數據解決方案范文

導語：如何才能寫好一篇數據解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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高可用性、高可靠性、高靈活性、高兼容性、高冗錯性、高可維護性是該解決方案的優勢。“六高”的技術設計決定了該解決方案特有的穩定性能，其可用性達到了99.9%，即平均20年時間，每個電源系統故障的累計時間不大于1分鐘。即使遭遇停電、雷擊、電網污染、靜電等外在因素或設備故障，該解決方案都能做到持續供電，確保用戶關鍵業務的穩定安全，避免給企業造成巨大損失，有效規避企業風險，保障公司資源運作系統的安全。

綠色節能是該解決方案的亮點。艾默生網絡能源將各種先進的節能技術和理念融入整體解決方案層面，“能效邏輯”節能策略貫穿其中，從終端主設備到基礎設施的級聯節能效應，可取得顯著的節能效果，并有效節省企業的投資與運作成本。

該解決方案具有“柔性”的特點，主要表現在：不管行業如何革新，客戶需求如何改變，艾默生網絡能源都能拿出最適合客戶的解決方案與產品。這些解決方案和產品不僅能夠支持機房系統“向上擴容”，適應數據中心的快速發展，而且能夠進行“重新配置”，適應數據中心不同發展階段的不同需求。

在服務方面，艾默生網絡能源擁有廣泛的服務網絡和精良的服務團隊，在中國共計設有29個用戶服務中心，以及覆蓋全國各地的辦事處，來滿足廣大客戶越來越旺盛的需求。無論是在供貨、安裝、檢修、維護等方面，都能夠向客戶提供標準化、專業化、多元化、一體化的服務。

用戶應用體會一：廣東電信攜手艾默生網絡能源打造“亞洲最大IDC”機房動力系統

項目背景：2006年，廣東電信與廣州天河軟件園結緣，開始新建一個亞洲最大規模的IDC機房。2007年初，IDC主體大樓竣工。為讓這個“亞太信息引擎”盡快投入運行，項目建設的執行單位廣州電信決定以最快的速度、最高的標準、最穩妥的方法，建設一個與亞洲最大IDC相匹配的“動力能源系統”。

解決方案：廣州電信應用艾默生網絡能源柔性數據中心解決方案。在機房精密空調設備方面，廣州電信采用了數十臺Deluxe System 豪華型精密空調，統一將它們裝配在動力機房，組成中央空調系統，按照4+1方式運行。與此同時，利用機房監控系統，廣州電信實現了設備的無人值守、環境的遠程監控。在交流不間斷電源方面，廣州電信將數十臺Hipulse系列400kVAUPS組成多套“N+1 UPS并機系統”，為IDC機房內的服務器、網絡交換機、存儲設備提供潔凈、可靠的電源供應。

實施效果：艾默生網絡能源柔性數據中心解決方案為“亞洲最大規模IDC”的高效運營奠定了堅實的基礎。

用戶應用體會二：艾默生網絡能源為上海證券交易所新數據中心機房保駕護航

項目背景：上海證券交易所是中國證券市場的最大樞紐，其新建的數據中心機房總面積達2000平方米，是國內大型的數據中心機房，作為國內最核心的金融機構中心，其在全國的重要地位不言而喻，其用電保障也是最高級別。

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數據冗余是導致數據急劇增長的一個主要因素。最初，重復數據刪除技術致力于消除像完全備份、電子郵件附件和VMware鏡像文件這些特定環境中的數據冗余。不過，客戶們逐漸注意到了冗余數據這個問題的普遍性。

企業環境中的測試和開發數據數量激增：復制、備份和歸檔帶來了多個數據副本，分散在企業的各個角落。有時用戶為了圖個方便，就把數據拷貝到多個位置。

研究估計，如今數據的眾多副本要求企業購買、使用及管理的存儲量比使用重復數據刪除技術之后，實際所需的存儲量多2―50倍?？紤]到這給企業利潤帶來的負面影響，許多企業認識到：重復數據刪除絕不僅僅是一項應用范圍狹小的技術，需要成為整個IT戰略當中一個必不可少的有機部分。

哪些企業適用？

遇到下列問題的中小企業客戶最適合使用重復數據刪除解決方案：

•數據急劇增長，導致存儲成本失去控制；

•備份窗口日益縮小或不夠充足；

•恢復時間比較長，特別是恢復主備份介質上的舊數據時；

•把磁帶發送到災難恢復站點面臨成本、風險和復雜性；

•備份系統和歸檔系統上數據傳輸速度慢；

•需要滿足電子發現、法規遵循和服務級別協議方面的要求；

•成本高昂的局域網和廣域網存在瓶頸。

應當具備的功能

IT決策者們在評估重復數據刪除解決方案時，應當關注下列必要功能：

•能夠靈活擴展，不需要成本高昂的硬件升級；

•更多的恢復點，恢復時間比較短；

•點擊式重復數據刪除管理；

•面對不同的廠商、數據類型、來源和平臺，重復數據刪除解決方案內置了報告功能；

•與所有必要的應用程序緊密集成，盡量縮短最終用戶的停機時間；

•提供了單一解決方案的簡潔性，易于部署和管理；

•能夠迅速、安全地恢復所有位置、應用程序、存儲介質和時間點上的關鍵業務數據；

•磁盤到磁盤到磁帶（D2D2T）進行了優化，以提高備份性能、確?？煽康臄祿謴?；

•快速、全面的搜索功能，有助于恢復；

•內置的災難恢復功能；

•數據分類；

•經濟、高效、即時的電子發現；

•使用通用技術平臺；

•單一管理點。

部署面臨的挑戰

與磁盤到磁盤到磁帶備份（D2D2T）或服務器虛擬化一樣，評估重復數據刪除時，也不該把它作為一項孤立的產品來對待?？蛻舯仨毧紤]到方案在整項數據管理和存儲戰略這個環境中具有的廣泛影響。部署重復數據刪除解決方案面臨的常見挑戰與性能、管理難度加大以及處理后的數據孤島數量激增有關。

1.性能

對基于硬件設備的重復數據刪除解決方案來說，查找及消除冗余數據需要極其高昂的成本。如果對進行重復數據刪除處理的數據其環境缺乏了解，解決方案在靈活擴展、適應大多數企業的規模時就會面臨嚴峻挑戰。

