遙感影像范文10篇

近年來，在總書記“綠水青山就是金山銀山”的“兩山”理論指導下，我國政府審計的重要內容由財政資金審計不斷向自然資源資產的管理保護情況審計擴展。特別是2017年11月中央兩辦印發《領導干部自然資源資產離任審計規定（試行）》以后，各地審計機關已將自然資源資產離任審計納入常態化審計事項，并對審計反映問題的廣度和深度提出了新的要求。但是，面對這一全新的審計領域，各地審計工作開展總體還處于探索階段，審計人員專業知識欠缺、數據處理能力弱和審計取證難的問題普遍存在。因此，如何在審計手段上實現轉型升級，充分利用大數據分析、遙感影像分析、CAD測繪制圖等新技術手段，已成為目前提高自然資源資產離任審計客觀性、準確性和審計深度的重要抓手。

一、遙感影像分析技術在審計中的應用情況

（一）3S技術在自然資源資產離任審計中的應用

3S技術是遙感技術（RS）、地理信息系統（GIS）和全球定位系統（GPS）的統稱，是目前對地觀測信息獲取、存儲和分析應用的三大主要支撐技術。近年來隨著各地自然資源資產離任審計的深入探索，3S技術已經成為審計項目開展必不可少的輔助工具。其主要功能包括但不限于：一是利用遙感技術（RS）提供被審計單位大范圍、多時期、高精度的遙感影像信息，提供被審計領導干部任職期間自然資源資產變化情況的最直接的一手資料；二是利用地理信息系統（GIS）測量、統計、分析自然資源資產地理信息的變化情況，從而為評價被審計領導干部任期資源保護情況提供證據支撐；三是利用全球定位系統（GPS）提供不同歷史時期、不同來源影像數據的嵌套分析技術支持，以便于審計人員對特定目標區域開展實地延伸取證和田野調查。本文主要就地理信息系統（GIS）如何開展地物影像信息的提取和分析進行研究。

（二）在審計中開展遙感影像分析的難點和應用前景

目前在各地審計機關開展的自然資源資產離任審計實踐中，已普遍實現與自然資源和規劃部門的數據共享，能夠獲取高分辨遙感影像數據并使用統一的投影坐標系（如北斗衛星的CGCS_2000坐標系）開展嵌套分析。但在實際操作中，審計人員受制于專業性限制，基本還依賴人工肉眼識別，存在效率低下、判斷標準不一、容易誤判漏判等問題。目前，基于高分辨率遙感影像的光譜分析是地理信息科學領域較為成熟的技術，能夠精準定位并提取審計所需要的地物內容，相較傳統目視比對做法具有速度快、精準度高的優勢。

一、立項依據和意義

近年來，隨著航天航空遙感技術的發展、高分辨率衛星遙感影像的民用化、遙感和GIS集成的關鍵技術取得突破以及“數字地球”計劃的實施，遙感的應用領域正在進一步擴大。對于**這樣經濟高速發展的特大城市而言，城市面貌日新月異，土地利用、房屋類型和結構、地礦資源的變化也越來越快，對于行業管理部門來講，如何利用現代空間信息技術，改造和優化傳統的行業管理理念和模式，做到變被動管理為主動管理，變事后管理為事前管理，已經成為衡量管理水平的重要標志。

遙感影像以其直觀性和現勢性越來越受到許多行業和部門的青睞，如今，遙感技術已在國土資源管理、災害預測、農作物估產、環境監測等領域得到了越來越廣泛的應用。國土資源部自1999年開始，每年都利用衛星遙感技術對全國許多大中城市的土地利用情況進行了動態監測，**是調查和監測的重點城市之一。**市建委信息中心和**市航空調查辦公室于2**0年初完成了**市第三輪航空遙感調查，并開展相關的應用和研究，為房地資源行業應用遙感技術輔助管理提供了啟示。同時，隨著現代計算機技術、網絡技術、海量存儲技術等同步、快速發展，也使得遙感技術“從實驗室研究真正走向行業管理和應用”成為可能。

正是在這個背景下，20**年7月，我局列“遙感影像在房地資源管理中的應用研究”課題，旨在將新型遙感技術與日益發展變化的**房地資源管理結合起來，為行業管理提供一種科學、高效、快速的輔助支持決策工具。事實上，遙感技術的應用幾乎可以覆蓋到每個業務部門。通過遙感影像，我們可以以最快的方式了解周圍環境的變化（如土地利用的現狀及其動態變化的情況、舊區改造和房屋動拆遷的變化、沿海沿江灘涂增長等等）；為我們提供第一手的直接的信息，快速更新已有的GIS數據庫信息，為行業管理服務，為政府決策支持服務。

