大數據技術在高校財務管理的應用

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摘要：隨著大型計算機的普及，現代社會越來越多的關注大數據領域的作用，可以說掌握了大數據，就占據了當前經濟話語的權利。在財務管理領域，有很多高校也亟待利用大數據技術進行改革。如教育研究、學生、人事、物流等部門和外部銀行，稅務等單位進行聯系的時候，這些領域有大量復雜的數據要處理，加強高校財務管理中數據技術的發展，使得大數據技術更好地適用于高校財務工作，這也是高校財務管理的未來發展方向。文章通過對大數據財務管理變革的分析，提出大數據技術應用于提高高校財務管理的措施。

關鍵詞：大數據技術；高校財務管理；應用研究

鑒于國際經濟的發展趨勢，大數據技術對所有國家都變得越來越重要，并已上升到國家戰略層面。2015年是我國進行大數據應用的第一年，今年國務院了相關法規，將官方大數據技術提升到國家戰略高度。利用數據驅動的發展，已成為當今生活各方面的共識。我們必須認識到，高校教學評估要求的整合，對大學財務創新和研究重點的分析都需要大數據技術作為支撐，在高校的發展中起著重要作用，要充分享受大數據的便利性和高效的處理，促進高校財務管理的發展。

一、大數據技術給高校財務管理帶來的改變

（一）改善財務職能，重點把握未來。過去，高校的財務職能重點反映學校的盈虧，財務數據的發生只是為了反映真實的統計數據，隨著現代社會的發展，這種方式已經不適合高校發展的需要。財務管理通過各種財務數據進行財務管理，從而進行分析和變更評估，為管理提供更有價值的信息，在管理決策中提高參與度。由于大數據技術、平臺和部門的興起，各種系統技術的發展使得高校內部的部門之間建立了扎實而豐富的溝通渠道，來自各方的數據不再孤立。大學可以設置相應的權限，進行訪問網絡數據，以獲取當前訪問所需的動態數據，以減少錄制成本，大幅增加讀取效率，提高財務工作的質量水平。利用大數據技術，在零星需求基礎上共享資源，深化數據整合，提高管理決策能力，全面了解高校的財務發展等，也可獲取國家使用專項資金的詳細信息，為學校管理層的決策提供了必要的技術基礎。（二）數據處理方法的創新。在數據采集方面，高?？梢允褂么髷祿夹g，對各種系統和平臺進行高效、完整、準確的采集數據信息，也便于后續數據分析。數據收集范圍非常廣泛，比如對高校日常例行的財務對賬管理，可自行確定發票的真實性。并且費用計算原本需要花費大量時間核對，但通過使用大數據技術，財務管理人員可以時時查詢信息，高效的處理財務管理信息，提高財務工作的效率和質量。大數據技術相對于平臺數據終端傳輸的數據具有相對獨立的數據庫，首先全面分析所有數據，大數據技術通過集中數據庫處理，提高業務流程的一致性和滿足數據處理帶來的要求。例如，教師可以單獨購買辦公設備，不僅可以在資產管理區注冊，還可以發送到數據庫入口和財務方面進行對比，填寫相應的財務處理信息，便于報賬。同時在數據分析方面，提高了高校財務管理轉變為管理財務的職能，對數據分析具有重要意義。通過收集相關數據進行整合，一方面使高等教育機構的財務人員可以在傳統的財務活動中加強管理，活躍高校的經濟活動，為高校的管理決策提供了分析、預測、數據支持，使風險降低到可控水平。（三）創新財務管理模式。高校財務管理可以說是高等教育經費管理的重點，如何加強財務人員水平的培訓并且全面實施科學合理的預算，那么高校將能夠從每一分錢中獲得最大收益。將大數據技術集成到預算集成系統中，并結合大學各部門公布的學校預算，創建一個可隨時更新的滾動數據庫，才能夠促進高校財務管理。高校是我國科技創新和發展的動力所在，目前大數據技術也已傳播到我國大學的財務管理部門，與以往不同，大學財務管理的重點開始慢慢改變，以補充幾個行政領域的短板。對教育研究、學生、員工物流、銀行、稅收等開放，按照財政部門預算編制原則，結合市政公用事業和學校發展規劃，相關管理人員要實時更新數據滾動信息，時時更新數據庫。（四）提供了管理財務分析的新思路。生活在大數據時代的背景下，高校財務管理的基礎將煥然一新，這將帶來積極有效的財務管理，對財務數據和大量非財務數據的分析，可以發揮價值管理、預算管理、運營管理等諸多方面的作用。大數據時代，分析和管理結構化和非結構化財務數據得到加強，都強調數據的基本作用，但由于結構化方面財務人員存在一定程度上的不足，導致非結構化因素分析存在一定的不確定性，所以在實際的處理過程中要加強數據的管理和收集。（五）提高了信息的時效性。在過去，高校財務信息披露的日期很長，這意味著信息需求者無法及時得到所需信息。這種情況在大數據技術使用的情況下發生了變化，財務管理部門人員可以加強經濟活動的管理，對原始文件的金融部門進行處理，從金融方面實時上傳到財務審批中心，轉換和使用數據數字化之后，高校可以實現實時動態的財務信息檢索。學校管理人員可以隨時隨地跟蹤學校的財務狀況和項目資金的使用情況，改變過去的公布方式，通過財務和非財務信息與大數據技術的不斷發展相結合，使信息對接變得更加方便快捷，使學校資產、科學研究、課程、教師和其他職稱等非財務信息也可能會與財務信息一起，進一步提高信息的質量。