當數據按順序寫入時，存儲系統性能最佳。因而對大多數重復數據刪除解決方案來說，比較小的數據集會導致磁盤性能大幅降低。由于多個對象上的小段數據存在“機械”共享，基于硬件設備的重復數據刪除會需要使用專門工具對數據進行大規模碎片整理。久而久之，重復數據刪除硬件設備上的讀取、寫入、備份和復制性能就會嚴重下降，讓人不堪忍受。

2.管理難度加大

如今的許多重復數據刪除解決方案使用起來讓人覺得，整個工作流程完全圍繞解決方案的價值；幾乎不可能通過D2D2T5工作流程，把數據從重復數據刪除硬件設備轉移到磁帶上。為了獲得網絡優化帶來的優點，企業就需要在遠程辦事處安裝新硬件或新軟件。

許多重復數據刪除解決方案要求企業集成獨特組合的軟硬件，或者購買新的獨立硬件設備，而這些硬件設備各自都需要人工管理。額外的管理難度抵消了節省存儲和網絡資源的優點，公司在擴大需要重復數據刪除處理的數據量的范圍時，更是如此。

3.重復數據刪除孤島

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高密度空間設計

根據摩爾定律所確定的計算機設備熱負荷規律，普通的數據中心配置將無法實現有效的管理。 數據中心環境現在需要考慮所安裝的解決方案及如何安裝和部署這些解決方案。 在最近 10 年中，各公司的數據中心和樓宇配線設施中都大量地增加了網絡設備數目，這些設備在增加關鍵的同時，卻使得數據中心的管理變得復雜。 在當今競爭激烈的經濟環境中，公司都在期望簡化自己數據中心的拓撲結構，以削減成本和創建一個安全、易于管理、始終可用且能夠根據不可預知的工作負荷和業務需求變化，進行靈活調整的網絡基礎架構。

每立方單位體積的性能、功耗和管理費用是當今 IT 基礎架構中越來越受人關注的三個主要準則。 數據中心內不斷添加的新服務器為已經部署的硬件帶來了新的要求。 公司總部和數據中心內的空間限制及用電量限制已使得服務器的衡量標準不再單單是服務器的計算能力。 每立方體積性能正成為服務器的衡量準則。 在更小的空間內提供更多的性能再加上盡可能低的電量消耗已成為當今許多數據中心部署的要求。

無需更改已有基礎架構即可實現無縫擴展，已成為所有網絡基礎架構所必需具有的能力。 核心網絡設備容量的快速增長需要易于管理且能夠提供最佳運行效率的基礎架構解決方案。 這些設計問題的主要影響因素就是需要提高網絡基礎架構所有部件的密度和可擴展能力。

高密度是結構化布線設計的設計人員和顧問需要面對的強制性要求。 降低布線基礎架構物理空間需求的同時保持功能性和靈活性的要求是首要問題。 可提高光纖和雙絞線布線系統密度的硬件產品變得越來越普遍，然而，這些新型產品和設計因其特殊的管理性 為我們帶來了新的挑戰。 盡管這些新產品和設計通過有效的管理方法仍可提高密度，不過，密度的提高變得越來越困難。

安普布線已經認識到同時提高密度和管理性的需求。通過創新的設計流程，安普布線能夠為這些環境提供全套的解決方案。設計人員在努力提高布線基礎架構設計密度的同時，意識到傳統產品和系統設計方法當前存在的限制。

安普布線解決方案

數據中心是以最新技術和高速計算為特點的新經濟環境的“神經中樞”。數據中心的作用是集中和整合IT資源，從而為企業提供全天候（每年365天、每周7天、每天24小時）運轉的基本設施。數據中心旨在集中和統一IT資源，確保為企業提供一個全年365天、每周7天可用的全天候基礎設施。數據中心專門針對關鍵性數據運算的全天候不間斷運轉進行了配置，與傳統辦公室網絡的物理層系統相比要求有所不同。

數據中心的要求

100%全天候運行

故障安全級的可靠性和連續監測

電源和網絡通信冗余以及路徑分隔

物理和網絡接入的監控和安全性

分區環境控制

有利于移動、添加和變更（MAC）的智能系統

針對性能、功耗、通信、制冷和機械設備方面的這些挑戰，安普布線提供了高效益的數據中心基礎設施解決方案，同時把對環境的影響降至最低。系統專門為數據中心和存儲區網絡設計。對于雙絞線和光纖兩種媒質，它都采用工廠端接的即插即用（Plug & Go）系統。系統包括銅纜布線的MRJ21解決方案和光纖布線的MPO解決方案。同時提供提高系統安全性能、線纜密度和降低能耗的專用產品。安普布線提供的數據中心系統可以幫助用戶達成其對性能、費用和環境影響方面的目標。

安普布線數據中心高密度銅纜MRJ21系統、∑連接系統和光纖MPO系統

作為高密度連接的行業領導者，針對企業級數據中心區別于普通商業建筑的這些特殊或更嚴格的需求，安普布線設計和開發了高密度銅纜MRJ21雙絞線布線系統、∑連接系統和高密度的光纖MPO布線系統。它在減少系統停機時間和設備空間以及布線管理等方面提供了非常好的數據中心解決方案，不但節省機柜、管道的空間，也能提升整個數據中心布線的密度和布線的安裝效率。預端接的主干電纜、模塊化的耦合器插盒以及集中的連接電纜提供了簡單的即插即用的安裝，高密度連接器在很小的空間提供更多的端口，高可靠性提供真實的數據傳輸。

高密度線纜管理系統

安普布線創新的數據中心高密度線纜管理系統就是專門為數據中心及要求高密度和高性能的場所設計的。可幫助您確保機架從安裝起直至最后移動、添加或更改一直保持良好的組織狀態。系統具有高密度、美觀整潔、方便散熱等特點，支持水平和垂直兩種管理方式，為數據中心有序、整齊的線纜管理提供可靠的解決方案。

該產品可在降低耗電量的同時，達到保證高密度性能、無縫移植及用戶靈活性的設計目標。通過采用智能布線方式提高空間和空氣流通性能，可以將冷卻重點放在需要高散熱量的區域，而不必浪費在冷卻傳統的無源電纜系統上。通過采用預端接系統，能夠提供靈活性的優點，使系統能夠在數分鐘內完成添加、移動和更改操作。

