數據中心范文10篇

【摘要】隨著信息技術的不斷發展，云計算在社會發展的各個領域都起到了很大的作用，其應用范圍非常廣泛，并且隨著時代的進步，也在不斷進行改革和創新。其中，云數據中心是云計算業務發展的重要載體，為了滿足社會實際需要，促進云計算的進一步發展，云數據中心在設計上開始注重節能設計，其實踐應用水平也在不斷提高。本文主要對云數據中心綠色節能設計及應用實踐進行分析。

【關鍵詞】云數據中心；綠色節能設計；應用實踐

近年來，云計算業務發展非常迅速，而云數據中心也在與時俱進不斷向前發展，其規模不斷擴大，效率逐漸提高，智能化突出，并且成本逐漸降低。通過對電力系統、空調系統、監控管理系統等方面進行合理設計，云計算業務的水平得到提高。為了與時展相適應，云數據中心綠色節能設計及應用實踐，越來越受到重視。在實際設計和應用過程中，要對具體的云數據中心綠色節能方案進行分析研究，不斷進行優化，提高云數據中心綠色節能設計方案的合理性和科學性，從而推動社會與企業的進步發展。

1云數據中心綠色節能配電系統

1.1傳統數據中心配電系統分析

在傳統的數據中心配電系統中，主要是以UPS為主要的在線交流方式。切換時間較短，IT設備能夠穩定運行。UPS配電系統具有一定的通用優勢，對大多數的配置交流電源的服務器和交換機來說，都能夠滿足其具體需要。在UPS配電系統的應用中，能夠對市電進行整流和逆變，從而轉化成標準的220V交流電，為服務器電源模塊供電，在通過服務器電源模塊內部轉化作用，12V的直流電得以正確輸出至服務器主板，這個轉換過程非常的復雜，很容易出現問題。同時，在數據中心的設計中，為了提高UPS配電系統的運行效率，避免由于單機系統的故障而阻礙其他系統的正常運行，一般會應用多臺UPS并機，提高系統的負載容量，這就使配電系統的結構更加復雜，一旦出現故障，維修非常困難。對于UPS配電系統的數據中心設計，雖然已經增加了一定的貢獻系統安全系數，但是從實際情況來看，其電能的損耗還是很大，與之相關的空調系統的耗電量也較大，不符合節能環保的實際要求，通過對實際的數據中心進行檢測，UPS配電系統的效率也較低。

在經濟全球化發展的情況下，信息技術發展速度不斷加快，而各個企業當前為了能夠對市場變化有效應對，在當前整合外部環境和自身內部信息化建設分析等過程中明確數據中心作為企業內部事務處理和傳遞信息數據平臺的重要性，數據中心運維管理工作的開展對企業內部運行效率也具有直接影響，在當前科學技術理念推廣的情況下，企業也要確定之后發展的方向，且得出較為健全的數據中心運維管理策略。

1大數據時代下數據中心運維管理面臨的挑戰

1.1動環監控系統大數據挖掘。數據中心動力環境監控系統是利用數據采集技術和計算機技術等相關技術，主要是對機房設施的具體運行情況和溫度及清潔程度等方面加以檢測，實現實時監控并記錄歷史數據，數據中心動力環境監控系統具有對機房遙測和遙控及調控的管理功能。動環監控系統每年都會出現比較多的數據資源，但是數據中心當前的動環監控系統對數據的利用也僅僅是表民的展示，實際利用率比較低，缺少深度數據的挖掘，需要重視其價值利用情況。數據挖掘中的關聯分析能夠為選擇信息提供必要支撐，在動環監控系統數據庫中獲取歷史告警數據信息的時候，可以采取關聯分析中的Apriori算法得到不同告警之間的具體關聯情況，幫助運維人員篩選告警信息內容。如圖1所示。1.2運維經驗知識化。傳統的數據中心運行維護多數情況下需要根據專家經驗具體實施的這一做法的弊端是周期比較長和主觀色彩濃厚以及不具備可持續特點等，在運維專家培養的時候，所需要的時間和投入的培訓資源也比較多，在問題解決的時候容易受到專家主觀情緒等因素的影響，主觀色彩相對較濃。在發生運維專家離職現象的時候，專家的運維經驗也就無法繼續傳承。大數據時代內外部數據信息主要在數據中心知識庫確立的基礎上得到更加豐富的數據源，內部數據通常情況下為內部運維經驗，而外部數據則主要是互聯網的運維知識內容，在對外部數據分析的時候，可以在網絡輿情分析技術具體分析的基礎上有效實施，而在網絡爬蟲工具的應用可以對互聯網信息自動采集處理，對內外部數據收集的時候主要是根據文本挖掘及分類預測等方面對信息內容加工，加強信息快速自動化檢索。如圖2所示。

