機電設備管理與維護探討

導語：機電設備管理與維護探討一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：機電設備管理與維護是確保其能夠維持在運行狀態的關鍵措施，尤其是故障診斷技術的應用，可以更準確的判斷出設備故障出現的原因，然后為應對處理提供依據，確保設備能夠維持在最佳運行狀態。為滿足生產需求，機電設備數量以及類型在不斷增多，傳統的管理維護方法逐漸不能滿足實際需求，需要加強對新型技術的研究與應用，來促進工作效率的進一步提高。本文就故障診斷技術應用要求以及要點進行了簡單分析。

關鍵詞：機電設備；管理維護；故障診斷技術

機電設備是維持生產活動順利進行的關鍵條件，必須要使其維持在最佳運行狀態，以更少消耗來達到最高運行效率?；跈C電設備作業環境的特殊性，經常會因為外部因素的影響而出現問題，如果無法第一時間發現并處理，在長時間的運行下必定會引發出更嚴重的故障，產生更多損失。故障診斷技術在機電設備管理維護中的應用，通過計算機技術、傳導技術以及信息處理技術等，完成設備故障的準確檢測，為管理維護提供可靠依據，提高機電設備運行可靠性。

1機電設備維護管理

在社會生產水平不斷提高的背景下，逐漸有更多新型工藝以及設備被應用到實際生產中，能夠更大程度上來提高生產效率。現在逐漸實現了生產自動化與智能化，機電設備數量不斷增多，為使其能夠更好的適應作業環境，減少運行故障的發生，設備維護管理工作就需要在原有基礎上進行調整優化，積極引進新型的故障診斷技術作為支持，以求能夠根據機電設備運行狀態來對其存在的故障隱患進行準確檢測，為維護管理工作決策的制定提供依據。機電設備管理維護與生產效率有著密切聯系，必須要正式此問題，加大相關投入，安排專業人員負責，通過故障診斷技術的應用，綜合計算機技術、信息處理技術以及傳導技術具有的優勢，對設備運行是否存在異常進行確認，相比傳統檢修方式，其還可以對設備運行狀態、承受力以及性能等進行綜合分析，得到最為全面的檢測與評價結果，大幅度提高管理工作效率[1]。

2故障診斷技術特點

2.1故障診斷類別。故障診斷技術主要包括測試分析與理論診斷兩部分，以機電設備作為對象，對其所存故障部位、原因以及程度等進行診斷，然后依據結果來制定維修方案，一方面避免故障進一步加重，同時也可以做好防范減少同類故障的發生。一般可選擇的故障診斷技術主要包括數字模型技術、信息采集技術、信息處理技術、識別技術以及診斷與測算技術五大類。第一，數字模型技術。提前構建數字模型，更直觀的反映出數據信息的變化，通過與正常數據的對比，判斷設備是否存在異常。第二，信息采集技術。對設備運行狀態信息進行全面采集，并進行信息對比判斷是否存在異常，然后有針對性的采取維修措施。第三，信息處理技術。篩選和處理所采集到的所有信息，過濾掉參數正常的信息，僅針對故障信息分析。第四，識別技術。完成信息的全面采集后，并對其進行分析和識別，判斷是否存在故障。第五，診斷與測算技術。完成所有信息識別后，來對設備存在的故障、使用以及壽命等進行診斷和測算，為防范方案的制定提供依據，以免在后期出現類似問題。2.2故障診斷流程。利用故障診斷技術來對機電設備進行故障診斷，需要提前基于設備建立模擬模型，然后利用傳感器對設備運行狀態信息進行全面采集，并對所得所有數據進行分析與處理，根據結果來判斷設備是否存在異常，并確定故障類型、位置以及原因，最后完成檢修方案的制定，在最短時間內使設備恢復到最佳運行狀態[2]。

3故障診斷技術應用

3.1主觀診斷技術。將故障診斷技術應用到機電設備管理維護中，可以為故障維修方案的制定提供指導依據。很多情況下維護管理人員可以將長期積累的經驗作為依據，并利用配備的故障診斷儀器，完成設備故障的診斷。在實際操作中對機電設備狀態進行檢查，并調整設備參數，判斷其是否存在異常情況，根據表現形式進行故障分析，初步判斷故障原因以及影響程度，作為維修工作開展的基礎。但是此種方法對技術人員的專業能力要求比較高，并且雖然操作簡單，但是可靠性比較低，很容易受人員主觀影響，如果出現誤判，將會從根本上對設備管理維護帶來干擾，增加工作復雜性[3]。3.2儀器診斷技術。機電設備故障診斷可選擇的儀器設備較多，如常見的頻譜儀、示波器，可以準確檢測設備振動頻率、幅度、轉速、位置、溫度以及壓力等參數，且可以綜合各項數據給出最終結果。在經過軟件的分析處理，便可判斷設備是否存在運行故障。一般可檢測數據與歷史數據進行對比，通過數值之間的差異大小，來確定是否存在故障以及故障程度。在選擇此種方法診斷故障時，需要采集大量的運行數據，包括實時運行動態信息、歷史參數以及對比參數等，如果是遇到復雜的故障問題，操作難度較大，且容易出現誤差。3.3無損壞檢測技術。在不對機電設備產生影響不良影響的情況下完成故障診斷工作，包括對設備主體以及金屬材料內部、零件之間結合等復雜與隱蔽部位的檢測，常用的檢測技術包括射線照相技術、超聲波技術以及表面缺陷技術等，實際操作性強，且結果準確性高。與計算機技術、傳感器技術以及分析技術等進行有效結合，可以進一步提高技術應用效率。并且，現在還可以選擇應用智能診斷技術，即通過結合數據自動采集技術和數據處理技術，可將所有數據信息傳輸到計算機內，利用專業軟件進行分析完成故障診斷，可有效減少人工操作誤差帶來的干擾，診斷結果更為準確。

4結束語

機電設備類型的不斷更新，傳統故障診斷以及維護管理手段無法滿足實際應用需求，還需要在原有基礎上進行分析優化，選擇最為適應的故障診斷技術，通過對各項數據信息的收集與分析，確定故障位置、原因以及程度，為維修工作的開展提供依據。

參考文獻：

[1]郭文波.故障診斷技術在現代礦山機電設備維護中的應用[J].機械管理開發,2017,32(11):52-53.

[2]蔡少釤.在機電設備管理與維修中故障診斷技術的應用[J].設備管理與維修,2016(12):29-30.

[3]張紅梅.故障診斷技術在現代礦山機電設備維護中的應用[J].機械管理開發,2015,30(01):76-77+113.

作者:郭春榮 單位:江蘇融達新材料股份有限公司