大數據時代的意義范文

導語：如何才能寫好一篇大數據時代的意義，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關鍵詞】大數據 政府統計 發展政府統計

國家政策的制定，各種決策的產生都需要政府統計部門進行全面的信息統計工作。政府的統計工作的有效進行是維護國家大環境平穩運行的有力保障，對社會和諧發展也具有重要意義。面對“大數據”時代的來臨，政府應該正確認識大數據的基本內涵，重視其對統計工作的影響，積極主動配合大數據的時代特點進行政府統計工作的調整。

一、大數據時代

大數據時代的產生是伴隨著信息的數字化和智能化的發展形成的[1]。近年來信息領域的專家對其產生與發展討論激烈，在討論過程中使人們意識到大數據的重要性。大數據的特點是容量大，形式復雜，數據生成快且信息價值密度低。其中形成的數據整體規模不斷擴大，導致信息數據的跳躍式發展狀態。隨著數據來源渠道的增多，數據的結構也發生改變，其結構類型包括結構化、非結構化、半結構化。數據的數量與速率的提升，導致其利用程度大大提升，使其在諸多領域發揮其應用價值，因此，對于政府的統計工作也具有重要意義。

二、大數據時代對政府統計工作的意義

（一）改變傳統的政府統計工作的特點

（1）數據量整體提升，改變數據的有限性。傳統的政府統計要在一定時間內處理大量來自各種門類，各種行業的報表，這些報表的上交都是統計工作人員根據相應的調查目的，要求企業直接上交的數據信息，雖然數據的整體數量大，但其數據的有限性突出。在大數據的背景下，政府的統計部門在進行報表的收集和處理時，各企業對其報表進行數字化的轉換，然后進行數字化的數據傳輸，使收集過程變得簡單明了，由于政府統計人員在進行數據收集時沒有目的性，各行業的數據按規定定期上交，使統計數據成倍增長，從而減弱了數據的有限性特點。

（2）改變其單一類型的特點。傳統的政府統計工作處理的數據類型主要以文字、表格、數字為主，導致數據的處理類型單一，大數據的運用，改變了傳統、單一的數據處理類型，其類型由文字、表格、數據轉化為多種形式的可以被計算機所識別的數據。例如，多媒體的音頻、視頻、圖片等。

（3）改變數據分析的難度。傳統的政府統計工作由于對企業報表的調查目的性強，使數據在收集、處理時程序簡單，核算方式、核算結果都比較明確，數據收集與數據調查的關聯性大，使數據分析過程簡單容易?，F今大數據的廣泛應用使數據的收集與調查關聯性減弱，大量的數據涌入統計系統，統計人員在進行調查時要將眾多數據信息進行目的性的分類，在分類中根據調查目的進行數據的分析，導致數據分析難度加大，缺乏高超的技術性分析，很難得出有價值、有作用的分析結果。

（二）提高政府名錄庫建設

統計部門進行政府名錄庫建設是其基本工作職能之一，政府名錄庫的建設可以促進統計工作的有效進行?，F今，大數據的背景下，信息之間交流日趨便捷，交流渠道多樣，導致數據的總體數量逐步提升。政府應根據現今社會的發展模式，充分利用大數據，將企業的發展動向，和企業的發展現狀相結合，分析企業出現狀況的原因，從而促進企業的發展。另一方面，在動態的數據分析中，發現企業新的利益增長點，從而形成數據更新及時，數據涵蓋全面的名錄庫，使其服務企業，服務政府的功能得以實現。

（三）促進統計知識宣傳氛圍的形成

現今，政府的統計部門由于工作量大，工作過程具有嚴格的保密性，導致對政府統計部門的工作質疑聲越來越多，人們對統計知識的了解不足也導致對政府統計部門的不信任。在大數據的背景下，技術得到前所未有的更新，技術的更新使統計部門在進行數據的傳輸中速度加快，為促進統計知識宣傳氛圍的形成提供了技術保障。在逐步進行統計知識宣傳中，打破人們對于統計部門的思維定式，消除統計部門在人們心中的疑慮，使統計工作得到人民大眾的支持。

（四）改進數據的采集、數據的處理

傳統的政府統計數據的采集和處理均采用聯網直接報表的形式，其形式雖然對統計工作有一定的積極影響，但其存在的弊端也十分明顯。在大數據的背景下，政府統計部門建立一個新的信息處理系統。在新的程序運行下進行數據的采集，對數據的質量進行合理的分析，找出其存在的問題，針對問題進行及時處理，減少系統中數據的錯誤以及更新不及時的問題出現，從而提高統計數據的質量，促進政府統計工作的有效進行。

（五）強化數據分析能力

政府的統計工作的重點停留在業務數據的處理層，國家在進行決策使難以從靜態的數據中提煉大量的有價值的信息[3]。在“大數據”時代，數據的靜態形式漸漸消除，利用大數據中的“云計算”技術，可以同時進行大量數據的運算，將計算結果進行動態的呈現，使數據中的潛在價值得以有效發揮，在計算中建立數據與數據之間的內在聯系，使政府統計工作高效、準確。

綜上所述，政府的統計工作在面對大數據時代的來臨時，首先要正確認識大數據的基本內涵，充分運用大數據的優勢促進政府統計工作的進行。注重依靠大數據在改變傳統的政府統計工作的特點，加快政府名錄庫建設，促進統計知識宣傳氛圍的形成，改進數據的采集、數據的處理方式，強化數據分析能力方面的意義，從而促進政府統計工作的順利完成。

參考文獻：

[1]李冬梅.大數據時代背景下政府統計工作模式創新及其配套舉措研究[J].統計與咨詢，2014，（01）.

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關鍵詞：大數據時代 貿易統計

馬云說，在大家還沒搞懂PC時代的時候，移動互聯網來了；在大家還沒搞懂移動互聯網的時候，大數據時代來了。進入2012年，大數據（big data）一詞被越來越多地提及，人們用它來描述、定義信息爆炸時代產生的海量數據，并以之命名與之相關的技術發展與創新。眼下，從硅谷直到北京，大數據的概念正在被許多人追捧?！按髷祿本烤故鞘裁?？對此，業界并無共識，不過，它并不是什么新鮮事物。

移動互聯網浪潮下，數據產生速度前所未有地加快，信息革命帶來了數據的爆炸式增長。漸漸地，人們發現原有的零散地對數據的利用造成了非常巨大的浪費。于是，人類達成共識，開始系統性地對數據進行挖掘。這就是大數據的初衷。

