賞析句子范文

導語：如何才能寫好一篇賞析句子，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1、歲月的無情，時光的飛逝，無不讓人搖首感嘆。因此，我們為追尋彷徨無措，為執著迷失自我。心塵的陰霾因冷漠而遮蔽，身上的舊傷因碰撞而撕裂，溫馨的美夢因短暫而傷懷。

2、靜靜的，沒有話，任那風鈴輕輕的低訴，風和鈴碰撞出的火花敲打著我的心。我就像掛在窗的風鈴。只有風，才能使我奏出優美的樂章。

3、給任何人一臉微笑，便是給了別人莫大的鼓勵。笑對人生，一切原本如此從容！從來沒有人會告訴我們如何去設計微笑。當我們不再熱衷于天真的幻想，當我們從從容容地走過人群，我們何不微笑？就在我們的身邊，就在我們的心里，給自己一個理由，微笑。

4、何謂快樂？快樂是一種心理狀態，是精神上的放松，心靈上的愉悅?？鞓肥且环N生存能力，一種生活藝術，一種人生智慧，一種超脫煩惱的力量?？鞓凡皇敲總€人想擁有就能擁有的事物，而是歸屬于精神層面的一種情感。一分耕耘，一分收獲；只有付出，才能回報。

5、就我來說，由于自己的工作任務比較重，帶來工作繁忙、壓力較大、思想負擔重。為此，有不少同事和朋友都語重心長地對我說：你是一個十足的工作狂，是一個閑不著的人，工作不需太認真，應該把工作交給他人干，保重身體，學會放松心情、享受人生。他們的說話，實實在在是對我的一種愛護與關心。

6、你可以是清高的，但卻不能因此把別人視為濁物，否則，這是缺乏良好修養的一種表現。

7、主動迎接磨難的人，在忍受磨難的痛苦時，內心多是坦然的，磨難使他好象刀劍愈見鋒芒。

8、盡管，不知道人生的下一站停靠在哪個地方？盡管，不知道命運的安排到底是怎樣的結局？但是，只要我們執著于信念，敞開胸懷，吸納蘊新，用一顆包容的心，不拘泥于偏好，關注更多的人生，暢寫更美的人生。越步拾級而上，伸手登高攀頂。仰望天空，蔚藍澄澈，俯視腳下，一覽無余。然后，乘風御氣，張開雙臂，剎那間，整個身心融入天地之間，沐浴春風，追逐流云，放飛夢想，展望未來。用自己的雙手，捧著溫暖，灑向屬于我們自己，平凡人生開心的天堂。這樣，我們就是快樂的人生神仙。

9、命運，一個古老的話題。如何看待命運，決定了你怎樣看待生命，怎樣看待今生，怎樣對待自己這副軀體，怎樣結交他人。對命運的看法，制約信仰，影響生命。讓我們不妨用幾秒的時間，自我拷問一番，在我們能夠回憶的已經走過的生命歷程中，究竟是怎樣看待它的？

10、經年之后，漸漸懂得：這世界并不是所有的東西都符合想象。有些時候，山是水的故事，云是風的故事；也有些時候，星不是夜的故事，情不是愛的故事。許多人走著走著就散了，許多事看著看著就淡了，許多夢做著做著就斷了，許多淚流著流著就干了……

11、名利這種東西是身外之物，其實是很害人毀人的東西，不是什么好東西。單純為了名利的人、把名利當做自己人生追求的理想，這樣的人是不可理喻的，作為一個善良的人最好還是離這樣的人遠一些的好，與這樣的人走得太近沒有什么好處，只能是自己給自己找麻煩，遲早是要倒霉的。因為看重名利的人往往到了最關鍵的時候產生邪念，他要害的首先就是自己身邊的人，與他有關系的人。

12、縱然從命運的起點回到原點，仍然一無所有。這是命運，是人生，絕不能埋怨任何事物。劇情還在上演，演完自己的人生戲劇，是離不開自己作為主角的唯一法則，這是成功以及失敗者必須面對的事實。

13、面對挫折，你消沉，悲觀。失去一段友情，斷送美好前程，遭遇自然災害的襲擊，面臨親人的離去，這都是生活設置的障礙，而這時，需要你狠狠捶打自己，鍛造自己的堅強和勇氣，練就自己的鋼筋鐵骨，迎接每一個棒喝，從容跨過每一道障礙。這才是真正的勝利者。

