智能物流現狀范文

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篇1

［關鍵詞］物流；技能型人才；需求；建議

［中圖分類號］G718［文獻標識碼］A［文章編號］1005-6432（2014）22-0146-03

1問題的提出

物流業作為國家十大振興產業,國家和廣東省都相繼出臺了相關的產業扶持政策,在國務院批準的《珠江三角洲地區改革發展規劃綱要(2008―2020)》中明確提出：要把珠三角打造為世界先進制造業和現代服務業基地,完善與現代物流業相匹配的基礎設施,帶動廣東建設世界一流的物流中心,建設以珠江三角洲為中心的南方物流信息交換中樞。《佛山市服務業發展規劃綱要》中明確提出服務業的發展要“以現代物流業為龍頭”,2011年佛山市政府公布了物流產業發展工作方案,佛山將建設11個重點物流園區,并推動傳統物流業向現代物流業轉變,以及制造業與物流業融合發展,有效降低物流成本,逐步建立電子商務與現代物流一體化無縫對接的電子商務物流體系。

物流產業的快速發展,需要與其產業相匹配的人才。中等職業教育主要為物流產業提供基礎性的技能型人才。但本地物流企業究竟需要什么樣的技能型人才？中職學校又應該如何去滿足企業的用人需求呢？筆者組織了調研隊伍,深入企業、行業進行調研。

2調研設計

根據研究目的,調研組采取了問卷調查法,調研的內容是物流產業轉型升級對中高職技能人才需求的現狀、未來的需求調整方向及企業校企合作的愿望。本次調研的企業包括：生產型企業物流、第三方物流企業、電商企業物流中心等9大類共102個單位。調研的主要工具是《企業人力資源調查問卷》,共發出320份調查問卷,回收301份,回收率9406%。

對企業專家的訪談,主要是通過訪談提綱和訪談紀要的方式進行,以企業人力資源經理或總監為訪談對象,共訪談了68家企業,回收訪談紀要68份,回收率為100%,訪談的主要問題是：①物流產業轉型升級,對企業用工有哪些影響？請列舉兩三個；②本企業設置了哪些部門？企業相關部門都設置了哪些崗位？中職物流專業畢業生主要在哪些部門哪些崗位工作？③中職、高職畢業的學生在管理部門所占的比例如何？管理崗位對人員專業有哪些要求？④伴隨著行業產業發展和技術升級,企業近年有哪些新專業要求？有沒有跨專業的人才需求,有哪些？⑤ 貴單位的生產部門、品質管理部門是否方便接納中高職學生實習？能容納的人數？生產部門是否方便接納教師生產實習？

3調研結果

31問卷調查法的結果

表1問卷調查的問題與調查結果問題調查結果1目前企業中從事物流行業或專業等崗位的技能人才主要來源市場招聘(5515%)

從學校招聘(1993%)

企業內部培養(2492%)2企業最希望的新聘技能人才來源渠道到學校直接招聘(3355%)

通過人才市場招聘(2159%)

與大中專院校定向培養(4486%)3物流企業需要的職業資格等級中級資格證(6412%)

高級資格證(598%)

其他(2990%)續表

問題調查結果4物流企業注重的職業素質(可多選)誠信、吃苦有責任心(7475%)

善于交往有進取心(3721%)

團隊精神(4153%)5企業招聘中職畢業生崗前培訓時間1~3個月(5648%)

3~6個月(2890%)

6~12個月(897%)

一個月以下(565%)6是否安排師傅對畢業生進行跟崗指導是(8206%)否(1794%)7企業招聘中職畢業生時,認為他們最大的不足是什么專業能力不足(4086%)

眼高手低,就業不穩定(2192%)

不能正確處理人際關系(1495%)

缺少團隊精神(299%)

其他(1928%)8企業在招聘員工時的地域學歷偏向首先考慮本市中職技工畢業生(5348%)

首先考慮本市生源的高職畢業生(3721%)

首先考慮其他途徑(94%)9企業晉升人才時首要考慮技能水平(3355%)

人品(3289%)

工作效率、質量(2392%)

專業知識(964%)續表

問題調查結果10企業是否愿意與中職學校進行合作是(9568%)否(432%)11企業希望的校企合作形式(可多選)接受學校師生進行實習(7542%)

參與人才培養方案的設計與實施(3223%)

與學校簽訂訂單班式的培養協議(2558%)

其他(2259%)12中職物流專業學生(男)應該具備什么專業技能(可多選)物流設備操作與保養技能(7542%)

倉儲運輸作業技能(5348%)

能夠處理物流單證(3355%)

物流營銷能力(6412%)

物流客服能力(1926%)

其他專業技能(2392%)13中職物流專業學生(女)應該具備什么專業技能(可多選)物流客服能力(9302%)

能夠處理物流單證(8637%)

倉儲運輸作業技能(5216%)

物流營銷能力(5049%)

物流設備操作與保養技能(1661%)

其他專業技能(2392%)

32訪談結果

表2企業專家訪談結果項目訪談結果珠三角經濟轉型對企業用工的影響①佛山不少企業轉移到市外,對物流資源影響較大,對生產工的技術要求升高,招工困難。

②禁止摩托車行駛導致快遞行業的用工成本增高。

③企業基層、中層、高層里,基層不穩定,“90后”的畢業生性格張揚不穩定,從事基層穩定性不高,眼高手低。

④佛山工科類專業多,服務和營銷方面的人才較欠缺,學校轉型比不上企業轉型的速度。

⑤對污染性、高危型的行業影響較大,尋求環保、高效的方法。

⑥學生需要提高電腦技術、營銷等技巧,綜合能力應放在第一位。

⑦轉型升級為企業解決勞動用工問題提供了新契機,但新的問題隨之誕生,投資新產業或者采用新設備。新型產業雖然對普工的要求逐漸降低,但對更高層次的技能人才需求日益加大,間接增加了企業用工成本,“用工荒”升級。物流專業中高職畢業生能從事的崗位及晉升空間①物流專業中高職畢業生能從事倉儲、保安、運營、客服、監管、運輸、生產、品質管理、物流操作、貨運操作、叉車司機、文員、電話營銷等一線工作做起。

②專業技能、組織能力、適應能力較強的物流專業中高職畢業生晉升空間大,一般需要有2~3年以上相關的管理經驗、團隊意識。企業近年有哪些新的專業和技術人才需求①物流、財會、叉車操作員等基層操作員基本定位,需要綜合能力高的物流管理人才,例如物流結合電子工程方面知識、物流策劃師、統計等人才。

②物流電話銷售、統計、物流監管、運營管理等崗位有需求。企業希望中職院校加強哪方面的培養①學校應加強對學生就業的指導,針對專業進行專門的職業心態指導,加強學生的就業意識和職業觀。

②學校應加強培養學生的適應能力、主動解決問題的能力、與人溝通的能力。

③校企合作訂單班,學生的流失率很高；學生難以面對客服的崗位工作壓力,應該加強培養訓練客服的標準(語言技巧、打字、承受壓力等)。

④可與企業開展校企文化交流活動。企業是否接納老師和學生頂崗實習①生產部門對學生頂崗實習存在需求,特別是模具、數控等崗位,每個崗位2~3人。

②電話客服崗位需求大。

③企業比較擔心學生安全問題,而且學生不能上晚班,難以操作。實習時間不能過短,最好在2個月以上。

④一般都存在需求,但是批量不會很大,一般一次10~20人。4建議

41實行柔性教學組織

針對調研結果,必須強調企業在人才培養中的地位和作用。改革教學組織模式,一方面要建設校內生產性實訓基地,另一方面充分挖掘校外資源,建設校外實訓基地。從學生培養的定位來看,一方面要注重學生的崗位能力,另一方面要注重培養學生的綜合實踐能力、職業道德和社會責任感,這就要求教學必須貼近生產實際,按照三年學習節點和物流專業人才成長遞進規律,柔性安排教學組織,使教學內容與生產內容相一致,具體如下圖所示。

三年教學組織示意圖

42注重學生生源結構

從調查的結果來看,企業認為中職畢業生男生和女生應該具備的專業技能有所不同。所以,對于男生來講,學校應注重培養其物流設備操作與保養技能、倉儲運輸作業技能、物流營銷能力和物流客服技能；對于女生來講,應注重培養其物流客服能力、物流單證處理技能、倉儲運輸作業技能,物流營銷能力,尤其要培養其客服和單證能力。從中職學生物流專業的生源結構來看,筆者連續對廣東佛山地區中職學校進行了五年跟蹤調查,其結果顯示,近五年,物流專業學生中女生所在比例均達到2/3以上。所以,從這個意義上看,中職學校首先要特別重視物流客服、物流單證實訓場室的興建,其次才是倉儲、運輸、物流特種作業設備實訓場地。

43注重培養學生的職業素養

很多學校都意識到學生職業素養教育的重要性,但學生的職業素養培養工作往往是通過“就業動員會”和“形勢報告會”等形式對中職生群體進行“灌輸”,缺乏針對學生個體特點的咨詢指導。中職生所涉及學業規劃、職業生涯設計、社會實踐等各方面的內容,需要建立在對學生的長期觀察、科學分析和逐步改進的基礎之上,也需要全面和全程的就業體系予以保障。所以,學校宜建立學生職業素養培養機制,調動校內和校外兩種力量,實行“全員化、全程化、個性化”的職業指導,以此培養誠信、吃苦、擔當、進取、團隊合作等職業品格,滿足企業的用人需求。

