大數據時代趨勢范文

導語：如何才能寫好一篇大數據時代趨勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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一、智能終端成為數字營銷的主戰場

隨著智能手機和平板電腦的普及，移動網絡的訪問量急劇增長，用戶在智能手機和平板電腦平臺上花費的時間也越來越多，中國移動廣告市場呈現快速增長的態勢。根據CNNIC的《第34次中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據顯示，截至2014年6月，我國網民規模達6.32億，手機網民規模達5.27億，手機上網的網民比例為83.4%，手機上網比例首超傳統PC上網比例(80.9%)。據調研公司eMarketer的最新報告顯示，2014年全球數字廣告市場規模將達到1460億美元，而移動廣告市場整體規模達到402億美元，占數字廣告市場規模的比例超過1/4，以阿里巴巴和百度為代表的中國公司的移動廣告市場份額占到11.3%。2014年中國移動廣告市場發展迅猛，增長近6倍至64億美元，超越英國和日本成為全球第二大移動廣告市場，未來的中國廣告市場移動端支出將在所有數字廣告版塊起主導作用。智能終端將成為數字營銷的主戰場，廣告主需要及時調整營銷戰略，合理分配營銷預算，并結合企業自身特點，積極布局移動營銷領域。

二、大數據的應用讓移動營銷更精準

依托大數據為驅動力將使得移動營銷更加精準、投資回報率更高。大數據移動營銷不僅僅是量上的，更多是數據背后對用戶的感知。移動營銷公司利用數據挖掘技術，分析受眾的個人特征、媒介接觸、消費行為甚至是生活方式等，幫助廣告主找出目標受眾，然后對廣告信息、媒體和用戶進行精準匹配，從而達到提升營銷效果的目的。大數據的應用讓移動營銷更精準體現在三個方面：一是精準定制產品，通過對移動用戶大數據的分析，企業可以了解用戶需求，進而定制個性化產品;二是精準信息推送，避免向用戶發送不相干的信息造成用戶反感;三是精準推薦服務，通過對用戶現有的瀏覽和搜索行為數據的分析，預測其當下及后續的需求，由此開展更精準和更實時的營銷推廣。

三、移動電商改變整個市場營銷生態

如果說電子商務對實體店生存構成巨大挑戰，那么移動電子商務則正在改變整個市場營銷的生態。智能手機和平板電腦的普及，上網流量資費的降低，大量移動電商平臺的創建，為消費者提供了更多便利的購物選擇。移動電商購物良好的消費體驗，例如比實體店更低的價格，豐富的產品選擇，簡便的購物流程，安全的支付系統，快捷的物流配送等，都為移動電商市場規模的擴大創造了條件。2014年11月11日，在天貓的571億元成交額中，移動端交易額達到243億元，占到總成交額的42.6%，為上一年度“雙11”移動端交易額的4.5倍。這不僅令阿里成為全球最大的移動電商平臺，也預示著移動電商時代的深刻變化已經來臨。

四、新型城鎮和農村成移動新藍海

隨著國家新型城鎮化戰略的實施和移動終端網絡的不斷普及，三四線城市、新興城鎮和農村市場成為移動電商的新藍海。事實上，阿里，京東、1號店、蘇寧云商等電商近年來已經大跨步進軍三四線城市和農村市場。CNNIC的數據顯示，截至去年6月，我國網民中農村人口占比為28.2%，規模達1.78億。農村網購市場蘊含巨大的開發潛力。另據阿里研究院對農村網購市場規模的預測，2014年，中國農村網購市場規模將達到1800億元人民幣，預計2016年時市場總量突破4600億元。農村居民對網購接受率達84.41%，人均年網購消費額在500-2000元人民幣左右，主要集中在日用品、服裝、家電等品類。隨著新型城鎮和農村智能手機及互聯網普及率穩步提升，移動電商消費市場空間巨大。

五、App營銷是移動營銷主要形式

現階段移動互聯網流量主要由各種App產生，App產生的流量占70%以上，App的數量在IOS和Android都在百萬個以上，無疑，App成為移動營銷的主要形式。龐大的App數量和廣告形成兩個巨大長尾市場，通過大數據分析可以讓用戶在合適的時間、合適的地點、合適的場景，看到合適的廣告信息。易觀智庫監測數據顯示，移動App廣告占比逐年加大，2013年占比22.4%，2014年移動App廣告占比將達28.6%，2016年預計達30.8%，僅次于移動搜索。智能手機和平板電腦的App分為兩種，一是線下安裝，二是主動下載。無論是線下安裝還是用戶主動下載的App，都需要增強用戶體驗，提供獎勵優惠，激勵用戶參與，建立情景消費聯想。

六、本地化移動營銷市場空間廣闊

本地化移動營銷是人、位置、移動媒體三者的結合。由于廣告主及數字廣告商不斷尋求一種既具有高度本地化有高度相關性的傳遞商品信息的方式，本地化移動營銷得以快速發展。本地化移動營銷的核心發展主要體現在以下三個領域：一是增強現實，二是移動支付，三是游戲化。比方說百度地圖和麥當勞聯合推出的櫻花甜筒跑酷活動。打開百度地圖，或是使用“附近”、“搜索”功能，會看到一個漂浮在地圖上的甜筒標識。這是百度地圖結合LBS大數據分析和智能推送技術，對麥當勞甜品站周邊三公里的用戶進行匹配，挑選部分用戶推送了“櫻花甜筒跑酷0元搶”的優惠信息。用戶在規定時間內跑到麥當勞甜品站，就可以免費領取櫻花甜筒。這種兩家企業結合自身優勢推廣的活動，很快引起了“櫻花風暴”，實現了共贏。

七、移動營銷打造O2O營銷新模式

移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯網跨地域、無邊界、海量信息、海量用戶的優勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上用戶與線下商品服務的交易。在移動互聯時代，企業需要思考如何將線上和線下有效整合，將線上的推廣活動轉化為實際的銷售。例如，星巴克曾推出一款“早安鬧鐘”App與目標消費者深度溝通，用戶下載星巴克“早安鬧鐘”App后，設定起床鬧鈴，鬧鈴響起后的1小時內，走進任意一家星巴克門店，可享受早餐新品半價的優惠。又比如，杜蕾斯和iPhone推出的“寶貝計劃”。這是一款養小孩App，兩部手機相互摩擦后就可以進入模擬養小孩的程序，如果消費者想終止該游戲，就必須買一包杜蕾斯并掃描其上的二維碼。星巴克和杜蕾斯的O2O移動營銷新模式，不僅調動了移動用戶的參與熱情，同時也大大提升了企業的銷量。

八、RTB成移動廣告投放主導模式

RTB(Real Time Bidding)實時競價，是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。與大量購買投放頻次不同，實時競價規避了無效的受眾到達，針對有意義的用戶進行購買。據調研公司eMarketer預測，在美國，程序化廣告投放將繼續作為相關的顯示廣告投放中的最大份額，而RTB廣告投放將占程序化投放的最大份額。2014年，美國RTB占到顯示廣告投放的34%，同時非RTB程序廣告投放占29%的份額。但是到2017年，RTB將增長占到顯示廣告投放的52%，而非RTB程序化廣告將占31%，非程序化廣告投放較為平穩。中國移動廣告市場RTB日益成為廣告投放的主導模式，多盟、有米、芒果、木瓜移動等眾多國內移動廣告公司均已推出了實時競價廣告交易平臺(Ad Exchange)和需求方平臺(DSP)。

九、多屏整合成移動營銷必然趨勢

華通明略(Millward Brown)的最新報告顯示，中國消費者使用智能手機、平板電腦等多屏媒體的頻率要高于世界上任何其他地區。多屏整合將成為移動營銷的主導方向。這里的多屏整合包含兩層含義：一是多屏整合的大數據分析。用戶可以同時使用手機屏、iPad屏、電腦屏、電視屏、戶外屏等終端，數字廣告平臺需要知道用戶在多屏上瀏覽的信息和行為模式，從而通過跨屏來修正和完善對消費者的認知，讓移動廣告投放更精準更有效。事實上，百度、阿里巴巴和騰訊等互聯網巨頭已經開始在做跨屏的數據分析。二是多屏的整合營銷。即將智能手機與PC電腦、電視、戶外廣告等進行較好的關聯和互動，實現線上線下的整合推廣。例如，1號店在地鐵站做戶外廣告，根據地鐵站的人流來判斷大家喜歡買什么樣的產品，你在上下地鐵時，用手機掃描二維碼并完成購買，等你到家，東西可能已經送到家里了。

十、建立戰略聯盟是移動營銷平臺方向

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《綱要》體現了國家層面對大數據發展的頂層設計和統籌布局，為我國大數據的應用提供了行動指南，最終目的就是利用大數據提升全民數據意識、發展數據文化、釋放數據紅利、打造數據優勢。相較以往，此次發展的目標更明確，內容更全面?！毒V要》對大數據的定義是，以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。大數據不等同于海量數據的集合，而是可被利用的海量數據集合。同時，大數據應具有以下特征：

