智能教育行業前景范文

導語：如何才能寫好一篇智能教育行業前景，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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A股市場中有人工智能概念的公司不在少數，但敢說自己以人工智能為主業并且賺到錢的公司寥寥無幾，科大訊飛作為智能語音的行業龍頭，在人工智能方面可謂頗有建樹。

從2016年科大訊飛的年報可以看出，科大訊飛目前有六項主要業務，分別是教育行業產品和服務、系統集成、互聯網產品和增值運營、IFLYTEK―C3（智慧城市）、語音支持軟件及產品、大數據產品和服務等。

在六大業務中人工智能的成色到底有多少呢？我們分項看一下。

首先教育行業產品和服務?？拼笥嶏w的產品涵蓋“考、評、教、學、管”全產品體系，另外就是辦學收入，k學收入不屬于人工智能范疇，公司主要的人工智能應用融入在機器閱卷、普通話及口語評測或者融入語音交互的智慧課堂設備中。

近日引起熱議的高考機器人，即“國家863計劃”中科大訊飛牽頭研制的“高考機器人”項目，成都準星云學的AI-MATHS在斷網斷題庫的環境下用時22分鐘完成北京卷文科數學高考試題并獲得105分。這是科大訊飛在教育行業產品和服務人工智能應用方面比較典型的代表。

從收入角度來看，教育方面可以貢獻收入的有四項業務：一、教育信息化過程中為“三通兩平臺”建設提供軟件及系統；二、訊飛啟明提供的口語及普通話機器評測；三、訊飛皆成提供的智慧課堂；四、收購樂知行帶來的數字校園業務。從以上幾項收入來看，目前科大訊飛在教育智能應用上已經探索出較為成熟的業務模式。

其次，系統集成包括信息工程和音、視頻監控，這主要是為他人做技術支持，人工智能很難在這個業務范疇去創新，系統集成屬于應用已成熟技術的業務領域，所以我們可能難以看到科大訊飛在這個維度上做智能突破。

第三，互聯網產品和增值運營，業務包括：電信增值產品運營、智能硬件產品、互聯網運營服務。智能硬件產品是人工智能的重要陣地，這也是科大訊飛做人工智能重點突破的領域。目前基于人機交互界面AIUI拓展在智能家居、機器人、智能穿戴等方面的軟硬件一體化應用比較有前景，其典型產品有叮咚智能音箱、智能遙控器以及兒童智能語音玩具。

第四，IFLYTEK―C3，業務主要是公共安全行業產品和智慧城市行業應用，這項業務與系統集成類似，是利用成熟技術為其他下游做配套，所以難以有人工智能的創新。

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關鍵詞：設計；人工智能；挑戰；機遇

一、引言

第四次工業革命的到來，人工智能作為一項主要的技術，必將鞭策整個人類社會的轉型。很多國家制訂了戰略規劃，在2017年我國也了《新一代人工智能發展規劃》和《新一代人工智能產業三年行動計劃(2018-2020)》，人工智能產業已上升為國家戰略。近年來，在人工智能涉及的領域中，藝術與技術結合，升華到與人工智能的結合且越來越受到重視。阿里智能AI“魯班”已經掌握了上百萬個設計師的創意內容，雙11期間制作1.7億張海報，沒有一張是重復的，而這些工作如果人工制作的話需要100個設計師工作300年；央視節目中“魯班”PK資深設計師取勝等等這些新聞，無不極大地震撼了整個設計行業。設計師會失業嗎？高校的設計教育面對AI的挑戰與機遇如何制定培養目標？如何在新的競爭中占領先機？未來已來，智能藝術設計的路在何方?

二、設計行業面對四大挑戰

（一）驚人的數字

馬云在一次報告中說未來30年人類只工作4個小時，大量的工作崗位會被人工智能搶走；根據白宮的人工智能報告預測，在未來10-20年間，人工智能技術有可能取代47%現有工作。麥肯錫的預測是49%，盛產勞動力的中國和印度的影響最大。Siri之父、人工智能專家溫那（Winarsky）的預測是70%的工作將被取代。不得不說，AI是人類智慧的結晶，正在高速顛覆著人們的生活。

（二）AI設計發展趨勢

AI最容易取代的是簡單設計：如LOGO、UI界面、海報招貼、網站網頁、產品造型、室內家裝、產品包裝……原本這種理想的設計工作不再能提供人生的庇護所，但凡是明確、簡單、重復標準、規則的美術設計與制作工作，未來都容易被取代，傳統設計行業將會萎縮乃至可能逐漸消失。

（三）設計環境惡劣

設計創意無法保護，設計法規沒有限定，設計競價無序，商家廠家缺乏契約精神，設計知識產權無法保護契約，新設計新技術缺乏情趣，設計同質化嚴重……（四）設計教育落后現有設計模式傳統、設計教育落后，設計知識體系缺乏更新、進化，知識性重復訓練、模仿性傳統方法制約了學生創造性情感思維的發展，設計師終身教育觀念的缺失阻礙了設計師的可持續發展，設計知識與設計人才近親繁殖、代際傳遞的情況嚴重。

三、AIDesign發展迅猛

目前傳統藝術設計已經發生智變，使設計更美更快更簡單。人工智能藝術與設計已經一定高水平，如果設計師仍停留在傳統設計水平，就會受到來自機器的“威脅”。但也不全會，除了“創意”部分讓機器無可奈何，人類設計師與機器的競合中，我們要轉變方向注重數字移動媒體策劃與設計、移動媒體用戶需求挖掘、數字移動媒體需求文檔的撰寫、數字移動媒體優化、數字移動媒體UI界面設計、H5設計、App設計、UE用戶體驗設計、虛擬移動媒體設計、信息交互設計等媒體智能設計新技術。高品質藝術、設計依賴于混合增強智能技術。AdobeMax“SneakPeeks”將迎來Adobe全家桶的諸多全新功能，如圖片變視頻、靜態變動態、一鍵設計字體、視頻扣剪、紙盒自動生成、AR呈現、AE一鍵去馬、Ru跨平臺制作（剪輯、混音、調色）、跨平臺同步改稿、人工智能排版等十大看似很科幻但已經實現了的AI功能。華為Mate20手機3D掃描防生建模與成像，以及AI手勢動作捕捉的體感游戲功能，更為我們提供了解放設計生產力的前景。同時MIT研發的工業產品AI設計系統即將面世。主要產品體現如下：

（一）AIVD人工智能視覺設計

AI集成化的成熟產品，比如Adobe系列的產品，軟件低層融入AI技術，更好更快地創作文字和圖像、影音等元素。如AdobeSensei：人工智能做設計的底層技術，集成在Adobe系列軟件中，有字體匹配方案、自動配色方案、基于線稿自動上色、自動校正手繪圖形等。

