互聯網醫療現狀分析范文

導語：如何才能寫好一篇互聯網醫療現狀分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：“互聯網+”；醫療健康行業；現狀；創新

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：1673-291X（2016）23-0020-03

一、醫療健康產業的概念

狹義的醫療健康產業指醫藥產銷及醫療服務直接相關的產業活動，總體分醫藥工業和醫藥服務，其中，醫藥工業包含五大子行業，醫藥服務包含醫藥商業、研發外包、醫療服務（見圖1）。

廣義的醫療健康產業則是指維護健康、修復健康、促進健康的產品生產、服務提供及信息傳播等活動的總和。大健康產業由醫療性健康服務和非醫療性健康服務兩大部分構成，已形成了四大基本產業群體：以醫療服務機構為主體的醫療產業，以藥品、醫療器械以及其他醫療耗材產銷為主體的醫藥產業，以保健食品、健康產品產銷為主體的保健品產業，以個性化健康檢測評估、咨詢服務、調理康復、保障促進等為主體的健康管理服務產業。與此同時，我國大健康產業的產業鏈已經逐步完善，新興業態正在不斷涌現。健康領域新興產業包括養老產業、醫療旅游、營養保健產品研發制造、高端醫療器械研發制造等。

二、“互聯網+”環境下醫療健康行業的發展現狀

（一）醫藥市場的發展現狀

《中國健康產業藍皮書（2016版）》（以下簡稱《藍皮書》）詳細的分析了2015年我國醫藥、醫療器械以及醫療服務行業細分市場的情況。數據顯示，2015年，中國市場上化學藥物的銷售額達到8 880億元，占國內醫藥市場總量的66.5%。從未來趨勢看，醫藥產品的質量標準和運營規范的提升將在很大程度上促進化學藥領域的兼并重組，特別是一致性評價的推進將很可能明顯改變化學藥市場競爭的格局。2015年，國內中成藥市場增長趨緩，總體市場規模約為3 379億元，占國內醫藥市場總量的25.3%?！端{皮書》預測，從發展趨勢看，得益于中國政府對中醫藥產業的支持，未來行業仍有著明顯的增長機會，而這需要各大企業進一步對產品和技術的研發投入。2015年，中國市場上生物藥物的銷售額為1 095億元，占國內醫藥市場總量的8.2%左右。預計未來我國的生物制藥市場仍有巨大的增長空間。

（二）醫療器械市場的發展現狀

在醫療器械市場方面，根據中國醫藥工業信息中心推算，近幾年來，國內醫療器械市場一直保持著兩位數的增長率，2010―2014年，市場規模擴大了1倍以上，市場總量從2010年的1 200多億元增長至2015年的3 000億元，年均復合增長率超過20%；預計到2019年行業規模將再翻一番，達到6 000億元左右的規模。影像科設設備、檢驗科設備、心血管設備、骨科設備、信息科設備是醫械行業最大的5個細分領域，《藍皮書》預測，國內產品將向高端領域突破，產業融合將成為大勢所趨，信息化和大數據將成為醫療器械市場發展的新的助推器。

（三）醫療服務市場的發展現狀

在醫療服務市場方面，中國醫療服務市場規模從2011年的1.40萬億元增長至2014年的約2.20多萬億元?；趪倚l計委的統計，中國醫藥工業信息中心預計2019年中國醫療服務市場規模達到4.338萬億元。目前，公立醫院醫療服務收入占比78%，社區基層與私營醫院所占比例僅為11%和8%左右。預計到2020年我國人均私營醫院床位數將翻三番，屆時，私營醫院醫療服務收入所占比重將大幅提高。

三、“互聯網+”環境下醫療健康行業的創新

在“互聯網+”環境下，醫療健康行業必須進行創新，實現互聯網醫療，彌補傳統醫療模式的缺陷，幫助患者更好進行科學、有效的預防疾病，實現治未??；使優質醫療資源進行跨時空的最佳配置，優化患者院內就醫流程，幫助病人免去不必要的到院就醫，節約時間，提高效率；給患者更方便快捷、便宜的購藥體驗，促進醫患溝通，使醫生價值最大化、服務最優化。提高醫療服務效率，提升醫療水平和健康管理能力。

（一）創新健康管理方式

健康管理包含保健食品、器械設備、健康追蹤、體檢、健身養生等多個領域，其核心是預防醫學的思想。近年來，健康管理已逐漸發展成為社會熱點，作為一般醫療服務的“升級版”，未來將向個性化、多元化方向發展。

互聯網醫療下全新的健康管理理念、技術和手段，能夠有效促進疾病預防，醫病于未病，幫助降低醫療機構壓力，提高國民健康水平。傳統醫療環境下，多數患者出現明顯病癥才就醫，這種健康管理方式通過互聯網醫療會變為主動進行疾病的預防。首先，人們可通過穿戴先進的醫療設備將生命體征指標數據化。通過穿戴設備患者可以隨時隨地進行自我健康管理，實時獲得數據，及時篩查、預防疾病；將獲取的身體各項體征數據借助大數據、云計算等技術，尋找疾病與日常生活行為的關系，并及時咨詢專業醫護人員。其次，通過基因檢測篩查致病基因，預估疾病發生風險?；颊呖梢酝ㄟ^合理飲食、積極運動等方式盡早進行預防，減少預防疾病的發生。健康管理的未來趨勢見圖2。

（二）創新就醫方式

互聯網問診平臺通過在線問診、診前咨詢，初步了解用戶的病癥情況，引導其科學、合理就醫，推動醫療資源使用情況的倒三七模式向正三七模式發展，最終實現醫療資源的合理使用，因而將成為分級診療的有效手段。而傳統醫療服務模式為“四面墻加一張檢查臺”，患者必須親自前往醫院就診。由于目前我國醫療資源配置不合理、醫療基礎設施薄弱，出現了掛號難、醫療效率低、醫療服務質量低等諸多問題。

圖2 健康管理的未來趨勢

互聯網醫療環境下，不需要政府重新建造醫院、診所，只需要通過“虛擬化”的醫療體制和系統，對患者進行遠程監控，管理患者的信息即可。這樣就會將醫療服務惠及更多的患者?？鐣r空的優質醫療資源的配置將極大改善醫療服務效率，提高醫療服務質量，提升就醫體驗。互聯網醫療與傳統醫療的就醫路徑對比見圖3。

圖3 互聯網醫療與傳統醫療的就醫路徑對比

（三）改善就醫體驗

“掛號排隊時間長、看病等待時間長、取藥排隊時間長及醫生問診時間短”這一“三長一短”使就醫體驗飽受社會詬病?；ヂ摼W醫療的出現使得“根治”這一“頑疾”指日可待。與傳統就醫體驗相比，互聯網醫療就醫過程更加快捷，減少排隊時間，提高服務效率和患者滿意度，改善就醫體驗。在互聯網醫療環境下，患者可以通過互聯網隨時進行掛號，大大節約時間；同時，醫院根據不同科室的預約可以提前調配醫生，縮短患者候診時間，緩解醫院的看病難問題。在候診環節，患者可以通過科室導航服務快速找到相應的科室；在繳費環節，可以通過網絡支付，如可以通過微信、支付寶等方式，節省了到窗口排隊繳費的時間；在獲取檢驗報告環節，患者可在手機上查看報告，不需要再到醫院提??；在院外康復環節，通過在線問診或者遠程醫療設置，患者可以與醫生隨時咨詢，針對病情及時采取相應的辦法。

（四）創新購藥方式

傳統醫療行業購藥環節存在諸多痛點：處方用藥不透明，購藥方式多為醫院看病購藥以及實體零售藥店購藥，取藥時間長且路途用時長?；ヂ摼W醫療通過醫藥電商，可以實現讓用戶更方便、快捷、便宜的購買藥品。方式主要以B2C和O2O兩種方式。例如，O2O模式通過實體零售藥店的快速物流配送，實現在1個小時內完成藥品的配送，為用戶帶來更加快捷的購藥體驗。B2C模式則通過互聯網藥店或者第三方醫藥平臺，對藥品信息進行快速查詢、比價，查看是否支持醫保報銷，用戶在網上完成下單，藥品在1―2天內就能收到。

隨著網售處方藥政策的放開，醫藥分離的狀況愈加明晰，互聯網醫療銷售的藥品種類將迎來大幅增長，醫藥電商的購藥方式正在加速重構傳統的購藥方式，為用戶帶去更好體驗。新醫改的公立醫院改革和藥品供應保障體系改革是破除“看病貴”問題的針對性改革措施（見圖4）。