2大數據時代下數據中心運維管理措施分析

2.1優化數據中心管理能力。在大數據時展的時候，運維管理工作的具體實施受數據中心管理水平提升的影響，也逐漸具有新要求，國家在之后發展的時候要能夠增強其管理力度，在企業實踐發展的時候，首先需要優化其運維團隊，提升企業員工的技能培訓能力，增強企業工作人員對工作規范化認知程度，在優化運維管理人員的認知基礎上提升數據中心管理工作的效率。2.2培育強大的運作團隊大數據時代。企業開展數據中心運維管理工作的時候，需要培養具備高素質和高效率的運維管理團隊，尤其是這一背景下絕壁的并行計算技術和數據分析技術等內容推廣之后，企業相關運維員工的業務能力和綜合素養等方面的提升也需要受到關注和重視，尤其是基礎運維工作之后的發展，運維員工也要在基礎安裝和部署工作的基礎上充分實現自動化，使得集群搭建的工作腳本化。在深入了解具體業務情況的基礎上逐漸加強應用層所具有的監控系統，在這一過程中獲取業務層的計算任務，明確其中所具有的異常情況的時候，需要及時預警。2.3優化工作環境。在推動數據中心的運維管理工作有序實施的情況下，企業就需要對運維管理工作的環境深入了解，對其實施全面分析和研究，隨后得出更加合理的決策系統。首先觀察業務環境，充分分析信息系統和環境之間存在的聯系，及兩者聯合在一起所受到的影響因素，明確業務變化的主要特點，對業務調查分析工作加以實踐，在這一基礎上認識到企業之后的發展情況，有效得出時間運維管理的相關效率，全面認識企業未來發展趨勢，科學分析當前具備的影響因素，明確當前業務發展方向。2.4引進先進的信息科學技術?！　祿行男枰诋斍吧鐣畔⒒潭燃由畹那闆r下積極引入具有先進性特點的信息科學技術，在這些科學技術支撐下對運維管理水平不斷提升。在推動業務系統與信息系統融合在一起的情況下根據先進的管理技術應用情況完善數據中心系統結構，從而確定以客戶和服務為中心的運維管理體系內容，加強對運維管理技術的維護情況，確定更加規范的運維管理制度，在這一基礎上提升運維管理水平，使得運維管理工作的實施效率也得以提升，對數據中心工作的開展也具有重要推動作用。

3結束語

在我國高校迅速發展背景下，各項數據信息數量也在逐漸增加，對于高校數據中心的要求也在逐漸提高，傳統的高校數據中心已經不能滿足高校數據管理需求。云計算是以互聯網技術為基礎的一種新的數據計算模式，能夠實現資源共享、按需服務等，滿足現階段高校發展的需求。