在遙感技術和遙感影像的研究方面，**市建委信息中心和遙感辦研究了“航空遙感信息在城市建設和管理中的綜合運用破解研究”的專題，涉及到了“市區民居建筑類型和二級舊里”的研究，為我們開展進一步的研究提供了很好的幫助。在房地資源行業中的應用方面，主要有北京市利用IRS衛星遙感影像進行1:1****土地利用現狀調查；天津市利用SPOT衛星遙感影像每季度進行土地利用執法監察，但是，效果并未達到預想的目的。將遙感影像與整個行業管理相結合，進行全面的、深入的應用研究則還沒有。

經過三年來的研究和應用，我局利用遙感影像在房地資源的全方位應用和研究方面作了大量的工作（如遙感影像用于外環線內的舊區分布調查、房屋建筑類型調查、全市范圍內的土地利用現狀調查、沿江沿海灘涂調查等），有了明顯的突破，成果均在行業管理中得到了很好的應用。

摘要：對我國農村公路現狀進行分析，論述了遙感影像技術在農村公路管理領域的應用場景和方法，有助于利用信息化手段及時掌握農村公路建設及養護狀態，對交通運輸管理部門精準扶貧、全面決勝小康社會具有積極意義。

關鍵詞：農村公路；遙感影像技術；信息采集

農村公路是我國統籌城鄉一體化發展的一項基本公共服務，是滿足農民群眾基本生活與生產需要的重要基礎設施。目前，我國農村公路建設及養護總體比較粗放，通過信息化手段及時掌握管理區劃內的農村公路建設及養護狀態，對交通運輸管理部門精準扶貧、全面決勝小康社會具有積極意義。衛星遙感具有觀察范圍廣、信息全面真實、成本低等特點，目前在交通領域得到了一定應用。本文主要介紹了遙感影像技術在農村公路中的應用領域及預期效果。

1農村公路現狀與分析

（1）建設現狀農村公路技術等級低，分布分散，路況較差，鑒于農村公路建設任務繁重和地方籌資困難，在滿足基本需求的前提下，各地對農村公路大都采取了較低的技術標準，尤其是中西部地區大部分農村公路采取了簡化的路面結構形式，甚至有的直接在原有路基上簡單進行了路面硬化，線形標準也經常根據地形順勢而建，很多情況下都沒有實施專門的排水防護工程與標志標線及交通安全設施等安保工程，總體上達不到現有等級公路的各項技術要求。此外，由于橋涵的單位建養成本都比較高，在缺乏專項資金情況下，農村公路尤其是通村公路建設中往往因為資金不足，忽視了橋涵等構造物，缺橋少涵、危橋眾多、管養責任主體不明確等問題在農村公路上十分常見。（2）養護現狀農村公路的養護整體不到位，尚未建立長期有效的養護機制，部分地區仍然重建輕養，養護需求與養護資源不成比例。我國農村公路發展存在東西部地區不均衡的問題，在東部地區，農村與城市之間的界限在不斷模糊，鄉鎮企業眾多且遍布農村地區，人口密度較大，這些地區農村公路技術等級高、交通量大，管養需求已經超越了傳統意義上對農村群眾出行的基本需求，更多是對道路安全與舒適程度的較高要求，需要專業化、機械化程度較高，及時到位的較高養護服務水平。而在中西部地區，還停留在農村公路較低的發展水平階段，從管養需求來看，由于交通量和人口密度都很小、經濟活動也少，甚至有的還停留在晴雨通車的養護需求水平，臨時性、突擊性的群眾性養護是最常用的養護方法，不可能達到經常性、專業化養護，不能從根本上解決鄉、村道路的養護問題?？傊?，面對巨大的總量需求和明顯的地區差異，受當地資金、體制、機制等因素的制約，全國尚有較高比例的農村公路處于季節性、突擊性養護甚至失養狀態，部分地區農村公路“油返砂”、“通返不通”問題凸顯，薄弱的建設基礎與技術條件也是農村公路管養工作的一個重要特點。

