大數據技術在農村電商中的運用

導語：大數據技術在農村電商中的運用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要:根據國家鄉村振興的框架，為了解決農村經濟發展問題，農村電商在信息化驅使下發展起來。在互聯網背景下，在農村電商中應用大數據技術進行營銷模式創新，優化配送效率。大數據技術在促進農村電商發展的同時也存在一些局限。本文在分析大數據技術在農村電商應用現狀的同時，就相關問題提出一些改進建議。

關鍵詞:大數據；電子商務；農產品

1引言

進入到新世紀以來，隨著我國經濟水平不斷提高，我國人民的消費習慣也在持續變化?；ヂ摼W技術及硬件設備的普及也使得中國信息化程度不斷加深，網民數量在2018年已經超過8.02億人，人們開始習慣在互聯網上通過各種形式的信息表達并分享自己的生活。購物作為人民生活的重要一部分，也受到了互聯網發展的影響，電子商務企業的崛起充分證明了這一點[1]。大數據技術是在互聯網的基礎上發展而來的。近年來大數據技術發展速度迅猛，也對傳統的電商營銷產生了一定的影響。在農產品電商的營銷中應用大數據技術，對于精準把握消費者的購買偏好、消費習慣等信息有重大意義。對于以上數據的掌握及分析，可以精確劃分各種消費者的類型。電商企業可以通過個性化推送及社群營銷等手段，提高自身企業效益。農村電商企業應用大數據技術更可以輔助企業管理和分析數據，增強企業的生命力及競爭力。在電商平臺的用戶角度上，大數據的使用可以提升每個人的購物體驗，獲得較高質量的服務，滿足消費者的各種購物需求。

2大數據技術的應用

2.1改革營銷模式。電子商務營銷主要指企業依托互聯網，使用各種方式來提高企業與客戶之間的交易行為。早期的電子商務營銷模式不能夠對客戶需求進行深入研究，營銷模式主要依靠主觀推薦產品和服務，不顧客戶的消費習慣進行產品推廣。比如在傳統的電商中，常見的營銷模式就是一味地把產品放在消費者搜索條目的首位。盡管這種營銷方式可以擴大部分產品的銷售量，但是不能切實滿足每位客戶的購買需求。市場營銷的基本目標也是最重要的目標是滿足客戶的需求，在營銷過程中持續存在客戶的潛在需求以供挖掘。在瀏覽互聯網的過程中所有活動都會產生信息，大數據技術根據這些信息，可以實現市場細分，實現客戶的精確定位[2]。產生的數據信息可以被大數據技術分析，進而獲得客戶的潛在需求，為農村電商企業實現定向營銷提供幫助。大數據技術還可以提高企業優惠活動及產品推廣的針對性，改革原有的營銷模式。2.2提高產品運輸效。農村電商主要銷售產品為生鮮農產品。它作為一種特殊的產品，一般具有含水量高、易腐爛的特點，因此提高物流效率對于農產品電商平臺具有非凡的意義[3]。在消費者層面，生鮮農產品的客戶相比其他產品來說，在規模小、地點分散、時效性方面具有較高要求。在運輸過程及反饋過程中產生的信息通過大數據技術的分析，可以優化產品的物流效率。首先物流配送的信息的準確率得到提高。物流作為客戶購買行為的尾端環節，及時處理訂單、商品安全快速到達對客戶滿意度有較大影響。通過大數據技術來收集物流數據并對其進行分析處理，從大量數據中發現對優化物流有關的信息。比如電商企業或物流公司可以根據大數據技術來發現某一地區的配送規律，優化管理及物流點的設置，實現資源的利用最大化[4]。其次，物流作為一種受到路況、天氣狀況影響的運輸方式，因此可以根據提供的數據技術，制定科學的配送路線并隨時根據情況變化進行靈活改變，在同樣成本的情況下實現更高效率的運輸。最后，大數據技術也可以根據客戶對已購商品評價中的物流信息，評估物流公司的運輸效率，選擇最合適的物流公司進行合作。2.3實現價格策略靈活調整。在傳統農村市場銷售過程中，農產品價格調整相對滯后于市場形勢，較為被動。產品銷售進入電商時代，農產品從銷售到評價的模式更為方便，消費鏈條縮短。借助于互聯網，農產品市場形勢的規律及其變化可以及時被發現，電商企業可以及時靈活改變價格，動態調整產品價格[5]。根據馬克思主義經濟學，產品價格不是一直維持不變的，而是圍繞產品價值上下波動，會受到市場形勢及供需關系的影響。同一個產品在不同的營銷階段也要根據市場占有率進行價格策略的調整，持續動態調整產品價格，保持產品自身在市場的競爭力。產品在市場的進入期，主要是提高產品的知名度和提高產品的市場占有率。在這一階段除了多渠道宣傳產品之外，還需要采取薄利多銷的價格策略。進入成長期和成熟期后，產品已經有了一定的市場份額。企業根據大數據分析可以適當提高產品價格，同時提高服務質量，維持與客戶的良好關系，以獲得更高的利潤。在產品的衰退期，企業能夠在推出新的產品的同時，根據大數據分析，對老產品做出降價讓利的價格策略。農產品價格同時還受到生產狀況、供需關系等因素的影響，企業可以依靠大數據技術對這些影響因素進行分析，及時發現市場形勢的變化，評估當前農產品價格的競爭力，實現產品價格的動態調整。2.4優化用戶購物體驗。大數據可以對客戶的消費偏好、購買習慣等數據進行分析處理并據此對客戶進行分類整合。分析結果對于滿足每位客戶的滿意度有著重大意義。因此每位客戶的購物頁面產品是根據客戶自身的消費習慣個性化生成的，這就保證了每一位客戶的購物體驗符合自身需求[6]。此外，農村電商可以根據客戶的需求進行市場劃分，在維護原有客戶的同時，更好地開發新的客戶，保證產品市場的持續擴大。優化了用戶的購物體驗才可以使產品為企業帶來利潤，保證企業的經濟效益。