1高校云計算框架

在高校云計算數據中心建設中主要是以互聯網技術為基礎，然后構建云架構，能夠實現對互聯網資源合理利用，為了提高數據的安全性，必須要構建完善的數據監測系統，對云數據的輸入以及輸出進行監測控制，從而保證整個系統的安全。高校云計算體系架構如圖1所示。在圖1中，可以清楚的看到所有工作的開展都是以高校網絡服務公有云為中心，客戶端通過操作向云端發出服務請求，然后再由云端虛擬化系統對資源進行分配，實現按需分配。在數據安全方面，數據篩選中心主要工作是提供系統操作服務以及保證整個數據中心的安全，并且系統不再需要使用殺毒軟件，提高了客戶端的運行速度。在云數據篩選系統中，控制系統和防火墻是云體系架構安全的根本保證，并且對整個系統的性能也具有直接影響。云數據中心通過對互聯網以及云計算資源的利用，采用機器人和人為多重控制對數據進行嚴格篩選，符合要求以后才能進入到客戶端，從而滿足用戶需求。通常來說，在云計算系統中可以將數據危險系統劃分為三個不同的等級：（1）數據安全等級如果數據能夠滿足安全標準，不需要對其進行處理就可以進入數據中心；（2）數據驗證，此環節工作主要是通過機器人對數據進行分析處理，驗證合格以后，就可以進入到整個系統；（3）危險等級，如果發現危險數據，應該及時對其進行隔離，并且通知網絡管理員對其進行處理。另外，數據中心還能及時對所有的數據進行備份，進一步加強了數據的安全性。

2高校云計算數據中心的實現機制

基于云計算的高校數據中心建設，集成了小型服務器、X86服務器以及大型存儲設備，利用虛擬技術、分布式存儲技術等，將高校相關基礎設施資源有效結合起來，將高校內部教務系統、財務系統以及科研系統都納入到數據中心內，從而打造成一個集成式管理的應用服務平臺。校內網用戶無需在本地計算機上安裝該應用系統，該系統的全面維護與升級都是通過數據中心的服務器來完成的，能夠有效減少各個用戶的日常維護與操作次數。在基于云計算技術的高校數據中心系統中，用戶交互接口模塊通過WebServices為用戶提供訪問接口服務，而用戶能夠訪問的服務清單就是數據中心的訪問接口服務目錄。數據中心的系統管理模塊用于對各種資源的合理分配與管理，以保證負載的均衡性。配置工具模塊用于為所分配節點創設任務運行環境。監視統計模塊用于對節點運行情況進行全面監控，同時有效統計用戶對節點的使用狀況，以全面保證高校數據中心的安全性。校園網用戶使用流程如下：（1）通過用戶交互接口來訪問高校數據中心，根據服務目錄內容，選擇自身所需服務項目，同時進行任務調用。（2）系統將該應用服務請求發送到系統管理模塊，為用戶合理配置相關資源。（3）數據中心系統通過配置工具模塊提供相應的運行環境，以便于用戶訪問。值得一提的是，用戶無需提升本地計算機性能，即可實現超強計算以及超大容量儲存功能。

3云計算高校數據中心安全性分析

論文關鍵詞：數據中心；校園網；數據存儲

論文摘要：21世紀是信息化建設飛速發展的時代，對于現代化的大學校園建設，信息網絡的建設是一個必不可少的組成部分。本文探討如何使校園網和校園網數據中心在高校中應用起來，為高等教育服務、為高校建設、設計和應用校園網數據中心拋磚引玉。

一、高校網絡的建設的背景

隨著“教育信息化”的普遍推廣，到現在，各大高校校園計算機網絡的建設、普及和應用工作不斷深入，很多高校都建立起了自己的信息網絡中心，逐步實現“數字化校園”的全面建設。校園網作為整個信息化建設的重要基礎設施，我們的目標是要建成一個高速、開放、智能的計算機信息網絡平臺，實現公共服務體系和各種基礎設施建設的總體技術達到世界先進水平，使學校成為一個網絡化、數字化、智能化有機結合的新型校園。

二、校園網絡數據中心的相關應用

校園網建設規模漸漸擴大，用戶原有意識中的數據備份也將逐漸無法滿足業務對系統的可用性、實時性、安全性的需要。更重要的是已備份的數據也經常會因為各種災害或者意外等因素而遭到毀壞或丟失。于是，確保數據中心的數據安全完整便成為了眾多校園網建設的嚴峻挑戰。很多高校為了更好的建立數據中心，計劃采購高性能服務器來實現數據的集中管理；采用網絡存儲技術，建立一個安全、高效、優質的網絡信息存儲系統；在保護現有投資的基礎上，實現數據的安全冗余和多級備份，保障校園應用數據的安全可靠。