2遙感影像應用領域及效果農村公路

1遙感影像概況

1.1遙感影像基本定義及介紹

遙感技術自誕生之日起，應用逐步延伸至我們日常生活的每個角落。1943年德國開始利用航空相片制作各種比例尺的影像地圖。1945年前后美國開始產生影像地圖，我國在20世界70年代開始研制影像地圖。[1]在日常工作中，我們常常接觸到遙感影像，談及遙感技術及其應用。那么具體是指什么呢？所謂遙感影像，是指紀錄各種地物電磁波數據而生成的各種格式的影像數據，在遙感中主要是指航空影像和衛星影像。目前遙感影像圖無論在農業的土地資源調查，農作物生長狀況及其生態環境的監測，還是在林業的森林資源調查，監測森林病蟲害、沙漠化或是在海洋資源的開發與利用，海洋環境污染監測都有著非常重要的應用。[2]

1.2遙感影像的四個基本特征

遙感影像有其四個基本的影像特征：空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率、時間分辨率。通常意義上，我們平時最多談及精度的問題，常常是指空間分辨率（SpatialResolution），又稱地面分辨率。后者是針對地面而言，指可以識別的最小地面距離或最小目標物的大小。前者是針對遙感器或圖像而言的，指圖像上能夠詳細區分的最小單元的尺寸或大小，或指遙感器區分兩個目標的最小角度或線性距離的度量。它們均反映對兩個非?？拷哪繕宋锏淖R別、區分能力，有時也稱分辨力或解像力。光譜分辨率（SpectralResolution）指遙感器接受目標輻射時能分辨的最小波長間隔。間隔越小，分辨率越高。所選用的波段數量的多少、各波段的波長位置、及波長間隔的大小，這三個因素共同決定光譜分辨率。光譜分辨率越高，專題研究的針對性越強，對物體的識別精度越高，遙感應用分析的效果也就越好。但是，面對大量多波段信息以及它所提供的這些微小的差異，人們要直接地將它們與地物特征聯系起來，綜合解譯是比較困準的，而多波段的數據分析，可以改善識別和提取信息特征的概率和精度。輻射分辨率（RadiantResolution）指探測器的靈敏度——遙感器感測元件在接收光譜信號時能分辨的最小輻射度差，或指對兩個不同輻射源的輻射量的分辨能力。一般用灰度的分級數來表示，即最暗——最亮灰度值（亮度值）間分級的數目——量化級數。它對于目標識別是一個很有意義的元素。時間分辨率（TemporalResolution）是關于遙感影像間隔時間的一項性能指標。遙感探測器按一定的時間周期重復采集數據，這種重復周期，又稱回歸周期。它是由飛行器的軌道高度、軌道傾角、運行周期、軌道間隔、偏栘系數等參數所決定。這種重復觀測的最小時間間隔稱為時間分辨率。

2常用遙感影像

1遙感影像輻射質量的單指標評價方法

1.1灰度級分布評價

影像灰度級指像素點的亮暗差別，不同的灰度級分布情況將在影像上體現不同的明暗程度、對比度等。灰度直方圖是表達影像灰度分布的有效工具，它反映影像中各灰度級與出現頻率之間的統計關系。

1.2信息量評價

遙感影像信息量評價是從信息論的角度出發，通過度量影像所包含的信息對影像做出評價。信息熵是一種常用的影像信息量評價指標，它可以度量影像亮度值分散程度和均勻程度，這和上述的灰度級分布評價相類似，但在影像信息量評價中，需要顧及影像的像素數量及其波段數量。

1.3清晰度評價

摘要：基于衛星遙感技術的電網工程建設過程的質量監控，能夠規范工程建設各方主體及有關機構的質量行為，并對電網工程產生的環境和安全影響進行評估。以某變電站為研究對象，通過對某變電站建設前后三期的遙感影像進行變化檢測，來對該工程施工進程進行監測。通過實驗研究得出，利用多時相的高分遙感數據，不僅可以及時地監測項目的總體施工狀況和進度、實現大范圍通道或場地清理的監控，而且可以及時有效地監測建設范圍的生態環境變化動態和對施工工作量進行復核、評估。