篇2

賞析：表達了魯迅希望更多人能夠發聲支援那些愛國的仁人志士，不至于那些英雄覺得是在孤軍奮戰；

2、凡是精神愚昧的國民縱使體格如何強健，也只能淪為毫無意義的示眾的材料和無知的看客罷了；

賞析：說明魯迅棄醫從文的緣由，強調人意識、思想進步的重要性；

3、所謂學洋務，社會上便以為是一種走投無路的人，只得將靈魂賣給洋鬼子，；

賞析：表達了魯迅對于大眾愚昧無知的無奈，證明比起醫治人們的身體，喚醒人的意識才是刻不容緩的；

4、他們應該有新的生活,為我們所未經生活過的；

篇3

2、弱者說，逆境是絆腳石，碰上它，會跌下失敗的深淵；強者說，逆境是墊腳石，踩著它，可以登上成功的高峰。強者說，橋是路的延續，有了它，就能勝利前進；弱者說，橋是路的盡頭，沒有它，就只能半途而廢。

3、總有一天你會明白，委屈要自己消化，故事不用逢人就講。真正理解你的人沒幾個，大多數人只會站在他們自己的立場，偷看你的笑話。你能做的，就是把秘密藏起來，然后一步步變強大。

4、趁自己還年輕，給一個自己牛逼的機會。走自己的路，看自己的風景，想自己的問題，不要總盯著別人如何，總是羨慕別人的輝煌，嫉妒別人的光鮮，陰暗的是自己的心，損耗的是自己的光陰，磨損的是自己的人格。

5、與其擔心未來，不如好好把握現在，不要輕易把夢想寄托在某個人身上，因為未來是你自己的，只有你自己能給自己最大的安全感，無論我們處在人生的那一個階段，都應努力好好經營自己。

6、心里的垃圾定期倒一倒，把不愉快的人和事從記憶中刪除，格式化自己，才有儲存快樂的空間。沒有過不去的事情，只有過不去的心情；心若晴朗，人生便沒有雨天。自己才是人生的作者，何必將劇本寫得苦不堪言。

7、如果有一天，你不再尋找愛情，只是去愛；你不再渴望成功，只是去做；你不再追求成長，只是去修；一切才真正開始。年輕是一種資本，認真修煉自己，你才有跟整個世界叫板的底氣。

篇4

一進園門，淡淡的清香沁人肺腑。放眼望去，姹紫嫣紅、千姿百態的色彩繽紛。粉白相間的白球菊含苞待放，好似一位嬌羞可人的少女一般楚楚可人。潔白如雪的杭白菊清幽淡雅，迎風而立，美不勝收。小巧玲瓏的雛菊柔柔弱弱，令人一見便起保護之心。血紅的獨頭菊婀娜多姿-——-傲然開放的秋菊們，一朵朵紅得似火，粉得似霞，黃得似金，白得似雪。

合成的造型更是美不勝收。瞧那用裝點的孔雀就格外亮眼。淡黃色的雛菊挨擠著點綴孔雀美麗的皇冠。翠綠如玉的嫩葉，在陽光的照射下，幻化出一條絢麗的金邊，勾嵌出一個飽滿的扇形?？兹蛤湴恋念^仰的很高，好像在炫耀她的美麗。

仙女造型更是吸引人的眼球。雪白的小雛菊排著斜斜的隊“變身”為一條端莊而又不失風采的絲巾，柔柔的掛在仙女的脖子上。桃紅如晚霞的新菊緊緊簇擁，編織成了一件燦若星月，麗如牡丹的袍子。如星星般小巧玲瓏，似陽光般燦爛耀眼的金菊星星點點嵌在衣袖上，如玉盤中的金子一不小心被人打翻了，蹦跳之中，無意落在了仙女的衣袖上。紅的似火的墨菊十分團結的依偎在了一起，組成了一條烈焰腰帶，緊緊的束出了仙女的小蠻腰。仙女的秋菊的裝扮下，面若桃花，膚如凝脂，青絲柔順的散落在腰間，動人至極。