摘要：通信行業是一個高科技行業，發展速度極快，尤其是在科學技術飛速發展之下，很多科學技術也融入到通信行業中，對促進通信行業的發展有著極大的作用。與此同時，通信行業的高運營成本、高能耗等特點也逐漸凸顯出來。通信行業必須做好節能減排工作，尤其是在數據中心設計、建設和運營的過程中應本著節能的原則進行。

關鍵詞：云背景；數據中心；節能減排；通信行業；互聯網技術

隨著互聯網技術的飛速發展，“云”技術的發展非常迅速，在云背景下，應充分做好電信行業的發展規劃工作，對數據中心實施有效的節能減排策略，以此來降低能耗成本。本文主要從這方面內容展開討論。

1數據中心節能減排工作的重要性

數據中心是商業化Internet機房，是互聯網提供商、媒體、企業的專業化服務器托管。數據中心已經成為全球企業發展業務的基石，尤其是在互聯網技術、云技術快速發展之下，應興建數據中心，才能支持業務的發展，這也是企業經營發展必然要選擇的道路。隨著社會經濟飛速發展，經濟市場的發展也極為迅速，而市場的發展中對數據中心的建設極為重視，如果數據中心的可靠性不高、運行效率不高，勢必影響到數據的處理，不利于企業的發展。然而，從當前數據中心的實際運行情況來分析，數據中心的能耗成本居高不下，逐漸給企業日益沉重的IT成本增加了更大的負擔，特別是在電能費用上消耗極大，無法滿足當今社會低能耗的發展要求。在當今社會的發展中，對能源的使用越來越重視，尤其是在數據中心的設計、建設以及發展中，應本著節能減排的原則。特別是在中國電信IDC業務獲得長足發展的情況下，機房設備以及空調的用電量不斷增加，再加上一些老舊設備的增多，從而導致運行效率低、能耗大。綜合各項因素的考慮以及受到國內供電能力制約、綠色節能大環境的綜合因素影響，電信數據中心推行節能減排已迫在眉睫，因此，在云背景下必須做好數據中心的節能減排工作。

2云背景下數據中心節能減排的策略和應用分析

近年來，綠色發展、節能環保的理念逐漸在眾多行業領域中得到滲透和發展，成為提升發展綜合效益的重要方式。正因為如此，越來越多的主體在實際發展過程中積極探索能夠將節能技術運用到特定環節中的方法。數據中心作為一套復雜的設施，不僅包括計算機系統及與之配套的諸如通信系統、存儲系統等子系統，同時，還包括保證數據中心持續、穩定運行的配電系統、制冷系統、消防系統、監控系統。相關研究表明，數據中心中的制冷系統是整個中心中耗電量最大的部分，其所占數據中心總耗能的30%~45%。在當前節能環保理念深入發展的情況下，如何將節能技術充分應用到數據中心的制冷系統之中，降低制冷系統的能耗，是數據中心規劃建設中重點考慮和解決的問題，也是影響數據中心建設效益的重點所在。調查顯示，目前我國數據中心建設中的制冷系統通常采用自然冷卻技術、雙冷源分布式熱管背板冷卻技術或者熱交換器來對數據中心進行制冷，優化數據中心的空調氣流，達到制冷兼具節能的效果，對這些數據中心規劃和建設中常用到的制冷節能技術進行應用性的分析，以豐富數據中心制冷中節能技術的運用研究。

1數據中心制冷節能技術的應用概述

就目前數據中心制冷節能技術的應用情況來看，常用的系統主要包括自然冷源模式和主動制冷模式兩種類型，其中前者是指利用自然環境中的溫度傳遞功能來實現數據中心溫度的調整，而主動制冷模式主要是借助一系列的制冷設備來主動地干預數據中心的溫度，使中心的溫度保持在合理的范圍內。隨著現代化數據中心建設數量和規模的擴大，以及外部環境復雜程度的提升，利用風側冷卻技術來制冷的方式逐漸不適應數據中心制冷節能的要求，但該技術在節能方面的優勢使得在特定情況下仍然被使用。數據中心制冷節能技術的應用一般是指制冷節能技術在數據中心自然冷源的使用、數據中心空調氣流的優化、數據中心空調功效的提高、數據中心高功率高密度機柜局部熱點的解決等方面的實際應用，其中自然冷源是指在不啟動壓縮機的制冷功能的基礎上，通過將室外自然存在的低溫空氣引入到數據中心，從而實現直接或者間接制冷降溫目的的方式，而這種制冷方式可以有效地降低能耗，是當前數據中心制冷中最為主要的節能技術。