（五）重構醫患生態

當前，醫患沖突不斷升級?；ヂ摼W醫療環境下，醫患關系會得到改善。醫生可以通過互聯網以健康管理、自診等方式在線上與患者進行溝通咨詢。通過在線問診可以緩解醫療資源的不對稱，優秀的醫生可以利用碎片化的時間為更多患者提供診斷，收獲口碑和名譽，恢復“白衣天使”稱號?；ヂ摼W醫療通過線上和線下的服務，優化服務流程，為患者提供導診、釋疑、咨詢等人性化服務和人文關懷，使傳統醫療的“三長一短”現狀得以緩解，使患者就醫更加方便，給患者帶來更加溫暖的體驗。

參考文獻：

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關鍵詞：大數據 發展前景 應用 策略

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082 （2017） 04-0009-01

引言

縱觀全球，對大數據技術應用與發展的關注與日俱增，大數據在各行業中的應用如火如荼。

大數據技術的特征被定義為4V概念，有Variety、Velocity、Volume、Value四部分，即符合種類多、流量大、容量大、r值高四個指標的數據稱為大數據。大數據技術在金融、電子商務、醫療、教育等行業都有廣泛應用。本文將重點介紹大數據時代下，大數據技術在金融、醫療、教育等代表性行業的發展前景，及其未來的應用策略，試圖為各行業從業者以及信息化政策制定者提出部分參考。

一、大數據應用現狀分析

目前，我國大數據應用主體主要為政策制定者以及各行業應用者。以過去的2016年為例，大數據應用有著突飛猛進的進步，其關注熱度有了較大飛躍。2016上半年政府大數據項目與2015年對比增長率達到60%以上。大數據應用在醫療衛生、金融、教育等行業中顯得最為廣泛和活躍，同時，看病難、教育資源不均衡、金融風險防范、食品安全、交通擁堵等各行業存在的民生問題一直為城市發展的瓶頸。利用大數據技術在各行業的應用，來解決上述民生問題，是大數據應用的重點所在。

1.大數據的特點

大數據作為近些年頗受關注的新概念，其具有以下四個特點，也被權威人士歸納為4個V特點。

首先是數量（Volume），即指數據巨大，目前存儲計算量從TB級別躍升到PB級別；其次是多樣性（Variety），指數據類型繁多，包括傳統的格式化數據，及來自互聯網的視頻、圖片、位置信息等；再次是速度（Velocity）維度的特點，即處理速度快；最后是其價值（Value），即成為大數據還須具有較低的數據密度與較高的挖掘價值。

2.大數據在各行業的應用現狀分析

2.1 互聯網金融與電子商務的大數據應用

互聯網金融，是在大數據的基礎上，以平臺、品牌、消費者為保障，以信息技術為手段的一種新型金融模式。該種金融模式較廣泛地使用了大數據分析技術作為其業務發展方法。在互聯網金融模式下，移動支付、網上銀行、券款支付等功能給人們的生活帶來極大便利，線上貸款以及股票、債券發行交易顛覆了人們生活中傳統的金融行為模式。除互聯網金融領域大數據的應用外，我國今年來蓬勃發展的電子商務同樣也體現著大數據技術的應用。

自淘寶網為首的購物網站于2009年開始的雙十一購物節的興盛見證著我國電子商務交易大數據的巨量增幅。近些年來我國的電子商務交易持續快速增長，2016年淘寶網天貓雙11購物狂歡節在再次以全天總交易額1207.49億刷新紀錄，遠超去年的912.17億元。正是由阿里云的大數據處理服務平成了在“雙11購物節”中所產生的大量的在線交易與物流業務。支付寶系統采用的處理能力高達每日10億筆以上的“云支付”構架，正是在大數據的技術支持上，具備著更高的服務質量、安全性、穩定性，更低的系統成本。

2.2 醫療行業的大數據應用

受近年來總理提出的“互聯網+”概念的影響，醫療行業也在進行著其利用醫療數據完成升級變革的過程。 醫療數據可以分為患者基本數據、診療數據、醫學影像數據、醫療設備儀器數據等包括醫生在對患者診療與治療過程中產生的所有數據。該類數據信息的利用，可以在對病人及疾病管理、控制與醫療研究等領域中起到積極作用，蘊含著巨大價值。按照大數據在醫療行業應用中所服務對象的不同，下面從服務居民、服務醫生、服務科研以及服務公共健康四個角度，分別介紹大數據技術的應用情況與具體功能。

2.3教育行業的大數據技術應用

在教育特別是在學校教育中，數據的利用顯得尤為重要。 學生方面對學習成績的記錄與分析、總結與歸納提高成績，政府以升學率對學校進行評價，教師以正確率對學生掌握情況進行了解。數據是說明效果的有利手段。比如學生作業的正確率、課堂的表現率――回答問題的次數、正確率、考試的通過率。這些具體的數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析可為大數據。教育行業中的大數據技術可以按照教育的階段分為K12教育與非K12教育兩個方面進行探討。

K12教育在我國表現主要表現為義務教育，其數據產生主要為學生學籍卡的刷入刷出等來源，其主要受控于各學校管理者，數據利用程度與挖掘程度不高。而非 K12教育，如最近很火的遠程教育則是應用大數據很好的典范，近年來越來越多的網絡在線教育和大規模開放式網絡課程的出現，打破了傳統教學方式，開辟了一條創新、個性的教育道路，改革了學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法，不僅大大降低了成本，也為解決資源分布不均問題找到了途徑，使教育領域中的大數據更廣泛的應用。以技術整合資源、以數據驅動教育。 數據采集與分析使用戶信息能更準確的預測，數據的挖掘與反饋使學習過程獲得妥善監督管理。大數據在教育行業的應用如今漸入佳境，面臨著更為蓬勃的明天。

二、大數據應用的前景和策略探索

上文具體分析了大數據在互聯網金融、電子商務、醫療、教育等行業的應用現狀，而大數據技術作為改變與提升人們生活的一大利器， 未來也是具有更為廣闊的應用前景，本文將對其應用前景與應用策略進行分析，試圖為想要在自身行業應用大數據的從業者與信息化政策制定者提供相關參考。

1.利用大數據分析在各行業服務過程中提供更準確用戶畫像

對于為大量消費者提品及服務的企業，企業管理者可以利用大數據技術對客戶進行精準定位，并對其采取精準的營銷手段。如根據客戶的購買習慣，分析出更準確用戶畫像，為其推送可能感興趣的信息。企業還可以利用大數據做服務轉型。一些傳統企業則需要與時俱進充分利用大數據的價值。不管是互聯網金融、電子商務，或是進行醫療服務推送或是教育服務訂閱的企業，其大數據技術的深度應用均可以通過更準確用戶畫像給出，為用戶提供更為合理與精良的服務。

2.利用大數據改善傳統企業經營模式

大數據在方方面面滲透于企業運營與發展，能夠幫助企業把握市場態勢、預測經濟發展的趨勢、及時掌握最新的消費需求、降低生產成本、提升科研效率等等。

3.利用大數據技術的更深度應用改善民生問題

大數據技術在醫療行業與公共健康領域的應用尚處于較為初級階段，未來的深度應用將進一步升級醫療服務，也改善諸多民生問題。 例如，大數據技術使用可以在公共健康監控方面有積極改善作用。傳染病的調查與控制一直為衛生部門比較頭疼的痛點，而公共衛生部門如能成立覆蓋全國患者（包含縣級及以下的醫療場所所返還的數據）的電子病歷數據庫，將在傳染病的宏觀控制上有較大突破，醫療索賠支出與傳染病感染率都下井，新傳染病與疫情的調查效率也將大大提升。

三、結語

置身于這個信息化時代，數據科技可給人們生活帶來的變革日新月異。人們的衣食住行，各行各業的經營運作無時無刻不在產生著大量數據，世界可謂是數據型世界。有著云計算和大數據的基礎鋪墊，原本很難采集和使用的數據開始容易被利用起來。大數據及相關產業發展將是未來政府以及各行業從業者的重點關心所在。本文在介紹大數據相關概念的前提下，對大數據技術目前在各行業的應用進行了相關歸納，并重點對大數據技術的應用前景與策略進行了探索，試圖為政策制定者以及行業從業者做出部分應用大數據的解決方案參考。希望未來能通過不斷進行的理論技術實踐，以數據激活經濟，使大數據真正成為治理體系中的一個環節，改善民生，優化服務，真正將科技符號變成文化符號。

