與品牌之間的情感聯系。整個體驗微件服務的過程是一個人機交流的過程，充分體現了網絡應用的智能性。

三、智能廣告的主要特征

通過對以上幾種常見的廣告形態的分析，我們可以發現智能廣告可以具有虛擬現實、自動、智能匹配等特征。尤以受眾識別、方式、內容生成和效果監測等方面的智能化特征最為顯著。

1受眾識別的智能化

智能廣告首先要解決的問題就是如何精確的識別廣告的目標受眾。受眾的細分是一個鮮明的趨勢，細分的同時伴隨著的是新的聚合方式，而受眾識別的任務就是發現細分后個性化了的人以及重新聚合了的群體。從現有的模式來看，受眾的選擇和識別方式有以下幾種：

(1)基于網絡用戶使用行為的識別方式

這種識別方式主要結合IP和Cookie方式追蹤和收集用戶信息。發現用戶的瀏覽興趣和使用行為。通過使用探針檢測、Netflow采集、DNS訪問統計、鼠標軌跡分析(鼠標點擊熱圖)、基于系統日志收集技術等數據采集技術，可以獲取大量網絡用戶使用行為方面的數據。除此之外，用戶的屬性數據和價值數據、本企業和競爭對手的經營數據等業務數據還可以從業務系統或者通過情報分析獲取。

采集到了原始數據后，要對數據進行分析。根據網絡數據、用戶數據和業務數據，制定相關的數據過濾、預處理、數據綜合分析處理等程序，從中獲取有價值的分析結果，并以準確直觀的方式表示出來?，F有的一些技術已經能夠分析出網絡用戶的人口統計學方面的信息。

(2)基于頁面內容的識別方式

基于網頁內容識別用戶的定向網絡廣告(Content-Tar-getedAdvertising)大大拓展了廣告投放的空間。增加了被用戶瀏覽的機會。這種識別方式是對基于關鍵詞識別方式的一種演進。這種識別方式使用智能技術分析頁面內容。進而對用戶使用習慣作出判斷。通過用戶瀏覽過的頁面進行內容分析，根據信息主題對頁面進行聚類。把用戶瀏覽行為對其興趣的作用列入聚類結果，得到綜合評估模型。頁面內容的分析受計算機自然語言處理水平的限制，比如有時會產生在關于“人工智能”的網頁內投放“人工流產”廣告的失當行為。

(3)基于內容過濾的識別方式

這種識別方式多見于一些社會性網絡(SocialNetwork-ing)中，這些網站通過諸如類型、關鍵詞、標簽等表述、分類或評價方式來建造個性化的發現和推薦機制。通過這類網絡服務，可以很好的發現具有不同個性特征的用戶。比如，國內用戶熟悉的音樂推送網站“潘多拉”()。只要在“潘多拉”網站首頁的播放器中輸入用戶最喜歡的歌手名字或者歌曲標題，網站就會自動建立一個網絡電臺，源源不斷地播放最符合用戶口味的曲目。用戶喜歡或者不喜歡一首歌，可以點擊相應的反饋按鈕，讓系統更明白自己的喜好。

(4)基于協同過濾的識別方式

協同過濾(CollaborativeFiltering)技術，是推薦系統中應用最為廣泛的技術之一。它基于一組興趣相同的用戶進行推薦。協同過濾基于這樣的假設：為用戶找到他真正感興趣的內容的好方法是，首先找他與他興趣相似的用戶，然后將這些用戶感興趣的內容推薦給此用戶。國內網民比較熟悉的當當網、豆瓣網等就是使用了協同過濾技術的代表性網站。這種過濾方式是基于一定的推薦算法。通過這些算法可以推測出用戶喜歡的內容。當然協同過濾除了運用了智能技術，也大量借助了網民自身的力量完成推薦任務。協同過濾方式使網絡能夠更加智能化和個性化的向用戶推薦他們所喜歡的東西。也包括適合他們閱聽的廣告信息。

2廣告方式的智能化

據艾瑞網消息，一個完全自動化的廣告網絡業已。它能將幾種價格模式和定向方式混合在一起，以保證廣告獲得最好的設置，廣告主獲得最大的投資回報。消息詳細報了Turn公司剛剛的與眾不同的廣告網絡TurnSmartMarket，它能夠根據一些因素自動選擇將廣告放置在哪里。這些因素包括用戶信息、站點分析、內容和廣告過去的表現等。由于把不同的定向方法聯合起來，該廣告網絡可以采用幾種價格模式，如CPA。CPC和CPM等。Tum的機器知識平臺可以預測什么廣告和價格模式結合后，能給廣告主帶來最多的收入，給消費者帶來最大的相關性。廣告主保留著排除某些商站點的權利，并且可以根據效果反饋和回復分析來調整廣告活動。但是對于廣告出現在那里則基本沒有控制權。

3廣告內容生成的智能化

廣告內容的生成能夠根據受眾識別的結果并配合廣告系統進行精確匹配，智能組合，生成適合特定用戶的特定廣告信息。

當然這只是在廣告推送過程中使用了智能匹配技術，廣告內容生成更具智能化的目標廣告內容生產本身的“智能化”，這種生產過程是通過智能網絡挖掘人類智慧潛能，進而生產出最具傳播力的廣告內容。

4廣告效果監測的智能化

為了網絡廣告的科學投放，需要對廣告效果進行系統有效的監測，對受眾行為進行科學分析，從而保證網絡廣告投放的效果。在網絡廣告效果監測方法，最有效的方式便是采用智能監測系統。比如DoubleClick公司推出的DART(DynamicAdvertisingReportingandTargeting)便是一款業界領先的廣告智能管理監測系統，其含義是動態廣告傳送及精準傳送。該系統能夠對在線廣告和其它數字傳播渠道進行管理、跟蹤服務和報告，幫助網站在現有架構上最大限度地實現客戶廣告的命中率。

四、智能廣告的發展方向

1廣告本體的淡化

Web3.0時代，傳統意義上的廣告將不復存在，廣告日益超脫了原來的形態，變得越來越隱性化。而且消費者主動閱聽廣告的情況將越來越普遍。廣告與內容之間的界限變得消弭，廣告被溝通、體驗、娛樂、文化消費等活動所替代。

2處處有廣告，處處都不是廣告

法國廣告評論家羅貝爾·格蘭曾說過：“我們呼吸的空氣是由氧氣、氮氣和廣告組成的?！痹赪eb3.0時代，借助先進的客戶端普通用戶就能實現復雜的網絡應用，屏蔽不請自來的廣告顯得輕而易舉，所以廣告被驅逐出用戶的視野。然而，即使是用戶的一個最簡單的網絡應用，都被廣告商布下天羅地網，你的身心都被暗含的廣告所洗禮。廣告以一種友好的方式出現在Web3.0時代的消費者終端屏幕上。

3創意依舊為王

無論媒體技術如何發展，在網絡廣告界最有話語權的永遠是創意和創新。在“世界是平的”的時代里，技術復制成本是如此低廉和便捷，使技術不再掣肘創意，更多是創意在填平技術的溝壑。

網絡廣告早已進入動屏時代。即SISOMO時代。SISOMO是由Saatehi&Saatchi廣告公司全球總裁凱文·羅伯茨在其新書《SISOMO——thefutureonscreen》一書中提出的一個全新的概念，是由畫面(Sight)、聲音(Sound)和動作(Motion)的前兩個字母組成的。強調通過畫面、聲音和動作的整合將要成為新時代的主要傳播形態，這一傳播形態呈現為無處不在的屏幕媒體，從而創造了一種全新的生活方式。

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關鍵詞：智能移動終端 傳統媒體 轉型變革 媒介優勢

近年來，從“移動互聯網”“智能硬件”等術語成為社會盡知的潮流熱詞，到兩屆世界互聯網大會在中國召開，“互聯網+”上升為國家行動計劃，我國移動互聯網市場發展迅猛可見一斑。我們不妨選取智能手機作為智能移動終端的代表，通過探討用戶對智能手機的使用與滿足情況，歸納出智能移動終端的媒介優勢，分析其對傳統媒體所帶來的危機與挑戰以及背后深層的社會發展脈絡。

智能移動終端的媒介優勢特征

為什么我們對智能手機如此的著迷？拍照攝像、獲取新聞、聊天視頻、分享圖文、收發郵件等，提及智能手機的這些功能，互聯網時代的居民們如數家珍，幾近滿足我們生活方方面面的需求。

一、輕巧便攜，使用友好。硬件方面，如今智能手機、平板電腦等常見智能終端雖然顯示屏、電源容量越來越大，但質量和厚度卻在不斷減小，用戶可以方便地攜帶智能終端外出使用，不增加負擔。我國網絡信號覆蓋日益普及，智能終端可以在我國絕大多數地區即時接入網絡，體驗智能化生活；軟件方面，智能終端的操作系統與主題設計日益簡化完善，讓用戶可以更加容易掌握并體驗個性化定制服務，從智能推送到自定義設置，用戶面對的不再是一個冷冰冰的媒介機器，而是一位懂你心思的友好小伙伴。