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“最開放的云”：

JCOS云計算管理平臺

銳捷的JCOS，是真正的企業級OpenStack云理平臺。該平臺在教育、醫療、政府、IDC、運營商等多個行業都得到了規模部署。JCOS具有功能完善、性能卓越、兼容廣泛、部署快捷等特點，可針對服務器虛擬化、分布式存儲、SDN網絡、安全、負載均衡等功能提供一站式解決，其部署僅需60分鐘。首先，獨有的業界最高性能分布式消息隊列，讓JCOS可以完美支持大規模集群，同時能發揮統一分布式存儲機制，實現性能媲美昂貴的專業存儲。其次，原生的OpenStack API接口和強大的OpenStack驅動開發能力，不僅讓JCOS可以平滑對接主流服務器、存儲、網絡設備，兼容vmware、Hyper-V、XEN等多種Hypervisor架構，更能對應老舊及非主流設備，充分考慮用戶成本負擔。

在行業用戶參與的實測功能中，JCOS所具備的彈性計算和虛擬化高可用方案成為了用戶公認的亮點。當業務訪問高峰時，產生突發連接請求，JCOS監控到當前兩臺虛機已經無法滿足訪問需求，則自動創建新的虛機以滿足高并發訪問。當訪問高峰過后，自動將新建虛機刪除。這充分發揮了ERS彈性資源擴展、DRS分布式資源調度技術所展示的虛擬機動態調度和遷移方面的技術優勢。

“最簡單的云”：

UDS超融合云一體機

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企業面臨數據處理難題，海智網聚打造商業數據平臺

許多企業都擁有大量的數據，數據的價值越來越受到企業的重視。但是，如何把這些數據用起來，卻成了中國企業普遍面臨的難題。

海智網聚網絡技術（北京）有限公司CTO、曾擔任百度移動互聯網無線搜索負責人的胡嵩對此體會頗深。他表示，許多每天跟數據打交道的企業發現自己成了神話里的西西弗斯。即便是像蒙牛、娃哈哈這樣的知名企業，總部里八九成都是“表哥”或“表姐”，大量的人力資源消耗在對來自全國報表數據的匯總和完善上。他們每天80% 的時間都在做重復的工作――復制粘貼、格式整理、關聯操作各個來源的數據，而最多只有20%的時間分析數據，就像西西弗斯不斷重復、永無止境地將石頭推向山頂。

每當聽說老板要開會，數據部門乃至全公司員工就如臨大敵，這意味著加班和無窮無盡的數據比對工作，而辛苦做出的圖表，可能因為產品的快速周轉，很多數據已經無效，這種情景幾乎發生在所有大中型企業里。

到底是數據帶來了價值，還是處理數據產生了巨大的成本，反而得不償失？

胡嵩分析說，互聯網時代的新貴們可以充分挖掘技術紅利來解決這類問題。比如，中國最大的搜索引擎百度，每天都能產生T級的數據量，百度花了很大的人力物力逐步搭建起一套完善的數據分析平臺。

但是，你要看到，整個百度做數據分析的資源加在一起，是一個上百人的研發團隊和上千臺機器支持。那么，非IT企業、傳統制造業企業該怎么辦？投入這么大的人力和財力做自己的數據平臺值得嗎？

兩年前，胡嵩決定開發這樣一款工具，幫助企業降低使用數據的門檻和成本，讓數據物盡其用，讓數據使用成為企業輕松具備的技能。

過去兩年間，胡嵩一直和來自百度、微軟、IBM、EMC、硅谷的工程師們一起潛心打造這款名為“BDP（Business Data Platform）”的商業數據平臺，希望為企業打造云計算和大數據時代最頂級、最全面的商業數據平臺解決方案，利用移動互聯網和大數據技術幫助企業更簡單高效地利用數據驅動管理。這個“工具”需要容納企業各個來源的數據，將來自百度搜索推廣、微博運營以及企業內部CRM、ERP等系統的海量數據集中在一起進行多維度的靈活分析，快速得到直觀的結果，指導企業各個層級的角色做出正確的商業決策。

BDP商業數據平臺甫一問世，便得到許多企業的積極反應，并且獲得多家頂級風險投資基金的聯合投資。

BDP幫助傳統企業分析數據

蒙牛乳業集團的渠道部總監嚴曉峰是最早采用BDP商業數據平臺的人。他抱著試試看的心理在蒙牛渠道部“1+3”項目中，嘗試用這個平臺對接所有的業務數據并進行梳理。

在“1+3”項目中，蒙牛渠道部每月初對上月業務情況進行回顧總結，并對下三個月進行規劃。這個項目一直讓嚴曉峰很頭疼，以往各個渠道的巡店人員是通過手機將巡查結果上傳到系統，數據處理人員將系統匯總后的巡查數據初步加工，完成后上傳至BI系統，渠道部數據分析員通過BI系統導出數據，進行數據處理，得出月會需要用到的指標結果數據。

由于使用Excel處理大量數據時，處理速度很慢，效率極低，得到最后的結果數據需要5個人花費一整周的時間。由于是結果數據，無法將問題定位到具體門店，也無法隨時隨地知道數據的情況，而且數據通過報表的形式展現，可讀性很差，也很難看出趨勢變化。

在對接好數據庫之后，胡嵩和他的團隊協助蒙牛渠道部對所有業務指標進行梳理。從鋪貨、陳列、促銷到費用，嚴曉峰不需要數據分析員，只需要在BDP商業數據平臺上簡單拖拽就可以將數據由整體逐層“鉆取”到門店，再結合例外報告，將問題精確定位到門店。管理者可以對業務指標進行多層鉆取和自主關聯分析，對企業的業務觀察也能從宏觀進入微觀。