二、大數據技術在高校財務管理中的應用

（一）整合數據。之前高校的一些數據，如學校資產、賬面資金、固定資產，員工工資、社會保障、檔案管理、人力儲存系統中支付的稅款、學生基本信息、考試成績、教育課程和其他信息存儲等數據，由于系統不同而彼此分離，阻礙了數據的交互和傳遞。大數據技術通過整合相關規則，加強了數據的管理，為進一步的數據處理創造了條件，高校有必要加強大數據技術頂層管理的設計。在目前的大數據時代，非結構化、零散的數據和相關的財務數據價值將被納入高校財務管理系統，使大數據技術在財務管理中得到更好的應用。（二）深度處理數據。真實性是大數據的使用原則，要盡可能從原始數據本身挖掘真實的有效的數據，這需要高校在實際上解決。預處理數據技術通過小樣本分析來確定數據的真實性，通過一個或多個映射點，深度分析關聯中事物的外觀。通過對高校的財務數據的深度處理，解讀出數據下的一些信息，幫助高校的管理人員加強對高校的管理，實現高校的健康可持續發展。（三）構建軟硬件平臺。為了使大數據技術獲得立足點，高校必須為他們提供足夠的支持，加強智能軟件平臺和高處理速度的建設。在每個平臺的通信渠道上加強和關注大數據一致性的硬件和軟件平臺建設，及時解決平臺存在的問題，提高數據支持的力度，為科學的管理和決策提供堅實可靠的平臺支撐。（四）提高高校大數據技術的可行性大數據技術是一種技術工具，具有多種屬性。目前高校的大數據技術應用并不樂觀，因此高校需要重視大數據技術的應用，培養相關人才，盡可能多的使用大數據技術分析系統，進行數據挖掘和整合，從而為高校的管理和提高有用的信息支持，更好地支持管理層做出正確的決策，支持高校的日常經濟活動。值得注意的是，大數據技術應用的風險和機遇并存，高校是社會公共服務的單位，財務數據是極其敏感的數據。因此，有必要在數據處理的各個方面收集數據安全信息和財務系統進行組合，總結高校財務數據管理的經驗，進行有意義的管理和使用。

三、結論

世界經濟在不斷發展，我國的稅收和稅收制度改革也在不斷深化，對于高校和高校的財務管理，必須尋求持續的突破，才能適應不斷發展的形式。對于大數據技術來講，機遇和挑戰并存，高校管理者要充分意識到，牢牢抓住機會，通過高校內外的財務數據和非財務數據進行收集、整合和分析，使數據得到有效的管理，從而制定正確的決策，提高高校的財務管理水平。

參考文獻：

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[3]張詠梅,穆文娟.大數據在高校管理財務的應用研究[J].教育財會研究,2015(04).

作者:馬翔 單位:安徽中醫藥大學財務處