大數據時代概述范文

導語：如何才能寫好一篇大數據時代概述，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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我國經濟實力的不斷加強，社會進入大數據時代的發展潮流。對人們的日常行為生活和思維轉化起到很大的影響，其中高校的教育方面也受到大數據時代的影響，要根據時代特點，進行教學改革，英語寫作是大學英語教學內容中很重要的部分，但是教學方式還沒有完全適應時代要求，所有要進行一定程度的改革，讓學生的英語寫作水平提升到更高的一個層次。

一、大數據時代的概述

網絡技術的不斷發展，互聯網的覆蓋范圍逐漸廣泛，為人們創造了一個全新的交流平臺。在網絡上，用戶不僅是網絡信息的享受者，也是網絡信息的提供者。人們通過網絡信息數據的分析，選擇有益的信息，為自身以后發展的方向提供了信息保障，更夠更好的明確自己的目標，提高人們的決策能力。大數據時代的到來，給人們帶來了豐富的信息文化交流，不僅是在生活上給人們帶來很大的影響，也在人們的思維方式上帶來很大的改變，打破之前思維的局限性，更多的交流空間，帶來的更加豐富的信息量，使人們接受到的信息更加全面，思維更加敏捷和高效。

二、大數據時代給大學英語寫作教學的影響

大數據時代到來之前，人們還停留在傳統的大學英語寫作教學方式，教學內容僅限于教學素材，使學生的思維受到很嚴重的局限性，無法擴大思想面。在一定程度對學生的寫作能力起到了負面影響。但隨著網絡技術的不斷發展，為人們創造了互聯網交流平臺，實現資源共享。每個人既可以享受信息帶來的好處，也可以把自己的思想和創作提供給別人。加強人們之間的交流互動，為大學英語寫作提供了豐富的參考資源。人們除了在課堂上學習到的知識，還可以在特有的信息資源網站上進行資料檢索，選擇自己需要的數據資料，節約時間，提高習作效率。

大數據時代對大學英語寫作形式也帶來的極大的影響，越來越多寫作軟件的出現，引起了大學生的寫作興趣，在線提交、修改和教學等方式，節約寫作時間，提高寫作效率，更有助于學生注意力的集中和思維空間的開發。

在英語寫作時要有明確的寫作目標和意圖，但傳統的大學英語寫作教學中，學生只注重寫作過程，導致大學生對寫作具有一定的盲目性，缺乏自己的想法，失去興趣。這對英語寫作起到了負面發展的影響。大數據時代的影響下，人們由紙筆寫作轉變成在線網絡寫作，在可以獲取豐富信息的同時，明確寫作目的，提高寫作效率，更有利于大學生英語水平的提高。

三、大學英語寫作教學現狀及存在問題

在當今社會，英語的使用越來越廣泛和普遍，在社會發展中起到非常大的推動作用。所以我國對大學生英語水平的提升變得重視起來。大學英語寫作是大學英語教學的重要組成部分，但是由于寫作教學形式一直沒有得到改革，無法適應當今大數據時代的發展特點，所有大學生的寫作水平也沒有很明顯提高。雖然英語教學的其他方面都得到了提升，但是往往忽略寫作的重要性，對寫作要求相對較低，教學形式過于傳統，主要是由教師對教學資料的講解，教學資源簡陋，教學設備不完善，學生所獲取的信息量太低，使得學生沒東西可寫。

在另一方面，教師的教學態度也對大學生英語寫作起到很大的影響。部分老師不關注?W生寫作內容，對學生寫作成果不重視，導致學生對英語寫作失去興趣。甚至對學生提出的問題，不能做到耐心講解和針對性的幫助，嚴重打擊學生寫作的積極性。

四、大數據時代下對大學英語習作教學的改革對策

進行英語寫作的目的是對這門外語的學習更加深刻，便于以后的應用，而不是僅限于應試。英語寫作是語言運用的一種具體表現形式。在大數據時代的影響下，強加了人們之間的交流，使學生寫作訓練更加全面，學生不僅可以在線上進行寫作訓練，也可以在網絡上對別人的寫作內容進行點評，實現資源共享，起到學習和反思的作用。所以，在大學英語寫作水平教學過程中，老師要打破傳統教學方式，在一定成都上進行教育改革，明確學生寫作目的和意圖，針對性的幫助學生進行寫作訓練。在寫作過程中，鼓勵學生對檢索工具的使用，豐富學生的信息量，提高寫作質量，在對學生寫作完成后，重視寫作成果，幫助學生發現問題，解決問題。將出現的問題通過網絡進行全方位講解，這也避免其他同學出現這類問題，從而培養學生互相交流，交換思維的能力。

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[關鍵詞]大數據；教育管理模式；改革

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.179

[中圖分類號]G434 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）04-0-01

目前，大數據技術迅猛發展并被人們應用于各行各業，教育行業需要緊跟時代潮流，利用大數據技術的優勢盡快完成教育管理模式的變革工作，積極解決授課模式單一、學生評價模式落后等弊端，才能最大限度地促進教育事業的發展。我國教育改革工作已進行了較長時間，取得了較為突出的成績，而能否做好大數據時代的教育模式變革工作，很大程度上取決相關教師的智慧與學校的決心。

1 大數據時代教育管理模式改革工作的作用

1.1 賦予教育過程更強的靈活性

為了最大程度地提高教學質量及效率，新形勢下各類教學應當具備較強的靈活性以及前瞻性，盡可能地適應現代社會的發展。由于各種原因的影響，傳統的教育管理模式改革工作在增強教育過程靈活性等方面的工作上難以收到較好的成效，而基于大數據背景下的改革工作則有所不同，大數據時代互聯網技術高度發達，計算機的普及使受教育者能便捷地根據自身的需求來選擇學習內容，這樣就能有效地提升受教育者的學習積極性。

1.2 有利于優質教育資源的普及

我國計算機普及率已達到較高水平，并且保持著較為穩定的增速，因此，許多人可以利用電腦進行網上學習。由于每個受教育者的知識儲備量及理解能力存在著一定的差異，因此個人所偏向的課程各有不同。大數據時代下，人們可以根據自身的需要來選擇課程，更為重要的是，處于偏遠地區的受教育者也能享受到全國甚至是世界各地優秀教師的指導，這樣不僅實現了“按需教學”的目的，同時也有利于優質教育資源的普及，在一定程度上能有效促進受教育者群體總體知識水平的提升。

1.3 有利于促進學生與教師的互動

在傳統的教育活動中，經常會出現這樣的情況：教師不停地講課，學生也在認真地聽課，然而在教師提出問題后很少見到有學生回答。這說明了以往的教學中，教師與學生的互動性不強，這樣的課堂教學往往難以收到良好的成效。應當看到，在大數據技術出現后，學生的答題以及復習等信息能及時地被相關的設備監測并記錄，教師通過分析學生的各種學習信息便能在第一時間向學生反饋其學習中的問題，從而能在一定程度上增加學生與教師的互動性，有利于師生關系的改善與教學質量的提高。

2 大數據時代背景下如何開展教育管理模式改革工作

2.1 積極提升教師的綜合素質

教師也應當主動提高自身綜合素質，著力于加強自身的解答問題能力、查找資源能力、指導學生解決實際問題能力及設計微課能力等，把握一切可利用機會來了解信息設備的運行原理，在學習中有目的性地提升對數據檢索、存儲以及刪除操作的熟悉程度。值得注意的是，為了最大程度地調動教師的工作積極性、發揮優秀教師的模范帶頭作用，學校有必要設立科學的激勵機制，事實表明該措施能收到頗佳的效果。

2.2 大力開展微課試點工作

大數據時代中教育行業出現了“微課”這個新概念，其在激發學生學習興趣及提高教學效率等方面發揮了顯著的作用。因此，為了有效鼓勵教師不斷創新、充分利用網絡技術與資源，學校應當號召教師積極開展微課制作工作。需要特別指出的是，教師在制作微課的過程中，需要重視教學技能點與知識點的設計，在微課制成后廣泛征求同行與學生的意見與建議，以求不斷地提升自身的微課制作水平及教學水平。