關鍵詞：高分辨率影像；變化檢測；深度學習；動態監測

1研究背景及應用現狀

電網在現代能源供應的體系中發揮著極其重要的樞紐作用，是一個國家經濟的重要命脈。如何全面保障和提升電網工程建設過程中的安全質量是電網工程管理工作的重中之重。保證電網工程建設的安全、可靠開展，不僅僅關乎電網工程建設的順利進行，更關系到國家能源安全和國計民生。隨著我國經濟的飛速發展，國民經濟對電力工程等基礎設施建設的依賴和需求也日益增加，穩定、安全的電網基建對國民經濟的貢獻極大。但是由于電網工程建設的施工現場情況復雜，區域跨度大，管控的難度也大，因而給施工項目帶來了極大的安全隱患。在傳統的工程施工現場，電網工程的質量監控主要受工程管理人員經驗的影響，缺乏及時監測與監督的能力，對于工程施工現場的不規范現象和不確定因素無法實時地發現并及時地做出反應，難以完全滿足現代工程施工現場的管理需求，因此在工程施工現場實行全面的自動化監控顯得極其重要，國內外的眾多專家學者也一直在探尋新的工程質量監控模式。全球范圍內，高分辨率遙感衛星經過了幾十年的飛速發展，已經逐步實現了商業化、市場化和產業化。進入21世紀以后，全球近30個國家和地區的政府機構和私人企業每年都投入了巨額的資金，用以研究和發展地球觀測衛星，因而高分商業遙感衛星進入了全新的發展階段。其特點是實用性更強、效率更高、周期更短等，高分商業遙感衛星的快速發展為社會的發展和生產帶來了新的動力。衛星遙感技術的飛速發展為電網工程建設過程中動態監控的實現提供了可能。因此，本文利用高分衛星遙感技術進行電網工程建設過程的監控。首先，快速獲取工程建設區域內的高分衛星遙感影像，然后，基于深度學習模型，對遙感影像進行判讀、解譯，最后，對前后期影像進行變化檢測，實現電網工程建設過程中的動態監控。目的在于規范電網工程建設過程中各方主體及相關機構的質量行為，通過利用高分衛星遙感影像，對電網工程施工過程進行實時的動態監控，及時發現施工過程中的質量、安全隱患，并對電網工程建設產生的環境及安全影響進行評估。其意義在于確保電網工程建設的安全，保證人民生命財產安全，保護當地的生態環境，維護社會大眾的利益，充分發揮電網工程項目的經濟效益與社會效益。