二、功能聚合性強大。智能移動終端從形式和內容兩方面出發，將文字、圖片、音頻、視頻完美有效地聚合進了一塊屏幕內并呈現給用戶。智能移動終端的這種聚合并非將報紙、廣播、電視的內容簡單復制或搬運，①它首先需要差異化地適配到手機、平板、閱讀器等不同終端，再進行二次加工，讓用戶僅需一手操控，便“足以極視聽之娛”。

三、即時交互傳播。以微信、微博、QQ為代表的移動社交平臺讓我們可以與好友隨時溝通、分享照片、評論點贊；以淘寶、京東為代表的電商購物平臺可以讓我們實時查詢物流進程；以谷歌地圖、滴滴出行為代表的交通助手可以讓我們查看現時路況與閑置出租車。即時交互傳播可謂智能終端最大的抓人之處，于是移動社交平臺也成為智能終端的第一大應用。根據艾瑞咨詢的2015年第三季度用戶每月平均使用移動社交平臺數據，微信用戶的每月使用次數最高，為423.2次，QQ和陌陌緊跟其后，均超過了100次。②

四、私人化媒介?，F在，智能手機已經演化為僅供私人專享的媒介，用戶需要注冊個人信息，獲得唯一賬號登錄，體驗個性化服務。某種程度上，智能手機作為傳播媒介所傳遞的信息對每位用戶而言獨一無二，這也與以上提及智能終端的交互性、功能聚合特征密切相關?；诖?，用戶對智能終端的粘合度更加強化，兩者相關性更加顯著，因為每一次傳播交互都是與自己本人掛鉤關聯，無可替代。

蘇州廣電“無線蘇州”APP的實踐

面對移動互聯網時代智能移動終端的發展壯大，用戶與廣告數量的流失直接沖擊了傳統媒體，有關傳統媒體“轉型”“媒介融合”呼聲日益高漲。然而，縱觀近年傳統媒體所謂轉型變革，無外乎是開發所謂新媒體平臺，即以“兩微一端”尤盛?！皟晌⒁欢恕钡倪\營維護看似相對經濟廉價、簡單易行，可實際效果與成績卻不盡人意，轉型之路依然舉步維艱。主要問題一方面在于傳統媒體在轉型變革中并未從自己多年以來積累的優勢出發，思考與發掘用戶需求；另一方面，媒體終究要和市場掛鉤，倘若在媒介轉型中只是跟風建立“兩微一端”，沒有建立自己的商業模式便喪失了競爭發展的空間與動力。

“無線蘇州”APP始于2011年，由蘇州廣電旗下的蘇州世紀飛越網絡信息有限公司研發?！盁o線蘇州”APP實現了蘇州廣電節目內容、蘇州本地信息資訊以及蘇州城市公共服務信息查詢的整合。③“無線蘇州”體系以手機終端APP為核心，并包括網站、微信、微博以及蘇州廣電傳統媒體資源，建立了多屏、多渠道、多終端、多服務的傳播服務體系。借助蘇州廣電的傳統優勢資源，極大地迎合蘇州市民需要。

借鑒打造智慧城市的思路邏輯，“無線蘇州”發揮蘇州廣電的公信力與影響力，充分調動包括公交地鐵、醫療、教育、水電、氣象、交管、影院等蘇州本地多方資源，一并聚合到“無線蘇州”APP，并突出蘇州地方特色，連其中的游戲模塊都是讓本地人倍感親切的“蘇州麻將”。這種轉型變革思路讓蘇州市民真切體驗到“‘無線蘇州’在手，生活無憂”的。迄今為止，“無線蘇州”APP已擁有220萬用戶（達蘇州市人口五分之一），并已通^電商、項目、廣告等多渠道實現盈利，其模式也受到國內其他省市廣電單位的肯定并慕名前來取經?！盁o線蘇州”模式已在國內輸出到40余個省市，包括“無線西安”“無線青島”等。

“無線蘇州”模式的成功主要得益于以下方面：一是精確定位為本地的傳播服務媒介；二是基于市民的需求所在，著力打造用戶服務入口；三是充分發揮廣電等傳統媒體多年來積累下的公信力、影響力、人脈等資源。作為媒介融合中的正面案例，蘇州廣電在移動互聯網時代，智能移動終端的天下，巧妙將用戶需求與自身傳統媒體優勢相結合，順利地實現轉型變革，重新獲得用戶與經濟效益。

思考

媒介研究層面――從“受眾”到“用戶”。隨著移動互聯網時代的來臨，智能移動終端成為我們每個人私人化的媒介，隨之而來是我們角色的轉變――從“受眾”演變為“用戶”。

曾經，我們是受眾，“受眾”是媒介（平臺）的使用者，只是信息的接受者，受眾的“受”字體現出更多被動性成分，表現出隨從性，是一個同質化的“眾”的概念?，F在，我們是用戶，“用戶”是一個“非眾”的概念，表現出主動使用――自主地獲取和創造信息，并與他人分享的特點，是一個個性化的存在。媒介的進步發展與用戶的需求滿足是同一個空間的兩條平行線，缺一不可。特別是在提倡媒介轉型的今天，不考慮用戶需求的媒介難以轉型成功，甚至連生存都是難題。

社會政治層面――從“看客”到“參與者”。從近期臺灣大選所引發的一系列事件中，我們可以看出，智能移動終端的即時性、交互性、參與性等特征已逐漸滲透并改變著人們參與日常社會政治生活（事件）的方式與效果，以往的看客逐漸轉變為參與者。因此，一方面，政府監管機構的工作人員應具備一定的預見性，積極引導，加強監管與治理；另一方面，作為智能終端的開發與維護人員應在政府監管的框架下，不斷發掘、探索滿足用戶需求的最佳設計體驗。

社會經濟層面――從單一“注意力經濟”到多元“商業模式”。從“注意力經濟”提出以來，迫于市場競爭發展的需要，各種媒體付費方式層出不窮。在未來的智能移動終端時代，隨著聚合關聯的功能增多，個性化需求的加強，這種私人化媒介將會衍生出更加多元的商業模式，在社會經濟發展中占據更加重要的地位。

（作者單位：中國傳媒大學）

欄目責編：陳道生

注釋：

①宋春霖：《簡析智能移動終端大繁榮背景下傳統媒體的發展出路》，《新聞研究導刊》，2015年5月。

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關鍵詞：工業4.0；生產新模式；管理創新

一、引言

后金融危機時期，面對金融危機沖擊和世界不斷增強的競爭壓力，全球主要發達經濟體紛紛推行“再工業化”戰略，2011年~2015年初，美國、德國、法國、英國、日本先后推出“先進制造業國家戰略計劃”、“工業4.0”戰略、“工業新法國”戰略、“工業2050”戰略和“機器人新戰略”，力圖重振本國制造業，并謀劃在未來的產業競爭中搶占制高點。以中國為代表的新興經濟體也加快產業轉型升級步伐，于2015年5月推出《中國制造2025》，被稱為中國版“工業4.0”。盡管上述主要國家所提的工業發展新戰略的名稱有所不同，但從其內容看，核心是通過互聯網、下一代互聯網、大數據等新興技術與生產制造的深度融合，以推動制造業向“智能制造”升級，這一發展新趨勢建立在信息技術和互聯網技術變革基礎之上，并正在對全球制造業生產模式和結構產生廣泛而深刻的影響，全球以數字化、網絡化、智能化為特點的新一輪工業革命已經初露端倪。

二、互聯網技術的新發展及其影響

近十多年來，以互聯網為代表的信息技術飛速發展，即將全面進入以IPv6（InternetProtocolversion6，互聯網通信協定第6版）和第五代移動通信技術（5G）為技術基礎的時代，互聯網技術的蓬勃發展也正在對全球商業模式和生產制造模式帶來深刻改變。1.互聯網技術引領商業模式的變革?；ヂ摼W技術的快速發展，大大降低了信息成本以及傳統上買賣雙方之間的信息不對稱，正在深刻影響著企業的銷售模式和消費者的購買方式。近年來，各種形式的電子商務蓬勃興起，并從B2B、B2C、C2C等模式向O2O模式發展，“互聯網+”正在成為主流的商業模式。以中國為例，根據中國互聯網絡信息中心在過去五年的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，2012年~2016年，網絡購物和網上支付的用戶分別從2.42億人和2.21億人增加至4.67億人和4.75億人，年均各自增長17.86%和21.08%，帶動電子商務逐漸替代傳統的銷售渠道。而從全球層面看，根據世界銀行最新的統計數據，2000年~2015年，全球每100人中互聯網用戶數從6.77人增加到了44人，年均增長13.29%；而根據國際貨幣基金組織2016年4月12日的《世界經濟展望》，2015年全球總人口為73.16億人，由此可以推算出到2015年底全球互聯網用戶總數大約32億人，如此龐大的用戶群奠定了基于互聯網商業模式的持續成長及壯大根基。2.工業互聯帶來生產制造模式的變革。網絡技術不僅越來越廣泛地應用于商業和消費領域，近年來還加快向工業領域的應用滲透，工業互聯網（IndustrialInternetRevolution）正在形成。從技術層面看，目前IPv6技術已經趨于成熟，與IPv4技術相比，其地址比特數從32位擴充到128位，理論上的地址空間上限由此從232個拓展2128個。IPv6有足夠的地址使智能對象間通過互聯網大范圍直接互聯（工業4.0工作組、德國聯邦教育研究部，2013）。從應用層面看，自2012年6月6日全球IPv6網絡正式啟動以來，其應用推廣發展十分迅速，根據全球IPv6論壇主席LatifLadid在今年3月9日北京舉辦的“全球IPv6論壇媒體見面會暨IPv6WorldLeader，2017頒獎儀式”上的工業4.0時代生產模式與既有生產模式的對比發言，比利時的IPv6用戶占全網用戶比例已經高達56.56%，美國的這一比例從2014年的5%上升到了目前的33.2%，印度則已經擁有近1億的IPv6用戶數。從工業互聯網的發展前景看，未來物聯網和服務網將于生產制造深度融合，從而將傳統的工廠升級為智能工廠，帶來生產制造模式的變革。