雖然很少有人能說清大數據究竟是什么，但大數據具有的一些典型特征卻是被公認的。海量化是大數據最明顯的特征。在信息爆炸時代，信息的增長量超過了任何一個行業。發展到今天，再沒有一種方式比大數據提供的機會更多。當然，海量化的數據也奠定了多樣化的基礎，大數據能為企業提供種類繁多的信息。當下，企業面臨的競爭形勢越來越嚴峻，如何能夠及時把握市場動態，并能快速制定出適當的運營策略，成為企業提高競爭力的關鍵。反應在數據層面，則是數據的實時洞察，這就是大數據的快速化。以上這些特征，還不能說明大數據已成氣候，還需要大數據進行分析和處理，這些處理結果會給企業帶來巨大的經濟價值，而價值才是大數據的終極意義所在。

“大數據”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析及共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。維克托在他風靡全球的新書《大數據時代》中明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，取而代之關注相關關系，即只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。更多地基于事實與數據做出決策的思維方式，可以預見，將推動一些習慣于靠“差不多”運行的行業發生巨大變革。

在國內，“大數據”作為一個比較新的概念，尚未直接以專有名詞被中國政府提出給予政策支持。不過，在工信部的物聯網“十二五”規劃中，信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一被提了出來，其中包括海量數據存儲、數據挖掘及圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。另外三項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術及信息安全技術，也都與“大數據”密切相關。

大數據時代來了，貿易統計會面臨哪些新的要求？

統計的基本任務是對國民經濟和社會發展情況進行統計調查、分析，提供統計信息和咨詢意見，實現統計監督，為各級政府部門的決策提供依據。貿易統計作為國民經濟統計的重要組成部分，在反映流通與消費、社會經濟發展變化等方面發揮了重要作用。搞好貿易統計，全面準確地反映消費需求的發展變化趨勢，對于貫徹落實科學發展觀，實現經濟增長方式主要由投資拉動向消費拉動的轉變，具有非常重要的意義。

隨著社會主義市場經濟的快速發展以及國家統計方法制度改革，貿易統計工作面臨的困難也越來越大，主要表現為：

第一，貿易統計對象復雜，統計數據收集難度大。隨著市場經濟發展，貿易統計調查對象的構成發生很大變化：國有集體商業的比重越來越低，代之以國有、集體、個體私營和股份制等多種經濟成份并存的局面，貿易統計呈現出對象小、多、散、配合程度差等特點。

第二，貿易統計基礎工作薄弱，統計源頭數據質量差。目前，貿易統計的調查對象，尤其是不少私營企業統計基礎工作比較薄弱，沒有配備專職統計人員，大多由會計兼任統計而且人員經常變動，所以基本上沒有統計臺帳和完整的財務資料。

此外，統計方法制度改革，給貿易統計基礎工作帶來新的挑戰。從2012年年報開始，國家全面推行企業一套表聯網直報，直接通過互聯網向國家報送數據，這就要求調查對象具備相應的硬件設施、專業人員及技術水平，這給貿易統計工作帶來更大的困難與挑戰。

“大數據浪潮”襲來，統計行業面臨前所未有的挑戰與機遇。計算機技術、網絡技術以及空間信息技術的巨大進步，為提高統計生產力提供了廣闊空間。海量的非結構化、電子化數據，極大地豐富了統計數據的來源。統計調查主體的多元化發展趨勢和電子商務、電子政務以及搜索引擎等領域的飛速發展，對貿易統計形成了新的挑戰。這些挑戰某種程度上對貿易統計也提出了新的要求。

首先，貿易統計相關人員需要更新傳統統計思維方式，確立大數據意識。

大數據雖然孕育于信息通信技術的日漸普遍和成熟，但它對社會經濟生活產生的影響絕不限于技術層面。在本質上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將不是像過去更多憑借經驗和直覺做出，而是基于數據分析做出。大數據的影響并不僅限于信息通信產業，而是正在重構和“吞噬”很多傳統行業。廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是數據公司。對統計學而言，大數據將突破通過樣本推斷總體的傳統方法，而直接對總體進行相關分析，并更加注重結論的相關性和實時性。對貿易統計工作而言，大數據是采用多種數據收集方式、整合多種數據來源的數據，是采用現代信息技術、架構高速處理及挖掘、具有高度應用價值和決策支持功能的數據、方法及其技術的集成。所以，貿易統計從業人員需要摒棄傳統觀念，確立大數據意識以盡快熟悉和適應大數據時代貿易統計新的形勢和局面。

其次，要重視大數據技術，主動熟悉掌握大數據處理技術。

大數據是最近幾年才興起的詞語，例如NoSQL、Hadoop，MapReduce等都是2013年新興起的技術，不是所有的IT人員對大數據都很了解，更何況非IT專業的統計人員。Teradata大中華區首席執行官辛兒倫曾對新浪科技表示，隨著大數據時代的到來，企業應該在內部培養三種能力：整合企業數據的能力；探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力；進行精確快速實時行動的能力。貿易統計也需如此。

對統計而言，對大數據的運用更應從數據采集走向數據挖掘。大數據時代最重要的是充分挖掘數據的價值，通過深入的統計分析，為宏觀決策社會發展反映社會消費需求提供更加及時、有用的參考。

再次，貿易統計行業還需加強業務培訓，培養專職統計人員。

既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的數據。對于貿易統計來說，如果投入巨大精力，采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。因此，大數據時代對貿易統計人員的數據駕馭能力提出了新的挑戰。盡管大數據的作用相當了得，但是真正具備分析能力的數據分析師卻鳳毛麟角。如果沒有這樣的人才，那么在海量的數據面前，我們也只能是一籌莫展。所以，統計人員要加強大數據處理技術業務知識培訓，通過培訓學習，使統計人員掌握更多大數據相關技術，保證統計人員真正理解并掌握統計指標的計算方法、處理技術，更好地應對大數據時代貿易統計面臨的難題。

此外，貿易統計還應積極加強同企業的協作。“春江水暖鴨先知”，企業是大數據利用的先行者，當前，越來越多的從事數據掌控、生產、分析以及交換的企業正在快速生長，已衍生出很多的數據設計、數據制造、數據營銷的新產品。這些企業已經成為大數據應用的主力軍和弄潮兒，推動著我國大數據應用的快速發展。統計行業同這些企業的“強強聯手”，表明了大數據在統計中的應用正從研究論證階段轉入實際操作階段。對此，國家統計局局長馬建堂指出，“國家統計局與協議簽訂企業的合作是優勢互補、互利雙贏，也是國家統計局打造現代化服務型統計的重要舉措。通過合作，必將極大推動大數據開發利用的科學性、統一性、規范性?！?/p>

大數據時代已轟轟烈烈地到來，迎頭趕上，抓住機遇，貿易統計一定會在這此挑戰中開創新的局面。

參考文獻：

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“老鎖匠是賣鎖的，用鎖得先裝上防盜門。于是為了賣鎖，我們開始做防盜門。又發現房子都是茅草房，裝了防盜門，房子卻塌了，于是我們開始修建水泥房子。等蓋好了房子，為了讓客戶住得舒服，我們又變成了物業公司?！睆埥ㄜ娺@樣解釋自己的工作，從賣鎖到裝防盜門，再到建房子、做物業，在信息安全技術上提供全套服務，從類似密碼機的單一產品到整個信息安全工程防護產品的全生命周期保障和維護。