篇5

2、 從蛹破繭而出的瞬間，是撕掉一層皮的痛苦徹心徹肺很多蝴蝶都是在破繭而出的那一刻被痛得死掉了。

3、 女人，一旦放棄了，請不要勸她再撿起來，因為你不知道，這個選擇需要多大勇氣

4、 心像數萬跟鋼針插著，我的嗓子像是被什么東西塞住了，無比的難過。

5、 眼淚詮釋傷心與難過，而真正的傷心難過是就連淚水都無法表達的心里的痛。

6、 我比這世上任何一個人都更加熱切地盼望他能幸福，只是，想起這幸福沒有我的份，還是會非常的難過。

7、 用酒精麻痹自己直到傷口不再疼痛。純度再高的酒精，也麻痹不了我愛你的心。

8、 應該是你突然點醒我，而我，還在原地徘徊著。

9、 我們的記憶在眼中慢慢的消失，就這樣遺忘了幸福。

篇6

原文：

《四月十四日至廣陵》朝代:宋    作者:鄭伯熊

春歸村塢綠陰迷，又向山腰轉馬蹄。

收盡雪芳猶采擷，割殘云穗再扶犁。

篇7

【關鍵詞】大資管大數據應用

一、“大資管”背景介紹

2012年以來，國家監管部門推進了一系列市場化改革措施，逐步打破了銀行、券商、保險、基金、信托、期貨等各類資產管理機構之間的競爭壁壘，形成了相互交叉、跨界競爭、創新合作的發展態勢，“大資管”時代正式來臨。在“大資管”背景下，商業銀行將加快推進資產管理業務向“代客理財”的資產管理本質回歸，逐步改變目前部分理財業務成為資產負債調節的附屬工具、理財產品成為存貸款替代產品的現狀，真正向為客戶切實提供價值增值的資產管理本源轉變，進一步獲得相對獨立的業務發展地位。

二、“大數據”介紹

2011年5月，麥肯錫首次提出大數據（柴洪峰，2013）。一般認為，大數據就是規模巨大、結構復雜，采用傳統數據處理方法無法很好地在合理的時間和成本范圍內進行存儲和處理的數據。大數據的產生主要源于數據的爆發式增長，其核心理念是一切皆可數據化。

中國銀行業正在步入大數據時代的初級階段。經過多年的發展與積累，商業銀行的數據量已經達到100TB以上級別，且非結構化數據量還在以更快的速度增長。商業銀行在大數據應用方面具有天然優勢：一方面銀行在業務開展過程中積累了包括客戶身份、資產負債情況、資金收付交易等大量高價值密度的數據，這些數據在運用專業技術挖掘和分析之后，將產生巨大的商業價值;另一方面商業銀行具有較為充足的預算，可以吸引到實施大數據的高端人才，也有能力采用大數據的最新技術?？傮w看，正在興起的大數據技術將與銀行業務呈現快速融合的趨勢，給未來銀行業的發展帶來重要機遇。

三、“大資管”時代商業銀行對“大數據”的具體應用分析

（一）挖掘客戶需求、促進產品創新方面

在“大資管”時代，由于打開了混業經營的大門，牌照管制放寬、投資范圍擴大、相關限制減少，各類資產管理機構不再被限制在特定的業務邊界內，業務范圍不斷擴展并交叉，資產管理領域的競爭更趨激烈。在這場競爭中，誰能率先開發出切實滿足客戶需求的產品，誰才能獲勝。因此緊跟市場和監管變化步伐、貼近客戶需求的產品創新，是資產管理業務快速發展的關鍵推動力。而大數據可以有效記錄客戶的金融資產持有和使用等信息，商業銀行可以在分析客戶投資行為模式的基礎上，將客戶行為轉化為信息流，從中分析客戶的個性特征和風險偏好，更深層次地理解客戶的投資習慣，智能化分析和預測客戶資產管理需求，從而為產品創新奠定基礎，提高產品的差異化水平。

應用案例：2012年年中，光大銀行面向全行財富客戶和私人銀行客戶推出了其自主研發的陽光理財?資產配置平臺（AAP）。截至2014年3月25日，AAP平臺直接和間接促成的理財產品、代銷基金、代銷保險和其他產品的銷售總額達到84.28億元，其中通過AAP平臺直接促成的銷售額為28.73億元，基于AAP平臺生成的財富管理報告書達成的銷售額為30.81億元，預估通過門戶網站達成的銷售額為24.75億元。據了解，AAP平臺通過對海量、真實的客戶信息進行分析，形成15類客戶投資偏好;然后在產品端進行跨部門整合，創建了以客戶需求為分類導向的產品庫，再輔之以客戶經理的微調建議，形成了基于客戶個性化投資偏好的金融資產最優配置比例建議。目前，AAP平臺不僅能夠根據客戶需求提供合理、個性化的資產配置建議，還能夠對客戶的持倉資產進行持續跟蹤，根據宏觀市場環境變化動態調整資產配置方案。