44建立校企合作長效機制

從調研的結果來看,企業是很愿意與中職學校進行合作的,例如,企業招聘人才希望通過到學校直接招聘和定向培養的占到77%以上,但目前卻只有不到20%的人才是通過學校招聘的,從上可以看到,校企合作之間存在信息不對稱的問題,其原因就在于缺少校企溝通的平臺及其長效機制?；凇百Y源共享,互惠雙贏、共同發展”的理念,對于校企合作而言,學校可建立五項長效機制：一是可組建區域性的專業群校企合作聯盟或校企合作協作和行業協會,建立定期校企合作雙方對話機制,共商人才培養方案；二是建立定期召開專業建設指導委員會會議機制,適時調整專業建設規劃,制定課程建設體系,開發特色教材；三是建立生產性實訓基地運行及管理機制,制定校企雙方人力資源、設備資源共享機制,既實現人力資源互補雙贏,又共同開發新產品、新技術、新工藝；四是建立學生頂崗實習管理機制,加強學生實習的過程管理；五是建立多元化評價機制,組建由學校、行業協會、企業等多方人員組成的考評小組。

參考文獻:

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篇2

關鍵詞：物聯網；制造業；物流業；實時聯動

中圖分類號：F273.7 文獻標識碼：A

Abstract： At present， China is in the accelerating transition to a post-industrial phase. How to make modern manufacturing and modern logistics industry achieve win-win and joint development is a serious problem currently. With the application of IOT technology in the field of manufacturing and logistics， for the problem of combination of the traditional manufacturing processes and logistics processes in independent mode， this paper uses innovative IOT technologies and systems to build a manufacturing-logistics joint smart collaborative services platform based on IOT and demonstrates the effectiveness of the“manufacturing-logistics”real-time joint system.

Key words： the internet of things（IOT）； manufacturing industry； logistics industry； real-time joint

0 引 言

現代制造業的發展需要現代物流業的支撐，現代物流業的發展也要以現代制造業的發展為基礎。目前我國正處于加速向工業化后期過渡的階段，如何使現代制造業與現代物流業實現聯動式共贏發展，是當前亟待解決的問題。制造業與物流業聯動是制造業與物流業互相深度介入對方企業的管理、組織、計劃、運作、控制等過程，共同追求資源集約化經營與企業整體優化的協同合作方式。制造業與物流業聯動本質上是社會分工專業化的體現，即制造業與物流業各自專注于自身核心競爭力的培養與發展，最終實現“兩業”聯動雙贏。

在傳統的制造流程與物流流程獨立運作的模式下，由于信息溝通的局限，制造與物流的業務邏輯在橫向上缺乏關聯，諸多環節上造成了計劃可行性差，運作效率低下等問題。然而，當物流過程與制造過程各個環節實現橫向聯動，以上的問題將得到全面改觀。物聯網技術已成為制造物流產業聯動的重要推動力?！拔锫摼W”的產生為建設面向制造―物流聯動的智能協同服務平臺帶來了良好的契機。然而，當面向生產制造與物流服務互相深度介入、實現全面聯動的這一新需求時，目前的物聯網設備、技術和系統平臺的發展仍無法滿足其需要，這已成為制約制造業和物流業快速聯動發展的重要障礙。

本文以“物聯網”概念和相關技術的發展、普及應用為契機，以推動制造業與物流業在管理、組織、計劃、運作、控制等過程的深度融合，并實現資源集約化經營與企業整體優化的協同合作為最終目的，提出了一套“制造―物流聯動”協同決策服務信息架構。并在數據采集、信息整合、服務封裝以及上層決策等多個層級開發了一系列物聯網關鍵技術和系統平臺，實現制造環節與物流環節的全面多維動態聯動。

1 文獻綜述

1.1 “制造―物流聯動”發展現狀。從2005年始，國內研究者紛紛就本地區制造業與物流業聯動發展現狀開展深入的研究，并針對實際問題提出聯動發展的對策及建議[1-2]；同時，運用計量經濟學的灰色關聯模型，得出福建省制造業與物流業的協調發展正處于協調與不協調的臨界狀態的結論[3]；應用灰色關聯理論對廣東省制造業與物流業的關系進行定量分析，得出廣東制造業與物流業沒有實現有效聯動的事實，進而提出促進廣東“兩業”聯動發展的一些建議[4]；從產業集群演化的角度分析制造業集群與物流產業的關系，并證實了長三角制造業集聚與物流業發展的耦合關系[5]；也有一些學者運用投入產出法，對中國物流業對制造業的關聯波及效應進行分析[6]。目前我國在各環節中的“兩業”聯動存在以下問題：生產上游產品研發及設計的“兩業”聯動，涉及到物流基礎設施的應用，我國物流業競爭市場規范化較差，管理水平和信息化程度相對較低；中游產品制造中與上下游企業之間信息不暢通，政策落實不到位，在物料需求、生產控制及銷售控制上，制造業和物流業信息集成及信息共享不暢通等；生產下游中，產品從下生產線開始，經過包裝、裝卸搬運、儲存、流通加工、運輸、配送，直至最后送到用戶手中的整個產品實體流動過程中，通過通訊及計算機技術、管理軟件以及各種新思想和新方法來實現物流信息的共享、跟蹤及JIT（準時制）物流是當前面臨的重要任務之一。

1.2 物聯網技術在制造及物流行業的應用。從當前技術發展和應用前景來看，物聯網在工業領域的應用主要集中在以下幾個方面：（1）制造業供應鏈管理。如空中客車通過在供應鏈體系中應用傳感網絡技術，構建了全球制造業中規模最大、效率最高的供應鏈體系。（2）生產過程工藝優化。如鋼鐵企業應用各種傳感器和通信網絡，在生產過程中實現對加工產品的寬度、厚度、溫度實時監控，提高產品質量，優化生產流程。（3）生產車間智能制造。具體包括：柔性生產和流程可視。（4）產品全生命周期監控。具體包括：單品管理、全程監控、綠色環保。

物流業是很早就應用物聯網的行業之一。概括起來，目前相對成熟的應用主要在如下三大領域：（1）產品的智能可追溯的網絡系統。如食品的可追溯系統、藥品的可追溯系統等等。（2）物流過程的可視化智能管理網絡系統。如基于GPS衛星導航定位技術、RFID技術、傳感技術等多種技術，在物流過程中可實時實現車輛定位、運輸物品監控，在線調度與配送可視化與管理系統。（3）智能化的企業物流配送中心。

根據對制造和物流行業相關物聯網設備的國內外發展趨勢的分析可以得到以下幾點結論：（1）RFID技術是物品自動識別領域的必然趨勢。（2）多維制造加工和倉儲環境信息的監控已成為制造和物流行業提升生產控制能力、服務質量的新需求，多傳感器和傳感器網絡技術成為實現該項任務的基礎技術。

2 面向制造―物流聯動的物聯網智能協同服務平臺框架

本文提出的面向制造―物流聯動的物聯網智能協同服務平臺框架如圖1所示，包括四個聯動層：最下層為設備聯動層，用于制造流程及物流過程中的多維實時信息的采集；信息聯動層把實時采集的信息進行統一整合，通過處理后形成標準的信息流；服務聯動層通過標準的信息流輸入，采用一系列的智能體，提供各種服務；最高層決策聯動層包括一系列的決策應用系統，為制造過程和物流流程提供相應的指導，以此形成四層相互聯動、統一優化資源的物聯網驅動的綠色服務模式。

2.1 物聯網驅動的制造―物流聯動服務模式。物聯網驅動的制造―物流聯動服務模式主要包括縱向和橫向聯動服務模式，所謂橫向聯動，即在整個物聯網過程的兩個階段：制造階段和物流階段，通過聯動的方式優化其交叉資源，利用智能物聯網感知設備把兩個階段無縫連接起來，形成相互融合和動態交互的橫向聯動模式；縱向聯動即在物聯網信息傳遞與使用的過程中的相互聯動過程，該過程包括感知、處理、整合、應用幾個層面，分別對應于四個聯動層，因而形成上下層級之間的動態交互，最終達到縱橫聯動模式。該模式將以資源利用最優化為前提，以綠色化為目標，避免資源特別是各階段、各層級緊缺資源的浪費，最終達到可持續性發展。

2.2 物聯網驅動的制造―物流聯動關鍵使能設備。本文的物聯網驅動的制造―物流聯動關鍵使能設備包括兩類：一是多維RFID主動標簽，另外是制造和物流信息統一集成網關。

（1）多維RFID主動標簽。實現制造―物流聯動環境下的RFID標簽設備及實時數據可視化；針對特定制造―物流聯動應用的GPS信息和3G視頻模組及實時信息獲??；針對制造―物流聯動敏感環境（如保鮮食品倉，易碎物品倉）的多傳感器智能主動式RFID標簽設備及實時信息獲取。（2）制造和物流信息網關。制造―物流聯動信息集成網關包括制造信息網關和物流信息網關。這兩類網關的主要任務是對所部署的傳感器，數據采集設備提供標準化數據獲取和傳輸接口，實現異構信息系統之間的平滑信息交換和整合。它們都提供一套數據獲取、處理和交換的標準化接口，其功能主要包括：數據源標準化定義，實現對多樣化數據源元素歸一化描述，如數據提供源唯一地址描述，數據結構，數據查詢條件的標準化描述；數據標準化處理，提供一種異構數據標準化轉換的技術，將數據通過統一標準的描述格式返回給數據請求方；數據交換接口標準化，實現異構信息系統之間數據獲取，更新和存儲的通用方法和調用接口。