三、工業4.0時代的“智能主義”生產模式

工業4.0被稱為基于信息物理系統（Cyber-PhysicalSystems，CPS）的第四次工業革命（Kagermann，2013；森德勒，2014），將對既有的大規模批量化生產制造模式產生革命性影響。第二次世界大戰之后，“福特主義”生產方式迅速成為主流的生產制造模式?！案Ｌ刂髁x”是指以福特公司為代表的建立在流水線分工基礎上的勞動組織方式和大批量生產模式（陳秀山，2003），這種生產方式建立在專業化勞動分工、生產流程標準化和規模經濟基礎之上。從市場需求來看，“福特主義”模式建立在高度同質的大眾化需求基礎上；從投入生產要素看，采用的是專門化的機器，雇傭能熟練掌握專項任務的低技能工人進行生產；從產品特征看，生產的是標準化產品；從空間特征看，主要是根據資源稟賦所形成的比較優勢進行功能性的區域分工，不同區域之間形成上下游的分工合作。概括而言，“福特主義”模式是用低技能勞動力和高度專門化機器的組合以流水線作業形式大規模生產標準化產品，可以說是工業2.0時代的代表性生產模式?！案Ｌ刂髁x”模式最大的局限是其成功是建立在消費者需求同質化的基礎之上。然而，隨著社會經濟的發展，在以電子計算機和信息技術為核心的第三次工業革命推動下，20世紀80年代以來主要發達經濟體先后進入后工業化時期，居民收入水平的提升使得消費者的差異化需求日益增大，企業不得不對這種變化做出反應，信息和通信技術的發展恰恰為企業滿足這種差異化需求提供了可能，“后福特主義”生產模式應運而生。從市場需求來看，“后福特主義”模式考慮了消費者需求的差異，可以滿足小眾化的特色需求；從投入生產要素看，采用的是多功能的機器，雇傭能熟練應對多項任務的技術工人進行生產；從產品特征看，生產的是多樣化產品；從空間特征看，上下游的企業聚集在特定的區域內，可以保證個性化零部件或服務的及時供應，有效解決了制約靈活化柔性生產的庫存問題。概括而言，“后福特主義”模式是用具有一定知識水平的技術工人和多功能機器的組合以靈活形式小批量柔性生產多樣化產品，可以說是工業3.0時代的代表性生產模式?！昂蟾Ｌ刂髁x”模式雖然滿足了消費者的差異化需求，有效開拓了各種細分市場，但這種生產仍無法滿足真正意義上的個性化需求。然而，就每一個的本質而言，都是一個具有個性的主體，因此有效滿足個性化需求成為新的工業生產模式應解決的核心問題，這也是工業4.0時代到來的市場基礎。與既有的“福特主義”模式和“后福特主義”模式不同，工業4.0時代建立在滿足消費者的個性化需求基礎上。網絡技術的廣泛應用，可以實時感知、監控生產過程中產生的海量數據，實現生產系統的智能分析和決策，使智能生產、網絡協同制造、大規模個性化制造成為生產方式變革的方向（王喜文，2015）。從投入生產要素看，采用的將是智能化的機器，雇傭具有豐富知識和技能的高素質工人進行生產；從產品特征看，生產的是智能產品；從空間特征看，地理位置不在成為制約生產的關鍵因素，生產組織模式將由集中轉向分散。概括而言，這種新的生產模式是用知識型員工和智能機器的組合以適度的規模定制化生產個性化智能產品，鑒于該模式生產設備、生產過程以及生產產品都具有智能特征，本文將其概括為“智能主義”生產模式。

四、“智能主義”生產模式下管理創新探討

在工業4.0時代“智能主義”生產模式下，大規模標準化生產將被適當規模的個性化定制化生產所取代，由此無論對產業發展還是對企業發展，都內生出一系列的管理創新要求，核心的是需求層面的個性化需求導向、技術層面的協同創新網絡參與機制以及人才層面的知識型員工培養管理制度體系建設。1.面向并滿足個性化需求。過去產業發展所依賴的市場基礎主要是大眾化需求，然而隨著經濟社會的發展，尤其是互聯網、物聯網技術的深入發展及普及應用，真正意義上的個性化需求將成為工業4.0時代的主流。工業4.0允許在設計、配置、訂購、規劃、制造和運作等環節能夠考慮到個體和客戶特殊需求，而且即使在最后階段仍能變動（工業4.0工作組、德國聯邦教育研究部，2013）。對企業而言，獲取和提升競爭能力的核心是滿足市場需求的能力，因此面對即將到來的個性化需求時代，企業應建立個性化需求導向的研發設計、生產制造及營銷服務體系，主動挖掘并適應消費者的個性化需求，重點是提升滿足個性化需求的能力，這方面需要充分利用新一代的信息技術工具。個性化也意味著特色化，這對企業而言，需要更加重視創新設計的地位。此外，借助高度發達的移動通訊網絡，客戶可以隨時隨地將個人的需求反饋至生產端，這突破了傳統實體店客戶體驗和參與的時空局限，因此利用網絡工具讓客戶參與設計將成為產品體現和滿足客戶特色需求的重要手段。2.積極參與協同創新網絡。工業革命既是產業革命，也是技術革命。根據波士頓咨詢公司的研究報告，工業4.0主要是以工業物聯網、網絡安全、云計算、增材制造、現實增強、大數據、自動機器人、模擬以及水平和垂直系統整合技術等9項數字化技術為基礎的變革（BCG，2015）。這些新興技術是產業和企業向工業4.0升級的關鍵。鑒于新興技術研發所具有的研發投入資金量大、研發周期和產業化過程較長等特點，風險與不確定較大，因此以單個企業為主進行研發難以適應技術創新、產業發展以及國際產業競爭的需要，有必要采用系統創新網絡的模式的組織形式開展技術創新。在學者較早的研究中，創新網絡被看作是應付系統性創新的一種制度性安排（ImainBaba，1989；Freeman，1991）；協同創新網絡則是一種基于網絡的合作創新，被看作不同的創新參與者的協同群體，具有復雜性、動態性、系統性、開放性、中心性、協同性等特點，通過該網絡可以實現各個主體間的資源共享、知識傳遞和技術擴散，實現知識、技術的增值和創新的產生（劉丹、閆長樂，2013）。對于工業4.0時代的企業而言，采用協同創新網絡模式進行創新的重要性毋庸多言，關鍵是要形成構建或參與協同創新網絡的機制。固然，這一工作主要由行業內的主導廠商承擔；但對一般企業尤其是對技術需求強烈但自身技術創新能力或水平受較多約束的中小微企業而言，也應從企業自身考慮參與機制，積極主動參與協同創新網絡，憑借網絡資源共享的模式彌補自身的不足，從而有效提升競爭力。3.知識型員工培養管理制度體系建設。工業4.0時代，隨著智能化生產設備和智能生產工藝的普遍采用，生產對人員的需求量將會減少，但對人員素質和能力的要求將會發生“質”的變化，正如夏妍娜、趙勝（2015）所言，人在生產制造中的角色將由服務者、操作者轉變為規劃者、協調者、評估者、決策者。這意味著工業4.0對勞動的需求將從一般勞動力到知識型高素質技術型員工，這類員工不僅需要具備良好的知識水平，還需要得到系統的技能培訓。針對網絡化時代知識型員工自主性較強和喜歡以網絡化方式參與的特點，企業可以借助網絡化溝通交流平臺或工具開展學習型組織建設，形成企業良好的學習氛圍。專業知識和技能的培訓也可以借助信息技術和網絡平臺實現，如利用虛擬現實技術開展培訓或模擬訓練。就日常管理制度而言，重點是創造有利于激發知識型員工創新思維和高效率工作的工作環境；在薪酬設計上，也應考慮對員工創新能力的激勵。