2算法原理

2．1深度學習模型。卷積神經網絡（ConvolutionalNeuralNetwork，簡稱CNN）是近年來模式識別領域一種圖片高效的分類方法，它將人工神經網絡技術與深度學習的方法相結合，最大的特點是稀疏連接和權值共享，它使用了一種基于梯度改進的反向傳播算法來訓練網絡中的權重，在實際應用中極大地避免了輸入數據復雜的前期處理過程，可以直接輸入原始圖像或其他數據。CNN具備擬合任意復雜函數的特點，擁有非常強的擬合能力及表征能力，能夠獨立完成比較復雜的非線性映射。在面對復雜的地物分類上，基于卷積神經網絡的深度學習方法具有比較突出的分類能力。利用深度的卷積網絡，將整個遙感衛星影像作為輸入數據，引入全局優化以及類別的空間關系信息作為約束條件，然后訓練這個深度學習模型就可以進行遙感衛星影像的分類。大多數經典的卷積神經網絡模型是為了分類任務而設計的，這類網絡通常的設計思路一般都是在整個網絡的最后一個卷積層之后再增加一個全連接層，將最后一組的特征圖直接映射到固定長度的特征向量上，然后通過一層甚至幾層全連接層把特征向量再映射到分類向量上，用來實現對原始輸入數據的分類。CNN實現的是基于圖像級的分類任務，它可以判斷輸入的圖像屬于哪種類別?？墒牵斠獙崿F對輸入的圖像進行基于像素級的分類任務時，一般的CNN將難以實現這種需求。此時，可以通過調整或改變網絡的輸入、輸出來完成基于像素級的圖像分類任務。基于多尺度流形排序優化方法的基本流程為：以圖像像素為基礎，在此基礎之上建立圖像的深度學習網絡，然后通過每一層網絡的學習得到圖像的表達式。為了更好地表達目標，基于多尺度流形排序優化方法中深層網絡的每一層都被賦予了特別的意義。深度學習方法的本質上就是通過構造具有多個隱含層的機器學習模型，然后從大量的訓練數據中學習和挖掘更多有用的特征，用來提高分類結果的準確性。因此，深度學習方法也是一種特征學習方法，可以從輸入的圖像數據中自動學習出最能表達目標的特征。在得到可以表征圖像的特征后，再利用目標標記、目標上下文和場景上下文的信息來調整深度網絡的權重，并通過上下文的信息形成“擴展－非擴展”的卷積層，來增強深度網絡的識別能力，最大程度上消除分類的不確定性或模糊性，進一步減少處理時間，最終提高目標的檢測性能。許多傳統的分類方法都是基于局部特征的，但是實際上高層語義的描述更加穩定。因此，基于上下文的語義描述可以彌補底層特征與高層語義之間的空白。在目標層的基礎上，增加一個目標群層和一個場景層，再通過多尺度、多方向濾波特征的空間分布提取場景的上下文特征，并采用流形排序優化的方法提高圖像的分類精度，這樣就可以在目標層、目標群層以及場景層之間形成一個有監督的網絡。這個網絡指導了整個模型的學習，通過不斷調整深度網絡的參數，最終實現了目標檢測性能的提高［3］。2．2基于深度學習解譯的變化檢測方法?；谏疃葘W習解譯的變化檢測方法首先利用深度學習的方法對同一地區前后期遙感影像進行全自動解譯，在此基礎上在對這兩景影像進行變化檢測。2．2．1基于深度學習的遙感影像全自動解譯。這里用的深度學習方法是多尺度流形排序優化方法，此方法進行遙感影像解譯的解決方案是：首先，利用高分辨率和對應的標記數據生成規定格式的樣本訓練集；然后，針對遙感影像的特點，設計多尺度流形排序語義分割網絡模型；其次，利用第一步構建好的樣本，對模型進行訓練［4］。接著對訓練模型進行測試，若測試不通過，則返回第二步修改網絡模型，若通過測試則模型訓練完畢，可以進行地物自動分割，具體流程如圖1所示。2．2．2多時相遙感影像的變化檢測?；谛l星遙感影像的變化檢測是通過利用不同時期的同一地區的多源衛星遙感影像以及相關的地理空間數據，再結合遙感成像機理和相應的地物特性，判斷該地區地物是否變化，這些變化主要包括地物的增減和地物性質或狀態的改變［5］。根據不同的應用場合，變化檢測解決方案可以分為無矢量變化檢測和有矢量變化檢測，并對變化檢測進行加速處理。對任意兩組影像首先進行降采樣處理，得到降采樣后的兩期正射影像，采用面向對象的變化檢測方法是指將前后兩期影像使用mean－shift分割算法將前后兩期影像分別進行分割［6］。通過計算前后兩期影像的分割對象的光譜差異，紋理差異，結合分割對象的語義信息、上下文特征提取出兩期影像的變化置信度圖，通過EM算法或最大類間方差等前背景分割算法二值化變化置信度圖最后輸出變化圖斑，具體技術路線如圖2所示。

摘要:本文主要針對遙感技術的特點，對其在當前數字城市建設中的應用，提出一些科學有效的應用方案和策略，以便為進一步突出遙感技術的重要性，提高數字城市建設質量提供可靠的參考依據。

關鍵詞:遙感技術;數字城市;應用分析

遙感是指以電磁波理論為基礎，利用某種傳感儀器對遠距離研究目標的特征信息進行有效的獲取、加工和表達的一種探測技術。隨著近年來遙感技術應用范圍的不斷擴大，人們對其基本科學原理也給予了新的概念，即遙感技術主要將地表探測目標作為觀察對象，并利用飛機、人造衛星等來對其電磁輻射信息進行準確的收集和判認?，F如今，其在數字城市建設中有著很好的應用成效，因此，對其進行深入的分析，很有必要。

1遙感技術的特點分析

1．1數據資料獲取范圍大。由于遙感技術在應用過程中，一般是通過飛機、人造衛星等航空航天設備來對地表目標的特征信息進行探測，所以其信息獲取的范圍也是十分寬廣，能夠宏觀的展示出具體景象的圖像，例如，利用陸地衛星來探測地球資源與環境，其最終可以呈現出近3萬多平方千米的影響圖像，這在一定程度上，大大提高了地表探測效率和探測精度。1．2信息獲取速度快。由于衛星在運行過程中是以地球為核心來獲取或更新各地區的自然景象資料，所以其信息獲取的速度以及測量精度等要較傳統人工實地測量技術遠高出很多倍。例如，NoAA氣象衛星平均每天能獲取兩次地表測量圖像、Meteosat衛星則在30秒內就能獲得同一地區的圖像。1．3信息獲取方式多元。遙感技術在實際運用時，其信息獲取方式十分多元，往往能夠根據不同的探測任務，采用不同波段和遙感儀器來獲取各類地表信息，如:紫外線、紅外線、可見光探測物體及微波等。這其中，尤以微波波段的應用時長和應用效果最為明顯，能夠在全天候工作狀態下保證測量結果的準確性和實效性。