2.3 物聯網驅動的制造―物流聯動協同服務平臺信息架構。物聯網驅動的制造―物流聯動協同服務平臺信息架構主要包括以下幾層：（1）設備聯動層。設備聯動層通過把制造和物流流程的數據進行感知采集，在制造流程當中，通過多種類的傳感器，如生產線信息終端設備、手持式RFID終端、固定式RFID設備等把制造流程中各結點的信息如生產進度、車間在制品和成品等統一采集；在物流流程中，采用多維主動RFID標簽、3G視頻、GPS和RFID倉儲管理硬件等設備把物流過程的環境信息、配送信息和倉儲信息等統一整合，為制造―物流聯動提供基礎的數據支持。（2）信息聯動層。信息聯動層把設備聯動層的信息進行統一管理，這一層主要包括兩個信息網關，制造信息網關針對制造流程的感知信息進行統一的管理，物流信息網關對物流過程中的感知信息進行集中整合，兩個網關之間相互實時交互針對兩個階段的資源進行統一管理，信息聯動層的網關主要包括四個主要使能模塊，分別是：①智能網關異構硬件管理模塊：對接入物聯網的硬件設備進行統一的管理，包括硬件MAC地址分配、物聯網唯一標識管理、注冊管理等；②基于ISA95的異構信息標準化模塊：對異構感知設備獲取的信息進行標準化處理，包括數據字段定義、數據格式描述、數據表達、語義分析、謂詞詮釋等；③層級化復雜事件處理模塊：對海量事件進行分層動態處理，其中包括事件分類操作、事件組合管理、事件響應決策等；④動態工作流定義配置模塊：針對制造―物流聯動機制下的動態工作流管理，提供自定義和可重配的方法，其中包括流程結點定義、結點互聯操作、流程配置服務和流程優化等。（3）服務聯動層。服務聯動層通過一系列的智能體對象，把信息聯動層提交的數據進行處理，然后為決策聯動層提供支持服務，該層主要的智能體包括：①實時制造資源智能體：把制造過程中的資源封裝成智能體（Smart Object Agent），為制造流程提供資源配置、優化、協調和整合，以實現制造過程中制造資源的閉合管理；②實時WIP（work in product）智能體：制造過程中的在制品通過智能化封裝后成為WIP智能體，為在實時在制品庫存預測及管理、WIP優化等；③實時倉儲資源智能體：倉儲資源通過智能化封裝后成為實時倉儲資源智能體，這些智能體為制造和物流環節提供各種資源的實時信息服務；④實時車輛資源智能體：車輛資源通過多種傳感器及智能化技術封裝成車輛資源智能體，對物流的承載主體進行統一規劃、合理調度、優化路徑、實時監控等綜合；⑤實時在途品智能體：物流過程中的在途品通過封裝后成為在途品智能體，通過感知技術可以實時獲得在途品的溫度、濕度、氣壓等承載環境信息，以及在途品數量、狀態等信息。（4）決策聯動層。決策聯動層通過服務層中各種智能體提供的服務信息，為一系列的系統提供支持，其中包括以下幾個系統：傳統制造應用系統（MES）、傳統物流應用系統、JIT型實時對線配送系統、智能化WIP管理系統和智能化物流配送系統。其中傳統制造應用系統（MES）、傳統物流應用系統為企業現有系統，本文的決策聯動層主要包括以下三個系統：①JIT型實時對線配送系統：制造―物流聯動機制下的物聯網，以控制原料庫存、減低在制品存量，實現精細化JIT型生產為目的綠色管理模式，為各個生產廠商的基于生產節拍的原材料需求信息，以及所需物料的實時倉儲位置信息進行智能規劃、綜合越庫、轉運以及直接配送等。②智能化WIP管理系統：在對制造―物流聯動環境下的在制品進行最優化管理的前提下，控制各制造流程階段的WIP數量，綜合考慮物流成本、倉儲成本等約束，在物流調度、路徑規劃、生產協同的基礎上得到最優的組織方式，以達到綠色化的制造過程WIP管理。③智能化物流配送系統：在對原材料進行協同采購的前提下，利用實時動態化物流資源信息（包括倉儲位置，載具，車輛等資源的信息），對多種類、多批次的整個物流過程進行規劃、決策以及執行監管。

3 系統演示

3.1 生產聯動物流。該情況為最經典的生產物流聯動過程，核心決策環節為生產車間子系統：由生產車間的實時生產流程拉動配送和倉儲環節提供生產物流服務，常見于生產計劃的調整余地較小、調整成本偏高、或調整難度大，而物流資源（例如配送車輛和倉儲空間）較為充足而具有較大調整空間的生產企業中。針對該情況，開發了基于RFID的智能生產線實時管理系統，其運作情況如圖2所示。

3.2 物流聯動生產。該情況的核心決策環節為倉庫子系統：由倉庫實時狀態（倉儲空間的釋放計劃、客戶成品需求/供應商供貨節拍、及預設倉儲策略等）拉動生產車間及物流車隊進行生產與配送出/入庫計劃。此情況多見于珠三角及沿海發達地區，由于企業不斷擴大生產規模，卻無力擴大倉庫面積而造成。針對該情況，開發了基于IOT的成品物流規劃與管理系統，其運作情況如圖3所示。

4 結論與展望

本文從制造―物流聯動物聯網背景入手，利用創新的物聯網設備、技術和系統構建了面向制造―物流聯動的物聯網智能協同服務平臺，并詳細介紹了該平臺的信息架構。具有以下三方面的特色：（1）面向制造―物流聯動的物聯網智能協同服務平臺的服務模式。（2）物聯網背景下制造―物流聯動中的整合規劃、合理利用和資源優化。（3）提出一套適用于制造―物流聯動物聯網下的關鍵使能設備。

本文以制造物流聯動為切入點，將企業生產和倉儲、物流流程在多環節緊密銜接，并集中應用物聯網技術，通過“集中式共享、服務化運營”的策略在工業園區和大型集團集群企業中進行應用推廣，個體企業應用物聯網技術的種種弊端將被屏蔽和緩沖。

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篇3

關鍵詞：物流企業;企業競爭力;商業智能技術

如何有效提高物流企業競爭力，是企業經營者必須面對的重要課題。作為幫助企業決策和有效運用信息的技術，商業智能可幫助物流企業及時、準確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業內部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進行有效分析，了解不同客戶愛好，為客戶提供有針對性的產品和服務，從而提升企業競爭能力。

一、商業智能技術在物流企業中的應用

現代物流系統是一個龐大復雜的系統，包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等諸多環節，每個環節信息流量十分巨大，產生了巨大的數據流。如何在第一時間里做出正確及時的決策，如何從企業日常業務中生成的大量數據中發掘出潛在的規律，預測未來的市場走向及趨勢，幫助管理者實現管理和經營的目的，已成為每家企業急需解決的問題[1]。

商業智能技術主要應用于物流企業的協同合作管理、生產制造管理、產品運輸管理、產品儲存和客戶關系管理等方面，以充分挖掘物流企業各節點的潛力，提高物流產品和服務的創新能力，大大降低流程的運作成本。商業智能技術的出現為企業建立核心競爭力創造了條件，也拓展了企業核心競爭力的延伸空間[3]。筆者認為商業智能技術在物流企業中的作用主要體現在以下幾方面：

（一）提高物流決策的有效性，促進物流決策的科學化;

（二）有利于提高物流系統的管理水平，加速管理工作的現代化;

（三）提高物流企業效益并有效降低成本;

（四）增強物流企業快速反應能力，提高服務質量、運作效率和客戶滿意度。（見表1）

二、物流企業商業智能模型設計

筆者在調查分析物流企業商業智能系統需求特點的基礎上，構建了物流企業商業智能系統模型[5]。數據倉庫通過一定的數據抽取、轉換、清洗和加載工具，通過元數據庫保證數據的一致性、準確性、綜合性和易用性，且自動生成統一可靠的數據倉庫[6]。這些信息能夠真實地反映數據的維度特性，幫助分析人員從多角度對數據進行快速、一致、交互的訪問和分析，以便管理人員可以對數據了解更深入。OLAP系統功能主要由兩部分組成：為客戶提供的信息服務和為企業本身提供的統計分析，這也是確定數據倉庫主題的依據。（見圖1）

三、利用商業智能技術提升物流企業競爭力的途徑

在分析現狀，需求明確和數據完備的基礎之上，從管理和技術的角度設計一個解決方案;根據物流企業的特點，筆者認為，可通過如下途徑有效利用商業智能技術，以提高物流企業的競爭能力。

（一）整合內外信息資源，構筑企業核心信息平臺

商業智能通過對企業外部環境信息包括政治、經濟、政策、科技、金融等，各種市場競爭對手、供求信息、消費者等與企業業務發展有關信息以及企業內部相關信息的收集、整理、分析和處理，抓住那些對企業發展有重大或潛在重大影響的外部環境信息，使企業抓住轉瞬即逝的市場機遇，及時調整經營戰略，促使企業持續健康地發展。