五、結論與建議技術和政策因素共同推動

以工業4.0為代表的新一輪工業革命的興起，對傳統的生產制造模式將帶來革命性影響，推動其從目前的“福特主義”模式和“后福特主義”模式逐漸向“智能主義”模式升級?！爸悄苤髁x”生產模式內生出一系列管理創新需求，需要管理創新方面，主要是從大眾化需求導向轉向個性化需求導向；技術管理創新方面，主要是從以單個企業為主體的創新模式轉向協同創新網絡模式，這需要相關的平臺建構及參與機制設計；人才管理創新層面，主要是探索適應網絡時代知識型員工特點的管理方式。面對第四次工業革命，中國擁有工程技術人才儲備多、本土市場大、經濟增長勢頭良好、儲蓄率高等優勢，但制度會否成為制約創新的桎梏也令人擔憂（李稻葵，2016）。中國擁有的諸多優勢有利于產業界和企業進行上述管理創新，但破解制度層面的體制機制束縛或制約因素也不可或缺，這方面正是政府應該而且能夠有所作為的地方，政府可以通過適當的政策提供引導、支撐和配套服務。為此，本文對相關政府部門提出以下三點建議：第一，積極引導鼓勵工業4.0重大共性技術協同創新網絡的形成，加強對該模式研發創新的支持力度，以加快我國在這些技術領域的突破，也由此誘發網絡外廣大企業乃至個人的技術創新或技術改進活動，為“中國制造”向“中國智造”的成功升級奠定堅實的技術基礎；第二，提供人才培訓，一方面，針對工業4.0發展新趨勢、新特征，對企業管理層開展培訓，幫助企業經營管理者認清工業4.0的發展大趨勢，以促使他們結合本行業、本企業特點制定恰當的發展戰略決策，主動順應并推動工業4.0的發展；另一方面，采用單獨組織、與行業協會聯合組織或直接與企業合作組織的方式，開展針對企業骨干技術人才的專業知識、專業技能培訓，提高他們未來對智能設備的適應能力，也同時引導激勵他們的創新行為。第三，加強公共平臺建設，主要是公共研發平臺、公共信息平臺和人才流動平臺的建設，重點為科技型、創新型中小企業提供技術支撐和信息服務，為人才資源的恰當配置提供平臺。

參考文獻：

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【關鍵詞】智能建筑技術；發展；應用

引言

智能土木建筑是新時代的產物，其不僅具有鮮明的時代特征，同時也是在人類社會發展史，生產力不斷進步的形式所趨。它是將新時代的控制技術、計算機技術、通訊技術等運用到現代的土木建筑技術中去，形成一種智能化的建筑新模式。

智能土木建筑技術在我國建筑行業中得到了廣泛的應用，加快了我國國民經濟的發展，增強了我國綜合國力在全球范圍內的提高，加速了我國推進城市信息化建設的步伐；其強大的市場潛力，不可忽視。

1 智能土木建筑技術的發展現狀

1.1 國內智能土木建筑技術的開發及應用現狀

智能土木建筑技術是在20世紀80年代才開始在我國使用的，90年代才逐漸被推廣，并得到了廣泛的應用。在近幾年的應用中，Lon Works公司的產品表現了較強的優勢，具有較高的性價比，同時可以向國內的各個建筑行業的開發單位提供幾十種系統或者是上千種產品，并且在一些應用高智能化系統的居民小區和辦公大樓內得到了很好地證明，取得了較大的成功。

其中，綜合布線系統是智能土木建筑的核心，但其所具有的技術含量并不是那么的不高超，我國完全有能力通過自己的努力來打破外國壟斷市場的現狀。現在，就綜合布線系統中的大部分的產品全都是由一些國外的生產廠商所提供的，不僅壟斷了我國國內的智能建筑的市場，而且還抑制了我國智能建筑的發展。不過，最近經國內同行的不懈努力，已經出現了我國自己研發的綜合布線系統，經過一系列的技能監測發現其性能也已達到國外同類產品的水平，可廣泛的推廣使用。

智能土木建筑技術中的網絡設備，其技術含量較高，產品更新換代的速度較快，而這些國內市場中的產品幾乎全是由國外市場所提供的，這無疑成為了制約我國智能土木建筑發展的瓶頸。在國內，雖然也有一些公司在做這方面的研究，但其產品的系統性以及配套性都比較差，與國外的同類產品相比還是有一定差距的。

總而言之，智能土木建筑技術在我國發展的現狀是：組成我國智能土木建筑的基礎的網絡、軟件、硬件都幾乎完全依賴于國外的技術。在硬件設施中，通信制造業、計算機硬件中的最基礎的集成電路芯片幾乎完全是靠國外的市場提供的；而在一些軟件設施中，我國市場上的支撐軟件、系統軟件基本上也全都是生產于外國。

1.2 國際上智能土木技術的發展趨勢

二十一世紀是生態高度文明的時代，也是在社會、經濟、知識等方面信息高度透明的時代。在國際上，一些在智能土木技術方面取得較大成績的龍頭企業，正在運用其先進的生產力，憑借對建筑智能化技術的熟練掌握，開始尋求建立一個有利于人類生存、生產和生活的可持續發展的空間環境模式。

就當前的智能土木建筑技術來說，其所直接利用的是自動化技術、通信技術、建筑技術以及計算機技術等。但是準確而言，智能土木建筑技術僅僅是一種手段而已，它在整體建筑技術發展的鏈條上，其根本是“可持續發展技術”。目前，在全球范圍內，歐洲的一些發達國家、日本、美國等正在利用某些高新的土木建筑技術去處理生活污水、生活垃圾、廢氣廢水等；并且努力開展節能環保的工作，消除電磁污染，使有限的資源能源都能夠發揮其最大的功效，達到可持續發展的目的；努力創建可持續發展的人工生態系統，以達到“既滿足當代人的需要，又不損害子孫后代人需求”的可持續發展的理念。

2 智能土木建筑技術的應用

智能土木建筑的建筑理念是以提高工作效率，極大可能的激發人的創造力為中心的，并且配置了相當多數量的智能儀器設備。伴隨著社會經濟的迅猛發展，電氣技術在智能土木建筑中得到了廣泛的應用，智能土木建筑中所應用的弱電系統的纜線、設備等都必須依賴于電氣技術，同時伴隨著電氣技術的在建筑行業的應用，智能土木建筑行業還呈現出了涉及領域廣，綜合性能強的諸多優點。

2.1 合理選用變壓器

將電氣技術可以很好地應用到智能土木建筑中去的一個關鍵性的因素就是合理的選用變壓器。在市場上各種各樣的變壓器中，將SC型環氧樹脂澆注絕緣干式變壓器應用到土木建筑中去，不僅實現了建筑行業的節能環保，而且其本身還具有自熄、阻燃、耐潮、重量輕、體積小、運行安全、抗短路、使用壽命長、易于維護等多方面的優點，是當今社會的大勢所趨，符合可持續發展的浪潮。

2.2 設計供配電系統

供配電系統的設計應該以簡單可靠，系統方便操作為基本的原則，并且還要兼顧著要考慮到供電的負荷容量，距離和分布，用電儀器設備的特征等因素。同時，在設計供配電的系統時，還應該使其盡量的靠近負荷中心，縮短配電半經，以此來減少電力在線路上的損耗，達到可持續發展的目的。

2.3 科學建筑電氣照明設計

設計高效的照明控制系統應該從以下兩個方面著手考慮：（1）可以營造出良好的光環境。在新世紀的建筑物中，可以運用光環境來劃分出不同的空間，并且還可以在每一個光空間內，創造出形態各異的光氛圍，體現以人為本的現代建筑理念。（2）可以達到節能的目的。盡可能減少的開燈的數量和時間，避免過高的照度，只有在迫不得已的時候，才可以開啟照明燈，這些做法都十分有利于照明的節能。

在智能土木建筑技術中，節能照明設計的電氣技術是不可或缺的。在一些辦公大樓等公共場所內，可以使用一些性能優、能耗低的光源，并且還可以選用具有無功補償功能的熒光燈燈具。

雖然科學的建筑電氣照明的設計理念應該以不影響作業視覺、保證不降低照明質量為前提，但是仍然需要大范圍的使用節能型電感鎮流器、電子鎮流器、電子變壓器以及電子觸發器等性能優、耗能低的光源為用電附件，來完成節能照明的目標，實現可持續發展的目的。

3 結語

就我國的智能土木建筑技術而言，其國內自主研發的軟件產品較少，因此，希望在今年后的發展過程中，加大對應用軟件的開發力度，努力填補我國軟件市場的空白。同時，就電氣技術在智能土木建筑技術中的應用，其前景是十分光明的，但在其應用的過程還需要更加的注重與實際的結合，努力提高運行的實效和工程的質量，以便于智能土木建筑技術可以更好更快的發展。

參考文獻：

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關鍵詞：智能、教育、數據、算法、在線課程、反饋閉環、新范式

Abstract：The three cornerstones of intelligent education are data， arithmetic and online courses， which completed “trinity” of intelligence education in the feedback loop. Smart data will become the foundation of the future education， and the intelligent education will also be new education paradigm in the era of data. With the high-speed development of internet technology， it brings education career a fundamental breakthrough.