2.3 摒棄落后的評價方式

總體上看，國內大部分學校依然只將學習成績作為評判學生能力的唯一標準，這不僅不符合素質教育的要求，也不利于大數據背景下教育管理模式改革進程的推進。為此，學校必須摒棄落后的學生評價模式，引進新式的評價方式，可以在評價模式中加入計算機操作能力的考核標準，這樣做不僅打破了傳統評價模式中分數至上的局面，能夠促進學生信息素養的大幅提升，還能間接促進教育管理模式改革工作的發展。

2.4 培養學生團隊合作與獨立思考能力

獨立思考能力對于學生而言極為重要，其是學生鍛煉思維能力、促進自身全面發展工作中必不可少的影響因素。大數據時代中的學生在教育資源獲取方面的便利更有助于獨立思考習慣的形成。然而值得注意的是，由于學生長時間在自由空間中學習，教師難以有效地跟蹤其學習過程，這就可能導致學生無法提升自身的團隊合作能力。社會對于個人團隊協作能力的要求較高，因此，出于對學生前途的考慮以及對大數據時代教育管理模式改革工作的負責，必須做好學生的獨立思考能力與團隊合作能力的提升工作。

3 結 語

教育工作是國家發展的“強心針”，是個人命運的“助推器”，因此必須做好教育管理模式改革工作。大數據時代中的教育管理模式改革工作涵蓋多種內容、具有較高難度，因此，不僅需要有關教師積極地提升自身綜合素質，還需要學校不斷地改進教學制度，只有這樣才能最大限度地促進我國教育事業的長足發展。

主要參考文獻

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綜合相關的信息，大數據指的是采用新處理模式才可以獲得的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據主要有四個特點，分別為大量、高速、多樣、價值，大數據時代的來臨，幫助各個行業獲得重要的數據，對相關有效的信息進行分析，能夠獲得有價值的總結，有助去使用者的決策。

二、大數據對高校英語教學的影響

人類社會步入了信息時代，對人們生活的方方面面有著各種影響，其中對于高校的英語教學的影響就是其中之一，主要不良表現有以下的兩個方面：第一，過去的部分教學方式不能適應大數據時代，當今時代的高校學生，幾乎人手都有一個智能的手機，通過網絡和各種手機端軟件的運用獲取各種信息，在有網絡的情況下，可以隨時隨地地取得自己所需要的資源，在這樣的大環境下，由于學生獲取信息容易，適應了這樣的方式，容易使學生對高校英語課堂學習的惰性，會覺得教師的教學進度太慢或者覺得課堂上的知識，很多可以通過網絡就可以獲得，上課可以不需要認真聽講。第二，在大數據下，師生在短時間內能獲得大量的信息，當然，并不是所有的信息都是真實的，在師生沒能辨別準確性的情況下，采用了那些信息或相關的參考資料，容易被誤導，不利于教學效果的提升。

除了消極的影響，還有著積極的影響，大數據時代下，軟件開發公司順勢發展起來，對高校英語教學可以順應這種趨勢，通過大數據掌握學生英語學習的基本情況，同時，購買相關的英語軟件，通過軟件提供的環境，師生進行有效的溝通與互動，首先，教師通過相關的軟件進行教學，軟件會有相關的記錄，能夠幫助老師避免漏講知識點的情況發生，同時，通過網上互動和做練習，系統能夠統計出學生做題的準確率，方便教師及時發現問題；其次，與傳統的教學方式有所差異的是，節省了板書的時間，加快了教學的進度，而且能夠清晰地將內容呈現在學生面前，另外，可以隨時的播放一些音頻或視頻，活躍課堂氛圍，在一定的程度上能夠減少學生上課走神的幾率；最后，充分結合大數據的特點來進行英語教學，能夠在一定的程度上能夠提升高校學生的學習熱情，有利于取得良好的教學效果，另外，教師也能對學生的問題進行及時的反饋，避免解決學生問題的滯后性，教師與教師之間也可以進行及時的交流以及分享教學信息，進一步的推進教師之間的聯系。

三、高校英語教學改革相應的應對措施

（一）轉變高校英語教育者的教學觀念

在大數據的影響下，高校英語教學的工作者需要利用大數據的特點，聯系實際情況，改變原有的教學觀念，不是一味的將自己的所知傳授給學生，而是學生在進行自主學習的過程中，對其進行指導。

（二）創建新型的學習氛圍

至今，有很多學校選用的是老師在上面講，學生在座位上聽課的形式，或是老師給同學們布置了一系列練習題，學生完成后老師進行講解，這樣的學習方式，容易使學生有著思考的惰性，而教師又不能有效地掌握學生的學習情況，沒能夠有所針對的進行教學，為了避免這樣的不足，高校英語教育工作者需要創建新型的學習氛圍，學生會更愿意表達自己的看法，高校英語教育者能夠貼近學生的學習生活，必要時，對學生進行指導，或者可以在課堂上偏重部分知識點的講解。

（三）提高高校英語教學者信息技術的能力

隨著經濟和網絡的快速發展，電子設備被逐漸普及到學校的教學工作中，在大數據的影響下，有越來越多的教學軟件面世，高校要推廣這些教學軟件，就需要教學工作者有一定的信息技術能力，懂得如何獲得有效的數據，另一方面，如果高校英語教學的工作者有著相應的信息技術能力，可以通過網絡獲得為教學所用的信息資源，高校英語的口語以及寫作板塊對學生來說會比較重要，為了避免學生的英語知識跟社會脫節，高校教育的工作者需要通過網絡上的各種渠道來獲得最新的相關英語信息，以供給學生學習和交流，因此，英語教學工作者具備一定的信息技術能力及其重要。

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【關鍵詞】大數據時代；圖書館；挑戰

在現在科技技術發展的過程中，對于很多事物的處理都是采用數據進行的，這一點對于現在社會上受到人們高度重視的圖書館系統來說也是一樣。在使用大數據系統對圖書館內部資料進行管理的過程中還需要通過大數據對圖書館自身建設和技術方面起到高度重視，并利用大數據技術手段對圖書館自身的發展趨勢做出全面規劃，為讀者提供更好的閱讀服務。

一、大數據時代背景下傳統圖書館面臨的挑戰

（一）圖書館大數據技術和基礎設施不足。數字圖書館的發展對于我國進行圖書館閱讀也有很大的便利性，這一改變過程不僅僅可以將紙質圖書變成相應的數據儲存在電腦中，對于閱讀查詢也非常方便。盡管這種大數據圖書館自身具備非常的優點，但是不可否認這一過程的實施還存在很大的挑戰性，也就是說在目前社會狀態下進行大數據圖書館建設在本質上還存在一定問題。

上述說明的問題主要表現在我國現存的圖書館自身具備的信息設備還存在一定缺失，對于大數據圖書館建立的要求并不能全面滿足。我國現在一些地區也開始建立相應的數字化圖書館，但是其距離大數據圖書館還有一段距離。在對數字圖書館和大數據圖書館進行比較中清楚發現大數據圖書館自身信息儲備能力遠遠超過數字圖書館。而且在實施大數據圖書館的建設的過程中還要求圖書館內部的計算機設備在實行運算過程中能夠全面符合大數據運算效果，但是現存的數字圖書館在實行運算的基礎上并不能達到大數據運算要求，自身經費也比較高。

（二）圖書館數據安全隱患的突顯。盡管大數據圖書館在進行資料管理大的過程中有很大的便利性，但是其在運行的過程中還存在一定安全隱患，主要表現在計算機內部儲存的資料容易受到外界安全因素的干擾，可能會出現惡意攻擊和商業機密遭受竊取的現象。針對于這一現象的出現就需要通過合理有效的方法對這一現象進行有效解決，從根本上保障信息資料的安全性。

（三）圖書館大數據思維的缺失。在我國現在實施的大數據圖書館建設受到的阻礙，在這個過程中人們對于建設大數據圖書館的意識還有很大的不足，這就會導致在大數據建設過程中人們對其自身的重視程度不夠。眾所周知，人類自身思維在很大程度上決定大數據是否能夠順利建成，對于大數據圖書館來說是通過特定的技術手段將不屬于同一區域的治療和文件進行有效匯總，提高人們對資料查詢的便捷性。這個過程中還需要建立有效的信息技術連接，從而將這個龐大的信息庫通過計算機自身具備的功能特點向人們實施最有效的傳輸。但是在對這種大數據圖書館進行研究中發現，在建設大數據圖書館中的相應人員自身知識層面還沒有達到社會需求，對大數據圖書館的建立還存在很大的阻礙作用。

