區塊鏈技術的背景范文
時間：2023-12-20 17:41:22
導語：如何才能寫好一篇區塊鏈技術的背景，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
關鍵詞：區塊鏈技術；高校；電子檔案管理；應用
電子檔案內容的真實性，尤其是在區塊鏈技術中哈希算法、時間戳等多種技術的應用，都能夠在很大程度上實現對電子檔案準確性的優化，同時降低檔案被篡改的幾率隨著我國科學技術水平的發展，越來越多的現代化技術被應用在實際的高校電子檔案管理環節，其中區塊鏈技術就是近幾年高校電子檔案管理過程中比較常見的優化模式之一，合理的應用區塊鏈技術不僅能夠將現代技術中的分布式存儲技術、識別技術等應用在實際高校電子檔案管理的過程中，同時還能夠推動高校電子檔案管理的發展，進而幫助高校獲得更加有效的檔案管理目標。
一、相關理論概述
1.區塊鏈技術的概述
區塊鏈技術是近幾年比較常見的現代化數據分析技術，其本質就是一個能夠進行現代化分析的數據庫，在區塊鏈技術中，轉變了原有網絡中必須存在中心節點的弊端，將網絡中的各個節點以平等的狀態應用在系統中，從而通過各節點互相證明的方式實現保障數據信息準確性、安全性等目標。在區塊鏈技術下，網絡系統可以對所有經過節點的往來記錄進行登記，從而保障這一技術中數據操作的可追溯性，從而在本質意義上提升系統管理過程中數據的安全、穩定。就區塊鏈技術中的安全機制而言，通常情況下區塊鏈技術中常見的安全機制大都表現為共識機制、去信任機制、防篡改機制、共同監管以及追溯機制等。這些機制的應用都能夠在一定程度上實現保障系統中數據運行穩定性的原則，從而實現對數據真實性的提升。在區塊鏈技術中通常會應用時間戳、哈希函數等方式對數據進行加密，從而確保數學在傳遞、使用過程中的相對穩定。比如，在通過哈希算法加密的環節而言，這一算法能夠在一定程度上隨機的為數據購置數字簽名，進而實現對數據的加密保護。與此同時，在進行哈希算法加密后，應用為數據加蓋時間戳的方式也能夠在很大程度上實現對數據的二次加密，繼而保障數據不會被二次篡改，從而完善原有的數據保護。
2.高校電子檔案管理的概述及特點
高校電子檔案管理是近幾年高校管理改革中新出現在人們視野中的一種新型檔案管理模式，這一模式順應了現階段大數據時代的發展背景，并將更多現代化的信息、數據處理技術與傳統的高校檔案管理融合在一起的一種高效、穩定的新型檔案管理模式。就高校電子檔案管理工作而言，這一工作將原有高校運行中紙質的檔案進行了改革，實現在一定程度上紙質到電子層面的轉變，同時推動了現階段高校檔案管理的發展。通過以往高校電子檔案管理的研究，筆者認為就這一環節的特征來說大都表現在如下四個方面：首先，高校電子檔案管理具備一定的社會性。高校作為社會人才培養的搖籃，這一特性的存在導致高校勢必會與社會存在比較密切交集，高校將源于社會的學生，經由“打造”后在回饋給社會，同時高校研究的很多內容也服務于社會，這些都造成了高校電子檔案的特異性，并在一定程度上影響實際管理工作的開展；其次，高校電子檔案管理也具備一定的綜合性，其檔案管理的內容不僅僅涉及了高校所擁有的產業資料、科研資料、人才資料等多個方面，同時也囊括了實際教學過程中產生的教學方案等等，多屬于高校電子檔案管理中不可或缺的重要組成部分；第三，便是高校電子檔案管理具備較強的系統性特征，受高校運行模式的影響，高校運行中的載體、數量種類繁多，也正是這些種類繁多的內容促使高校電子檔案形成了一個相對獨立的系統，從而為后續高校運行中存在的各類型工作提供支持，推動我國現代化背景下高校電子檔案管理的發展。最后，高校電子檔案管理也具備加強的通用性水平，這些電子檔案的內容大都按照統一的教學周期、管理制度等予以記錄，所以，可以認為這一內容具備較高的通用性水平。
二、區塊鏈技術在高校電子檔案管理中應用的可行性
通過對區塊鏈技術和高校電子檔案管理的研究，筆者認為將區塊鏈技術應用在高校電子檔案管理中應用的可行性大都表現在如下三個方面：首先，合理的將區塊鏈技術應用在實際高校電子檔案的管理過程中能夠在很大程度上確保。其次，區塊鏈技術的應用能夠在一定程度上保障高校電子檔案管理的安全性，一方面，這一技術的應用能夠平衡原有高校電子檔案管理系統中各不同組成部分的重要性，分散原有檔案管理過程中的攻擊，進而提升實際高校電子檔案管理的安全性；另一方面，在區塊鏈應用背景下，所有面向高校電子檔案管理系統的攻擊都將被記錄、被追溯，從而在一定程度上實現對高校電子檔案管理的保障。最后，區塊鏈技術的應用能夠在一定程度上實現對高校電子檔案管理的全生命周期管理，同時促使高校電子檔案管理朝向更加科學、高效的方向發展。尤其是近幾年，隨著我國高校教育體系改革的推進，在高校電子檔案管理的重要性也逐步的凸顯出來，區塊鏈技術的應用能夠從高校電子檔案的生成環節入手，全面的覆蓋到電子檔案管理的各個環節，將高校中有關檔案管理的多個部門凝聚成一個電子檔案管理的整體，從而優化后續高校電子檔案管理的發展，解決以往高校電子檔案管理發展中存在的問題。
三、新時期開展高校電子檔案管理過程中存在的問題
就我國實際的高校電子檔案管理而言，隨著教育體制改革的不斷推進，原有電子檔案管理過程中存在的問題也逐漸的凸顯了出來，就以往的電子檔案管理中存在的問題大都集中表現在學生檔案管理和高校檔案信息化管理兩個方面：首先，就高校電子檔案管理環節，隨著我國高校教育普及程度的提升，很多高校的招生門檻都出現了不同程度的降低，這種門檻的降低在根本上導致了高校學生數量的激增，從而最大程度上提升了檔案管理的難度。與此同時，隨著學生數量的增多，相應的教職人員數量也會隨之相應的提升，這些因素的存在都會在一定程度上影響實際高校電子檔案管理的效果。其次，高校電子檔案管理制度的不完善也是目前高校電子檔案管理過程中比較常見的問題之一，尤其是近幾年，隨著高校電子檔案改革的推進，原有的檔案管理模式已然無法貼合時展對于電子檔案管理的客觀需求，如何在保障為學生們營造良好的傳道、受業、解惑氛圍的同時，保障學生們的檔案信息安全就成為了現階段高校電子檔案管理環節迫在眉睫需要解決的問題。最后，高校電子檔案專業管理人才的匱乏也會在一定程度上影響實際高校電子檔案的開展效果。尤其是近幾年，隨著電子技術的革新，高校電子檔案管理模式也隨之發生了很大程度的轉變，傳統的高校電子檔案管理人員已然無法在本質意義上滿足時展對于高校電子檔案的管理需求，從而限制了實際高校電子檔案管理的順利開展。
四、區塊鏈技術在高校電子檔案管理中的應用
縱觀以往的高校電子檔案管理而言，通常情況下傳統的高校電子檔案管理大都分為下述三個模塊，即檔案搜集模塊、應用模塊以及數據管理模塊，這三個模塊的相互協調才能夠幫助高校更好的開展日常事物中的檔案管理。下面筆者將分別從上述三個方面入手探究區塊鏈技術在高校電子檔案管理的應用：
1.區塊鏈技術在檔案搜集、整理中的應用
就目前高校的電子檔案管理工作而言，通常情況下是通過定時、定點的方式將檔案業務中集成的數據分享到相關檔案管理系統中，雖然這種模式的應用在很大程度上減輕了高校檔案管理工作的強度，但是，在實際數據形成、傳輸的過程中仍舊存在一定的風險因素，可能會對后續的高校電子檔案管理埋下隱患，由此，在這一背景下，合理的應用區塊鏈技術，就能夠充分的讓高校中的各個部門積極的參與到實際檔案管理的過程中來，從而以“分布式”的狀態開展有關高校電子檔案信息的等級，并將其電子檔案的副本留存在每個區塊中，從而實現優化原有高校電子檔案管理的目標。首先，在區塊鏈技術下，各個檔案數據搜集站點在進行檔案數據的搜集時都會在內容確定后，將該搜集的檔案數據記錄在區塊鏈技術中，從而實現在源頭上保護檔案數據準確性的目標。其次，在這一信息搜集節點的檔案信息，區塊鏈技術會應用哈希函數的方式對節點數據進行保護、傳輸，以此實現保障數據傳輸過程中的安全性目標，避免在檔案傳輸過程中出現紕漏，與此同時，在這一技術上搜集的數據，如果想要通過這一節點進行對數據進行修改，就需要獲得其他網絡節點的批準，從而最大程度上減輕了單一電子檔案管理節點的安全壓力，實現更大意義層面的電子檔案保護目標。例如，在進行高校檔案管理的環節，區塊鏈技術的應用能夠實現對原有高校檔案的區塊式管理，從而將各個職能部門單位的業務系統檔案情況整合到整體的檔案網絡系統中，從而彌補以往高校電子檔案管理過程中非法篡改檔案內容的問題。與此同時，將區塊鏈技術應用到高校財務檔案的管理環節，也同樣能夠實現優化財務管理信息的目標，以此推動整體高校電子檔案的管理進程。
2.區塊鏈技術在檔案應用中的應用
對于高校的電子檔案管理而言，如何幫助電子檔案提升原有的使用效率，才是未來高校電子檔案管理發展的必然方向，在過去的高校電子檔案管理環節，傳統的電子檔案管理大都是通過賬號、密碼的方式進行使用者的身份驗證的，雖然這種方式能夠在一定程度上保障檔案管理在應用過程中的相對安全，但是，其中在以往的使用過程中仍舊會為有心之人留有余地，同時也不便于校外合法工作者使用電子檔案資料，由此，區塊鏈技術的應用則能夠在很大程度上解決這一問題。在區塊鏈技術的應用過程中，首先，電子檔案管理者們可以根據電子檔案使用者的需求將電子檔案系統劃分為幾個存在相互交疊的區域模塊，以便后續不同的檔案管理部門、校內非檔案管理部門以及校外工作者們進行使用，一方面，保障校內的檔案管理部門能夠最大程度上提升原有高校電子檔案管理的使用效率，另一方面，對于校內非檔案管理部門或校外工作者們使用時，只需要通過簡單的網上審核、申請、審批流程即可實現對后續電子檔案的應用，從而提升原有高校電子檔案的使用效率。與此同時，區塊鏈技術的應用能夠對不同身份的電子檔案使用者進行標記，便于電子檔案使用監管，同時提升在電子檔案使用環節的安全性。
3.區塊鏈技術在高校電子檔案管理監督中的應用
區塊鏈技術還可以被應用在實際的高校電子檔案管理監督環節，尤其是對于高校學生電子檔案管理的環節，合理的應用區塊鏈技術能夠及時的將使用者們所需要的數據反饋給管理人員，從而最大程度上保障高校電子檔案管理的應用情況，避免在實際的電子檔案管理過程中出現遺漏等問題，繼而逐步的推動未來高校電子檔案管理工作在實際高校改革中的落實。除此之外，在完善區塊鏈技術在高校電子檔案管理中落實的同時高校也應著眼于原有的檔案管理人才進行培養，構建具備更強專業性、創新性的專業區塊鏈電子檔案管理人才，并為后續高校電子檔案管理工作的開展打下基礎。例如，就這一環節，高校一方面應在選拔檔案管理人才的階段，側重于選擇檔案管理專業畢業的、具備一定檔案管理知識和實踐能力的新鮮血液參與到實際高校的檔案管理過程中來，從而保障區塊鏈技術在高校電子檔案管理過程中的落實；另一方面，則應針對原有的電子檔案管理人才進行優化，通過定期組織有關區塊鏈技術的普及、宣講，讓更多的檔案管理者們重視到這一技術在實際高校電子檔案管理過程中應用的重要性，從而實現區塊鏈技術在高校電子檔案管理中的應用。
篇2
[關鍵詞]區塊鏈；教育培訓；去中心化
1緒論
1.1研究背景
當前，我國的教育資源在大部分區域存在無法有效共享、分布不均衡、信息化成本太高、學員信息過于碎片化等問題。而比特幣創始人中本聰于2008年提出的區塊鏈擁有著去中心化、開放性、自治性、信息不可篡改、匿名性等優點。區塊鏈技術的這些優點，能在有效整合教育資源及學生信息的同時，完成跨國、跨平臺的優秀資源共享，從而使學生用更少的成本享受更優質的教育，使畢業生擁有更加公平的就業機會。在國際上，美國麻省理工學院媒體實驗室早在2016年就已經成功地把學生學歷證書以及學生學習成績共享到其本校所研發的區塊鏈平臺，從而實現學生信息的公開透明；而美國計算機培養學?；羝疹D學校在2017年將其學校的所有學生的學歷學位證書到了相關區塊鏈平臺上，供各種招聘企業進行查詢和驗證。而在我國，目前“區塊鏈+教育培訓”仍屬于市場空白，是需要較多人研發的“藍海市場”。
1.2研究目的及意義
區塊鏈因具備的多個技術特征：去中心化、高可信度和數據不可篡改等特性，被很多專家學者認為是人類發展史上繼信息化革命的第四次工業革命。目前，在全球的各個領域已經掀起了以區塊鏈為基礎的創新應用熱潮。而區塊鏈可以憑借其技術以及智能合約技術，結合大數據應用，打造一個有利于去中心化管理、減少資源信息化冗余、降低成本、便于教育產業與平臺緊密結合的區塊鏈平臺?！皡^塊鏈+教育培訓”有三大核心優勢。一是區塊鏈技術合理調整教育資源，讓學生以更少的成本獲得更高的教育。當前，許多地區因經濟等各方面比較落后，無法吸引有良好教育經驗、專業知識豐厚的老師，造成當地孩子無法接受更好的教育；同時，有很多有較好的教學想法的老師無法在中國的教育體制下進入正規學校，使他們的才華沒有很好的平臺去施展。如果將這些優秀的資源上傳到以區塊鏈為基礎的平臺上，通過區塊鏈技術將優秀的教育資源傳播到整個平臺，從而讓學生享受更好的教育資源。二是區塊鏈技術可以使畢業生擁有更加公平的就業機會，同時增大企業的利益。如今社會上造假學歷流通泛濫，不僅對企業、高校的招聘、招生帶來困擾，而且也是對人才的不公。區塊鏈以其獨特特征，有利于鑒別真正的人才，使企業、高校、人才利益最大化。三是區塊鏈技術有利于跨平臺以及跨國的資源共享。目前，我國教育水平欠佳，通過全球性技術區塊鏈可以更好地實現國內與國外優質資源共享，互利性地實現教育資源最優化。
1.3研究的創新點
本文的研究具有一定的突破性和創新性，主要有以下幾個創新點：在研究內容上，本文創新性地將區塊鏈技術引入教育培訓方面進行研究。雖然已經有許多專家學者對區塊鏈技術進行了較多較為深刻的討論，但對區塊鏈技術應用于教育培訓方面，還是較為少見的。本文以區塊鏈為前提，對區塊鏈應用于教育培訓進行了可行性分析，一定程度上彌補了這一領域的缺陷。在研究思路上，本文在一定程度上有較為深地突破。本文切實地進行了大量國內外文獻的研讀和討論，通過對比分析等方法，對各項研究成果進行了梳理和進一步地探討。
2理論基礎及文獻綜述
2.1區塊鏈的相關理論概念
2.1.1區塊鏈的含義
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新興應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學算法。
2.1.2區塊鏈的分類和應用
區塊鏈按照不同的應用領域可分為公有區塊鏈、聯合（行業）區塊鏈和私有區塊鏈三種。而目前，區塊鏈技術已經廣泛運用于各個領域行業，其中較有代表性的包括：教育培訓行業、藝術行業、法律行業、開發行業、房地產行業、物聯網、保險行業、金融行業等。
2.2區塊鏈的特征
一是去中心化?；趨^塊鏈使用分布式核算和儲存，因此區塊鏈任意節點的權利和義務都是均等的，系統中的任何數據塊都由整個系統中具有維護功能的節點共同維護。二是信息不可篡改。任何信息只要經過驗證并添加至區塊鏈，就會永久性地儲存起來，因此區塊鏈具有很高的可靠性和穩定性。三是匿名性。交易對方不需要公開身份就可進行相應的交易。四是開放性。區塊鏈中的數據對所有人都開放，整個系統信息高度透明。五是自治性。區塊鏈采用協商一致的規范和協議，使得整個系統中的節點不需要人為參與就可在安全的交易環境中進行交易。
2.3國內外相關專家研究成果綜述
2.3.1國外專家學者研究成果
EricF.JeffR.(2018)批評了過去幾十年中學校領域的數字平臺存在的問題，如有效性、責任的擔當、獲得的知識的起源等方面的問題。同時介紹了區塊鏈的發展背景、特點，并詳細闡述了區塊鏈技術應用于衛生專業教育的可行性。作者認為采用區塊鏈技術的機構將能夠為沒有中間人的醫療保健專業人員提供認證和資格認證，同時認為區塊鏈有可能顯著改變衛生專業教育的未來，從根本上改變患者、專業人士、教育工作者和學習者圍繞安全、有效和負責人的信息進行互動的方式。MerijaJ.JanisK.(2018)通過對區塊鏈特征的介紹，分析了區塊鏈應用于教育行業的可行性。作者認為區塊鏈教育技術為學習者創建了評估和管理工具，這個技術創建了一個記錄、存儲和管理憑證的基礎設施，并為學習者提供了他們可以控制的可持續成就記錄，并且它還可以通過降低行政成本和官僚作風使大學受益。同時介紹了區塊鏈在教育行業目前的發展狀況：大多數歐盟國家正在試驗教育區塊鏈。
2.3.2國內專家學者研究成果