在用戶對信息安全產品的使用過程中，在用戶對信息安全理念的理解不斷深化的過程中，總有一些有趣的現象出現：比如說，有人把防盜門裝在了洗手間里――用戶并沒有把防護建立在最需要保護的東西之上。

不久前，國家信息安全漏洞共享平臺（CNVD）了對OpenSSL存在的一個內存信息泄露高危漏洞“心臟滴血”的通知。

“心臟滴血”最早是由Google一支研究團隊和一家芬蘭安全公司同時發現的，它是被認為是近年來影響最廣、后果最嚴重的網絡漏洞之一。據了解，這個安全漏洞實際存在已經超過兩年時間。這意味著在過去兩年中，互聯網用戶的個人信息實則處于危險狀態。從某種程度上說，這4個字是從事網絡安全工作的技術人員的“噩夢”。

更嚴重的是，這種危險并未被一個個用戶所知曉。張建軍曾有一位“難纏”的客戶，最初，想談合作但無功而返，很難突破。適逢“五一”假期，這家企業的機器突然感染病毒，無法正常運轉，客戶這時想到了張建軍，前來求助。張建軍帶領信息安全人員5月1日發現問題，2日制作了病毒專殺工具，3 日提交，4日企業就正常上班了，沒有構成任何損失。這次有驚無險的經歷奠定了兩家合作的基礎?！昂髞砬f級以上的單子我們簽了好幾個。”張建軍說。

“很難想象掌握了大量用戶數據的大公司將用戶信息泄露出去會發生什么。”張建軍說，“毫不夸張，一個人手中的手機透露的信息足以將自己陷于困境。”通過一系列數據分析，手機持有者的用戶習慣盡顯無遺。如果有人圖謀不軌，則很容易設下陷阱。張建軍因此呼吁法律的保障和道德的約束。例如針對正在興起的互聯網金融，交易取證問題如何解決？一旦出現問題，怎樣證明是用戶的責任還是服務商的責任？在用戶處于弱勢地位的情況下，需要有第三方證據保全和責任認定證明的服務出現。

國家信息化專家咨詢委員會常務副主任周宏仁，在信息化形勢研判專家高層研討會上提出網絡繁榮背后的隱憂。近年來，中國信息化輿論場熱點不斷，如云計算、物聯網、智慧地球、智慧城市、智能手機、3D打印、第三次工業革命、大數據等。中國看似已然成為全球信息化浪潮中風口浪尖的弄潮兒，對世界潮流緊追不舍。但應該清醒牢記，信息化的發展，一定要從我國經濟社會發展和信息化發展的實際出發，不能盲目地追風；否則，我們有可能成為國外技術和產品的盲目的吹鼓手和推銷者，誤導中國的企業和用戶，使中國的ICT產業誤入歧途。

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【關鍵詞】大數據 定義信息爆炸時代 海量數據

一、提高憂患意識

“大數據”時代已經降臨，無論是企業還是個人，無論是主動還是被迫，所有個體都不可避免的成為這些數據來源的一部分，同時又是這些數據的持有者和使用者。個人隱私信息在網上已成為“熱賣商品”，全面威脅著電腦前的每一個人。人們在電腦上極普通的一個操作，都有可能成為黑客入侵網絡、非法取得經濟利益的誘因。這時候我們使用網絡時，尤其涉及財務和隱私時得繃緊弦，高度重視，做到防患于未然。

二、安裝殺毒軟件、防火墻、漏洞掃描及修復

并且及時更新是最基本的網絡信息安全常識。優秀的殺毒軟件有BitDefend、卡巴斯基、諾頓等，當然，國內的金山、瑞星、江民等也小有名氣，新興的360殺毒以免費而贏得大量用戶的青睞。用戶需根據需要安裝殺毒軟件。根據Robert C.Newman研究總結歸類，病毒對于個人用戶最大的威脅在于對磁盤的攻擊，因而需要及時更新殺毒軟件和對磁盤進行定期掃描。

三、對文件、數據加密和備份

所謂數據加密技術是指將一個信息經過加密鑰匙及加密函數轉換，變成無意義的密文，而接收方則將此密文經過解密函數、解密鑰匙還原成明文。加密技術是網絡安全技術的基石。個人在使用時候，最簡單的加密方式就是使用壓縮軟件，如WinRAR，將文件進行壓縮并加密。如果要對重要的數據、文件進行加密，需要使用專用的軟件和咨詢專業的人士。對重要的文件和數據進行備份是好的習慣，以防止系統出現操作失誤或系統故障導致數據丟失。對于數據的備份準備應該包括硬件和軟件兩部分。硬件方面需要有可靠的移動硬盤等將電腦里重要數據定期備份，軟件推薦Easyrecorvery、易我數據恢復等恢復軟件，可以對誤刪、格式化后的數據進行恢復。

四、重視郵件使用的安全

通過電子郵件進行攻擊、詐騙等是最常見一種方式，電子郵件已經成為越來越多人離不開的通訊方式，那么確保電子郵件的安全就顯得至關重要。在電子郵件的使用中，請記者一下幾個不要：不要打開不請自來的附件，這些來歷不明的附件往往含有病毒，即使顯示是JEPG等貌似很安全的格式，也不要輕易打開，因為JEPG很可能是偽裝的EXE；不要點擊電子郵件中的鏈接。往往，這些鏈接是通過推銷誘人的產品或服務，引誘我們去點擊，這時如果一旦點擊，鏈接的有可能就是病毒；不要相信“熱情的幫助”。當郵件賬戶出現問題時，要通過網站正規的途徑解決，不要相信外來郵件的“幫助”，這時候“網絡釣魚”操作者會不請自到，要求你發送用戶名和密碼來“幫你”解決問題，不知不覺中，你會泄露一些重要信息，或者被病毒感染。不要使用同一個電子郵件賬戶。當今上午，細心的擁護會發現，很多網站，都要求擁護注冊，如果此時你全部用一個郵箱來注冊，一旦這個郵箱被黑客竊取，那你的所以個人信息都會被泄露，損失可想而知。這個道理很簡單，但是做到卻不是那么容易。同樣，密碼也要有所不同。

不要使用公用來源不明的wifi。

在這個時代，wifi可是說是無處不在，尤其是智能手機越來越強大，wifi的鏈接也越來越方便，但是那些來源不明的wifi千萬不要去使用，因為這些無線網絡鏈接的背后操作手可能就是一些黑客，并且公用網絡的安全系數極低，就像有人說使用公共免費Wifi就像在裸奔，在你不知不覺中，通過公開網絡竊取了你的信息。切記關閉手機和pc的自動wifi鏈接功能以及登錄網站的“記住密碼”，否則設備在你走入鏈接范圍時自動鏈接、自動登錄，結果示你在完全不知情的情況下信息貌似自動泄露。