Key words： intelligence education、data、arithmetic、on-line courses、feedback loop、new paradigm

【分號】G434

今天，以互聯網、云計算和大數據為代表的技術革命正引領教育進入之后的一個新發展階段―數據時代。數據智能將成為未來教育的基礎，而智能教育也將成為數據時代的全新教育范式。伴隨著互聯網技術的高速發展，給人類的教育事業帶來了又一次根本性突破。像美國的Coursera、Udacity、edX和英國的FutureLearn等當今國際頂尖的MOOC平臺都是以智能教育為技術基礎。

一、智能教育三塊基石

從PC互聯到移動互聯，再到萬物互聯，從云計算到大數據，基于數據和算法的智能化將是未來教育的基礎和最重要的特征。在互聯網的語境下，智能教育建立在數據、算法和產品這三塊基石之上。

1. 數據：智能教育的基礎

“數據化”本質上是將一種現象轉變為可量化形式的過程。隨著計算機技術的出現，尤其是互聯網技術的快速發展，數據化的新一波浪潮更加洶涌：我們已經看到，自己在互聯網上留下的每一處“足跡”都被數據化地記錄下來。學習者每一次登錄MOOC平臺，選擇的課程以及完成情況成為平臺判斷學習者的個性化需求并推送推薦課程的關鍵依據。數據化毫無疑問也是我們進入以數據為核心的的智能教育世界的第一步。

2. 算法：智能教育的引擎

我們提到算法時，常常接上另一個詞-----“引擎”。這是一個奇妙的比喻，因為如果說數據是數據時代的一桶高標號的汽油，則算法就是這臺引擎，它讓數據中的能量得以完全蓬發出來，為智能教育的“汽車”推進加速。

在教育的語境下，算法就是一組反映了教育產品邏輯和市場機制的計算指令的集合。完成了教育場景的數據化之后，算法是提煉數據價值的思路，而數據時代的數據價值就是商業價值。如同MOOC平臺正在做的，我們每個人打開一些課程、選擇了某個課程，這無疑是數據的金礦。

3.在線課程：“智能化”的支點

智能教育的核心特征就是能主動地了解學習者，通過學習不斷提升學習者的體驗。而把學習者，數據和算法巧妙地連接起來的，是“在線課程”，這也是互聯網時代特別強調在線課程重要性的根本原因。在線課程和數據、算法的互補作用可以形象地比喻成“端+云”。“端”就是在線課程，是與用戶完成個性化、實時海量、低成本互動的端口，它不僅僅直接完成學習者體驗，同時使得數據記錄和用戶反饋閉環得以發生，和“云”互動；而“云”則是數據聚合、算法計算的平臺，它通過算法優化，更好地揣摩學習者需求，提升學習者體驗。

因此，智能教育的成功，最關鍵的一步往往是針對某個學習者的問題，定義了全新的體驗方式，同時啟動了數據智能的引擎，持續提升學習者體驗。

二、反饋閉環中的“三位一體”

數據化、算法加上在線課程構成了智能教育的三個基石。

學習者行為通過在線課程的“端”實時反饋到數據智能的“云”，“云”上的優化結果又通過“端”實時提升學習者體驗，在這樣的反饋閉環中，數據既是高速流動的介質，又持續增殖，算法既是推動反饋閉環運轉的引擎，又持續優化，在線課程既是反饋閉環的載體，又持續改進功能，在為學習者提供更贊的在線課程體驗的同時，也促使數據反饋更低成本、更高效率地發生。

一言以蔽之，數據化、算法和在線課程就是在反饋閉環中完成了智能教育的“三位一體”。本質上，教育從一開始就是基于某種“反饋閉環”，教師了解學習者所需，提供相應的指導。然而不論是通過考試定位學習者需求、抑或通過調查傾聽學習者需求，始終失之于準確。不過，今天當學習者可以通過全本實時的數據把他們需求直接告訴MOOC平臺時，當MOOC平臺可以憑借敏迭代的算法引擎越來越精確滿足學習者的需求時，當在線課程借助互聯網的巨大能量成為數據智能和學習者實時互動的端口時，我們終于可以說第一次找到了促使反饋閉環以更低成本、更高效率、甚至是自動運轉的顛覆性工具――它可以被稱作是一部數據智能的“永動機”。

三、數據時代的新教育范式

“活”這個字概括了智能教育與傳統教育的本質區別：數據是“活”的，學習者的每一次行為都轉化為新的數據匯入數據的大海，而每一個新數據的匯入都實時引發各個數據集的連鎖反應；算法是“活”的，學習者對在線課程的每一次體驗，都成為算法迭代成長的養分；使算法越來越聰明地反映教育本質；反饋閉環是“活”的，在其中，在線課程在迭代，數據在流動，算法在成長；最終，我們所熟悉的機械邏輯――預先設定一切――將被徹底顛覆，取而代之的將會是一個全新教育生態系統。

參考文獻：

[1]賈積有. 教育技術與人工智能[J]教育教學論壇.2015， （3）：64-66.

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人 工 智 能 作 業

擁抱人工智能

 

 

 

 

 

 

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擁抱人工智能

摘  要：介紹了人工智能的含義以及模式識別的領域。

關鍵詞 人工智能；模式識別；AlphaGo

1 人工智能

1.1人工智能的含義

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。AlphaGo的勝利，無人駕駛的成功，模式識別的突破性進展，人工智能的的飛速發展一次又一次地挑動著我們的神經。作為人工智能的核心，機器學習也在人工智能的大步發展中備受矚目，光輝無限。

我所理解的人工智能，就是如下五個定義。定義一：AI就是讓人覺得不可思議的計算機程序。定義二：AI就是與人類思考方式相似的計算機程序。定義三：AI就是與人類行為相似的計算機程序。定義四：AI就是會學習的計算機程序。定義五：AI就是根據對環境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程。如今人工智能的時代到來，給予了我們很大的便利。如智能圖像理解軟件Google照片、智能美圖軟件美圖秀秀、只能搜索排序軟件Google、智能出行自動駕駛軟件滴滴優步司機、智能機器翻譯軟件有道翻譯官等。

1.2 人工智能的發展歷史

迄今為之，人工智能誕生已有62年。1956年，John McCarthy創造人工只能一次。1962年，IBM的阿瑟··薩繆爾開發的西洋跳棋程序就戰勝過一位盲人跳棋高手。1987年到1993年現代PC的出現，讓人工智能的寒冬再次降臨。1997年IBM計算機“深藍“成功擊敗世界頂級國際象棋高手之后，國際商用機器公司（IBM）又嘗試一輪新的人機博弈。2016年AlphaGo在圍棋人機大戰中擊敗韓國職業九段棋手李世石。

1.3 人工智能的復興

人工智能的復興可分為以下兩次。第一次AI熱潮由圖靈測試掀起。艾倫.圖靈是人工智能的開拓者，他所提出的圖靈測試，直到今天仍然是我們判定一部機器是否具有人類智慧的重要手段。假如有一臺宣稱自己會"思考"的計算機，人們該如何辨別計算機是否真的會思考呢？一個好方法是讓測試者和計算機通過鍵盤和屏幕進行對話，測試者并不知道與之對話的到底是一臺計算機還是一個人。如果測試者分不清幕后的對話者是人還是機器，即，如果計算機能在測試中表現出與人等價，或至少無法區分的智能，那么，我們就說這臺計算機通過了測試并具備人工智能。第二次AI熱潮則由語音識別掀起。20世紀80年代到90年代的第二次AI熱潮中，語音識別是當時最具代表性的幾項突破性進展之一。今天我們拿出手機，使用蘋果手機內置的語音輸入法，或者使用中文世界流行的科大訊飛語音輸入法，我們就可以直接對著手機說話以錄入文字信息。技術上，科大訊飛的語音輸入法可以達到每分鐘錄入400個漢字的輸入效率，甚至還支持十幾種方言輸入。

1.4人工智能所帶來的警示

AlphaGo帶來的警示是：如果計算機可以在兩年內實現大多數人預測要花20年或更長時間才能完成的進步，那么，還有哪些突破會以遠超常人預期的速度來臨？這些突破會不會超出我們對人工智能的想象，顛覆人類預想中的未來？我們已為這些即將到來的技術突破做好準備了嗎？AI真的會讓人類大量失業嗎？哪種工作最容易被AI取代？這一系列的問題，都引起我們的思考。

1.5 分析人工智能

人工智能的應用場景有：自動駕駛、智慧生活、智慧醫療、藝術創作、智慧金融、和人類同場競技等。今天的人工智能還不能做什么？情感、審美、自我意識、跨領域的推理、抽象能力、常識等。人工智能時代，程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成；反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對于復雜系統的綜合分析、決策能力，對于藝術和文化的審美能力和創造性思維，由生活經驗及文化熏陶產生的直覺、常識，基于人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力，這些是人工智能時代最有價值，最值得培養、學習的技能。