許濤（2017）介紹了區塊鏈的特征及優點，并了解了區塊鏈應用于各個行業的可行性。作者發現“區塊鏈+教育”正不斷發展，同時從三個角度：區塊鏈技術教學、區塊鏈技術校園傳播和區塊鏈技術教學平臺建設詳細地了解了“區塊鏈+教育”在歐美國家的發展情況。最后進行了對“區塊鏈+教育”在發展中國家及不發達國家的應用進行了展望。李青，張鑫（2017）介紹了以作為比特幣的底層技術的區塊鏈，指明了區塊倆在教育領域有很大的潛力。作者基于文獻研究和案例分析的方法介紹了區塊鏈在教育領域的應用情況，其次，探討了“區塊鏈+教育”的主要應用模式，最后，提出了“區塊鏈+教育”技術的優點和潛在問題。
2.3.3國內外專家理論研究對比分析
自“區塊鏈+教育”提出后到至今已經經歷了一個高速成長和快速發展的過程，國內外專家學者也越來越關注這一領域，都進行了大量的相關研究。其研究成果主要關注于區塊鏈技術所能為教育事業帶來的變革。國外相關研究的關注點主要在“區塊鏈+教育”如何更為合理地應用以及出現問題的相關解決方法，而國內研究主要的關注點在于“區塊鏈+教育”的可行性分析以及對這種技術的美好期待與展望。本文在先前相關專家學者的研究成果上，一方面通過可行性分析研究驗證區塊鏈在教育行業的應用及其前景，彌補之前研究在這一方面的空白，另一方面對技術層面的特征、方式及優缺點進行詳細地介紹，為教育機構、監督部門和投資者停工“區塊鏈+教育”具體應用和技術可行性的理論依據。
3區塊鏈技術應用于教育行業的可行性研究
3.1我國教育行業發展現狀
隨著信息技術的快速發展，互聯網已逐漸轉變成為了移動互聯網。移動互聯網的普及，更新了工作、學習等的方式。教與學可以不受時間、空間和地點的限制。資本市場的快速涌入，使我國在線教育自2001年以來蓬勃發展。截至2017年末，中國在線教育用戶規模達1.44億，手機在線教育用戶規模1.2億，且白皮書預測，未來互聯網教育用戶規模將保持5%左右的快速增長率，而在線教育市場將以超過20%的增速發展。然在線教育行業在快速發展下，很多問題也隨之凸顯，如網絡授課老師良莠不齊。目前，隨著高學歷高成績被看得越發重要，在社會上出現了多個學歷造假現象。因此，人們越來越迫切地需要一套更透明更完善的在線教育系統，中國“區塊鏈+教育”行業發展任重而道遠。
3.1.1政治分析(P)
目前，區塊鏈迅猛發展，多個國家已經出臺相關政策對區塊鏈進行規范。而我國作為世界第二大經濟體，順應經濟全球化的發展，也出臺了相關政策對區塊鏈進行較為規范的管理。2016年10月，工信部頒發的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書》指出了“區塊鏈系統的透明化、數據不可篡改等特征，完全適用于學生征信管理、升學就業、學術、資質證明、產學合作等方面，對教育培訓的健康發展有重要的價值?！?018年，上海教委的工作要點通報中，提出了“推進基于人工智能和區塊鏈技術的教育示范應用?！敝袊壳皳碛邪l展區塊鏈的良好政治環境，因此區塊鏈在中國的發展是較為可觀的。
3.1.2經濟分析（E）
當下，我國經濟在政府調控下運行在合理區間，已基本實現全面小康社會。我國目前的主要矛盾是人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。人民需要更多的優秀資源來滿足自己的美好生活需要。而“區塊鏈+教育”更能有效地滿足經濟發展過后人們所需要更多資源的問題。
3.1.3社會分析（S）
隨著社會的不斷發展，中國互聯的普及率逐漸提高，人均受教育程度逐漸提高，人們有更多的機會接納更多的知識，同時也逐漸提高了對新知識的接納度與認可度。而區塊鏈作為一種帶有大量優點的新技術，在有利于各行業健康發展的情況下，會被多數人士接受。但區塊鏈技術在當今社會認可度、接受度還比較低，因此仍需要進一步的提升。
3.1.4技術分析（T）
目前，互聯網的普及率逐漸提高，并處于較高水平：截至2018年6月，我國網民規模達8.02億，互聯網普及率為57.7%。我國互聯網基礎設施建設不斷升級，人們有更多的機會接觸互聯網，這為區塊鏈技術在大眾之間普遍應用提供了有利條件。隨著互聯網的逐漸發展，我國互聯網技術水平也不斷提高：截至2018年6月，我國IPv6地址數量為23555塊/32，半年增長0.53%。我國互聯網運營商已在一定程度上掌握了在網絡層面支持IPv6的能力，未來互聯網市場會在用戶需求增多的條件下實現大幅度的增長。互聯網基礎設施的基本完善為區塊鏈應用的發展提供了較為有利的環境。
3.2區塊鏈應用可行性之行業競爭分析（SWOT）
3.2.1優勢（S）
一是高度公開、透明性。區塊鏈系統中，除各節點的私有信息被加密外，區塊鏈的任何信息對所有人公開，因此，整個系統處于信息高度透明的狀態。因為區塊鏈的這一特點，可以大大減少對教師通過教師平臺的作品的剽竊、盜版等行為；同時，可以從根本上保護知識產權。二是去中心化。區塊鏈是一個分布式賬本，可以通過將各個節點連接起來形成區塊鏈網絡?；趨^塊鏈的這一優勢，可以將區塊鏈與大數據系統相結合，形成一個統一的教育鏈，使教育資源及有效信息更加有效地共享。
3.2.2劣勢（W）
目前，區塊鏈在我國發展還很不成熟。區塊鏈技術在教育行業的應用程度、社會認可度、接受度還比較低，且相關專業人士對于區塊鏈技術的研究還暫時停留在淺層的理論分析。因此，區塊鏈在教育行業還處于市場空白狀態，將區塊鏈引入其中，需要投入大量的時間與金錢，這對發展程度相對比較低下的教育行業來說，是非常困難的。
3.2.3機會（O）
“區塊鏈+教育”在我國目前還少有相關人員涉足，因此從一定角度分析，“區塊鏈+教育”仍屬于藍海市場。它的許多潛在價值還屬于埋藏階段，如果相關教育企業把握住機會，就能獲得巨大的成功與收益。
3.2.4威脅（T）
鑒于區塊鏈應用于教育行業的巨大優勢，可能會吸引眾多國內企業。把握住機會的企業會獲得大量名氣與收益，這可能會使后來進入的企業一直處于劣勢。
4區塊鏈技術在教育培訓方面的應用前景
4.1區塊鏈技術在學生教育認證方面的應用
4.1.1教育認證方面的現狀及存在的問題
教育認證在如今具有十分重要的作用，它可以對未來的就業、生活等方面產生較為深遠的影響。根據如今的情況顯示，目前社會上造假學歷泛濫，這對企業和高校的招聘與招生產生了很大的困擾，同時也是對人才的不公平。以如今現有的技術對教育水平進行認證，需要大量的時間與金錢，這對企業和高校來說成本太高。
4.1.2區塊鏈下的應用前景
通過將區塊鏈技術作為學生教育認證的基礎技術平臺，學?？梢詫W生的各類證書以及學校對學生的相關評定信息至區塊鏈平臺。這種應用，不僅可以降低企業及高校在鑒別人才時產生的相關成本還可以減小造假行為，提高就業市場的公平化。目前，印度已經有了Zebi的EduChain,他們的目的是利用區塊鏈技術來幫助教育機構更加有效合理地管理學生的相關信息。
4.2區塊鏈在知識產權保護方面的應用
4.2.1知識產權保護方面的現狀及存在的問題
目前，我國還存在著侵犯他人知識產權的行為。據相關情況來看，對高校的學術和創造性成果剽竊、搶占等現象時有發生，這嚴重打擊了相關學術研究者的創新動力和積極性。
4.2.2區塊鏈下的應用前景
區塊鏈擁有大量的相關優勢。通過區塊鏈的不可竄改的特點，可以將大量的論文和創新作品等技術成果上傳到區塊鏈平臺，從而使系統生成不可篡改且永久有效的記錄。通過區塊鏈高度透明的特點，在利益受到侵害時，可以及時取證，從而保護知識產權。
5結論及政策建議
5.1本文的結論
通過對國內外相關專家學者相關成果的研究，發現集中關注點都在如今教育培訓行業存在的一些問題及“區塊鏈+教育”能改善這些問題的原因，同時都對將區塊鏈應用于教育行業產生的效益問題進行了探討。但國外學者主要關注與區塊鏈在各行業的應用以及如何彌補“區塊鏈+教育”在應用時所產生的一些問題，而國內學者的研究點主要在“區塊鏈+教育”的合理設想及美好展望。由此可以得出，“區塊鏈+教育”在國內還屬于藍海市場，將區塊鏈技術創新性地應用于教育培訓行業，可以使教育培訓行業獲得更大的提升。本文通過運用宏觀經濟分析、行業競爭分析等多個方法對區塊鏈應用于教育行業的可行性進行了分析，得出了如下幾個結論：區塊鏈在教育培訓行業的前景較好，具有多個優勢；區塊鏈可以降低教育認證的難度；區塊鏈可以更加有效地保護知識產權；區塊鏈可以適當降低教育培訓的成本。
5.2政策建議
5.2.1對于政府機構
區塊鏈技術在教育培訓行業被廣泛應用后，可以大大提高我國的教育程度和教育水平，同時可以增大我國對人才和資源的利用率。這正符合我國科教興國的基本國策，科教興國戰略的前進，會對綜合國力、社會結構、人民生活和現代化進程產生巨大影響。
篇3
[關鍵詞]區塊鏈；新常態；新機遇
[中圖分類號]F83059
[文獻標識碼]A
[文章編號]2095-3283（2017）03-0099-02
一、“區塊鏈”技術下的中國金融“新常態”
中國是世界上最大的比特幣交易市場：中國擁有全球最大的幾家比特幣交易平臺，如：中國比特幣、火幣網和OKcoin等。這些平臺承載著全球80%～90%比特幣交易，而中國市場從某種意義上來說享有對比特幣定價權。同時，中國也是比特幣挖掘能力最強的國家，設立在境內的服務器集群提供了全世界60%以上的比特幣算力，中國在比特幣礦機和運算芯片的研發方面處于國際領先地位。近幾年，很多金融巨頭開始將關注點從比特幣本身轉移到其背后的區塊鏈技術，而國內區塊鏈技術的普及很大程度上得益于以下三個方面：首先，國內多個資本集團投入巨資建立區塊鏈實驗室，并設立專項投資基金進行人才培養和項目孵化，意在研究前沿科技及促進我國金融科技研究和國際快速接軌，如萬向集團旗下的萬向區塊鏈實驗室，每年共拿出60萬～100萬美元對優秀項目進行贊助，其不僅僅為區塊鏈初創企業提供了啟動資金，更將一群有著先進技術和知識儲備的開發者聚在一起，成立區塊鏈開發者社區和工作站，為區塊鏈產業后備人才的儲備打下了堅實基礎；其次，央行于2016年1月稱將盡快推出以央行為發行主體發行數字貨幣，這在某種意義上認可了區塊鏈技術及數字貨幣的價值，這對廣大金融機構進行金融創新起到了指導作用和示范意義，調動了各部門對研究區塊鏈相關技術的熱情，成為我國金融改革的有力推手；第三，由中證券公司牽頭11家國內大型金融機構共同發起的中國分布式總賬基礎協議聯盟（ChinaLedger）提升了我國傳統金融機構研究區塊鏈技術的積極性，基本確定了我國金融機構未來5年的技術變革方向。在多方的共同努力下，已經有很多國有性質的商業銀行和民間資本支持的股份制銀行及老牌證券公司建立了相關研究部門，有關區塊鏈技術的研究正在部門內如火如荼地開展。國內也有很多金融機構和國外區塊鏈服務提供商達成技術合作協議如中國工商銀行、華瑞銀行等。
二、“新常態”下我國金融業發展的“新機遇”
（一）跨境支付和結算
作為世界經濟總量第二的貿易大國，對外貿易體量巨大。我國近年來陸m提出“一帶一路”等一系列發展戰略，直接反映出我國“走出去”的決心，跨境支付和結算業務將迎來一個“黃金增長期”。與此同時，國內大力推動匯率改革，幫助人民幣國際化邁上了新的臺階。伴隨著人民幣加入特別提款權（Special Drawing Right，SDR），越來越多的國家支持人民幣作為結算貨幣。在這種大背景下，如何降低跨境支付和結算成本、提高運行效率、安全地保證每一筆交易順利進行成為了我國商業銀行亟待研究和解決的問題。這對于幫助我國中小企業“走出去”，增強企業競爭力和提升利潤空間有積極的正面意義。從經常類項目的跨境支付結算金額來看，2015年這一數字約為8萬億元人民幣，區塊鏈的出現會使相關流程的交易成本下降四至五成。如果有從事中轉業務的商業銀行提早使用此技術，將大大增加其處理跨境結算獲得的收益，同時搶占其他尚未轉型的同類銀行的相似業務。
（二）數字貨幣
2016年初，央行傳出了有關進行數字貨幣及區塊鏈技術研究的消息，這在很大程度上對尚處于轉型期的金融機構起到了導向作用，數字貨幣的研究和發行將成為銀行間業務的新機遇。首先，若數字貨幣在流通中逐漸豐富，無論是居民平時消費，還是銀行間交易結算所需要的等待時間都將被大幅縮短；由于分布式技術的特點，商業銀行用于維護服務器的成本將趨近于0。其次，數字化貨幣的廣泛使用會激發出更多的支付情景，在零售端，尤其是移動支付領域將會引起巨大的行業變革：如可以使支付具有連續性（即脫離可交易的最小單位限制），支持無中心干預的點對點線下支付，物聯網條件下機器間自動支付等新模式。最后，得益于數字貨幣的可追溯性，諸如洗錢、金融詐騙、關聯交易等違法違規行為將可“追根溯源”，可以幫助人們降低遭遇金融犯罪后的損失和避免財務問題的發生。
（三）證券的發行和交易
區塊鏈技術不僅能為商業銀行帶來福利，還為證券行業帶來了機遇：第一，以區塊鏈為底層技術的證券交易所將顛覆傳統交易所運行的商業模式，從在交易所的集中撮合競價交易改為分布式點對點交易，真正實現了買方與賣方的無縫對接。第二，分布式賬本的去信任特點可以幫助證券機構簡化交易流程，移除大部分人工管理和證明環節。通過智能合約實現自動化股權登記，大大減少交易成本，帶來超額收益。第三，由于區塊鏈網絡的多數共識機制，對區塊鏈網絡交易所的訪問將是高度安全的，并且分布式計算將保證交易所系統的穩定性。
（四）供應鏈金融
我國貿易融資規模于2016年已達到10萬億規模，并以每年約25%的增速逐年上漲。但是拋開規模來看，這一市場的利潤被多個中間商、結算機構、中轉銀行攤薄，使得出借方無法得到可觀的利潤。而反觀國內P2P市場魚龍混雜的現狀和近日曝出的國金證券假章事件，再次引起了國內投資者對P2P平臺安全性的質疑。當區塊鏈技術與貿易融資業務相結合，可以很大程度上減少中間環節，降低交易成本和提高效率。更重要的是，由于區塊鏈的安全性和可追溯性的存在，投資人的本金和收益的結算都可以得到保護，交易和結算風險得到有效降低。與此同時，使用區塊鏈作為融資網絡可以促進國內融資平臺與國外平臺對接，開拓P2P時代的新市場，有力地拖動本地化金融與對外貿易相結合。
三、我國金融機構搶抓“新機遇”的對策建議
（一）加快國內區塊鏈技術戰略布局
金融機構需結合自身實際情況考慮區塊鏈技術的引進時機，引進國外技術還是自主研發，和企業在行業中使用區塊鏈時扮演的角色。以國資大型商業銀行為例，應利用好R3聯盟和ChinaLedger等相P技術平臺的科研優勢，結合自身與監管部門的緊密聯系，在保持和監管部門溝通的前提下，與之一道建立符合中國國情的區塊鏈技術標準和與之配套的監管體系。而中小企業則應擺正追隨者的位置，與R3聯盟建立緊密合作關系，對外吸收技術人才，在開源項目的基礎上參照自身優勢開發出適合自己的區塊鏈網絡。
（二）增加科研投入，支持優秀項目
國內的區塊鏈項目投資目前還仍不成熟，集中投資風險較大，因此應遵循小資金、廣投入、勤更新的投資原則，國內金融機構可將區塊鏈領域的相關投資分用途、分批次投入不同領域的專業團隊，廣泛滲透各個項目的研發過程，并派駐專人進行技術整合，以達到最大化利用資本的效果，分散投資風險。在制定了完備的投資計劃后，需要進行投資項目的選擇。我國金融機構可以參照硅谷模式，建立技術孵化器，招募優秀人才并組建專業團隊開發區塊鏈應用，引入天使投資人和專業VC進行項目指導，目前國外已有類似500 Startups這樣的專業創業項目孵化機構的案例可以學習。
（三）加強對外交流，推進技術融合
國內金融機構可以將技術交流的重點放在區塊鏈領域研究較為發達的柏林、硅谷、紐約、英國等國際金融科技創新中心，尋找比特幣不同層次創業公司給予技術支持：如提供區塊鏈服務支持的公司（DAH，Chain等），進行區塊鏈底層技術開發的公司（以太坊、CEV等），數字貨幣交易平臺和解決方案提供商（Circle等）。邀請已經具備一定商業化運作能力的區塊鏈服務和解決方案提供商可以大大減少研發投入，縮短研發周期，提高產品更新效率。這在當前金融業普遍面臨轉型的大環境下為國內金融機構搶占先機和攫取更多市場份額具有重要意義。
[參考文獻]
[1]Barnes， D. Blockchain Manoeuvres： Applying Bitcoin’s Technology to Banking[J]. The Banker， 2015（5）.