參考文獻

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關鍵詞：程序員；互聯網；保險推介；保險市場

一、程序員的互聯網畫像

1.基本屬性

數據表明87.29%的程序員為男性，僅有12.71%的程序員為女性。從全國互聯網行業程序員的年齡分布來看，90 后占比最高，超70%。再細分來看，25~30 歲的從業者占比最多，為52.96%。其次為30~35 歲的人，占比為22.96%。從全國互聯網行業程序員人才需求排名前15 的城市來看，北京、上海、深圳、廣州、杭州位居前五，占比區間為7.09%~25.45%，占比總和為70.66%。

2.社會屬性

從互聯網行業程序員的學歷分布來看，本科學歷的人才最多，占比69.27%;碩士學歷人才其次，占比14.53%;本碩學歷的人才合計為83.80%，從側邊說明，我國程序員群體的主力大多受過良好的教育。

程序員是當前比較熱門的一個職業，996 的工作更是家常便飯。尤其在北上廣深等一線城市，需要經常加班加點。長期熬夜、久坐、用眼過度已經成為程序員面臨的最主要的五大健康問題，伴隨高強度超負荷工作而來的高健康風險。大多數程序員身體均處于亞健康狀態，對于保險有急切的需求。

3.行為屬性

作為互聯網行業的技術核心人員，程序員的技術要求較高，勞動強度也大，因而相應的薪資也較高。程序員在工作3-5 年后，90%以上可以達到年薪10 萬以上，近1/6 的人甚至年薪達到了30-50 萬的水平，已經躋身高薪職業之一。從薪資方面分析，程序員具有購買保險的經濟條件。

4.心理屬性

程序員加班多時間長，是工作壓力最大的群體之一。亞健康比例高達76%，7 成人有過勞死危險。飲食不規律的同時還需熬夜，這是在大部分程序員的生活常態。

程序員整體收入較高，看上去生活不錯，可一旦意外發生，卻可能在一夜之間因病返貧，家庭財務瞬間坍塌。保險就像調在他們眼前的一根安全感繩。因此，越來越多的程序員選擇購買保險，希望能將以后可能會遇到的風險轉移出去。

二、程序員保險的供求現狀分析

隨著保險業不斷創新互聯網銷售渠道，各保險公司積極開發新型保險產品。保險合同的保險條款本身就晦澀難懂。市面上的產品讓人眼花繚亂，身邊的保險人專業水平良莠不齊，這就導致很多程序員朋友想給自己和家庭買保險卻不知如何下手。

1.程序員保險的需求

隨著生活提高以及社會風險，程序員對風險意識也在不斷加強，對家庭及自身風險保障意識逐漸重視。有數據顯示，保險會統計數據，社會疾病死亡因素中，惡性腫瘤、急性心肌梗塞與腦中風后遺癥因素死亡率占比大94.9%。

人身保險占比原保險保費比重64%占比從2013 年持續增長，針對近幾年人身保險公司業務中心從低價值臨床轉向高價值保障型業務，著力優化業務結構，行業原保險費收入增長加快，人身險保費收入到2017 年增長至73%。

2.程序員保險推介思路

（1 ）定期壽險

大部分程序員雖然收入較高，但支出也很大。若不幸生病或遭遇意外，會讓整個家庭陷入困境，所以配置定期壽險以防發生不測十分重要。目前市面上有些定期壽險產品性價比非常高，如以30 歲，買100 萬保額，保障至60 歲為例，一年僅僅需要花費1500 多元，就可以獲得100 萬的保額，非常劃算。

（2 ）重疾險

程序員不規律的生活加大了罹患重疾的概率，超負荷的工作狀態容易引發心血管疾病。所以一旦罹患重疾，不僅需要多次治療，而且可能需要長期恢復，這些不僅需要大量的資金支持，而且會直接導致收入損失。目前普遍治療一場重疾的花費在30 萬-50 萬，除去社保的大病報銷，又加上1-3 年的收入損失，重疾險是保費支出的大頭所以建議重疾險的保額選擇50 萬左右為宜。

（3 ）醫療險

很多程序員可能我有社保醫療就夠了啊，但其實社保作為國家的基礎社會福利，大概只能賠付70%左右，此外比如一些進口藥、自費藥等都是無法報銷的，像一些重大疾病也只能報銷15 萬左右，所以一定還需要商業醫療險來補充，應對大額醫療費用支出。

（4 ）意外險

近年來隨著互聯網保險的發展，有一部分意外險將“猝死”保障也做到了保險責任里，可謂是超好的福利了，因為猝死歸根結底是身體的內部的疾病引起的，本不屬于意外險的保障范疇。

三、保險行業的發展前景及趨勢

1 、利用消費者特性，開發差異化產品

根據本文統計與實證分析，互聯網保險公司應該依據程序員的網購痕跡，使用大數據技術深層次挖掘消費者產品偏好、購物習慣等特征，開發出不同消費層次的保險產品，以滿足消費者多樣性的保障需求。

2 、簡化保險條款，提高購買便利性

購買便利性對互聯網保險需求具有顯著的正向影響，但保險合同條款的專業性令很多消費者感覺晦澀難懂，所以保險公司一方面應該加工、優化、修訂互聯網保險產品條款，以更通俗易懂的方式讓客戶快捷地理解保險條款、獲得清晰準確的信息；另一方面，完善客戶服務系統，豐富網站保險產品的投保指南、百科知識、最新案例等鏈接系統，有效解決消費者在選擇和辦理互聯網保險投保等環節的各種疑問。

3 、加大保障范圍，提高理賠順暢性

保障程度和理賠順暢性都正向作用于互聯網保險需求，保障太低和理賠無法實現都會降低消費者購買意愿。所以保險公司應該一方面擴大產品的保障范圍，只要可以接受的責任損失都納入可保風險；另一方面加強后續理賠服務，簡化不必要的審批環節，做到符合理賠條件的消費者都可以得到補償。

參考文獻

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>> 我國醫患關系報道的議題特征及議題建構 新媒體環境下對醫患關系的輿論引導 我國醫患關系現狀分析及對策 探討我國醫患關系現狀及對策 淺談改善我國醫患關系的構建 我國醫患關系緊張的原因分析及對策探討 我國醫患關系倫理失范的現狀及根源 媒體凸透鏡下醫患關系報道的思考 從醫療保險角度分析我國醫患關系逐步惡化的原因及對策 新媒體環境下的災難報道 我國醫患關系緊張的原因與對策研究 論我國醫患關系的法律調整現狀與完善 雙中心治理：化解我國醫患緊張關系的新路徑 對我國醫患關系緊張成因的思考 我國醫患關系緊張的原因探究與相應對策 醫學生對當前我國醫患關系現狀認知的調查研究 淺談我國醫療保健中醫患關系的管理 新媒體環境下我國宗教領域面臨的問題及對策研究 當前媒體醫患關系報道框架存在的問題及改進 新媒體環境下的突發事件報道 常見問題解答 當前所在位置：l.

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關鍵詞：大數據；貴州；產業發展

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.02.002

產業層次決定經濟發展的質量和效益。隨著經濟發展方式的轉變，以傳統產業支撐的經濟方式增長乏力，資源浪費以及環境污染等問題日益突出，影響到區域經濟的健康可持續發展。產業轉型升級是經濟持續增長的內生動力，合理的產業升級可以促進現代產業體系的建設。因此，必須不斷加強產業結構的調整及轉型升級。經過近四十年的改革開放，國內一些發達省份已開始步入工業化后期階段，而貴州省仍處于工業化初期階段，如何利用大數據興起的機遇推動貴州省產業優化升級，成為貴州當前急需解決的一個重要問題。

1 貴州省及國內外大數據發展概況

大數據是近年來伴隨著互聯網普及和信息增長而產生的新興產業形態。其概念最早是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出來的。2008年末，“大數據”得到美國部分計算機科研人員的認可。2012年3月，美國政府在白宮網站了《大數據研究和發展倡議》，并于3月22日宣布投資2億美元用于“大數據研究和發展計劃”，將大數據發展提升到國家戰略層面。

我國大數據起步也比較早。2011年工業和信息化部了《物聯網“十二五”發展規劃》，其中就提到要大力發展以海量數據存儲和數據挖掘為核心的信息處理技術。2013年國內許多互聯網企業開始將業務延伸到大數據產業，2013年也成為中國大數據發展的起步之年。2014年政府首次把“大數據”寫入《政府工作報告》。2015年8月，國務正式印發《促進大數據發展行動綱要》，具體部署大數據發展工作。

貴州大數據發展開始于2014年。2014年3月，貴州省在北京舉辦了“貴州?北京大數據產業發展推介會”，吸引北京企業、高校、科研院所到貴州投資或開展合作。之后，貴州建立了數據中心、呼叫中心、大數據交易中心、“云上貴州”、大數據博覽會等平臺，大數據進入快速發展時期。2016年2月，國家發改委、工業和信息化都、中央網信辦批準貴州省建設國家大數據（貴州）綜合試驗區，貴州大數據發展得到國家層面的支持。經過兩年的發展，2015年，貴州大數據電子信息產業規模總量已達到2000億元，已成為貴州經濟發展的又一支柱產業。