（二）挖掘信息資源，提高科學決策水平

在決策過程中，企業領導者應需要有準確的信息完成以下幾個任務：對決策問題進行科學預測;企業運營過程中的各種信息都是通過數據反映出來的，產生的大量數據通過報表等統計方法，只能得到一般意義上的信息反映;全面、深入信息的缺乏則容易導致企業決策的盲目性。

四、結論

通過利用先進的商業智能技術，如基于WEB的挖掘技術、各種搜索引擎工具、E-mail自動處理工具、基于人工智能的信息內容的自動分類、聚類以及基于深層次自然語言理解的知識檢索、問答式知識檢索系統等快速地獲取危機管理所需要的各種信息，使全體員工能夠及時獲取危機管理信息和危機最新的進展情況[10]。確定分步實施的階段重點、信息標準化、業務參與、完善信息流程和體系、提升數據質量等方面[11]。商業智能技術在物流企業的有效運用，能提高物流企業效率，降低企業運營成本，建立良好的客戶關系，挖掘出潛在的商機，開發更具競爭力的個性化產品和服務，從而提高物流企業市場競爭力，保持其競爭優勢。

參考文獻：

[1]牟娌娜，肖生苓.商務智能在物流應用中的探討[J].森林工程，2007（5）：90-92.

[2]米天勝，黃作明.商業智能與企業競爭力的提升[J].中國管理信息化，2006（7）：14-17.

[3]沈波.基于商業智能構建企業核心競爭力[C]//劉思峰.管理科學與系統科學研究新進展.第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集.南京：河海大學出版社，2005：566-569.

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引言

伴隨著互聯網+的發展，中國智造、互聯網+等一個個新名詞都在為傳統生產與物流產業注入“智能”的基因，智能物流迎來了發展的“黃金階段”?！笆濉币巹澥墙逃茖W發展的關鍵時期，“推行產教融合、校企合作的應用型人才和技術技能人才培養模式，促進職業學校教師和企業技術人才雙向交流。”是其中的核心。智能物流作產業的發展對職業教育提出了更高的要求。

一、基本概念綜述

1.智能物流

智能物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維，感知，學習，推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。智能物流的未來發展將會體現出四個特點：智能化，一體化和層次化，柔性化與社會化。在物流作業過程中的大量運籌與決策的智能化；以物流管理為核心，實現物流過程中運輸，存儲，包裝，裝卸等環節的一體化和智能物流系統的層次化；智能物流的發展會更加突出“以顧客為中心”的理念，根據消費者需求變化來靈活調節生產工藝；智能物流的發展將會促進區域經濟的發展和世界資源優化配置，實現社會化。通過智能物流系統的四個智能機理，即信息的智能獲取技術，智能傳遞技術，智能處理技術，智能運用技術。

2.職業教育

職業教育是指讓受教育者獲得某種職業或生產勞動所需要的職業知識、技能和職業道德的教育。職業教育的目的是培養應用人才和具有一定文化水平和專業知識技能的勞動者，與普通教育和成人教育相比較，職業教育側重于實踐技能和實際工作能力的培養。

3.協同發展

協同發展就是指協調兩個或者兩個以上的不同資源或者個體，相互協作完成某一目標，達到共同發展的雙贏效果，是為實現社會可持續發展的基礎。

二、國內外研究現狀分析

從國內研究情況看，2011年8月教育部擬發《教育部關于推進中等和高等職業教育協調發展的指導意見》之后，國內學者多從不同的關注點與視角展開對職業教育協同的研究，其中關注區域經濟與職業教育協同發展尤為突出。隨著《中國制造2025》行動綱領出臺，智能產業在研究迅猛升溫。

從國外研究情況看，國外的研究主要從教育資源的協調、教育方法的運用、教育模式的創新等方面展開，但更多集中在教育協同發展的動力及其治理機制構建等方面。德國在雙元制教育始于上個世紀70年代學校教育與企業培訓互補，為工業化提供高技術人才成為職業教育的主題。本世紀初，提出職業教育在終身化理念。德國政府提出工業4.0高科技戰略計劃，由德國聯邦教育局及研究部和聯邦經濟技術部聯合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及人因工程學的智慧工廠，在商業流程及價值流程中整合客戶及商業伙伴，其技術基礎是網絡實體系統及物聯網。

三、智能物流與職業教育協同發展研究的意義

智能物流作為“中國制造2025”和“工業4.0”的核心環節，是智能工廠必不可少的劑，肩負著產品智能化生產的橋接作用，有望成為未來自動化領域最好的細分市場之一。對產品周期的縮短和對生產節奏的加快催生了對生產運送過程更精確、更高效的要求，智能物流是連接供應和客戶的重要環節，也是構建未來智能工廠的基石。

職業教育在“中國制造2025”和“工業4.0”時代背景下，信息化與全球化融合、個性化和定制化生產方式和生活方式以及大數據、云計算、虛擬化生活等等新技術的和理念的涌現，都給現代工業機器人應用人才培養模式帶來新的挑戰。這就要求我們的職業教育和人才培訓要培養出適應第三次工業革命需要的創新型人才和高素質勞動者。

智能物流與職業教育協同發展，有利于職業教育質量和教育創新的雙向提升；有利于職業教育學校辦學模式、師資培養、教育教學與評價方式的分享與合作；有利于促進教育與物流產業之間學研協同創新模式的進一步提高。

四、智能物流與職業教育協同發展的方向探討

1.構建智能物流與職業教育群深度融合產教形態

智能物流與職業教育的協同發展的基本思路和主要途徑進行分析，通過科學構建其理論與實踐相交叉在課程體系，促使智能物流與職業教育群深層次融合，形成學校、企業、社會機構和公眾共同參與相互促進的產教形態。

中國制造2025和工業4.0背景下人才培養不僅僅局限于學校教育，而且拓展為社會培訓、企業內訓、社區教育，也不局限于正規教育，還有非學歷培訓；有虛擬課堂，也有企業實踐、網上課堂、在線學習；有學校學習，也有終身學習的觀點。

2.制定智能物流與職業教育的協同發展在課程體系

結合當前職業教育與物流產業發展課程體系存在的問題；探索職能物流與職業教育協同發展對應的物流管理及相關專業建設群課程體系改革的方向和思路探討；探討與其人才培養相適應的專業課程設置及專業課程結構調整。

3.提出智能物流與職業教育的協同發展在技術與服務方面的創新

通過對物流產業與職業教育共同發展在技術與服務方面存在的問題分析；提出智能物流與職業教育協同發展中對智能物流產業在技術與服務創新方面的研究。

篇5

作為物流產業鏈的重要組成部分，港口在現代物流服務系統中發揮著舉足輕重的作用，其發展水平在很大程度上是一國物流發展水平的體現。港口的國際化和信息化建設是增強港口核心競爭力的重要手段，也是降低物流成本、提高物流效率的關鍵所在。目前我國港口的國際化和信息化水平與發達國家港口相比還存在較大差距，這在很大程度上制約了港口自身和物流產業的發展。加快我國港口國際化和信息化建設已成為提升我國港口核心競爭力和物流服務效率的當務之急。

如圖1所示，世界港口歷經第一代運輸中心、第二代服務中心、第三代國際物流中心的發展階段，目前已開始向第四代供應鏈中心轉型發展。現代港口作為全球綜合運輸網絡的重要節點，未來將成為商品流、資金流、技術流、信息流、人才流匯聚和共生的環保、智能、宜居社區，其功能將更加廣泛，并呈現綠色、低碳、聯盟、虛擬的特點。

2 第五代物聯網港口設想

物聯網港口指通過無線射頻識別器、紅外感應器、全球定位系統、傳感器等信息識別和采集設備，按照約定的協議，將港口設備、運輸工具、物流對象等接入互聯網進行信息交換和通信，從而實現對物流全過程智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的智慧港口。物聯網港口充分利用物聯網感知、互聯和智慧的技術特征，融合綠色環保、節能低碳的先進理念，使參與港口物流的各種資源實現更為廣泛的互聯互通，是一種全新的港口發展模式。

3 我國港口物聯網發展現狀

篇6

關鍵詞：RFID；危險品；智能；系統；融合

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）30-0202-02

隨著我國經濟的快速發展，危險品的用量和品種不斷增加，危險品的物流需求在逐年增加，而危險品的運輸存在巨大的危險性，一旦發生事故，極有可能造成物資損失或者人員傷亡，直接影響社會和危險品物流企業的和諧發展，甚至影響到社會的安定。據統計，全世界每年因危險品運輸事故造成的損失超過4000億元人民幣[1]，我國危險品物流領域的安全事故也時有發生，對運輸路線的沿線居民、動植物以及生態環境造成了極大損害[2]。

射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）是一種自動識別技術，已被廣泛用于獲取信息，它具有識別距離遠、安全性高、可實現多目標識別、環境適應性強等優點，非常適用于危險品物流的監控管理。但由于缺乏與之配套的危險品物流智能決策系統，利用RFID技術所獲取的數據信息無法有效地為物流企業和監管部門提供決策參考[3]。