2數據中心常用的制冷節能技術及其應用

2.1水側節能技術。水側冷凍系統是通過室外環境來降低數據中心溫度的效果，主要是通過室外環境來供給數據中心的冷水，這種技術在不耗費制冷能源的情況下，將水冷卻到適當的溫度。一般而言，水側冷凍系統主要由冷水機組、冷卻塔、冷凍水泵、冷卻水泵以及通冷凍水型專用空調末端構成，該系統主要采用集中式的冷源，系統中的冷水機組的制冷效率高，并且冷卻塔的放置位置靈活，在運行過程中產生的噪音也偏小，并且在規模化使用時還可有效地節省建造和維護成本。在水側節能系統中，冷水機組系統上安裝有附加風扇的換熱器，當數據中心運行環境中的溫度可以通過制冷的方式實現散熱的目的時，節能系統就會切換到以換熱器為主的模式，并對環境中的溫度進行自動化監測。在系統實際運行過程中，當數據中心外界的環境溫度達到所設置的范圍時，水冷機組的制冷功能會進入暫停狀態，水側節能系統的節能功能將會啟動。在水側節能系統中，水的蒸發冷卻系統因為具有更多可供靈活選擇的功能，并且受數據中心環境性因素的影響偏少而成為數據中心制冷系統中使用比較多的技術系統。雖然也有些企業在數據中心規劃和建設過程中使用地熱系統來對疏散中心的熱量，但這種散熱系統的效果在散熱的持續性和節能性等方面要明顯地弱于水的蒸發冷卻系統。2.2風側自然冷卻節能技術。所謂的風側自然冷卻系統是指數據中心建設中，室外空氣直接通過濾網或間接通過換熱器將室外的空氣冷量帶入數據機房內，進而對IT設備進行降溫的冷卻技術。與水側自然冷卻系統相比，風側自然冷卻系統的節能效果更加直接和明顯，該系統在運行過程中會減少能量之間的轉換和傳遞環節，從而避免不必要的能量損耗，提升數據中心制冷的效果。在技術層面，風側自然冷卻技術實現了冷源與負荷中心的直接接觸，使得系統運行不再依賴于傳統空調系統中的制冷機組的輔助降溫，從而減少數據中心空調系統的能耗。風側自然冷卻系統的原理決定了其更多地是借助外界環境中的冷溫空氣向數據中心傳送的方式來達到熱量交換和冷卻的效果，這就決定了數據中心的位置要符合長期持續性冷空氣的標準，否則就會制約自然冷卻的效果。因此，風側自然冷卻技術通常會在高緯度地區應用。而我國大部分地區的全年平均氣溫在20℃以下，這一溫度分布特點為風側自然冷卻系統的運用提供了自然性的優勢條件。當然，風側自然冷卻節能技術的運用除了與數據中心所處環境中的溫度和濕度有關以外，還與室外的空氣質量有著直接性的關聯，如果空氣質量偏差，勢必會對系統中的設備產生負面影響，造成系統整體功能弱化。例如我國華北地區的空氣污染情況比較嚴重，大氣中的水分、污染物以及氧氣等成分會對數據中心的IT設備中的金屬元器件產生較大的腐蝕作用，同時也會使設備中的非金屬元素加速老化，對設備造成永久性的損壞。因此，在實際的數據中心應用過程中，除了要考慮風側節能系統在將主系統的熱負荷進行疏散、制冷的優勢以外，還要根據數據中心所處的地理環境情況來進行綜合性的分析權衡。