[2] Allison， I. Bank of England： Central Banks Looking at ‘Hybrid Systems’ Using Bitcoin’s Blockchain Technology[J]. International Business Time， 2015（7）.
篇4
共享經濟發展1
共享經濟發展模式研究
引言
隨著經濟的不斷發展，社會由短缺型經濟逐步轉變為過剩型經濟，使得很多人們擁有的物品，不能完全發揮作用為人們所用。因此，將這些閑置資源進行共享就是一個不錯的選擇，再加上有互聯網技術的支撐，共享經濟開始興起。“共享經濟”一詞最早產生于1978年，由美國教授馬科斯•費爾遜（Marcus Felson）和瓊•斯潘思（Joe Spaeth）在研究個人汽車共享和租賃時提出，他們將其定義為親朋好友之間進行資源共享，給人們帶來便利的一種經濟活動。1999年共享經濟的鼻祖Zipcar誕生，在大數據、云計算和商業智能的背景下，Airbnb出現了，緊接著共享經濟繼續成長，產生了一批以Uber為代表的進行無邊界擴張的企業，并以極快的速度在全世界發展著。在國內，也掀起了共享經濟的浪潮，滴滴打車、木鳥短租、住百家等企業如雨后春筍般成長起來，并且逐漸滲透進我們的生活中。根據有關資料顯示，2017年我國共享經濟市場交易額約為49205億元，同比增長47.2%。截至2017年底，全球224家獨角獸企業中，中國企業有60家，其中具有典型共享經濟屬性的中國企業有31家，在我國獨角獸企業中占比51.7%。我國發展迅猛的共享經濟有效地提高了就業率，有力地推動了包容性增長，已經成為全球共享經濟的創新者和引領者。但從目前來看，我國共享經濟仍處于起步階段，在成長過程中還存在一些問題。本文針對這些問題，提出“區塊鏈+共享經濟”這一新的模式，以期解決共享經濟中存在的問題，幫助共享經濟更好更快地發展。
一、共享經濟的內涵
現在對于共享經濟的定義還眾說紛紜，尚未達成共識。不過大部分學者都基于以下兩個角度來定義共享經濟。一種觀點認為共享經濟類似于點對點交易模式，是一種源擁有者和資源需求者通過互聯網平臺建立合作互利的模式。比如Belk（2007）認為共享經濟是一種高效的大規模點對點交易，是互聯網技術加快了其發展；De Grave（2014）認為共享經濟類似于分布式生產、點對點融資，是協作經濟的一部分；Dervojeda等（2013）將共享經濟看成是基于可訪問性的一個針對點對點市場的商業模式，其價值在于在某一時間將擁有某項資源的消費者與需要這種資源的消費者之間以可接受的交易成本進行匹配；Hamari等（2015）認為共享經濟是一種涵蓋了若干通信技術的總括概念，是互聯網技術的發展促進了其發展。另一種觀點主要是站在供給側角度。由于人口紅利的減少，出現了大量閑置資源，共享經濟利用互聯網平臺，通過對過剩的產能重新分配來獲取收益；Parsons（2014）認為共享經濟利用信息技術使個人或組織能夠分配、分享，再利用商品和服務的過剩產能；Olson等（2015）將共享經濟理解為通過互聯網對過度供給的資產或技能進行共享，進而給共享者和用戶帶來經濟利益的一種經濟模式。在國內也大致分為以上兩種角度。從共享經濟類似于點對點交易模式的角度來看，曹丹（2017）認為共享經濟運行主體之間關系的主要模式就是組織對個人和個人對個人，即點對點的交易模式；鄭云堅等（2017）認為共享經濟等同于點對點交易，點對點交易是共享經濟的一種替代稱謂；孟凡新（2015）將共享經濟看成是個體對個體直接交換商品與服務的一種新型消費模式。以下學者從供給側角度對共享經濟進行了定義。楊帥（2016）認為共享經濟是通過互聯網技術實現個人或組織對社會閑置資源、服務和產品等的交換與共享的經濟模式；李波等（2016）認為共享經濟是人與人之間通過第三方創建的互聯網平臺，實現閑置資源與服務交換的商業模式；王芳等（2017）認為共享經濟的實質就是幫助社會重新配置過剩產能，進而提高資源的利用效率。
二、共享經濟的現狀
2014年網約車拉開了我國共享經濟的帷幕，網約車的出現滿足了我國大部分用戶的出行需求，極大地方便了人們的生活。緊接著，隨著網絡技術的不斷發展，共享經濟也迎來了它的春天。優步、滴滴出行、木鳥短租、閑魚等一系列共享經濟企業層出不窮，它們涉足于人們的衣食住行各個方面，改變著人們的生活。但是，在共享經濟企業出現井噴后不久，共享經濟的寒冬又來了。2017年4月，共享充電寶的出現吸引了眾多投資者，投資額高達10億元，開始形勢一片大好，但不到半年的時間，該領域的樂電公司就宣布退出，成為共享充電寶行業首家倒閉的企業，隨后河馬充電、放電科技、創電等幾家企業也宣布停運，入局僅兩個月的美團也宣布結束共享充電寶項目的試運營，自此共享充電寶市場陷入低迷。此前大熱的共享單車市場也比較慘烈。2017年6月悟空單車宣布倒閉，緊隨其后的是町町單車、酷騎單車和小藍單車等企業，2018年4月共享單車巨頭摩拜也被美團全資收購，短短兩年的時間里共享單車行業發生了巨變。此外，由于這些企業相繼申請破產，有的甚至跑路，導致原來用戶繳納的押金就難以退還。數據顯示，截至2017年6月，共享單車行業的押金總額近100億元，涉及的資金如此之大，押金的安全問題已經成為社會關注的焦點。共享汽車企業也難逃厄運，加入了共享經濟倒閉潮。2017年3月，友友用車宣布倒閉，這是我國第一家倒閉的分時租賃運營商；同年10月，剛轉型一年半的EZZY汽車分時租賃平臺致用戶書，正式宣布破產。有數據表明，在我國注冊的共享汽車平臺中10%的企業只能經營兩三個月。剩下的共享馬扎、共享雨傘、共享寵物等各種共享經濟企業也都紛紛宣布倒閉，共享經濟的發展陷入了瓶頸。
三、共享經濟存在的問題
市場監管不完善。由于共享經濟企業準入門檻較低，相關監管部門對企業審查不嚴格，導致不斷有大批創業者加入。行業之間激烈的競爭，企業之間混戰的狀態，難免會存在市場秩序混亂和惡性競爭等情況。比如網約車市場存在無證經營和套牌經營等非法營運問題，并且一些網約車平臺低價傾銷的行為也破壞了市場的公平和秩序，補貼大戰導致一些城市出現大面積擁堵現象，上海2018年一季度的高峰擁堵指數創近四年新高。盡管有關平臺遭到出租車行業的抵制和執法部門的查處，但由于我國共享經濟起步較晚，還沒有完備的法律法規進行約束。其次，共享物品押金的使用、監管以及企業倒閉后押金的退還等問題都是急需相關政策進行約束的。相關資料顯示，截止到2017年6月，整個共享經濟領域的押金總額已達150億元。押金本身是一種信用制約機制，但現在它更有利于共享經濟平臺，使得共同的信用風險制約具有不平等性，加大了消費者的信用成本。另外，共享經濟是一種新的經濟模式，現有的對傳統經濟進行約束的法律法規有些并不適用于共享經濟，不利于共享經濟的發展和市場的創新。對傳統經濟有沖擊。共享經濟與傳統經濟最大的不同在于“共享”二字，因為共享經濟強調的是資源的共享，更看重資源的使用權而非所有權。因此共享經濟與傳統經濟的商業模式明顯不同，有可能對傳統經濟帶來挑戰。就拿出行行業來說，滴滴打車的出現極大地滿足了人們的出行需要，節約了人們的時間，備受消費者的青睞。然而，隨著人們對共享汽車依賴的增加，對傳統出租車的需求就會減少，進而導致傳統出租車行業的利潤會越來越少，出租車司機的收入也會相應越少，最終會引起市場的失衡和社會的矛盾。其次，由于對共享經濟企業的監管不到位，稅收制度的不完善，一些共享經濟企業存在偷稅漏稅和逃避繳納社保等現象，對傳統經濟企業形成了不公平的競爭，影響了傳統經濟企業的利益。此外，由于大部分共享經濟平臺不需要取得行政許可，再加上通過互聯網技術運營可以大大降低經營成本，使其價格遠低于傳統企業，搶占了原屬于傳統企業的消費者，擠占了傳統經濟企業的市場。侵害消費者權益。共享經濟依賴于互聯網技術，在我們使用共享經濟平臺時，需要將自己的個人信息輸入進去，有時會涉及一些隱私信息，一些人會利用系統漏洞盜取用戶信息進行獲利，侵犯了消費者隱私。近日，我國有關部門借助螞蟻金服平臺對17.4萬用戶進行調查，發現有70%左右的用戶在使用共享經濟產品和服務時，出現個人信息泄露問題，但由于對共享經濟平臺行為的懲戒機制不足，使得監管部門難以為用戶損失維權。其次，由于共享經濟的交易者都是陌生人，信用就成為共享經濟中的關鍵因素，但目前我國的信用體系還不健全，存在道德風險問題，再加上交易者之間缺少直接接觸和有效約束，當消費者權益受到侵害時，很難維護自己的權利。另外，在共享經濟中有些信息并不完全透明，如產品質量、使用信息等，而且大部分信息都集中在中心化的機構中，容易產生信息不對稱等問題，使消費者處于不利地位，有損消費者權益。
四、共享經濟的新發展
（一）區塊鏈技術的定義
區塊鏈是比特幣的核心技術，是利用去中心化和去信任的方式集體維護一個可靠數據庫的技術方案。它由一系列加密數據塊構成，這些數據塊按照時間順序以鏈條的方式進行組合，最終形成一個數據鏈條。通俗來說，可以把區塊鏈看成一個開放性的數據庫賬本，所有人都可以對其中的數據進行補充，使區塊鏈更加完善，進而滿足每個人的需求。
（二）區塊鏈技術的功能
第一， 去中心化結構。去中心化是指在沒有第三方的參與時， 各節點之間能夠在進行數據交換過程中自動達成交易共識和信任，其中每一個節點都享有同樣的權利，負有均等的義務，不需要依賴中心處理節點。而且系統中的數據由具有維護功能的節點共同維護，當有數據需要記錄或修改時，需要經過其他節點的一致認可，因而不會出現區塊鏈網絡被某幾個節點所控制或影響的情況，這樣既可以提高系統的運營效率，降低成本，又能保證信息的安全。第二，信息不可篡改。區塊鏈中的信息一經添加，就會成為區塊鏈網絡中的節點， 進而成為一條記錄被永久保存，并且無法修改。只有同時對系統中51%以上的節點實現控制時，才可以對信息進行篡改，但實施起來難度極大，因此數據的可靠性和穩定性很高。并且隨著節點的增加，算法嚴密性的提高，信息的安全性也逐漸增強。這樣一來，可以讓相關執法人員方便地查詢到過去真實的交易記錄，有利于監管水平的提升。第三，可編程的智能合約。在簽署合同時，當雙方對協議內容達成一致意見時，可以將智能合約以數字化的形式嵌入到區塊鏈中。智能合約將傳統合同中的約定條款轉成程序編碼，再由區塊鏈對合同的執行條件自動判斷，當合同條件都滿足時，區塊鏈可以在沒有第三方信任的情況下進行可信的合約觸發和執行，不僅提高了合同的執行效率，還可以保證合同在無人監督的情況下順利執行。第四，信息透明。區塊鏈系統中運作流程和信息都是公開透明的，當其中的信息出現更新時，短時間內每個節點都能獲得一份完整數據庫的拷貝，實現全網數據同步。并且由于區塊鏈運行的程序，節點的接入方式都是公開的，任何人都可以通過相關數據接口訪問區塊鏈中的數據，保證了區塊鏈信息的高度透明。同時，考慮到用戶信息的安全性，一些私人信息會被加密，只有得到相關人員的授權才可以訪問，這樣既可以使信息公開透明又保護了消費者隱私。
（三）“區塊鏈+共享經濟”模式
區塊鏈和共享經濟在某種程度上可以進行互補，區塊鏈的去中心化、加密和防止信息被篡改等特點能夠解決共享經濟中存在的一系列等問題，它去中心化的特點與共享經濟的理念相似。因為共享經濟是一個“去中心化”到“再中心化”的過程，一方面共享經濟可以讓供應商跨過商業組織，直接向消費者提供商品和服務，另一方面它又讓供應商加入互聯網平臺以尋求更多的用戶。此外，區塊鏈可以讓交易者在沒有中介的情況下進行交易，并且交易過程透明，能夠增強交易者的信任程度，解決共享經濟中嚴重的信用問題，有助于推動共享經濟的進一步發展?，F在已經有一些共享經濟企業開始使用區塊鏈技術。優拜單車是我國第一家宣布運用區塊鏈技術的共享經濟平臺，迅雷主要將區塊鏈技術應用于共享計算領域，騰訊公司將區塊鏈技術運用于房屋共享和自行車租賃等領域。最近ofo宣布成立區塊鏈研究院，希望利用區塊鏈技術解決共享單車投放、調度、停放、維修等運營問題，實現更大的經濟效益。
（四）“區塊鏈+共享經濟”模式的作用
1.保護用戶信息安全。區塊鏈可以通過加密技術用數學算法來保護用戶隱私，它能建成一個透明、無主的系統，里面的設備可以自行管理和修復，整個系統是一個去中心化自組織的體系。在這個體系中，人們可以進行無需信任的、點對點的價值傳輸，保證信息的安全。因此，人們在交易過程中即使披露了個人信息，沒有中介參與也不會有信息泄露的風險。此外，通過區塊鏈的對稱加密和授權技術，也可以防止消費者隱私的泄露。比如在共享單車行業中，押金機制和信用積分等信息都是交由第三方機構管理，存在信息泄露或丟失的風險，通過區塊鏈技術對用戶身份信息進行加密，只有得到數據擁有者的授權才能進行訪問，從而保護了消費者的隱私。
2.降低信任風險。共享經濟的交易者都是陌生人，在交易過程中各方的背景信息有可能是不真實的，缺少信用的保障，所以在人們交易過程中會出現信任問題。目前來看，大部分共享經濟企業是通過讓用戶繳納押金的方式來獲取對用戶的信任，但這樣做對用戶來說是有風險的，如果企業在運營過程中出現問題，企業倒閉無力償付押金，用戶的權益就會受損，并且由于平臺數據都集中在企業，當企業負責人也不見蹤影時，監管部門就難以獲知用戶數量及企業收取的押金情況，無法維護廣大用戶的權益。區塊鏈的出現解決了中介信用問題，它可以讓交易雙方在沒有任何形式中介的情況下進行安全交易，這樣用戶無需繳納押金就可以享受服務，免去了利用押金獲取信任的行為，避免了可能出現的押金難退問題。其次，在區塊鏈中信息和運作流程完全透明，一方面可以減少虛假交易的產生，另一方面交易者可通過驗證信息的真實性和可靠性增強對對方的信任，有利于降低信任風險。