2 識別模式

如今，機器學習的應用已遍及人工智能的各個分支，如專家系統、自動推理、自然語言理解、模式識別、計算機視覺、智能機器人等領域。其中模式識別就是計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。我們把環境與客體統稱為“模式”。當我們人眼看到一幅畫時，我們能夠很清晰的知道其中哪里是動物，哪里是山，水，人等等，但是人眼又是如何識別和分辨的呢，其實很簡單，人類也是在先驗知識和對以往多個此類事物的具體實例進行觀察的基礎上得到的對此類事物整體性質和特點的認識的，并不是人類原本就有對這類事物的記憶，就好比嬰孩時期的我們，并不知道什么是狗，什么是帥哥，什么是美女，但是隨著我們的慢慢長大，我們觀察的多了，見的多了，再加上過來人的經驗指導，我們就知道的多了。 其實，每一種外界的事物都是一種模式，人類平均每天都在進行著很多很多的各種各樣的模式識別，人們對外界事物的識別，很大部分是把事物進行分類來完成的。而我們對事物進行辨別，就是模式識別。

2.1 識別模式的主要方法

解決模式識別的方法主要有：模板匹配法，ANN法，基于知識的方法和基于數據的方法?；谥R的方法就是專家系統，句法識別就屬于基于知識的，但是句法識別不常用。基于數據的方法也就是基于統計的方法，即依據統計原理來構造分類器，來對未知樣本進行預測，這種學習過程是機器學習中研究最多的一個方向，也是模式識別采用的最主要方法。顧名思義，ANN也就是大名鼎鼎的神經網絡。模式識別的研究范疇，存在兩個極端，要么分類和特征之間的關系完全確定，要么完全隨機。

2.2 監督與無監督

簡單來說，類別已定的就叫做有監督分類，反之就是無監督分類；前者因為我們有已知劃分類別的訓練樣本來作為學習過程的“導師”，所以很多時候，有監督和無監督，又叫做有導師學習和無導師學習；

后者，在不知道要劃分的是什么類別時，我們要做的工作是聚類（clustering），根據樣本特征將樣本聚成多少類，使屬于同一類的樣本在一定意義上是相似的，不同類之間的樣本則有較大差異，通過聚類得到的類別也稱作為聚類，但是通常在聚類中存在一個尺度問題，當設置的尺度不一樣，得到的聚類也不一樣。所以在很多無監督識別問題中，分類結果并不一定是唯一的，因此在沒有特別指定的目的情況下，很難說哪種分類方案更合理。另外，用一種方法在一個樣本集上完成了聚類分析，得到了若干個聚類，這種聚類結果只是數學上的一種劃分，對應用的實際問題是否有意義，還需要結合更多更專業的知識來進行解釋。

2.3 識別模式應用

主要有：語音識別，說話人識別，OCR，復雜圖像定目標的識別，根據地震勘探數據對地下儲層性質的識別，利用基因表達數據進行癌癥的分類等等。

2.4 模式識別系統的構成

一個模式識別系統通常包括典型的四個部分（如下圖）：對原始數據的獲取和預處理，特征提取與特征選擇，分來或聚類，后處理；以上四個部分，無論是監督的還是無監督的都共有的，可以說是整個系統的核心所在，也是模式識別學科的主要研究內容。

3 總結與期望

AI來了，有思想的人生并不會因此而黯然失色，因為我們全部的尊嚴就在于思想。機器帶給人類的不是失業，而是更大的自由與更加個性化的人生體驗。未來也將是一個人類和機器共存、協作完成各類工作的全新時代。正如譚鐵牛院士在中科院第十九次院士大會上的報告《人工智能:天使還是魔鬼？》所說的那樣，高科技本身沒有天使和魔鬼之分，人工智能也是如此，這一把雙刃劍，是天使還是魔鬼取決于人類自身。人工智能在天使手里是天使，在魔鬼手里就是魔鬼。因此我們有必要未雨綢繆形成合力，確保人工智能正面效應，確保人工智能造福于人類。

參考文獻

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篇8

關鍵詞：計算機科學；智能電網；云計算；數字圖像處理；數據挖掘；人工智能 文獻標識碼：A

中圖分類號：TM76 文章編號：1009-2374（2016）21-0047-03 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.21.023

1 概述

隨著信息技術的發展，人類逐漸步入信息化時代。在此過程中所引起的信息革命給許多傳統行業帶來了巨大的沖擊，信息化時代的四大特點――智能化、電子化、全球化、非群體化成為了許多行業變革的風向標。而信息化時代的代表性象征――計算機在各行各業中的必要性與日俱增，在電力行業中也不可避免。

而電力行業作為關乎國計民生的傳統行業，在信息化時代中也面臨著如何更高效地利用能源、如何更安全可靠地供電、如何更好地了解用戶需求等諸多方面的新挑戰，于是“智能電網”的概念應運而生。

2 智能電網

2.1 智能電網的概念

智能電網是將信息技術，如通信技術、傳感技術、計算機技術和控制技術等融入電力系統之中，使整個電力系統更加安全可控，成為高效智能的新型電網。由于各國的國情不同，因此各個國家對智能電網的具體要求也會有不同的側重點。因為我國還是一個發展中國家，與國外發達國家的電力工業已步入成熟期不同，我國在發展智能電網的同時，還需要加強骨干電網建設。因此除了要建設能夠充分滿足用戶對電力的需求和優化資源配置，確保電力供應的安全性、可靠性和經濟性，滿足環保約束，保證電能質量，適應電力市場化發展的堅強智能電網外，我國的智能電網建設還需要滿足以特高壓電網為骨干網架，各級電網高度協調發展。

2.2 智能電網的特點

智能電網一般包括有以下七個特點：

2.2.1 能量互聯網：智能電網要求實現供電方和用戶之間的交互，構建多向電力流，它主要由能量管理系統和配電管理系統組成。其中能量管理系統提供整個電網的實時狀態信息，并根據實時信息選擇最優發電方案，減少輸電損耗，維護系統可靠性以確保供電穩定；配電管理系統提供配電網絡的實時狀態信息，允許供電方遠程控制斷電的隔離與恢復，管理可再生能源發電。

2.2.2 降低損耗：智能電網能夠基于“能量互聯網”中的實時信息，根據用戶的需求來供電，通過電壓控制來降低電力損耗。同時還可以沿輸電線放置傳感器和電容器，通過無功負載控制來減少電力損耗。減少電力損耗的同時還會降低二氧化碳的排放量，使電網系統更加低碳環保。

2.2.3 融入可再生能源發電：目前可再生能源發電的最大缺點在于可變性過大，產電不穩定。智能電網能夠通過儲電技術，在產電過剩時將多余電能存儲起來，在供不應求時再通過智能電網的自動化技術供能，進而解決可再生能源產電不穩定的問題。

2.2.4 減少輸電阻塞：智能電網能夠檢測輸電線的實時度數，在可能發生輸電阻塞時，傳感器和控制器會及時地重新安排電力輸送線路，使得電力能夠最大限度地流過線路而不發生阻塞。

2.2.5 分布式發電：通過智能電網的雙向電力流，用戶自行通過太陽能、風能等可再生能源產生的電力可以出售給供電方，流入配電網絡中，使電網系統在用電高峰期可以為用戶提供更穩定的供電服務。

2.2.6 自愈：智能電網能夠基于實時測量的概率風險評估確定最有可能失敗的設備、發電廠和線路，及時進行隔離和恢復，從而減少大面積用電故障的出現。同時，智能電網還能實時分析電網的整體健康水平，及時觸發可能導致電網故障發展的早期預警，并根據具體情況確定是否立即進行檢查或采取相應措施。

2.2.7 用戶需求管理：智能電網能夠通過智能電表實時通知用戶其電力消費成本、實時電價、電網的狀況、計劃停電信息等信息，使用戶可以根據這些信息制定自己的電力使用方案，繼而通過影響用戶需求來促進電力供求平衡。

2.3 智能電網的相關技術

智能電網的關鍵基礎技術主要包括集成的通信技術、先進的傳感和測量技術、先進的電網設備技術、先進的控制技術以及決策支持和可視化技術。

3 計算機科學在智能電網中的應用

在電網智能化的過程中，計算機是必不可少的。而計算機科學在智能電網中也有諸多應用，其中云計算、數字圖像處理、數據挖掘、人工智能和軟件工程這些計算機科學相關技術在智能電網中尤為重要。

3.1 云計算

云計算是分布式計算的一種特殊形式，根據美國國家標準與技術研究院的定義，云計算可以實現隨時隨地、便捷、按需地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源，資源可以快速供給和釋放，使管理的工作和服務提供者的介入降低至最少。

云計算技術能夠整合優化電網系統中的各種異構資源，如電力系統中的監控維護資源、配電管理資源和市場運營資源等。利用云計算支持廣泛企業計算和普適性強的特點，能夠構建更加高效的智能電網數據中心，實現基礎設施資源的自動化管理。例如利用Google的Borg能夠使大量服務器協調工作，繼而實現大規模系統的可靠性管理。