第一，大數據可以創造價值。根據已有的數據發現聯系是大數據能夠創造價值的基礎。2012年達沃斯論壇的報告《大數據 大影響》宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣，叫數據資產，它的價值賽過黃金。當前，大數據已經在政府公共服務、醫療服務、零售制造等各個方面得到廣泛應用，而且產生了巨大的社會價值和產業空間。

第二，大數據推動數據共享開放。大數據時代政府需和各個社會組織、社會主體合理共享，在共享最新數據的基礎之上，發揮各自的發展優勢，深度挖掘數據的價值。數據的共享開放可以讓政府少管一些事情，節省很多的人力，同時也能解決大部分公共事務信息不對稱問題。

第三，大數據可以預測未來。大數據是以分析大量數據的相關性為基礎進行預測，這是大數據不同于海量數據的最重要的特征。在掌握數據的情況下，才能做出科學的預測，才能做出正確的預判。當前，大數據可以對人們的需求、災害、犯罪的發生等問題進行分析預測，有了大數據作為支撐，各類商業服務和社會服務將更為精準有效。

二、大數據對社會治理環境的影響

隨著互聯網、云計算、大數據的發展，政府面臨的社會環境將會更加復雜，社會治理方法也會更加多樣。社會治理環境的變化主要集中在：①政府所處的社會環境將更加開放，并且將更為深刻地遭遇到互聯網、大數據等方面的影響和沖擊；②社會治理的方法將更加統一高效，大數據將在治理過程中發揮決定性作用，而政府權力將會進一步收回，交由社會組織配置；③社會環境的變化將更加全面和系統，政府將在更加民主、法制、開放的社會環境下進行治理。

互聯網技術的發展突破了時間和空間的限制，催生了大數據的生成。大數據對社會治理發展趨勢的影響主要集中在治理環境和治理方法這兩個方面，并表現出以下幾個特征：

其一，大數據使社會治理環境變得空前開放和自由，社會治理環境的改變要求政府必須樹立開放的社會治理理念。首先，在大數據時代，人們查詢數據的途徑已經不再只依賴官方網站，這樣就倒逼著政府必須實現真正的開放和透明。其次，在大數據時代，公民發表自己的觀點和評論非常簡單且易于搜集，過去帶有較強政治性的參與逐漸演變成了一種普遍性的公民參與，這種參與會為政府的下一個決策進行引導。最后，大數據拓展了社會治理的范圍，并使社會治理更為精準化。由于信息的雙向交流，大眾的廣泛參與，社會管理模式從以往的方格化演變為網絡化，從而使政策制定更為人性化。政府要掌握、整合和協同各種類型的基層數據，建立服務型政府。

其二，大數據有助于形成統一高效多樣的社會治理方法，使社會管理領域的公共政策實現精細化和科學化。首先，大數據時代對政府理念的影響是包容，大數據里的數據類型非常多，而且來自方方面面，政府需要將這些數據整合起來，去包容和協同。其次，大數據時代最大的轉變是放棄對因果關系的渴求，而關注相關關系。換句話說，現在只需知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。再次，大數據時代似的政府決策更加科學和高效。大數據促使社會治理更加及時，因為大數據有助于政府實時甚至預先了解發生的問題，做到預測社會需求，預判社會問題，防患于未然。同時，大數據會實現社會治理的高效和節約，可以極大地節約相關部門和公民本人的時間及精力。大數據還促使社會治理方式的多樣化，比如讓更多人群進行自我管理的自組織模式。最后，在大數據時代下，社會治理將面臨著更大的約束，尤其是社會治理現代化問題。為確保社會治理現代化，既要構建一個真正的電子政務平臺和應用體系，又要應用社會治理的新模式――云治理。云治理只是一個手段，最終要走向全面治理和微治理。

三、大數據時代下的社會治理風險對策

在大數據時代，社會治理模式、治理方法都在發生改變，社??治理的主體也更為多元化，大數據在產生積極影響的同時，也面臨一些挑戰。首先是數據安全挑戰。在大數據里，人們的活動都能被看到和記錄，人們已經沒有隱私了，因此信息的安全性和保密性非常重要。其次是大數據的技術性風險，這類風險不是人為可以控制的。政府應盡快適應大數據帶來的新的治理環境，轉變角色定位，制定有助于大數據發展的制度規則，引導其在社會治理過程中產生積極影響。

第一，建立統一的元數據標準體系。這是政府實現對大數據合理運用的基礎。標準體系應包含大數據生成、發展及的數據標準格式，便于數據的無縫隙統籌整合，使原本散落在各部門的數據信息整合起來，打破“信息孤島”狀態。

第二，建立防范風險的制度。這是政府實現對大數據合理規制的保障。大數據時代下，挖掘商業價值和保護個人隱私的矛盾日益凸顯，技術性風險也不再是人為可控的。因此，建立數據資源的應用規則，界定數據資源的歸屬，限制數據資源的使用范圍，用制度將技術風險約束在一定范圍內，確保信息的安全性和保密性。

第三，調整社會治理結構。這是政府適應大數據時代下社會治理環境的前提。大數據時代使社會治理主體更加多元化，各主體在共享最新數據的基礎上，發揮各自的優勢。政府可依托互聯網技術，發展眾包、眾籌等方式的自我管理的自組織模式，參與公共服務；鼓勵社會組織承接城市公共服務；引入第三方機構對社會服務方案進行設計與評估，凝聚大眾智慧，形成內外結合、各主體協同治理的新格局，讓政府的治理結構有效地嵌入到社會治理網格化結構中。

四、大數據時代下社會治理研究的趨勢

在互聯網、大數據、云計算的影響下，社會治理的環境發生了重大的改變?；ヂ摼W技術和大數據的發展為社會發展帶來便利的同時，也對傳統的治理方式提出挑戰。這些變化對社會組織的發展和社會治理理論的研究提供了一系列新的主題，構成了前所未有的研究機遇。

首先，在構建社會治理的新模式上，云治理應該是未來研究的一個方向。運用云治理的手段要弄清楚三個問題：一是要梳理云治理的概念體系，它的前提是什么、它成不成立；二是要分析云治理的價值選擇，它是否真正符合人們的價值理念，是否符合現在社會發展、社會需要的方向；三是要研究云治理的現實應用，它能在哪些方面應用，怎么應用。

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渠道拓展成58同城新增長極

58同城在完成重點城市的直銷體系布局后，今后在城市上的拓展核心將以渠道體系為主。目前在渠道發展規模上，58同城渠道網絡基本完成了一二線城市的網絡布局，在各大城市已經建立了成熟的網絡體系。今年，58同城的渠道面向全國城市尋求合作伙伴，尤其在二三線城市重點招商。58同城渠道副總裁宋波表示，2013年是58同城渠道建設的關鍵年，58同城的渠道體系將全面開放，在鞏固原有渠道商的關系、鼓勵已有擴張的基礎上，還將在空白地區全面開拓新的合作商。58同城欲將渠道體系建設拓展到更多城市，向商輸出產品、管理、文化，為商家提供專業服務。

新平臺戰略和創新推廣產品開發是58同城渠道拓展的源動力。在2012年，58同城CEO姚勁波提出了向生活服務型電子商務平臺轉型的戰略，并欲將58同城打造成為人人信賴的生活服務平臺。目前58同城的網絡平臺已經吸引了近千萬家企業入駐，和市場的總規模相比，其潛力巨大。在向新平臺戰略轉型的過程中，58同城率先推出了消費者保障計劃，致力于為本地用戶提供免費、真實、高效的生活服務信息，注重用戶體驗，滿足用戶生活上的各方面需求。58同城在產品線延伸和商務模式上也有所創新，在現有的平臺基礎上，58同城對平臺的商業價值做了進一步的拓展，形成了以金鋪、房產網鄰通、招聘通、精準推廣、名店推薦等產品為核心的產品鏈條。通過多種營銷工具的組合使用，讓一批優質服務商家脫穎而出。未來，58同城還將繼續開發新的營銷工具，移動終端和LBS系統為58同城平臺的開發提供了新的借鑒與思考，產品鏈也將因此更加完善。

此外，58同城扁平化的渠道管理模式能有效地維護商的利益。在渠道拓展計劃中，58同城將為合作伙伴提供一系列渠道支持政策，包括銷售指導、市場支持、培訓支持、運營指導等在內的一站式營運管理支持，同時也將專設渠道經理來協調和溝通。58同城的渠道管理模式屬于總部直轄的結構，合作伙伴獲得區域市場的權限較為容易，這樣可以讓更多有意愿的企業加入到58同城的渠道體系中來。和58同城300多家分站規模相比，渠道的覆蓋也是一個強有力的支撐，宋波說：“目前58同城的渠道合作模式很成熟，規模也在不斷擴大，但仍有很大潛力可以發掘。也是58同城在2013年市場全面拓展的一個良好機會?！睂τ谇篮献骰锇榈倪x擇，58同城也有著嚴格的標準。宋波表示：“首先要認同58同城‘用戶第一’和‘誠信正直’的理念，作為生活服務信息的提供者，合作伙伴和商家的誠信可靠是我們選擇的首要標準；其次是專注，58同城要打造的是生活服務行業專家級渠道隊伍，要有專職的團隊、專業的培訓、高效的服務?！?/p>