六、人離開電腦及時斷開網絡，網購后及時拔下網銀、支付寶等交易媒介。

離開電腦時，應該及時斷開網絡，否則容易被黑客遠程操作。網購后應該及時拔下網銀，否則銀行相關信息容易被黑客竊取，造成財務上的損失。

七、遠離不良網站，及時清理瀏覽器臨時文件，根據需求更改瀏覽器安全級別

據統計，多數不良網站中含有病毒，因此杜絕不良網站也就遠離了多數病毒。瀏覽器的臨時文件是上網時產生的記錄，如果不慎上了有病毒網站，有些病毒會藏匿在瀏覽器臨時文件夾中伺機竊取用戶信息。并且臨時文件會占用一定的用戶空間，此時可以通過選擇瀏覽器中的“工具”選項，進入“IE選項”，找到里面的“Internet臨時文件”，選擇刪除。瀏覽器的安全級別有所不同，分中、中高和高三個級別，用戶可根據需求自行設置。

八、我的handset我的pc

現在手機、移動硬盤、平板電腦等手持設備已經很普及，使用也很方便，但是最好固定用自己的電腦連接這些設備，這樣就相對保證了安全。尤其不要用這些設備連接公用電腦，否則會帶來不必要的損失。

九、手機系統安全對比

隨著Symbian逐漸沒落Windows Mobile退出市場iOS、Android、Windows Phone逐漸成為手機市場的主角，拋開使用體驗，單從安全系數方面來講，還沒有對這個三個系統的安全性有過科學的系統的報道。但筆者查閱相關資料，再根據網友的評價，目前安全性方面：wp和ios要比安卓好一些。據國外媒體報道，在已經結束的2012黑帽安全技術大會上，網絡安全研究員Peter Hannay提出了自己的發現，稱Windows Phone 7.5系統在一些方面要比iOS5和Android更安全。可能是由于ios在app應用方面要比安卓管理嚴格。用戶在選擇手機如果注重安全，首先應該在系統上作出選擇。在這里，如果單純從安全上考慮，建立用戶選擇黑莓手機，其OS系統在安全方面表現出色，畢竟美國總統都選擇黑莓手機。另外，用戶在選擇操作系統的時候，要關注近期操作系統是不是出現很多安全事故，如果這樣就暫時不要選購使用該操作系統的手機。

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關鍵詞：大數據 醫院圖書館 知識服務體系

中圖分類號：G25 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）09（a）-0106-02

在國家網絡信息技術發展的過程中，大數據擁有其自身的優越性，需要當代人們去掌握其特征意義才能合理運用，基于大數據知識服務體系的醫院圖書館應該努力適應先進大數據時代環境，為了滿足自身館藏資源發展需求，醫院圖書館管理人員應該以大數據特征作為重要基礎，完善館內資源建設和知識服務體系結構，推進互聯網+的信息服務，趕超時展。

1 關于大數據和醫院圖書館

1.1 發展大數據的現實戰略意義

大數據就代表了海量的數據信息，它的體系極其復雜，從總體來看大數據的基本特征就是多元化、海量化、快捷化、靈活化和復雜化。

按照美國McKinsey&Company的研究報告顯示，社會企業應該有效利用大數據來提升自身工作質量及效率。就以美國醫療行業為例，通過大數據發展每年都能獲得潛在價值3 000億美元以上，這可以讓醫療衛生事業每年的成本支出降低10%左右。在世界看來，大數據就是未來人類發展的新能源，它不僅可以創造巨大的經濟戰略價值，也能提高企業及公共部門的生產競爭力，為消費者創造大量的社會價值，其戰略意義與地位都非同凡響。

1.2 醫院圖書館與大數據的關系

醫院圖書館采用大數據建設自身信息化體系，豐富圖書資源館藏是目前的主要發展渠道。它將傳統圖書館的紙質實體資源逐漸轉化為電子數字資源，同時也普及了高速網絡及移動圖書館知識服務平臺，使得諸如云計算、RFID、社交通信網絡等新技術都能夠自然融合于圖書館建設體系當中，為醫院圖書館知識服務體系與大數據之間建立關系?？梢哉f，大數據時代的到來真正突破了傳統醫院圖書館在發展層面上的局限性，它對數據的處理能力、對信息的整合能力以及對資源的分配簡化能力讓圖書館實現了諸如智能盤點、自動借還、分揀與圖書位置實時檢索跟蹤導航等多樣化功能。同時，圖書館也因為大數據的存在而提升了自身的知識服務交流性、開放性、共享性、參與性和個性化。綜上所述，是信息時代為醫院圖書館帶來大數據特征，而圖書館本身也越來越依賴大數據對館藏數據的有效利用和管理，使得學科知識服務體系更加豐富化、深層次化。但是在面臨如此復雜、多樣和海量的數據流整體體系，醫院圖書館的大數據化發展也將面臨更多困惑與挑戰[1]。

2 大數據時代為醫院圖書館知識服務體系發展所帶來的困惑

大數據時代也是信息爆炸的時代，在這種數據流通極為頻繁的時展背景下，醫院圖書館在館藏資源管理與交流方面也面臨種種問題，有些帶有大數據特征的新問題也為醫院圖書館發展知識服務體系構建帶來困惑。

2.1 信息泛濫但知識服務體系內容匱乏

雖然大數據環境下醫院圖書館的信息呈現海量爆炸甚至泛濫的狀態，但這并非是圖書館所面臨的真正困惑，因為大規模數據所帶來的淺層次信息垃圾泛濫才是館內發展管理工作所面臨的真正問題。從本質上來看，大數據所帶來的淺層次信息體系并不能為人們提供及時準確的有效服務內容及手段，也不能準確反映和滿足讀者用戶需求。而對大數據環境下的圖書館館藏整理規劃又面臨專業細化及學科交叉，這使得醫院圖書館在深入資源管理過程中難以把握重點，特別是對研究型讀者的偏好把握力度更是無法做到位?？傮w來看，海量信息注入固然不錯，但信息逐漸泛濫所帶來的淺層次無用信息過多，進而迷惑了知識服務體系的真實構建意義，導致圖書館管理工作的難度提升，這也是現如今圖書館工作無法適應大數據時代的本質原因之一。

2.2 知識數據保存取舍困難

在大數據時代，醫院圖書館必須面對海量信息管理分類所帶來的巨大壓力，這為館內工作人員對信息的取舍與保存帶來困惑。目前醫院圖書館基本在采用數字化節制技術來保護信息隱私權，希望調整用戶認知，構建一套良性信息生態環境。另外，在醫院圖書館的信息數據存儲工作方面，則面臨著巨大的大數據取舍難題，醫院必須根據自身的現實需要和未來長遠發展規劃來確定哪些數據信息需要圖書館保存，而哪些則可視為即時應用數據信息[2]。