二、如何做好大數據時代下圖書館的改革與創新

（一）最好大數據時代圖書館建立的規劃。大數據時代下的圖書館系統建立不是一蹴而就的，需要一個循序漸進的過程，對每一個步驟都要做好規劃，這樣才能保證以后改革工作的有序進行。在數據發展的今天，做好圖書館的數據戰略模式，首先要做到的就是進行頂層的設計，保證對圖書館大數據的發展指明方向。

（二）主動服務吸引讀者。對圖書館進行大數據系統建立，不僅僅為了方便圖書管理還有讀者的閱讀，還有事可以運用智能的方式對讀者所借閱的數據進行分析和整理，這樣能夠得到讀者的喜好，通過這種方式還能為讀者提供更多的服務。同時還能享受到獨有的圖書管理待遇，也是個人藏書的一種體驗和過程，讓圖書館的服務由原來的被動服務變成了主動服務，提升讀者的滿意度，還能讓讀者在進行咨詢的能夠中了解更多關于圖書館的相關事宜，這樣才能讓讀者了解到更多的內容，在以后的圖書閱讀時還能根據自己的意愿找到更多適合自己的書籍。在整個對讀者的服務過程中，就是信息轉化的過程，以讀者自己的意愿為主，然后為他們提供更多的文獻和信息，把被動服務變成主動服務，提升圖書館的作用?，F在很多有條件的地區已經開始使用這樣的系統推薦服務，并且通過客戶的反饋也得到非常大的成功，能給讀者帶來更好的體驗形式。

（三）加強對數據的開放以及數據安全的建立。圖書情報不僅能夠為人們帶去所需要的知識點，其中還會涉及到有關個人隱私以及國家安全的信息內容，在傳統的圖書時代，信息泄露的情況比較少，受到的威脅有限，如果出現問題還能及時應對，但是，在大數據環境下，數據處于開放和共享的環境中，更多的人能夠找到和使用圖書內容，這就對如何保證數據的安全問題造成了非常大的挑戰。要消除館員日常工作中存在的不良的工作現象和行為，必須轉變館員的思想觀念，讓他們明白信息時代讀者需求才是圖書館生存和發展的根本所在，認清咨詢是圖書館館員義不容辭的責任和義務，進而端正工作態度，重新定位自己的角色，樹立適應時代需要的正確的服務觀念，同時要館員積極行動起來，主動熱情地受理讀者的咨詢，及時運用自己的專業知識簡扼要地為讀者解疑答惑，協助他們預約、檢索、傳遞和利用文獻，向他們推薦好書，輔導他們閱讀圖書。

三、結束語

綜上所述可以看出在現在社會上進行大數據圖書館建設，對于提高其內部資料的管理便利性和信息準確性有著非常重要的作用。但是由于這種大數據圖書館在建設的過程中需要考慮的因素有很多，而且在現在社會發展過程中對其見著過程中涉及的相應因素并不能做到全面滿足，這就導致在現在社會上進行的大數據圖書館建設還存在一定缺失，針對于此就需要對大數據庫圖書館自身資料管理方式做出相應改革，進一步提高大數據圖書館在我國社會上的應用范圍。

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關鍵字：高職院校;大數據;信息檢索課程;改革模式

作者簡介：甘麗新（1982-），女，江西宜春人，江西科技師范大學講師，博士研究生，研究方向為信息檢索、數據挖掘;李志剛（1963-），男，湖南漣源人，江西科技師范大學副教授，研究方向為工商管理;涂偉（1978-），男，江西安義人，江西科技師范大學副教授，研究方向為數據挖掘。

基金項目：2013年江西省高校人文社會科學研究青年基金項目“網絡微博輿情監測的研究”（編號：JC1312），主持人：甘麗新;2011年江西省高等學校省級教學改革項目“《科技文獻檢索》課程與科研相結合的教學創新研究”（編號：JXJG-11-13-19），主持人：甘麗新。

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1001-7518（2015）17-0078-05

大數據浪潮正在以排山倒海之勢席卷全球。正如哈佛大學量化社會科學院院長Gary King所說：“這是一場革命，我們確實正在進行這場革命，龐大的新數據來源所帶來的量化轉變將在學術界、企業界和政界中迅速蔓延開來，沒有哪個領域不會受到影響?！盵1]大數據已深深滲透到各個領域，影響日益擴大，從公司戰略到產業生態，從學術研究到生產實踐，都將發生本質的變化。毋庸置疑，大數據也將對高等職業教育帶來深遠的影響和巨大的挑戰。著名的O'Reilly公司斷言：“數據是下一個‘Intel Inside’，未來屬于將數據轉換成產品的公司和人們。”[2]對于肩負培養高職學生信息素養重任的信息檢索課程來說，大數據時代將賦予高職院校信息檢索課程新的使命和更高的要求，該課程勢必面臨著許多新的挑戰。適應大數據時代的要求已成為高職院校信息檢索課程改革的當務之急。本文結合大數據時代的特點，分析了大數據時代下高職院校信息檢索課程的重要性，提出了高職院校信息檢索課程全方位的改革，以期為我國高職院校信息檢索課程的發展提供參考。

一、大數據時代的特點

大數據已成為全球語言。對于大數據的定義也是眾說紛紜，沒有明確的規范定義。美國麥肯錫咨詢公司是研究大數據的先驅，其在報告中《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》中定義大數據是指大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。Forrester分析師布賴恩?霍普金斯和鮑里斯?埃韋爾松撰寫的《首席信息官，請用大數據擴展數字視野》報告中提出大數據的4個典型特征，即所謂的4個“V”：（1）海量（Volume）：數據巨大，從TB級別躍升到PB級別;（2）多樣性（Variety）：指數據類型繁多，包含結構化的和非結構化的數據，如網絡日志、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等等;（3）高速（Velocity）：指數據被創建和移動的速度快;（4）易變性（Variability）：大數據的多樣性意味著大數據會呈現出多變的形式和類型[1]。大數據的最大挑戰不僅僅在于數據量大，而更在于如何從巨量、模態多樣、真偽難辨、不確定性的數據中及時獲取價值的能力。

二、大數據時代下高職院校信息檢索課程的重要性

信息素養已經成為人們進入信息社會的基本素質之一。信息檢索課程是培養高職學生信息素養的重要途徑。作為高職院校，信息檢索課程的開展旨在增強學生的信息意識，提高學生獲取信息技能，培養學生的自學能力和創新能力，教導他們學會如何在浩瀚的信息海洋中迅速找到所需信息，并能進行歸納、分析和評價，并最終加以利用。

大數據給全球人們帶來了前所未有的新思維，改變了影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。在《中國大數據技術與產業發展白皮書》中指出：提高數據意識是大數據時代要干的主要三件事之一。在大數據時代，人人既是數據的參與者，也是受益者。信息處理、存儲和傳遞能力是大數據要求的最基本的能力。如何才能從浩瀚、真偽難辨、錯綜復雜的大數據海洋中及時撈取珍寶呢？答案就是人類的第三種能力-搜商。搜商已成為一種與智商、情商并列的人類智力因素，其本質就是搜索。即使人們擁有再高的智商，再多的腦容量，再充足的時間，也不能滿足理解和儲存全部知識的要求，更何況大數據時代數據規模呈幾何級數爆炸式的增長和數據模式的高度復雜化[2]。信息檢索就如一把開啟知識寶庫的金鑰匙，掌握并有效地利用它，便能迅速獲得和有效地利用信息。高職院校的辦學宗旨是培養實用型和應用型的人才。然而只具備專業知識和操作能力的高職學生并不一定能符合現代企業對人才的要求。企業需要的人才更應具備較好的信息檢索能力，能夠快速獲取解決問題的方法。因此，信息檢索技術已經成為大數據時代高職學生應該具備的基本素質和重要能力之一。