信息中的渠道新商機

58同城的生活服務分類信息業務與傳統C2C電商的模式不同，其平臺通過大量的UGC內容聚合了海量的產品及服務供求信息的數據和用戶行為數據，讓用戶們自己聯系起來。

大量的信息數據是分類信息網站相比純電商化網站的優勢，也是其曲線反超的殺手锏。渠道銷售已成為58同城的重要盈利戰略新支撐，其多年積累并每日仍在不斷呈幾何級數增長的信息數據是一個蘊含著巨大寶藏的金礦，一旦挖掘出來，必將使渠道拓展如虎添翼。這就是當前風行的大數據。在中國，大數據有較大發展空間，據估算，潛在市場規模有望達2 萬億人民幣。數據正成為最重要的資產，數據分析能力正成為核心競爭力。

在大數據時代，本地生活服務商家的網絡營銷也在發生變化。隨著信息爆炸以及營銷過程中越來越難以實現的目標鎖定，商家企業們都在期盼一種更加精準、更加有效的營銷模式。面對這一需求，具有用戶量和流量競爭力的58同城充分利用了其生活服務分類信息平臺的優勢，其每天大量的各種生活服務需求信息使其數據有了針對性和導向性。無論是網鄰通會員的信息排序優先功能，還是精準推廣產品的定向投放，都使商家服務信息更直接、更精準地傳遞給有需求的消費者。

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關鍵詞：大數據時代 傳統審計 重構 趨勢展望

中圖分類號：F239

文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2017）02-156-02

審計是一項專門的經濟監督行為，是對審計對象經濟行為的合規性，信息的完整真實性進行檢驗。數據是驗證與檢驗的必不可少的依據。隨著“大數據”時代的撲面而來，這使審計工作產生了質的飛躍。大數據的迅捷化、巨量化、多元化的表征與審計活動之目標相契合，必然帶來巨大的經濟與社會效應。

一、大數據的涵義及時代特征解析

（一）大數據的內涵

大數據，即Big Data，它是一種數據集成化的狀態，是將幾種形態的數據集中起來，采用云計算技術對大量的數據進行處理分析，得出我們想要的相關的結論。其技術的不斷演進使人們可以獲取更多的相關的數據，不再單單依靠相關領域的專家提供或者個人通過自身的工作經驗分析推理而形成。它的產生，使普通大眾通過析取數據獲得發展與成長機會成為一種可能。

（二）大數據時代的特征

1.數據體量大，數字信息化。在大數據時代，人們可以經過各種網絡終端收發信息，并且以數字化的方式儲存于數據平臺之內。體量巨大的數據儲存平臺已促使人們逐步調整了數據計量的單位。在大數據時代，人們對數據的認識隨之出現顛覆性的改變，它已不再為單一的數字式樣的數據，而是實現了數據的信息化。

2.數據共享成為現實。在大數據時代，數據不是簡單的儲存于體量巨大的數據平臺之內，而是要達到相關數據的共享。]有共享的數據，存儲平臺是難以抓取、匯聚到一起的，更談不上對一切數據開展綜合分析。數據共享是基于體量巨大的數據儲存平臺之上，搜索各行各業的數據，每個地區的數據，統一匯集儲存，而后經過專業的檢索功能，人們能夠查取自己業務所需數據。通過數據共享，人們的經濟社會活動可以跨越時空，超越平臺的區隔。

3.數據處理能力強。大數據主要依托于云計算的hadoop軟件數據處理框架，它可以對海量的數據開展儲存與全景式的分析。它契合了大數據時代下人們處理與利用海量數據的需要，具有高可靠性、高效性、高容錯性、高擴展性與低成本的特點。

二、大數據時代傳統審計面臨的挑戰

大數據是一種全新的技術，它為傳統審計注入了活力，同時也帶來了新的挑戰。

（一）外部數據無法充分利用

審計必須依賴有效的證據，才能達到監督與糾偏的目標。從一般意義上來說，審計的證據可劃分為內部與外部證據兩個部分。依照傳統的審計方式，審計人員獲取審計單位的內部證據相對容易，但提取審計單位相關聯的外部證據難度相對較大。其原因為：在巨量龐雜的外部數據中查找對審計工作有效、有用的信息需要極大的工作量；相關聯的第三方單位因業務及隱私的保護，對許多相關信息不想、也不愿主動提供。

（二）抽樣風險不可控

傳統的審計方法難以采集及分析所審單位的全部數據與所有信息，在此種情況下，審計主要依靠抽樣審計模式來進行。抽樣是指審計人員對少于全部樣本數量的項目實施審計程序，使所有抽樣單元都有相同的被抽取的概率，以對抽取樣本的審計結果作為整體的審計結果。這種傳統的審計方式受樣本局限的影響，導致被審單位的許多業務活動被忽略，很難精確地找到并定位個別被審單位的重大違紀違法行為，內隱的審計風險不可控制，難以預料。從理論上說，抽樣風險高低和樣本的多少、抽樣方法等多因素相關，但其自身的缺陷難以克服。審計活動只要開展抽樣，必然就存在一定的風險，審計結論的精確性必然受到質疑，其風險難以徹底消除。

（三）時空限制性強

傳統的審計方式最主要借助核對賬冊、查找相關材料證明、進入現場查證實物等，都需花費很長的時間，而被審計單位數量眾多、審計內容龐雜，審計時間常常嚴重匱乏。加之在對被審單位開展工作時，審計人員要考量被審單位的工作日程安排，必須在其關聯人員在班時間開展審計工作，這導致審計時間的不確定性增大，審計工作難以高效靈活地運作。同時，有些被審單位結構龐大，其分支機構遍布各地，或業務關聯的單位在異地。為了獲取相關證據，審計人員不得不外出奔波，面對生疏的環境，必然要耗掉大量的時間與精力，必然帶來審計效率不高，審計質量大打折扣。

（四）函證可靠性不足

函證也是傳統審計獲取相關證據的一種方式。它是指審計人員為了證明被審單位財務報表內涉及信息或者認定結論的正當性，向獨立第三方提取相關證據的工作方式。第三方單位與被審單位關聯度相對較低，提供內容客觀性較強，在一定形勢下能夠函證的證明力較高，可以有效拉低審計風險。但在審計實踐中，有些第三方單位對審計部門的函證敷衍應付，與相關被審單位勾連，合謀進行信息造假，營私舞弊，喪失自身的獨立性與公正性。如果第三方提供的函證具有瑕疵甚至是虛假證據，這必然對審計人員形成誤導，形成錯誤的審計報告，審計的效果與質量就被無形中降低了。

三、大數據時代傳統審計方式的重構

隨著大數據時代的到來，傳統的審計方式與模式被徹底顛覆。審計人員的審計方法實現了變革，審計方式實現了重構。

（一）外部數據被充分運用

大數據技術不斷發展與完善，為審計人員便利地獲取被審單位的外部數據打造了堅實的基礎。它徹底破解了傳統審計難以有效提取外部數據的瓶頸。立足于數據的共享性與巨量化，外部數據被審計人員充分析取與利用，他們能夠從多元化的角度探析可能隱藏的問題，查找被審單位與外部業務關聯單位的數據信息，發現其可能潛在的違規行為，及時糾偏與扶正，促使審計準確性進一步提高，審計效率不斷提升。

（二）數據實現了全覆蓋

由于大數據技術的介入，審計人員對于巨量的審計數據，亦無需抽樣模式的使用，跨行業與超越部門的數據的采集、整合、縷析，隨機抽樣的運用也不需要再大幅度地開展，就能夠把被審計單位的全部數據采集，并借助高速的處理模式開展分析，查找問題，審計風險被大幅壓低，審計結論的準確性進一步上升，其參考價值增大。數據全覆蓋可以引導審計人員對被審單位進行全方位的審計，樹立審計的總體觀，使傳統的審計模式不斷革新，能夠使被審單位及時地規避經濟活動中潛在的審計與運營風險。

（三）突破了時空的限制

人類進入大數據時代之后，審計人員的工作更多依賴互聯網開展。審計人員依托自身的數據權限，可以獲取審計工作所需的關聯數據，并依托大數據開展分析，生成審計報告。大部分的關聯數據信息都存儲于相關的數據平臺之內，審計人員無需直接進入被審單位或部門，也無需在被審單位的上班時間開展審計工作，對于結構龐大、分支眾多的單位無需外出審計。審計人員依托計算機與網絡數據平臺，便可打破時空的局限，對被審單位可以進行全方位的審計，靈活性與機動性增加，審計效率大大提升。

（四）無需函證

人類邁入大數據時代之后，個人與單位的社會經濟活動的信息都被納入數據平臺，成為數據庫的組成部分。審計人員對被審單位開展審計，就完全可以依托數據共享，依據自身數據權限，去調閱被審單位與業務相關方的經濟活動信息數據，無需借助第三方的函證數據來完成相關審計。這樣大大減少了審計的時間與人力成本，使第三方與被審單位串通共謀舞弊的可能性大大減少。