2 貴州省三次產業發展現狀分析

2.1 第一產業

貴州地處云貴高原，喀斯特地貌廣布，氣候類型復雜多樣，立體農業特征明顯。貴州全省92.5%的面積為山地和丘陵，由于平地少而且地貌性缺水，農業生產方式較為粗放，農業經濟收益低下，農產品主要為糧食、油料、烤煙、肉類、水產品等，其中糧食作物所占比重較大，農產品市場化程度低，特色商品農業不發達。2015年貴州省第一產業總產值為1640.61億元，農業對國民經濟發展貢獻率僅為6.0%。

2.2 第二產業

改革開放以來，貴州省工業發展取得了很大的成就，產業結構也于2010年完成了向“三、二、一”模式的轉變。但由于發展條件的限制，產業類型具有明顯的資源型特征，工業產品多以初級加工產品為主，高新技術產品、精深加工產品少。在國民經濟中，煤炭、電力、化工、建材、酒、冶金等6個行業占據主導地位，其中電力、煤炭行業是貴州傳統的支柱產業，裝備制造業和深加工產品業還很薄弱（見表1）。

以原材料生產為主的產業結構模式給貴州經濟發展帶來了一系列不利影響：首先，產品科技含量較低。貴州本地多為資源型產業，這類企業對技術依賴性不強，企業在科研上普遍投入不足，技術創新意識淡薄，生產的產品不僅附加值低，而且面臨價格下滑、產銷率低的難題；其次，產業鏈短，產業配套能力差。由于整體工業化水平不高，生產零部件的配套服務企業少，生產成本高影響了吸引投資的力度；最后，名牌產品少。已有的名牌多為發育程度低的藥類、食品、酒類產品，品牌經濟效應尚未顯現出來。

2.3 第三產業

第三產業對貴州經濟發展的貢獻突出。2015年，貴州省第三產業實現增加值4714.12|元，占地區生產總值的44.9%，比2014年提高了0.3個百分點；對全省經濟發展的貢獻率達49.0%，比上年提高了3.1個百分點，而且高于第二產業45.0%的貢獻率。較快的增長速度并不能掩蓋產業內部結構的缺陷，貴州第三產業雖然比重較高，但第三產業主要靠傳統服務業和較發達的旅游來支撐，金融保險、物流產業、科技開發、信息咨詢等現代服務業比重較低。

3 大數據在貴州省產業發展中的應用分析

大數據蘊含著技術創新、服務創新等各要素創新，大數據時代的到來，使數據成為重要的生產要素之一。大數據的意義不在于掌握、儲存了多少數據，而在于對這些數據進行整合處理，讓數據像其他要素一樣進入市場，與其他產業融合迸發出更大的價值。

3.1 第一產業

由于地形、光照及灌溉條件的限制，貴州農業發展一直較為粗放，經濟效益也不高。大數據技術為貴州發展精準農業提供了支撐。農業生產對光照、溫度、水分、土壤等自然條件有特定要求，而大數據可以對這些指標進行細致評估，并指導農民科學施肥、打藥、灌溉和田間作業。大數據可以貫穿農業生產的整個過程，除了給農戶種植什么作物、用什么種子、什么時候種植、如何管理提供決策外，大數據還可以讓農戶及時了解瞬息萬變的市場供求和價格信息，并根據市場趨勢做出預測和反應，及時調整農業生產結構，以避免不必要的市場損失，達到利潤和效益的最大化。

3.2 第二產業

隨著制造業不斷向智能化方向轉型，信息技術滲透到了工業生產的各個環節，大數據將有效推動制造模式變革和工業轉型升級，成為提升我國制造業競爭力的關鍵。工業生產的各個環節，包括原材料的采購、工業產品的設計，生產數據的收集，質量體系的監督，庫存產品的跟蹤和銷售，無不需要大數據技術的支持。此外，與傳統的標準化生產不同，現在客戶在產品設計上日益趨向個性化，大數據技術能對客戶進行個性化服務，通過市場調查和客戶的反饋，以定制化產品滿足不同用戶的需求。

3.3 第三產業

近年來，貴州第三產業快速發展，但信息技術運用并不普遍。在大數據時代，貴州各行業將通過這項技術提檔升級。在商業領域，商家可以通過大數據了解市場信息和消費者需求，根據消費者的點擊量、瀏覽量、購買量、興趣點等信息，對消費者進行精準營銷；在醫療領域，貴州本地醫療條件還比較落后，可以利用外地優質醫療資源開展遠程醫療，讓貴州的老百姓享受到國內最優質的醫療。在醫院，醫生可以為病人建立電子檔案，把患者診療過程中所產生的數據儲存起來供以后調用；在教育領域，可以讓老師更及時獲得學生的學習數據和心理數據，使教育更加多樣化和個性化，也實現教育資源共享和教學手段創新；在金融領域，銀行可依據個人數據（收入、消費、興趣、風險偏好）和企業數據（生產、流通、運營、銷售）對客戶進行畫像，在客戶畫像的基礎上開展精準營銷和風險管控。

4 推進貴州大數據與產業發展融合的建議

當前，貴州省面臨產業轉型升級的巨大壓力，大數據發展需要其他產業支持，其他產業也離不開大數據。因此，必須及時發現并解決大數據發展中遇到的突出問題，推進促進大數據與其他產業更好地融合發展。

4.1 實施“互聯網+”工程

“互聯網+”就是利用互聯網技術，把互聯網和各行各業結合起來。當今，互聯網已滲透到社會生活的各個方面，并推動傳統生產方式和生活方式變革。因此，在“互聯網+傳統產業”的基礎上，要創造出“互聯網+”的無限可能，大力推進政務、民生、經濟等領域與互聯網的融合，積極實施智能交通、智慧物流、智慧旅游、智慧工廠、智慧園區、智慧城市建設，推進電子政務、電子商務、移動支付、O2O平臺等云應用系統建設，以大數據服務民生、服務企業、服務政府。通過各行業與大數據的深度融合，不斷提升全省的創新水平和發展效率，進而也進一步帶動大數據產業的發展。

4.2 加大信息基礎設施建設

和經濟發展需要便捷的交通一樣，大數據發展也需要完善的信息基礎設施。信息基礎設施包括通信管網、無線基站、中繼設備、各級機房以及配套的電源、建筑等設施。貴州已有的信息設施明顯不能滿足需要，許多地方甚至還沒有做到網絡信息覆蓋。大數據產業需要在諸多信息點采集海量數據，數據結果也要及時反饋到用戶。因此，發展大數據首要工作就是完善大數據信息基礎設施。在加大政府資金投入的同時，多方吸引社會資金進入，通過不斷完善傳輸網和信息節點建設，打造可靠、安全、大容量的傳輸線路，提升全省的信息基礎設施水平。

4.3 培養和引進大數據人才

人才短缺是貴州發展大數據面臨的主要難題。首先，大數據興起時間不長，國內大數據人才儲備不足，處于欠發達地區的貴州在“引智”方面并無優勢，同時又面臨國內其他大數據基地激烈的人才爭奪。其次，大稻菪枰掌握數學、統計學、數據分析、計算機編程等知識的復合型人才，貴州省內開設相關專業的學校少，人才培養需一定時期的探索。因此，貴州要堅持本地培養和外部引進的方針，依托貴州大學等高校的大數據、物聯網、計算機等專業培養大數據人才，并努力從外部企業、高校、科研機構等引進人才，聚集一支掌握大數據研究、大數據管理、大數據應用的專業人才隊伍。

參考文獻

[1]唐德淼.產業優化升級視角下的經濟持續增長動力研究[J].云南社會科學，2014，（4）：6366.

[2]王禮全.貴州產業發展趨勢分析[J].中國產業，2010，（6）：4445.