3.降低交易成本。由于共享經濟企業的商業屬性和信用問題，導致其交易成本越來越高，通過區塊鏈技術可以有效降低這些成本。區塊鏈的智能合約技術有自動執行和可信任的優點，通過將交易條件和相關要求編入到計算機中，它可以自動執行這些設定好的程序，不僅提高了交易效率，還節約了契約建立和執行成本。其次，共享物品的毀損情況時有發生，共享經濟企業一般會利用自己的維修團隊或者委托第三方定期進行排查修理，但由于物品投放量大、毀損率高，難免會出現遺漏的情況，并且高額的運維成本也加重了企業的經營負擔，影響了企業的發展。利用區塊鏈的點對點技術，可以將終端設備的情況上傳至區塊鏈，與區塊鏈上生態合作者簽訂智能合約，既能提高車輛維修處理等運營環節的響應速度，又可以降低人員調度的成本。同時，將車輛情況上鏈，再借助信用網絡，可以利用社會的信用監督，讓人們形成自我約束意識，有效減少人們對車輛的破壞行為，有利于降低車輛的維修成本。
4.提高市場監管水平。在過去的市場監管過程中，執法人員一般是通過搜尋違規行為和對違法人員進行取證，然后采取懲治手段來維護市場秩序。但是，這會花費大量人力物力，由于資源有限，難免會出現監管不到位的情況。由于在區塊鏈中交易信息是透明和電子化的，利用區塊鏈技術能夠大幅度降低監管人員收集證據的難度和成本。其次，區塊鏈中的信息都是公開透明和可追溯的，任何人都可以對區塊鏈中的信息進行查詢，再加上其中的信息不能被第三方所篡改，所以如果交易過程中出現問題，監管人員可以方便地查詢過去真實的交易情況，對交易過程做出公平公正的判斷，進而保護消費者的利益，維護市場秩序的穩定。
5.降低信息不對稱。共享經濟的特點之一是將利益平均分配給所有使用者，讓消費者和資源提供者達到雙贏，但就目前來看，大部分的利益都被中心化的第三方平臺所占用，這是不公平的，因為消費者和資源擁有者也是價值的創造者，他們沒能得到相應的回報，比如在共享經濟中較為成功的Airbnb和Uber，它們的商業模式是通過中心化將資源整合到平臺上，然后再統一分配，讓用戶實現共享，最后收取一定比例的服務費用。由于信息都集中在中心化的共享經濟平臺中，用戶難以獲取到所有有價值的信息，形成了信息不對稱現象，使得大部分利益都最終歸公司所有，損害了消費者的利益。利用區塊鏈這樣一個去中心化的經濟機制，它可以讓交易者在沒有第三方的情況下進行點對點的交易，有利于資源的直接共享，解決了信息不對稱問題，更能滿足供需雙方的需求。
6.減少壟斷行為的發生。隨著共享經濟的迅猛發展，一些共享經濟企業存在加速合并的趨勢，這些企業通過競爭和并購等方式，最終會形成“一家獨大”的局面，進而產生壟斷行為。有數據顯示，2016年滴滴在我國專車市場份額占到85%以上，2016年8月滴滴與優步進行合并，合并后所占市場份額在93%以上，可能會存在壟斷行為。當共享經濟平臺形成壟斷時，平臺經營者可以借助平臺形成的優勢地位，實施價格壟斷或限制競爭等行為，再加上共享經濟平臺和各交易者之間存在信息不對稱和地位不平等問題，更加不利于相關參與者的利益。通過區塊鏈將不同企業進行連接，利用區塊鏈技術的去中心化、信息透明等特點可以打破共享經濟平臺的壟斷，實現不同企業資源的共享，讓整個生態鏈上的服務更加多元化。通過這樣的方式，每個企業都可以專心經營自己的業務，避免惡性競爭，減少壟斷行為。
共享經濟發展2
共享經濟發展的困境與未來
1國外共享經濟的發展——以愛彼迎和優步為例
2008年的世界性金融危機由美國房地產次貸危機引發。一方面，大量貸款購房家庭無法承擔貸款；另一方面，銀行擁有大量空置房屋卻無法變現。愛彼迎通過整合閑置住房資源，并聚合至網上平臺，為住戶和產權所有者提供聯系渠道。與標準化的酒店式商業服務不同，愛彼迎公司聚焦于社區化，本地化的情感體驗，旨在為供給者增加房屋利用率的同時滿足顧客的個性化需求。2009年優步在美國上市以來，以“零工經濟”(GigEconomy)方式為擁有閑置車輛的個人提供一種新的商業模式。Uber利用大數據進行分析預測，找出未被滿足的需求進行精準營銷，提高閑置資源的利用率。以愛彼迎和優步為首的共享經濟在初期看是獲得巨大成功，但大多數共享經濟企業在營運多年后才開始回收成本。Uber業務覆蓋全球，準備上市期間，其業績仍處于虧損。由于其市場擴張的資本投入需求、競爭壓力及法律合規問題，Uber上市后首日股價隨即跌破發行價格，引起市場質疑。愛彼迎和優步均以“輕資產”模式為主導，宣傳其不持有資產的商業模式特點。這種商業模式由于其差異性小，易于復制的特點，發展至后期時，公司面對市場新進入者帶來的激烈競爭，無論在資產端還是消費端，都面臨很大競爭壓力。優步在面臨競爭者來福車(Lyft)的進入時，迫于消費者轉換成本較低，客戶鎖定率低，優步需使用促銷補貼等方式挽留顧客。與傳統計程車行業的不明顯差異使優步不可將價格定高。低價格的競爭使優步的營業收入無法達到預期，一直處于虧損狀態。一般而言，在業務擴展至另一個國家后，共享經濟如愛彼迎和優步會在稅收制度和政策優惠上有相對競爭優勢。然而，隨著共享服務的發展，各個國家也出臺了相對應的管理措施。舊金山在愛彼迎入駐時，要求出租人正式向市政廳注冊并交付酒店稅。舊金山的相關條例將未注冊房屋的罰款轉嫁至平臺，迫使愛彼迎下架未注冊的房屋資源，此舉將極大影響愛彼迎在當地社區的擴張發展。共享經濟的新興商業模式與法律有沖突的部分亦會給共享行業帶來沖擊。優步在多個地區受到的指控便是源于其對合作伙伴的定義與法律規定不相符合。優步宣稱其與合作者關系為“伙伴”而非“員工”，其對自身定義為“服務平臺”，對這些合作伙伴并未管轄權。而加州、紐約法院則認為優步為雇傭者，應對被雇傭者的福利進行保障。消費者偏好對共享經濟在某些地區的發展也有一定影響。優步雖在多個國家有較高的市占率，據2017年AIP《亞洲共享經濟現狀研究報告》調查顯示，東南亞等地的消費者仍對共享經濟等新興商業模式采取保守態度。傳統出行、住宿等服務已滿足當地市場需求，共享經濟在這些地區謀求發展，其重點在于吸引消費者從傳統服務轉換至以互聯網為依托的新興共享商業模式，并協調當地政府態度。
2國內共享經濟的發展及面臨的困境——以共享單車為例
2.1共享單車行業的發展現狀
國內交通領域出現的共享單車、共享汽車等在一定程度上為市民出行降低了交通成本，促進傳統交通運輸業的改革，符合當前我國倡導的綠色出行觀念?；ヂ摼W社交媒體的發展，手機等移動端支付完整便捷均為共享經濟在我國的發展提供有利基礎。在行業端方面，目前我國共享經濟的發展模式主要延續了愛彼迎和優步等國外共享產業發展模式，但同樣面臨進入門檻不高，商業模式相似等問題。在目前監管制度不完善的情況下，共享單車的繁榮更容易促進資源浪費型的競爭?！吨袊蚕斫洕l展年度報告(2019)》以摩拜單車，ofo小黃車為例，指出2016年以來，由于市場過度擴張，產能增長，共享單車行業的資本投入不斷積累，然而由于大量前期投入及長期價格戰，企業負債率上升，盈利壓力增大。隨著單車過度投放導致公共環境問題，共享單車運維問題的產生，企業運營壓力不斷增大，與共享單車相關的單車制造產業也在短時期的繁榮背后迎來了行業冷冬。
2.2國內共享經濟面臨的困境
2.2.1不良市場競爭
如上文所述，由于行業進入門檻不高，摩拜單車和ofo小黃車的興起吸引了更多的共享單車公司占領市場。由于其產品的同質性，相似的企業難以獲得消費者忠誠度，企業只能不斷通過投入遠超城市需求的單車并以低價補貼等方式獲得市場份額。這種高度競爭的模式是一種惡性競爭，使企業易于陷入囚徒困境，產業活力困難。隨著產業發展到后期，競爭者的財務負擔加大，企業空燒資金的局面難以緩解，一旦資金鏈斷裂，以惡性競爭為主的共享單車企業的行業模式將難以維持。我國傳統單車行業及其附屬的修車，二手車轉賣行業等將受到共享經濟的打擊。雖然共享經濟的發展可以一定程度推動當地社區的人員就業，但對傳統單車買賣租賃等行業的中老年勞動人口而言，進入新興行業的難度較大。這些傳統行業的失業率也將逐漸上升。
2.2.2資產配置
愛彼迎、優步所領導的共享經濟強調“不創造資產而利用閑置資源”的商業模式。而2014年起國內發展的單車共享企業，在發展初期就采取了與該定義不同的“重資產運營”模式，除了提供平系潛在顧客外，ofo、摩拜等公司聯合單車生產制造商，為顧客提供自行車的使用權。與愛彼迎和優步等不擁有資產所有權的公司相比，共享單車、共享雨傘等這類企業在短時間內創造大量產品，其自身固定資產上升，所需要的成本和折舊費用也上升。這些龐大的費用增加了企業調整戰略，分配資金方面的壓力。對于共享單車而言，單車損毀率高使其使用年限大大降低，由于造價成本高、收費低等原因，共享單車企業難以回收其單位成本。與“0邊際成本”為主導的共享經濟對比，國內流行，以自有資產參與共享活動的共享單車，更偏向于傳統租賃經濟而非共享經濟。雖然從結果出發，其向消費者提品使用權的商業模式仍可以實現消費者從資產所有權到所有權的轉變，但單車盲目投放產生的大量社會閑置資源和資金缺乏導致的企業流動性風險使共享單車行業面臨著危機。
2.2.3合規性
與傳統經濟相對比，共享經濟在一定程度上是社會資源的重組和優化調配，但因共享經濟與傳統經濟經營模式的相似性及其進入市場后得到的稅收優惠，共享經濟存在著規避稅務法律責任的隱患。針對類似風險，雖然政府已出臺相關規定進行市場規范，但是對新市場的規則制定需要政府重新對相關風險進行評估分析，而非單純對已存在的規則進行修改。為保障市場的正常運作，政府需要時間研究才可出臺相關政策。對新興的共享經濟而言，其具有發展快，市場反映大的特點，這種特點迫使政府政策處于一直追趕適應新市場的過程中，不利于管理規范新興共享市場秩序。
3共享經濟未來走向
克里斯•安德森的《長尾理論》一書表明，如果有商品流通途徑可以促進需求少的產品的銷售，這些小眾產品將面臨更廣闊的市場。如共享單車就是借助于互聯網平臺，為顧客解決“最后一公里”的出行需求。隨著電子交易、信息傳輸技術的興起，共享經濟將充分發掘需求線尾端的小眾產品，充分有效發揮利用現有社會閑置資源。面對日益加劇的產業內競爭及越發嚴格的政府規管。價格戰，補貼已不再是共享企業謀求進一步發展的手段。在“互聯網+”的政策導向與趨勢下，與互聯網相結合的商業模式已逐漸成為社會主流。愛彼迎、優步等國外領頭的共享產業積極探索其他事業領域，如愛彼迎通過大數據分析得出顧客使用偏好，并利用用戶習慣進行廣告的“點對點”投遞。優步則積極投身于智能車領域，希望透過未來智能車技術的成熟再次取得行業優勢。大數據等技術作為共享經濟運營的基礎，可為共享經濟提供大量準確數據，推動產業發展。因此，以大數據為底層技術的共享經濟的模式，可作為企業發展的基石進一步擴展企業業務，整合社會閑置資源。作為一種比大數據更為保密、安全的互聯網技術，區塊鏈技術一方面保留了互聯網開放的特點，為授權人士提供進入的渠道；另一方面將數據儲存于區塊鏈的單獨塊中，通過加密簽名等記錄信息。在特定行業如金融、醫療，在以大數據為基礎的共享經濟緩慢發展的情況下，區塊鏈技術更能優化信息傳輸，保證信息安全并為共享經濟的發展提供堅實保障。在“互聯網+”的前提下，作為一個新興領域，共享經濟的進一步發展取決于網絡技術的進一步發展。參與共享經濟的公司需要不斷根據新興技術改變自身的資源調配及投資方向，將共享經濟作為一種為未來取得行業領先地位的商業活動過程。
共享經濟發展3
共享經濟發展研究
一、引言
自2015年“互聯網+”戰略提出施行以來,迅速崛起了一批共享經濟企業,這些企業融入租賃、金融等多個行業,并逐漸遍布市場多個領域。但是,在飛速發展的同時,我們也應看到基于大數據技術的共享經濟模式在信息安全以及監管保障方面也暴露出了一些問題。一方面需要解決技術難題,在另一方面，就必須依靠政府，企業和市場的力量。因此,將區塊鏈技術與大數據技術相結合，優勢互補，這樣的新模式可以為共享經濟健康發展提供思路和契機。
二、共享經濟只運用大數據技術帶來的問題
（一）個人信息安全難保障,信息安全存在隱患
在共享經濟之中,消費者獲得的是商品的有限的使用權力,并不是完整使用權和所有權。因為使用權與所有權是脫離的,所以用戶一旦失去暫時使用權,就很難再接觸到商品,無法控制自己信息的走向,可能導致信息泄露。在共享經濟下會產生許多附加的共享信息，那么大量的用戶信息就會被后臺運營商掌握,很可能被用于大數據分析來進行市場交易,因此非常容易發生信息盜用現象。
（二）信息化建設不完善,信用數據的缺乏
豐富海量的數據資料是大數據技術的基礎和核心,因而,共享經濟想要得到快速的建設就必須要建立一個完善完整的信息數據庫。但是如今市場上的不同行業之間所建立的信息數據庫都各不相同，完整度上也都有著比較大的區別，行業不同,信息化程度也不盡相同。另外,由于不同行業的原始數據信息標準不同,致使搜集到的數據需要經過加工或者翻譯,統一標準后才能使用,所以在準確程度上不能得到很好的保證。
（三）運用的技術過于單一,與傳統產業融合有待加強
目前共享經濟依賴于大數據技術,首先建立數據模型,然后采集用戶數據,最后進行大數據分析,從而探索出用戶需求變化以及市場未來發展方向。以用戶使用數據來確定市場變化,這樣分析出的結果不免有些片面,無法準確地把握市場動向,技術的安全性與成熟度有待進一步完善,所以對新技術的需要迫在眉睫。比如共享單車，由于用戶個人素養的原因，出現了許多車輛損壞、私人占用、亂停亂放等問題,這種問題表明雖然現在共享經濟有大數據作為支撐，但是信息數據仍然不夠完善、安全，不能過于依賴這種不完整的數據。此外，共享經濟與傳統產業目前還沒有完全融合,出于利益和機會成本考慮,共享經濟企業不愿意將數據公開給傳統企業,不利于兩者間的合作共贏。
三、共享經濟引進區塊鏈技術存在的優勢
（一）降低交易成本,實現最優配置
隨著共享經濟模式的逐漸發展,共享經濟發展的活力之源是共享經濟企業對其產品的大力補助。以網約車為例,在軟件剛投入市場時,會發放大額優惠券,增加交易成本。并且,司機在接單時的所在地與用戶所在地存在一定距離,去接乘客的過程中會增加額外成本,當用戶等待的位置距離司機接單的位置越遠，額外增加的成本就越高。但是如果利用區塊鏈技術,就能夠智能地將距離最近，成本最低的司機分配給用戶，進而避免了資源的浪費，實現共享資源的最優配置,依靠區塊鏈技術達到信息高速傳遞以及最低成本的目的。