四、大數據時代傳統審計的趨勢展望

大數據技術是信息時代的產物，它必然隨著技術的進步，不斷完善與發展。它對未來的計也必將產生重要的影響。未來的審計必將隨之而變。

（一）內容轉化：向綜合財務管理發展

在社會經濟發展的推動下，企業內部的財務管理模式、管理理念均發生較大變革，且不再局限在單一的發展領域，逐漸延伸到計劃、生產、供應、銷售、戰略制定等相關領域，即財務管理最核心的任務是收集、分析、整理及管理和企業任務相關的數據信息。綜合性財務管理依托大數據的技術支撐，它可以收集、深度挖掘各行業的多種數據，這樣審計人員就更能全面地知悉行業與企業發展的前景，演進的趨向，了解行業可能遇到的風險。此外，大數據也可以使審計人員在析取信息時，能夠發現被審單位的運營風險，及早提醒管理層制定應對預案，減少損失，防范與化解風險。

（二）目標改進：向預測未來演進

傳統的審計大多為事后的審計，反映審計之前的財務管理狀況。而對被審單位的經濟活動的預測能力不是很明顯。在大數據時代，審計不僅僅是為企業治病把脈，更重要的是為被審部門提供業務發展的預測，明晰被審部門的業績增長路線圖，確定企業的價值取向與發展新目標。審計人員也可以借助大數據平臺，對行業進行全方位的探析，通過數據的整合、分析、研判行業的發展路向，為被審單位的發展積累更多的有用信息，促使管理層科學決策。當然，這需要會計人員與審計人員共同摸索與制定可行性的數據收集方法。同時，實現數據的有效對接與更新，以提升相關人員的預警與預判能力，讓數據為未來服務，成為企業獲取未來的好幫手。

（三）聚焦轉變：向高效的數據審計演進

以往的審計，人們更多地關注審計的精準性，這只適用于小數據的境遇下。在大數據時代下，數據來源日趨多元化，具有海量性的特征，探析數據的相關性正成為未來審計的發展趨向。這樣可以促使審計人員深入厘清事實的本來面貌，精準性及局部性已不是審計注重的最高目標，而事情的全貌與高效成為大數據時代他們追尋的新目標。為此，審計人員必須掌控最新的審計技術，踐行最新的審計方法，如借用云數據庫、聯網審計、數據挖掘、分布式拓樸結構等技術與新工具，更新數據的查詢與處理方式，與時俱進，推動審計效率不斷提升。

（四）功能提升：向實時財務報告延展

相當長的時間內，各單位財務信息都是在業務完成后才形成財務報表，通常需三四個月才能最終形成報表。審計人員也是根據這個報表對被審單位展開審計，這會降低會計有效信息的利用率，影響審計的質量。實時財務報告成為審計效率與質量提升的重要因素之一。隨著大數據時代的來臨，實時財務報告的形成成為可能。這需要各方協同努力，形成合力。一是有效整合各單位的相關會計信息，形成一個中心數據庫，定期進行維護與數據更新；二是數據庫中各單位構建自身的財務更新報告網站，并實現數據共享；三是審計人員和各單位的財會人員，做好數據的分析工作，為數據庫中各單位提供實時的財務數據信息。

參考文獻：

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[5] 陶少卿.大數據時代下銀行內部審計工作的探討[J].現代商業，2014（30）

[6] 鄭國洪，朱芳芳.大數據時代公司治理視角下的內部審計[J].審計月刊，2014（6）

（作者單位：河南省地方稅務干部管理學校 河南開封 475004）

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一、大數據時代背景概述

（一）概念界定

2011年6月，美國麥肯錫管理咨詢公司《大數據：創新、競爭和提高生產力的下一個新領域》的研究報告，第一次提出大數據時代的概念。大數據時代指的是在每一個行業及業務職能領域都存在著海量數據的時代，這些數據在體量、速度、復雜性和價值性方面突破了傳統的數據形態，利用現有的技術手段來對數據進行及時有效的獲取及處理，有著巨大的難度和機遇。大數據時代的形成是由每個人每個組織在生產、經營和生活中廣泛活動的結果，這些大量的、高速的、多變的活動信息都留下了數據痕跡，被先進的計算機技術獲取并存儲下來，并進行相應的分析、計算和處理。

（二）表現特征

大數據時代具有明顯的時代特征：體量龐大，每個人和組織都參與了數據的生產、分享和應用；類型繁多，包括文字、圖片、音頻、視頻等各種類型的信息；價值密度低，數據海量，但需要在龐大的數據海洋中通過強大的計算機技術來提取出有價值的信息，并進行進一步的分析處理，這是大數據處理平臺需要解決的難題；速度快，數據變動速度快，時效性要求高。投入巨大采集的信息必須及時處理，立刻進行反饋應用，才是最能發揮價值的方式。這些典型特征給個體和組織形態的活動帶來了巨大影響。

二、大數據時代對企業管理會計的影響

（一）企業管理會計發展的外在推力增強

與歐美等國家相比，我國的企業管理會計多半是迫于來自外部的市場壓力而發展，管理會計在企業內部被動的接受法律法規的約束，并沒有發揮出積極的價值。在大數據時代下，信息的傳遞及共享成本降低，企業的經濟利益相關者，包括員工、股東、供應商、客戶等，都能夠更及時便捷的收到關于企業財務及運營相關的內容信息，企業面對更加公開和透明的市場環境，管理會計的發展水平所承受的外在推力將會加強，來自市場多方面的監督和制約，將和政府的法律法規一起形成企業發展的壓力。企業為了實現更好的綜合效益，會適應大環境的要求，重視管理會計的發展潛力，在強化實踐中不斷提高管理會計的建設水平。

（二）企業管理會計發展的內在動力提升

企業管理會計發展的內在動力，一方面來自于管理會計自身，在大數據時代下，信息的傳遞及共享成本降低，企業的經濟利害相關者，包括員工、股東、供應商、市場群體等，他們與企業經營相關的信息都能夠大量、及時、有效的收集和存儲，方便管理會計形成與企業財務及運營決策相關的內容，協助企業做出更準確的戰略目標，創造競爭優勢。另一方面，大數據時代，在日益激烈的市場競爭下，管理會計水平直接影響到企業競爭優勢的形成和內部經營管理水平的高低。在經營實務中，管理層將意識到管理會計的重要作用，對其更加關注和支持。而大數據對于海量數據的挖掘使用，將進一步放大管理會計的價值。企業管理層將形成從上到下的正面推動，來促進管理會計的實務發展。

（三）企業管理會計發展的技術環境改善

管理會計作為傳統會計的重要組成部分，吸收了現代行為學、管理學和系統理論，不僅是財會的分支，也成為企業管理的組成部分。在大數據的時代背景下，信息不對稱的情況將會大大緩解，這為管理會計獲得準確全面的數據，提供完全信息和數據支持奠定了基礎。數據來源、數據處理和數據思維等方面的技術經歷著日新月異的發展，利用一定的技術對相關數據進行專業處理，這種處理方式使信息增值。比如，大數據存儲和分析技術可以完成對產品生命周期內包括開發、生產、銷售、使用等所有相關信息的獲取和處理分析，為企業優化產品運營提供更準確地會計數據支持，為企業發展決策提供更有價值的依據。

三、大數據時代企業管理會計的發展趨勢

（一）企業管理會計的服務職能發生變化

大數據時代使傳統的會計理論與技術受到挑戰和沖擊，一方面由微觀的企業會計向微觀與宏觀相結合的社會會計轉化。另一方面，管理會計出現了由服務職能向管理職能轉化的趨勢。在傳統會計理念中，雖然管理會計的內容是多元的、多層次的，但是其基本職能是屬于服務型的。大數據時代下，在與企業管理目標一致的基礎上，管理會計通過信息處理系統，可以實現企業運營環節靈活控制、及時互聯：分析和預測市場發展趨勢，競爭對手以及上下游企業的資源情況等等。對企業管理工作進行流程設計和控制，能夠充分發揮管理會計工作的價值。因此，管理會計并不是服務企業，接受指令，而是在企業運營中擔任管理全過程的角色。

（二）企業管理會計的職能作用產生延伸

管理會計的價值取決于其獲得的與企業運營相關信息的質量高低，傳統的管理會計系統難以提供與企業發展戰略相

關的信息。企業戰略管理所需要的決策支持與控制數據，只有在大數據下，由大數據處理技術才能完成。大數據的時代背景下，可以更便捷的訪問、分析和搜索大量數據，滿足企業環境戰略管理的信息需求，支撐管理會計的職能拓展和延伸。以往管理會計工作偏重于對企業的經營管理控制進行事后分析，而隨著大數據時代的來臨，管理會計不僅對結果進行分析，還延伸到企業發展的全過程，甄別關鍵目標、糾正指標偏離、查找管理問題、修訂和完善過程方案、實現資源配置優化等一系列環節。管理會計將在大數據技術的支撐下通過職能的改進和延展，為企業管理者提供發展戰略相關的有用信息，幫助企業實現經營績效的提升。