3 大數據時代背景下醫院圖書館所要面臨的機遇與挑戰

3.1 創新知識服務思維

醫院圖書館集學術研究及用戶信息檢索應用功能于一身，所以它應該根據醫學領域發展而時刻改變自我，學會合理運用大數據來實現知識服務體系思維創新，幫助醫院圖書館打破傳統的知識服務管理模式，構建合作交流型知識創新體系。也就是說，應圍繞醫院決策砉菇ㄐ輪識服務體系。醫院圖書館應該以做好針對醫務人員的需求分析為首要目的，以需求為向導探索數據服務切入點，強化圖書館的數據采集建設能力，為知識服務體系創新途徑，將醫教研三位一體服務完美結合，形成全方位的圖書館服務系統。

3.2 開拓創新知識服務平臺

知識服務信息增長也是大數據時代背景下醫院圖書館所必須迎接的挑戰，那就是提高圖書館知識服務體系的實時交互性，幫助用戶快速找到問題根源，并形成問題解決方案，實現增值服務提供功能。目前，許多醫院都建立了“開拓式交互信息共享平臺”，使館藏資源更加開放化、個性化、自由化，以醫院圖書館為核心建立了醫院的數據知識服務平臺和移動圖書館，這也促進了醫院內外部醫務人員之間的相互交流互動，使得圖書館館藏資源推廣宣傳更加到位，讓更多人了解了圖書館的真正作用[3]。

3.3 用現代化醫院管理體制培養館員綜合素質

醫院應用現代化醫院管理體制，在圖書館知識服務建設方面也要嚴格按照發展創新的管理體制來培養館員，實現館員綜合素質的全面提升，迎接大數據時代的到來。為此，醫院圖書館應該致力于對人才信息化、大數據意識的培養，提高他們為圖書館服務的創新能力，使館內服務人才不僅能夠準確把握分析和預測圖書館知識服務數據體系，也能熟練運用計算機網絡、人工智能、自然語言等來實現圖書館知識的跨學科領域服務體系共同構建，為來館用戶讀者提供公共智慧獲取、組織與存儲的優質服務，并且能夠圍繞醫務人員醫學科研創新合作展開以圖書館為核心的合作交互知識服務過程?？偠灾?，要強化圖書館的管理體制，提高館內工作人員綜合素養，為用戶提供更多前瞻和數據分析服務，這也更有利于優化醫院圖書館服務體系的實時性和實用性。

4 結語

大數據成為未來社會發展的必然趨勢已經無須證明，尤其是在醫療領域，像醫院這樣時刻需要數據轉換、共享和應用的即時服務平臺，就更需要完善自身的醫院圖書館，以此凸顯醫院自我的科研優勢與服務優勢，應對面臨時展的機遇與挑戰。同時，相關管理人員還要對醫院圖書館工作人員進行階段性的專業知識培訓，使其專業素質得以提升，促進醫院圖書館的長遠發展。

參考文獻

[1] 吳楠.大數據時代下圖書館的挑戰及其應對策略[J].才智，2014（26）：324.

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摘要：“大數據時代”對早期的圖書館移動數據服務造成了十分深遠的影

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[6]清華大學圖書館.移動圖書館[EB/OL].[2013-11-01].http：///ddlib/.

[7]北京大學圖書館.圖書館移動版[EB/OL].[2013-11-01].http：///ddlib/.

[8]吳志攀.移動閱讀與圖書館的未來――“移動讀者的圖書館”[J].大學圖書館學報，2004（1）：2-5.

[9]胡振華，蔡新.移動圖書館信息服務系統[J].現代圖書情報技術，2004（4）：18-20.

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貿易情報信息化平臺導入的準備

傳統外貿企業商業模式、管理手段的落后在呼喚信息化的管理模式。外貿企業直接面對國際市場，對于全球信息化的浪潮體會更為深切。隨著國際貿易競爭的加劇，中國出口商所面臨的壓力與日俱增，競爭也要求外貿企業為國外客戶提供更為靈活、富于個性化的服務。

作為當代技術標尺的“信息化”，從根本上擯棄了傳統貿易。在外貿業務管理中，外貿企業對貿易情報的掌握顯得尤為重要。只有迅速全面地掌握貿易情報數據與信息，外貿企業才能在激烈的貿易競爭中知已知彼、百戰不殆。

在貿易情報信息化平臺導入的前期準備階段，企業決策層的態度至關重要。企業貿易情報信息化導入的最大困難不是技術問題和資金問題，而是管理問題和觀念問題。只有企業的最高管理層才有可能逾越革新舊的管理模式過程中的諸多障礙。同時，這還要求企業最高管理者將企業貿易情報信息化進程與企業戰略目標相結合，并具備超越自我的思想境界；對企業自身進行充分的現狀分析，明確企業貿易情報信息化導入的基本目標至關重要，并據此制定相應的整體規劃和實施步驟，做好相應的資金、人才準備。

選擇適合的貿易情報信息化平臺

廣州三顧外貿管理咨詢有限公司在大量外貿管理咨詢實踐中了解到，有相當一部分外貿企業對貿易情報系統信息化平臺的重要性認識不足，不愿意在這方面做必要的投入，從而導致一些外貿企業的業務人員在聯系潛在客戶前無法了解到這些客戶值不值得花費時間和精力去開發。

而通過貿易信息大數據平臺，不僅可以對某一行業（產品）的國外目標市場進行準確的分析，而且可以清楚地查看某一行業（產品）大量采購商的詳細聯系方式及其在某一時間段內的詳細采購記錄，包括其供應商名稱、采購產品種類、規格、采購單價、采購總量和采購頻次等，據此提前了解采購商的采購渠道、采購規律、總體實力及活躍程度等各方面的情況。

在當今日益激烈的外貿競爭中，如果能夠借助權威專業的貿易情報信息系統精準地動態地掌握目標市場與目標客戶的這些信息，外貿企業在開拓國外市場方面一定能夠在眾多同行企業中脫穎而出。

然而，根據廣州三顧外貿管理咨詢公司的經驗，目前市場上的貿易情報信息系統魚龍混雜，不同商家的貿易情報系統在功能模塊上千差萬別，價格也相差甚遠，不少外貿企業不了解各商家系統的“水有多深”，更沒有操作過類似的系統，因此在選購此類系統時帶有盲目性。專業的事一定要由專業的人來做，建議此類外貿企業借助專業的人員選購權威、可靠又具有高性價比的系統。