（二）AIPD人工智能產品設計

Adobe人工智能鞋包設計、IBMWatson智能設計服裝、Autodesk智能設計汽車等。

（三）AISD人工智能空間設計

Prisma智能風格化設計、Autodesk建筑智能生成設計、ZahaHadid參數化設計等產品。

四、設計人工智能教育的發展動向

未來，人工智能教育會加速發展，老師不會被AI取代，但不用AI的老師一定會被取代；未來，老師不是簡單地傳授知識，而是通過言傳身教的溝通交流，對學生進行激勵、鼓舞，成為人類靈魂的設計師；未來，AI將實現規模化和個性化間的平衡，帶來了一種學生易學、教師易教的解決方案；未來，老師作為教學過程中始終核心地位，推陳出新積極善于運用AI技術進一步提高師生教與學的體驗和教學效率。當務之急，要讓更多的老師正視人工智能的快速發展，通過學習AI技術了解人工智能的發展情況，從而改變老師的教育教學觀念和教學方法，引領高品質教育的未來。在未來教育中，教師的角色有三種觀念：1.取代說，2.不可取代說，3.人機協同說大多數觀點是：未來，教師將與人工智能協同共存。未來知識傳授功能會逐步被人工智能取代，而人類教師則應偏重于培養學生的核心素養。正如雷克利福德所言，“科技不能取代教師，但是使用科技的教師卻能取代不使用科技的教師”。如今，拋開先天財富的不同，人與人之間的差距主要來自學習能力的不同。這種差異會加劇不平等，在未來，這種趨勢將會進一步加強。應對人工智能時代，教師除更新教育教學觀念、轉變角色、改革教學模式和方法外，必須堅持終身學習，教師的終身學習，不僅要學習Python之類的AI編程技術，更需要增強對，限于時間和精力有限，分別將有關AI知識技能分為三類，以適應設計人工智能的技術更迭和“一專多能”。

五、結束語

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2、程序員/IT：隨著信息時代的推動，最近幾年人工智能炒的很火熱，對我們的生活改變，或者說其應用確實是比較廣泛的，如果當程序猿寫代碼，從事人工智能的研發或實現領域，會非常有前景。

3、教師：現在社會對老師這個專業的需求很高，而且老師的待遇也很好，五險一金樣樣包，假期也很多，而且對以后自己孩子的教育也很有幫助。

4、美甲：現在的愛美人士很多，時下，越來越多的人喜歡上做美甲，就現階段的美甲行業來說，美甲行業的人才卻是供不應求的。

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關鍵詞：多媒體計算機技術；發展前景

計算機已經深入了社會的各個方面，成為了生活中不可獲取的組成部分，人們的工作、生活、娛樂、交流都開不開計算機的輔助，而多媒體計算機技術作為計算機技術中的一個重要組成部分，在社會各個方面也有著不可估量的發展前景。

1 多媒體計算機技術產生的背景

當今信息社會，隨著計算機技術速發展和應用領域的不斷擴大，使用計算機已經成為信息社會中人們工作、學習和生活中的一個重要內容。各行各業的人員都使用計算機，特別是Windows系列的操作系統，人機交互界面的優劣直接關系到計算機的操作使用問題，使得操作計算機變得易如反掌。人們迫切希望計算機能夠與人類進行符合人類習慣的自然交流，比如通過聲音和圖像，這樣可以極大地提高計算機的應用效果，使計算機更好地為人類服務，多媒體計算機技術由此應運而生。多媒體技術是將文本、圖形、圖像、動畫、視頻和聲音等內容結合在一起，并通過計算機進行綜合處理和控制，能支持完成一系列交互式操作的信息技術。自20世紀80年代開始出現后，特別是近年來隨著計算機網絡技術的迅速發展，多媒體計算機技術的發展受到廣泛關注。

2 多媒體應用的現狀

2.1 多媒體技術在通信行業的應用

在現代通信技術中多媒體技術得到極大程度的發揮。現代通信技術從最初的只能夠以尋呼機的形式通過尋呼臺對用戶進行呼叫，經過了幾代通信技術的更迭，電話的發明實現音頻的時時對講功能。在多媒體計算機發展的新時代，經過人們對于技術的不斷更新、發展，使得多媒體技術在圖像采集、圖像再現等方面取得了長足的進步，最終通過多媒體計算機技術在現代通信技術中的應用，實現了遠程視頻對講功能。這一功能的實現無疑再一次的實現了現代通信技術的更新。許多大型企業在全國各地都分公司的分布，這也就不便于會議的統一開展，隨著圖像即時通信技術的完善，這一問題得到了有效的解決。

2.2 多媒體技術在教育中的應用

在現代教育中已經基本普及了多媒體計算機設備。這一技術的普及有效的改變了傳統教育模式單一的板書加語言的授課模式，尤其是對于像：宇宙星體、潮漲潮汐等等不易想象的圖像，多媒體計算機技術能夠直觀、形象的將其再現出來，并通過這種形式加深學生的記憶。

3 未來多媒體計算機技術的發展前景

隨著時代的發展，新的技術會不斷出現以優化甚至取代陳舊多媒體技術。并且可以看到，雖然現代的多媒體技術已經很發達，但還只是停留在平面階段，而新興的VR技術以及全息影像的技術已經邁進了三次元門檻。

3.1 多媒體技術虛擬現實方向的發展

現代技術的不斷發展，使得虛擬現實技術的可實現性得到了大幅的提升。VR技術研發的核心目的是希望用戶能夠通過“眼鏡”式VR設備的佩戴，在眼前出現具有極高真實度的視覺影像，VR技術一旦發展成熟能夠在室內設計、道路橋梁設計、電影觀賞等各個方面發揮出極強的性能。

并且，VR技術的發展也受到了電子商務的高度重視，在現代網絡購物已經得到了極大的普及，在貨幣支付、貨物運輸方面已經建立了極為完善的體制，在現階段主要制約網絡購的是消費者對缺乏對于實體貨物的具體把控，比如說消費者在網絡上看到了一個較好衣服但是受限于衣服只是平面圖片，經常會出現收到貨物后穿在身上達不到預期效果的問題，這也使得很多對網購有濃厚興趣的用戶，不得不到實體店進行試衣購買服裝。而在未來，這個問題可以通過VR技術得到完美的解決，通過場景的真實再現，能夠使用戶真切的從各個方面審感受貨物的外觀，在進一步用過電子計算機的模擬，就能夠模仿出消費者的試衣時候的整體衣著效果。