（二）完善信用體系，保障用戶信用真實
良好的信用有助于成功建立交易關系，是交易雙方進行市場交易的基礎。以共享單車為例,為了防止單車不被故意破壞與丟失,企業需要用戶提供相應的信用信息，這樣才能使用共享單車,而如何確保信用信息的準確性就顯得尤為重要。而區塊鏈技術有著數據公開透明、能為交易雙方建立一份智能合約的特點,從而能使交易正常進行,合約的形式具有約束力,可以約束交易雙方不得隨意中途退出,以免在交易的過程中出現經濟損失的現象，從而維護共享經濟可以在正常情況下運行。區塊鏈技術下,采用P2P模式來進行數據上傳和查找,交易任何一方都可進入該系統來智能查找,通過簡單操作就可一目了然看到對方的信用記錄,數字加密不可篡改,既簡便快捷又不易造假,有效增加信用信息可信度,避免信用造假引發的不必要損失和糾紛。
（三）加速實現產業融合,促進全球經濟信息共享
區塊鏈技術的引入,能夠使全球數據資源在安全范圍內實現共享,不受時間以及空間上的限制，有效地解決不同行業之間的信息共享困難問題，從而使得信息數據不再只被少數幾家企業所掌控壟斷，推進全球的產業融合的進程。信息數據的分享在區塊鏈技術中是采用節點同步式,而大數據技術則是用來對數據進行采集以及分析處理,區塊鏈技術保證數據真實安全共享。同時,區塊鏈技術構建電子交易貨幣系統,能夠有效消除國際匯率波動的影響,也避免了國家間法律標準不統一造成的問題,得到較為統一的標準,加快實現全球范圍內的信息共享經濟時代。
四、構建基于"大數據+區塊鏈"的共享經濟模式的對策
（一）企業層面:推動“大數據+區塊鏈”模式實踐
企業是共享經濟模式的實際操作者,在共享經濟市場中居于主體地位，承擔著落實與發展“大數據+區塊鏈”共享經濟的職責。一方面,企業應引進及培養大數據及區塊鏈專業技術人才；另一方面,企業應在數據化建設與管理上下苦功,通過“大數據+區塊鏈”共享經濟新模式在一些業務中進行試點運行,逐步實現模式的改造與升級。企業可以加強與高校、科研機構的合作,不斷對區塊鏈技術進行研發與完善，同時,企業還應當成立專門從事互聯網技術研發、管理與運營的獨立部門。
（二）技術層面:促進“大數據+區塊鏈”技術融合
首先,開發融合大數據與區塊鏈技術的程序接口,保障區塊鏈技術能順利嵌入大數據程序中。其次,利用區塊鏈技術數據透明不易篡改的特征，檢驗大數據搜集來的數據真實性，檢驗結果清晰直觀，可信度強，能有效防止信息造假。最后,搭建大數據信息共享平臺，用來對區塊鏈系統中的數據信息進行儲存。在區塊鏈這一系統中,每一個單獨的塊節點都包含系統完整的信息，并且所有信息都具有明確的來源，可以進行追溯定位。每一次信息記錄都需要進行檢驗,讀取時也需要檢驗,經過多次信息記錄與讀取才可以達到最終交易的目的。因此,將區塊鏈技術融入大數據技術中,能夠使得交易過程簡化高效。在現在的計算機技術能力下，借助搭建的大數據平臺，以此為基礎，如果能研發出將區塊鏈技術融入大數據技術中的程序與接口,就可以實現這兩項技術的充分融合并為信息搜集及保密提供高效途徑。
（三）政府層面:助推“大數據+區塊鏈”
篇5
中國甚至提出了打造全球供應鏈“第一梯隊”的宏偉目標，利好政策更是接踵而至，這其中金融則成了主要抓手，也是中國當下發展供應鏈，再造國際貿易中心優勢，推動中國企業更深、更廣融入全球供應鏈體系的中堅力量。
供應鏈金融快速發展
對于發達國家供應鏈，金融既是產業鏈發展最強動能，也是打通產業鏈上下游最好通路。美國供應鏈在工業領域起步就注重背后金融力量的推動，目前供應鏈金融已從銀行主導逐漸發展到產業核心企業主導階段，而參照美國經驗，供應鏈金融在中國的未來空間，無論是在產業鏈改革的需求，還是在金融科技創新發展方面都將遠大于美國。
國內供給則改革深入推進、產業轉型升級迫切與金融壓抑、金融短板突出的博弈進程中，供應鏈金融無疑擁有著廣闊的前景，潛力巨大，供應鏈金融的創新，不僅僅體現在企業融資方面，更重要的是整合產業鏈上下游資源，產生協同發展效應，增強產業的整體實力，這既與經濟全球化發展一脈相承，也是供應鏈發展到成熟形態后的自然衍生產物。
毋庸置疑，未來產業供應鏈發展必須實現“商流”、“資金流”、“信息流”等的多流合一，而供應鏈金融是實現這一目標的最佳途徑。
供應鏈金融通過核心企業資金、資源優勢，解決了產業鏈上中小企業“資金流”問題，增強了企業發展核心動能。其次，這種跨界融合和協同發展服務模式，重塑了市場經濟血脈和神經，打通產業鏈上下游之間的“商流”、“物流”以及信息流，實現了產品從設計到生產、以及銷售服務的全過程高效協同生態。
以產業鏈管理服務、現代金融創新為依托，打造出具有現代化市場競爭力的高端產業集群體系，是提升中國國際話語權的重要任務。
供應鏈金融的興起在于其能快速、有效的解決傳統供應鏈中的產融分離以及融資問題。在傳統產業鏈中，上下游的中小企業特別是經銷商，經常面臨資金周轉難、貸款難等問題，這極大限制了其進一步擴大市場的能力。而作為產業鏈核心的大型企業集團，市場、品牌、資源、資金優勢明顯，為產業鏈中小游企業提供亟需的金融服務，有利于實現產業鏈協同發展，共同做大產業鏈市場蛋糕。
巨頭齊聚供應鏈金融
去年以來，巨頭在供應鏈金融領域的發力日漸明顯。
前不久，阿里“碼商成長計劃”，全面賦能個體工商戶極小微群體，其中供應鏈金融服務（賒購貸款、循環信用貸等）是重中之重。
騰訊旗下微眾銀行著力打造基于稅務數據和社交數據的小微信貸產品“微業貸”，試圖將其培育成繼“微粒貸”之后下一個現象級爆款互金產品。
建設銀行全面踐行“雙小”普惠金融戰略，建成了能適應小微金融場景的“小微快貸”產品體系，因此董事長田國立的最近表態才能如此高調：“發展普惠金融業務不是靠良好的愿望，而是要靠能力。”
此外，弘翼財富也在不斷深耕自身生態的供應鏈金融體系，研究出一套獨特的風控體系，為企業打造快速便捷的融資服務。由此可見，精確瞄準解決小微企業金融痛點和難點幾乎成為供應鏈金融服務商的共同主題和共通戰略。
風控科技化
當前中國供應鏈金融已經全面進入智慧供應鏈金融新時代，其標志就是金融科技對于供應鏈金融風控體系的全面賦能。
當前最重要的金融科技包括五項：ABCD+I，即AI人工智能、BLOCK-CHAIN區塊鏈、CloudComputing云計算、Big-Data 大數據、IOT物聯網。其賦能要點如下：
一是云計算是基礎。云計算技術可以大幅降低各種市場主體的數據化運營成本，方便云端平臺收集聚合數據，這是大數據技術的前提。
二是大數據技術是關鍵。在供應鏈金融場景中，基于大數據的分析審核核心企業的資質和評估還款能力，從而提高放款融資的速度并達到供應鏈體系內的風險平衡。
三是物聯網技術是數據源的有益補充。例如，通過傳感、導航、定位等技術方式，在倉儲和貨運環節來控制交易過程，提高終端交易的真實性通過物聯網平臺，打通資金融通、資源需求，實現現代物流與現在信息系統的高度融合，形成信息共享。
四是人工智能技術的廣泛應用。未來在供應鏈金融領域，可利用人工智能、機器學習、深層分析，并加載傳感器等物聯網進一步豐富動態數據湖，定期自動更新客戶畫像，主動給優質客戶提升授信額度。
五是區塊鏈技術的深度嵌入。供應鏈金融需要多方合作，數據也來源于多方面，可以利用區塊鏈來搭建場景。利用區塊鏈具有分布式存儲、數據公開透明、不可篡改、身份安全等特征，創造信任環境。
篇6
2017年5月，中國人民銀行成立金融科技（FinTech）委員會，這一委員會的成立旨在加強金融科技工作的研究規劃和統籌協調，體現了央行正積極應對世界范圍內的金融科技發展。
金融科技是基于大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等一系列技術革新，全面運用于包括且不限于支付清算、借貸融資、理財、零售、銀行業務、保險等領域的科技，正在改變著我們的生活。與此同時，金融科技的發展也帶來了前所未有的風險與挑戰，于是監管科技（RegTech）應運而生，從全球范圍內看金融科技最新發展與監管科技的走向趨勢，為新情況下我國金融監管提出新思路。 監管科技興起與演進
所謂金融科技，是科技與金融的結合，落腳點在于金融，英文表述為FinTech，是Financial Technology的縮寫。其概念眾說紛紜，比較權威的是來自金融穩定理事會（Financial Stability Board，簡稱FSB）的定義：金融科技是指技術帶來的金融創新，它能創造新的業務模式、應用、流程或產品，從而對金融市場、金融機構或金融服務模式產生重大影響。
金融科技的發展有利于解決傳統金融模式下無法解決的信息不對稱、高風險、高成本等問題。通過創造可以為社會廣大群體適用的金融產品，使得廣泛的社會階層分享經濟發展的成果。
隨著金融科技的發展，構建在新技術上的金融模式不斷沖擊著傳統的金融運行方式，傳統監管面臨巨大的機遇與挑戰，由此有人提出了以技術對抗技術，用監管科技（RegTech）應對金融科技的想法。
監管科技是與金融科技相對應的概念，意在指技術與監管相結合以應對新的金融科技，英文表述為RegTech，是Regulation Technology的縮寫。監管科技被定義為一種應對科技創新帶來金融行為合規問題的新技術，英國金融市場行為監管局（FCA）有一個經典描述：“運用新技術，促成達成監管要求?！?/p>
監管科技作為從金融科技概念引申出的概念，嚴格意義上是金融科技的分支，其具有實時性、高創新、專業性強等特征。相比傳統監管，監管科技具有三方面優勢：第一，促進企業去合規，提升配合監管的能力；第二，改變監管者和被監管者進行監管的方式，使監管實時動態，強化對市場的檢測能力，提高了金融服務效率；第三，改進監管者監管方式，降低監管難度、成本，比如美國存在大量監管科技服務公司，專門為客戶公司提供技術解決方案以降低合規成本。 發展趨勢與問題
我國金融科技的發展，主要圍繞著三個主題，減少合規風險、保護消費者權益、促進普惠金融。金融科技有效彌補了我國金融發展中金融服務供給不足的短板，體現出“金融脫媒”（dis-intermediation）、“去中心化”（decentralization）、“用戶指向性”（customization）等特征，依托中國互聯網的高速發展，其業態呈現出互相重合又高度細分并存的特點。在一系列科技快速發展背景下的我國金融市場存在規模大、創新原動力強、風險防控需求緊迫這三大特征，因此有必要加速結合最新科技，構建具有中國特色的金融科技（FinTech）監管體系。
具體而言，我國金融科技有三大突出優勢：
優勢一：移動支付世界領先，推陳出新
以螞蟻金服、微信支付為代表的互聯網金融企業在移動支付領域不斷創新，移動支付所占比例不斷擴大，2017年5月，浙江省提出了打造“無現金社會”的口號。其科技應用主要集中在生物識別領域，比如現在已經相當普及的指紋驗證支付、人臉識別支付，以及未來可能應用的虹膜支付、聲紋支付。除了生物識別，未來以區塊鏈為基礎的數字貨幣也將會對移動支付、跨境支付等行業產生巨大的沖擊。
優勢二：征信行業發展空間巨大，助力普惠金融
2015年1月，人民銀行印發《關于做好個人征信業務準備工作的通知》，要求八家機構做好個人征信業務的準備工作，準備時間為六個月。目前看，以螞蟻金服旗下的芝麻信用公司突破最大，其構筑在其本身評分體系中的用戶，已經可以用信用分數直接進行共享單車的押金抵扣、借還雨傘充電寶，甚至與盧森堡開展了基于信用分檔牡繾憂し務，已經超出了原有征信應用領域的范疇。個人征信根本上就是為普惠金融服務的，個人征信服務最大的價值與盈利點就在于作為普惠金融的風險控制數據，普惠金融的開展需要征信數據以減少貸款風險，從而降低成本，實現普惠本質。
普惠金融的發展有效填補了我國現有金融體系對中小微企業與個人金融服務的欠缺，互聯網金融公司比如螞蟻金服以及其芝麻信用體系等做得很好，但建立“互聯網+”、大數據金融資產、征信體系等不光是金融領域的需要，更是整個社會的新趨勢。
未來農村金融的開展還得靠依據大數據所形成的個人征信以及信用體系，只有構建了一個完善的、全覆蓋的個人征信體系，農村的金融服務才能解決，所以個人征信與普惠金融的結合對于解決農村金融問題非常重要。
優勢三：整合互聯網與電信運營商大數據，人工智能趕超美國
互聯網企業與電信運行商大數據的整合將會實現1+1>2的效應。個人所在的中國人民大學金融科技與互聯網安全研究中心參與并推動了上海數據交易中心、中國聯通、中國互聯網絡信息中心、復旦大學、中國信息通信研究院等單位聯合共建的中國第一家大數據流通與交易技術國家工程實驗室。目標是將來會引入更多數據，在多方數據基礎上研究對于大數據產業發展模式的路徑。
由于電信運營商有互聯網企業一些不具備的優點，比如運營商數據在處理風控、精準營銷、小額信貸、貸后預警、盜刷、電信詐騙等問題上相對成熟而且有歷史積累，數據更加精準、更加動態，兩家的結合，對于大數據的價值有著巨大的提升，實現了對個人準確的信用畫像，去年中國人民大學金融科技與互聯網安全研究中心就幫助中國聯通與京東金融成功地進行了數據整合。
京東金融與中國聯通合作只是第一步，未來將會和中國移動、中國電信等運營商進行全面合作，將三大運營商各自的優點整合起來，甚至和中國銀行業、廣電集團的數據進行整合。此外，深度學習作為最近新興的人工智能技術，該技術高度依賴大數據，通過模擬人腦的訓練方式，讓機器可以進行自動學習，而該技術的應用也讓螞蟻金服、騰訊、谷歌、百度、Facebook等公司的業務實現高速增長，因此中國也在移動互聯網時代進入大數據井噴階段，短期美國的人工智能技術依然保持領先，但長期來看，中國在人工智能領域反超美國已經成為大概率事件。
目前來看中國金融科技亦面臨三大主要問題：
問題一：區塊鏈市場應用潛力巨大，但目前監管態度審慎，發展相對滯后
區塊鏈技術在中國金融領域的潛在應用主要體現在以下三個方面：第一，點對點支付；第二，多方交易，即通過技術構建交易過程中的信任基礎；第三，智能市場，包括任何形式點對點交易實時劃轉的清算交易，以及金融衍生品“智能合約”實現頭寸自動調節的開發等。具體來說涉及交易所、保險、眾籌、基金、股權交易等細分領域，潛力巨大。