（三）企業管理會計的數據處理技術日益復雜

首先，大數據時代的管理會計需要多種計量手段的綜合運用，傳統會計的處理技術根本無法達到大數據在體量、類型、速度和關聯性分析的要求，只有依附日益復雜的大數據技術才能做到。其次，隨著互聯網技術的發展，分布式數據庫、系統集成等現代信息技術，將促使會計領域實現隱形關聯的數據集成。為了提高數據處理信息的時效性和應用性，企業會計管理必須確保復雜數據的現金技術處理。

四、大數據時代管理會計發展的策略選擇

（一）樹立管理會計中的大數據意識

管理會計是企業內部的會計，是從數據到決策的一個過程。大數據實際上只為管理會計的應用提供更加良好的基礎，使之能夠從大數據中客觀分析、解讀、顯化與還原，從而擴大管理會計的適用范圍。必須重視大數據整合應用過程中的一些客觀結論或信息，既要靈活應用管理會計，又要敢于突破管理會計。

對企業的管理者來講，在認識到大數據應用到管理會計中的價值后，要增強管理會計的思想觀念，注重將管理會計落實到日常工作中。加大管理會計財力與物力投入，結合具體狀況，確立科學的管理目標，制定出完備的工作方案，著重增強企業工作的連續性、長期性以及指導性，不斷完善管理會計的相關改良方案，健全指標體系，控制好經營風險，使企業財務管理工作穩步發展，經濟效益穩步提高。

（二）提升管理會計中的人才素質

在大數據時代，管理會計的職能從財務管理延伸到企業整體運營鏈中，企業管理會計人員也要做出積極改變。從行業交叉度來講，會計人員要在企業生產運營的各個環節，各個要素之間的可能關聯保持敏銳的財務意識，能夠將大數據得到的結論實際應用到企業的對應環節中去。從管理職能來講，會計人員需要有整體性的思維，找出解決問題的決策依據。

在深入了解大數據時代的特點和管理會計的發展趨勢后，企業對管理會計人才的培養，要遵循大數據的技術應用特點和要求，制定適宜的方案，改進人才培養措施和環境，促進管理會計建設邁向現代化的發展局面。企業管理層也必須在大數據的時代背景下順勢而下，加大數據信息網絡平臺的投入和專業人才的投入，對管理會計進行專業培養和技能提高，相關會計人員也應當加強自身新技術的應用水平，學會應用數據庫信息系統，判斷數據，并及時反饋，提出解決性的方案，將企業財務運行全過程的信息變動進行科學的分析和監控，為管理層提供數據支持，制定更合理的經營決策和戰略目標。

（三）優化大數據處理平臺及技術應用

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關鍵詞：電子商務；店鋪銷售；分銷網絡；物流網絡

店鋪銷售在電子商務的范疇里包含兩種形式，一種是B2C里面的電子化零售，另外，也指C2C平臺上的店鋪形式。B2C的電子化零售店鋪又分為制造商店鋪直銷（如戴爾，海爾商城，凡客誠品）及店鋪平臺銷售（如京東，天貓，當當）。相較B2C的店鋪銷售，C2C的店鋪銷售為人熟知，如淘寶，易趣。無論哪一種店鋪銷售，都面向最終消費者，故而市場競爭不會因為電子商務模式不同而衰減，除提升網店名牌效應，加強產品質量控制外，競爭的焦點主要體現為成本控制上。物流作為其中的一項越加被商家重視，越來越多的電子商務企業考慮興建自己的物流團隊，如京東的自建物流，與淘寶的大物流計劃。物流網絡作為電子商務的瓶頸與基礎，可以決定電子商務的成敗。物流網絡除具備基本的運輸、倉儲、配送等功能外，通過一定的改進與融合，亦可向分銷轉化，電子商務時代下店鋪銷售的新形式亦即出現。

1概述

1）B2C的電子商務模式含義B2C電子商務模式具體是指企業以網店銷售的形式直接面對消費者提供各種產品和服務。其中，企業可以是傳統的生產制造商，比如海爾與戴爾，設立網店直銷其產品。也可以是網絡銷售平臺，如京東網、天貓網、當當網等，其并不生產產品，只提供網站銷售平臺。2）C2C的電子商務模式含義C2C電子商務模式消費者在平臺上設立店鋪銷售其產品的電子商務模式。C2C平臺并不直接介入交易流程，只是作為平臺供應者身份提供各項服務。3）兩種店鋪模式的區別B2C與C2C的店鋪銷售模式在定義上有些區別，但就商務實質上，面對的客戶群體都是個體消費者，所以本質上利益相關性較大，競爭客觀存在，而且較大。從目前的生活類購物網站淘寶網與京東網比較可以看出，客戶群體都是個體消費者，主要的區分在于網民對網站的品牌價值認知，即淘寶網是偏向于廉價的服裝類購物網站，而京東網是有一定品質保障的電子類購物網站。

2店鋪銷售的盈利模式

B2C電子商務模式包括制造商直銷，及電子分銷商平臺代售。制造商直銷的店鋪模式，其主要收入來源于銷售產品所得。這種模式在國內的代表公司有海爾、凡客誠品等，特點是其必須為大眾熟知的品牌。電子分銷商平臺代售，主要收入來源于銷售所得的分成。此模式國內的代表型網站有純網絡分銷平臺（如當當網、京東網、易訊網等）和傳統分銷商建立的分銷平臺（如蘇寧易購、國美在線）。純網絡分銷平臺由于沒有傳統分銷網絡的覆蓋，僅能靠網上銷售來傳遞產品與服務，故其與產品供應商的合作默契程度比不上傳統分銷商，在價格控制上也難以取得低于做電商的傳統分銷商的優勢。C2C電子商務模式的盈利模式還在探索當中，C2C平臺由于擴張市場聚集用戶的免費策略，導致店鋪經營者不愿支出更多的成本，只能以廣告，店鋪插件，小程序等來維持。這也是國內很少有C2C平臺的主要原因，投入巨大，收益甚微。淘寶網在很長一段時間都在燒錢，也是因為此原因，阿里巴巴公司才將店鋪進行差別式對待，圈出能帶來更多利潤的店鋪組建了天貓。

3店鋪銷售的發展趨勢

1）由做零售開始到做物流B2C的電子化零售及C2C的店鋪銷售，都受制于一個關鍵要素，即物流網絡的覆蓋及物流成本的控制。戴爾公司的網絡直銷在中國大陸運行的并不成功，市場占有率并未實現預期，由于受到中國物流業現實的限制，戴爾將產品放進了蘇寧、國美的柜臺展銷。純電子分銷商也越加認識到物流的重要性，積極構建自己的物流網絡。雖然網絡渠道雖然可以實現銷售、展示與在線服務，但是實體商品必需的物流網絡，仍然是電子分銷商的短板。由于與傳統分銷商的競爭關系，純電子分銷商并沒有相應的物流網絡作為支撐，在配送上只能借助于第三方物流，成本難以控制，物流質量難以保證，影響到用戶體驗。因此加強物流團隊的建設，與物流網絡的覆蓋，是純電子分銷商保住競爭優勢的唯一可行途徑。C2C的店鋪銷售，因其自身的散戶特點，并沒有相應的實力和流量來支撐物流團隊，故其一般采用第三方物流模式完成產品的配送。但其負面效果也很明顯，隨著經濟發展及各項成本的提升，物流成本的累積也成為必然，這讓本來比較關注價格的用戶在購買時會愈加小心謹慎。因此C2C店鋪銷售平臺也有必要打造自己的物流團隊，進一步降低物流成本，以更低的總價格保持網站的黏性。2）由做物流網絡到做分銷網絡營銷管理理論中經典的4P理論，包括了產品，價格，渠道與促銷。其中渠道，又具體包含了以下三種渠道。即分銷渠道、溝通渠道與服務渠道。分銷網絡作為分銷渠道，其作用與意義在傳統商務中自不必多言。在電子商務環境中，其重要程度亦沒有絲毫減弱。以蘇寧易購與京東商城為例，兩者都是以電器銷售為主業的競爭對手，但區分亦很明顯。京東以純電子商務零售挑戰既線下經營又作網上零售的蘇寧易購，只能以價格戰為噱頭，究其主要原因，是電子商務并未能完全脫離傳統商務環境，必須仍然圍繞著4P開展營銷活動。因此，也就必須要有分銷網絡。對于線下經營的蘇寧來說，分銷網絡已經覆蓋廣闊，駕輕就熟。而對于京東，則只能依托于互聯網的覆蓋及物流體系的支撐。無論對于哪一個電子商務零售網站，互聯網的覆蓋都是一種平等的優勢。因此相互之間的競爭也就落在了物流體系上。純電子商務零售企業在物流體系上的能力差距決定了其與對手之間的距離。鑒于此認知，很多電子商務網站著手打造自身的物流團隊，開始走自營物流的道路。如亞馬遜，又如京東。自營物流的特點，決定了企業必須建設高效率、覆蓋面積廣的實體物流網絡。這一網絡的存在可以為用戶完成網購相關的配送服務。但這一網絡的實體特點，決定了它不僅可以是一個物流網絡，還可以成為一個分銷網絡。物流網絡與分銷網絡的共同點有以下幾個：（1）都是實體網絡（2）都接近最終消費者，且為最終消費者服務（3）都可以傳遞實體產品及服務但兩者之間的不同也很明顯：（1）分銷網絡是由批發商、經銷商、零售商構成，而物流網絡是由物流中心、倉庫、及運輸路線構成。（2）分銷網絡更接近消費者，且環境更適宜于消費者消費。（3）物流網絡一般為分銷網絡提供物流服務雖然物流網絡與傳統分銷網絡的不同很明顯，但這不會成為一種阻礙，反而會成為另外一種優勢。物流網絡如果直接轉變為分銷網絡，會直接減掉分銷環節，將價格控制在更低的水平。另外，物流網絡如果轉變為分銷網絡，可以將庫存周轉變得更得迅速，降低物流成本，且可以直接將庫存轉為現金流。但物流網絡轉變為分銷網絡的不可能讓用戶在倉庫或者物流中心體驗到商城購物的美好感覺。這一劣勢可以通過低價與快速選購或者送貨上門來彌補。3）物流網絡轉變以分銷網絡的設想物流網絡轉變為分銷網絡的想法，是將線上與線下相結合，將實體與虛擬相結合。即可以通過對物流中心，倉庫的合理設置與改造，將其變為可以直接面向消費者選購的場所。同時亦不失其原來的功能。具體方案，可在物流中心，或是倉庫設置客戶選購區，通過計算機前臺或者紙制的產品目錄進行現場選購，現場取貨；或者，通過家庭網上選購，就近倉庫或者物流中心提貨。鑒于此，物流中心或倉庫在選址上，也理應考慮消費者方便的需要，在地理位置上做出相應的妥協與讓步，而不能僅考慮地段及相關因素造成的成本。