世界的本質就是數據，在數據為王的時代，數據已經滲透到各行各業。大數據人才成為未來最緊缺的人才，數據科學家將成為21世紀最富挑戰的工作。市場研究公司Gartner曾預計：2015年全球將會新增440萬個工作崗位以支持大數據。大數據的核心業務必須立足于具體行業，需要綜合型的人才了解行業和技術的各個層面，善于用數據說話。未來將屬于那些能夠駕馭數據，并且能夠充分理解數據、用好數據、發現數據價值幫助做出科學正確決策的人。而高職教育正是以學生就業為優先目標。因此，作為未來工作主力軍的高職學生，無論今后進入哪個領域工作，都應具備較高的信息素養，在意識上、思維上和技能上做好準備，能夠充分利用信息資源、更快速地從海量異構復雜的數據中快速提取價值，更好地適應大數據所帶來的新挑戰，幫助他們解決在學習和工作中遇到的種種問題。因此，大數據時代提出的增強數據意識，提高數據處理技能的要求正是高職院校信息檢索課程開設的目標。盡管我們還處在大數據時代前夕，但人們的生活、工作、學習和娛樂的方方面面都離不開信息檢索的普及和應用，信息檢索的重要作用及意義在未來社會中將會更加凸顯。特別是隨著高等教育事業的迅猛發展，高職院校也正受到國家和社會的普遍關注。因此，在高等職業教育中，全面做好信息檢索課程的教學工作是促進高職院校信息檢索課程深入發展的需要，是培養高級應用型人才的需要， 也是大數據時展的需要。

三、大數據時代下高職院校信息檢索課程全方位改革

大數據已經強烈撼動了各個領域，從商業科技到醫療、政府、經濟、人文以及社會，同時勢必也會給教育帶來巨大的沖擊和影響。余勝泉認為：“技術的革新必然會對教育模式、教育核心、教育方法、體系都發生顛覆性的改變，只有這樣才能促使教育全面的發展”。[3]在這種大背景下，為了適應社會發展對高職院校培養高級應用技術專門性人才的要求，肩負著培養和提高高職學生信息素養和技能水平使命的信息檢索課程也必須進行全方位的改革，學校應該在戰略層上建立大數據思維，對該課程予以高度重視，在政策、人力、財力和資源上給予強而有力的支持，建立以學生為主體，開展個性化教育，確定新的教學目標，開展適應大數據時代新的教學體系和多元化的新型教學模式，結合學生的專業和實際需求，多層次、持續化地推進實施，多方協作，組建綜合性的師資團隊，搭建高職院校大數據平臺，與信息檢索課程深入融合，利用大數據促進信息檢索教學質量的提高。

（一）構建新的教學體系

大數據時代賦予高職院校信息檢索課程更高的要求。因此，高職院校信息檢索課程的教學應該與時俱進，確立新的教學目標，即：增強學生的大數據意識，培養學生的信息思維能力，將信息素養的培養與專業學習、終身學習相結合，提高學生利用和處理信息的能力，提高學生獨立學習和創新能力。將信息檢索課程的教學目標定位與高等職業教育的辦學目標相吻合。圍繞教學目標和以學生為中心的個性化教育的要求，對信息檢索課程的教學內容、教學模式和師資力量也相應的進行全方面的改革，使得高職院校信息檢索課教育更好地符合高職院校培養人才的目標。在教學內容上，將由大數據引發的與信息檢索相關的最新技術和科研成果充實到教學中。為了更好的適應學生未來職業信息素質的需求，改變當高職院校信息檢索課程普遍存在的以選修課形式開設、學時不足和不重視的現象，從思想上重視和提高信息檢索課程的地位，將信息檢索課程制定為公共必修課，按照不同的階段，分層次、持續地進行，將信息檢索課程與學生的專業特色有機地結合起來，按照學生的不同需求進行個性化的教學，從不同的角度和層面提高學生的素質和能力。

（二）開展多層次、持續化的教學模式

高職院校的辦學目標是培養高級實用型的應用人才。因此，高職院校的信息檢索課程在教學上應該十分注重學生實踐環節，著重培養學生的動手能力、實際操作能力和解決實際問題能力。在當前普遍以單學期或半學期的“一錘子買賣”形式和不分層次、不分專業的“一刀切”方式為主導地位的高職院校信息檢索課教學改革過程中，遵循高職教育與學生成長的規律，針對不同專業學生在不同階段的需求存在較大差異性的特點，以信息檢索能力培養為主線，建立多層次、持續化、分專業、有針對性的“按需學習”的教學模式。

信息檢索檢索課程中不同的教學任務應該由不同專業的老師、管理人員或科研人員共同合作，一起分擔教學任務。這種教學模式對于學生、教師、教育管理人員以及研究人員均具有重要價值：對于學生而言，這不僅解決了他們在生活和學習遇到的實際問題，同時也激發了學生的學習興趣，有利于提高教學質量，也符合大數據時代以人為本、個性化的教育模式;對于教師而言，不同專業和學科的教師從不同的側重點關注于教學內容、教學的薄弱環節以及學生存在的實際問題，準確地了解教與學中的問題，從而進一步提高教學質量;對于教育管理人員來說，他們能清楚地了解該課程的現狀和存在的問題，才能有目的地調整該課程的決策，才能在人力和財力上更合理的配置;對于科研人員，在多層次、持續化、分專業、有針對性的“按需學習”的教學模式下進行教學，對考試數據進行挖掘從而更好地開展個性化學習和多元化教學評價體系的研究[4]。

以多層次、持續化、分專業、有針對性的“按需學習”的教學模式的高職院校信息檢索課程，應該盡早的開展，密切聯系實際，將學生在不同階段遇到的實際問題融入到教學中，達到“授人以漁、提升素養、服務專業、面向社會”的教學效果[5]，從而培養學生的動手能力和解決實際問題能力，正好體現了高等職業教育的特色。

1.對于自制力和辨別力相對薄弱的高職新生，他們很容易陷入迷惑和困擾中，經常浪費大量的時間和精力在游戲與聊天上，以致荒廢學習。如何引導他們很好地利用網絡這把“雙刃劍”，讓它揚長避短、為我所用呢？而信息檢索課程正好肩負此重任。利用信息檢索課程，借助學生已具備的基本搜索引擎能力，教授他們網絡檢索高級技能以及信息甄別能力，提高他們的搜商，幫助他們樹立正確的導向，提高他們自主搜索所需信息以解決實際問題和困難的能力。譬如，結合高職新生出現的不適應性問題，設置“新生適應性”的教學任務。對于學生完成的檢索結果，結合不同專業的老師進行評價和指導，信息檢索專業教師側重于檢索效率和準確性的評價，而心理學專業教師和學生輔導員則從心理上進行干預，針對實際問題對學生進行心理引導，以便有效及時地幫助學生更快、更好地適應新的環境。

2.盡早開展大數據專題，以小組團隊協助形式進行大數據專題的實戰搜索活動，讓高職學生充分認識到大數據不僅改變了我們工作、生活、學習和娛樂的方式和思維，而且大數據也給各領域帶來了巨大的影響和挑戰，讓學生了解大數據發展的趨勢以及未來大數據人才應具備的能力。社會每分每秒都在產生數據，每個人都生活在數字世界里，讓學生充分意識到大數據的重要性，從而在思想上重視信息意識和思維的培養，有利于激發學生學習該課程的興趣，在行動上更加積極主動地學習該課程。

3.對于高職院校來說，信息檢索課程與專業知識有著密切的聯系。將信息檢索課程與學生的專業特色相結合，講解專業學術性文獻信息檢索的相關知識，如CNKI數據庫、萬方數據庫等;介紹網絡學術搜索引擎，如微軟學術搜索等，培養學生熟練掌握專業檢索工具。與專業相結合的信息檢索教學， 不僅訓練了學生的思維能力，而且提高了學生的信息處理能力，還促進了他們對專業知識學習的主動性和積極性。針對高職學生對所學專業有全方位了解的需求，結合專業教師和企業人才的參與和引導，采用互動合作的方式開展“專業360”的任務驅動，如開展“職業規劃”、“互聯網+時代高職財會專業前景分析”等任務，讓學生對所學專業的背景、現狀、發展趨勢以及就業前景等方面有360度全方位的認識，對自己將來所從事的工作以及對今后的就業定位有更科學、深入和理性的思考，明晰今后職業發展的道路和自我提升的方向，為今后的學習進行更好更全面的規劃。