3.2 多媒體計算機技術在全息影像方面的發展

全息影像技術被稱作多媒體計算機技術的一個發展巔峰，它和VR技術不同，他所依托的是全息投影儀，這項技術的發展目標是能夠在一定空間面積的空地上，能夠憑空的再現出堪比真實環境、景色、人物的立體圖像，甚至可以說是憑空制造出了一個肉眼可視的虛擬世界。這項技術的實現能夠徹底顛覆傳統的多媒體技術，必會將影像技術帶入一個新的次元。

4 人工智能多媒體應用

人工智能是20世紀50年代后期興起的利用電子計算機模擬人類智力活動的科研領域，即由機器代替人的智能來完成某些工作。它和多媒體結合的一些成果已在工業、商業、軍事、醫學和文化教育等方面得到應用。人工智能多媒體技術涉及計算機輔助系統、智能信息系統、多媒體智能監控技術等。

4.1 計算機輔助系統

根據一定的目標，在計算機上編制一系列的程序，設計和控制過程，使用者通過使用該程序，完成任務，這一系列計算機程序稱為計算機輔助軟件（Computer Assist，計算機輔助）。

4.2 智能信息系統

智能信息系統是獲取、處理、應用信息的，主要應用信息領域。與語音圖像處理技術比較，智能軟件起點較高，應用的專業程度相對也較高，隨著計算機技術的發展，智能信息技術逐步形成為一門新的發展方向。

4.3 多媒體智能監控技術

智能化圖像理、聲音處理、檢索查詢等多媒體技術綜合應用到實時監控系統中，大大提高了系統功能，使監控系統更廣泛地應用到生產、交通、安全、管理、教育、服務、科技、軍事等領域中。它能夠及時應對各種復雜情況，迅速作出反應，同時將信息存儲到數據庫中以備查詢，并交互地綜合圖、文、聲、動畫多種媒體信息，使監控的表現形式更為生動、直觀，人機界面更為友好。

結束語

本文通過對計算機多媒體技術的深入分析，從其應用的領域出發，分別對其在教育行業以及企業內容的應用進行了解析。針對教育行業而言，計算機多媒體的視頻教學模式以及flas的演示教學在很大程度上提高了教學的效率，并在一定程度上影響了學生們學習的主動性。而在企業的應用中，更多的是需要采用投影儀式的多媒體技術。多媒體技術在企業中更多的應用是展示，而主要是為了能夠實現一定的宣傳目的。對于計算機多媒體的研究主要針對flas設計以及視頻和聲頻的處理等，多媒體技術是以圖像、視頻以及動畫結合的一項技術。在不同的領域中，其應用的重點會有所不同。但是就其未來的發展前景而言，還是非常樂觀的。相信隨著計算機技術的不斷發展，計算機多媒體技術也將得到更廣泛的應用。

參考文獻

[1]陳平，劉明，楊秀杰.計算機多媒體技術專業課程標準與職業崗位技能標準對接研究[J].學園：教育科研，2013（3）.

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與此同時，互聯網創業進入下半場的爭奪漸成共識。其背后的邏輯是移動互聯網人口紅利和流量紅利的衰竭：懷疑越來越多，超常規的高速增長還會重現嗎？新的機會將出現在什么地方？

過去7年，移動互聯網紅利催生了創新創業熱潮，帶動一批中國企業成為獨角獸、十角獸，也讓騰訊、阿里巴巴等互聯網早期創業公司攀上了一個又一個市值高峰。

正是在這復雜因素交織的轉折點上，創業邦連續第八年展開公司調研，評選出年度最受矚目的100家創新成長型初創公司。我們進行了持續的行業梳理，并調研了近400家創業公司和200多位投資人、數十家機構，從中發現了創業投資的風向和趨勢。在此基礎上，依據行業前景、創新潛力、團隊能力、可持續增長能力，我們從中精選出了100家最具代表性的公司構成2016年“中國創新成長企業100強”（創業邦100）榜單。

進入榜單的100家企業廣泛分布于前沿科技、大消費、內容創業、企業服務、金融等大主題當中，其中前沿科技、內容創業公司在今年格外搶眼。

前沿科技：主要涵蓋VR/AR、人工智能、機器人、醫療科技、智能駕駛這五個行業，其中人工智能類公司最多，且主要為機器視覺、語音識別及其行業應用公司，如Face++、出門問問、思必馳等。移動互聯網的繁榮使數據積累達到了前所未有的規模，給人工智能的爆發做好了鋪墊；而人工智能技術與不同行業（如醫療、金融、教育等）對接應用，有望碰撞出更多的創業機會，也將對未來社會產生深刻影響。從某種意義上來說，這就是以終為始，過去未去，未來已來。

內容創業：移動互聯網流量紅利終結，新的傳播形態產生，越來越細微具體的精神文化需要，這三個前提以及資本的沖動帶來了2016年內容創業領域的集體亢奮。最為耀眼的是新媒體、移動直播、短視頻、游戲電競、網絡綜藝、互聯網影視制作與發行公司的繁榮?！皠摌I邦100”一共選取了17家內容創業公司，而只要上述前提不變，內容創業仍將繼續繁榮。

大消費或消費升級：代際遷移，85后、90后甚至00后漸成為社會主流群體，新的消費圈層、消費觀念和需求推動著新品牌、新電商、生活方式、教育、旅游等行業的發展。這將是一個長期的創業投資趨勢，而今年有22家“創業邦100”企業正在這個方向上努力。

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關鍵詞：“智能科學與技術”專業；專業建設；培養目標；課程體系；師資隊伍建設；就業

中圖分類號：G642　文獻標識碼：A

1　“智能科學與技術”專業背景

隨著生產力的持續進步和科技的發展，傳統的科學技術已不能適應時代進步的要求，眾多的產業、經濟、科技和社會問題，無法用傳統的數學方法和技術加以解決。智能科學技術正是在這樣的背景下被提出來的，它是腦科學、認知科學和人工智能等學科構成的交叉學科，主要研究智能的基本理論和實現技術。在國外，智能科學技術已得到了較好的發展。并且，國外一些著名學府，如東京大學、愛丁堡大學、卡內基梅隆大學等先后開設了“智能科學與技術”專業，培養該方向的高層次人才。智能科學技術也得到國內專家的密切關注，早在1991年中國科學院就建立了以智能科學技術為主要研究方向的復雜系統與智能科學重點實驗室，并且已有計劃將其列入我國新近制定的中長期科技發展規劃中。