以跨境搜（）為例，該貿易情報信息系統可為中國出口型企業定位分析目標市場、高利潤市場；對同行知根知底；還可獲得全球熱門市場采購商詳細的聯系方式。

山東某上市公司主要生產、銷售大型混凝土攪拌設備及半掛車，其主要外銷目標市場為非洲、東南亞的一些發展中國家。經過20年的發展，該公司外貿團隊已比較成熟，現有15人。為了滿足對信息化平臺的需求，以同現有的客戶開發平臺與渠道形成互補，通過市場了解和朋友介紹后，該公司海外營銷部總監和跨境搜取得了聯系。經過相互了解及洽談，這家公司同跨境搜簽署了為期1年的信息系統購買合同。

這家上市公司為什么會選擇和跨境搜合作呢？第一，跨境搜信息系統所提供的龐大的客戶資源（含詳細的客戶聯系信息）均為真實、有效且不斷更新。第二，通過跨境搜信息系統搜索到的大部分客戶都是近期有采購需求，且采購量比較大的。第三，通過跨境搜信息系統可以準確定位市場，匹配高利潤市場。第四，跨境搜可提供目標客戶的背景調查。第五，跨境搜信息系統全國統一售價的方針贏得了客戶的信賴。

客戶還選購了5個8位的HS編碼查詢功能。5個HS編碼對應其5類主營產品，可以分別從企業分析、國家分析和量價走勢、港口分析及運輸方式等多維度，解讀該產品在中國出口市場的淡旺季情況、同行企業出口價格及數量等數據。該客戶還選購了國外的清關數據，以分析其客戶的采購習慣、采購周期及采購供應鏈等。

跨境搜信息系統不限制產品關鍵詞查詢、不限制HS編碼查詢，可設置主次賬號功能，以便公司管理層分配、檢查外貿業務人員的使用情況。

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裁定源于發生在2011年西班牙的一個案件。原告通過谷歌搜索的時候，發現了自己早年因財務窘迫被法院強制出售家當的新聞，遂將新聞發表原網頁的《先鋒報》和谷歌告上了法庭，案由是媒體和搜索引擎侵害了原告的隱私權。法院最終的判決以新聞自由認定《先鋒報》不承擔責任，不過，谷歌作為搜索引擎不能以新聞自由豁免，為了保障公民的被遺忘權，谷歌應該承擔刪除責任。

從學理上講，被遺忘權根源于隱私權，屬于公民人格自由下的數據自由權利。從性質上講，網絡被遺忘權屬于網民的私權利，能否對抗新聞自由或公共利益憲法上的抗辯還需分情況看待。從被遺忘權類型上進行分析，歐盟法院對被遺忘權的構成提出了三個要件：不必要、不相關和已過時。雖然歐盟法院對被遺忘權的判斷是基于網絡搜索引擎的，不過，對于一般網絡服務提供者仍有重要參考價值，至少說明歐盟法院對待個人數據保護的態度問題。

與歐洲不同，美國并未以法院被動判例的形式確立該項權利，而是以“橡皮擦法案”進行相關立法。美國個別州曾賦予網民將自己年少時發表于網絡的不當言論和圖片刪除的權利，被形象地稱為“橡皮擦法案”。

歐洲傾向于對搜索引擎的制約，美國則傾向于對網民“后悔權”的確立；歐洲以隱私權保護為核心，美國則以人格自由權為核心。前者更愿意將數據作為人格尊嚴的隱私保護，后者則在充分尊重個人意愿基礎上不排斥數據的商業化使用。

在適用方面，不論是歐洲或是美國，都將被遺忘權適用于網站內容“顯性”表達，例如過時的尷尬信息、年少輕狂的不當表達等。但筆者認為，其實，在個人數據保護方面，被遺忘權更應該擴張解釋在“隱性”出現之時。

網絡公開個人信息、個人敏感信息、傳播令人尷尬的圖片或報道、鏈接過時的個人不良記錄等，都是可以通過內容表達直觀可見的形式，屬于顯性數據；而隱性數據是與“顯性”相對應的概念，特指通過Cookies等技術，在用戶事先授權或默認的情況下，網絡服務提供者或關聯數據公司記錄上傳網民在網絡的行為，包括利用瀏覽器記錄、輸入法記錄、網購行為、網絡交易記錄、視頻觀看記錄、即時聊天信息、網絡游戲記錄等。隱性信息在大數據時代中具有極大的經濟價值——看似普通的網絡行為記錄，通過特殊算法，就可得出具有商業利用價值的數據，根據這些數據，商家可以進行針對性廣告的投放，也可以對潛在的市場數據進行分析。

從目前網站盈利模式看，“免費服務加增值業務”是中國互聯網主要盈利渠道，增值業務既包括對特定用戶的個性化服務，也包括網站通過免費服務獲取使用者的網絡行為信息，即通過對隱性數據的分析進行針對性廣告投放。在網絡隱私保護立法越來越完善的當下，網站更傾向于對用戶隱性數據的搜集、分析和商業利用，因此，隱性數據更加安全和更加隱蔽，在很大程度上可以規避現行法律關于個人數據使用限制的規定。

目前，對隱性數據的合理化使用支撐起了大數據時代的根基，尤其是在云技術發達的今天，網站對用戶數據的搜集和傳遞活動接近“隱形”，用戶既無法察覺，也缺乏必要的防御手段。從網絡經營商事習慣看，網站對接受服務者隱性數據的采集和針對性廣告的發送行為，類似于一般合同的對價，按照契約精神和法律底線，在無法將數據與特定用戶對應之時，這種隱性數據使用行為應視為在商業習慣和法律允許的范圍之內。

然而，互聯網產品和服務層出不窮，替代性和變革性產品日新月異，用戶對某一特定網站服務的需求具有一定的階段性。當用戶不再選擇某一網站產品或服務的時候，也意味著用戶與網站之間契約的終止，根據權利義務對等原則，此時網站應立即停止對用戶相關隱性數據的使用和搜集。換句話說，當網民決定不再使用網站產品和服務之時，網民就擁有要求網站停止搜集自己網絡數據的權利，即要求網站“遺忘”自己的“被遺忘權”。

從我國網絡現實狀況看，在隱性數據使用中，網民擁有的被遺忘權落實不到位：用戶下載使用其他軟件或服務之時，一些不具有關聯性的“插件”“木馬”會趁機移植到用戶終端中，非法竊取用戶隱性數據；當用戶刪除使用的軟件或服務時，一些惡意程序無法徹底刪除，仍盤踞用戶終端竊取數據；網站之間通過關聯交易，將用戶數據轉移他人，即使用戶停止一方產品或服務，被轉移方仍肆意進行數據使用；一些協議中，對用戶控制自己數據的隱私條款規定過于籠統或刻意模糊，一般不對使用數據的期限和條件作出約束性規定，導致用戶在停止產品或服務之后，仍在網站用戶名單之中。

由此可以得出結論：在大數據時代，網絡被遺忘權不僅僅局限于顯性數據使用，更在于對隱性數據使用的約束。而在云技術發達的現在，即使是隱性數據使用本身都難以被發現，更何況要求網站積極履行用戶的被遺忘權，這的確令人擔憂。