4.高職院校的畢業學生大多在企業工作。面向企業的人才不僅要具備專業知識和實際操作能力，還應具備較強的信息處理能力和創新能力，這也是大數據時代的要求。大數據具有強烈的行業特點。因此，高職院校應該積極地實行校企合作的教學模式，因為行業大數據只有具體領域的相關企業才有，而且只有企業才能為學生提供真正的訓練場。因此，只有在企業的大力支持下，學生才能真正了解企業的需求和掌握行業的特色技術，通過具體的、有針對性的實踐訓練才能真正達到提高學生信息處理的能力和專業能力。

（三）采用多元化的教學方式

大數據時代，教育資源極其豐富，呈現出平臺開放、內容開放和校園開放的特點，傳統的灌輸式的教育方式將會被淘汰。因此，高職院校信息檢索課程必須以學生為中心，注重學生的主體地位，充分發揮學生的能動性，激發學生的學習興趣，從而開展多元化的教學方式，如多媒體教育、自組織學習、翻轉課堂、導學式學習和在線教育學習。特別是自2012年以來日益倍受矚目的大型開放式網絡課程（MOOC），更具有大數據時代的突出特征：學習群體的多樣性;教學互動的實時性，教學內容以多媒體視頻交互為主體;在線課堂的擴展性，海量的教材和教學互動行為數據;對產生的數據進行定量性的分析。因此，高職院校信息檢索課程采用多元化的教學方式，對海量的多源的學習數據進行搜集和分析，對教學效果進行多元化的反饋評估，實現教學環節的全面貫通、整合和互動。此外，采用多元化的教學模式，建立學生學習檔案，大量地采集每個學生的學習軌跡，利用教育大數據進行智能分析和建模，從而建立面向個體的智能導學，為學生提供自適應的學習方法，根據學生的興趣、能力和學習計劃，安排個性化的教學，培養學生的終身學習能力、自主學習能力和探索創新能力。

（四）組建綜合型的師資團隊

由大數據浪潮引發的教育變革中，最嚴重的問題是毫無天分的教師在錯誤的方向上還在“勤奮地工作”[6]。信息檢索課程是一門綜合性很強的學科，需要凝聚多方力量，建立更寬闊、更深層次的綜合型師資團隊，共同推進信息檢索課程的發展。高職院校的信息檢索專業、計算機與信息管理專業、心理學專業以及其他學科的專業教師、圖書館員、實驗室人員、科研人員和管理人員等都應充實到教學團隊中，共同探討信息檢索的教學內容，根據各自的專業背景，共同參與教學任務。大數據必將驅動新技術的發展，研究機構人員可以將先進的技術和最前沿的研究融入到信息檢索教學中，將教學與科研相結合，發揮教學在信息、知識與科研之間建立紐帶和橋梁的作用。學校還應該與企業進行積極合作，鼓勵教師參與企業，親身實踐，使得教師經歷理論聯系實際，應用理論知識解決企業具體現實問題的過程，才能對信息檢索技術和專業知識的有效融合進行更深入的研究，才能更好地指導學生科學實踐，實現“學以致用，用以促學”，從而更好地適應大數據時代的要求。此外，企業中不乏具有深厚的信息處理技術理論功底且又有著豐富實踐經歷的人才，學?？梢云刚堖@類人員作為兼職教師或特聘人員充實到教師隊伍中去，讓學生分享他們在行業中的實戰經驗和技術，并能及時將大數據時代企業對高級應用人才的要求反應到信息檢索課程的教學中，以此更好地適應大數據時代下高職教育的需要。

（五）搭建高職院校大數據平臺

企業紛紛利用大數據打造他們的營銷神話;政府正在利用大數據維護國家安全;醫學界正在用大數據對病人病情進行密切的監控……[6]。在大數據發展得如火如荼的新形勢下，大數據又能如何服務于高等職業教育呢？高職院校也是大數據產生的主要場所，學生信息管理系統、學習管理系統、教務系統、網絡教學平臺、在線教育和一卡通等產生的數據都可能構成大數據。幾乎每所高職院校都擁有如金礦般的數據。如何在金礦中挖掘出黃金是個值得深思的問題。然而，教育大數據的現狀卻僅僅停于管理層面或者是流失。因此，深度整合高職院校內的各種信息系統，推進信息系統從孤立走向連接與整合，系統與系統連接、系統與人相連，系統自然地融合于教學之中，實現從獨立系統到集成化的綜合服務的轉向[3]，建立高職院校大數據統一平臺，隨時采集學生學習和生活中產生的各種各樣的數據，結合信息檢索網絡課程平臺，將人、技術、實踐與價值融合于教學中，利用大數據分析工具挖掘和分析學生的行為模式，為學生推送所需的教育資源，讓他們獲得更細微的指導和個性化學習，從而達到利用大數據提高教學和學習質量的效果。信息檢索課程作為大數據服務于教學和學習的先行者，為今后大數據與教學的深度融合，利用大數據服務于高職院校的教學提供參考價值。

如今恰逢世界走向數據化，邁入大數據時代的時刻，與信息戚戚相關的高職院校信息檢索課程也需適應新時代的要求而進行全方位的改革。因此，建立以增強學生大數據意識，培養學生信息思維能力，增強學生信息利用和處理能力為高職院校信息檢索課程的新教學目標;堅持以人為本，采用多元化的教學方式;開展多層次、持續化的教學模式;凝聚多方參與合作力量，組建綜合型的師資團隊;搭建大數據統一平臺，將大數據與教學深度的融合，利用大數據服務于高職院校信息檢索課程的教學，從而改善教學和學習質量。高職院校信息檢索課程是一項系統工程，只有學校對該課程予以高度重視，特別需要從政策制定、資源投入、教學隊伍建設以及大數據平臺建立等方面給予強而有力的支持，才能推動高職院校信息檢索課程全方位的改革和創新，最大限度發揮該課程在高職學生信息素養教育和綜合能力培養中的重要作用，以此培養出更符合大數據時代要求的高級應用人才。

參考文獻：

[1]中國計算機學會大數據專家委員會.中國大數據技術與產業發展白皮書[Z].中國計算機學會，2013.

[2]李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域-大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊，2012，27（6）：647-657.

[3]余勝泉.推進技術與教育的雙向融――《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》解讀[J].中國電化教育，2012（5）：5-14.

[4]李其港.高職院校文獻檢索課程教學評價指標體系的探討[J].職教論壇，2014（24）：74-77.

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一、大數據助力人力資源智能化

第一，過去的人力資源管理模式是用制度管人，管理手段相對單一，上級決策者掌握著人員的組織權、調配權、使用權以及福利待遇、獎懲制度的決策權。在大數據時代，人力資源管理逐漸脫離了這種傳統的管理模式，走向了商業化和智能化。例如建立人力資源規劃服務體系，可以提供員工流動情況與分析、薪酬福利情況與分析，實現了遠程管理。對人員智庫可以進行智能化篩選和編輯并建立多元化的人員數據倉庫，供決策者調取和運用。大大縮短了決策者的分析時間，簡化了數據分析的過程，提高了人力資源管理的效率。

第二，使用智能工具進行數據分析，不必再搬運厚重的檔案，調取各種報表，只要在智能設備前輕松操作下，大量的數據分析、數據圖像、數據文本就直觀地出現在使用者面前。而且，智能工具本身具有分析、篩選、判斷的功能，可以幫助使用者在決策時得到更準確更有力的信息，對決策者做出戰略分析有著很好的輔助作用。

第三，利于高端人才的培養和使用。傳統的人力資源管理者的數據處理能力是無法與智能數據處理的能力相比的，當數據的數量和復雜度超過人力范圍，大數據的分析能力就顯現出優勢來了。培養和使用高精尖人才，對人才數據進行篩選、調取、分析、處理，最后形成直觀科學的數據分析報告，不僅縮短了調查時間，而且也篩選出最可利用的信息，這是企業決策者所青睞的。