智能科學技術要發展，人才是關鍵。中國人工智能學會副理事長、北京郵電大學鐘義信教授在2007年中國人工智能年會上指出：“智能科學技術作為現代科學技術的核心、前沿和制高點，充滿重大的創新機遇。在激烈競爭的國際環境下，誰先掌握智能科學技術，誰就有可能掌握制勝的主導權”。目前，智能科學技術正在迅猛發展，推進智能科學技術專業教育，培養高層次智能科學技術人才，正當其時，適應國家教育振興行動計劃的要求，順應時代的需求。自2003年10月北京大學自主設置的“智能科學與技術”本科專業在教育部備案以來，先后有北京郵電大學、南開大學、西安電子科技大學等多所院校先后設置了“智能科學與技術”本科專業，我校申報的“智能科學與技術”本科專業也于2008年得到了國家教育部的批準。

為加快智能科學與技術研究生教育的發展步伐，進而提高“智能科學與技術”本科專業的辦學質量，新專業建立以來，中國人工智能學會教育工作委員會先后于2004年8月在北京、2004年11月在北京、2005年11月在武漢、2006年12月在北京、2007年12月在哈爾濱和2008年10月在北京六次組織“智能科學與技術”教育研討會和座談會，上百所大學的代表參加了會議。加快發展“智能科學與技術”專業教育己成為眾多院校的共同愿望，但由于該專業設置時間不長，各高校對于該專業的建設都還處于摸索階段，因而還有很多問題有待研究。

我校建校50多年來，堅持以信息學科為特色，不斷調整學科結構，努力提高辦學質量和辦學效益，為國家及地方建設培養了大批專門的人才。近年來，我校計算機科學與技術學科建設取得明顯的成效，是中國人工智能學會粗糙集與軟計算專業委員會的掛靠單位，在智能科學與技術領域中的智能信息處理、計算智能、模式識別、文本分類、圖像處理等研究方向已取得了豐碩的成果，已形成了一支學歷、職稱、年齡結構合理的師資隊伍和學術梯隊。在科學研究方面，研究內容涉及多個領域。在Rough集擴展理論模型、決策信息系統不確定性度量、自主式機器學習、信息系統知識約簡、不完備信息系統中的知識獲取等方面取得了一系列成果；針對復雜問題求解，模擬人類問題求解的自然方式，以Rough集、模糊集和商空間理論為基礎，開展粒計算研究工作，在二進位粒表示、模糊商空間、覆蓋粒計算模型、粒計算知識獲取等方面已取得了階段性成果；將計算智能理論成果應用于一些特色領域，例如，研制了EMAIL過濾系統、基于語音和圖像的雙模情感識別系統、Rough集智能數據分析仿真系統(R1DAS)、圖形圖像智能分析與處理系統、棉屬植物生物基因信息智能分析系統等，取得了良好的社會經濟效益。這些都為我校“智能科學與技術”專業建設提供了基礎。

本文將結合重慶郵電大學本校的學科優勢和人才優勢，對我校建設“智能科學與技術”專業中的若干問題進行探討。

2　“智能科學與技術”專業建設的若干問題

2.1 培養目標

制定科學、合理的“智能科學與技術”專業培養目標是實施人才培養的基礎。培養目標的制定必須結合以下三個方面。

(1)緊扣專業內涵，彌補“智能缺位”的專業漏洞

智能科學技術以人工智能理論和方法為核心，研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能；如何設計和建造具有高智能水平的計算機應用系統；如何設計和制造更聰明的計算機。對于專業培養目標，按照專業現狀，“智能科學與技術”專業的培養目標應定位于彌補“智能缺位”的漏洞。現有的電子、自動化和計算機等專業本身都在向縱深發展，人才需求強勁，都是不可或缺的朝陽專業，與智能技術雖有交叉和結合，但每個專業都不能獨立地覆蓋智能科學技術的整體范疇，更不可能丟棄原有的專業核心將重心轉移到智能科學技術領域。因此，“智能科學與技術”專業應該定位于彌補信息領域“智能缺位”的專業漏洞。

(2)緊跟市場需求，培養適應國際競爭和社會需求的人才

學校并不是孤立的，它與社會有千絲萬縷的聯系，是面向社會開放的大系統。因此，在制定專業培養目標時，必須緊跟市場需求，培養適應國際競爭和社會需求的人才。隨著經濟的發展和國際競爭的加劇，社會對人才提出了更高的要求，“寬口徑、厚基礎、強能力、高素質”是當前社會對人才的要求。具體到“智能科學與技術”專業，我們可以從以下三個方面著手。一是加強基礎能力培養，即加強英語、數學、計算機能力的培養；二是突出本專業的核心技能，即突出對人工智能、腦科學、認知科學等的基本理論與方法的掌握；三是強化實踐動手能力，即強化智能系統、智能網絡等的分析與設計能力。

(3)緊隨本校優勢，突出人才培養特色

市場對人才需求的多樣性要求學校對學生的培養多樣化。各所院校不可能制定完全一致的培養目標，完全一致的培養目標必定導致人才培養的失敗。因此，培養計劃的制定必須結合自己的學科優勢和人才優勢，突出本校的專業特色，針對性地培養市場所需要的人才。重慶郵電大學是一所以信息科學技術為特色的院校。因此，我們在制定培養計劃時，一方面可以借鑒其他院校的培養目標，另一方面必須結合我校十分優越的計算機和通訊技術方面的學科優勢和人才優勢。將“智能科學與技術”專業與現有的“通信技術”、“計算機科學與技術”等專業結合，不僅能夠為社會培養急需的人才，而且必將大力推動我校的計算機科學與技術學科建設，加速我校其他學科的快速發展。

2.2　課程體系

培養目標的實現需要依靠課程體系的整合和設計來 支撐。一個專業的課程體系直接反映了人才培養的方向。課程是教學之根本，其主要任務在于結合社會對人才的實際需求，依靠專業培養的總體目標來進行課程體系的設計。

對于“智能科學與技術”專業的課程體系，從該專業本科畢業生所應具備的知識體系來看，我們大致可以將大學教育期間學生應學習的知識劃分為以下四個層次：公共基礎課程、專業基礎課程、專業核心課程和專業開放選修課程。其中，公共基礎課程是對學生德、智、體三方面基礎素質的培養。專業基礎課培養學生在計算機、電子技術等方面的基本能力，為本專業后續課程之基礎。專業核心課程培養學生本專業的基本能力，主要以智能科學技術方面的課程為主。專業開放選修課是實現學生個性化發展的課程，也是體現本校專業特色的模塊。

新專業要生存和發展，必須盡快形成自己的特有學科體系和核心課程，核心課程將成為區別于相關學科的重要標志?！爸悄芸茖W與技術”專業課程體系建設的一個重要原則是：本專業核心課程不是信息科學專業核心課程和自動化科學核心課程的簡單堆砌，而應該對信息科學核心課程進行有效的裁減和調整。通過對各相關院校進行調研，我們發現“智能科學與技術”專業尚沒有形成本專業的核心課程，這是一個亟待討論的問題。開放選修課是各校區別于其他院校的特色課程。結合我校的學科優勢與專業特色，可以將智能科學技術與通信技術結合開設相關課程，如智能通信技術等。