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關鍵詞 “互聯網+”；科技情報工作；研究

中圖分類號 G3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）186-0051-02

在我國2015年的政府報告工作中就已經明確提出了“互聯網+”@一概念，并從國家層面提出了相應的行動計劃。但當前很多人對“互聯網+”的理解并不深刻，還僅僅停留在數學公式上。實質上“互聯網+”是一個具備化學性質的公式，其是在全網跨平臺中，用戶對產品和服務進行體驗之后而衍生出來的一種化學反應，將其用于科技情報工作研究中，能夠創新科技情報工作的開展方式。

1 “互聯網+”內容簡述

要想深入了解“互聯網+”的內在要義，需要借助用戶體驗和具體場景來進行。在人們的日常生活中，接觸得比較多的便是互聯網+商務零售，是各種電子商務，比如天貓、蘇寧、京東以及阿里巴巴等。人們最深切的體會便是網購，比如“雙11”和“雙12”。實質上，“互聯網+”并不僅僅存在于電子商務中，其對我國的交通運輸行業也產生了化學效應，比如，網絡購票、滴滴出行以及導航系統等等?！盎ヂ摼W+”將很多行業都與信息技術結合在一起，比如，“互聯網+零售”“互聯網+交通”“互聯網+教育”以及“互聯網+醫療和農業”等。隨著互聯網技術的進一步發展，其在社會生產和人們的日常生活中的應用日益深化，為用戶帶來了許多新的體驗，也為各行業的發展提供了新的契機。但“互聯網+”仍然是一把雙刃劍，其在發展過程中還不完善，比如信息犯罪數量增加、個人信息竊取嚴重。并且“互聯網+”還對傳統行業的發展帶來了毀滅性打擊，這對于我國實體產業的發展來說是一個巨大的挑戰。

2 我國科技情報行業發展現狀分析

在我國的科技情報發展行業中，其發展歷程主要經歷了成立、改革探索、定位以及深化改革等4個階段。在進入第四個發展階段后，我國的科技情報工作按照開放、協作等目標厘清了信息與情報之間的區別、聯系以及各自的內涵、外延，并對其業務發展進行了重新定位。我國的科技情報研究部門主要是為政府、企業、高等院校以及科研院校等主體提供各種信息服務的，是我國信息服務體系的重要組成部分，也是創新我國科技體系的重要支撐。我國信息資源建設與服務隨著信息網絡技術的發展而不斷邁入數字化、智能化以及網絡化發展軌道，并在發展過程中建立了信息資源共享數據庫，共享已經成為了科技情報工作人員的共識，并且其也在為實現這一目標而奮斗。我國的科技情報工作分為國家層面和地方層面，NSTL、CALIS都是其建設項目。其中國家科技圖書文獻中心和高等教育文獻保障體系主要是為各學科領域提供信息資源共享的，而地方范圍內的科技情報工作主要內容是信息檢索、查詢以及聯合編目等。隨著“互聯網+”的發展，我國的科技情報工作不僅在技術上發生了變化，并且在思維和發函模式上也發展了變化。在社會經濟發展新時期，怎樣在“互聯網+”視野下創新科技情報工作方式和改變發展理念是其重點考慮內容。

3 “互聯網+”視野下科技情報工作研究

3.1 情報分析

對于科技情報機構及其工作者來說，情報分析是其重要環節。當前我國科技情報分析方法主要是從外國舶來的，是一種舶來品，其分析模式是三段論綜述型定性分析模式。這種分析方法能夠很好的對各種信息進行分析整理，但不能夠對情報信息進行量化處理。在“互聯網+”視野下，科技情報分析模式逐漸走向定量化，其基本模式是事實型數據+專用方法工具+專家智慧。這種新型的分析模式革新了情報信息分析方法，并且應用了現代化工具。

截至目前，對各種中文科技信息資源進行分析的方式逐漸趨向智能化和可視化，在“互聯網+”的影響下萬方創新助手和由學科、組織機構、專家、主題、基金等“知識獲取五要素”構成二維空間成為了科技情報分析的主要方式。在對海量的信息進行分析時，其常用到的技術主要是中文信息處理技術、元數據倉儲技術、信息網格技術、數據關聯挖掘技術與自動分類/聚類技術等。并且情報工作者還將Java應用程序用于了科技文獻研究中，開發出了科技情報分析的可視化軟件。為了提升科技情報系統的分析功能，人們研發出了以后總能夠夠在全球范圍內通用的科技創新解決方案，并整合了眾多專利索引、科學引文索引、會議論文索引以及其他商業新聞等數據庫。這些數據庫的全面整合極大地豐富了科技情報系統的內容，并提升了其信息分析能力。

3.2 情報服務

在信息化環境中，為了創新國家和地區的科技情報建設體系，發揮出其不可或缺的作用，科技情報行業在為各類主體提供信息服務時需要遵循價值遞增規律，并在信息情報服務提供方面體現出層次性。為了達到這一目的，跟上“互聯網+”的時展步伐，在開展科技情報服務工作時需要從服務手段與服務方向兩方面著手。具體而言，在服務手段方面，科技情報機構需要以信息化技術為支撐，構建多元化、網絡化的信息服務平臺并在服務平臺中貫徹主動服務、集中與分布結合以及多元化服務等理念。用全新的服務理念來引導其服務方式和方向的轉變，在“互聯網+”視野下，科技情報工作需要從用戶的需求和用戶的體驗出發，盡可能為用戶提供智能化的參考咨詢服務，并合理利用網路技術為用戶定期提供推送服務。并且在此過程中采用個性化定制技術為用戶提供不同風格的界面。

在“互聯網+”視野下，科技服務工作需要對各項信息資源進行整合，在此過程中其需要運用到z39.50、Open URL、OAI等技術，在對各節點的獨立資源進行整合時需要用到集中統一的平臺窗口，將情報信息資源、情報信息檢索員、行業研究專家等人力資源在協同的服務機制中實現虛擬化。為了滿足用戶的多元化需求，在提供科技情報信息服務時需要根據多元化服務理念將各種信息及時輸送到用戶桌面。常見的信息服務內容是為用戶提供移動、嵌入式以及云計算等服務，這些服務內容與人們的工作生活密切相關，用戶的使用頻率較高，能夠幫助革新科技情報工作者為需求群體提供更多優質服務，并完善科技情報機構工作體系。從服務方向來看，要想在“互聯網+”視野下與時俱進，科技情報系統必須要創新理念、拓展空間、豐富內容并延長其服務鏈，強化對情報系統的建設，不斷提升自身的服務能力。

4 結論

在信息化浪潮下，科技情報工作的各節點都面臨著挑戰。在“互聯網+”視野下，為了讓科技情報工作跟上時展步伐，需要相關工作人員樹立以服務為中心的工作理念。并根據“互聯網+”的思維創新其發展方式，為各類主體提供多元化、高質量的信息情報服務，提升其智庫性能。

參考文獻

[1]劉軍.“互聯網+”視角下的科技情報工作思考[J].甘肅科技，2016（5）：79-81.

[2]賀德方.我國科技情報行業發展方向的探討[J].情報學報，2008（4）：483-485.

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一、醫院檔案的組成部分和管理現狀分析

1.醫院檔案的組成部分

醫院檔案是指醫院在科研、醫療、內部組織管理和其他活動過程中產生的對醫院和社會有價值的文檔、圖表和音像等不同形式的歷史記錄，醫院檔案對研究醫院的醫療歷史和最新的醫學科研活動有重要的作用。醫院檔案由以下幾部分組成：

第一，病例檔案。病例檔案是對整個醫療過錯的記錄，我國對醫院病例檔案書寫和質量都有嚴格的要求，醫生是依據病人的病例檔案進行病因診斷和治療的，病例可以在醫學課堂上進行教學活動，同時也是醫學研究的基礎，還可以為社會的統計分析提供數據支持。病例檔案還具有法律效應，在社會上的醫療糾紛和醫療保險等方面可以為當事人提供法律依據，病例檔案包括門診病歷檔案和住院病例檔案兩部分。

第二，醫療設備檔案。醫院對醫療設備進行管理的基礎就是建立科學合理的設備技術檔案管理制度，可以為醫院的設備購買和設備報廢等活動提供依據，醫療設備檔案主要有設備的運行記錄、保養記錄、設備出廠時的相關信息證件等內容。

第三，人力資源部檔案。人力資源部檔案也就是人事檔案，是醫院的人力資源管理活動中形成的，是對醫院職工的個人經歷和業績等情況的反映和記錄，人事檔案一般都是以個人為單位集中保存的，屬于備檢查的原始記錄，人事檔案還對醫院的人才管理有重要的作用，能使醫院正確地選拔醫學人才，促進醫院的發展。

第四，基建檔案。醫院基礎性建設項目的立項、報批、施工等過程的記錄資料就是醫院基建檔案的內涵，醫院基建檔案主要包括住院樓和門診樓建筑物資料、公共建筑物資料、醫院建設總體設計規劃部分的資料。