（二）實現客戶細分、提升營銷效率方面

“大資管”時代，資產管理行業為投資者提供了全方位、多層次、差異化的投資產品和投資渠道，掀起了全民理財的浪潮。為此，甚至有媒體把大資管解釋為“大眾資產自主管理”。面對眾多的投資者群體，如何迅速、準確、主動地為其匹配投資產品，將成為制勝關鍵。商業銀行須以客戶需求和客戶體驗為中心，根據大數據分析了解客戶的資金水平、投資偏好等信息，并以此為基礎進行客戶細分，從而幫助銀行將最合適的產品服務推介給最需要的客戶，變被動營銷為主動營銷，化同質營銷為差異營銷，提升銀行的營銷精準度和交叉營銷率。

應用案例：2013年6月份，10萬經過挑選的平安微信服務賬戶的用戶收到了平安銀行主動推送的貸款產品的信息。約有1萬人打開了并閱讀了這條信息。在此之后，平安銀行接待了2000人左右的電話詢問，他們都是通過這一條微信信息反向聯系銀行。平安銀行借助其在銀行、證券、保險跨業經營的優勢，通過“一賬通”產品將客戶在信用卡、房貸、壽險、車險、基金、信托、證券等方面的信息進行整合，使得客戶的習慣和需求得以通過數據更精準的描述，再運用“大數據”技術對客戶進行細分，實現了銀行產品的精準營銷。

（三）甄別投資風險，優化資產配置方面

“大資管”背景下，商業銀行為滿足客戶多元化投資需求，將不斷擴大投資范圍，資產管理業務的復雜性進一步增加，投資交易、產品設計等環節蘊含的風險因素也在不斷積累，客觀上要求商業銀行持續優化風險管理工具、增強風險評估能力，有效控制資產管理業務的市場風險和產品風險。對風險管理來說，最重要的就是能否事先發現風險苗頭，提前采取應對措施，防止潛在風險演變為事實風險。而大數據最核心的應用在于預測，為商業銀行提前研判風險提供信息支持。如銀行在配置資產端的資產時，可以通過大數據分析，綜合資產端客戶的資產負債、支付以及流動性狀況，對資產端投資對象進行全面評估，提高對外投資的精準度，降低投資風險。

應用案例：Thasos Group是美國一家初創對沖投資公司，據其首席科學家潘巍，該公司是目前唯一一家使用大數據投資的對沖基金，而且收益率超過非高頻交易之外的對沖基金平均交易水平，而他們之所以能夠表現優異，就是緣于對大數據的科學和充分運用，通過這些數據的挖掘來準確判斷美國消費者的行為，進而了解美國宏觀經濟運行的趨勢，從而做出正確的投資決策。

四、商業銀行大數據應用建議

（一）加強數據的整合和數據應用平臺的開發

大數據運用的關鍵在于有大量有效且真實的數據。一方面商業銀行可以考慮搭建自有的大數據平臺，掌握核心數據的話語權。目前，已有部分銀行開始謀劃布局。譬如建行打造的電子商務平臺“善融商務”已于2012年6月正式上線，業務涵蓋電子商務服務、金融服務、營運管理服務、企業社區服務及企業和個人商城。在為客戶提供增值服務的同時，獲得客戶的動態經營信息和消費習慣。另一方面還要加強與電信、電商、社交網絡等大數據平臺的戰略合作，建立數據和信息共享機制，全面整合客戶有效信息，將金融服務與移動網絡、電子商務、社交網絡等密切融合。

（二）加快數據分析隊伍的建設

大數據時代面臨客戶關聯信息越來越豐富，客戶關聯的信息種類和信息量呈現爆發式增長，如何理清這些關聯關系，將大數據得到的結論和行業的具體執行環節一一對應起來，給客戶提供有針對性的銷售和服務，對數據分析人員提出了更高的要求。數據分析人員不僅要有較高的業務理解力，而且還要有很強的數據建模、數據挖掘技術能力。因此，人的因素成為制勝關鍵，必須加快適應大數據時展的人才隊伍建設。

參考文獻

[1]婁飛鵬.商業銀行應用大數據優化經營管理策略研究[J]南方金融，2014年第05期.

[2]謝利，光大銀行：“大數據”推動銀行業務創新[J]金融時報，2014年08月01日.

[3]遲慧，大數據時代商業銀行創新之道[J]新金融世界，2014年第10期.

[4]樓文龍，銀行資產管理業務發展趨向[J]中國金融，2014年第20期.