區塊鏈最直接的應用還是數字貨幣，人民銀行已經明確否定了非官方數字貨幣的合法地位，并宣布將推出人民銀行版“數字貨幣”，由于區塊鏈數字貨幣無法得到合規身份，比特幣等數字貨幣轉入暗網（dark web）被用以洗錢，這值得引起警覺。
對此，學界呼吁“網開一面”，保留一個想法或者說窗口――小額公開發行的數字貨幣，具體額度由證監會來定，這對股權眾籌、中小企業融資、債券融資的相關業態可能有重大突破。
問題二：股權眾籌相對停滯，急需政策松綁與支持
由于受到P2P專項整治的影響，我國眾籌方面的政策幾乎處于停滯狀態，投資者也是謹慎支持，投資相對保守，這就導致了目前幾乎整個眾籌行業處于一個瀕臨死亡的狀態，而在國外特別是英國，最有活力的還是股權眾籌。但是通過對大數據、區塊鏈等金融科技進行結合，股權投資領域依然有作為的空間，德國已經有依托以太坊平臺的the DAO項目，這對于我國是一個很好的借鑒。目前中國人民大學金融科技與互聯網安全研究中心與清華大學聯合在FinTech和RegTech上進行了一系列系統的研究，特別是在新技術如何與人民銀行監管體系相結合，如何將RegTech體系化有了一些成果，將在之后陸續推出。
問題三：金融科技過度依賴互聯網金融，中小型科技企業融資困難
近年金融科技概念雖然非?；鸨?，但包括大數據、征信、支付等優勢項目都集中于互聯網公司與互聯網金融，阿里巴巴集團、騰訊集團等大型互聯網企業直接參與了大多數金融科技創新，而中小微科技企業還有巨大的提升空間。
這一方面由于互聯網金融本身的發展潛力巨大，仍然具有相當大的發展空間，而金融科技處于發展初期尚未完成轉型，需要一段時間的積累與發展；另一方面科技型中小微企業自身發展面臨融資困境，融資難、融資貴等問題也同樣困擾著中小型科技企業，融資問題使得中小型科技企業無法實現科技成果轉化為現實生產力，發展受到限制。相信隨著政策與市場態度的調整，將會迎來金融科技企業與金融科技在中國大爆發的新時代。 技術驅動轉變監管思維
面對金融科技快速發展、不斷累積的風險與技術漏洞，如果固守傳統監管理念，有可能造成不可逆的系統性金融風險，為此我們有必要“以毒攻毒”，以技術驅動型監管思路應對金融科技帶來的一系列問題：以RegTech應對Fintech。
當前金融科技監管的根本問題在于信息不對稱，監管層可以通過監管科技的技術手段，去主動解決數據獲取、收集、分析、儲檔問題，并能夠實時、有效地發送指令，監管由被動變主動，監管者與被監管者處在一個平等獲取信息的地位，通^數據共享形成一個有機交互系統，降低監管成本，真正實現實時、可預測、自上而下的，以技術支撐為核心的監管體系。
具體而言，就是建立金融統合監管體系與主動、精確的監管數據收集體系，加強國際金融科技與監管科技創新交流合作。
第一，金融統合監管體系需要構筑金融統一監管委員會，對銀行、保險、債券等金融領域實施統一監管，構筑大監管格局。在這一委員會基礎上，實施金融統合立法，形成金融商品、金融市場、金融服務三位一體，互相呼應的統合立法格局。
第二，建立主動、精確監管數據收集體系，明確相關規則，建立數據申報、分享、辯偽規章制度，打通地方與中央、中央各部門之間的數據孤島，實現數據的實時共享，在這一體系中積極運用區塊鏈、人工智能等技術，提升監管數據的精確性與主動性。
第三，加強國際合作，尤其是與英美德日澳等國金融科技和監管科技的交流，我們會在今年7月前往英國考察英國金融科技企業現狀，了解英國的政策動態與監管科技發展情況。
篇7
之所以稱之為物聯網，其本質實際上是互聯網的延伸，只是終端由互聯網時代的PC、服務器等轉向了嵌入式計算機系統及其配套的傳感器。各終端之間能彼此進行數據交互，便是物聯網的基本原理。
據麥肯錫最新報告估算，全球物聯網市場規模將在2025年前擴大到3.9-11.1兆美元，包括設備廠商的利潤、效率、新興業務以及具有更高執行效能的商品為消費者帶來的利益等。這也意味著物聯網產業將有潛力在2025年達到約11%的全球經濟占有率。而隨著AI、大數據、云計算的加速落地，2018年，物聯網將在更多領域踵事增華。
一、效率依然是物聯網的最直觀的體驗
物聯網將為你打造科技品質生活
產品革新與生態革命往往從C端開始，隨著智能機以及智能穿戴的興起，人們看到了科技為生活賦能的光明前景和更加便利的服務體驗。以智能手機為例，激烈的市場競爭逐漸成型，以華為和蘋果為代表的頭部玩家通過推出搭載神經網絡引擎的AI芯片，加速了手機AI時代的到來。
另外，以智能音箱、物聯網中央空調、智能手表等為代表的智能化終端也在快速滲透，這些場景相互連接，一個充滿科技感的智能化藍圖正在鋪開，這不僅是生活的顛覆，更是一次企業的涅槃。
可以預見，家居相關廠商和相關企業將在2018年繼續發力家庭物聯網，基于標準的設備能力模型開發智能插件并加載到智能網關上，實現跨廠商多協議的智能硬件零改動快速接入，并能夠通過App對硬件進行操控和狀態監測調整。新型的家庭網絡管理、智能家居調試等，將讓用戶對燈具、門鎖、家電以及更多新型智能終端在“云”上進行操作。
除了消費電子外，運動健康設備、個人護理設備以及家庭安防系統都是物聯網背景下“智慧生活”的重要終端資源，除了為年輕人的品質生活提供了更多選項，也為養老服務帶來新的思路。隨著老齡化日益加深以及用工矛盾的凸顯，網聯化的人工智能產品將發揮更大價值。通過NB-IoT（移動物聯網的窄帶大連接技術）、云計算、大數據深度對接，更細顆粒度的監測維度和情感陪護將讓老年人的生活質量和尊嚴得到大幅提升。
物聯網將化繁為整，打造有序和諧科技新城
城市是集生活、工作、娛樂為一體的綜合地理區位，我國“智慧城市”建設在2016年便有了新的進展，作為阿里云ET人工智能技術集大成者——ET城市大腦，對杭州整個城市進行了全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug。在今年，杭州城市大腦項目預計將接入1700路視頻，覆蓋全城43%的道路范圍，上線后，監控覆蓋區域將無需人工巡邏。
城市轉型智慧城市并沒想象中簡單，傳統連接技術無法滿足智慧城市對于覆蓋率廣、功耗低、成本適中的海量連接需求。而物聯網的主要特征之一便是節點的海量性，人、服務器、物品、設備、傳感器都是終端節點，數據流源源不斷。通過廣泛多樣的數據收集及處理，城市將實現事故報警、交通信號燈的優化，對人、車、物、事了如指掌和優化決策，讓整個城市變得可以被檢索。隨著城鎮化進程不斷加深，加之國家對城市發展提出的新要求，“智慧城市”會在未來幾年呈現遍地開花的態勢。
工業、制造業競爭力被重新定義
過去，制造業基于硬件資產規模建立起來的重資產模式曾被認為難以超越，但隨著數字時代的到來，重資產企業“船大難掉頭”的弊病逐漸凸顯。另一方面，硬件產品的價值正不斷向服務和軟件遷移，使得硬件產品的內在價值正遠遠超越硬件本身。
隨著“工業4.0”、“中國制造2025”等戰略的提出，企業的競爭力正在被重新定義。由于傳統制造業為客戶帶來的價值有限，物聯網正為工業企業服務轉型提供良好契機。物聯網的特性使它抓取、分析數據的能力以及智能化、網聯化的決策分析、執行能力空前強大，借助物聯網持續感知客戶需求，創造新的服務模式，推動業務增長，這便是物聯網對企業的最大價值所在。
雖然幾乎所有企業家都認為物聯網將徹底改變行業，但制定相應策略并開始試水的先行者，大多數依然處于小規模試驗中，而大規模應用的企業則處在投入初期，回報依然有限。越來越多的企業開始結合自身定位，與不同產業的外部伙伴展開合作，挖掘數據的同時，探索行業邊界，打造全新的物聯網生態系統。
物聯網與農業的融合迫在眉睫
隨著城鎮化進程提速，農村勞動力大量流動，農戶兼業化、村莊空心化、人口老齡化等狀況越發明顯。而互聯網化、智慧化為農業發展打開了一扇新的大門。
農業供給側結構性改革的背景之下，“智慧農業”將感知識別層、大數據算法等與傳統農業生產過程中的管理、生產、加工、銷售和服務等方面緊密結合在一起，借此改革農業生產結構，促進傳統農業與物聯網的融合和交流，提高農業需求與供給側的匹配度，從而實現真正意義上的“智慧農業”。
在農服領域的主要表現以SaaS服務為主，如新農寶。資本關注的重點還有無人機植保服務，成立兩年多的農田管家，一月份獲得了千萬美元的第四輪融資，他們試圖從飛防植保（無人機噴灑農藥）切入，連接農戶和飛防組織，用物聯網平臺改造農業生產。提升工作效率，同時規避農藥中毒的風險。
從行業整體角度看，諸多地區建立了囊括農業資源、技術、市場、氣象等各方面的農業數據庫，集約化使得單位種植養殖規模擴大，機械化、智能化的作業方式勢必成為主流。同時，供應鏈、農村電商、土地電商等領域，近幾年均有巨頭出手和創業者入圍。
互聯網改變的是農產品流通，隨著萬物互聯的發展，“智慧農業”正逐漸向產中、產前等領域擴展。因此，在各個垂直細分領域，尤其是在生豬、糧食、大品類經濟作物、農機裝備、倉儲物流、農機金融等領域，將是今年物聯網企業攻堅的重點方向。
物流業將百尺竿頭更進一步
物流業是融合運輸業、倉儲業、貨代業和信息業等的復合型服務產業，隨著我國基礎設施建設的日益完善以及
的爆發，我國物流業已經實現了從無到有和后來居上的勢頭?？傮w來看，我國物流業已進入成熟期，但隨著以杭州企業為代表的自動化、網聯化物流的興起，“智慧物流”成為行業新的紅帆。
2017年12月，全球最大的單體全自動化碼頭——上海洋山深水港四期自動化碼頭正式運行。與傳統人工碼頭不同，洋山四期碼頭采用上港集團自主研發的全自動化碼頭智能生產管理控制系統（TOS系統），不僅設備先進，其智能化和無人化的大范圍應用是最大亮點。另外，橋吊、軌道吊、AGV均采用電力驅動，全程零排放，同時噪音得到極大改善。
新一代物流業的發展正在解決資源利用率低下的發展瓶頸，對于大數據的應用和跨境物流標準的統一，也使得國內物流效率得以在海外復制。隨著商業物流試驗取得的成果不斷擴大，“智慧物流”大概率會如日方升，繼續鞏固領先優勢。同時，基于電磁導航和感知技術的AGV等終端物流工具會隨著網絡優化加速落地，為網聯時代下的智能物流業注入更強大的動能。
物聯網安全問題不容忽視
物聯網為我們展示了一個萬物互聯的世界，如此規模的設備和數據讓網絡安全問題變得尤為嚴峻，《2017物聯網安全年報》中提到，物聯網的DDoS大流量攻擊在未來會成為常態?；谖锫摼W設備增多帶來的規模效應，從難度、成本、風險與收益的角度看，DDoS在相當長的時間內都是一種有效的攻擊形勢。
物聯網生態系統的構架是機遇，它是所有環節的紐帶。而網絡攻擊帶來的挑戰也是基于這種中心化模式。對于物聯網安全問題的解決方案，目前主流的有兩種方案，一種是以阿里云為代表的對于云端安全的防護和隔離，但對于C端的指令難以保護。另一種則是則是基于區塊鏈技術來解決物聯網中的安全問題。
區塊鏈的本質是分布式的，這意味著沒有單一的主機掌控整個區塊鏈。而區塊鏈的優勢在于它的公開性和私密性。公開性是指每個參與者都能看到區塊曾經儲存過的交易。私密性則是這些內容被秘鑰保護著，且數據庫智能被不斷拓展，之前的記錄很難改變。雖然有著諸多優點，但區塊鏈的擴展性問題、處理能力、存儲障礙、技術以及法律合規性等問題卻為其大范圍商用之路蒙上了一層陰影。
目前來看，還沒有哪一種最適宜的IoT安全模式出現，這也正是我們需要去探索的星辰大海，在最佳方案出現之前，物聯網參與方應根據自身特點，有針對性地部署防護措施，防范IoT原始生長期間安全問題的突然爆發。
二、諸多機遇隨深挖逐一涌現
芯片之爭或關乎物聯網未來
ARM架構在95%智能手機、80%數碼相機以及35%的電子設備中得到應用，共銷售超過200億個基于ARM構架的芯片，其移動世界規則和移動架構制定者地位可見一斑。2016年7月，日本軟銀集團243億英鎊（2076億人民幣）收購英國芯片設計商ARM為孫正義的物聯網暢想鋪平了前路。在國內物聯網生態圈建設中，華為則在2016年世界移動大會上正式面向全球了端到端的NB-IoT解決方案。
眾多數據顯示，物聯網正從硬件、傳感等基礎設備向軟件平臺和垂直行業應用升級。處理器的架構在物聯網領域天然占據上風，雖然傳統芯片廠商具有先發優勢，但目前物聯網缺乏“殺手級”應用，且少量多樣的特性，這也意味著物聯網芯片依然面臨諸多挑戰。
物聯網仍處于剛起步階段，還沒有任何一家公司可以壟斷該領域，隨著競爭者陸續加入，物聯網依然對所有人敞開懷抱。為了能提供行之有效的物聯網服務和產品，必須提供覆蓋感知技術、處理器和通信在內的廣泛技術組合，所以合作與收購依然是當前整個產業的主流。對于芯片廠商而言，未必每家企業都能笑道最后，但只要參與便會收獲相應的成長。
IPv6：為每一粒沙都分配一個IP
IPv6是互聯網工程任務組（IETF）在上世紀90年代就已提出的用來取代主流IPv4的下一代互聯網協議。物聯網業務的擴大勢必對網絡產生巨大壓力，在IPv4資源日益枯竭的情況下，IPv6再次進入人們的視野。
IPv6使用更小的路由表，這使得路由器能在路由表中用一條記錄（Entry）表示一片子網，大大減小了路由器中路由表的長度，提高路由器轉發數據包的速度。IPv6還增強了對組播及流控的支持，增加了對網絡層的數據加密。
最值得關注的是，IPv6的地址長度為128b，是IPv4的4倍，號稱能給世界上每粒沙子都分配一個IP，而在物聯網時代，除了電腦，每一個路由器，甚至電視機、洗衣機、門鎖都會占據一個IP，二者的長處和需要不謀而合。
《推進互聯網協議第六版（IPv6）規模部署行動計劃》提出：到2018年末，IPv6活躍用戶要達到2億，在互聯網用戶中占比不低于20%。除此之外，還提出了包括準備部署IPv4向IPv6平滑演進升級的計劃，將IPv6正式納入下一代網聯化發展的戰略中。由此可見，IPv6的全面推進是大勢所趨，隨著國家計劃的推動，IPv6在2018年必將迎來重大進展。
北斗商用為物聯網錦上添花