二、傳統的企業人力資源管理的問題

1.傳統管理難以革新

在傳統的企業中，人力資源管理方式注重對“事”不對“人”，員工是被動地接受控制和管理。從現代化企業建設角度來看，這種管理方式已經遠遠被時代所滯后，具有明顯的管理缺陷。

2.傳統的人力資源管理者意識轉變慢

要想使企業跟上時代進步的步伐，首先企業領導者要從思想意識上有所轉變。大數據時代，一些企業尤其是中小型企業的管理者對大數據的認識不是很深刻，依然沿用傳統的人力資源管理觀念開展工作，沒有把現代化的人力資源管理視為企業管理的重要內容來對待。

3.人力資源手段滯后

現代企業運營對人才求知若渴，但是傳統的人力資源管理模式導致在人才的選擇任用、管理和提拔上，得不到快速有效的信息。再加上如今高精尖人才的流動性加快，人才競爭非常激烈，因此，在人才使用和培養上跟不上高速度的發展，導致企業人才數量出現短缺的現象。

三、基于大數據的人力資源管理創新

1.大數據可以預測人員的需求

在大數據的支持下，管理者收集到大量的信息可以細化到每位員工的情況，在充分了解員工基本情況前提下，結合員工的工作效率、以往取得成果和員工的工作經歷、受教育程度等，根據企業運營階段需要的人才缺口，來判斷員工的質量和結構，對人才的信息進行精準的分析，對照空缺的崗位加以分析和判斷，就可作出人員聘用的決策，填充企業需要的人才崗位缺口，招聘企業急需的高精尖各類人才。

這種大數據分析有人力資源的具體數據，也有企業運營的事實。大數據提供的不僅是未來企業人力資源的工作內容，也是企業運營具體的方案和計劃。以企業的事實為前提，以大數據提供的數據為依據，對企業建立公平公開透明的人事政策大有裨益。

2.大數據可以對人才聘用進行數據處理

在企業招聘時，對應聘者掌握的信息一半限于求職者的答題情況，包括畢業院校、所學專業、工作經歷等。而對求職者的處理能力、專業技術程度都不太了解，對他們的以往業績和職稱情況也未必全部了解。使用大數據分析系統，能夠讓招聘者對求職者的詳細情況更深入地了解，并且還能拓寬求職者了解應聘公司的信息情況，提高相互的質量和效率。例如一些社交網絡的大數據，可以基本提供一個人的信息，例如學習情況、生活狀況、社會關系、能力潛力等，借助社交網絡平臺，人力資源管理部門可以直接獲取應聘者的信息，形成全面立體的信息表。云計算技術實現了對大量求職者的數據進行處理，得到有用的數據，實現人力資源的合理配置。

3.人員的使用是企業人力資源部門的重要工作

對于企業來說，大量的人才流失是財富的流失。因此，做好企業內部人員的職業生涯規是非常重要的工作。人力資源部要對人員的崗位、職業培訓情況、晉升情況進行數據信息的收集和檢索，在分析完整的信息基礎上，形成企業員工的職業規劃定位和職業引導。發揮人力資源的管理職能，為職工提供人事服務，幫助員工提升職業技能，培養員工對企業的忠誠度。讓員工了解崗位的工作責任，提高自身職業規劃中欠缺的部分。大數據信息可以幫助企業人力資源管理部門進行培訓工作，更加有針對性，能夠緊跟企業發展需要和員工情況，避免了培訓工作出現片面性。

4.大數據可幫助企業認定員工對企業的貢獻

建立以數據為依托的人員績效考核制度。首先是崗位分析，大數據可以收集和分析崗位的相關數據，監理績效考核指標，設計考核工具，客觀準確地分析員工對崗位的貢獻，在崗位上的工作量等。另外，大數據還可以建立多種互動平臺，通過平臺讓員工參與對績效考核的確定和實施流程，參與討論。擁有大數據設立的平臺，領導可以掌握員工全面信息，員工可以參與企業的管理，加強了企業領導與員工之間的信息共享，感受到企業文化與人文關懷，對提升工作熱情，提高企業忠誠度都有好處。

5.大數據可以讓員工得到有效的激勵

激勵不僅包括物質激勵，也包括精神激勵。對于工作積極性的提高，激勵是具有不可替代的作用的。當員工擁有了穩定生活，一些有潛力的員工就會對自己的人生目標有更高的追求，對那些長期為企業服務的員工，并且有能力有干勁的員工，采用事業激烈和感情激勵，更有利于人才的成長目標，也有利于調動員工的工作熱情，培養員工的信任度，為企業打造一支團結的團隊。

6.大數據幫助企業與員工建立長期友好的關系

通過大數據信息平臺，企業了解了員工的信息，掌握的不僅是員工的個人情況，也對員工的人品和修養、素質等有了基本的了解。企業對那些有著良好人生價值觀和高尚道德情操的員工，可以通過事業激烈等方式深度培養，加強他們在技術和能力上的修為。而員工在了解了企業對自身的有益之處后，自然也樂意將人生放在企業平臺上，用自己的聰明才智為企業的發展貢獻力量。這樣，企業和員工在團結合作的基礎上，向著共同的目標奮進，齊心合力地為建設現代化企業而努力合作，實現共贏。

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【關鍵詞】大數據；成人高等教育；改革

1大數據在我國成人高等教育領域的發展現狀

隨著信息技術的發展，人們日常生產生活的各種行為被大量信息感知設備和采集終端記錄、捕捉，在經過數字編碼后被標記為某種數據進行存儲，分析，通過對大量的人群進行每時每刻的搜集，就產生了海量的數據，大數據的概念就應運而生。大數據與云計算、物聯網堪稱新一代信息技術的代表，三者深度融合，與我國新型現代化建設深度交匯，對新一輪產業變革和經濟社會綠色、智能、可持續發展具有重要意義。

目前我國的大數據產業發展尚處于初級階段，技術創新驅動力不強，產業鏈與創新鏈缺乏有效銜接，成人高等教育除在線教育外運用大數據的例子少之又少。雖然國內已有不少企業、高校與科研院所成立了研究中心，針對大數據匯聚管理、智能分析等進行了研究，但是系統化研究不足，產學研協同創新不深，無法形成合力，難以有效支撐大數據在教育產業做大做強。

2大數據技術對成人高等教育帶來的創新應用

2.1教學技術手段更加個性化，教學質量評估更為科學

現行的在線學習系統主要是由學生登陸服務器觀看教師事先準備好的教學內容，完成學習，教師通過系統記錄的學習時間進行考勤，至于學生是否需要學習該知識點以及學習效果如何，系統無從考察。借助大數據技術，基于學生各維度數據的自適應學習系統則可以提供更為個性化的學習方案。例如，學習日志、學習路徑、學習成果數據、課程數據、學習管理數據等，研究者利用教育數據挖掘和學習分析技術對數據進行采集，根據不同的分析目的，調用不同的分析工具和模型對數據進行分析，為學習者提供適合自身的學習內容和學習策略，數據挖掘和分析的結果同時被傳遞給教師和管理者，以便進行人為干預，

2.2學生教育管理與思想政治教育更加精細

相對于基礎教育、普高教育，成人教育所獲得的支持和關注要遜色的多。當前，成人高等教育層次眾多，形式多樣，學生分散且難以管理，教育管理、思想政治教育面臨諸多困難。大數據時代下，數據資源無處不在，理論上，學?？梢猿浞掷脵C構優勢對各類數據源和連接進行定位，有效實現數據的采集和匯聚，搜集學生在校的大量數據，如個人信息、特長愛好、性格特征，甚至社交、地理位置等，這些數據包含了學生的學習、思想、生活、情感等行為狀況，通過大數據技術進行篩選、比較分析后，可以基本描繪出某個學生一段時間內的狀態，對于異常的言論或行為，可以及時甄別發現，通過危機干預，避免極端事件的發生。