2.醫院檔案管理現狀分析

目前醫院檔案管理人員的檔案意識普遍不高，對醫院檔案工作的重要性和必要性沒有深刻的認識，在檔案管理方法的探索上積極性不高，在檔案的積累和開發上沒有引起足夠的重視，沒有有效利用醫院檔案的相關資料。醫院檔案管理的制度還不夠科學化和現代化，各個醫院檔案的管理、評價和考核量化的標準還不統一，醫院檔案管理人員只是根據自己的經驗進行檔案管理工作。醫院檔案管理人員的專業素質不高，有些檔案管理人員沒有經過系統的醫院檔案管理培訓，出現檔案管理人員水平不一的情況，并且醫院檔案管理人員不能做到及時跟新自己的檔案管理知識，嚴重制約著醫院檔案管理的開展。

二、新時期加強醫院檔案管理工作的有效對策

1.建立科學合理的醫院檔案管理體系

科學合理的醫院檔案管理體系可以促進醫院檔案管理工作的順利開展，為醫院檔案管理工作提供良好的指導方針，國內各級醫院應該借鑒檔案管理的先進體系，結合本醫院的實際情況，建立一套符合醫院實際的科學合理、系統性的醫院檔案管理體系，每個科室的檔案要統一、集中管理和考核，促進醫院檔案管理和醫療業務的同步發展。

2.醫院領導重視，提高全員的檔案管理意識

醫院檔案工作順利開展的首要保證就是醫院領導對檔案管理的重視，各級醫院領導要做好檔案管理工作的帶頭作用，將醫院檔案管理提上醫院的重要議事日程，在發展醫院的各項業務的同時還要做好醫院檔案的管理工作，通過豐富多彩的形式向醫院管理干部、檔案管理人員、宣傳檔案管理的內容和重要性，提高醫院全員的檔案管理意識。醫院還要對從事檔案管理的人員進行專業知識的培訓，及時向檔案管理人員傳輸先進的檔案管理理念和方法，提高檔案管理人員的專業素質。

3.注重檔案的積累和利用

醫院檔案管理的最終目的就是利用檔案對醫院的科研和醫療等歷史進行研究，總結醫院的發展成績和存在的不足之處，并為醫院未來的發展提供指導意見，因此醫院檔案管理人員要以醫院的中心任務為中心，提高自己的服務意識，深入挖掘檔案中的信息資源，開展一些檔案編制活動。在各級醫院間建立橫向聯系，使醫院檔案信息資源可以達到共享，提高本院檔案的社會價值。

4.利用互聯網技術，促進醫院檔案管理的現代化發展

計算機互聯網技術是促進醫院檔案管理走向現代化的重要工具，將醫院檔案信息資源儲存在計算機上可以為醫院檔案室節省很大的空間，同時還可以更方便快捷地保存信息，在以后的查找過程中也會迅速找到相關資料，各級醫院要從醫院的實際情況出發，選擇合適的檔案管理軟件，同時還要提高檔案管理人員的計算機操作水平，提高醫院檔案管理效率。

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關鍵詞：精準扶貧；醫療扶貧；防病；措施

精準扶貧，是全面建成小康社會、實現中華民族偉大“中國夢”的重要保障。精準扶貧，是在農村扶貧開發中實施精確識別、聯動幫扶、分類管理、動態考核以及相關配套措施的扶貧、治貧方式[1]。當前，醫療衛生單位如何在國家精準扶貧大戰略中發揮應有的作用， 是醫療衛生服務行業必須面對的重要課題。在精準扶貧視角下，將扶貧開發引入“醫療扶貧”服務領域，必將會為扶貧工作發揮極其重要的保障和促進作用。而“防病”工作就是醫療扶貧工作的源頭，是醫療扶貧的重中之重。

1 開展“防病”主要措施

1.1 提高民眾防病意識

通過有序開展健康宣教工作，提升民眾的衛生保健意識，改變民眾固有的被動防病模式，讓他們主動參與到防病中來。目前，隨著社會競爭加劇，環境變化、生活節奏、生活方式、飲食習慣的改變導致的健康問題明顯增多。高血壓、糖尿病、精神衛生疾病等慢性疾病成為影響居民生活質量的主要健康問題，健康知識普及有待進一步加強。據某市調查統計數據顯示，2014年成年居民中自報高血壓的發病率為22%，人群總體吸煙率為23.90%，飲酒率為22.73%。55.10%的吸煙者明確表示不想戒煙，僅有24.84%的居民經常參加體育鍛煉。因此，應注重培養和強化居民的健康信念和行為轉化，加強對中老年人基本衛生防病知識的普及和加大對中青年人重點衛生防病知識知曉的教育、宣傳[2]。有研究表明社區居民參加社區教育活動的首要目標為“豐富業余生活”，“保健養生教育”為興趣之首[3]。同時充分利用宣傳櫥窗、廣播電視以及新媒體等多種形式，宣傳防病常識，以圖文并茂的形式生動講解，將防病理念滲入到居民日常生活中，增強群眾健康保健的預防意識，提高民眾的生活質量與健康水平[4]。

1.2 建立健康管理中心全覆蓋

轉變體檢中心職能，提供高質量的健康服務，將城鎮居民健康檔案標準化的基礎上，完善健康體檢中心的健康監測、風險評估與分析、危險因素干預和健康促進等功能服務，從而真正體現健康體檢在控制疾病危險因素中的功能作用。有研究表明，血脂異常、脂肪肝、乙型肝炎、高血壓、糖尿病等多種疾病均與生活習性密切相關，同時高危人群趨于年輕化，應因地制宜，發展精細化、個性化健康體檢后續延伸服務業務， 創建健康服務管理一體化服務模式。

1.3 保障基層防病工作資源配置

政府部門應該完善基層醫療衛生機構政府補助政策，健全公共衛生服務經費保障機制，進一步加大對防病工作的財政資金投入。建立以公共財政為主渠道的穩定增長的投入保障機制，保障政府指定的衛生防治等公共服務經費，出臺政策鼓勵社會資本對防病工作投入的積極性?？茖W合理的調配資金保障該項工作的健康發展，不斷強化和完善基層衛生機構職能作用，全面促進防病工作的落實。

1.4 全面推行智慧健康醫療

利用“互聯網+”技術，全面推行智慧健康醫療，建設區域內人口健康信息化服務管理新體系。數字化醫院信息集成需要融合多種智能設備醫療信息，提供面向區域醫療及用戶的專業化醫療服務。智慧醫療的核心目標是使得每一個用戶享受到協同的、協調的、智能化的醫療服務，圍繞這一目標將形成一個以患者為中心、價值為基礎的醫療產業鏈。圍繞這一目標構建統一的人口健康專網、健康醫療云和市民診療一卡通平臺，搭建統一規范的衛生信息交換共享體系和信息安全防護體系，建成全員人口基礎信息數據庫、居民電子健康檔案數據庫和電子病歷數據庫，解決醫療衛生機構信息孤島和條塊分割問題，實現醫療衛生系統條塊結合、區域間互聯互通，實現跨地區、跨專業的融合。以電子病歷為核心，實現優化流程、互聯共享、方便就醫；以電子健康檔案為基礎，實現信息共享、業務協同、便民惠民。通過智慧醫院一體化建設，充分利用互聯網、大數據、移動技術等手段，提高疾病防控能力，開展全人群、全生命周期的健康服務管理，建立覆蓋全人群和全生命周期的健康管理服務網絡，完善信息共享與互聯互通等協作機制，提供現代高科技診療技術和便民服務與關懷，實現惠民、惠醫、惠政、惠業的智慧健康醫療總目標。

2 做好人才隊伍補給工作

“人才難引進，人才留不住?！币恢币詠矶际侵萍s“防病”工作的重要問題。專業技術人才匱乏，整體業務素質偏低，農民看病難的問題仍然沒有得到有效解決。

2.1通過行之有效的保障措施，改善基層醫療機構的工作環境，提升基層醫務人員生活質量，縮小醫療領域待遇兩級分化問題，保障基層醫務人員合理收入，將醫務人員工資水平與當地事業單位平均工資水平相銜接。采取感情留人、待遇留人、事業留人等多種手段留住人才。

2.2 加強醫療機構自身培訓力度。在新進上崗人員培訓、在崗人員定期培訓、業務骨干定期進修、在職學習深造等方面制定一系列措施，把提高醫療技術水平作為教育培訓的重點，不斷加大對鄉村兩級醫務人員的培訓和考核力度，使他們獲得充足的教育機會。逐步實現衛生人才隊伍專業化水平和學歷層次大幅提高的目標。

“無病早防，有病早治”既能極大限度的降低疾病的發生頻率，又能從很大程度上節約國家有限的醫療資源，樹立正確的“防病”意識，改善民眾的生活質量，鋪就醫療扶貧的新思路，我們責無旁貸。我們堅信通過不懈的努力，在構筑起診療疾病的鋼鐵長城、完善醫保救助服務的橋梁體系之時，落實好“防病”工作將給“醫療扶貧”鋪就一條嶄新“絲路”！

參考文獻

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[2] 李貝，張屹立，洪伊敏，等.廣州市居民衛生防病知識知曉與健康行為養成現況調查[J].實用醫學雜志，2015（12）：2027-2031.