4小結

由物流網絡轉為分銷網絡，是指將物流網絡充分利用，結合物流中心及倉庫的實體性、接近消費者的特性，針對消費者直接進行銷售工作。但這并不能說明轉變后的物流網絡會取代傳統的分銷網絡，在多元的商務社會里，兩種分銷模式勢必會同時存在與相互競爭，至于哪種分銷會更被青睞，最終仍取決于企業的上帝——消費者！

作者:司濱濱 朱濱忠 劉高安 單位:西安翻譯學院

參考文獻：

[1]魏修建,嚴建援,王焰,等.電子商務物流[M].人民郵電出版社,2008.

[2]萬守付.電子商務基礎[M].人民郵電出版社,2010.

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關鍵詞：大數據 人格權 立法趨勢 探討

中圖分類號：S759.5 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）12（b）-0204-02

1 大數據與人格權保護基本概述

2015年7月23日，中國互聯網絡信息中心報告顯示，截至2015年6月，我國網民總數已達到6.68億人。隨著電腦以及智能手機的普及，網絡已經成為全國人民日常生活中重要的組成部分，涉及工作、學習、休閑娛樂等各個方面，在科技的不斷發展和進步下，促進了大數據時代的來臨。[1]所謂大數據，是指依托互聯網，云計算等新技術而產生的大量數據，通過對此類大規模數據的挖掘和利用，進而實現相應經濟價值和社會價值。大數據是規模及其龐大和富有多樣性的數據，其中蘊含了巨大的價值，隨著互聯網的普遍運用和發展，通過對大數據的有效發掘和利用，可以獲得巨大的經濟利益。

在大數據給社會帶來了便利的同時，也給人們的現實生活帶來了一定的困擾：網絡隱私侵權、人肉搜索、個人數據泄露、數據販賣等。這些情況的發生不僅侵害了公民的各項人格權，有時也因其侵害的權利是否具有保護的價值產生的爭議而無法得到法律的有效保護。

我國通過最高人民法院司法解釋確立了一般人格權的保護框架。系借鑒德國從《基本法》中尋求一般人格權保護的結果。一般人格權雖經確認已10余年，個案適用局面卻似乎顯得頗為冷清，為司法裁判所確認一般人格權（人格尊嚴權）受侵害的情形僅寥寥數例。[2]由此可見隨著人格權的發展，人格權是一個開放、變動的權利體系，對于人格權的保護僅從抽象規定入手是無法起到完全保護的作用。近年來隨著社會對于人格權保護的關注不斷提升，大數據時代的來臨對人格權法的立法趨勢會產生什么影響，成為了該問題的焦點。

2 大數據時代下人格權的發展趨勢

高科技的發展促使人格權制度不斷發展，內容不斷豐富?？萍冀o社會帶來了進步，推動了人類文明的不斷發展，但與此同時也增加了民事主體權利受到侵害的風險。體現在人格權利的侵害方式也變得復雜和繁多，而法律的滯后性使其無法得到有效地保護，例如在1986年《民法通則》中并沒有對網絡隱私權作為一項人格權利進行保護，其背景是20世紀80年代我國網絡并沒有普及到社會之中，無從談及網絡隱私權侵權問題，進入21世紀之后隨著網絡環境的發展和普及。直到2010年7月《侵權責任法》正式實施，網絡隱私權才作為一項獨立人格權的法律地位才真正得到認可，第36條規定了在網絡空間出現侵權時，網絡服務提供者在和網絡用戶的責任承擔問題，對保護網絡隱私權具有極其重要的意義?？梢姮F代科學技術的發展提出了許多新問題，如網絡技術的發展對各項人格權的侵犯，基因技術的發展對人格尊嚴的妨害，又如：生物技術的發展、試管嬰兒的出現改變了傳統上對生命的理解，人工器官制造技術、干細胞研究、克隆技術和組織工程學的發展也對個人人格權的保護提出了挑戰。上述這些科技的發展都對人格權的保護提出了新的要求和挑戰。[3]

在大數據時代，人格權保護的發展趨勢主要體現在個人信息的保護層面上。由于對信息的搜集、加工、處理變得非常容易，信息的市場價值也愈發受到重視，對于信息財產權和隱私權保護的需求也日益增強，個人信息作為個人享有的基本人權也日益受到法律的高度重視。個人信息權雖然具有多重屬性，但其內容主要還是一項人格權，因為個人信息與個人的身份存在密切關聯，其主要是一種人格利益而非財產利益，而且多數個人信息的平等保護也體現了個人人格尊嚴的平等性，因此，對個人信息保護也體現了對個人人格尊嚴的尊重與保護。由于個人信息權的內容及利用方式較為復雜，有關個人信息權的救濟規則也多種多樣，因而如何通過民事法律規范加以規定也是誠待解決的問題。

可見，隨著現代社會的發展，大數據時代的到來，人格權的類型和內容日趨復雜，人格權制度將愈發龐雜，人格權的利用和保護可能涉及大量的技術性規范，且其經常涉及和其他權利的沖突問題，為此需要確立一系列解決此類沖突的規則，而我國通過最高人民法院司法解釋確立的一般人格權的保護框架，已經不能有效保護人格權發展出現的各項內容，也會使得法院在裁判時難以找到適用相應的法規。從人格權的發展趨勢來看，人格權規定的具體性和民法總則規定的抽象性并不兼容，而且隨著人格權的具體規范內容越來越豐富，總則也無法完全涵蓋其內容。

3 人格權獨立成編趨勢利于大數據時代下人格權的保護

人格權的保護集中體現在民法的相關規則之中，而民法典是“社會生活的百科全書”，是民事領域法律規范系統化、體系化的最高形式。2014年，黨的十八屆四中全會《決定》明確提出“加強市場法律制度建設，編纂民法典”，拉開了我國第五次民法典編纂工作的大幕。2015年6月25日，第12期“中國法學創新講壇”在清華大學隆重舉行。主題為“中國民法典編纂的若干重大問題”，會上王利明教授對民法典編纂過程中人格權獨立成編的問題也發表了自己的觀點。他指出在民法典總則中應當處理好民法總則與人格權的關系。我國應當制定一部人格權法，并在民法典中獨立成編。人格權法除了要進一步規定并完善《民法通則》所確認的生命健康權、名譽權、肖像權、姓名和名稱權、婚姻自等人格權之外，還要完善具體人格權制度，重點規定隱私權和個人信息權權利。

可以看出，在大數據時代，隨著公眾對隱私權及個人信息權等新型人格權的保護意識越來越強，人格權的獨立成編問題也成為了此次民法典編纂工作的一大重點問題，民法典是反映國家社會經濟生活和法治水平的一項重要標桿，也是法律文化發展水平的重要表現，所以，我國在制定和編纂民法典的過程中，應當與時俱進，適應當今社會的發展需要，同時也應抱著反思與改錯的態度，在編纂民法典的過程中反思其規則在之前的法律適用中的不妥和需要糾正的方面，使民法典成為真正意義上的“具有中國特色的民法典?！?/p>