1 基于射頻識別的危險品物流智能決策系統框架

智能決策系統是在決策支持系統DSS的基礎上集成人工智能（Artificial Intelligence，AI）而形成的管理系統平臺，它可對復雜問題、不確定性問題及非結構化問題進行建模、推理和求解，從大量的數據中提取有用的信息和知識并做出決策。智能決策系統的核心思想是將人工智能與其他相關技術有機結合，進一步提升系統輔助決策的能力和范圍。

基于射頻識別的危險品物流智能決策系統（下文中簡稱“系統”）是從危險品物流管理的現狀和需求出發，綜合國內外最新的危險品物流管理模式和解決方案，構建基于RFID技術、數據通信網絡、GPS全球定位系統、GIS地理信息系統、GPRS技術和專業模型，對危險品物流進行管理決策的智能化系統。智能決策系統的結構如圖1所示，它包含用戶接口子系統（人機交互系統）、數據庫子系統、模型庫子系統、知識庫子系統和方法庫子系統等組成部分，這些部分聯成有機統一的整體，支持決策的制定。

系統以數據倉庫（DW）為基礎，將聯機分析處理（OLAP）、數據挖掘（DM）、人工智能（AI）和射頻識別（RFID）技術有機結合起來，充分發揮各自的特長[4]。通過貨物和運輸車輛上的RFID標簽實時采集相關信息，整合企業的物流資源，根據模型優化運輸路線，確定最優的物流方案（包括貨物的收集方案、裝配方案、運輸方案、應急救援方案等），節約運輸成本，綜合運用GPS全球定位系統、GIS地理信息系統和GPRS技術實時跟蹤危險品的運輸，確保應急救援的有效性，保證危險品運輸的快速、可靠和實效性，從而提高企業的運行效率，提高管理決策的科學性，增強企業對物流過程的宏觀管理與調控能力。

2 系統的主要功能

為將RFID技術真正用于危險品物流的管理和智能決策，系統應具備以下功能：

（1）危險品動態監測：系統應全程跟蹤危險品，在其物流活動的各個環節主動完成危險品的信息監測，實時獲取其狀態的完整信息，只要危險品進入監測的有效范圍，系統便能自動觸發閱讀，并將所讀取的信息自動錄入系統數據庫。

（2）信息融合：信息融合是指利用計算機技術、通信技術對來自同類（或不同類）的多源信息按一定規則進行自動分析和綜合后自動生成人們所期望的合成信息[5]?；谏漕l識別的危險品物流智能決策系統不但要將來自RFID、傳感器、GPS和移動終端的信息進行實時融合，而且要把實時融合信息與來自物流訂單、過程、企業ERP和CRM等應用系統的信息進行融合。

（3）智能決策：要從大量的危險品動態監測信息中發現數據規律或數據的相互關系，通過機器自動識別的方式減少人工干預，為用戶的決策分析提供智能的、自動化的輔助。包含2個子功能：①積累企業運作各類危險品物流的歷史數據，利用數據挖掘工具和知識發現工具，采用多目標優化決策等人工智能算法，及時發現企業現有運行過程的缺陷，借鑒CMM（成熟度模型）的思想，運用相關的定量模型，通過循序漸進的方式提高企業危險品物流能力。②針對危險品物流的特殊性，在發生物流事故的情況下，系統應提供應急預案選擇、應急物資查詢、應急道路選擇等功能。

（4）信息查詢：根據用戶的需求生成各類數據視圖，對物流過程進行實時、可視化的管理。企業用戶和各級監管部門可以根據自身的需要查看危險品物流的相關實時信息，包括危險品信息、運輸車輛及駕駛員信息、車輛的行駛路徑信息、緊急救援信息等。危險品信息主要有類別、名稱、數量、實時狀態（位置、溫度、濕度等）等。運輸車輛信息主要有車輛類型、編號、最大載貨量、最大容量、車廂的尺寸（長、寬、高）、車輛位置等。

3 系統的關鍵技術

3.1 RFID系統設計

基于射頻識別的危險品物流智能Q策系統的RFID系統結構如圖2所示，它主要包括RFID標簽、RFID閱讀器、RFID中間件和數據通信網絡等4個部分。

RFID標簽放置在要識別的物體上，用來存儲信息。為了避免更換電池時損壞標簽數據，同時滿足快速、遠距離識別的要求，宜選用無源、工作在超高頻段的可讀寫RFID標簽。

RFID閱讀器負責讀或讀/寫RFID標簽的內容。由于危險品運輸車輛的移動速度較快，系統宜采用具備高速識別能力的雙通道RFID閱讀器，確保在不停車的情況下，不遺漏的讀取標簽存儲的數據信息，提高系統的可靠性。

RFID中間件是RFID系統的核心組件，其主要任務是屏蔽不同RFID硬件設備（芯片、標簽和讀寫器等）、操作系統和數據庫等的差異，對閱讀器傳來的與RFID標簽相關的事件和數據進行過濾、匯集和計算，從大量的原始數據中抽取有意義的信息，減少從閱讀器傳往后端數據庫和應用軟件的原始數據量，并融合來自GPS、GIS和GPRS等移動智能終端的信息，實時獲取貨物狀態的完整性信息。

數據通信網絡將RFID中間件抽象和融合后的信息傳遞到后端數據庫和應用軟件。

3.2 RFID碰撞處理

系統通過在物流路徑的關鍵位置設置閱讀器，監控進入閱讀器識別范圍、并攜帶有RFID標簽的車輛，自動完成閱讀器與RFID標簽的通信和信息交換。RFID標簽只要進入閱讀器的工作范圍，就會收到閱讀器的射頻信號而工作。當工作范圍內同時出現了多個閱讀器和多個標簽時，閱讀器與閱讀器之間、標簽與標簽之間的相互干擾現象稱為碰撞。碰撞會導致系統讀取信息失敗，影響決策結果，因此在發生碰撞時，要執行對應的防碰撞程序，確保系統的正常工作。目前，典型的防碰撞算法有兩種：一是基于Aloha的算法，又稱為隨機性算法；二是基于樹的算法，又稱為確定性算法?；贏loha的防碰撞算法原理簡單、容易實現，但響應時間不確定，當需要識別的標簽數量較多時系統性能將明顯下降，甚至會出現個別標簽永遠無法被識別的情況，后者對于危險品物流來說，將會是一個致命的缺陷，因此應選擇基于樹的算法來處理RFID數據碰撞現象。

3.3 緊急救援輔助決策

緊急救援輔助決策是系統的核心功能之一。緊急救援事件觸發時，系統需要提供兩方面的信息：一是危險品的詳細信息，二是救援資源的詳細信息。為了實時響應輔助決策的需求，系統應采用性能優越的數據庫管理系統（如SQL Server）實現危險品智能決策信息專家庫的功能。緊急救援專家庫包含危險品信息專家庫和救援資源信息專家庫兩部分。

危險品信息專家庫主要提供危險品信息的管理和查詢功能。具有相應權限的用戶可以增加、修改和刪除危險品的信息，也可以按名稱等屬性查詢危險品的各類參數、事故處理預案、對應的救援物質等信息，并生成符合用戶需求的視圖。

救援資源信息專家庫應提供救援資源信息的管理和查詢功能。具有相應權限的用戶可以增加、修改和刪除各類救援資源的信息，也可以按轄區等屬性查詢各救援單位和救援資源的信息，并生成符合用戶需求的視圖。

4 結束語

通過開發基于射頻識別的危險品物流智能決策系統，可建立企業的商業智能，能有效幫助企業規范和持續改進企業的運作流程，合理調配內部和外部資源，實施物流運作的精細管理，打造“實時精細物流”，全面提高企業的競爭力，同時能實現物流過程的實時監管，減少危險品物流的風險和災害損失。

參考文獻：

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[3] 閆利勇，陳永光.危險化學品公路運輸事故新特點及對策研究[J].中國安全生產科學技術，2010，8（4）：65-70.

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關鍵詞：KIVA；Extricom系統；智能化

中圖分類號：TN929.5；TP311.52 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2015）24-0074-02

1 物流行業智能倉儲的應用現狀

智能倉儲極大的提高了物流行業的工作效率，它是現代科學技術的產物。目前，智能化技術在倉儲物流行業的應用主要體現有：

①自動化立體倉庫系統及庫區用機械設備；

②高速自動分揀系統；

③自動導引無軌運載車-AGV；

④各類倉儲物流的智能管理系統等。

就技術水平和應用范圍來講還處在智能化的啟蒙階段。雖然也引入了多傳感信息耦合、導航和定位、無線遙控、智能控制、高級接口、視覺感應等新技術，但在具體操作中多技術的可靠性、穩定性、協調性仍有不足。

2 技術上的應對策略

2.1 技術上的問題

基于智能倉儲的現狀分析，不難看出以下兩個問題是智能倉儲無法獲得重大突破的瓶頸：

①信息傳遞的可靠性、穩定性；

②庫內各類操作過程的高效銜接。

2.2 解決方案

下面以Extricom和KIVA系統為例介紹，這兩種系統如何分別解決以上兩個問題。

2.2.1 Extricom通信系統

Extricom通信系統針對信息傳遞可靠、穩定性提供了更先進的解決方案。無線局域網是物流行業倉儲系統內部常用的無線通信結局方案。但是復雜的倉儲環境對傳統 WLAN 部署提出了嚴峻的挑戰。盡管倉儲通常都是開放的空間，看起來很適合無線信號的傳播，但由于其構建和布局中存在金屬結構和走廊，因此信號很難全部覆蓋。除此之外，因貨物移動而導致 RF 環境變化、漫游以及重新驗證等問題，都會影響移動性員工的效率。