2數字城市建設中遙感技術的具體應用方案

1無人機遙感在環境保護中的應用

環境與生活的品質有直接的聯系，環境保護受到越來越多的關注。對于建設項目，其對于水環境、聲環境、生態環境等的影響必須經過評價以確定該項目是否合符法律、法規的要求。成熟的、完善的無人機遙感技術，在國土監察、氣象遙感等領域就用廣泛。環境保護領域中的應用，取得令人滿意的效果。對提高應急效率等有著極大助力。及時快捷的災情信息對于及時制定救援策略，提高救援效率和質量起著至關重要的作用。2008年南方出現罕見雨雪冰凍災害，在災情監測勘查、災情評估、現場救災指揮、受災面積估算、災后重建工作無人機遙感都體現了其優勢。2010年郎城、楊永崇等人主要采用三種機型來獲取航片，應用近兩年航拍的無人機遙感影像完成東勝區土地利用動態監測。2011年12月遼寧省遼寧環境與航空應用工程中心采用無人機遙感系統對遼河流域現狀航拍和遙感監測，影像分辨率為0.1m。遙感監測對遼河生態系統現狀全面評價。將無人機遙感應用在環保領域遼寧走在了國內的前沿。隨之，2012年遼寧環境航空應用工程中心利用通航研究院研制完成的sy-1型低空無人機遙感系統，選用高分辨率面陣CCD數碼相機作為遙感設備，對遼寧省錦州市第二、三污水處理廠進行規劃環境影像評價，通過遙感目視解譯以及將無人機遙感影像作為規劃底圖，為環評工作提供數據支持和依據。將遙感影像與專題圖聯系起來是一個具備實用價值的課題。當需要對偏遠的地區地形圖作為底圖供保用，精度低或年代久遠是不能滿足的使用的。多光譜成像儀生成多光譜圖像，提供污染狀況信息的專題圖。另外，無人機遙感系統生成高分辨率遙感影像甚至還可以辨識出該區域內不同植被類型的相互替代情況，這樣對區域內的植物生態研究也會起到參考作用。

2研究對象概況

地理位置上，丹東港位于遼東半島東部，鴨綠江入?？谖靼?，南臨黃海，是遼東半島港口群中距離朝鮮半島和日本列島最近的港口。丹東港現有大東港區（海港）和浪頭港區（河港）兩個港區，共有生產性泊位15個，其中大東港區是我國北方天然不凍良港，共有萬噸級以上泊位10個，港區內有油品專業碼頭1座。港口工程分多期進行。有部分項目還在處于報批或未開工，對于建設項目環保管理的手段提出考驗。通過無人機拍攝的高清圖片，工作人員在對圖片進行處理后能夠清楚明了地得到該建設項目的信息，為作出決策提供詳實、實時的佐證。

3無人機遙感技術

無人機遙感技術是無人駕駛飛行器技術與遙感技術的結合。即自動化、可編程飛行與遙測、遙控、通訊、GPS差分定位的綜合技術。該系統能快速獲取土地資源和環境等的空間遙感信息,可為后期處理遙感影像數據提供高分辨率的數據。其具有成本低、損耗低、高時效性、可靈活使用等諸多優點。無人機遙感技術是由空中部分、地面部分組成。其中空中部分由遙感傳感器、遙感空中控制、無人機平臺組成;地面部分由航跡規劃、無人機地面控制以及數據接收顯示部分組成。遙感影像覆蓋范圍廣、獲取周期短、相對于衛星與航空遙感受自然條件限制少，能為環境保護提供高時效、高精度的數據。相比于普通GOOGLE地形圖，無人機遙感影像時效性更高、分辨率更高、能更準確反映項目周邊實際情況。遙感技術已在建設項目水土保持監測中、環境影響評價中、環保驗收中等工作中得到應用，并取得了不錯的效果。