嚴曉峰表示，“我用BDP的原因很簡單，只要簡單的操作就可以實現數據的匯總編輯，然后用數據去指導我們的業務關系?！?/p>

另一個勇于嘗鮮的傳統企業是沃爾沃汽車4S店海之沃。海之沃CEO王堅深切感受到BDP商業數據平臺隨時隨地查看數據的好處，是在一次投資人大會上。當時投資人問起當月銷售情況，其他4S店老板紛紛打電話、發短信詢問，王堅馬上掏出手機報出了數字。投資人又問最近客流情況，大家又是一陣手忙腳亂，他查看BDP上的數據后，說我們客流上升，大家不用查了，估計你們情況差不多。“大家覺得我們的IT水平還挺高?！蓖鯃孕χf。

BDP與新興商業模式天然互相吸引

除了傳統企業，BDP商業數據平臺還跟O2O行業這樣的新型商業模式天然互相吸引。O2O行業是重度的數據生產者和使用者，要做到精細化運營，必須依賴數據。

58同城旗下的O2O生活服務平臺58到家將它的所有訂單數據、服務數據都集中到BDP商業數據平臺上，把不同的數據源結成整體，然后做關聯分析，最后用清晰易懂的圖表呈現在手機上，以便于其從業務人員到大區經理再到CEO等數百人都能隨時隨地看到數據的狀態。

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關鍵詞：工業自動化；PLC；人機界面；數據庫

1工藝流程及主要測控點

目前，油田配注系統普遍采用“集中配置，分散注入”的工藝流程，即一個配置站對應多個注入站。其過程是在配置站將化學藥劑與清水按照一定比例混合，制成符合濃度要求的母液，母液經過熟化后，由外輸泵輸送至各個注入站，在注入站按照每口井的配比方案加入清水，然后，注入井下。注入站工藝流程為：上游配置站輸送來的母液進入母液儲罐，經柱塞泵增壓后被輸送到母液匯管中，再經過單井母液調節閥進入混合器。注水站來的清水經過單井清水調節器進入混合器，在這里與母液充分混合后被注入井下。注入站的測控參數主要包括母液儲罐液位、柱塞泵進出口壓力、單井壓力、單井清水流量等。

2基本原理

采用“VBA+數據庫”的方案實現報表查詢。VBA(VisualBasicforApplication)是新一代標準宏語言，是基于VisualBasicforWindows發展而來的，語言簡單易學，功能強大。VBA是VB的應用程序版本，必須依賴于已有的應用程序，不能獨立運行。目前，WIinCC、FactoryTalkViewStudio、Ifix等主流組態軟件都支持VBA編程。具體過程是利用組態軟件SE的數據記錄功能建立數據記錄模型，將需要的數據采集并存儲在ODBC指定的數據庫中。當操作員查詢報表時，選擇日期后，按下查詢按鈕，即執行VBA代碼，將數據庫中的數據讀出來，并寫入報表模板中，生成指定日期的生產數據報表。

3報表開發過程

3.1添加HMI標簽

展開HMI服務器的“HMI標簽”，右鍵點擊“標簽”，點擊“打開”，在打開的標簽窗口中點擊“新建”，在標簽名稱欄中輸入標簽名“DayReport_Date”，類型選擇“字符串”，數據源類型選擇“內存”，點擊“接受”，保存標簽。

3.2添加ActiveX控件引用

ActiveX控件是一種基于COM接口的控件，通常不能獨立使用，只能在宿主程序中運行，支持COM接口規范的編程環境均可使用它。在報表查詢畫面中，需要使用日歷控件，必須提前在“VisualBasic編輯器”中添加ActiveX控件引用。打開SE，點擊“視圖”，選擇“VisualBasic編輯器”。在打開的窗口中點擊“工具”，選擇“引用”，在列表欄中勾選“MicroSoftCalendercontrol2007”，點擊“確定”，保存設置。

3.3創建并組態畫面

打開SE的應用項目瀏覽器窗口，展開HMI服務器的“圖形”，右鍵點擊“顯示”，選擇“新建”，創建畫面“Report”。打開畫面“Report”，添加日歷控件、按鈕、文本、字符串等對象。將日歷控件的“Value”屬性及字符串的表達式屬性與“DayReport_DATE”標簽相關聯，并設置字體、顏色等其他相關屬性。

3.4設計報表模板

根據生產崗位的需求，采用MicosoftOfficeExcel2007設計報表模板“日報表.xlsx”。并將報表模板文件存儲在“D:模板”路徑下備用（此路徑應與VBA代碼中指定的路徑一致）。

3.5設置數據記錄

展開HMI服務器的“數據記錄”，右鍵點擊“數據記錄模型”，點擊“新建”，打開數據記錄模型的設置窗口。點擊“設置”標簽，選擇“ODBC數據庫”，點擊“ODBC數據源”；選擇“系統數據源”標簽，點擊“新建”；選擇“系統數據源”，點擊“下一步”；選擇“MicosoftAccessDriver（*.mdb*.accdb）”，點擊“完成”；彈出的“ODBCMicosoftAccess安裝”窗口，在“數據源名”欄中輸入“Report”，點擊“創建”按鈕，選擇保存數據庫的位置，在“數據庫名”欄中輸入“Report”，點擊“確定”。點擊“創建表”標簽，在數據庫中創建表“FloatTable”“StringTable”“TagTable”。點擊“路徑”標簽，勾選“啟用ODBC備用路徑”。點擊“文件管理”標簽，設置清除ODBC數據庫中保存舊記錄的天數。點擊“記錄觸發器”標簽，勾選“周期性”，根據需求，在“間隔”欄中設置數據采集周期。點擊“模型中的標簽”標簽，添加需要記錄的數據標簽。

3.6編制VBA程序

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相信大家都還記得2013年5月10日淘寶十周年晚會上，阿里巴巴集團董事局主席馬云在其卸任集團CEO職位的演講中說到：“大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。”

什么是大數據？

早在1980年，當時著名的未來學家阿爾文·托夫勒便在其著作《第三次浪潮》中熱情洋溢地將大數據贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過直到時光抵達2009年，“大數據”才開始成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。

環顧四周，我們都已經切身感受到了當今的信息量正在以前所未有的速度膨脹。當我們的普通民眾在上世紀90年代剛剛接觸個人計算機的時候，1MB的磁盤，1GB的硬盤已經是不錯的配置。然而現在呢？GB、TB都已經無法滿足我們丈量數據大小的需要，PB、EB、ZB已經義無反顧地承擔起了丈量數據的大任。