而智能電網信息系統所產生的大量數據，更需要通過云計算來實現分布式存儲和管理。利用云計算來實現海量數據的分布式存儲，可以通過冗余存儲和高可靠性軟件來提高數據的可靠性，并能較好地達到成本、可靠性和性能的最佳平衡。例如利用Google的GFS文件系統可以實現數據的冗余存儲，并大幅度降低主服務器的負擔，使系統IO高度并行工作，從而提高系統的整體性能。智能電網所產生的數據種類眾多，而云計算的數據管理技術能夠較好地滿足智能電網信息平臺數據種類繁多的海量服務請求，因此云計算能夠高效地管理智能電網信息平臺中的多元數據。例如，利用Google的BigTable，通過一個巨大的分布式多維數據表，將數據都作為對象，并通過關鍵字、列關鍵字和時間戳來進行索引，滿足各類數據的性能要求，進而實現多元數據的高效管理。

為了保證電網系統運行的安全穩定，智能電網需要通過大規模的電力系統計算來監控整個電網系統的運行狀態，如暫態穩定計算、故障計算、拓撲分析、數據挖掘與智能決策等，計算量極大，而云計算可以為智能電網提供高性能的并行計算與分析服務。例如利用Google的MapRduce，可實現針對大規模數據集的并行計算。

3.2 數字圖像處理

數字圖像處理是指通過計算機對圖像進行去噪、增強、復原、分割以及提取特征等處理，從而改善圖示信息，以便人們解釋或機器自動理解。

在智能電網系統所產生的海量數據中有不少的數據都是圖像數據，例如對輸電線路狀態的遠程監測常常通過線路圖像/視頻監控系統來實現。為了能夠實現對輸電線路狀態全天候全方位的實時監控，采用智能化和自動化的手段來代替人工是必然的趨勢。但原始圖像中包含的噪聲太多了，價值密度低，難以用于智能識別。在這種情況下，可以通過數字圖像處理中的灰度變換、直方圖修正、小波包去噪、圖像銳化以及邊緣檢測等處理方式來增強圖像對比度，去除噪聲，加強圖像的輪廓特征，以便于特征的提取和識別，進而產生價值密度較高的特征數據集，為輸電線路狀態的智能識別過程做好圖像數據的預處理。

3.3 數據挖掘

數據挖掘是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘的方法包括分類、聚類、關聯分析、預測等。

由于智能電網系統中的數據具有數據量巨大、數據類型繁多、價值密度低以及處理速度快的特點，智能電網系統中的數據屬于無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的“大數據”，需要通過數據挖掘來提取其中隱含的有價值的信息，從而實現對整個電網系統多角度、多層次的精確感知。例如，通過對長期的、大量的用戶用電數據進行數據挖掘，對不同地區以及不同用戶進行分類，可以得到有助于優化配電調度的信息，并能為電費定價調整提供參考；由于在當今社會中各行業的發展都離不開能源的使用，因此對用電數據進行挖掘甚至還可以歸納總結出各種指標增長率與社會用電情況的一般規律，便于政府了解和預測社會各行業發展狀況及用能情況，為政府決策提供參考。而通過對長期的、大量的電動汽車充電數據進行數據挖掘，可以為充電站的布點提供參考。通過對長期的、大量的可再生能源發電情況進行數據挖掘，有利于降低可再生能源產電不穩定對供電網絡的影響，進而更好地融入可再生能源發電。此外，數據挖掘還有利于用戶能效的分析管理、業務拓展分析、供電輿情監測預警分析、電力系統的故障預測和狀態檢修、短期電網負荷預測、城市電網規劃等。智能電網系統的數據特性表明了數據挖掘在智能電網中有著廣泛的應用。

3.4 人工智能

根據著名人工智能科學家Michael R.Genesereth和Nils J.Nilsson在1987年提出的定義，人工智能是研究智能行為的科學，它的最終目的是建立關于自然智能實體行為的理論和指導創造具有智能行為的人工制品。人工智能是一門研究如何將人的智能轉化為機器智能或者用機器來模擬或實現人的智能的學科。

數據挖掘在智能電網中有著廣泛的應用，而數據挖掘需要人工智能技術來提供數據分析的技術支持，因此人工智能在智能電網中也有著十分重要的應用。例如，通過構建人工神經網絡來對經過數字圖像處理所得的典型線路狀態的監控圖像特征數據集進行訓練識別來實現輸電線路狀態的智能識別。除了故障診斷外，人工神經網絡還可應用于智能控制、繼電保護、優化運算等

方面。

除了為數據挖掘提供數據分析的技術支持外，人工智能還可以通過人類專家提供的經驗和知識來構建相應的專家系統，如電網故障診斷和調度處理專家系統和操作票專家系統等，模擬人類專家解決問題的過程來進行決策，從而實現電網自動化和智能化。

而采用遺傳算法、粒子群算法等進化算法求解諸如發電廠和輸電線架設的規劃問題以及電力系統中各種控制參數的最優解等問題或利用模糊集理論來處理電力系統中難以實現精確控制的復雜問題，也是人工智能在智能電網中的重要應用。

3.5 軟件工程

根據Fritz Bauer在NATO會議上給出的定義，軟件工程是建立和使用一套合理的工程原則，以便獲得經濟的軟件，這種軟件是可靠的，可以在實際機器上高效的

運行。

為了便于管理和使用，無論是供電管理方還是用戶方都會希望通過一個穩定可靠，功能完備，并具有友好人機界面的軟件來方便操作。因此在建設智能電網的過程中勢必需要開發相應的軟件，軟件工程便應用于其中。尤其是對用戶端而言，在移動設備使用越來越廣泛的今天，開發相應的移動端的APP無疑能夠更好地促進用戶參與到交互過程中。一個針對用戶個體，能夠實時顯示如電力消費成本、實時電價、電網狀況、計劃停電信息等的智能電表提示信息，結合數字家庭技術，能夠遠程控制家電開關以便于用戶隨時隨地調整自己的用電情況，并整合線上業務申請、繳納電費等功能的APP能夠極大程度地減輕用戶的操作負擔，方便用戶的使用，使智能電網更加高效智能。

4 結語

計算機科學在智能電網中的廣泛應用使電力行業在信息化時代中能夠更好地應對各種新挑戰，為整個社會的發展帶來深遠的影響。

參考文獻

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篇9

在我國社會經濟、文化以及科學信息技術水平不斷進步的帶動和影響下，我國社會成員的生活水平得到了顯著提升，國家電網建設工程也取得了顯著的成績。我國已經進入到了智能科學技術高速發展的經濟時代。電力工程技術在智能電網建設工程中的應用，是時代變化發展階段下的必然趨勢。智能化、現代化的電力工程技術如何才能更好地應用于智能電網建設之中，越來越受到社會人士的高度重視。

關鍵詞：

電力工程技術；智能電網建設；應用

前言

人口增長、氣候變化顯著是現今社會最為突出的生態環境特點。日益緊張的生態能源供應，尤其是在西方金融危機現象出現后更加顯著的能源供給現狀，是人類正在面臨的突出問題。面對中國國土遼闊、人口眾多，資源分布不均衡的基本國情，只有將電力工程技術更好地應用在我國智能電網建設之中，才能夠更好地順應時代變化發展的潮流，有效保障我國電力安全輸送，及時解決能源供給緊張的社會發展現狀。

1智能電網的基本概念和特征

1.1智能電網的基本概念

智能電網的概念最初來源于西方發達資本主義國家。所謂智能電網，指的是一個可以同時包含多種配電輸送體系的大型綜合電力系統，智能電力網絡系統是智能電網的全稱。智能電力網絡在原有電力網絡系統的基礎上添加特別的智能控制結構，相比傳統的電力網絡系統，能夠更加迅速地對用戶在電力的傳送需求相關信息上，做出及時有效的處理反映。在現今社會的發展階段，全球氣溫逐漸回升，地球上的居住人口數量不斷增加。能源供給問題越來越突出，逐漸成為人類必須要面對的主要生態生存問題之一。智能電網的建設就是這一時代背景影響下的必然趨勢。

1.2智能電網的顯著特征

國家居住人口數量眾多、國土面積遼闊、生態資源分布不均衡是我國現今社會發展階段的基本國情。在這種國情的影響和要求下，我國在智能電網的建設上，不能完全照搬西方發達資本主義國家的建設方法。我國的智能電網在現今社會的發展階段主要有經濟環保、電網架構堅固、資源優化以及自動化故障整修四方面主要的特征[1]。智能電網經濟環保的特點是有效遵循我國生態經濟可持續發展理念的體現。相關工作人員要在最大限度地保持智能電網電力輸送品質的基礎上，有效降低智能電網的耗費成本。堅固的電網架構能夠讓智能電網設施更大程度地減少自然災害給其造成的損傷，保證對用電用戶持續穩定的電力資源輸送。通過智能自動化的自我修整功能，有效降低我國智能電網的建設成本。我國智能電網的特征滿足了社會發展的需求，也是促進我國電力輸送事業不斷進步發展的有效保障。