摘要：

當前我國城市的發展越來越注重生態效應，城市的綠化狀況倍受關注。城市綠化的精細調查則是進一步提高綠化建設和管理水平的重要基礎。本文以上海市第三輪航空遙感在上海市綠化調查中的應用為例，從光譜特性和綠化信息精確定位、定量等角度論述了應用彩紅外航空遙感數字化信息進行綠化精細調查，具有高精確性、高可靠性和高效率等突出優點，介紹經過實踐驗證的一種應用方法，并探討了航空遙感綠化調查今后的發展的方向。

關鍵字：航空遙感彩紅外數字化綠化調查

近年來，隨著我國經濟水平的不斷提高，人們對城市生活環境的要求也日漸提高，建設生態城市的觀點越來越被受到關注。上海、天津、哈爾濱、揚州、常州、成都等城市紛紛提出建設生態城市的目標[2]。城市的綠化建設則是城市生態化的一個重要方面，有關專家指出，加強綠地生態建設應該是城市生態環境建設“十五”規劃的重要措施之一，城市綠地生態建設要以擴大綠地面積、提高綠地覆蓋率、以質取勝為目標[3]。城市的綠化現狀如何則是進一步進行綠化規劃與建設的直接、重要依據，在建設部創建國家園林城區的工作中起到了管理與監控的作用。因此，開展綠化現狀調查必不可少。要使綠化調查的結果更為精確，必須結合高科技手段。其中，采用彩紅外航空遙感數字化信息進行解譯是一種比較可行的方法。

1．彩紅外航空遙感數字化信息用于綠化精細調查的優點

彩紅外航空遙感是一種適用于植被勘察、偽裝偵察和地上資源探測的航空遙感手段，所采用的光學成像膠片一般為非真實彩色反轉片，成像光譜范圍介于0.5~0.9μm[1],即處于主要綠光、紅光和近紅外波段，可以有效地減少因空氣分子對藍光散射所造成的影像清晰度下降的不良影響，非常適用于捕獲城市地表信息。在彩紅外反轉片上，地表植被呈現的是不同飽和度的紅色，而非日常所見的綠色。

關鍵詞:土地利用總體規劃;遙感;全球定位系統;地理信息系統

“3S”技術是基于計算機技術和網絡通信技術的解決與地球空間信息有關的數據獲取、存儲、傳輸、管理、分析與應用等問題的信息系統,其包括攝影測量與遙感(RemoteSensing,RS)、地理信息系統(GeographicInformationSystem,GIS)、和全球定位系統(GlobalPositioningSystem,GPS)(簡稱“3S”技術)。土地利用總體規劃是對一定區域未來土地利用超前性的計劃和安排,是依據區域社會經濟發展和土地的自然歷史特性在時空上進行土地資源合理分配和土地利用協調組織的綜合措施?！?S”技術為土地利用總體規劃的數據采集、圖形制作及信息管理等多個環節提供強有力的技術支持。

一.攝影測量與遙感(RS)在土地利用總體規劃中的作用

攝影測量從產生至今,已經歷了模擬攝影測量、解析攝影測量和數字攝影測量三個階段。隨著數字攝影測量技術和設備的不斷完善和發展,數字攝影測量系統(DPS)必將取代過去傳統的光機型測量儀器。遙感是不與探測目標相接觸,應用探測儀器,從遠處把目標的電磁波特性記錄下來,再通過分析揭示出物體的特性性質及其變化的綜合性探測及技術。

當前,傳統的模擬土地利用現狀圖及其相應的土地管理模式,根本無法適應現在信息化的管理模式及應用需求。隨著土地開發利用的速度日益加快,為了實現土地利用現狀動態管理、加強土地產權的有效監督、建立“以圖管地”的土地資源管理新模式,已成為土地資源管理工作的迫切要求。攝影測量與遙感技術可以給土地信息系統(LIS)提供大量的相關信息,是信息時代土地利用現狀數據采集、更新和修正的重要手段。

隨著計算機技術、信息技術、空間技術的迅猛發展,攝影測量進入了全數字時代,遙感技術進入1m以內的高分辨率和立體觀測階段,攝影測量與遙感技術的差異不斷減小。事實上,“攝影測量(包含影像判讀)”與“遙感”這兩個名詞指的是不同時期的同一學科,遙感是攝影測量學的補充與發展。數字攝影測量的出現,使得通過計算機處理從航空攝影測量或航天遙感圖像上獲得GIS數據的想法得以實現。它是將數字影像或數字化影像通過計算機進行處理和加工,以獲取建立GIS所需的相關信息。