隨著互聯網自媒體的普及，每天都有數以億計的人在發微博、寫微信、更新個人主頁、使用社交網站、發表個人評論……全球互聯網上每天會有220萬TB的新數據產生，90%的數據都是在過去的24個月內創造出來的，如今，這個比例還在不斷上升。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，他們對大數據的表述是：大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。他們對大數據的特性進行了歸納，提出了4V特點，即Volume（數據量大）、Velocity（要求實時性強）、Variety（數據的種類多樣）、Value（數據是有價值的）。

而《互聯網周刊》則認為“大數據”的概念遠不止大量的數據和處理大量數據的技術，或者所謂的“4V特點”之類的簡單概念。大數據是涵蓋了人們在大規模數據的基礎上所能做到的事務，而這些事務在小規模數據的基礎上是無法實現的。換句話說，大數據讓我們能夠以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得具有巨大價值的產品和服務，或者深刻的洞見，進而最終形成變革世界的力量。

2 大數據應用的現狀分析

最早提出世界已經迎來“大數據”時代的機構則是全球知名的咨詢公司——麥肯錫。麥肯錫在其研究報告中指出：數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。

大家都或多或少地意識到應該能從這些海量的數據中獲取些什么，然而究竟我們能獲取到什么呢？

一個被廣為傳播的典型案例是：在2012年初美國的一家Target超市，一位憤怒的父親突然闖進來對店鋪經理咆哮道：“你們竟然給我17歲的女兒發嬰兒尿片和童車的優惠券，她才17歲啊！”經理下意識地認為是店里出了問題，也許是誤發了優惠券，于是立即向這位父親道歉。然而經理卻沒有意識到，其實這是公司正在運行的一套大數據系統得出的分析結論。

Target會從其會員的購買記錄中去了解該顧客的性格、類別等一些列業務活動。上面的例子正是Target為適齡女性創建的一套懷孕期變化分析模型，如果相關客戶第一次購買了嬰兒用品，系統將會在接下去的幾年中根據嬰兒的生長周期向顧客推薦相關的產品，從而培養和提高客戶的忠誠度。

果然，一個月后，該名憤怒的父親打電話給商鋪道歉，因為Target發來的嬰兒用品優惠券不是誤會，他的女兒確實懷孕了。

利用數據挖掘用戶的行為習慣和喜好，在凌亂紛繁的數據背后發掘出更符合用戶興趣和習慣的信息、產品和服務，并對這些目標化的信息、產品和服務進行針對性地調整和優化，這便是大數據能帶給商家最誘人的價值之一。

隨著社交網絡在人們生產生活中地位的快速提升，大量UGC（User Generated Content用戶自生成的內容）進入互聯網，上述價值的實現也變得越來越明顯。

事實上，全球IT業巨頭都已經意識到數據的重要意義和“大數據”時代的到來。包括IBM、EMC、惠普、微軟在內的全球知名跨國公司都陸續通過收購與“大數據”相關的廠商來實現技術整合。

目前典型的大數據應用領域有：

商業智能。例如：用戶行為分析，即結合用戶資料、產品、服務、計費、財務等信息進行綜合分析，得出細致、精確的結果，實現對用戶個性化的策略控制，這在營銷網絡的流量經營分析中占有越來越舉足輕重的地位。個性化推薦，即在各類增值業務中，根據用戶喜好推薦各類業務或應用，這已成為運營商和門戶提供商服務用戶的一個最有效方式之一，比如應用商店的軟件推薦、IPTV視頻節目的點播推薦、購物或旅游網站的猜你喜歡等。

公共服務。一方面，公共機構可以利用大數據技術把積累的海量歷史數據進行挖掘利用，從而提供更為廣泛和深度的公共服務，如實時路況和交通引導；另一方面，公共機構也可以通過對某些領域的大數據實時分析，提高危機的預判能力，如疾病預防、環境保護等，為實現更好、更科學的危機響應提供技術基礎。

政府決策。通過對數據的挖掘，從而有效提高政府決策的科學性和時效性。例如：日本大地震發生后僅僅9分鐘，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）就了詳細的海嘯預警。并且隨即NOAA通過對海洋傳感器獲得的實時數據進行了計算機模擬，制定出詳細的應急方案，并將制作的海嘯影響模型實時在了YouTube等網站上。

3 大數據解決方案的現狀分析

以往談及大的數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化的數據。如今把“大數據”作為一個專有名詞提及，通常指的是解決問題的一種方法，即通過收集和整理生產生活中方方面面的數據，然后對其進行整理、挖掘、分析、處理，進而從中獲得有用的價值信息。這種衍化出的新的商業模式即為通常意義上的大數據解決方案。

雖然通常意義上的大數據解決方案描述了一種通常的行為，但要實現這種通常的行為，往往會遇到諸多技術和硬件上的問題。一個顯而易見的問題就是：大數據包絡萬象，而且像音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據正以突飛猛進的速度增長 ，加上移動互聯網的普及所帶來的如位置、生活信息等富含價值的數據，現有的，或者傳統的對數據的處理手段和硬件配置已越來越跟不上數據發展的步伐。

于是革命爆發了！

哈佛大學社會學教授加里·金就說道：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”

數據需要存儲，存儲需要設備，存儲設備的容量和可擴展性以及讀取的速度成為了一大問題（容量問題）；大數據不是一日而成的，往往都需要一定周期的積累，在數據的積累過程中，以前的數據和現在的數據在存儲上應該是能保持一致的，無論設備升級與否，而且這些數據要長期有效，這是一個持久的問題（積累問題）；與持久相對應的，互聯網是變化的、經濟活動是變化的、整個世界都是變化的，針對某些實時問題，如交易、金融等，用已經過去的數據顯然是不合適的，這也是一大問題（延遲問題）；大數據包絡萬象，有些是可以隨意獲得、和消除的，有些，如金融數據、醫療信息、政府情報等，則是需要按不同級別進行保護和加密的，特別是在需要交叉數據參考的應用中，不同部分的數據有著不同的安全需要，這又是一大問題（安全問題）；為了滿足上述問題，我們顯然可以通過不斷加大投入，購買更多的存儲設備、雇傭跟多的工作人員、建設更多的數據中心和分析中心，但這一切都是由成本的，特別是對于以盈利為目的的商業機構而言，成本和收益永遠都是最優先考慮的問題之一（成本問題）；當然還有很多其他的問題，這里就不一一羅列了。