3數據中心制冷節能技術應用需要注意的問題

摘要：數據中心建設的安全直接關系到業務運行的連續性，本文通過分析數據中心建設中存在的安全問題，從技術角度提出了一種數據中心安全的建設思路，從分區規劃和分層部署、安全交換平臺和網絡隔離等方面進行闡述，為云計算數據中心建設提供安全支持。

關鍵詞：云計算數據中心；虛擬化技術；安全交換

隨著人工智能和大數據的飛速發展，個人和企業的數據越來越多地放在云端，云端可以自建也可以托管，托管有其便利性、不需專人維護等優點，但也存在信息泄露、強依賴性等隱患。特別是對于數據中心建設已有一定積累、擁有一支穩定的運維隊伍、或是對數據保密性有一定要求的機構，充分利用已有的設施，采用云計算技術擴展和補充數據中心仍然不失為一種好的選擇。處于大數據時代的今天，數據中心的重要性愈發凸顯，數據中心建設的安全性直接關系到機構業務運行的連續性。

1數據中心存在的安全隱患

傳統數據中心采用頭痛醫頭、腳痛醫腳的做法不斷擴充應用系統和數據，使應用系統產生大量漏洞，一旦出現安全問題又難以快速完成資源配置和有效部署，主要原因有四。一是系統異構，數據交換不暢。由于缺乏頂層設計，各業務系統獨享服務器資源，設備投入大，但非高峰的大部分時間內，設備基本處于空閑狀態，資源沒有得到充分利用，虛擬機的部署規模受到限制，造成網絡隔離能力受限，一旦爆發網絡病毒，容易出現全網癱瘓。二是能耗高。不斷增加的設備造成中心機房擁擠不堪，能耗成本更是居高不下，供電系統設計沒法及時調整，虛擬機遷移受限，設備安全隱患難以避免。三是管理成本高，運維壓力大[1]。機房設備越來越多，運維復雜度不斷增加；數據訪問量大增，管理工作量和難度也大幅提升，管理人員的操作失誤概率大增。四是機構重視內外數據流量和云上邊界的安全防護，忽視了從內部發起的、更隱蔽的攻擊。這四個方面的問題都給數據中心帶來了極大的安全隱患。

2基于云計算的數據中心安全建設

摘要：金融數據中心的測試驗證工作是金融數據中心建設工作中不可或缺的一環，文章研討了金融數據中心測試驗證工作的重要性，探索金融數據中心測試驗證的工作方案和關鍵環節，確保金融數據中心的安全、穩定、持續運行。

關鍵詞：金融數據中心；測試驗證；工作方案；關鍵環節

近年來，社會各界高度重視金融系統的安全穩定運行，國內金融機構大力推進金融系統基礎設施數據中心的建設。數據中心的測試驗證工作既是數據中心建設的終點，也是數據中心運行的起點，因此，數據中心的測試驗證工作至關重要。

一、金融數據中心測試驗證工作的重要性

（一）金融數據中心測試驗證工作可以驗證數據

中心建設是否合符設計標準金融數據中心的建設，涉及調研、規劃、設計、實施等全生命周期，屬于重資產行業，投資比效大且能耗高，目前政府嚴格管控數據中心的建設。因此，金融數據中心的建設存在周期長、耗資大、政策管控嚴等不可預知的變更風險?？⒐ず蟮臄祿行氖欠窈戏O計標準，必須通過驗證測試工作進行驗證確認，以便制定相關的運行使用手冊。

數據中心管理是促進銀行可持續發展的重要手段，具體是指銀行為了實現信息化目標，優化配置數據中心IT資源要素而實施的一系列管理活動。數據中心管理必須以銀行發展戰略為前提，明確信息化目標和重點，做好管理規劃與部署，確保數據中心管理與運行的連續性、協調性、高效性，使數據中心的管理必須服務于銀行各項業務的經營活動。