21世紀是大數據時代下的信息社會、網絡社會、科技社會、消費社會、風險社會?，F代民法以人文關懷為基本理念，并在此基礎上構建其價值體系。未來我國民法典的制度應當貫徹人文關懷的精神理念，并據此構建民法人格權的具體制度。傳統民法過分注重財產權制度，未將人格權作為一項獨立的制度，規定的極為簡略。這反映出傳統民法存在著“重物輕人”的不合理現象。強調人文關懷，并非意味著民法要全面轉型、要否定既有的價值理念和制度體系。只是要在原有的價值體系基礎上，增加新的價值理念，使其更富有活力。民法只是在不斷地延續過去，擴展過去，而不是在否定過去。我國改革開放初期的民法重視在市場經濟中的作用，這也與當時的形勢相適應。[4]

4 結語

大數據時代已經成為人類進入21世紀后所面臨著一個全新的時代，如今大數據已經深入到社會的各個角落，和人們的生活息息相關，在享受工作生活和休閑帶來各項便利的同時，大數據時代所產生的各項關于人格權的侵犯問題也隨之而來，而這些隨著社會的發展而出現的新型人格權的認定以及如何適用法律規范成為了實踐中所面臨的困難。[5]我國目前確立的一般人格權的保護框架是10多年前確立的，但人格權是一個開放的、不斷發展的內容，顯然已不能有效的保護各項人格權。在大數據時代，大多數人都無法脫離其影響，所以確立人格權法在民法典中的獨立地位，是大數據時代下人格權立法保護的趨勢，將有力推動我國民法體系的發展與進步，具有重大的時代意義。

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[3]王利明.論民法總則不宜全面規定人格權制度[J].現代法學，2015，37（3）：82-92.

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一、要充分發揮新媒體的組織宣傳優勢

新時期高校志愿服務長效機制創新，需要充分發揮新媒體的組織宣傳優勢，利用新媒體平臺，做好志愿服務策劃和組織宣傳工作。凡事預則立，不預則廢。志愿服務活動需重視前期策劃，做好周密調查，了解被服務對象的需求，做好必要的溝通交流。雙方都滿意的項目必然是科學、理性、人性化、符合實際的項目，也更有生命力和活力。新媒體技術在志愿服務網絡體系建設和組織傳播方面功能強大，要善加利用。高校可通過樹立典型的方式強化正面宣傳，在校園網、微信、微博、校報、校園櫥窗等大力宣傳志愿服務精神和優秀志愿者事跡，傳播志愿服務正能量，分享志愿服務成果，引導廣大青年學生學習模范，提高覺悟，把握志愿服務精神的時代內涵、時代意義和時代價值，把志愿服務作為一種價值引領傳承發揚，形成富有特色的校園志愿服務文化。

二、建立基于大數據的動態監督管理機制

大數據改變時代，其強大的數據分析和甄別能力為各行各業帶來了新的革命，志愿服務行業也不例外。在高校，志愿服務的組織管理比較傳統，多是采取自上而下層層推進的方式，這有好的方面，能得到廣大學生志愿者的信任和擁護。但這有人走茶涼之弊，且不利于志愿資源的科學分配。互聯網時代的大數據，給志愿服務工作提供了很好的平臺，要充分利用科學的力量，減少人治的影響。互聯網+大數據，建立志愿服務項目和志愿者服務情況動態數據庫，通過互聯網來選拔和管理志愿者，并對其進行監督管理，可以達到更好的效果。高校志愿服務項目組織者可以通過官方網站、公眾空間、微信群等公開信息數據，聯絡溝通志愿者，做好項目策劃，必要時，還可以對參加的志愿者進行培訓教育等。而大學生可以個人注冊關注此類網站、論壇、微媒等，隨時查閱動態數據庫，觀看公開的信息數據，了解相關情況，比如服務內容、服務方式、服務渠道、志愿人員等。組織者和志愿者還可以通過新媒體，志愿心得體會和感悟文章，分享經歷和心路歷程，傳播志愿服務文化，達到更好的交流和溝通?？傊?，通過互聯網+大數據，經科學的評估與甄別，高校志愿服務管理者和決策者在很大程度上能為大學生志愿者選擇最適合學生身心發展、最符合社會需求、最能展現志愿服務效果的項目類型，實現高校、社會和個人三方共贏的局面，從而為志愿服務項目的長效發展提供保障。

三、落實科學的評估獎勵機制

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近年來，世界傳媒格局發生了巨大變革。新媒體高速發展的背后是全球報業的轉型艱難。報業試圖彌補其在數字技術上的短板，以求跟上數字傳播的步伐。

然而，在很長一段時間中，我國報業的數字化轉型還只是原有報紙內容在數字化平臺的延伸，比如很多數字報紙，從內容到版面構建都可直接稱為“報紙網絡版”。手機報雖然更深層次地推動了報業數字化和移動閱讀結合，但是在社會化媒體不斷涌現的時代，其局限性已經暴露無遺。報業轉型往何處去？這個問題成了很多報人的迷思和長嘆。

雖然艱難改革，但報業的頹勢仍在繼續，慘痛的現實清晰地提醒著我們：數字化轉型進程中，我們忽視了用戶的需求。正是基于這樣的深刻反思，報業才開始了真正意義上的轉型，這種轉型是基于理念更新而落實于行動的轉型，將辦報理念從“傳者中心”轉變為“受者中心”，將“受眾意識”轉變為“用戶意識”，不斷圍繞“用戶需求”進行深層次的改革。因此有了“個性化報紙”、“訂制報紙”、“個性化出版”這些新探索。

全球個性化報紙的實踐現狀

一旦以用戶需求為核心進行信息生產，就意味著信息必須個性化，因此個性化報紙的概念開始受到全球報業的關注。這一構想的原點來自于著名電腦專家尼古拉斯?尼葛洛龐帝，他構想的“我的日報”是一個以電腦為媒介的系統，依照個體讀者的興趣，從新聞源中獲取所需要的新聞信息，從而構建的“個性化日報”。尼葛洛龐帝是電腦專家出身，其論述帶有濃重的媒介技術論者色彩，但是這種類似訂制化新聞信息服務的思考給世界報人很多啟發。

近年來，西方個性化報紙不斷涌現，引發了人們的關注。2000年悉尼奧運會上，美國Press Point公司采用“Press Point按需報紙系統”，按照客戶需求進行了個性化出版實踐，匯集合作報紙的電子版內容之后進行打印，并向大家發放。四年后的希臘奧運會上，德國Océ公司進行了進一步嘗試，將十幾家合作報紙的內容匯集，在雅典印刷完成，并向大家提供來自全球的最新信息。從本質上看，這兩次奧運會上的新聞實踐主要體現了按需印刷的理念。

2005年，谷歌公司推出了“iGoogle”，谷歌用戶可以為自己感興趣的新聞話題選擇信息源，而當信息源達到一定數量時，就會給用戶生成一份信息內容，但這一業務在2013年11月被關停。

真正意義上的個性化報紙出現在2009年，德國青年Wanja Oberhof與Hendrik Tiedmann在德國創辦了《Niiu》，其內容根據讀者的個性化要求量身定做，訂戶只需在前一天14點前登錄其網站，挑選并提交自己熱衷的話題，第二天上午8點就可收到一份獨一無二的彩版報紙。雖然其售價約為每天1.79～2.5美元，但是僅僅30天，訂閱人數就超過1000人。2012年，瑞士郵政借鑒相關經驗，推出了定價2美元的《My Newspaper》，亦受到了一定的歡迎。

但是，個性化報紙的高定價是其發展瓶頸，《My Newspaper》在2013年7月因訂戶太少關停。在2011年，轟動一時的《Niiu》因訂戶太少停止發行。2013年底，它以新聞APP的虛擬化呈現又重新獲得了不少用戶的關注。2014年1月，它開始推出優惠新版本，以每月9.99歐元（約12美元）的優惠訂閱價再次受到青睞。截至2014年9月30日，運營報告數據顯示，《Niiu》在德國國內已經擁有23.57萬的固定訂閱戶。

在國內，個性化報紙成本問題無法得到解決，幾乎沒有典型實踐案例，但是這沒有改變中國報人為讀者提供個性化信息服務的探索。2014年兩會期間，《華西都市報》推出了具有“個性化信息服務”色彩的“華西訂制”，收到了很好的反響，試圖以華西傳媒集群為訂戶提供訂制新聞報道。

在兩會期間，“華西訂制”通過“呼叫訂制”、“新媒體訂制”、“首席記者訂制”等方式，①廣泛收集用戶對兩會關心的話題，并進行信息化梳理，輔以大數據挖掘技術及可視化圖表技術，而后將用戶關心的內容作為報紙當天的重點予以報道。這種“訂制服務”強調個性化信息服務的精神，又解決了成本問題，增強了互動性，提高了報紙的可讀性。