驅動商業機構解決上述問題的動力肯定是商業利益。以全球知名的IT制造與服務和咨詢提供商IBM為例，其全球CEO調研顯示，唯有在數據獲取、將數據轉換為洞察力、再將洞察力轉化為行動力等方面表現優秀的企業，才能有持續的績效表現?？冃怀稣邚暮Ａ繑祿型诰虺鲇袃r信息的能力是績效不佳者的2倍。

IBM認為由于當今企業、市場、社會、政府之間的聯系變得越來越緊密，傳統的數據分析正日益呈現出“大數據”時代的新特點，即容量要求更高、速度要求更快、數據類型多樣和數據來源復雜4個方面。結合多家領先市場咨詢機構的調研數據顯示：

2010-2015年，“大數據”市場年均符合增長率為39.4%，將是整個信息與通信技術市場增速的7倍；管理及維護數據的成本將是購買存儲設備所需成本的4倍；全球數據量的年均復合增長速度為59%；未來需要分析的信息源中，混合類型數據所占比重將高達85%；數據分析直接受到服務器性能制約的數據量將占到總體的87%；僅2012年一年，服務器在整體“大數據”市場投資中就將占去14%的比重。

這就意味著傳統計算的低效正在為企業發展帶來阻礙，企業感到當前的IT系統變得更加復雜且難以管理。數據顯示：企業用于運營和維護IT系統的費用已經超過整體預算的70%，并且這一比例仍在持續增長；企業有三分之二的IT項目及解決方案部署超出了原定計劃；IT架構的復雜度將以當前速度每兩年就增加一倍。

于是出乎絕大多數人意料的事情發生了：IT部門，這個曾經作為企業現代化和創新化能力標志的部門，正越來越成為企業新創新的阻力而非動力。

怎么辦？

很多人立即想到了另外一個熱詞：“云計算”。

IBM全球高級副總裁Rod Adkins認為，當前全球IT領域有了令人振奮的發展趨勢和挑戰，現在每天有大量數據和信息生成，這為大數據分析提供了機會；數據中心的挑戰也為IT提供了新機會，比如云計算，能降低數據中心成本。

EMC資深產品經理李君鵬認為，大數據本身就是一個問題集，云技術是目前解決大數據問題集最重要有效的手段。云計算提供了基礎架構平臺，大數據應用在這個平臺上運行。目前公認處理大數據集最有效手段的分布式處理，也是云計算思想的一種具體體現。Teradata技術總監Stephen Brobst則表示，公有云架構對數據倉庫沒有影響，因為企業的CIO不會無緣無故把財務數據或者客戶數據放到云上，那樣很危險。然而，是私有云架構確實有影響：第一，通過私有云，可以鞏固數據集市，減少利用率不足的問題；第二，可以通過靈敏的方式將數據集成，實現業務價值。

于是有人就此理解為：大數據的最佳解決方案是采用云計算和分布式處理，利用互聯網將運算能力、存儲能力都做分布式的處理，認為這樣做就可以最大程度上地降低成本、增加擴展性和靈活性。

然而事實真的如此嗎？

讓我們來分析一下最近IBM公司在國內針對百萬人口的城市級信息中心制定的解決方案：

面對數量龐大且增長迅速的各類交通信息：120萬輛機動車電子卡、4萬輛機動車的實時GPS定位、200萬筆公交IC卡數據、518個高清卡口的113億張圖片等，該市信息中心的領導意識到，當前多個項目能源消耗大、占地要求非常高、并且原有的網絡設備難以滿足新增的需求，網絡設備經常更換，并且這些相互獨立的數據庫、服務器和存儲，以及不同的訪問權限和沒有統一的管理界面，讓本就壓力巨大的數據中心的效率大打折扣，同時也極大浪費了寶貴的人力、能源和其他各種資源。

IBM給出的解決方案是：

首先，在基礎平臺上摒棄了分布式的服務器架構，而是采用大型服務器在基礎架構上對處理能力、I/O吞吐和主存儲進行了整合，這樣做的最大亮點是，將原有成百計的分布式服務器整合到了個位數，極大地節省了空間和能源，做到綠色環保；因為不用考慮各分布式服務器之間的互通互聯和各服務器之間的狀態及負載均衡與調配，節省了相當數量的管理人員；另外大型服務器自身端到端的管理功能和適用于異構工作負載且基于策略的框架，有效幫助信息中心實現中心控制，實現極高的性能。

其次，在整合的基礎平臺之上，采用“云計算”框架虛擬化設計，實現了智能交通和政務網站的整合。這一方案讓用戶在使用上可以享受與分布式架構相同甚至更加優越的性能。由基礎平臺通過虛擬化形成的任意數量的虛機，在統一云管理軟件URM的配置下，能夠提供統一的管理視圖和管理機制，簡化在多套異構業務系統環境下系統的運營和維護工作。

而在本方案中的存儲部分則采用了運行穩定、性能領先、技術成熟的SAN網絡架構，具有很好的穩定性， 能為前端各應用提供可靠的數據存儲平臺，并且整個SAN網絡中的部件都配置了雙冗余組件，保證任一部件的損壞不會影響整個系統的運行，而關鍵數據庫的數據都通過合理的備份策略，定期備份在了物理磁帶上，保證關鍵數據的絕對安全。

總結下來，整合的基礎平臺，“云計算”框架的虛擬化設計，和定制化的高速存儲，打造出了最穩定、最可靠、最安全、最綠色的運行環境，讓政府的大數據應用完美落地。

可見，大數據的解決方案不同于純粹云計算的解決方案，雖然云計算帶來了看上去更便宜的處理能力和存儲能力，但對于往往都有相當數量級規模的大數據應用而言，在基礎架構上巧妙地整合和部分的集中，反而能更好地解決安全性、可靠性、穩定性和綠色環保的需要。

4 結束語

大數據為云計算大規模與分布式的計算能力提供了應用的空間，解決了傳統計算機無法解決的問題，海量的數據需要足夠存儲來容納它，快速、低廉、綠色的數據中心將成為這一切的關鍵。