據報道，北斗地圖App將于5月1日上線，其導航功能可精確到1米以內，并能夠清晰定位到具體車道，未來隨著整體導航系統的逐步完善，定位精度有望突破厘米級，這將對物聯網背景下的智慧城市、智慧交通再添一劑催化。
值得關注的是，目前無人機在專業應用領域中還需要人為遙控來實現作業，隨著有源定位技術的突破，如果將北斗定位芯片嵌入無人機中，技術上的諸多難題將迎刃而解，這將拓寬無人機應用領域深度，大大降低農業植保、公安救助、物流、安防等領域的工作難度。
另外，雖然無人駕駛概念誕生，但真正落地卻困難重重，以車載傳感器的圖像信息為主、衛星定位信息控制汽車行駛為輔的方式是一種新的嘗試。隨著北斗系統與GLONASS的對接，也讓一個終端能接收到更精準的位置信息，加之多方籌謀推進與相關技術的繼續突破，無人駕駛汽車有望在未來幾年加速落地。
結語
按照應用場景劃分，物聯網大概分為可穿戴、醫療器械、智能家居、游戲、車載、貨品溯源和智慧社區等七大類，雖然各個場景的模式不盡相同，但物聯網的一部分價值來自于運營服務，而核心零部件是獲得后續運營服務的保障，一級市場和物聯網生態建設企業對控制芯片、傳感器、通訊模塊的關注不會放松，相關領域即將迎來初級紅利。
篇8
一、 國內外金融科技發展現狀和趨勢
1. 金融科技的定義和發展現狀。
（1）金融科技的定義。Fintech（金融科技） 是 Fi- nancial Tech-nology 的縮寫，可以簡單理解成為Fi-nance（金融）+Technology（科技），但是又不是兩者的簡單組合，指通過利用各類科技手段創新傳統金融行業所提供的產品和服務，提升效率并有效降低運營成本。金融科技服務當前在國內外的應用，可以看成是傳統金融服務和信息科技的結合，覆蓋了儲蓄、支付、投資、融資等業務場景和領域，在近些年來成為工程界和學術界的應用熱點，根據谷歌趨勢的數據顯示，全球當前對于金融科技的關注度是3年前的10倍。
（2）金融科技的應用方向。從應用層面來看，金融科技覆蓋了目前幾乎所有的行業領域，包括銀行、證券、保險、基金、消費金融，以及圍繞滿足監管層面的需求專門衍生出了監管科技。具體對這些行業和場景的滲透體現在以下方面，在銀行領域主要體現在零售業務、網絡借貸與融資、風控和電子支付，在證券領域主要體現在資產管理、智能投顧，保險領域主要體現在風控和線上業務，基金領域包括資產管理、量化交易等，比如大家常見的量化XX號基金，實際上就是程序化交易，消費金融領域更是和金融科技密不可分，由于其小額分散的特點，從獲客到風控、催收，都離不開金融科技的支持。對于監管部門，金融科技手段也成為常規化手段，衍生出了監管科技，除此之外，包括現在央行在研究的數字貨幣，還有大家日常息息相關的電子支付，都是金融科技的具體應用?？偠灾S著現階段金融科技的不斷發展，金融和實際生活結合得更加緊密;金融科技實現對金融行業的影響體現在：對現有金融業態進行重構、對金融場景豐富度的提升、對金融業務覆蓋對象的擴充。
（3）金融科技的支撐技術。金融科技應用場景背后的支撐，是日益成熟的前沿信息技術。目前這些技術在業界通常被稱為ABCD或BASIC。其中，A代表Artificial Intelligence（人工智能），B代表Block Chain（區塊鏈），C代表Cloud Computing（云計算），D代表Big Data（大數據），Basic和其類似，B代表big data，A代表AI，S代表Social Network，I代表Internet，C代表Cloud Computing。這些技術其實構成了目前金融科技的主要技術框架。比如，云計算提供了硬件的載體，很多模型、算法和應用是部署在云計算平臺上的，大數據則提供了數據層的能力支持，對金融活動中產生的數據進行收集、整理，便于被其他應用調用，移動互聯網則是產生數據的主要途徑，也是應用部署的基礎設施，比如支付寶、手機銀行等都是在移動互聯網上部署的金融科技應用。因為我們日常生活中移動互聯網的事件是每時每刻都在發生的，人工智能和區塊鏈則是針對風控、支付清算、數字貨幣等場景下具體的應用技術。
在以上應用技術的支持下，目前在國際上涌現出了很多金融科技公司，有的是新興的金融科技公司，有的是傳統的金融機構朝著金融科技方向的轉型。全球金融科技業務應用領域涵蓋：支付清算、借貸融資、零售銀行、財富管理、保險、交易結算（數字貨幣）六大金融領域，全面融入傳統金融各板塊。
總結起來，當前全球金融科技發展呈現出以下特點：
一是在國際上，歐美等老牌發達國家無論是技術上，還是應用場景上都領先于發展中國家。由于開展金融產業時間長，產業鏈相對完善，在金融產業和信息科技的碰撞、交叉過程中更容易發現新的業務機會和場景，北美、歐洲整體發展水平穩健且相對均衡，老牌金融強國-英國的金融科技生態圈被積極扶植，有著良好的運營策略，也有業界領先的金融科技政治環境。
二是北美、歐洲的金融科技公司涉及業務種類多樣;中國主要涉及支付、借貸、保險、財富管理領域，擁有新興的金融科技支付及電商交易系統，市場潛力巨大。2016年全球金融科技前100強中，前十名有五家來自中國，而這一百家企業中，上榜企業主要分布在借貸、支付、監管科技、數字貨幣、數據分析、保險、資本市場、財富管理、眾籌、區塊鏈和會計核算。
2. 中國金融科技的演進。與國外相比，我國金融科技發展演進的過程起步較晚，最早是在2014年之前，以有效提高工作效率為目的，傳統金融機構開始構建自身的信息系統，比較有代表性的是工商銀行，從20世紀80年代開始購買當時最先進的IBM中大型機。2014年開始，支付領域開始逐漸發力，金融科技的應用從傳統的金融后臺支持轉移到了前端，電子銀行等開始普及，2007年拍拍貸的成立成為國內金融科技發展的標志性事件，拍拍貸開始利用數據驅動的方式，構建個人信貸業務的信貸工廠，機器學習模型開始真正參與金融的信貸審批決策，2013年余額寶的出現對銀行零售業務產生了沖擊，令傳統金融倍感壓力，同時，也是各大傳統金融機構開始發展互聯網戰略的開端。但是在這個階段，前期有一定技術積累的金融科技企業，無論是技術上還是在經驗上，優勢都較為明顯。2016年后，金融科技的發展已經滲透到國計民生的各個領域，隨著前沿信息科技手段的不斷發展、成熟，金融領域開始了利用技術手段“脫媒”的浪潮，有專家認為，在這種趨勢下，未來將會發展成為無金融社會。
整個演進過程，按照目前金融科技界的劃分，可以分為三個階段，第一階段為金融科技1.0階段，也是金融信息化建設的階段，這一階段的主要特征是政策主導、資本扶持。政策層面該階段的標志是于1993年的科學技術進步法，明確指出要發展科技在金融領域中的應用。第二階段金融科技2.0階段，也是互聯網金融蓬勃發展的階段，金融業搭建在線業務平臺，實現金融業務中的資產端、交易端、支付端和資金端的互聯互通，通過對傳統金融渠道的變革，實現了信息共享和業務融合。該階段的特點是科技推動了金融創新，驅動各項監管政策完善。第三階段是金融科技快速發展的階段，通過大數據、云計算、人工智能等新技術來改變傳統的金融信息采集來源，風險定價、投資決策過程，代替金融機構信用中介的角色，大幅提高了傳統金融的效率，因此實現了科技與金融的深度融合，釋放產能。目前我國金融科技發展演進過程非常迅速，在某些方面實現了跨越式的發展，主要得益于國內龐大的客戶群體產生的海量數據，且數據監管，尤其是信息安全目前還存在一定的盲區。在技術上，與發達國家仍存在一定的差距，但是這種差距正在逐步縮小。例如互聯網支付，美國的貝寶公司在1998年已經開展業務，而國內最早的支付寶則是在6年后才出現，微信支付更是2016年后才開始。而基于大數據風控的網絡借貸，我們只比英國和美國晚了2年。因此，目前我國金融科技的發展正處于一個快速追趕的過程。
從監管和市場規模層面也可以看出當前我國金融科技發展的演進程度。其中2015年是金融科技市場規模井噴的一年，以現有增長速度預測，2020年金融科技市場規模有望達到萬億。與此同時，監管部門也越來越重視金融科技的發展，2017年5月，中國人民銀行專門成立金融科技委員會，加強金融科技工作的研究規劃和統籌協調，金融科技的快速發展倒逼監管部門的創新，金融科技的監管也從原來的無序監管，走向規范化。
二、 同業金融科技發展現狀
在以上大背景下，為了找準金融科技研發的方向和發展模式，本文對同業金融機構，主要是國有AMCs還有眾多銀保監會直屬金融企業進行了調研。銀行業金融機構的金融科技研發工作起步較早，非銀機構對于金融科技的創新還處于起步階段，信托、證券、消費金融等走在了前列。大部分同業開展金融科技的研發是從2015年開始，原因是2014年銀保監會了39號文，指出2015年起，銀行業金融機構應安排不低于5%的年度信息化預算，專門用于支持本機構圍繞安全可控信息系統開展前瞻性、創新性和規劃性研究。并且隨著社會環境、經濟環境以及政策環境的變革，外部環境在近些年有力推進了這些金融機構的金融科技研發工作。
雖然金融機構開展金融科技研發的工作較晚，但是涉足技術領域比較前沿。新的前沿信息科技技術在金融領域的轉化速度加快，追蹤前沿科技并利用其資金、人才優勢快速落地，已逐漸成為各大金融機構在金融科技領域中的常規操作，如知識圖譜、復雜網絡等在其他領域中尚未得到廣泛應用的技術，在金融領域中已有部分銀行和金融機構開始用于反欺詐、風險識別等垂直業務場景，前沿技術在金融領域中的滲透速度明顯加快。通過統計今年銀保監會風險應用課題的申報情況，目前最熱的仍是金融大數據應用相關課題，信托、互聯網金融的入圍課題數量領先于其他公司，不良資產經營領域的課題入圍數量僅有2個。對于銀行來說，由于起步較早，在金融科技領域已經有了比較系統的積累，本文統計了近三十年來各大銀行獲得的專利數量，其中中國工商銀行、建設銀行專利數量均超過了900件，并且有超過一半的專利是2011年以后獲得的。
總而言之，金融科技的研發工作在國內的金融領域目前還處于起步階段，雖然從技術上已經達到了金融科技3.0的要求，但是在普及程度上以及應用場景的覆蓋上，還存在不均衡發展的現象，尤其是包括AMCs在內的非銀機構，金融科技的研發和應用還處于非常初級的階段。
三、 AMCs金融科技研發模式建議
通過在作者工作單位調研，AMCs金融科技的發展目前還處于金融科技2.0到3.0的過渡階段，主要致力于傳統金融IT系統建設、運維，數據治理正在逐步完善，大數據平臺等金融科技的基礎設施建設還在進行當中，金融科技的應用尚處于起步階段。為提升AMCs精細化管理水平，更好服務不良資產經營主業，由“業務引導技術應用”轉變為“技術驅動業務”，使金融科技成為AMCs做強主業、服務實體經濟的強勁引擎，當前AMCs金融科技開展亟需解決以下問題：
第一，信息科技基礎設施建設亟待加強，尤其是數據基礎設施。金融企業作為傳統的資本、人力密集型企業，發展到現在，已經成為數據密集型企業。每天的經營活動中都會產生大量的數據，這些數據關系到企業各項業務的正常開展，更是企業發展的脈搏，能夠實時反映出企業的經營、風險狀況。如何利用好這些數據，是防化風險、提升精細化管理水平的關鍵所在。大數據技術發展至今，已經成為各行各業都在關注并應用的“傳統新興技術”，能夠為企業帶來管理水平的提升、經營決策的輔助和業務市場的拓展，而開展大數據應用的土壤就是完備、安全的信息科技基礎設施。具體來說，應該包括兩方面的內容：一是需要建立完善的物理設施，包括服務器集群、災備等系統，從物理條件上滿足數據應用的需求;二是需要建立完備的數據治理體系，保證產生的數據真實、可信、可用，滿足各項數據應用的需求。
第二，大數據智能應用能力亟待提升。當前階段，隨著機器學習、人工智能等技術的發展，大數據應用已經蛻變為大數據智能應用技術。從傳統的數據存儲、分析過渡到了利用數據中抽象出的信息輔助決策、防化風險、挖掘客戶。不良資產經營是AMCs的主業，在不良資產經營活動中，盡調、定價、風控、客戶管理等各個關鍵環節目前仍然依賴于業務人員的行業經驗。隨著業務的增長，單純靠人工經驗不僅為業務人員帶來過多的重復性工作，降低了工作效率，而且容易產生操作性風險。而大數據應用技術則可以通過分析、自學習過往的業務案例，結合人工經驗的介入，解決效率和操作性風險問題，為決策提供更為有力的支持。同時在數據層面，所有操作是透明的，也有助于降低操作性風險，幫助管理層實時了解公司各項業務的經營狀況，從數據應用層面實現扁平化的高效管理。
第三，金融科技自主前沿探索勢在必行。從趨勢分析可以看出，金融科技的發展、更新頻率已經逐漸站在了信息技術領域前沿，在某些方面甚至引領了新興信息技術的發展。在這種情況下，金融科技的發展水平構成了大公司和小公司之間的“數字鴻溝”和“智能鴻溝”。如不能及時掌握前沿金融科技的應用，在科技催生新業務場景時迎頭趕上，勢必會喪失先手優勢，技術的更新迭代速度日新月異，在金融科技領域，要跨越“鴻溝”所要付出的時間和資源成本，會隨著技術代差的擴大而呈指數級增長。傳統金融機構在這一波金融科技浪潮中的沉浮也揭示了這一規律，在金融科技逐漸占據金融領域業務比重的過程中，所有的金融企業都處于“黑森林法則”下，快速產生的科技力量會在短時間內從不同維度對傳統金融行業造成巨大的沖擊，甚至對某一行業的經營模式造成顛覆性的影響，而當金融科技成為一家金融企業“護城河”時，將極大加強企業在“黑森林法則”體系中的生存能力。因此，為了鞏固行業地位，加大金融科技研發投入，促進自主掌握前沿金融科技并形成生產力，構建“技術護城河”，是AMCs未來健康蓬勃發展的助力條件之一。
篇9
專家論道
廣東省經濟和信息化委員會黨組成員、副主任吳東文在致辭中表示：近年來，廣東省深入實現了云化集約化的建設，打造全省多級電子政務平臺，構建省、市、縣三級政務信息資源共享的體系，建設了全省統一的網上辦事大廳。同時，廣東省還與華為等領先企業，在政務云平臺、大數據應用、大視頻等多個領域開展全方位的合作，共同構建開放包容、積極健康的政府信息化產業生態圈，推動和完善相關產業鏈，探索出了一條政企合作，互惠共贏的政務信息化道路。