報業個性化出版的未來

1.建立信息數據庫，引入大數據技術，構建個性化出版綜合平臺。在目前的傳播格局中，社會化媒體以強大的互動性和碎片化傳播特性，獲得了用戶尤其是年輕用戶的青睞。而隨著新的媒體形態的不斷涌現，信息傳播的通路必將處于過度競爭的態勢當中，而在這種態勢中，充分發揮報業的核心優勢，構建個性化出版綜合平臺，為用戶提供個性化信息服務才能贏得用戶。

首先，應該構建信息數據庫，建立個性化出版綜合平臺的信息資源基礎。報業作為一種產品形態，其核心能力和價值在于對新聞和價值信息的發現、選擇和創造能力。新聞信息的采集和加工是報紙的傳統優勢，報紙可以打造出內容數據庫和用戶數據庫，使其成為構建個性化出版平臺強大的信息資源基礎。

例如，美國甘尼特報業集團多年來致力于構建自己的數據庫，2014年5月，其公開表示可以全方位地為市民提供公共數據庫資源查詢，從政府財政支出到美國聯邦航空局記錄都可以便捷獲取。其通過對用戶的個人信息和閱讀記錄的分析，可以有的放矢地給用戶提供有價值的新聞內容和信息，并進行準確營銷傳播。

其次，要采用大數據技術，深度挖掘新聞價值，強力聚合信息內容，滿足用戶個性化需求。要加強用戶黏性，就要采用數據聚合和挖掘技術。大數據技術已經向社會各個行業進行了廣泛的滲透，包括新聞行業在內。在國外，《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《華爾街日報》、《泰晤士報》等都在通過大數據服務公司和平臺獲取數據，為報道服務，數據分析師已經成為這些報社的常見崗位。在國內，包括中央電視臺在內的媒體都在使用大數據技術制作節目，推出了《據說春運》、《“兩會”大數據》等電視新聞節目。②

報業也不甘落后，比如《華商報》就在2014年設立了數據分析師崗位，還有《華西都市報》的《兩會關注?華西訂制》，都采用了大數據采集和挖掘技術。在構建個性化出版綜合平臺過程中，大數據技術可以發揮重要的作用。

2.推動個性化出版的虛擬化，適應時代趨勢，解決成本之困。成本與定價問題導致用戶規模無法擴大，因此《Niiu》和《My Newspaper》等個性化報紙相繼關停。然而，《Niiu》推出新聞APP的做法給了我們啟示，在這個智能移動終端不斷普及和運用的時代，我們應該將目光轉移到電子閱讀或者移動閱讀用戶身上。

根據eMarketer的前瞻性數據預測，2015年全球互聯網用戶將超30億;2015年全球智能手機用戶將達到19.1億，而2016年該數據將超20億。因此，個性化出版的虛擬化成了必由之路。報紙可以充分發揮新聞的發現、選擇和創造能力，通過軟件設計，編排出針對用戶需求的個性化報紙，然后通過電子傳播終端向客戶完成報紙虛擬化的傳遞，讓用戶獲得個性化的、有價值的新聞信息服務。

【本文為海南省社科基金課題“高素質營銷類人才培養模式創新研究”的最終研究成果，項目批準號：QJI11511】

注釋：

①方福骸丁盎西訂制”打造紙媒報道新模式》[J]，《中國報業》，2014年第4期

②徐琦 宋祺靈：《國內電視媒體大數據新聞實踐探析――以央視新聞為例》[J]，《新聞界》，2014年第14期

參考文獻：

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百度：AI成為頭號戰略 無人駕駛是重中之重

三家企業中，對人工智能布局最早、投入成本最高的當數百度。百度創始人李彥宏日前在接受《財經》雜志采訪時曾說：“人工智能確實會帶來無窮無盡的可能性，在這方面百度目前確實也是非常領先的。如果這個機會我們能夠抓住，百度可以變成一個完全不一樣的公司，變成一個比現在影響力大得多的公司?！?/p>

早在2013年，百度就成立了深度學習研究院，致力于人工智能的開發，是當時國內唯一一家在深度學習方面進行大規模投入的公司。目前，百度研究院、百度大數據、百度語音和百度圖像等技術都已歸入人工智能技術體系。百度在人工智能領域涉獵項目眾多，主攻方向有六個：深度學習平臺、圖像識別基本技術、細粒度圖像識別、視頻分析、AR技術和醫院圖像識別。

經過幾年的發展，百度在人工智能領域共獲得了超過1500項發明專利，領先于微軟、IBM等老牌科技巨頭。此外，百度大腦、人臉識別技術精度、語音識別能力均已達到世界頂級水平。2014年，百度在硅谷投入3億美元打造了人工智能中心，并在硅谷大舉招攬人才，中心目前已經有近200名員工。據悉，百度硅谷研發中心的一個重要使命是服務于百度無人駕駛業務。

自無人駕駛的概念在業界興起，就有兩撥力量在這一領域博弈，一為傳統車企，一為高科技企業。根據自身不同的基因，它們對無人駕駛的理解和布局完全不同。傳統車企的思路為無人駕駛是“裝了電腦系統的汽車”，它們通常從低級的輔助駕駛開始做，希望通過不斷地提升輔助駕駛的能力來達到未來完全的無人駕駛；而高科技企業對無人駕駛的理解是“裝了四個輪子的電腦”，它們通常直接進行無人駕駛研發，最典型的代表是百度和谷歌。

今年8月，在深圳舉辦的的CCF-GAIR大會上，百度無人駕駛事業部總經理王勁說道，“百度的人工智能主要靠三個最核心的東西：一個是算法，一個是海量數據，第三個是優秀的計算能力?！?/p>

百度的無人駕駛事業部成立于2015年底，是百度目前最被寄予厚望的業務。百度今年在蕪湖打造了“全無人車運營區域”，又投資了硅谷知名激光雷達公司Velodyne LiDAR，旨在降低無人車生產成本，加速無人駕駛的商業化進程。

經歷了這么多前期投入，百度無人車何時能實現規模量產？王勁告訴記者：“五年后百度無人車將進行量產，屆時成本會大大低于雇用駕駛員，大幅度提升交通安全及交通效率，且讓人們的出行成本更低?！?/p>

騰訊：AI技術研發圍繞核心業務展開

社交作為騰訊的核心業務之一，其平臺和大數據等優勢為人工智能技術的研發提供了更多支持，也為技術在業務上的落地應用提供了更多可能。據了解，騰訊的人工智能研發團隊鑲嵌在不同的事業群里，微信團隊的人工智能小組主要致力于語音識別的研發，SNG（社交網絡事業群）主攻人臉識別、圖片識別等，搜索部門則關注自然語言識別。各部門根據自身業務需要，進行人工智能技術的開發。

在前不久舉辦的GAIR大會上，騰訊優圖實驗室總監黃飛躍接受采訪，講解了優圖團隊目前的主要工作。黃飛躍帶領的優圖團隊隸屬于社交網絡事業群，QQ系列產品的很多功能背后都有優圖團隊的技術支持。優圖團隊的技術主要分為人臉識別、圖片識別、音頻識別三個部分，目前為QQ空間、QQ音樂等超過50款產品提供技術支持。具體而言，人臉識別主要用于騰訊旗下微眾銀行進行人證合一比對、QQ空間好友照片標記；圖片識別則在微云相冊、手機相冊管家等圖片標記管理功能中有所體現；音頻識別主要應用于QQ音樂聽，識曲、全民K歌等功能。這些功能主要用于提升騰訊一系列產品的用戶體驗，提高用戶留存率。

去年6月，優圖團隊在國際權威人臉識別數據庫LFW上以99.65%的成績刷新世界紀錄，超過了實力強勁的Linkface、Face++等新秀，以及Facebook、Google等國際巨頭。目前，優圖的圖片識別技術已經開放給業界，通過“優圖開放平臺”和“騰訊云-萬象優圖”兩個產品，開發者可以擁有頂尖團隊的圖片處理能力。

阿里巴巴：從小AI到ET 阿里云厚積薄發

阿里布局人工智能主要集中于三方面：云計算、物聯網、VR/AR。他們的戰略是從業務驅動開始，逐漸加大檔位。阿里選擇醫療這一領域切入人工智能技術。阿里在全國各地廣泛布局醫療團隊，據統計，參與阿里“未來醫院”計劃的醫療機構已經覆蓋了全國90%的省份。未來，病患只需在家附近的醫院拍一張CT，就可以通過遠程技術完成專家級的診療過程。而這種診療正是基于阿里云人工智能醫療系統。

2016年，隨著人工智能概念不斷升溫，阿里加速了布局的腳步。2016年8月舉辦的云棲大會上，阿里云進行了品牌升級。除了換掉已使用6年的“云”字logo（商標）外，還了一款名為“ET”的人工智能機器人。

ET是四個月前的小AI的升級版，它的功能不再局限于說話聊天，而已被賦予了全局意識?；诎⒗镌茝姶蟮挠嬎隳芰?，ET目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。

阿里云認為，在AI大時代，大數據量背后的數學分析建模以及神經網絡深度學習是發展重點。通過計算，數據之間產生了關聯，從而對人類產生現實意義。ET可以在對大數據進行分析整理后，對大環境產生整體判斷和把控，從而解決一些現實生活層面的應用問題。