因此，落實大數據時代下用戶的被遺忘權，基礎在于自律，既包括網站自身的規范，也包括行業組織制定的行業自律和技術自律規則。當然，立法也必不可少，也許只有盡早制定一部適應技術發展的個人數據保護法，才是落實被遺忘權的根本所在。

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【摘要】大數據時代的移動電子商務在社會發展中有著重要的影響，在人們的生活中有著重要的作用。移動電子商務的開展主要包含了信息流、商流、資金流以及和物流四個基本要素，其中物流的有著重要的作用，涉及商品在網絡與現實之間的轉換。在移動電子商務中，消費者通過上網點擊購物，獲得商品的所有權，然后通過物流運輸到達消費者的手中，然后意味著整個移動電子商務活動的完成。移動電子商務是一種通過信息網絡技術進行商品交換的商務活動，是一種全球范圍內的商業貿易活動。對此，本文主要對大數據時代移動電子商務的發展進行了簡單的探究。

【關鍵詞】大數據時代 移動電子商務 發展探究

移擁繾由濤袷腔于買賣雙方互相溝通達成貿易交易，通過電子貨幣進行交易，具有一定的便捷性，打破了傳統商務時間與空間的限制。而在市場經濟發展過程中，應用移動電子商務可以有效的推進產品的經濟發展，加強經濟現代化的發展趨勢。

1、淺析大數據時代移動電子商務的發展概述

移動電子商務（M-Commerce），它由電子商務（E-Commerce）的概念衍生出來，電子商務以PC機為主要界面，是有線的電子商務；而移動電子商務，則是通過手機、PDA（個人數字助理）這些可以裝在口袋里的終端與我們謀面，無論何時、何地都可以開始。

移動電子商務是在現階段的商務活動中基于網絡環境下的商務活動，在一般狀況下主要通過消費者的網絡瀏覽、購物、線上交易以及在線電子支付的各種商務活動，是一種綜合性的商業運營模式。盡管在不同的領域對移動電子商務的定義有所區別，但是其主要特點都是基于電子終端以及網絡技術開展的商業模式。可以說在大數據時代，人們可以通過移動電子商務對產品信息、市場行情進行分析，根據具體的信息對產品進行調整與完善，適應市場發展趨勢與消費趨勢。移動電子商務改變了傳統的產品銷售模式，可以利用網絡技術為載體，將相關產品信息進行宣傳以到達交易的目的?，F階段的移動電子商務主要包含了商品的交易與物流配送等附帶服務。通過對移動電子商務的分析，我們可以分析移動電子商務具有如下特征：

第一，普遍性。移動電子商務作為一種較為新型的交易模式，為生產企業、物流企業以及消費者帶來了全新的體驗，各個領域均可以嘗試此種模式，因此具有一定的普遍性。

第二，方便性。在移動電子商務環境中，人們打破了地域、時間的限制，消費者可以通過網絡環境完成貨物的買賣。可以通過網絡進行賬戶資金的轉賬與查詢，有效的提高了企業的服務質量。

第三，整體性。移動電子商務可以對自身的工作流程進行規范的處理，將其集合成無法分割的整體，有效的提高了人力、物力等資源的使用率，同時可以有效的提高系統的嚴密性。

第四，安全性。安全性是移動電子商務活動中的關鍵問題，可以通過多種手段提高自身的安全性，例如，加密、簽名、防火墻以及防病毒保護等手段。

第五，協調性。在開展移動電子商務的過程中，需要客戶與公司內部、生產企業、物流行業以及其他相關行業進行系統的協調。在移動電子商務環境中，對于銀行、物流、以及技術服務等部門的合作是較為嚴格的，移動電子商務活動是一項系統的活動。

2.淺析大數據時代移動電子商務的發展方式探究

2.1構建企業核心能力，提供一體化的物流

企業核心能力的關鍵就是企業的創造能力，企業對于自身特色的開發與研究。在第三方物流企業的發展過程中，企業要正確認識自身的特色優勢，要充分的發揮自身的優勢，通過獨特的營銷手段提高自身的核心創造能力，只有這樣才可以有效的提高企業的核心競爭能力，了解客戶的需求，進而提供完善的、系統的、全面的物流服務；因此在企業的發展過程中要提高對企業管理人員、工作人員的綜合素質能力的重視，通過不斷的完善企業的管理觀念，營造一個現代化的、信息化的物流企業。要通過對企業的核心能力的構建，整合市場資源，了解市場的發展趨勢，為客戶提供一體化的物流服務，進而有效的增強自身的核心競爭能力。

2.2進行資產重組，構建合作區域聯盟

物流企業在發展過程中，要根據自身的發展策略與實際的市場狀況不斷的完善自身。要通過資產重組，整合資源，構建一個區域聯盟，形成區域內的資源互補，通過優勢互補、資源共享的方式全面促進企業的規?；l展。同時構建區域聯盟可以有效的提高自身的整體水平，增強自身的綜合競爭能力，還可以有效的降低資本投入；同時，要整合市場發展趨勢，完善企業經營策略。

在物流企業發展過程中，不要過于盲目，要進行市場調查，整合市場發展的整體趨勢，及時的提高整自身的經營策略與發展趨勢，要明確自身的發展目標，要根據市場的發展趨勢抓住機遇，只有這樣才可以提高企業的整體競爭能力。

2.3引進現代管理理念

要通過現代化的管理理念、手段與技術，對自身的組織結構進行調整與規范自身的業務流程與組織結構，要通過全面規劃，通過對整個物流系統的全面管理，對不同的領域、部門以及顧客進行合理定位，要根據物流服務的市場價值提供相關服務。在企業的發展過程中可以充分的借鑒國際第三方物流發展管理理念，取之精華，充分與企業的實際情況結合起來，只有在第三方物流的發展過程中充分的引進現代化的管理理念才可以有效的促進企業的可持續發展。

結束語：在大數據時代，移動電子商務的發展促進了整體發展，改變了傳統的物流交易模式，突破了時間與空間的限制，將物流與商務進行了有效的分離，利用網絡技術與其連接，保障物流活動的全面開展。在移動電子商務的不斷發展過程中，物流的一體化、專業化是未來發展的必然趨勢，同時提供專業的物流人才也成未來發展過程的重要內容之一。對此在實踐中要基于實際狀況不斷的推動移動電子商務的發展，為社會的經濟發展奠定夯實的基礎。

參考文獻：

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[2]許青.大數據時代下湖南移動移動電子商務發展現狀調查報告[J].移動電子商務，2015，（11）：8-9.