然而大數據并不意味著整合的、集中式的服務器架構已走向了末路，相反，大數據所帶來的規模效應，使得我們越來越需要更加高效可靠的大型整合的混合負載服務器，巧妙地整合和適當的集中，將成為大數據解決方案里重要的一種思想和方向，特別是針對關鍵行業的核心數據，高安全、高可靠、高穩定將始終是使用者的首要考慮。

參考文獻：

[1] 維克托·邁爾-舍爾維恩，肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

篇8

數據中心專門針對關鍵性數據運算的全天候不間斷運轉進行了配置,與傳統辦公室網絡的物理層系統相比要求有所不同。數據中心對系統有以下要求:100%全天候運行;故障安全級的可靠性和連續監測;電源和網絡通信冗余以及路徑分隔;物理和網絡接入的監控和安全性;分區環境控制;有利于移動、添加和變更(MAC)的智能系統。

為了極大程度地滿足這些要求,泰科電子開發了針對這種特殊應用的布線系統 ――這種系統專門為數據中心和存儲區網絡設計。對于雙絞線和光纖兩種媒質,泰科電子采用了工廠端接的即插即用(Plug & Go)系統。系統包括銅纜布線的MRJ21解決方案和光纖布線的MPO解決方案。同時提供提高系統安全性能、線纜密度和降低能耗的專用產品。

MPO解決方案MPO布線系統是各種光纖應用的完美選擇。模塊化的部件是快速部署、簡捷安裝、提高投資效益和網絡靈活性的關鍵。預端接的干線電纜、模塊插盒和電纜組件是完整網絡所需的基本模塊化部件。

MRJ-21解決方案MRJ-21系統是一個高密度、高性能的模塊化系統。泰科電子的這種解決方案可在一個全面支持PoE的高密度包中提供數個千兆以太網端口。24對布線和連接器方案支持任何即插即用環境,包括數據中心。MRJ-21連接電纜、模塊插盒和電纜組件是這個模塊化布線系統的基本部件。

提升物理安全性能

無論是軍用設施、數據中心機房、金融機構還是本地安全網絡,數據保護和隔離都是一個非常重要的任務。因為安全原因,異地服務器空間非常緊張,許多公司在一個位置為多家客戶提供服務,客戶數據之間的距離非常接近。通過多色解決方案,技術人員可以非常直觀地查看與各插頭相對應的插口或適配口(以及不相對應的插口或適配口)。因此,簡單的色碼區分客戶,大大地降低了風險。泰科電子的銅纜和光纖系統包括一個獨特的選擇系統,并帶有相應標識,以便識別色碼(每個彩色連接器僅可安裝在相應的插口內)。 光纖解決方案可選擇采用傳統的直通式連接器或MPO盒式連接系統。這些系統能始終確保100%的準確服務連通性,為數據中心操作人員帶來以下優點:

• 對一個數據中心內的多個用戶或服務進行了物理和視覺隔離;

• 易于分派服務;

• 排除出錯可能。

增加接線密度

降低耗電量

為了滿足各組織想在更小的數據中心環境空間內提供更多性能,同時達到低耗電量目標的需求,安普布線為這些環境專門開發了集中式產品系列。該系列產品可在降低耗電量的同時,達到保證高密度性能、無縫移植及用戶靈活性的設計目標。產品具有以下優點:

• 機架和活動地板內氣流更加通暢;

• 低耗電量;

• 允許存在高性價比的低溫和高溫分區。

采用智能布線方式提高空間和空氣流通性能,可以將冷卻重點放在需要高散熱量的區域,而不必浪費在冷卻傳統的無源電纜系統上。采用預端接系統,使系統能夠在數分鐘內完成添加、移動和更改操作,提高系統的靈活性。

與傳統的布線解決方案相比,安普布線高密度接線系統,具備更多的優點,其中包括:

• 最高可節約20%的占位面積;

• 維護時間縮短10%至20%;

篇9

企業用戶訪問云端數據須認證身份

對于將數據存儲到云端的企業來說，有效的認證身份也可以防范數據被盜的風險，企業用戶與云服務提供商可以指定用戶認證系統，這樣就可以確保只有企業級的用戶進行了有效的身份認證之后才會訪問云端數據。這樣就能屏蔽非公司人員的竊取信息行為。除了進行有效的身份認證，企業用戶也有必要與云服務提供商建立有效的監控機制，對云端數據進行實時監控。

針對企業自身特點選擇個性化云服務

企業在決定將數據遷移至云端的時候，應該充分與公司的需求有效切合，是否需要將所有的數據放入云端，針對私有云和共有云的性質不同，可以選擇內部搭建或者是數據共享模式，從而來指定個性化云服務。企業現在可以與多家云服務廠商進行溝通，在進行有效的評估后，選擇切合企業內部要求的云服務廠商，針對企業來定制個性化云服務。在參考的過程中可以對云服務商的服務中斷率及解決問題的間隔時間和服務反饋的優劣程度進行橫向評估。

企業與云服務商擬定災難后備方案

企業在選定了合作的適合的云服務廠商之后，需要與云服務廠商進行合作溝通，同時對可能出現的硬件或者外部攻擊入侵和內容文檔出錯等一系列問題進行溝通，并針對預警災難來指定出一套有效的解決方案。

篇10

云計算技術蓬勃發展，成為全球熱點話題和投資熱點，云計算高能效、高靈活、低成本、低功耗等優勢得到眾多企業的重視和青睞，能助力企業發展，實現業務創新。在此背景下，華為在本次GITEX展上特別展示了領先的云計算技術以及在各行業的應用案例。重點展出的產品包括華為最新的數據中心解決方案；同時，也將推出基于Smart Matrix架構的最新HVS高端存儲系統。

針對本次參展，華為中東區企業業務部副總裁董武表示：“GITEX為我們提供了一個平臺，全面展示最新產品和解決方案，讓我們有機會與來自全球不同國家的客戶分享最佳實踐，進一步鞏固與合作伙伴及客戶之間的緊密關系。為此，我們將在展會中舉辦并積極參與各種活動，與合作伙伴和客戶深入交流。”