1優化組織結構，提高數據中心管理的協調性

優化組織結構是確保各職能部門之間溝通和統一協調的前提和基礎，有利于將不同部門、不同專業的技術人員組織在一起，及時溝通情況，共同解決各種技術難題。由于數據中心的生產系統處于全天候不間斷運行狀態，所以運行部、客戶服務部、技術管理部、系統部、網絡部、應用部、設備部、安全部等各部門必須建立7×24小時值班制度，同時根據各部門在管理流程中的不同職能，在值班期間將所有部門劃歸為運行操作與監控、現場管理、技術維護、客戶服務四大模塊，并由當日值班總負責人進行統一協調管理。其中，負責運行操作與控制的部門為運行部，負責現場管理的部門為生產調度部，負責技術維護的部門為系統部、應用部、網絡部、開放平臺部、安全部、設備部，負責客戶服務的部門為客戶服務部。使各部門分工明確，并接受統一調度，對信息系統實施集中維護，讓所有員工都正確認識到自身在銀行發展中應擔負的責任和所起到的作用，形成良好的團隊協作局面，為數據中心高效化管理奠定人力資本基礎。

2優化業務管理，提高數據中心管理的連續性

隨著信息技術的不斷發展，銀行資產負債管理系統、客戶關系系統、綜合業務系統、國際業務系統等重要信息系統越來越依賴于數據中心的有效管理。由于銀行業務系統的正常運轉與數據中心管理的水平有著密切的關系，所以數據中心管理的重點應放在業務的連續性上。數據中心應該通過優化系統架構、降低單點故障發生率、做好性能分析、制定應急預案、運用先進管理技術等措施，構建科學的運行、管理、維護流程，保障業務的連續性運轉，有效規避人為誤操作風險，縮短業務中斷時間，以提升數據中心系統的運行效率和服務水平。

3建立安全防范系統，提高數據中心管理的安全性

當前，很多企業都運用數據中心自動化運維管理，在很大程度上提高了整體管理效率。因此，確保其持續穩定發揮作用是十分重要的，其供配電系統需要保證運行平穩，且利用先進的技能措施來降低企業成本，對于提升企業運維效率具有積極意義，是行業內研究熱點。對此我們還要了解其節能措施面臨的問題，提出相應的解決措施，實現數據中心供配電系統節能化。

1數據中心電源系統能耗現狀分析

在數據中心運維管理中的供配電系統中，主要包含了電源系統、輔助設備等在內，其是以計算機為載體，以信息技術為依托的，是一種先進的數據管理技術。在當前隨著數據中心供配電系統的不斷升級，其硬件設施也在不斷增多，導致耗電量持續攀升。在城市運行中，數據中心電能耗能占據了很大比例，在一些發達城市的商業中心去，數據中心運維管理電能消耗占到總體電能消耗的25%左右。此外，一些企業的規模比較大，但其數據中心仍然采用耗能巨大的UPS系統，進一步加重了數據中心的能耗負擔。當前我國針對國內數據中心供配電系統的耗能情況和系統發展等，制定了相關的節能設計參照等級和標準，不僅包含了計算站場地安全要求、供電系統設計實施規范，還包含了通用性用電設備設計準則等。一般情況下，在進行數據中心供配電系統節能設計時，需要保證數據中心使用性能，且符合管理要求，并且要考慮到網絡中斷會造成的經濟損失和社會影響等。在明確設計機房等級的情況下，根據具體的設計標準和選定的適宜供配電系統，確保節能設計符合標準。

2數據中心供配電系統節能設計需求

在當前我國經濟建設和精神文明建設發展良好的情況下，同時人們對綠色環保更加重視，在數據中心供配電系統節能設計中，必須要明確設計需求，才能保證節能設計符合實際要求和相關標準。其設計需求主要是三方面的內容：（1）在節能設計中，需要按照容錯系統標準來配置相關設備，避免在數據中心的供配電系統運行中，受外部電源終端、設備故障等因素影響而影響系統的正常運行；（2）設置不間斷電源系統時，要按照2N標準進行配置，并且其采用的備用電池要保證其連續使用時間達到15分鐘以上；（3）選擇數據中心供配電系統內后備電源，應選擇柴油式發電機，具體要根據實際情況來靈活切換。

3數據中心供配電系統節能設計