篇8

[關鍵詞] 大數據分析；電子商務發展；策略研究

一、引言

大數據時代的全面來臨，憑借大數據分析、預測功能，為電子商務發展創造了良好契機。依托大數據分析，商品推薦產生了個性化、精準化的商業模式，電商企業運營方式不斷推陳出新[1]。然而，大數據時代電商企業同樣面臨著掌握大數據、駕馭大數據、數據安全防護等方面的挑戰。由此可見，對基于大數據分析的電子商務發展策略開展研究，有著十分重要的現實意義。

二、大數據下的電子商務

全球權威科學期刊《自然》于 2008 年推出將大數據作為封面的?？仃P注數據給各個行業領域帶來的影響。2012 年，聯合國大數據政務白皮書《大數據下的機遇與挑戰》，提出了大數據時代已全面到來，大數據對于各國而言既帶來了機遇也帶來了挑戰。2014 年，我國政府工作報告中首次提到了大數據一詞，并將大數據界定為一種基礎性戰略資源，可為預防、調查、決策等事務提供有力依據。在大數據時代下，依托可靠的大數據采集、分析，可進一步推動電子商務價值創造朝精準化方向發展。不管是電商平臺、移動終端還是相關第三方服務平臺，只要期間電商企業與消費者產生了交集，便會形成一系列電子商務數據，而這些龐大的信息數據是傳統處理分析手段所難以有效處理利用的[2]。同時，電子商務數據還具備高度多樣化的特征，其中不僅包含了消費者的個人信息，還包括了消費者的評論、反饋意見等等，數不勝數。以電商企業網絡為例，消費者消費行為意向收入大數據，當電商企業對采集的大數據開展分析，并獲取消費者消費行為意見相關影響因素時，電商企業便可進一步為消費者提供有針對性的服務，使消費者選擇電商企業的產品。大數據時代，過去被認為是無過多價值的信息數據極可能經由大數據分析，為電商企業提供尤為準確、及時的消費者信息，進一步為電商企業營銷活動開展提供有力支撐。

三、大數據為電子商務發展帶來的機遇和挑戰

(一)大數據為電子商務發展帶來的機遇

1.大數據使商品推薦趨向于個性化、精準化，進一步推進商業模式創新。通過對龐大的消費者行為數據開展分析，研究個性化、精準化地開展廣告推送、推廣服務，建立相較于當前廣告、產品推廣形式性價比更突出的新型商業模式，向消費者推薦他們切實需求的產品，進一步有效提升電商企業銷售量。

2.大數據為電商企業整合優質產品信息。以淘寶、天貓電子商務平臺為例，基于對平臺數據信息的整合，結合商品購買情況及瀏覽數據篩選出時下熱門或優質的產品，形成有力的電商企業與消費者的產業鏈信息，形成強有力的數據處理能力，為消費者產品檢索提供有效便利。

3.大數據為電商企業提供細化服務。電商企業通過對大數據開展采集、分析，推進供應鏈上下游有效協調，以達成信息資源的優化共享，進一步促進電商企業在市場管理、產品營銷、技術研發等全面環節的轉型升級，打造全新的覆蓋面廣的營銷平臺，以吸引更多的消費者，增強企業市場競爭力。

(二)大數據為電子商務發展帶來的挑戰

1.電商企業面臨掌握大數據的挑戰。大數據時代下，電商企業要想實現進一步發展，離不開大數據的有力支持。對于電商企業來說，很大程度上誰先掌握了大數據便意味著誰先擁有了核心競爭力的有力武器，便意味著誰先擁有了致勝的法寶。

2.電商企業面臨駕馭大數據的挑戰。電商企業要對各式各樣大數據開展分析，不可僅憑直接開展經營決策制定，應盡可能對所有與消費者關聯的業務數據開展分析，以達成對消費群體的有效維護，并吸引他們買入更多產品，如此以來，很大程度為電商企業開展全新信息化投資、建設帶來了挑戰。

3.電商企業面臨數據安全防護的挑戰。各式各樣數據的匯集，包含電商企業的運營數據，消費者個人信息等等，這些數據均被電商企業收集于企業數據庫中，由此對電子商務如何開展好對該部分數據的安全防護工作帶來了挑戰。