2.3成人招生市場分析與合作單位函授點評估更加合理

生源是成人高等教育的主體，也是成人院校生存發展的基礎。隨著出生人口高峰的下降，普通本?？聘咝ｉg生源的競爭已經日趨白熱化，成人高校所受的擠壓更為嚴重，成人的招生工作面臨嚴峻挑戰。借助大數據技術，至少有兩點可供參考：一是對歷年的招生數據進行分析，通過對地區、中學、專業等信息進行關聯性分析，得出歷年生源較多的地區和中學，作為穩定的生源基地，組織人脈資源豐富的當地人員前往招生宣傳，穩步擴大優勢；而對于生源偏少的地區，選派創造性和活力較高的年輕人前往，加大宣傳力度，創新宣傳手段，開拓生源市場；二是通過網絡進行調查，依托網站投票和微信、QQ等社交媒體對應屆畢業生或家長進行問卷調查，了解他們的職業規劃、報考意愿等，根據問卷結合地區、高考成績等信息進行綜合的數據分析，從而制定有針對性的招生策略。

成人院校在開拓新的合作伙伴，例如新建函授站點的時候，也可以使用大數據技術。傳統的實地考察受制于時間的限制，不能對所在地區和合作伙伴有全面和長期的了解，而運用大數據技術就可以通過對這個地區潛在學習者水平分布、學習風氣，函授點社會信譽、財務狀況等多種維度數據綜合分析，確立精準的辦學定位，進而做出更科學的決策。

3大數據時代下成人高等教育發展改革的路徑探索

為了應對新的形勢和不斷變化的社會學習需求，管理者必須要摒棄舊的思維模式，主動適應互聯網思維，改變傳統管理模式，為成人高等教育開辟一條新的發展路徑。

3.1要重視大數據的應用，從經費、人員上給予保障

有人認為成人高等教育是普通教育的補充，大數據的管理可有可無，這種觀念是完全錯誤的，在不斷變革的時代，終身學習已成為必然選擇，而普通高等教育只能提供一段時間內的學歷教育，成人高等教育將會成為大多數人工作后提升自我的主要學習途徑，成人高等教育即將迎來極大的生源爆發，屆時，傳統的數據信息管理模式將不能適應大量的數據處理，管理者必須從戰略角度提前謀劃，超前布局，對大數據下的信息化管理改革給予必要的經濟支持，引進必要的技術人才，并且鼓勵現有的在崗管理人員進行技術管理創新。

3.2有效整合各類資源，創新成人高等教育學習平臺和管理信息系統

在互聯網出現后，大數據時代來臨前，我國教育信息化已經走過了十幾年的發展歷程，各成人高等教育機構都建立了諸如教務管理、學生信息管理等多個信息系統并且積累了大量網絡教育資源。由于開發的人員、目的以及開發技術不同，系統都處于各自為政的狀態，數據之間相互孤立，得不到有效的挖掘。在大數據時代下，為了最大限度的獲取數據的內在關系，提取出有效的信息，應該將這些系統有效地整合，通過數據交換接口將各自的數據轉換成格式統一的，可以參與合并計算的數據，同時建立有效的數據同步機制，保證新數據的一致性，只有這樣，才能最大限度的發揮大數據的技術優勢，進一步提高管理效率和決策水平。

3.3建立健全大數據共享和監管機制，既有效利用，又保障數據安全和個人隱私

大數據給人們帶來了前所未有的價值，在今后的生產生活中，數據會成為越來越重要的信息。在全球“開放數據”的呼聲日益高漲的大環境下，政府、企業、家長等社會各類機構必然要求學校開放數據共享，學校也將從社會獲得更多的數據用于自身發展，這將是一個互利共贏的合作，能極大節省社會治理成本；與此同時大數據也開啟了個人信息的搜集利用時代，隨著網絡的使用大量的個人隱私也被同時搜集起來，極易產生數據泄露和侵犯個人隱私的情況，造成法律風險。管理者應站在大數據思維的角度，將自由和責任統一起來，建立健全大數據的共享和監管機制，在法律的框架內，注重自由的同時，充分保護個人隱私，才能讓大數據這個新生技術為成人高等教育的發展和改革做出良性和持續的貢獻。

作者：洪方等

【參考文獻】 

[1]李娜.大數據時代下的成人高等教育管理與發展創新[J].繼續教育研究，2016（8）：61-63. 

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前言

如今大數據技術在社會各個方面都有應用，比如金融、通訊、軍事、物理學、生態學以及生物學領域，這促進了社會生活的發展和進步。人民大眾生活的方方面面都得到了大數據所帶來的便利。高職旅游教學是高職學校教育的重要部分，相關教育工作者需要加強對于大數據下高職旅游教學改革策略的研究，并且在實踐中落實。

一、大數據時代背景下旅游專業教師教學觀念的轉變

大數據的不斷發展促進了教師教學觀念的更新和變化。高職學校旅游專業教師逐漸認識到教學的開展需要師生有效的互動，而課堂教學不再是單純的講授過程中，需要學生進行自主的學習探究。教師可以在課前把相應的教學內容布置給學生（通過互聯網等手段），學生可以根據教師布置的視頻進行學習，在家里就能完成相應的學習任務。

二、大數據背景下高職旅游教學方式的轉變

在大數據背景下，翻轉課程成為了主流的教學形式。和以往的教學模式相比較，教師在翻轉課堂中的教學重點不是教授理論方面的知識，而是和學生進行充分的互動交流，學生可以相對自由的表達自己的想法和見解，并且闡述自己的學習心得和體會，課堂成為了學生和教師交流和互動的場所，這可以促進學生主動性以及積極性的提升，培養他們的發散思維以及創新思維能力。翻轉課堂具有人性化的特質，學生可以在課堂外觀看和學習教學視頻，根據自己的需求來選擇性的完成教師布置的任務內容，并且制定個性化的學習計劃。旅游專業的課程包括需要專業性的術語，所以學生第一次理解起來比較困難，學生可以重復的觀察教學視頻，并且合理的使用暫停和快進快退功能，進而全面的了解需要掌握的知識內容，提升學生的效率。但是，大數據是具有時代性的，在發展的過程中有許多新型的教學策略涌現出來。

三、大數據時代背景下高職旅游專業教師綜合素養的提升

想要培養大數據時代背景下的旅游管理人才，首先需要加強對于教師隊伍的建設，并且積極地轉變他們的教學理念，讓教師明確大數據背景下專業信息化的發展方向，并且懂得使用對大數據的理解以及分析來解決當前的旅游發展問題，并且在教學中融入人才需求以及旅游專業發展的精神。對于高職旅游專業教師來說，需要掌握多方面的多媒體信息技術，并且熟悉心理學相關的知識以及技巧，還需要在發散性思維培養以及可視化教學方面具有一定的水平，進而實施有效的教學。為了提升教師隊伍水平，學?？梢越M織教師到旅游管理的第一線去進行培訓和鍛煉，進而了解最前端的大數據旅游管理專業的技能和知識。只有這樣，教師才能更好的指導學生應用和處理數據信息。

四、大數據時代背景下高職旅游專業教學體系的轉變

旅游專業具有較強的實踐性，而且，在大數據背景下，學術不僅需要具備相應的專業技能和知識儲備，還需要能夠分析處理數據信息。通過實踐教學的開展，學生可以有效的將理論知識以及實踐經驗轉變成自己的綜合能力。所以說，實踐教學對于大數據背景下旅游管理專業的發展具有重要意義。學校，學校需要加強對于本校綜合實驗室的投資和發展，落實對于學生數據軟件以及計算機操作技能的鍛煉，和校外的企業工程合作建設實習的基地，并且落實在實習和實踐過程中應用的考核體系，如此一來，可以發揮數據時代下時間教學的重要作用，并且發展學生的數據處理和分析能力。

五、大數據時代背景下旅游管理專業學生需要具備的能力

第一，學生需要懂得如何處理和采集大數據信息。為了方便人們的出游，許多互聯網公司推出了自己的旅游軟件，比如藝龍、攜程、去哪兒等，這些軟件都是應用大數據信息來提供良好的旅游信息服務，這些軟件都比較看重對于旅游信息的收集和分析。

第二，學生需要懂得如何管理和運營大數據信息。在大數據時代，旅游信息數據中心的數據比較復雜，需要由專業人員通過對于游客自身素質、興趣愛好以及消費習慣的總結分析來獲得。所以，學生需要發展管理和運營數據信息的能力。