[3]淑萍，馬龍，呂琴.烏魯木齊市居民社區教育需求調查分析及對策[J].中國醫藥導報，2015，12（36）： 57-60.

[4]楊華.分析如何把"治未病"理念融入到健康教育[J].中國衛生產業，2015（08）： 174-175.

[5]吳春英，周良榮.湘西貧困地區鄉村衛生人才隊伍建設的現狀分析及對策[J].中國醫藥導報，2014，11（33）： 144-147

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關鍵詞 三網融合；云計算；應用領域

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）032-004-01

在高清數字電視、3D電視越來越普及的今天，很多新技術正在不斷推進著廣播電視事業的前進，隨著三網融合政策的出臺和下一代廣電網絡技術的應用，云計算勢必會為廣電事業帶來重要影響，為行業做出重要貢獻，在很多人眼里，云計算的作用不僅能有效節約行業成本，同時也是行業盈利的推動器，因此，廣受業內人士的普遍看好。同時，IDC的資料顯示，未來的三年內，云計算在中國市場的應用規模將達到3000億元，同時也極大的刺激了相關產業鏈，為整個行業創造更多的商機，使更多的行業企業得到實惠。

1 云計算的應用背景

自2009年開始，中國就開始準備三網融合的推廣方案，預計到2016年，全國縣級以上城市的電視網絡全部將實現數字化，同時也具備互聯網接入服務。目前，數字電視、掌上移動設備的播控平臺已經初具規模，三網融合也開始在一些重點城市如北京、上海、杭州開始試點推進。而在這一過程中，云計算作用的發揮得到關注。目前，全國各地省市級電視臺基本都有推進高清電視和3D電視的推廣趨勢，在中央電視臺和一些地方臺推出的3D頻道，受到廣大群眾的熱切好評，因此，對于高清電視和3D電視的快速發展帶來的巨量的數據吞吐，都是眼下急切需要解決的問題。在目前推廣的三網融合的環境下，用戶可以在電信網、廣播電視網、互聯網任何一個網上都能實現打電話、看電視、上網等多種功能，用戶因此可以享受更幸福、更卓越的數字家庭的快樂。

2 云計算的應用范圍

目前所說的視頻云計算，大意就是指所有存儲、操作流程都通過網絡云端完成，而不需額外購置硬盤或服務器等硬件設備。同時，視頻云計算還有兩個含義。

1）視頻云計算是指新基于云計算的視頻業務模式，該模式將“云端”的視頻的處理結果傳送到“終端”，終端只需要提供網絡支持和具備人機交互系統和基本的視頻解碼即可。

2）視頻云計算又指的是云計算服務模式。它獨有的特點是將以往過去用戶需要提供一部有一定處理能力并且通過互聯網與“云端”進行數據交互才可享受云計算服務的終端設備變成現在用戶不必具備有一定處理能力的終端就可以享受云計算服務的終端。視頻云計算采用音頻等方式直接把云端處理后的數據傳送給終端，用戶終端功能設備不再需要處理器、內存、硬盤、顯卡、操作系統等，而只需要一塊解碼芯片。因此可以有效降低用戶終端設備的使用成本，同時終端還可以做得非常簡單、漂亮、輕便、省電。此外，視頻云計算的另外一個特點就是它支持應用的無限擴展，所有應用運行在“云端”的服務器中，都和終端沒有關系，因此對應用幾乎沒有任何限制，用戶可以自由訪問云端服務器上的數據傳輸。

2.1 云計算在內容制作的應用

隨著高清電視、3D電視的制作和播出越來越普及，且越來越受到群眾的熱愛與追捧，在全國各大電影院，3D電影正頻頻刷新著票房記錄，在2010年上映的《阿凡達》和2012年上映的3D版的《泰坦尼克號》正是運用3D技術創造了影視業的技術革新，推進了整個行業的新技術的探索和運用。而在我國很多升級電視臺，高清格式拍攝和3D技術拍攝也越來越被行業人士推崇。目前，我國各地方臺基本上都建立了數字化和網絡化的內容資源管理系統，但隨著應用的推進，這些系統也暴露了布局分散、服務單一的缺點，同時系統的因為負荷的原因，不能滿足海量的終端用戶訪問。因此，云技術的出現可以改變這一現狀，通過構建電視節目內容資源庫，形成獨立的具有云性質的電視節目資源云池。

2.2 云計算在分發傳輸中的應用

三網融合的一個重要的技術平臺就是分發傳輸。它的特點是將節目的制作與播出相連接，通過分發傳輸的形式將節目在有線電視、互聯網以及手機、IPDD等移動接受設備上播出，滿足了不同終端上的用戶的使用需求。

目前，光纜通信行業的技術革新也為云計算的應用提供良好的傳輸介質。終端用戶可以自行選擇公有云或者私有云提供的分發服務，選擇更適合用戶需求的傳輸模式，通過分發傳輸的模式提升了資源的使用效率，提高了用戶的滿意度，同時也打破了運營商過去單一化的傳輸模式，有效的加快了三網融合的進程。

2.3 云計算在運營管理中的應用

目前從技術架構看，云計算非常適合于三網融合下的廣播電視運營應用模式。云計算采用了虛擬化的技術，很大程度上減輕數據處理服務器的負荷，提高了服務器的運行效率，降低了系統使用的能耗，因此，也降低了數據中心的建設成本。同時云計算采用按需付費的商業模式，使得用戶今后使用終端設備的服務費用極大地降低。在未來的三網融合的環境下，使用內置的視頻云計算的終端機頂盒，相比起現在傳統的機頂盒收費模式，用戶能極大的降低服務費用和維護成本。

3 結束語

云計算的運用不僅除了廣播電視傳輸的應用外，在云計算技術的推動下，今后的廣播電視網還能與傳統行業相融合，實現遠程教育、網絡醫療服務咨詢、外匯、股票、期貨等信息的查詢和交易、交通查詢等更多應用。云計算也必將為未來三網融合的不斷進步做出重要貢獻。

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[4]盧永輝.云計算應用需求探析[J].廣播電視技術，2010.

篇10

[關鍵詞] 物聯網； 煤炭； 質量管理； 關鍵技術

1 前言

就目前的情況來看，在當代先進的信息技術中，物聯網作為互聯性的有效延伸，已然成為其中的關鍵構成部分，具體而言，在運用物聯網形式基礎上能夠充分實現物跟物相互之間的有效連接，實現對互聯網的深化延伸，物聯網客戶端能夠像所有物體進行擴展延伸，進而實現信息的通信交流，采用紅外遙感器即激光掃描、射頻分析器等等傳感類型設備，通過協議約定進而完成對物體相互之間的科學化智能定位及實時監控管理。在煤炭行業發展進程當中運用物聯網技術可謂是一項大的飛躍，為該行業運行注入新鮮的血液力量，為此，能夠結合物聯網技術，實現煤炭質量管理水平的優化提升。

2 簡析物聯網技術及其應用

基于技術層面結構展開分析可知，通常能夠將物聯網劃分成感應層、網絡層即實際應用層三個主要的層次階段。具體來說，感應層主要是由傳感器和其對應的傳感網關共同構成的，涵蓋有各類型的讀寫器即攝像頭、傳感器、RFID類標簽及二維碼等終端設備，感應層所具有的功能是針對相關物品實施有效甄別，并有效采集數據；網絡層則是由各種類型的私有網絡及管理系統、有線信息通訊網、無線信息通訊網、云計算平臺所構成的，該層次所具備的主要功能為針對感應層所獲取的信息展開有效地處理及傳遞；實際應用層主要指的是物聯網用戶接口端，其中用戶包括有機構組織、人和相關系統等方面內容，該層次能夠跟相應的同行業需求緊密聯系起來，盡可能實現物聯網智能化運用。