四、大數據時代下電子商務發展策略

(一)利用大數據，打造電子商務數據信息平臺

在市場經濟逐步深入背景下，電商企業要想在日趨白熱化的市場競爭中脫穎而出，利用好大數據至關重要。近年來，各式各樣應用軟件推陳出新，很大程度上推進了移動電子商務的發展，大數據庫中收錄了更多更精準的用戶信息、用戶定位。電商企業通過對大數據的科學合理利用，打造電子商務數據信息平臺，旨在增強電商企業對大數據時代的適應性。鑒于此，電商企業應當強化對云計算技術的引入，并于短時間內對海量數據信息開展實時動態篩選、分析、處理，從而將數據信息切實轉化成企業自身有效資產。與此同時，電商企業應強化對數據的分析、整合，達成對大數據的有效利用，通過對消費者消費行為習慣偏好的有效掌握，進一步為電商企業制定運營策略、確立目標消費群體、提升市場占有率、改善經濟收益等提供有力支撐[3]。

(二)利用大數據，推動電子商務精準營銷

精準營銷指的是電商企業對消費者個性化需求予以滿足，借助網站推薦系統自動向消費者推薦商品，同時開展個性化商品篩選的過程?；诰珳薁I銷支撐，可為消費者提供更便捷、更人性化的消費體驗?，F階段，大部分電商企業還尚未構建有企業自身個性化的推薦系統，抑或企業采用的推薦系統尚不十分成熟，更未與大數據開展有效結合。如此一來，最終使推薦效率、推薦精準度均不盡如人意。以電商企業網絡廣告為例，大數據時代，網絡廣告在網絡營銷中可起到至關重要的作用?，F如今，電商企業面對的消費者數據不斷增多，電商企業應當基于現有營銷數據平臺，建立更為科學完備的個性化推薦系統，推進實時動態對廣告受眾開展分析，依托大數據分析，充分結合消費者個性興趣偏好制作廣告開展精準營銷，為消費者提供更高質量的服務，與消費者構建和諧融洽的關系，增強消費者忠誠度。于此方面，阿里巴巴、淘寶、天貓中的“找相似”、“找同款”、“看了又看”等廣告營銷便為廣大電商企業提供了很好的示范。

(三)利用大數據，推進商業模式創新

伴隨互聯網在商業領域的廣泛推廣及大數據時代的到來，商業模式不斷推陳出新，較具代表性的商業模式有O2O、O2P 等。其中，O2O(Online To Offline)，指的是將線下機會與線上電子商務進行結合，使線上電子商務轉變成線下交易平臺的一種商業模式。O2P(Online To Partners)指的是借助移動互聯網技術手段，達到具備本地化、社交化特征的線上線下互動電商平臺，以實現渠道朝社區化、鄉鎮網點全覆蓋，不同品牌類型的同時運作。通過建立多方參與多方共贏的格局，構筑具備核心競爭力的互聯網生態圈，轉變成相關標準定義者與游戲規則制定者。不管是哪一種新型商業模式，均應當緊緊圍繞消費者，并對一系列端口數據開展優化整合，實現數據信息的實時推送。

(四)開展好數據處理工作，確保數據隱私的安全

近年來個人隱私遭受竊取、重要信息被不法篡改等現象屢見不鮮。倘若數據信息難以得到切實安全防護，大數據便會轉變成廣大消費者的惡夢，對消費者日常生活造成極大的負面影響。鑒于此，電商企業應當提高對數據安全防護的重視度，依托大數據技術對數據安全狀況開展實時監控，結合各種風險實際情況有針對性的采取科學的安全防護及精準化的預防措施，一方面要防范數據信息泄漏給電商企業帶來的法律上不利影響，另一方面要防止過度開發或者越界營銷可能引發的侵犯消費者隱私的一系列糾紛。此外，電商企業還應當強化對大數據中涉及的消費者個人隱私的安全防護，防止出現信息泄漏、信息倒賣等情況；最后，要及時了解國家關于個人信息保護的法律、政策規定，迅速開展經營策略優化調整[4]。

五、結束語

大數據分析并非偶然形成的，而是當今世界信息技術與網絡技術迅猛發展的產物，對不同行業領域可起到至關重要的影響，電子商務亦不例外。鑒于此，相關人員務必要不斷鉆研研究、總結經驗，清楚認識大數據以及電子商務的特征內涵，全面分析大數據為電子商務發展帶來的機遇和挑戰，結合電子商務發展實際情況，“利用大數據，打造電子商務數據信息平臺”、“利用大數據，推動電子商務精準營銷”、“利用大數據，推進商業模式創新”、“開展好數據處理工作，確保數據隱私的安全”等，積極促進大數據時代下電子商務有序健康發展。

[參考文獻]

[1]飛，張攀.大數據背景下電子商務與快遞業聯動發展策略研究[J].物流科技，2014，37(6)：25- 28.