Extricom無線局域網系統擁有多項突破性發明，能夠提升無線局域網性能、靈活性和擁有的簡單性突破性系統構架的思考方式為您帶來一個完全兼容802.11abgn的解決方案，同時又能夠改變所有Wi-Fi缺點。通過提供更好的覆蓋，消除同信道干擾和 “TrueReuse”信道帶寬復用技術，提供很高的吞吐速率。通過行業領先的噪音消除和多上行鏈路技術，提供穩定、可靠的性能，甚至能在傳統無線局域網無法有效工作的環境中部署和維護，無需復雜的無線蜂窩設計，同時通過無線信道層覆蓋技術提供無縫移動性能為企業提供三種性能（視頻、數據、語音），而不需要對性能進行妥協犧牲。同時能夠支持所有的企業無線應用。在任何環境中，為任何用戶端提供一個穩定、強悍并且真正具有移動性的Wi-Fi連接，傳遞語音、數據、視頻、和定位服務。Interference-FreeTM無干擾無線局域網系統能夠消減無線的復雜性。

倉儲環境對傳統 WLAN 部署提出了嚴峻的挑戰。盡管倉儲通常都是開放的空間，看起來很適合無線信號的傳播，但由于其構建和布局中存在金屬結構和走廊，因此信號很難全部覆蓋。除此之外，因貨物移動而導致 RF 環境變化、漫游以及重新驗證等問題，都會影響高移動性員工的效率。

Extricom WLAN 系統專為滿足這些嚴格的要求而設計。與傳統市場的其他WLAN的“Interference-Free. 架構”相比不同的是，Extricom WLAN大大簡化了 WLAN 部署的難度，降低初次以及后期成本；同時在以下幾個方面取得了跨越式的發展：比如總容量、覆蓋范圍、漫游對接和系統安全性能等。因此，這種三網合一的服務對于大型WLAN基礎設施來講可以在物流節點內使用，同時具備有線網絡的可靠性。

2.2.2 KIVA系統

作為一種倉儲機器人KIVA系統最大的亮點就是：顛覆了過去意義上的倉儲搬運作業，改變了場地適應貨品的現狀，其倉儲機器人系統可以在任意時間將任意物品送達任意位置，做到讓物品來適應場地。一個個獨立可以自主導航、通訊的貨架搬運機器人就是KIVA倉儲機器人系統的基礎，將貨架及活物搬運到指定地點每個單元的載重量最高可以負擔1.3 t的重量。系統與機器人之間的指令通過通過Wi-Fi 網絡傳輸，機器人的活動路徑規劃是由系統通過算法計算完成的；最后導航裝置將機器人托舉的貨架及貨物運送到指定地點。為了讀取二維碼和坐標點信息，每個機器人還安裝上、下的兩個攝像頭。而每個貨架還編有一個獨立的二維碼，保證了貨架接駁的準確性。為了精確的定位機器人的位置，地面坐標信息的規劃也是必要的，它能夠實時動態地保證機器人的位置能夠反饋給系統。Kiva倉儲機器人的數據庫系統能夠實時在線在處理大量的信息以及進行算法計算。

與傳統方式相比較 Kiva 系統在分揀效率、精準度、噪聲等方面都有了革命性的變化；從根本上改變了人找貨、尋貨、揀貨等長時間走動的低效率勞動、打哆嗦斷了揀貨周期，見表1。

[表1 Kiva系統與傳統方式對比] [揀貨方式

分揀效率

精準率

噪聲][Kiva系統

貨找人

高

基本沒有][傳統方式

人找貨

較低

較大，環境惡劣] [Kiva系統是傳統方式的2-4倍]

3 案例分析

亞馬遜的案例就非常有力的說明了Kiva與？Extricom系統結合的優勢。

2012年3月20日，亞馬遜宣布以7.75億美元現金收購美國倉庫配送中心自動化技術供應商Kiva systems。后獲得了3大優勢。

3.1 提高了工作效率

Kiva采用的智能機器人，用于倉庫導航有效地使系統性能比以前提高了8倍。

3.2 節省了人力成本

Kiva的機器人能在倉庫中到處移動，抓取和移動裝滿產品的貨架和集裝箱。這個技術能幫助零售商以較少的人力更迅速地完成在線訂單。

3.3 加快訂單處理

Kiva systems 利用自身先進的技術開發的倉庫機器人能夠流暢快速地在倉庫中進行移動并抓取倉庫中的貨物，同時還能夠按照訂單進行第一時間的貨物分派，這樣亞馬遜的訂單就能夠很快地完成。

貨品擺放方式也是亞馬遜倉庫中的突破。與傳統倉庫相比，亞馬遜上配送中心的商品并不是有序的分類擺放，而是雜亂地將各類商品擺在一起，比如小型機電產品旁邊放著建筑材料、日用品可能和燈具緊鄰。亞馬遜為了使這一段流程的效率最高，理貨員只需要知道貨物的長、寬、高和重量等要素就可以完成對貨物的入庫安放，貨物的隨機擺放也最大限度地利用空間。理貨員們不需要判斷貨物是什么，只要依據貨物的長、寬、高等要素將貨物上架即可。通過理貨員手中的手持終端設備掃描貨物的條形碼和貨架條形碼，可以準確定位每件商品的位置。

通過這個案例可知：Kiva系統在減少貨物搬運時間，提高效率方面徹底實現了“人找貨”與“貨找人”的方式的顛倒，使配送中心、倉庫等物流節點徹底脫離了傳統的揀貨模式。同時，該系統能夠將貨架在需要的時候運送到工作人員面前，不需要擱置在周轉區域。同時也證明，新一代庫內搬運系統提高效率的基礎是貨物的流動代替了人的流動，減少了庫內人員尋貨、搬貨、返庫等動作，代之以貨物的準確移動，避免了人員操作的無用勞動；另一方面，如果沒有可靠而強大的管理系統以及無線通訊系統的支持，這樣的高效率庫內工作是無法進行下去的。

4 結 語

總之，高效率的搬運硬件系統聽命于科學縝密的管理系統，它們之間的溝通依靠的是強有力的無線系統。在本文中KIVA就是高效的搬運系統，Extricom就是強有力的無線系統，如再輔以合適的物流管理系統，這便是高效物流系統的典范。

參考文獻：

篇8

國內油田企業已經普遍實施了ERP系統，在物資管理過程中對條形碼、視頻監控、車載GPS定位等物聯網技術有一定的應用，但也存在顯著的不足，主要體現在以下幾方面：

1.1對物聯網新技術應用程度不夠

國內油田企業對無線射頻（RFID）技術、條形碼、3G通訊、智能優化等物聯網及信息技術應用還較少，對于智能手機、平板電腦的應用還處于起步階段，物聯網技術應用還處于初級階段。

1.2支持效率化運行的數據分析不足

業務數據分布在各個數據環節中未能及時進行數據匯總分析，數據統計存在滯后性，無法及時準確地為管理決策及時提供數據支持。這些物聯網技術應用的不足，致使企業物資供應管理中的一些薄弱環節長期存在：首先，物資管理已經實現了從物資供應部門到下級單位配送的信息化應用，但是供應商至物資供應部門的采購階段、下級單位到消耗現場及回收階段仍缺乏信息化的作業支撐；其次，油田企業物資的全過程動態管控體系不夠完善，物流可視化、物資流轉過程中關鍵指標的實時預警能力不足；第三，全過程信息追溯能力不強，由于質量監控節點較分散，質檢數據散布在各個系統或各級單位內部，需要建立一個全過程物資信息采集及存儲信息庫，實現質檢信息的全局共享、全過程監控預警和信息追溯。

2油田企業物資管理物聯網技術應用方案設計

根據物聯網技術應用的現狀及存在的不足，并結合油田企業物資管理的現代化、智能化發展要求，油田企業急需深化自動識別、移動通訊和智能數據分析等物聯網技術的大范圍應用融合，形成覆蓋物資供應管理全業務鏈條的信息化、自動化、智能化運營。因此，油田企業物資管理領域物聯網技術應用的重點工作應集中在：集成多種物聯網信息采集技術，打通互聯網/移動互聯網的多入口及隨時隨地的信息共享通道，在此基礎上設計和建立可視化管理應用方案和智能決策應用方案。

2.1可視化管理方案

對智能手機、平板電腦、3G/4G網絡、運輸GPS/GIS車載視頻監控、庫區視頻監控等物聯網技術進行應用集成，實現對油田企業多配送中心、多庫存地點物流作業和管理的動態可視化管理，提升保供服務水平。

2.1.1物流站點可視化管理

建立各物流節點環節的自動化數據采集和處理功能，實現站點可視化管理：借助條形碼/電子標簽為代表的物聯網技術，建立物資在站點內每一業務環節的自動、精確采集和處理,最大程度提高日常作業效率，實現每一環節內的業務運行可視化。并自動甄別物資庫齡、失效期等信息，智能推薦作業策略，準確執行先進先出等作業。