在互聯網行業發展進程當中，針對無線射頻實施的有效識別可謂是其中的一項核心技術，然而該技術不是一種新型技術。通過分析國外零售業可以知道，早在多年之前其已經將無線射頻識別技術應用于替代商品標簽中，在我國，該項技術卻未能廣泛應用于民用領域中。具體來說，在無線射頻識別標簽中儲存有大量擁有較強利用性的交互信息，通過數據通信手段的合理運用能夠把信息收集在中央系統中并進行識別，而后經過計算機網絡展開信息交換及共享，達到掌握管理物品的相關目的。在物聯網中所涉使用另一項核心技術是傳感技術，該技術能夠實現針對不同數據信息展開有效的信息采集與加工管理工作，并采用固定協議將獲取的信息數據相系統終端進行傳遞并實施處理，譬如說采用GPS實現對物品信息的有效獲取、采用感應器獲取所需的物品圖像、運用無線射頻識別完成對標簽號碼的有效讀取等等方面。除此之外，感應器則指的是物聯網中的網絡傳感層，其隸屬于基礎性層面內容，可實現重要作用的合理發揮。所以說，傳感網絡層級中涉及的網絡感應器可謂是實際工作進程當中需調節的關鍵參數內容。在物聯網中，人跟物以及人跟人之間的相互交流均離不開大批量且速度相對較高的數據傳輸交流。一般來說，無線網絡中涵蓋有允許各類型用戶進行無線連接全球數據和語音網絡的合理構建，同時還包括在近距離范圍內實現無線連接對應的紅外技術和射頻技術的優化。在互聯網應用進程當中，完成數據的高速傳輸可謂是其中關鍵性技術。

通常而言，人工識別主要指的是就計算機擬人化思維過程展開合理化判斷的專業性相對較強的研究學科，對于物聯網來說，其對應的智能技術要點為針對物品相關信息進行提取之后展開合理化認真分析，得以充分實現信息技術針對物品實施的自動化處理。在電網及橋梁、公路、大壩、隧道、鐵路、建筑、油氣管網等各類型系統中，通過運用物聯網技術，可將感應器等裝置嵌入其中，而后跟相應的互聯網技術有效的融合在一起，旨在切實管理物品。由此可見，物聯網能夠給予生活和生產體系更為豐富的智慧，其能夠實現在智能化交通及公共衛生、工業檢查、撫育護理、環境保護、居家等行業領域中的廣泛運用。就目前的情況來看，在社會治安及衛生醫療、電力安全和鐵路交通等行業范圍中，該項技術正處于初步應用階段，且能夠從實際的日常工作進程當中將數字化城市、智能化交通、車聯網等分支概念有效地分化出來。伴隨著科學水平的迅猛提升，相信在不久的將來物聯網技術能夠在物流、交通及醫療等行業發展中獲得深化運用，可實現跟信息技術產業的有效結合，催生激烈的技術革命。

3 基于物聯網技術的煤炭質量管理關鍵技術

3.1 煤炭生產安全監控

基于煤炭安監的角度出發，在物聯網基礎上的煤炭自動化主要來源于綜合自動化，力求充分實現三方面物聯網，具體來說，第一個方面是礦山設備的物聯網，旨在進行預知維修；第二個方面是礦工周圍環境的物聯網，旨在提供較為主動的安全保障；第三個方面是礦山災害風險預測的物聯網，旨在針對所產生的各類型災害事故展開有效的預警預報。其中，涵蓋有如下幾個方面自動化系統的合理構建，構建系統集成平臺，即針對人員及設備、整個礦井安全展開感知集成平臺的有效建設，充分實現針對整個礦井與地面位置展開全面的遠程監控；構建礦山網絡平臺，涵蓋有調度指揮控制中心工業以太網與礦井上下高速工業以太網的合理構建，在對無線傳感器網絡的運用基礎上，將其覆蓋于煤礦井下部位置，確保其能夠在處于災害及故障環境中時可確保通信線路的暢通無阻；構建人員安全環境物聯網平臺，針對現有的人員定位及安全監測系統進行有效集成，旨在確保礦工能夠就周圍環境所對應的感知信息實施合理傳輸；構建設備物聯網系統，建設該系統的主要目的在于針對礦井上下位置涉及的各類型生產系統展開有效的遠程監控，且對礦井實施自動化監控，及時感知煤礦設備實際的工作健康狀態。綜上，所有自動化子系統均能夠在同一的物聯網體系中實現連接，進而獲取自動化生產效果，此系統采用較為完善的工程軟件進行合理化的系統控制。在此需要注意的是針對人員、礦井下移動設備、礦山設備實施分布式檢測應選用無線網絡。其中涵蓋有無線數據以及無線語音、無線信息傳輸等多項內容，其所涉及的相關用途是定位人員、管理機車、監控設備工況、監測災害環境信息，進而構成相對較為健全的無線感知平臺，為此能夠保障在遭遇自然災害的時候維持系統的正常工作，提供給生產救援最大的支撐。

3.2 煤炭生產物聯網系統實現

就目前的情況來看，煤炭行業涉及選用的采掘系統自動化包含有幾個方面的特點，第一，采煤設備趨向于電牽引方向發展，導致相應的設備容量越來越大；第二，將計算機設備作為核心的且擁有較多傳感器的故障診斷及工況監測系統可為是現今高效綜采設備所具備的特征優勢；第三，煤炭行業工作面趨向于大運量、重型化及高強度、高壽命的方向發展。運輸提升系統的物聯網通常是針對煙霧、煤位及膠帶機打滑、斷帶、跑偏、超溫灑水等等實際的運行狀況展開有效監測的，具體來說，堆煤保護需針對煤點的堵塞狀況實施監測，一旦發現故障形成則需在控制膠帶機的基礎上實施緊急停車操作；智能跑偏和拉線保護則是針對膠帶機運行過程中所存在的跑偏故障實施保護，沿線遭遇緊急狀況時應采取緊急停車措施；超溫灑水保護則是針對驅動部位存在的火災問題實施有效的停車灑水保護措施；煙霧保護監測驅動則是針對驅動部由于機械之間的相互摩擦形成的煙霧展開控制并采取膠帶機緊急停車措施；溫度保護則是運用電機上的溫度傳感器設備針對電機問題實施連續監測；斷帶保護則是運用傳感器針對膠帶的斷裂狀況實施監測。

3.3 煤炭物流信息平臺構建

平臺設計――在物聯網技術基礎上進行平臺的有效構建，其中，整個系統的基礎內容是物聯網，在系統實際運行過程中所涉及的相關要點數據全部需有物聯網實現提供。因為現今的車輛REID和GIS技術已經發展的相當成熟，因此在底層位置物聯網部分中，該平臺一般只是采用現有的硬件設備，針對所存儲的各類型物實施標簽添加、并在車輛上加裝GIS裝置、布置倉庫中的REID接收器等內容進行合理化設計，構建相關方案措施，為物流系統構建提供更為有效的數據信息?；谖锫摼W技術將合理的借口提供給相關平臺，使得數據能夠更為穩定及時地相物流平臺中進行發送，確保物理信息平臺得以優化運行。

平臺技術架構――該系統選用的是JEE技術架構形式，用戶訪問服務器的時候能夠實現對相關數據的有效獲取，針對物聯網所提供各類型數據接口，能夠實現良好的數據格式定義，也就是說進行各類型數據的有效定義，而后運用倉儲傳感器和GIS設備可將數據直接向系統數據庫進行發送，為頂層平臺針對現有數據實施的充分合理化處理提供便利。具體來說，該系統選用的是較為經典的MVC架構，結合系統實際的拓展狀況，將中間層添加于MVC架構中，旨在實現系統靈活性的優化提升，持久層則采用的ORM的Hibernate工具，該工具的優勢在于能夠實現系統耦合度的盡可能降低，強化系統靈活性，使得系統擴展得以獲取更為良好的支持，將Web2.0技術應用于系統的視圖展現層，使得用戶能夠更為便捷地完成系統操作，相應的頁面具有較為良好的美觀效果。數據庫選擇oracle 109，采用雙機熱備，保證數據的安全。應用服務器選擇開源的Tomcat。平臺實際需要的物理服務器3臺，分別作為應用服務器，數據庫服務器，數據庫備份的備份服務器。系統采用Spring框架，Spring既是個容器，又是個框架，它支持MVC，對于持久層有很好的封裝，同時其中的控制邏輯由于采用IoC思想，所以類與類之間的耦合度非常低，便于對系統進行測試。通過對物聯網技術的有效運用，把物聯網當做是相關數據基礎對應的采集平臺，則能夠提出新型的煤炭企業物流運作形式。具體來說，新的系統模式需充分符合對應的需求驅動級信息共享要求，盡可能實現信息共享程度的最大獲取，實現生產計劃及物資采供、訂單、物資供應、運輸銷售等等進程當中所涉及的車輛調度信息的整體共享，突破傳統意義上各環節均為孤立狀態的僵局。

4 結語

綜上，伴隨著科技水平的優化提升，物聯網技術在各行各業中均有著較為廣泛地合理運用，其在煤炭行業質量管理中發揮著關鍵作用，其重要性不容忽視。

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