第三，學生需要掌握處理大數據模型的能力?？梢圆杉糜涡畔⒌姆较蛴性S多，數據類型也比較豐富，但是相關的數據并不都能納入數據庫。舉個例子，從成千上萬張照片中找出有用的照片，可能只能找到幾張。為了防止浪費精力和時間，學生需要具備合理分析數據模型的能力。

六、結語

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關鍵詞：圖書館 大數據 信息素養 數據素養

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003―6938（2014）04―0117―03

我們正處于一個數據無處不在的時代，一方面，我們在生活、學習與工作中產生了大量的數據，如記錄于數據庫中的學習記錄、產生于手機終端的信息行為等數據，另一方面，我們也依賴于大量的數據去支撐我們的工作、學習和生活，如基于大量實驗數據的科學分析、基于數據統計的趨勢展望等，社會也由此進入到了一個數據類型多樣、來源豐富、數量龐大、價值巨大的大數據時代，對數據的獲取、管理與應用也成為了大數據時代人們必備的技能素養之一。被譽為社會課堂的圖書館一直以來就承擔著社會教育職能，在大數據時代，圖書館如何發揮自身的優勢與教育職能，在公眾的素養教育方面發揮積極作用，也因此成為了學術界特別是圖書館界研究的熱點問題。鑒于此，本文在概述大數據與數據素養的關系、概念及大數據時代圖書館職能的基礎上，主要對圖書館開展數據素養教育的內容與方式進行了研究。

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1.1企業安全概述

企業安全是以企業為主角的安全，包括企業自身的結構安全和管理安全兩方面內涵。從宏觀的角度來看，企業安全就是企業完全的可靠與可控的狀態；狹義上則是對于企業的安全管理。企業安全管理對于一個企業來說至關重要，是一個企業能否持續發展的關鍵要素之一。

1.2大?稻莞攀?

大數據也叫做海量資料，它是一種新興的信息資產，最主要的特點是海量化、速度快、多樣性與高價值。這樣的信息資產需要一種新型的處理模式來使其擁有更強大的決策能力、洞察能力和優化流程的能力。它區別于傳統的隨機抽樣分析方法得到的數據，最主要的就是它進行的是即時的數據分析。

在當下的商品市場中，沒有其他任何詞語比“大數據”更能引人注意。在各個領域中，大數據的顛覆傳統和創新功能都是讓人眼前一亮的。

1.3大數據時代的企業安全

當今時代越發朝著大數據時代前進，從許多來源搜索到的大量數據正對企業安全管理產生著巨大的影響。企業安全一直以來都是企業管理十分重要的一部分，在大數據時代，各種數據逐漸顯現出巨大價值。其主要變現就是在短時間內將攝取、管理、分析并整理成為簡潔明了的資訊，用于幫助企業經營和決策分析。除此之外，數據倉庫、數據安全、數據分析挖掘等熱詞也漸漸在專家人士中成為焦點。

將大數據應用于企業安全管理中，是當今社會的另一大趨勢。通過不斷地進行用戶數據收集、整理與分析，權重劃分、建模評估，進行風險控制；另外，在監控管理方面，利用大數據對整個行業動態進行統計和預測，這又可為管理者提供更為準確的行動策略和根據。

2、企業安全大數據平臺建設與實現

2.1目的與意義

當今，企業安全管理的重要性不斷提升，企業的業務管理范圍不斷擴大，在逐步地朝著收集數據源的方向前進，這其中包括分析源的分布范圍、多樣化程度和碎片化水平。其中，企業用來收集數據源的系統大多是條塊化分析為主導，這就不利于安全分析的進行。因此此種方式的效率并不高。進入大數據時代后，這樣的弊端得以很好地解決，大數據分析的快捷高效與高價值的應用水平在數據采集、分析中大顯身手。

企業安全大數據平臺的建設和實現，其主要的目的在于將各應用系統操作統一化。這就要求大數據系統能夠高效地對企業內部各種設施的安全事件日志、業務管理系統數據、操作系統數據等統一進行收集、儲存、管理和分析。最終實現上述各項系統的迅速高效地鏈接，并且在較大程度上優化系統效能，并且能做到相關的風險控制和提供精準的行動策略和根據。

2.2企業安全大數據平臺的建設

要建設企業安全大數據平臺，首先要對整個平臺的整體面貌進行描摹。這就要求通過大數據的高效分析，來獲得企業自身網絡和信息的安全資訊，使得相關數據在大數據的搜索下完全呈現。然后利用大數據對其進行安全監測，實現對整個框架的構思和描摹。

接著，在完成大體把控框架后，要進行的便是集中收集大量的安全信息。通過對各種日志信息的收錄和對各種安全信息的收集，我們對各個操作系統的安全資訊就能有個總體的了解，這為后續的操作建設了基礎。

進行完各個操作系統的信息收集，接下來，就要從業務系統旁路下手。企業的業務系統通常是指一個企業把自身的商品帶入市場后，力求從中實現利益最大化的一個系統。它包含了企業營銷管理、產品規劃不能、銷售跟進、客戶服務、風險控制等。在這個系統中，我們可通過大數據對客戶流量進行收集和分析。這其中主要以網絡鏡像流量的方法進行，根據http協議對數據流量進行分析、篩選、格式化和補充并使之完全等操作，得出我們所需要的資料。然后將這些資料提交到更高層次的儲存系統中，就可為下一步操作提供實施的可能性。

下一步操作便是分析業務安全模式，所謂業務模式，就是運營商、制造商、終端供應商等各個環節之間的相互關聯的關系。這里包含兩個主要方面的內容。其一，登錄異常情況的分析，分析登錄日志，隨后根據分析的結果建立相應的模型。模型要符合以下幾個方面的問題：非密碼破解登錄，程序賬號異常登錄、非本地IP登錄、非一般時段登錄等問題，來分析此類安全隱患，以杜絕違規操作的發生。其二，當發現有相關工作人員進行上述的違規操作，應快速對其進行監督與控制，關聯其日志，檢查其操作，盡量在最短時間內實現對其違規操作所可能造成的隱患進行評估并將利益損失降到最低程度。

當發生上述的安全隱患行為，我們所要做的就是及時對發生的安全事故進行范圍預估，并分析其在不同事故中的各系統的運行狀況和正常情況下有何異同。更進一步，我們希望在大數據的幫助下，繪制出各種資訊安全的狀態和發展形式以及變化趨勢，更理想的狀態便是以動態的圖解呈現在管理者面前，以提供可靠的數據分析來源和安全發展走勢，有助于管理人員提出更為準確和可靠的解決策略和應對的方案，從而進一步提高企業安全的水平。

在企業安全大數據平臺的建設中，最后也是最為重要的一步便是對未來的安全形勢進行預估。在當今這個高速發展的時代里，各種安全隱患層出不窮，對于安全隱患的預估是企業安全管理的一個相當重要的環節。面對變換莫測的安全形勢，大數據時代為這種不確定劃下句點。在前面所進行的各種數據收集、儲存、管理和分析的基礎上，并在安全動態圖解的幫助下，我們可對未來的安全發展趨勢進行更為有效的預估。為此，我們需要對收集到的數據進行多個方向的分析，提高整個系統的預防警備水平，為整個系統的安全預防警備作出貢獻。在這期間，要力求對可能遭遇的安全隱患進行模型模擬計算，并將可能出現的后果進行定量分析，呈現出數量化的展示效果。

2.3企業安全大數據平臺的實現與應用效果

在大數據時代的背景下，對企業安全大數據平臺進行建設，并在最大的程度內實現對其的應用，我們得到了可喜的效果。其中，利用在業務系統和操作系統中進行的風險控制模型化分析，并以此建成對網絡不正常登錄行為的模擬分析，這在審核排查企業相關工作人員的違規操作中起到十分重要的作用，并以此降低了內部人員泄露企業安全信息的可能性并有助于清除和排查隱患，提高企業的安全水平，實現企業安全管理的一大重要目標。除此之外，這一平臺的建設和應用，在很大程度上實現了企業內部信息資源的良好管理，因為大數據的利用本是一件高速有效又兼具精準的一項技術，結合了大數據的分析優勢，企業日常運作和維護中的各類數據一絲一毫地完全展現在眼前，海量數據包含著無限的信息，只要精準利用，便可從中獲得隨機抽樣分析所不能提供的效益。