2.1.2在途運行全息管控

建立在途運行的全息管控，實現物資供應的動態可視化管理：結合GPS、電子地圖、車載監控、無線通訊技術的應用集成創新，實現對在途物資的無縫、精細管理。如：通過全局電子地圖動態展示車輛位置及運行狀態、提供運輸線路偏離報警、站點靠近提醒、實時車載視頻監控、訂單資料跟蹤等，為司機、車輛調度人員、收發貨站點提供消息提醒和相互溝通服務。通過協同工作，實現對物資在途狀態的全程掌控，使物資流通更加快捷化、可視化、智能化。此外，通過可視化運營管理，實現物資供應全流程的追溯管理。通過跟蹤物資條碼或RFID，實現對物資在供應商發運、物流運輸、倉庫管理、發貨管理、接收確認等全程狀態信息進行數字化追蹤。

2.2智能化決策管理方案

對智能手機、平板電腦、軟件系統和物聯網信息采集技術進行應用集成，實現基于實時數據的多維、圖形化分析和決策支持，為油田企業管理者實現隨時隨地監測物資供應業務的各種運營情況，并對異常指標進行預警和挖掘分析，實現對物資供應管理的“一手掌握”，其重點功能方案包括：

2.2.1供應商智能決策管理

自動抽取和洗滌軟件系統記錄的供應商服務信息。自動按照年、季度、月、周進行同比、環比；月度對比時，同時進行每月占當年的百分比構成分析。重點建立包括融合供應商份額、交貨質量、交付準時性的綜合分析模型。

2.2.2物資質量智能決策管理

與ERP等軟件系統集成，建立融合不合格物資批數、不合格物資價值、入庫貨物一次檢驗合格率等關鍵指標的評估模型，實現自動化的同比分析、環比分析及橫向對比分析。并可通過圖形化的趨勢分析和研判，自動進行異常預警。

2.3.3庫存決策管理

從物資類別、供應商類別和時間等多維度進行數據切分和抽取，建立融合庫存周轉率、庫存資金周轉次數、平均庫存金額等關鍵指標的數據分析模型。對實時數據進行加工及輸出，實時展現、輸出分析報告，自主分析、發現異動，并自動進行相應的預警。

3展望

篇9

在互聯網經濟及產業互聯網化的趨勢下，倉儲物流業正迎來空前的發展機遇和全新的模式變化。其中機器人技術的應用程度已經成為決定企業間相互競爭和未來發展的重要衡量因素。目前世界領先的各個物流企業都積極開始企業的升級轉型，不斷引進自動化系統、追趕機器換人的潮流，以期提高效率，降低成本，增強企業競爭力。目前，機器人技術在物流中的應用主要集中在包裝碼垛、裝卸搬運兩個作業環節，隨著新型機器人技術的不斷涌現，其他物流領域也會出現越來越多的智能機器人應用案例，倉儲物流機器人將對物流運作模式和整個物流體系變革產生深遠影響。

機器人引發倉儲物流智能化的變革

為了促進技術交流與合作，開創智能物流新生態，推動智能物流技術可持續發展，今年10月14日，2016年京東杯X機器人挑戰賽在北京交通大學啟動。同時，京東了物流機器人研發、應用與開放的戰略，希望讓智能倉儲物流機器人的應用場景更加成熟，并希望通過積極提倡并推動智能倉儲物流機器人這一變革，來降低物流運營成本，提升用戶體驗，全面布局智能物流商業化。

京東的智能物流發展戰略，可以說，戳痛了目前倉儲物流行業發展的痛點。

倉儲物流產業需要大量的勞動力資源，且大部分工作屬于非技術性工作。比如煙草、電商、快遞、醫藥、食品飲料、制造業、服裝紡織等行業訂單處理、搬運、碼垛、分揀等崗位需要很多人力，但是傳統的物流模式顯然難以應對目前迅速增長的貨運量。

此外，我國物流成本一直較高，也一直被人詬病。與美國、日本國外發達國家相比，單位GDP中我國的倉儲成本占比是其他國家的2-3倍，并且這一差值近些年來呈現逐步擴大的趨勢，即便與其它“金磚國家”相比也明顯偏高。究其原因，物流產業管理效率底下、管理信息化程度低和管理成本高企也是重要原因。

隨著電子商務高速發展帶來物流業務量大幅攀升，以及土地、人力成本的快速上漲，業內一直在尋找能夠節省倉庫面積、提高物流效率的智能化物流裝備。要把包括運輸、倉儲、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息平臺等物流資源統一起來，除了智能化的管理設施，還需要有能替代人工的裝卸、搬運、包裝設備，其中智能倉儲機器人就是一個典型代表。

之所以這么說，是因為智能倉儲機器人可以承擔著搬運、碼垛、分揀等工作，這就改變了傳統的物流運作模式，其中包括減少從訂單到交貨的時間。比如智能倉儲機器人將會讓訂單從生產設施到貨盤再到包裝，從尺寸定價到裝卸碼頭再到集裝箱的運輸過程更加便利；智能倉儲機器人由于工作精確度高，還可以減少工作失誤和對逆向物流的需要；機器人可以記錄海量數據，并能以精準的精度審查數據尋找錯誤的能力，這還能減少物流過程中訂單信息錯誤的發生，而所產生逆向物流的需求將會減少。最讓人放心的是，智能倉儲機器人可以極大程度減少勞動力的使用，比如可以減輕員工所承擔的體力勞動，例如長時間行走、裝卸和搬運超重產品等等。此外，機器人不需要食物和水，可以全天候工作，并且通過互聯網能與其他設備連接，這些對于傳統的物流模式都將產生重要影響。

無論在發達國家還是發展中國家，在倉儲物流領域都面臨著“機器換人”的熱潮。比如根據Bloomberg的數據，2016年美國的倉儲揀貨和包裝工人接近90萬人可以被物流機器人代替；羅蘭貝格則稱歐元區的15個領先國家有近360萬個與倉儲物流相關的非技術性工作崗位，按照物流業和汽車業的機器人化現狀對比，預計歐洲有近150萬個工作崗位有機會被物流機器人所替代。在我國，根據行業測算，醫藥、乳業、紡織服裝、輪胎、汽車等物流自動化改造空間分別為600、100、200、300、120億，目前倉儲機器人愈發成為現代物流的一個重要組成部分，其應用程度將決定相關企業未來發展的核心競爭力。

智能倉儲物流機器人來勢洶洶

據悉，倉儲物流機器人發展到今天已經有35年左右的歷史，其發展過程大致可分為三代（表1）。其中第一代物流機器人還沒有“機器人的模樣”，它們主要是以傳送帶及相關機械為主的設備，為機器人原型來實現從人工化向自動化的轉變。第二代機器人主要以自動導引車（AGV）為代表的設備，這類導引車裝備有電磁或光學等自動導引裝置，能夠沿規定的導引路徑行駛，具有安全保護以及各種搬運功能。它們中的佼佼者是亞馬遜Kiva機器人，該類型機器人依托AGV小車技術，實質上仍然需要人工完成揀選貨物操作，效率仍有待提升。第三代機器人在第二代基礎上，增加了替換人工的機械手、機械臂、視覺系統、智能系統，提供更友好的人機交互界面，并且與現有物流管理系統對接更完善，具有更高的執行效率和準確性。

讓我們先來了解一下第二代機器人最典型的案例――亞馬遜的Kiva機器人。

應該說，零售業巨頭亞馬遜的眼光非常具有前瞻性，2012年亞馬遜以6.78億美元買下自動化物流提供商Kiva的機器人倉儲業務后，就積極利用機器人來處理倉庫的貨物盤點以及配貨等工作。目前亞馬遜的幾十個倉庫里，有超過15000個Kiva機器人在辛勤工作。亞馬遜因此也被成為全球最高效的倉庫。比如亞馬遜位于美國馬薩諸塞州的物流運營中心有200 臺該類型機器人，每天可以處理超過 1 萬個訂單商品，準確率能達到 99.99%。

在二代倉儲物流機器人中，還包括Swisslog（瑞仕格），這是一家總部位于瑞士的自動化倉庫和配送物流解決方案提供商，其背后是工業機器人“四大天王”之一的KUKA（其持有Swisslog的96%以上股份）。與Kiva等貨架式存儲不同，Swisslog的Click&Pick系統采用的是一種三維的立方體網格架系統，每個立方體內有一個標準尺寸的箱子裝著特定貨物，如果裝著所需貨物的箱子埋在別的箱子下面，機器人會把上面的箱子拿起來堆在旁邊，拿到貨物后再放好。據Sisslog稱，Click&Pick一小時能處理1000張訂單，速度是人類作業的4-5倍。

在第三代物流機器人中，Fetch和Freight是其中的佼佼者。Fetch和Freight是硅谷機器人公司Fetch Robotics生產的倉儲機器人，去年這家硅谷公司在2015年6月獲得了軟銀領投的2300萬美元融資。Fetch和Freight是一組互相配合使用的機器人，其中的Fetch機器人可以根據訂單把貨架上的商品拿下來，放到另一個叫Freight的機器人里運回打包。Fetch相當于Kiva的升級版，Fetch機器人具備自動導航功能，可以在貨架間移動，識別產品并將其取下貨架并運動到Freight里。機器人可以自助規劃路線和充電，從而保證整個倉儲系統的無縫運行。