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關鍵詞：大數據；醫院統計；機遇；挑戰

大數據時代，對信息資源的應用越來越高效化、多樣化，醫院作為關系國計民生的重要工作領域，做好醫院信息數據的統計、管理與應用是大勢所趨，有助于全面推進醫療工作信息化建設，提升醫療工作服務水平。大數據時代為醫院數據工作帶來了便利與機遇，同時也帶來了發展挑戰，把握好新時期醫院統計工作的機遇與挑戰有助于進一步提升醫療工作信息化服務水平。下面就大數據時代下醫院統計工作面臨的機遇與挑戰進行探討。

1大數據時代下的醫院統計工作

1.1大數據時代 以云計算、物聯網等為代表的新興產業大力發展，促使人類社會步入大數據時代，海量數據的出現與應用成為信息管理的重要課題，無疑大數據會橫掃所有領域促使世界重構。大數據時代的來臨可對現有生活方式作出極大改變，通過更多優質且多元化的新服務形式，醫院統計工作同樣受大數據時代影響，面臨新的發展機遇與挑戰。

1.2醫院統計工作 統計學作為重要學科，是利用概率建立起相關數據模型，對收集到的數據進行量化、分析、總結與應用，為實現科學決策、發展提供強有力支持，可以說現代社會生存與發展的支柱學科之一。醫院統計工作以統計學理論為基礎，對遍及醫院工作各個部分的數據進行收集、統計與分析，通過系統的整合為醫院管理、服務工作提供決策依據，為臨床醫療工作的開展提供有力支持。

2大數據時代下醫院統計工作面臨的機遇

2.1內外部環境多樣化 大數據時代對于醫院統計工作的影響可謂是遍及方方面民面，如何做到巧妙利用這種優勢把握發展機遇實現自身的進步與創新，是亟需解決的發展課題。大數據時代促使醫院工作信息化水平不斷提升，在院內、院外工作環境建設上都出現了諸多變化，尤其是醫院內部環境的變化對統計工作提出了高標準、高要求，比如醫院統計部門工作人員必須具備大數據時代的統計學思維，高度掌握信息技術與專業統計學技能，可對醫院各部門工作數據做到高效分類、優化整合，從病案統計、醫藥統計到處方統計等諸多數據都被納入信息化工作領域，在數據資源共享機制的支持下進一步提升醫院診療工作服務水平及醫院運營管理效率、效益。

2.2信息智能化 大數據時代的一大典型特征就是互聯網思維、信息技術、計算機技術、云計算的普遍應用，醫院統計工作隨著醫院規模的擴大、智能的豐富出現主動新變化，信息時代背景下醫院工作信息智能化成為必然，高度信息化管理也成為重要發展道路。醫院統計工作必須順應信息智能化潮流，對智能統計機制、辦法與模式進行探索總結與完善，通過建立高度共享、遍及醫院各個角落的數據中心實現數據高效收集、利用與共享，方便醫院診療、管理等水平的提升，為更好的服務患者營造良好平臺。

2.3統計工作地位提升 醫院統計工作的性質是協調、組織好各個部門的實際業務，發揮自身監督、協調等綜合智能服務醫院運營管理、財務管理及診療工作服務。大數據時代的來臨進一步拓展了統計工作的綜合服務智能，以廣泛性、信息性為典型特征為醫院績效管理、經營水平評價提供高度量化的數據，這有助于提升評價工作可靠性、科學性與權威性，同時提升院內統計工作地位，對于統計部門工作人員而言，在專業上要求更高，但同時也為個人職業價值的實現提供了良好的內發發展環境。

3大數據時代下醫院統計工作面臨的挑戰與應對舉措

3.1工作方式挑戰 大數據與醫院統計工作的融合將會極大的改變新時期醫院統計部門的工作方式，大數據顧名思義需要獲取海量數據作為業務運行基礎，醫院統計部門必須依靠院內自身軟件、硬件的建設才能實現這一功能，在海量數據整合與應用上，也并不單純依靠軟硬件系統與設備的堆砌，還要合理應用云技術、云服務器等進行數據存儲、備份、調用與共享，這則關系到數據挖掘技術的應用。眾多設備軟件的應用、信息技術的應用作為醫院統計工作完成的重要基礎，將會極大的改變以往工作方式，以Hadoop、HPCC、Storm為代表的專業大數據處理分析工具的應用對從業人員在專業素質與水平上要求更高。

3.2數據質量和創新挑戰 大數據的應用重點關注數據質量與創新，數據數量的多寡直接決定處理方式的不同，所獲取的數據挖掘結果也會有所差異，所以大數據以高質量、海量數據為基礎進行專業數據挖掘才具備高度可信度，大數據應用專業工具做海量數據分析處理，減少了原本數據分析過程中的人為因素影響，最大限度的發揮了數據的價值。同傳統數據分析不同，大數據因為數據數量與規模影響，反而可能會降低專業化數據分析的精確度，不過大數據時代的醫院統計工作已經不再單純追求精確度，如何從海量數據中提純做到科學分析、決策，提升數據應用層次，才是現今醫院統計工作關注的重點，這就要求在數據質量與創新方面與時俱進以應對挑戰。

3.3數據安全挑戰 大數據時代也是互聯網時代、信息時代，云計算、大數據等的應用使得醫院統計工作面臨著來自內外的多方安全威脅，外部環境方面，軟件與硬件設備的損壞與漏洞會影響安全，內部環境方面，醫院防火墻、數據加密等缺失則會導致數據泄露，尤其是事關患者個人隱私的數據泄露，不僅嚴重威脅患者個人信息安全，還會嚴重影響醫院醫療工作形象，會加劇醫療行業同患者矛盾、糾紛，這也是新時期醫院統計工作所面臨的嚴峻挑戰之一。

3.4應對舉措 大數據時代，醫院統計工作要順應統計信息管理潮流，圍繞病案首頁質量與統計評價、ICD-10的臨床應用和醫療質量、重大疾病臨床診療知識庫的應用、醫院統計信息服務體系與統計決策、公立醫院主要臨床工作量目標值的制定與績效評價、衛生統計指標標準研究與應用等多方面進行改革與探索。要做好醫院統計數據的處理，避免海量醫學信息資源被長期閑置和浪費，應用數據服務于循證治療與病歷研究、臨床教學與科學研究，支持醫院管理部門決策，減少財務管理、運營管理、人事管理等諸多方面存在的問題，通過信息完成數據采集，最終達到可視、可控、實時、便捷的功能，實現精細化、規范化、自動化、低成本、高效率的統計數據管理。

4結論

綜上所述，大數據時代下醫院統計工作面臨著諸多機遇與挑戰，要把握好醫院統計工作發展機遇，順應時勢做到與時俱進，在統計工作中進行改革與創新，以提升新時期醫院統計工作應對挑戰的能力，全面提升醫院工作服務水平[1-5]。

參考文獻：

[1]耿直.大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰[J].統計研究，2014（1）：5-9.

[2]陳建寶，鞠芳煜，禚鑄瑤.大數據時代下的統計學--第五屆中國統計學年會綜述[J].統計研究，2015（5）：106-112.

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