2.3　師資隊伍建設

優良的師資隊伍是實施“智能科學與技術”專業人才培養的保證。要保證教學的正常運行、教學質量的不斷提高，需要教師具備相關專業的堅實基礎和熟練的業務能力。如何整合師資力量，如何共享資源，如何進行高校之間的聯合培訓、互聘教師等問題都是新專業建設和規劃所面臨的突出問題。

重慶郵電大學計算機科學與技術學院通過20多年的師資隊伍建設，在計算機科學與技術學科上已經形成了一支學歷、職稱、年齡結構合理的師資隊伍和學術梯隊。但是，為適應智能科學與技術專業的教學需要，除了依賴本院已有的師資隊伍，還需要整合其他院系的師資力量，比如控制技術相關的課程和實驗可以借調自動化學科的老師，而生物信息技術方面的課程則可以讓生物信息處理學科的老師來承擔。

然而，為了適應“智能科學與技術”專業以后發展的需要，師資隊伍建設還有很長的路要走。特別是腦科學和認知科學方面的師資力量的建設和加強。我們擬從以下幾個方面對現有的師資隊伍進行調整和培養：

(1)調整教師隊伍。從現有的教師隊伍中挑選一些在智能科學技術方面有專長的老師組建“智能科學與技術”專業教研室。

(2)組織教師培訓。針對當前師資隊伍薄弱的課程，組織老師到相關院校進行調研和專業學習。

(3)引進高級人才。建設科研團隊，提高教師學術水平，是建設“智能科學與技術”專業的根本保證。

2.4　就業前景展望

“智能科學與技術”專業人才就業前景的好壞是本專業生死存亡的關鍵。產業、經濟、科技和社會對智能科學技術的強烈需求為“智能科學與技術”專業人才提供了廣闊的就業空間。因此，“智能科學與技術”專業學生的畢業去向至少包括以下幾條重要途徑：

(1)從事智能科學技術的研究。智能科學技術已成為新世紀爭奪國際市場的重要因素，加之我國中長期科學技術規劃的迫切需要，在國家各部門各領域從事智能科學技術的研究工作是“智能科學與技術”專業畢業學生的一個去向。

(2)從事“智能科學與技術”專業的人才培養。隨著“智能科學與技術”專業的逐步建立，高校急需大量具有相關領域專業知識和技能的教學人員和研究人員，在高校從事人才培養是“智能科學與技術”專業畢業學生的又一個去向。

(3)從事智能系統和智能產品的設計與開發。智能系統和智能產品的設計與開發需要大量的智能科技人才，結合我校的行業背景，將智能科學技術應用到通信網絡領域，培養學生從事智能通信技術、智能網絡、智能信息安全等的研發能力，將為我?！爸悄芸茖W與技術”專業畢業學生就業開辟最主要的途徑。

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教育行業在現代，甚至是未來都會非常備受重視，無論是兒童、大學生、再教育，亦或是老年教育，都會受到普遍的重視，人們越來越明白知識的重要性，學歷的重要性，技術能力的重要性。

與此同時，與互聯網結合的在線教育，在近年來的行業發展里，也是突飛猛進，成了一股重要力量。

2、健康醫療

中國老齡化問題凸顯，中國老年人口越來越多，60歲以上人口比重越來越多，這也不得不使社會和國家更加注重醫療健康問題，將會帶動起醫療設備、醫藥、智能醫療、VR醫療等行業的發展。

除了老齡化問題以外，各年齡段人口對健康的重視程度也越來越高，保健、運動、健康飲食方面也備受關注。

3、新能源

我國一直很重視新能源的發展，無論從環保、政治、經濟發展各方面講，新能源的發展都是必然的。新能源一般是指在新技術基礎上加以開發利用的可再生能源，包括太陽能、生物質能、風能、地熱能、波浪能、洋流能和潮汐能，以及海洋表面與深層之間的熱循環等。

4、環保

由于工業發展而導致的環境問題，不得不引起國家和大眾的重視，城市環保產業是當今世界的朝陽產業，20世紀90年代以來，世界各國越來越重視環境問題，大力推廣清潔生產技術，環保產品和服務的市場規模越來越大。

5、理財、保險

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關鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學應用

教師在電氣信息類專業教育教學中在運用人工智能技術進行教學時，要對人工智能技術的含義和特點進行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業的育人目標和教學要求，將人工智能和電氣信息類專業教學進行有機的融合，為學生打造全新的教學課堂，從而使學生的專業素質和學習能力能夠在人工智能的運用下得到有效的提高，為學生后續的發展提供更多的可能性。