[2]魏斐翡.ECLHadoop：基于 Hadoop 的有效電子商務物流大數據處理策略 [J]. 計算機工程與科學，2013，35(10)：65- 71.

[3]鄭旸，于立.大數據環境下的電子商務發展的 PESTEL模型分析[J].農村經濟與科技，2016，27(8)：131- 132.

篇9

2012年安然地度過了大半個光景，那張莫須有的“大船船票 ”也已然在人們的調侃中發黃褪色。而一場“六十年不遇 ”的大雨讓北京城泛濫成災，竟讓網友不禁調侃“是該在買條船了 ……“”船 ”作為一個意象于大部分中國人而言，依然錨定在想象的空間，游弋在話題營建的場域 ——這，本就是少數人的玩具?！昂芏鄻I主會把一些商業聚會搬到自家的游艇上來辦。有人說這是因為中國人太聰明，把歐洲的私人游艇都變成商務會所了。實際上中國游艇絕對數量太少，游艇的購買者絕大多數是出于商業目的而不是休閑目的而購買?！?/p>

“不過，游艇畢竟是私有性很強的高級奢侈品，隨著內地游艇絕對數量的增長，未來應該是向奢侈品的本來面目回歸，逐漸過渡到船主私人使用時間的增多?！?作為游艇經銷商的 Kaminski笑言他們這幫人在中國都會擔當起兩個角色 :游艇經銷者和游艇文化的布道者?！白屓藗兞私?、熱愛上游艇，最方便的方法就是親自去體驗，體驗那種忘我的自由境界?！?/p>

成立于 1962年的 Sunseeker(圣汐)是一家英國游艇制造公司。在業界的評述里，它的誕生改變了人們對“世界上真正豪華游艇 ”的定義。 40多年來， Sunseeker已經成為世界上最大的游艇制造企業，也是歐洲最著名的游艇品牌，號稱游艇中的“賓利 ”。但在圣汐國際董事長 FL Parters接受本刊專訪時，則笑言他更希望把自己的品牌比作“水中的阿斯頓 .馬丁 ”。作為一家英國奢華游艇的制造商，自然會把能和 007系列電影結緣看作一種榮耀：從 1999年的《黑日危機》， Super-hawk 34在此片中出盡風頭，此后有《擇日而亡》出現的 Superhawk 48、《皇家賭場》中 Preda-tor 108超級游艇、《量子危機》中改造自上世紀70年代的復古游艇 Sovereign 17都有出鏡。作為一場媒體體驗的 press tour,圣汐此次給出的是艘大船 “Sunseeker Yacht 88”。在鴻洲碼頭的泊位里，它的身形顯然比張朝陽 2008年買的那艘 20米長的“快樂號 ”大出一圈。

自開始階段起，圣汐中國的設計團隊就會與客戶、船長或者客戶的代表一起溝通，詳細了解客戶要求，確保建造完成的游艇能夠滿足客戶對細節的精確要求?！霸?、織物、家具等都可充分貫穿于整個內飾中?？蛻糁恍韪嬖V我們任何他喜愛的東西就好了，無論是木紋家具上的皮質鑲嵌，或是燈具開關時發出的聲響，所有細節之處都會被打造得完美絕倫。 ”Kaminski說。

篇10

關鍵詞：電子商務 數據庫技術 面向對象數據庫

一、數據庫與電子商務的關系

（一）系統的運行環境

操作系統： Windows NT 4.0；數據庫： Microsoft SQL Server7.0；LDAP：Microsoft Site Server；Web Server： Microsoft IIS4.0；硬件環境：DELL Power edge 4400服務器，XEON PIII 800MHZ處理器，1GB內存，54GB硬盤。

（二）數據庫中電子商務中的地位

數據庫是建立各種信息系統的基礎，電子商務則是信息系統與Inteme“Intranet技術的高級應用領域。

二、電子商務系統中常用的數據庫結構

電子商務系統中有兩種常用的數據庫體系結構，一種是主要用于企業內部信息處理的客戶/服務器數據庫結構（C/S），另一種是主要用于Internet瀏覽查詢的瀏覽器/服務器數據庫結構（B/S）。客戶/服務器數據庫結構也稱為分布式應用模型，是在局域網環境下，合理劃分任務，進行分布式處理的一種應用系統結構。瀏覽器/服務器數據庫結構又叫三層/多層的數據庫體系結構，它在客戶端，采用Internet網絡瀏覽器發出數據庫查詢操作請求，通過HTTP超文本傳輸協議發給服務器端，而在服務器端，則增加了應用服務器層，以此實現主要的商業邏輯。