2電力工程技術在智能電網建設中的具體應用

2.1電力工程的質量優化與能源轉換技術在智能電網建設中的應用

在我國智能電網建設的過程之中，將所輸送和產生的電能，根據能量大小的不同劃分不同的等級，通過綜合測評的方式組建形成完備的電力網絡機制。通過對智能電力網絡系統建設在經濟效益方向上的判定，來明確科學合理的供電銜接方式，就是我國電力工程建設質量優化與能源轉換技術在智能電網建設中應用的主要表現。在智能電力網絡系統建設的發展過程之中，隨著電能質量的優化發展，電力工程技術水平也在不斷的完善和進步。低碳能源經濟已經成為我國現今社會發展階段能源產業的主要發展方向，電力工程的能源轉換技術能夠有效轉變智能電網建設過程中能源的轉換形式。太陽能發電、水利發電以及風能發電，都是我國現今社會發展階段，電力工程能源轉換技術為智能電網建設提供的典型低碳能源。

2.2電力工程柔流輸電技術在智能電網建設中的應用

在我國現今社會發展階段中，國家電力企業相關工作人員已經開始并逐漸接受，將電力工程柔流輸電技術應用在智能電網建設和發展的過程之中。柔流輸電技術有效結合了微電子和電子技術相關方面的知識內容，是電力控制技術以及電力通訊傳輸技術的綜合。在大多數時間里，電力工程柔流輸變電技術會被應用在智能電網建設的高壓電輸變電發電傳輸的過程之中。在將我們賴以生存的生態環境中，危害程度較輕的發電能源體更多的吸收運用到我國智能電網建設之中的基礎上，通過柔流輸變電對電力工程技術與電力控制技術在智能電網建設過程中的有效融合，最終實現對電力能源的科學分割。電力工程柔流輸電技術在智能電力網絡系統建設中的應用，能夠最大限度地提升和保證電力網絡輸送平臺的平穩運行。通過柔流輸電技術的應用，還能在智能電網運輸電能的過程中有效減少電力能源的損耗，更好地提升了我國智能電網的工作效率[2]。

2.3電力工程高壓直流輸電技術在智能電網建設中的應用

在我國現今社會的發展階段，仍有許多的工作人員選在電力網絡輸送體系中運用傳統的電力運輸方式，原有的電力輸送方式不能更好地避免在實際電力配送供給過程中交流電的運用。將電力工程高壓直流輸電技術有效運用在智能電網建設的過程之中，讓電力能源配送過程中的控制換流器真正發揮其應有的作用。改變以往控制換流器在高壓電配電輸送過程之中管段的原件組成方式，最大限度地保證供電的平穩性。但目前，由于相關電力企業的科研工作人員，對于有關電力工程柔流輸電技術在智能電力網絡建設當中的應用工作方面，還處于不斷學習和探索的初期發展階段。在智能電網建設過程中，電力工程高壓直流輸電技術只能暫時應用于短距離的電力輸送環節。對于電力工程高壓直流輸電技術在智能電網建設長距離電力能源的輸送和供給，仍舊需要我國相關電力企業的科研人員，進行進一步深入的實驗研究。電力工程高壓直流輸電技術將對我國智能電力網絡系統的建設和發展，起到巨大的推動和保障作用[3]。

3結束語

總而言之，我國智能電力網絡系統的全面建設，是在國家新型社會經濟發展的影響和帶動下產生的必然趨勢。將電力工程技術更好地應用在國家智能電力網絡系統的建設過程之中，能夠更好地促進我國智能電網建設工程的長久有序發展，最大限度地保證和實現我國電力能源輸送產業的經濟效益。電力工程在我國智能電網建設中的應用是遵循可持續發展政策的體現，最終將促進我國低碳經濟的健康有序發展。

參考文獻：

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篇10

【關鍵詞】高職英語，英語教學，多元智能，項目導向，模擬仿真

高職英語教學與大學英語教學有著很大的區別，它具有自身的特點，更加強調的是英語知識的實踐與運用。在《關于高職高專教育英語課程教學基本要求》中明確提出了各個高職學校在開展英語教學活動過程中，應該將培養學生英語實際運用能力為教學目標，提高教學內容的目的性、針對性以及實用性。為了能夠滿足這一要求，將多元智能理論運用與高職英語教學中就顯得十分有必要性。

一、多元智能理論的相關概念及特征

所謂的多元智能理論主要是在1983年間，美國哈佛大學終身教授加德納提出“多元智能主要是指人們在生活和生產中，能夠具備解決實際問題的能力，在不同的情況下能夠發現并解決問題的能力，同時在自己所屬的文化背景下能夠具備服務能力和價值的創造能力”。多元智能并不是只是單純只有一種能力，而是由不同能力綜合而成的。從總體上來說，多元智能可以語言智能，邏輯數理智能、視覺空間智能、音樂節奏智能、運動智能、人際交往智能、自我認識智能以及自然觀察智能這八種能力。

多元智能理論還有具有以下三個方面的特征。首先，普遍性特征。這主要是由于每個人都是獨立客觀存在的個體，都能夠同時具備這八種能力，只是構建方式有所不同而已；其次是差異性的特征，因為每個個體存在著一定的差異，因此個體所具備的智能能力也有著不同的差異；在此時發展性的特征，每個人的發展程度與發展方向都會受到內部和外部的各種因素影響。

二、“項目導向”和“模擬仿真”教學模式的概念及特點

項目教學是將某門專業課程按類別分為若干技術或技能單元，每個技術或技能單元作為一個教學項目，實行理論、實踐一體化的單元式教學，每個單元教學都以應用該項技術或技能完成一個作業來結束，并進行下一個項目的教學。簡而言之，項目教學就是師生為完成某一具體的工作任務而展開的教學行動。項目教學是一種方法，更是一種方案。

“項目教學法”的特點：

（1）在教學內容上：根據學生的接受能力及信息時代的需求，改用以“項目”為線索，以“子項目”為模塊，精心組織教學內容，使其符合學生的認知特點，特別是強調所學知識要與時代同步。

（2）在教學方法上：強調學生的自主學習和探索，強調培養學生的自學能力。在教學過程中不斷地根據“項目”的需求來學習，變被動地接受知識為主動地尋求知識，改變學生傳統的學習觀，由“學會”到“會學”。

（3）在能力培養上：著重培養學生的創新精神和合作意識，學生在完成“項目”的過程中，會積極地去思考、探索。調動和學生的積極性，又培養了他們的創新精神和合作意識。

（4）在就業指向上，采取的項目全都來自實際工作。仿真教學也稱為模擬教學，就是用計算機來模擬真實自然現象或社會現象，學生模擬扮演某一角色進行技能訓練的一種教學方法。仿真教學能在很大程度上彌補客觀條件的不足，為學生提供近似真實的訓練環境，提高學生職業技能。模擬仿真教學的特點是具有綜合作用的教育手段，學生置身于仿真環境中，可以充分調動感覺，運動和思維，極大地提高了學習效率。此外，仿真教學可供學生在沒有教師參與的情況下自學，并反復試驗自行設計的實驗方案，極大地提高了學生的學習能動性。

三、多元智能理論對高職英語教學改革的啟示

（一）實施多媒體和計算機模擬仿真教學。在現代教育技術不斷地發展下，在高職英語教學過程中應結合現代多媒體技術進行課堂教學，事實上目前很多的科學實驗都是通過計算機完成的。此外，為了激發學生的學習興趣，使學校有限的教學資源得到節省，同時使教學的直觀性得到增加也可以運用計算機仿真和多媒體開展教學任務。

（二）逐步推進項目教學法。為了逐漸推進項目教學模式，以學生完成各個項目的實踐為先導，積極創造條件。主線應以實際操作為主，使相關的理論知識得到補充，整合教學內容，同時制定一個可行的方案，讓學生做到自己動手設計完成項目的任務，使“在學中做”的方式獲得知識技能真正的得到實現。

（三）分層教學的實施探索。分層教學的優勢很多?？梢允拐n堂教學效率得到最大限度地提高，促進因材施教。由于學生的基礎不一樣，課堂講授的內容也同樣有所不同。還可以使不同水平的學生接受能力得到滿足。針對試驗基礎層次不同的學生設置深淺不同的學習任務。實施分層教學是建立在對學生充分了解的基礎上的，教師應該對每一位學生的現有知識水平、學習興趣、學習潛力等有一個比較全面的了解，這樣才能實施分層。值得強調的是，實施分層教學并不是對學習較差的同學的歧視，教師也應該避免在實施分層教學過程中使學生感到“被歧視”，教師可以以“分組完成某一具體項目”的名義進行分層教學，使不同的學生小組認識到自己是在進行分工協作。

總之，以多元智能理論為出發點進行新型的英語課堂教學，對教學進行跨學科設計，使各學科之間相互滲透，相互交叉。同時又可以把學生已有的多元智能作為切入點，使教學形式多樣化。智能的普遍性特點代表著智能多元化?？陀^上教師需要做到實施教學的開放性和多樣化，使學生的多元智能得到全面的培養和發展。所以我們要有機地把開發學生的多元智能和英語教學相結合。

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