一、人工智能時代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環境并作出行動以達致目標的系統。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能是十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，它是哲學、認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論、仿生學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。在人工智能時代下進行電氣信息類專業教育改革的過程中，需要對人工智能時代的含義和發展背景進行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業教育改革指明一個正確的方向，保證后續工作的科學性和有效性。在2016年的世界經濟報告中，人工智能被預測為第4次工業革命的主要技術代表，人工智能的發展將從宏觀到微觀的各個角度進行相互的滲透以及融合，從而符合各個領域對于智能化技術的新要求和新需求。在人工智能技術發展的過程中，產生了大量的新技術和新產品，也形成了新的產業核心的發展模式[1]。我國經濟結構在人工智能時代下發生了重大的變革，由于人工智能技術獨特的技術形式和技術模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動我國社會生產力的提高，還有助于推動科學技術水平逐漸朝著智能化和數字化的方向而發展，從中可以看出人工智能技術的發展是時展的必然趨勢，并且發展前景是比較廣闊的。人工智能技術主要是指將多個學科技術進行有效的整合，其中涵蓋了計算機學科、語言學科和心理學科，智能化特征是比較明顯的。在實際應用的過程中，由于融合了各種尖端的技術，能夠將技術能力和技術思維進行有機的結合，模仿人的工作行為和思維，在當前時代下人工智能技術得到了蓬勃的發展，但是人工智能技術的發展也需要一定的時間和精力。首先，在實際用的過程中相關工作人員進行了機器人的研發，機器人可以在復雜的環境中對信息進行有效的替代和處理，模仿人類的思維進行日常的工作。在后續工作的過程中，相關工作人員進行了數據系統的開發，可以自動化和智能化的對計算機數據進行有效的處理以及分析，在較短時間內提取出有效的信息，完成整個工作流程[1]。隨著我國當前科學技術的不斷發展，一些工作人員紛紛加強了對人工智能技術的研發力度和開發力度，不僅可以提高計算機的使用效果，還可以及時的發現在計算機系統日常運行過程中所存在的故障。在當前時代下人工智能技術的使用范圍在不斷的擴展，并且人工智能技術的發展前景是非常廣闊的，在計算機網絡技術中發揮著獨特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能技術和各行各業進行了相互的滲透以及融合。在當前電氣信息專業領域中人工智能技術得到了廣泛的應用，并在實際工作的過程中對原有的工作模式進行了有效的改進和創新。一些工作人員在實際工作的過程中構建了自動化的工作模式和工作平臺，將人工智能技術完美的融入電氣信息領域中，不僅為我國電氣信息領域指明了一個正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術的水平。最后，人工智能技術的發展，在電氣信息領域中的影響是迅速擴大的，人工智能的使用會對電氣信息行業的各個環節產生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應用不僅僅停留于行業的技術層面，更加重要的是在人工智能時代下一些新的工作思維和發展理念。作為電氣信息類專業的工作人員在人工智能的時代下要提高自身的專業素質和專業水平，根據人工智能時代的特點以及發展方向，對原有的工作模式和工作理念進行深入的改革以及創新，并且還要掌握有關人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業影響力能夠得到有效的提高。但是從側面來看人工智能技術的發展對于電氣信息類專業2本刊特稿科學咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實際工作帶來了新的挑戰，一些工作人員不得不提高自身的專業素養和專業素質，掌握更多的人工智能技術。在當前時代下這種影響和變革已經被普遍認可，因此使我國電氣信息類專業行業能夠得到良好的發展。高校要對電氣信息類專業教育進行適當的改革以及創新，根據當前人工智能時代的發展方向和對人才的要求，對學生的綜合素質和創新能力進行良好的培育，從而使學生能夠充分的發揮人工智能技術的優勢，提高電氣信息類專業的水平和質量，再一次加深人工智能和電氣信息行業的融合力度。相關負責教師要加強對這一問題的理解，對原有人才培養模式和課程教育重點進行適當的改革和創新，根據人工智能時代和電氣信息領域融合的背景，提高課堂教學的科學性和針對性，從而使學生在畢業之后能夠獲得良好的發展。

二、人工智能對電氣信息類專業人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計算機對人腦功能進行模擬，具備一定程度的人類認知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術，也是機器智能化發展的主要載體。在人工智能發展的過程中，由于是計算機科學領域的一個分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關語言識別和圖像識別方面的功能。在當前時代下，人工智能所形成的熱點效應是比較廣闊的，人工智能技術的應用，使得各行各業朝著智能化的方向而發展，對于電氣信息類專業人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發展。電氣信息類的教學，主要是為了讓學生能夠在班級學習的過程中，將理論和實踐進行有機的結合，提高學生的實踐能力和操作能力，實踐性是比較強的。在電氣信息類專業發展的過程中各種新興的技術被應用其中，擴展了電氣信息類專業的發展實力，并且人工智能和電氣信息類專業進行了有機的融合和滲透。人們在互聯網思維的影響下已經形成了互聯網思維的發展理念，隨著人工智能技術的廣泛運用再加上云技術和算法技術的普遍化，這又給電氣信息類專業的發展提供了重要的支撐。在相互融合的技術背景下，電氣信息類專業也即將進入到人工智能發展的領域中[2]。因此對于電氣信息類專業行業的工作人員來說，要了解人工智能時代下先進的信息技術，并且還要結合電氣信息類專業在人工智能背景下的新特點，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業能夠在人工智能技術背景下得到廣泛的發展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學模式和課程教學重點進行深入的改革和創新，融入人工智能方面的內容，對學生的綜合素質和專業能力進行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業教學的影響，從而使得電氣信息類專業能夠朝著生態化和持續性的方向而發展。

三、人工智能給電氣信息類專業提供的機遇

在人工智能技術中，所涵蓋的技術內容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業的教學水平和教學質量。從中可以看出在當前時代下的電氣信息類專業教育教學中，教師要充分地把握人工智能技術所帶來的機遇，從而提高課堂教學的效果和質量。在人工智能技術中包含著語言識別技術和圖像辨認技術，也可以對一些語言進行有效的處理和研究。在課堂教學的過程中，教師要充分的發揮人工智能技術的優勢，讓學生了解當前電氣信息領域的發展方向和主要的發展特點[3]。由于電氣信息類專業所涵蓋的內容是相對來說較為復雜的，學生在日常學習的過程中，需要進行多個學科知識內容的學習，這給學生日常學習和教師的課堂教學帶來了諸多的挑戰，教師要結合課程教學的內容，對課堂教學模式和流程進行精心的安排。在實際工作過程中，要以計算機作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業領域的技術來開展日常的教學。在課堂教學過程中，教師要充分的利用人工智能技術，對原有課堂教學模式進行深入的改革以及研究，并且結合新一代人工智能發展規劃的這一大背景，對原有課程教育模式進行創新和調整，從而給學生提供更加廣闊的發展空間。首先，在實際工作的過程中，人工智能技術重新構造了電氣信息專業的課程，由于電氣信息類的實用性是比較強的，在人工智能的技術下能夠取得不一樣的教學效果。將語言識別技術和圖像辨認技術進行了有機的結合，教師可以充分發揮這些專業技術的優勢，提高課堂教學的效果。另外在課堂教學情景中，教師可以利用人工智能技術來實現網絡化的教學，并且為學生打造智能化的工廠開展虛擬實驗室，從而對學生的專業能力和操作水平進行良好的培育。其次，在電氣信息類專業教學中人工智能技術的應用能夠對傳統課程教育模式進行有效的轉型和升級。在以往課程教學中，由于電氣信息類專業所涉及的知識學科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學帶來了諸多的問題。比如在實際教學的過程中很難實現課程的有效統一，也無法為學生打造標準化的課程教育體系，在進行個性化和獨特性課程教學方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進行主要的支撐，這給實際的教學工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術的應用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發揮人工智能技術的優勢，對相關信息進行有效的總結和收集。從而為學生打造個性化的教學課堂，并且運用人工智能技術，還可以對不同學生的學習需求進行分析和研究，提高課堂教學的針對性，從而使學生可以更加積極地進行知識內容的學習，實現快樂學習的效果[4]。在專業教育中教師要充分的發揮人工智能技術的優勢，提高人工智能技術的應用性效果，對學生的知識需求進行深入的挖掘以及研究，從而使學生的學習質量能夠得到有效的提高。與此同時，在課程教育的過程中，教師還可以進行課堂情景的構建，通過網絡化的教學為學生再現一些生活中的真實案例，為學生全面素質的提高奠定堅實的基礎。