作為主辦方之一，廣州市工業和信息化委員會總工程師胡志剛結合自身實踐介紹了廣州市政府信息化云平臺給政府部門帶來的4大提升：一是云計算技術將原來分散孤立建設的政務資源，彈性而高效地匯集到政務云平臺，實現基礎資源的高效利用；二是豐富的服務目錄和健全的管理機制實現快速高效的業務部署響應，保障委辦局信息化業務的健康平穩運行；三是信息化云平臺和數據共享交換平臺打通了各部門政務數據，為老百姓和企業辦事帶來了便利，大大提升了公民的服務滿意度；四是實施大數據試點工程，初步實現部分政務數據分析結果的呈現，為未來面向政府、公民、企業提供決策支撐、數據公開、數據創造價值帶來了可能。隨后，廣州市信息化服務中心主任邢詒海具體分享了廣州市政府信息化云平臺實踐，包括建設背景、經驗、管理機制、運營模式等，還從云平臺PaaS層、云平臺通信服務、云平臺安全、容災服務四方面提出了未來廣州市政府信息化平臺建設的展望。
華為IT產品線產品管理部部長江志雄在演講中指出，推動政府信息化發展有兩大引擎，一方面來自內部，政府正在由管理型政府向服務型政府轉變。通過政府搭臺，產業唱戲，政府數據與產業數據融合，城市能力PaaS化，讓共享經濟成為新經濟模式，使整個社會的發展將由受益于人口紅利向受益于數據紅利以及平臺紅利轉變。另一方面來自外部，即云計算，大數據，邊緣計算，移動互聯，人工智能，區塊鏈的應用等新技術的涌現，
將廣泛服務于民生，治理和經濟領域，影響每一個人的衣食住行，比如區塊鏈將成為未來城市的信用基礎、邊緣計算將成為未來城市感知器官、AI將成為未來城市的大腦、VR/AR將成為未來城市的眼睛。
北明軟件有限公司智慧城市事業部副總經理介紹了“北明-華為政務云一體化解決方案和北明軟件電子政務云總體架構”，隨后結合廣州市電子政務云、云南某市和河南某市的案例，分享了北明在政務云的建設和應用成果：IaaS層提供計算、存儲、網絡和安全等全面的虛擬化服務； PaaS層提供資源整合共享、開放應用的統一服務平臺和負責大數據采集、處理、分析、展現的大數據平臺；SaaS層提供互聯網+政務服務、公共信用、統一城市服務入口等10多個豐富的智慧應用。指出，北明軟件電子政務云的建設優勢是：清晰的定位、成熟的產品、豐富的案例和優質的服務。
共筑生態
政務系統上云是大勢所趨，但這也是一個復雜的系統工程，政府和產業需要共建生態以打造高效的信息化基礎設施、打造創新應用，推進發展和變革?；诖?，華為公司以開放、合作、共贏的生態理念，在大會現場攜手包括北京安信天行科技有限公司、北京超圖軟件股份有限公司、北京東方通科技股份有限公司、北京易華錄信息技術股份有限公司、北明軟件有限公司、東華軟件股份公司、江蘇國泰新點軟件有限公司、南威軟件集團、軟通動力信息技術（集團）有限公司、深圳市廣通軟件有限公司、深圳市華傲數據技術有限公司、神州數碼信息服務股份有限公司、太極計算機股份有限公司、武大吉奧信息技術有限公司、西安未來國際信息股份有限公司、易達訊網絡科技（北京）有限公司、中軟國際有限公司在內的十七家合作伙伴共同參與“華為政務云生態圈合作啟動儀式“。華為與合作伙伴、用戶構建政府信息化合作生態，激發新的合作模式，形成轉型共同體，以云計算聚集政務應用，大數據促進政府信息化發展，推動政府治理能力現代化。
“華為的產品線是業界最全的，尤其在ICT基礎設施層面上，基本上涵蓋了所有的產品領域。但是即便如此，我們仍舊不能完全滿足客戶在新的環境下對數字化的需求，政府信息化領域更是如此。由此我們提出了‘雙平臺+生態’的雙輪驅動戰略，希望把更多能力、更多伙伴、更多價值聚集在一起，形成一種生生不息的循環，在數字化轉型之路上走得更遠更好。去年我們了智慧城市生態圈行動計劃，而政務云是智慧城市的一個模塊。此次‘華為政務云生態圈合作啟動儀式’是華為智慧城市生態圈行動計劃的落地?！比A為企業BG中國區政府業務部部長劉耕
篇10
關鍵詞：大學計算機基礎；教學改革；人工智能；智慧課堂
云計算、大數據、人工智能新興領域的崛起，推動信息技術全面滲透于人們的生產生活中。信息技術的核心在于計算機技術和通信技術。然而，雖然目前各個高校都開設了計算機基礎課程，但是其教學卻存在著諸多問題，導致該課程無法達到預期的教學效果。教育部在2012年《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動教育現代化，促進教育的創新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學計算機基礎課程教學為例，深入闡述了傳統計算機基礎課程教學的弊端，提出了在當前人工智能如火如荼的時代背景下，如何應用人工智能相關技術對傳統的計算機基礎教學進行改革的具體方案。該方案以創建網絡智慧課堂教學模式改革為主體，輔以教學觀念、知識體系和課程考核方式改革，以期對高校的計算機基礎課程教學有所裨益。
1傳統教學的缺陷
⑴課程的教學地位沒有引起足夠的重視一些高校為計算機基礎課程分配較少的學時（少于48學時），甚至有的專業將此課程設置為選修課。這種設置降低了該課程在教師和學生心目中的位置，導致了對該課程的忽視。同時，不少老師因為學時不夠，時間緊迫，僅僅講述與考試相關的內容，不考的一概不講。這導致學生的眼界受限，知識和能力受限，無法培養其全面綜合的計算機素質。還有的專業沒有將這門課給專業的計算機學院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒有經過系統專業訓練的教師缺乏足夠的知識儲備，很難講好這一門看似簡單的課程。⑵課程教學內容的制定與當今時代對于信息化人才的需求脫節一些高校的現狀是計算機基礎的課程教材知識陳舊[3]、質量堪憂，教材總是無法跟上知識更新的步伐，例如都2019年了還在講Office2010。有的高校由于缺乏對課程的重視，沒有對教材優中選優，而是基于利益的考慮，優先選擇自己院系編寫的教材。其教材內容是七拼八湊，沒有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說前瞻性。這樣的教材，無疑對學生的學習設置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學知識體系不夠明確和完善，教學大綱的制定不夠科學。從教學大綱中制定的學時分配來說，常常偏重實用性[4]，常用計算機軟件操作占據了大部分的課時。這會讓教師在授課時輕理論而重操作，如此培養學生，非常不利于其計算思維的形成，對后續其他計算機相關課程的學習也是很大的傷害。⑶教學模式過于傳統，信息化水平較低從教學方式上來說，傳統的教學模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學為主[6]，無法通過課堂教學發現學生的個性化特點，并進行有針對性的教學。另外，雖然計算機基礎課程一般都配備了實驗課時，但是實驗課常常是采用教師布置上機任務、學生做完抽樣檢查的模式。這對于大課堂來說，教師的任務繁重，無法搜集到每一個學生的任務完成情況，無法清晰地掌握學生學習的實際情況和薄弱環節。而且，該課程缺乏相應的研討課時，很難讓學生對其所學知識進行深入思考和探究，以增強思辨能力和對課程的學習興趣。⑷課程考核方式不夠公平合理從考核方式上來說，該課程普遍采用“平時成績”+“期末考試”的加權方式對學生成績進行評定。平時成績多由考勤分所得，期末考試多采用機考模式。這種考核方式過于單一化、機械化，無法對學生進行全方位的評價。很多學生來到教室打考勤，但可能根本沒聽講，而是在睡覺或者玩手機。期末機考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機考的試題庫可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒有經過系統的考量。甚至有的考試系統不夠穩定和安全，頻頻爆出Bug，嚴重影響了考試結果的真實性。
2新人工智能環境下對計算機基礎課程改革的具體方案
2012年開始，在隨著卷積神經網絡技術在視覺處理方面的應用取得巨大的成功之后，人工智能到達了有史以來的第三個爆發期。目前，深度學習技術在AlphaGo、無人駕駛汽車、機器翻譯、智能助理、機器人、推薦系統等領域的發展如火如荼。與此同時，人工智能技術在教育領域方面的應用已經興起。人工智能的教學產品也已有先例，例如基于MOOC平臺研發的教學機器人MOOCBuddy等等?；谌斯ぶ悄艿慕逃侨诤显朴嬎?、物聯網、大數據、VR、區塊鏈等新興技術的增強型數字教育[2].在當前人工智能的大時代背景下，針對傳統計算機基礎的種種弊端，我們提出了如下教學改革方案。⑴改變教學理念，確立計算機基礎課程的重要地位計算機基礎作為高校的一門公共課，實則應當作為各個專業的學生后續的學習、科研的必修之課程。因此，高等學校應從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時分配。除教學課時、實驗課時之外，需要為該課程增加一定的研討課時。任課老師必須是來自于計算機專業的人才。同時，定時舉辦關于該課程的教學培訓、教學研討會和教學比賽，改變教師的教學理念，從源頭上給予該課程足夠的重視。⑵優化教學內容，重新制定課程的教學知識體系教材是教師教學的主要依據，也是學生獲得系統性知識的主要來源。因此，教材對于教學的重要性不言而喻。教材的選取需要優中擇優，必要的時候可以根據自身院校的情況自己編寫，力求使用好的教材使教學事半功倍。在選定優質教材的基礎上，制定更加合理的教學大綱，優化計算機基礎課程的教學知識體系，突出計算機學科入門相關基礎理論知識的重要地位。對現有的過時內容進行更新，例如操作系統以Windows10的操作取代Windows7，Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時增加關于算法入門知識、程序設計入門知識以及人工智能、區塊鏈等前沿知識單元的介紹。以華中師范大學為例，我們在圖1中給出了該校計算機基礎課程的教學知識體系結構圖。⑶充分利用現代化的教學工具和人工智能技術，構建智慧課堂，改變傳統教學模式現代化的教學應當轉變以教師為核心的教學模式，更加突出學生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯網、大數據等技術和蓬勃發展的情形下，應當改變傳統的課堂教學形式，充分利用現代化信息技術，將傳統課堂教學和網絡課堂教學模式相結合，構建智慧課堂。融合課堂教學身臨其境的效果與網絡課堂自主性強且方便師生交流的特點，通過師生之間多層次、立體化的互動，達到提升教學效果的目的。同時，建立功能強大、完善的學生實驗平臺，基于不同專業學生的不同特點和不同需求，進行個性化的作業設置。針對教師布置的實驗任務和學生的完成情況，結合在線網絡教學系統，通過傳感器及網絡數據，搜集學生的學習行為數據，并且使用人工智能算法進行智能分析，使教師對當前的學生的學習情況一目了然，并能引導學生對重點、難點的鞏固和掌握。研討課以學生為主體，按照所選課題進行分組調研、分組討論，刺激學生的學習興趣，培養其思辨能力。研討內容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺，由教師和同學共同給出評分。這里，仍以華中師范大學為例，我們將在線教學系統、實驗課平臺、研討課共享平臺等集成為一個基于人工智能技術的網絡智慧教學綜合平臺系統。該系統主要包括用戶管理、在線教學、課堂互動、作業管理、考試管理、BBS系統、智能分析和平臺管理8個模塊，其主要功能如圖2所示。該系統采用C/S模式，系統的服務器選用Linux服務器，同時開發基于PC機的和手機端的客戶端系統，方便學生和教師隨時選用、更加靈活。在線教學模塊中的智能學習助理功能，能夠根據歷史用戶的學習行為和當前用戶的學習行為，自動地識別學習內容中的難點以及當前學生的難點內容，有針對性地對學生進行知識點強化。課堂互動模塊中，通過可穿戴式傳感器搜集學生的學習行為，用于后續智能分析模塊中對學生的學習態度和學習行為進行智能分析。在線作業評價模塊包括機器評價和教師評價兩個功能。機器評價是系統為學生作業（客觀題、主觀題）自動評分，其中主觀題的評分也是使用人工智能技術來實現。教師評分時可以參考機器評分，減少教師工作量。同時，教師評分為機器評分提供機器學習的經驗數據，促進機器評分更加智能。智能分析模塊能夠依據學生的在線課程學習模塊、課堂學習模塊、作業管理模塊等搜集到的學習行為數據進行綜合分析，促使教師深入了解學生的學習情況和個性化特點，提升教學的針對性，并且有助于后續對學生進行全面、綜合的分析和成績評定。所有系統模塊中使用到的智能分析技術包括基本的統計分析、以及各類機器學習算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改變傳統成績考核的方式在“教學”+“實驗”+“研討課”課程結構以及網絡智慧教學綜合平臺的輔助之下，學生的成績評定更加全面化、多元化、公平化、自動化[7]。平時成績中，除了教學綜合平臺的“課堂簽到”次數之外，還增加更多豐富多元化的考察信息，如：學生的課堂討論、在線課程學習和考核結果、平時作業完成情況，以及智能分析模塊中輔助分析的學習態度、學習能力、平時成績預測。期末上機考試系統也是智慧課堂綜合平臺的一個子模塊，是精心設計的穩定、安全、功能強大的子系統，方便教師每一年更新試題庫，修改bug。試題庫中的每一套試卷都應當經過科學的考卷質量分析，使其難度、覆蓋范圍在一個均衡、合理的范圍。最后，教師通過對各類平時成績指標以及期末考試成績加權，給出最終的學習成績。通過規范、合理、公平、全面的考核體系，獲得對學生公平、完善的評價機制，激勵學生并刺激教學良性運轉。
3結束語