中國企業爭相創新

盡管我國智能倉儲機器人市場仍處于發展初期，但市場參與者顯然都已看到了潛在的機遇，2016年各方企業都在加緊進行產品研發和推廣，其中既包括等極智嘉、海康威視、阿里巴巴等企業，也包括新松、機科發展等國內領先企業，還有近年來發展迅速的快倉、遠能等新興企業。

其中我國的智能機器人公司Geek+（極智嘉科技）由于專注在倉儲物流領域，獲得了較高的行業認可。Geek+產品對標的是亞馬遜Kiva機器人，由于其可以實現柔性和智能的物流自動化解決方案，應用效果也非常好。據悉，目前應用Geek+機器人系統的倉庫總空間達3萬平方米（單倉最大6，000O左右），正式商用的機器人量超過200臺，單倉最大日出貨能力超20，000件。Geek+的機器人揀選系統已經成功的在天貓超市、唯品會等多家知名電商倉庫實現商用。今年10月11日，倉儲機器人創業項目Geek+宣布獲得5000萬元人民幣的A輪融資，投資在五月完成，領投方為前IDG著名投資人章蘇陽創建的火山石投資和知名投資機構高榕資本。

天貓超市的“曹操” 貨品分揀機器人則在貨品分揀領域成為最重要的智能產品之一。這個機器人是一部可承重50公斤，速度達到2米/秒的智能機器人，造價高達上百萬，所用的系統都是由阿里自主研發的。天貓超市華北配送中心位于天津市武清區菜鳥網絡物流園區，而華北配送中心的覆蓋范圍包括京津冀、山東及東北部分城市。為了緩解分揀壓力，在配送中心，倉儲搬運智能機器人“曹操”承擔了重要的任務。曹操”接到訂單后，它可以迅速定位出商品在倉庫分布的位置，并且規劃最優撿貨路徑，揀完貨后會自動把貨物送到打包臺。目前在“曹操”和小伙伴們的共同努力下，天貓超市在北京地區已經可以實現當日達。

此外在今年9月1日，菜鳥網絡還了一款名叫“小G”的末端配送機器人。小G身高1米左右，能承載約10～20個包裹，在接受指令后，可自動規劃最優配送路徑，將物品送到指定位置。據悉，小G的能力是基于自主感知、智能識別、運動規劃等多項關鍵技術，采用電動驅動方式。只要通過手機向小G發出服務需求，他便會規劃最優配送路徑，將物品送到指定位置，用戶可通過電子掃描簽收。

從其功能來看，小G已經成為全球物流行業最先進的機器人之一。目前，這款機器人正在阿里巴巴位于杭州西溪濕地的總部熟悉環境，屆時，數臺菜鳥智能配送機器人將協同運作，在數十萬平方米的阿里巴巴園區為上萬名員工提供智能包裹投遞服務。菜鳥小G總設計師陳俊波希望，未來小G能幫助快遞員緩解末端配送壓力。他同時表示，小G將會不斷升級，擁有應變自如能力，拓展更多的功能，引領全球物流配送機器人發展。

中國領先的監控產品供應商?？低曌灾饕惭邪l了智能倉儲物流機器人“阡陌”。雖然“阡陌”的個頭不大，升舉、搬運、旋轉1000Kg的貨物不在話下，前進、后退、轉彎這種動作更是難不倒它。背上1000Kg的貨物后，運行速度仍然可以達到1米/秒。“阡陌”還可以滿載運行8小時以上，當電量低于一定閾值時，系統就會安排空閑的機器人自己走到充電位進行自主充電，而完全沒電到充滿只需1.5小時以內。

目前經過近一年的調試，“阡陌”智能倉儲系統穩定性不斷提升。根據廠家在總面積達12萬平方米的?？低暟卜喇a業基地內的測試結果，“阡陌”可以滿足?？低暼债a值近億元的倉儲及內物流需求，有效節約倉儲、搬運等崗位人工約70%，節約總人力近3成，有效提升訂單處理能力40%。

隨著倉儲物流機器人市場規模日趨擴大，中、重載復合機器人也成為了市場新的需求方向。目前，新松公司物流機器人負載能力能夠達到80噸，工業機器人負載能力能夠達到500公斤。新松基于在重載領域研發優勢，在國內率先推出了采用麥特納姆輪的重載復合型機器人，其車體負責能力能夠達到2噸，機械手負載能力能夠達到50公斤。該重載復合機器人已經在控制系統、運動單元、搬運單元全部實現國產化，可以實現全方位靈活運行。重載復合機器人研制成功國內首創，在國際上也是率先推出的，標志著國產機器人水平再上一個新的臺階。

未來向中高端發展

公開數據顯示，2015年中國日均運送包裹數5700萬，預計2020年，中國日均運送包裹數將達到1.45億，這么大的數量利用人工分揀、運輸和包裝對于任何一家公司都是非常具有挑戰性的。因此智能化的物流模式是解決中國物流復雜問題的終極方案。此背景下，實現大數據驅動的創新性社會化物流協同平臺，充分利用倉儲物流機器人賦能全行業、賦能整個生態系統是實現智能物流發展的先決條件。

根據統計，如果應用倉儲物流機器人，在保證同等儲存能力的條件下，可至少節約70%以上的土地和80%以上的勞動力。目前具備搬運、碼垛、分揀等功能的倉儲物流機器人成為物流行業當中的一大熱點并不奇怪，但在未來要滿足中國物流業從勞動密集型向技術密集型轉變，由傳統模式向現代化、智能化升級，伴隨而來的必然是各種先進技術和裝備的應用，所以在未來需要中國的倉儲物流機器人企業在最大程度提升倉儲管理的準確性，以及識別、分揀、進出貨的處理速度，降低存貨周轉率，適應電商、生鮮配送等現代快速物流的需求。 之所以提高適應電商、生鮮配送等現代快速物流的需求，是因為冷庫物流倉儲機器人對多數生鮮電商解決冷鏈末端“最后一公里”來說，絕對是利好消息。目前冷庫物流倉儲機器人在制冷行業里已經有很多廠家應用。早在 2012 年，思念第二工業園就開始應用德國庫卡倉儲機器人在湯圓倉儲中大顯身手。兩個德國庫卡機器人把包裝好的產品按規格分類擺放好，為它們包上薄膜，碼垛在立式冷庫中。廠家表示，用倉儲物流機器人不僅方便高效，還不會讓人受傷，在工作中還可能噴出冷氣給貨品降溫保鮮，所以在冷庫里，碼垛、搬運都能用機器人來實現，目前機器人參與全程冷鏈已經成為生鮮倉儲中最前沿的技術。

篇10

物流行業信息化

管理典范應用獎

上海山牡澤牡網絡科技有限公司致力于提升客戶的網絡運營效率和服務質量，旗下產品融合“云”計算、“云”存儲、物聯網、計算機全息等技術，以統一規劃、建設、管理的基礎理念，構建“安全物流”、“信息物流”、“智能物流”為核心思想的全息智能化物流平臺。

近年來，無論是應用類型、用戶規模和網絡流量均呈爆發式增長。從信息獲取到資源共享，從電子商務到媒體娛樂，從在線辦公到社交網絡，互聯網的各類應用已經滲透進人們生活的方方面面。上海山牡澤牡網絡科技有限公司致力于提升客戶的網絡運營效率和服務質量，旗下產品融合“云”計算、“云”存儲、物聯網、計算機全息等技術，以統一規劃、建設、管理的基礎理念，構建“安全物流”、“信息物流”、“智能物流”為核心思想的全息智能化物流平臺。

GreatStream XP4P Cache解決方案

定位于運營商級的內容分發與流量優化領域，為客戶提供基于統一基礎平臺的緩存服務和流量優化融合解決方案，緩存加速服務范圍覆蓋占比60%～80%的熱門的互聯網應用流量。解決方案部署后，能夠提升運營商的網絡資源利用效率達30%以上，加快熱門資源的動態引入和匯聚進程，提升用戶端網絡業務服務質量6～8倍。

同時不斷完善GreatStream XP4P Cache產品的功能，通過市場細分開發，目前針對P2P、Web、WAP等類型的流量，流量均能提供專項產品及解決方案。

針對網絡緩存的點對點加速產品以及客戶端

產品本身依托于網絡應用精細劃分，結合網絡精細化運營主導思想，根據客戶實際使用習慣，進行針對性的即時應用業務優化，有效保障關鍵業務，實現客戶體驗提升，同時提升客戶基于業務和應用的精細化運營能力。

點對點加速產品主要針對客戶跨WAN的數據傳輸加速，實現文本的壓縮傳輸，對文件的字節分析，實現快速同步文件的目標。該產品同時能為各種云服務、為企業辦公系統、ERP系統、財務系統、為政府銀行災備中心 、為IDC中心提供基于“便捷、快速響應”產品理念的應用加速服務。

數據采集及分析系統

與電信級運營商合作通過數據采集系統獲取用戶基本信息（不含個人隱私信息）、上網位置、終端類型、操作系統類型等信息，結合用戶上網瀏覽、觀看視頻、購物等個人習慣，為運營商提供用戶行為習慣，為運營商調整資費政策、調整客戶網絡建設和覆蓋計劃、推薦新產品提供決策依據。運營商可以根據我們提供的數據，實現NAAS的模式。