四、人工智能技術在電氣信息類專業教育教學中的應用路徑

（一）轉變人才培養目標在人工智能時代下的電氣信息類專業教育中，由于原有的教育重點和人才培養模式已經無法順應人工智能時代的發展特點和對人才的需求了，所以在實際工作的過程中，要對電氣信息類專業教育進行有效的改革，幫助學生在畢業之后能夠獲得穩定的發展。首先，在對電氣信息類專業教育進行改革時，要轉變人才培養的目標，這主要是由于人工智能技術在電氣信息類專業行業中的運用對各個環節都產生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業對于人才的需求發生了很大的變化。比如，對人才的知識結構和專業技能方面都和傳統發現模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關電氣信息類專業從業者不僅要具備完善的理論知識，還要具備創新性的思維能力，能夠面對當前變化多端的人工智能時代，具備新的技術和新的思維，靈活地運用在實際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業教育來說，要對人才培養目標精準定位，實現良好的變革。其次，電氣信息類專業要著眼于當前國際發展方向和新業務的特征，了解有關業態產品和專業能力方面的內容。從這些問題入手提出正確的人才培養目標，并且對原有課程教學進行改革和創新，從而促進學生能夠在課堂學習的過程中加深對人工智能技術的了解，提高學生的專業素質和創新能力。

（二）升級人才培養模式在人工智能背景下對電氣信息類專業教育進行改革時，要在原有育人模式的基礎上實現有效的升級，改變傳統的課程教學設置。當前大部分電氣信息類專業院校還是采用之前偏理論的課程來對學生進行知識內容的講授，雖然這些理論知識是學生在學校學習期間必須要掌握的內容，但是假如仍然向學生講述這些課程的話，也沒有將理論和實踐進行相互的結合，使得學生無法在人工智能時代下得到良好的發展，因此相關負責教師在實際教育工作中要對原有人才培養模式進行轉型和升級。電氣信息類專業教師要根據當前電氣信息行業的發展和對人才的要求，對課程教育內容進行重新的調整。首先，在實際教育的過程中要向學生全面地展示先進的人工智能技術，技術是推進電氣信息專業前進的動力之一。但是在原有的電氣信息類專業教育中，教育技術的實施和教學并沒有受到相關負責教師的重視，教師在班級教學的過程中，也沒有為學生融入當前先進的人工智能技術和運用案例，提高學生的專業素質。在人工智能時代下，人機協作是當前主要的工作模式和發展模式，因此對于電氣信息類專業教育來說，要對人才培養課程結構和課程重點進行有效的調整和創新。教師在教學中不僅要加入有關以往課程的教育內容，還要對課程進行有效的擴展，融入新媒體和人工智能技術應用相關的課程。比如教師可以立足于教材中的內容，為學生創設多樣化的實訓活動和實踐操作平臺，在學生實踐的過程中要融入先進的人工智能技術，這些教學模式的運用不僅可以讓學生了解人工智能技術的實際應用情況，還可以多方位的鍛煉學生的創新能力和實踐應用能力。所以相關高校要適當的借鑒這一教學經驗，提高課程教學的針對性。其次，在育人模式中還要加強對學生創新思維和操作能力的培養，在人工智能背景下，電氣信息的發展模式和主要的發展方向都發生了一定的改變。在當前電氣信息領域發展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發展需要創新和創意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進的人工智能技術，根據電氣信息發展的實際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產出個性化和特色化的產品。在育人模式升級中，教師要將專業和特色進行有機的融合，構建新的教育思路，過硬的專業素質才是人才升級的重要基礎。在人工智能時代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學生能夠對這些信息進行有效的辨別。高校在制定人才培養模式中，要專業性的鍛煉學生的工作能力和專業素質，從而使學生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業的有效性。

（三）引入任務驅動的實驗模式在人工智能背景下對院校電氣信息類專業進行教學時，教師要在保留原有學習項目的同時，立足于學生當前的理解能力，開發新的教學內容。在教學中教師要求學生進行獨立性的思考，并且教師還要對學生的學習思路進行適當的引導以及啟發，使學生可以運用課堂中所學到的知識內容靈活的解決實際實驗過程中所存在的問題。教師要引導學生運用不同的方法進行學習，鼓勵學生進行大膽的設計以及驗證。教師在班級教學的過程中，可以為學生引入任務驅動式的教學模式任務，驅動式的教學模式主要是以學生為中心，教師要立足于教材中的內容和課堂教學的目標為學生布置相關的學習任務，實現綜合性的學習效果。在為學生布置學習任務時，要融入當前先進的人工智能技術，讓學生充分的發揮人工智能技術的優勢來完成教師所布置的任務。教師要在任務驅動式的教學模式中增加一些設計型和創新型的學習活動，讓學生直接深入到實踐學習中進行方案的設定以及驗證，并且對最終的實驗結果進行多方位的分析以及討論。在班級教學的過程中，教師要讓學生圍繞著一個教學目標來開展日常的學習，并且學生在學習和驗證的過程中，教師還要加強和學生之間的互動和交流，從而對學生的實驗方向和實驗思路進行有效的引導，使學生可以在強烈的學習興趣和學習動力的驅動下進行自主性的探索以及學習，并且也可以在班級中形成良好的互動。

（四）利用人工智能技術進行輔的教學在電氣信息類專業教學課堂中，教師在利用人工智能技術進行教學時，要在原有課程的基礎上充分地發揮人工智能技術的優勢，從而對實際教學起到一個良好的輔助作用。比如，在實際教學的過程中，教師需要將理論知識和學生的實踐學習進行相互的結合，提高課堂教學的真實性和有效性，在課程內容中要圍繞著各種企業的實際項目來讓學生進行知識內容的學習，教師要利用人工智能技術的優勢為學生展現真實的一線工作現場，讓學生全面的感受工作的環境，不僅有助于提高課堂教學的效果，還可以讓一些抽象的理論知識變得生動和直觀，促進學生學習效率的提高。

（五）在電氣設備故障診斷中的應用在電氣設備故障診斷中，人工智能技術中的模糊理論、人工神經網絡和專家系統的應用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當電氣設備出現問題或故障時，總是表現出比較復雜的癥狀，采用傳統處理手法難以對問題做出準確判斷和查找，人工智能技術則很好地解決了上述問題。比如發電機的設備故障具有非線性、不確定和復雜性的特征，傳統論斷方法準確率非常低，而通過人工智能技術中模糊理論和專家系統的綜合應用，能大大提高故障論斷的準確率。