華為公司將在 GITEX上向中東客戶介紹其CloudEngine系列交換機產品。CloudEngine 12800系列核心交換機是業界性能最高的下一代數據中心交換機，整機最大支持48Tbps交換容量，三倍于業界水平；支持每槽位2Tbps的帶寬（可平滑升級至4Tbps），為業界水平的四倍。CloudEngine 12800系列核心交換機和CloudEngine 5800/6800系列柜頂式交換機支持高密度的100GE、40GE、10GE和GE接口，并全面支持網絡虛擬化，支持計算、存儲、網絡的融合等特性，可滿足未來10年4代服務器發展對網絡的訴求，幫助客戶構筑長期穩定的數據中心網絡基礎架構。

不僅如此，華為還將在GITEX這樣一個大平臺上展示華為企業網絡產品的綜合實力，包括擁有21us業界最低跨框時延的S9700 T比特核心路由交換機、業界首款企業級802.11ac標準的WLAN AP樣機、擁有領先業界2倍性能的AR G3企業路由器、NE系列高端業務路由器NE40E和面向全球推出的企業中端路由器新品NE20E—S，同時還有在傳送網和接入網的優勢產品，包括支持最大5個站點多方向數據匯聚傳輸的微波產品RTN950、將OTN技術擴展到城域接入層的Mini OTN系統OSN 1800、具備分組特性的Hybrid MSTP產品OSN 550、超過11年商用經驗的xPON解決方案產品SmartAX MA5616等。

10月17日下午，華為將參加主辦方舉辦的云論壇?？蛻魧⑴c來賓分享近期部署的虛擬桌面云解決方案如何改變阿聯酋大學的運作。華為也將和與會者共同探討云計算給行業帶來的改變，以及如何在降低能源消耗方面發揮作用。（黃哲）

技壓群雄

技嘉新一代A85X系列主板

10月16日，技嘉科技于北京香格里拉酒店大宴會廳召開“極致超頻，技壓群雄”A85X系列主板會，與AMD共同掀起了第二代APU平臺的神秘面紗。千呼萬喚始出來的技嘉A85X系列主板，點燃了與會者的無限激情。

在會場上，巨大的技嘉產品歷程回顧和隨處可見藍色的熒光表盤給與會者們留下了深刻的印象。在過去十數年里，技嘉為用戶帶來許多令人激動的產品，而在這一天，技嘉新的產品又將于這里起航。

會伊始，技嘉科技主板事業群中國區副總經理羅經翔先生和AMD全球資深副總裁暨大中華區總裁鄧元鋆先生共同啟動了象征著技嘉A85X系列主板極致性能的引擎。

在一陣強烈的引擎聲中，在大廳正前方的屏幕上，呈現出一個藍色的熒光表。伴隨著引擎聲，盤上指針不斷沖擊著更高的頻率，象征著技嘉A85X系列主板出色的超頻能力。

隨后一組游戲和應用的快切畫面，向眾人展示了技嘉A85X系列主板將帶來的極速體驗。

當快切畫面結束，引擎聲絕塵而去，“極致超頻，技壓群雄”的主題和技嘉A85X系列產品呈現在眾人面前。

這次會新的技嘉F2A85X—UP4主板基于超耐久五代技術，在前代超耐久技術上進行了大幅度的加強，不僅有2倍銅PCB、防潮纖維電路板、每個USB接口單保險芯片保護、3D UEFI圖形化DualBIOS等經典設計，更帶來了強勁的Ultra Power供電設計，由超能高效供電芯片、超性能鐵素體電感、超低ESR固態電容等用料組成，這一設計在業內可謂大放異彩，曾榮獲國外著名媒體Tom’s hardware最佳獎項。

會的抽獎環節也是扣人心弦，來自現場的7位媒體朋友都拿到了豐富的獎品。

對主板，很多用戶最為關心的是它的超頻性能，它標志著一款主板的品質。擁有超耐久五代技術的技嘉F2A85X—UP4主板在超頻性能上自然極為出眾。

在會的現場，余孟遙、HiCookie兩位超頻高手共同上演了超頻表演。在媒體的注視下，兩人將技嘉F2A85X—UP4主板超出了接近世界紀錄的7.14GHz，另外還取得了3Dmark Vantage P10117分的新紀錄，引起陣陣驚嘆。

本次會上，極速的主題給用戶留下了深刻的印象?？梢灶A見，在未來技嘉科技的A85X系列主板，將會為AMD第二代APU平臺帶來更多的市場活力。

（于曉煜）

希捷擴展其業界最廣泛的企業級產品組合

希捷科技公司日前宣布推出三款全新的企業級硬盤，這些產品將會專為傳統的數據中心以及新興的云基礎設施而優化。

希捷企業價值硬盤非常適用于云端海量數據存儲，它通過低功率的配置提供高達3TB的存儲容量，可經濟有效地存儲不斷增長的非結構化數據，這樣的數據一般都存儲在云端。公司同時還推出的兩款下一代高可靠性硬盤分別為：希捷企業容量3.5英寸硬盤，它可提供業界最為廣泛的安全數據存儲容量（1、2、3和4TB），適合數據中心使用；以及希捷企業性能10K硬盤，它可提供同類最佳的性能和內置的安全性，能夠實現優化的存儲效率和數據保護。

希捷市場營銷副總裁Scott Horn表示：“現在生產存儲系統，無論是為了云應用還是為了企業數據中心，都必須通過盡可能小的物理尺寸提供盡可能大的容量，將運行成本降到最低，同時保證長期的可擴展性。我們全新的企業硬盤產品符合這種要求，不僅提供最高的容量功率比，而且能夠保證一致的性能和較高的可靠性，非常適用于各種數據中心環境?！?/p>

（于曉煜）

2012金鉆獎評選啟動

將舉辦網易金融論壇

金秋十月，網易財經在延續以往成功經驗的基礎上，再度啟動2012年網易金鉆獎評選盛典。金鉆獎是網易財經傾力打造的金融企業年度評選活動，通過專家顧問團評審和網絡投票相結合的方式評選年度最具商業價值的金融品牌，至今已成功舉辦三屆。今年評選的網絡投票環節于10月15日正式啟動，于11月15日截止。與此同時，專家顧問團評審同時展開，最終以網絡投票（60%權重）和專家意見（40%權重）相結合的方式確定獲獎企業，并于11月20日揭曉最終結果。