3存在問題

3.1大數據技術在產品營銷中應用不足。目前部分農村電商企業對于大數據營銷的概念理解存在誤區，簡單認為電子商務僅僅只是將交易過程由線下轉移到線上，把消費者購買付款作為唯一的營銷目的，與電子商務的數據化趨勢有所偏離。在傳統的網絡營銷中，企業營銷主要是滿足主流用戶的需求，即大眾化需求。隨著國民經濟及人民消費水平的提高，多樣化，個性化慢慢成為用戶需求的特點。美國人克里斯•安德森在2004年提出“長尾效應”說明了滿足個性化需求對于互聯網時代的企業具有非凡的意義。企業即產品供應者開始注重每位客戶個性化需求的滿足，這在原有的營銷模式中很難被實現。大數據技術使滿足這類需求成為可能。當前很多農村電商主要是依托第三方如淘寶，京東等成熟電商平臺，企業規模小。在這種情況下，農產品電商企業由于權限不能獲取客戶的所有數據，企業自身采集分析數據的能力不強，也是限制企業在在大數據背景下實現精準營銷的因素。3.2大數據技術應用在生鮮物流中的限制。盡管大數據技術在物流中可以優化運送效率，提升客戶體驗，但是在目前的生鮮農產品物流中仍存在各種限制。物流信息化水平不高是主要限制因素。不同的生鮮農產品在運輸中對于溫濕度，光照等因素由要求，運輸成本居高不下，在對硬件的配備上，如傳感器，信息處理的計算機，RFID等設備不重視，對物流信息不能完整采集，這樣在配送過程中對于產品營銷、客戶權益，食品安全相關的信息被遺失。同樣，現有硬件不能和數據庫實現完美聯接，信息庫更新不及時導致對已收集的信息加工不完善，信息利用率低。部分企業對于數據不重視，即使收集到信息，也不能利用大數據技術對信息進行挖掘，不能在原有信息的基礎上產生有價值的信息，無法支撐運營策略[7]。

4建議

4.1培訓大數據知識提高數據營銷意識。在農村電商領域應用大數據技術，最根本的是要提高經營者的信息化素質，提升其信息技能，使每個農村電子商務經營者都成為一個專業的數據營銷人員，使其充分意識到大數據對于精準營銷的意義。比如大數據分析預估農產品市場形勢，大數據使用收集到的某類農產品關注度、瀏覽量及用戶購買數據等進行分析處理，及時掌握市場變動，制定對應的營銷策略。其次還可以使用大數據實現對客戶的精準營銷。根據收集的用戶信息，進行分析，給用戶分類，為用戶畫像。根據這些信息實現個性化產品推薦，除此之外還可以指導產品設計及推廣信息的投放。4.2優化大數據技術在物流配送中的使用。發現相關性是大數據技術應用的的一部分，一般通過對收集到的數據進行分析、挖掘其商業價值得到。借助于大數據技術，可以靈活地調度車輛，有效地對每一個環節進行監管，提高物流效率。如建立機器學習模型來優化車輛調度，對所有配送路線的路徑長度、配送次序進行整體優化。其次還需要加強硬件建設，盡量為所有配送車輛裝備先進的信息收集設備，實時更新信息，而不是單一的地理位置信息。綜合對數據進行收集處理、支撐，做到精細化分析。

5結語

在電子商務交易過程中會產生大量的數據。通過應用大數據技術收集、分析、處理這些數據，為企業制定運營策略、實現消費者精準營銷、實現產品精細化經營提供了可能。但是由于經營者的數據意識不足及收集處理數據相應的設備配備不完善等因素，因此在農村電子商務中應用大數據技術仍存在一些限制。只有不斷革新信息技術，不斷對營銷模式等進行持續探索，才可以保持企業產品的競爭力，實現利潤增長。

參考文獻

[1]吳文潔,吳愛棟.我國農產品市場推廣模式分析——基于“互聯網+”背景下.當代經濟,2018(16):28-29

[2]喬嵐.基于大數據的電子商務個性化信息推薦服務模式研究.電子測試,2017(21):111-112

[3]陳鳳和.生鮮電商物流配送“最后一公里”問題研究.現代經濟信息,2016(14):304,307

[4]李曉.基于大數據的生鮮農產品電商配送優化研究.農村經濟,2018(06):106-109

[5]孫玉杰,李金萌.互聯網環境下農產品銷售模式研究及展望.中國管理信息化,2018,21(06):132-133

[6]何鑫.大數據時代背景下電子商務的發展趨勢.現代商貿工業,2018,39(21):41-42

[7]侯琦.基于云計算和大數據的茶葉電子商務物流模式研究.福建茶葉,2018,40(06):51

作者:鄭瑤 田敏 王申 單位:新疆石河子大學信息科學與技術學院