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聯想集團董事長兼CEO楊元慶表示：“個人電腦的定義，已不再只是含有鍵盤和屏幕的傳統形態，還延展到了平板電腦、智能手機、智能電視等豐富多彩的新形態。這樣的革新和延展，給我們這個行業注入了強大的新動力，也使我們對行業的前景更加樂觀。我們將時刻關注技術發展的趨勢和用戶使用方式、應用需求的演變，以更加豐富、精彩的產品不斷兌現對創新的承諾。我們已經明確了長遠的產品戰略，要立志成為全球個人互聯終端領域的領導性廠商?！?/p>

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關鍵詞：智能 儀器儀表 現狀特點 發展趨勢

中圖分類號：TH89 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）05-0234-02

隨著網絡時代的來臨，儀器儀表行業借助于信息技術、微機械技術以及微電子技術等的發展成果，出現了以智能化為特征的發展趨勢，在環保、交通、教育、醫藥以及通訊等各行業都得到了普遍運用，智能化設備的普及開始日益影響著我們的生產生活，給社會的發展帶來了極大便利。

1 我國儀器儀表行業技術發展的現狀

我國儀器儀表行業發展較晚，起點低，但經過近些年的迅速發展，在產品結構如工業自動化、電工、環保、醫療、信息技術、測量測試等儀表技術及元器件制造方面開始有了長足的進步。進入“十二五”時期，新興行業的發展、研發水平的提高、應用市場的旺盛需求，如在節能減排、低碳環保等環保、資源壓力下，國家對能源的需求帶動了風電、核電、太陽能等新能源的發展；交通壓力帶來的出行難、電子商務的發展也直接促進了物聯網、智能電網以及高鐵和軌道交通業的建設，這些都為儀器儀表產業提供了良好的機遇。尤其是智能化技術已經成為時代的潮流，必將進一步推動行業整體水平的提升。

2 智能化儀器儀表技術的特點

智能儀表的發展是由1983年美國霍尼韋爾公司研制的智能壓力變送器開始的，這標志著儀器儀表制造從傳統的模擬儀表向著數字化智能儀表的重大轉變。由于計算機、網絡通信等相關技術的飛速進步，極大地促進了儀器儀表技術發展。

智能儀器儀表主要具備以下幾個特點。

（1）高度集成化

硬件的集成化、模塊化是現代儀器儀表的一個重要特征，可以使得儀器自身變得更加簡潔、更加靈活，雖然體積變小，但功能更強大、齊全，具備了搜集、處理、輸出以及對話溝通功能，如智能數字多用表除了傳統的測量功能外，還能進行零點平移、平均值、極值、統計分析以及數據處理，大大提高了工作效率。

（2）硬件功能軟件化

在智能化條件下，由于儀器儀表采用了多樣化的通用接口，從而編制各種各樣的軟件進行匹配成為可能，這也有效地拓展了儀器儀表的用途，提高了儀器儀表的使用效率。數字信號處理）（DSP）技術的發展極大增強了儀器的信號處理能力，軟件的高速處理可以很快地實現很多硬件難以處理的問題，同時編程軟件技術的不斷修改升級，又可以在不更新硬件系統的環境中，輕松地帶來以軟件實現儀器儀表的升級換代。軟件系統的可升級、可擴展性以及通用性等顯著特征，代表了儀器儀表的未來發展方向（圖1）。

（3）功能的網絡化

以功能強大的微處理器和操作系統作為支撐，現在的儀器儀表已經具備了雙向通信能力，不僅能夠做到信號的采集和控制，也能夠迅速地實現計算分析和傳輸功能，甚至遠程的實時控制也已經變成了現實?；贗nternet的測控系統，不管距離多遠，操作者都可通過客戶機瀏覽到實時數據，掌握設備運行情況；同時還能運用智能化軟件和數據庫系統進行數據分析，從而可以節省時間、快速決策，直接的下達各項指令。

（4）多功能化

智能儀器儀表具有極強的通用性和多功能性，幾乎都配有GP-IB（或RS-232C）通信接口總線，可以像堆積木一樣，與PC機、各種可程控儀器組成一個多功能的網絡，形成一個通用平臺，調用不同的軟件后就能形成功能不同的儀器和系統，從而完成較復雜的測試任務。例如具有脈沖發生器、頻率合成器和任意波形發生器等功能的函數發生器，不但性能上比專用脈沖發生器和頻率合成器高，而且在各種測試功能上提供了較好的解決方案。

（5）自動化

借助PC技術，人機交互、模糊控制、多媒體技術都應用在儀器儀表的操作中，在無人值守情況下就能夠實現自動轉換、自動調零、自動校準、自診斷等功能，如數字示波器的自動分度鍵）（AUTOSET），

能根據被測信號的頻率及幅度，自動設置合理的垂直靈敏度、時基以及最佳的觸發電平，使信號穩定的顯示在屏幕上。這都大大提高了工作效率，降低了人工操作的難度。

3 智能化儀器儀表的廣泛應用

智能化儀器儀表已經成為儀器儀表行業今后發展的主導產品，其高技術、高投入、高產出、低能耗、低污染的特點，為儀器儀表行業提供了廣闊的市場空間和發展需求，也帶動了低碳經濟和新興產業的發展。如在電力系統中廣泛運用智能化軟硬件，就能保證數據信息分析的快速高效和準確得當，能切實提高電力系統的運營水平和工作效率，開創電力系統新的發展局面。2012年以后我國新建變電站已全面按照智能變電站技術標準建設，并且對重點對樞紐及中心變電站進行智能化改造?！笆濉逼陂g新建智能變電站7000多億新增投資，500kv和750kv變電站智能化投資約占10%，220kv智能化投資約占10%，110kv智能化投資約占20%。

隨著網絡時代的來臨，智能儀器儀表和計算機已初步實現了共融，尤其是云技術的廣泛應用，人類已經開啟了第三次工業革命――“云智慧時代”，云智慧儀器即將來臨我們身邊，從Virtual Instrument虛擬儀器）（VI）到Cloud Smart Instrument云智慧儀器）（CSI），各方面儀器連起來，形成一個全國各地都可以用、都可以共享的互聯網儀器時代。這不僅保證了自動測量、運算、存儲、控制的正常發揮，還能遠程操作、實時監控、分析測量數據以及故障診斷等，保證了儀器儀表設備的正常運行。這些都切實提高了儀器儀表的工作效率，加快了資源共享的速度，為現代儀器儀表的快速發展指明了道路。

總之，智能化儀器儀表已經應用到各行各業，并發揮著不可替代的作用，必將對我們的生產生活產生巨大影響。

參考文獻

[1]陳慶.淺談智能儀器儀表的發展趨向及其應用前景[J].科技創新導報，2009，（6）：16-16.