三、幾種數據庫新技術介紹

（一）分布式數據庫管理系統（DDBMS）

分布式數據庫是存儲在一個計算機網絡的幾個場所的多臺計算機上的數據庫，并且用戶可以在網絡的任意場所訪問數據庫。分布式數據庫管理系統是一個能夠支持和維護分布式數據庫的數據庫管理系統（DDBMs）。

（二）面向對象的數據庫管理系統（OODBMS）

面向對象的數據庫管理系統（OODBMS）是一個數據以及作用在數據上的方法封裝在對象內部的數據庫管理系統。在面向對象的數據庫管理系統中，對象的定義是其核心。相對于關系數據庫系統的堅實理論基礎（關系模型）而言，面向對象的數據庫管理系統并沒有統一的標準，但都展現出共同的特點。

（三）數據倉庫（DataWarehouse）

數據倉庫是集成的面向主題的數據庫集合，它是用來支持決策功能的，其每個數據單位都與時間有關。集成意味著數據是存儲在數據庫中的一個地方，無論它是從公司的各處得來還是從不同的外部信息源得來；面向主題意味著數據是根據實體而不是根據使用它們的應用來組織的；時間相關意味著數據倉庫中的數據代表過去某一個時刻的數據快照，不像一個操作型應用的數據精確到每一個瞬間。另外，數據是周期性地裝人數據倉庫的，但是查詢的用戶不能直接更新數據倉庫。

四、面向對象數據庫在電子商務中的應用

（一）基本設計思想

系統以人員為對象建立數據模型?？梢詫崿F：人員信息易增加和修改，易于實現個性化定制；當對象角色發生變化，或存在多重角色可以從容實現；易實現對象屬性的轉移，如DATABASE AND INFORMATION MANAGEMENT數據庫和信息管理業務人員離開公司時可以將其業務關系移植給其他業務人員。

面向對象的交易數據庫采用工作流的設計思想，以傳統辦公流為基礎建立數據模型，方便實現業務流程的定制。

（二）對象布置的實現

Servlets和EJBs都需要被部署，然后J2EE服務器才能管理他們。部署的主要步驟如下：創建 EAR-JAR 文件；將 EJB和Web模塊組合，在部署描述符文件中加入結構和裝配信息；加入安全角色和環境屬性；運行效驗工具，找出模塊中的錯誤；如果沒有錯誤，則執行裝配程序，運行無誤后，則進一步創建J2EE應用。

實現的關鍵代碼如下所示：

import java.rmi.*；

import javax.ejb.*；

public interface ShoppingCartEJBRemote extends EJBObject

{

…}

當一個Servlet 調用 EJB 對象時，需要先通 JNDI 服務搜索，一旦獲得對象的引用，便可以找到其

Home Interface：

try {

InitialContext ctx=new InitialContext （） ；

Object ref =ctx.lookup （ " t3：//localhost：8080/Shopping-

CartEJB"） ；

ShoppingCartEJBHome homeCart = （ ShoppingCartEJB-

Home）

PortableRemote0bjec.narrow （ ref，ShoppingCartEJBHome.

class） ；

}

catch （Exception e） {

e.printStackTrace （） ；

}

獲得會話 Bean 的 Home Interface 后，通過它的 create 方

法來創建 EJB 的遠程接口對象。最后利用 Remote Interface，

調用 EJB 商業方法實現客戶要求的功能，如將商品添加到購

物籃，購買商品：

ShoppingCartRemote =ShoppingCartHome.create （ " Your-

Company" ，" 000001"） ；

ShoppingCartRemote.addGoodsltem

（" nut" ，7） ；

ShoppingCartRemote.addGoodsItem

（" screw cap" ，8） ；

ShoppingCartRemote.purchase （） ；

結束語

Intemet特別是電子商務應用對數據庫技術的發展產生了推動力，同時也產生了一系列有待進一步解決的新問題。（l）web數據集成。Web數據源的模式異構、數據異構、語義異構等三大異構問題是Web數據源集成的最大障礙。這個問題雖然沒有得到圓滿解決，但人們提出了很多Web數據源集成方法和檢索技術，開發出了很多Web數據庫原型系統。

參考文獻：