家電行業逆向物流網絡論文
時間:2022-08-03 09:37:00
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摘要:隨著社會對環保的日益關注,人們越來越重視廢舊物品的重新利用,許多國家也加大了這方面的立法力度,通過發展逆向物流來達到資源再生、物料增值和成本節約的目的。但我國的家電行業目前在逆向物流方面仍屬空白,所以發展家電行業逆向物流、構建家電行業逆向物流網絡迫在眉睫。本文通過混合整數規劃模型,構建了一個逆向物流網絡,以期對國內的家電行業逆向物流起到指導和借鑒的作用。
關鍵詞:家電行業;逆向物流;構建
一、引言
我國家電制造企業在原材料、零部件采購物流,內部生產物流和產成品銷售物流方面做了許多有益的探索,取得了不小的成績,但在家電逆向物流這一塊仍屬空白,目前仍處于無組織自發從事的狀態,很少有家電制造企業主動承擔此項業務。而目前我國已經進入了家電報廢淘汰的高峰期,每年將近有2000萬臺家電被淘汰。這一龐大的數字,加之歐盟《關于報廢電子電器設備指令》已于2005年8月13日起正式執行,要求所有在歐洲銷售的電器設備均由其制造商負責這些設備在報廢后的環?;厥眨冶仨毞檄h保和安全的標準,所以今后中國的家電產品要進入歐洲市場,必須符合這一《指令》的要求。這些都迫切的需要發展家電行業逆向物流、構建家電行業逆向物流網絡。國際上很多知名企業已經把逆向物流網絡的設計提到戰略性的高度,如IBM公司對其電腦配件在歐洲的回收網絡的設計等。
家電逆向物流網絡設計就是要確定家電產品逆向物流渠道的結構,包括回收中心、再加工制造廠、倉儲點、家電企業、填埋點等節點的數量和位置以及產品在各個設施之間的運輸方案,還涉及重新制造設施的定位、規模及回收產品費用的計算。在具體計算和決策時,必須考慮投資、運輸、處理和庫存費用等。
二、模型建立
從家電行業的某一企業A的角度來考慮,建立一個混合整數規劃模型。模型的最終目標是總費用最小化,費用包括運輸費用、單位運營費和新設施的建設費用,單位運營費是指處理單位回收產品所支付的拆解加工費、人工費等的合計。該模型是一個多級的閉環物流網絡,包括消費者、回收中心、倉儲中心、再處理中心、某家電企業和填埋點,對廢舊家電進行再制造或者填埋處理。從消費者處回收的廢舊產品經回收中心回收后,運到再處理中心,進行拆卸、檢測、分類等處理后,不可利用部分運往填埋點,剩下的運往家電企業進行再利用。
1、模型建立的前提
(1)該模型涉及區域范圍內的可回收廢舊家電數量是已知的。
(2)回收中心和再處理中心的候選位置和數目是確定的
(3)單位運輸費用是一定的,與運輸數量無關。
在這個模型的里面,目標函數包括了回收點到再處理中心的運輸費用、再處理中心到家電企業的運輸費用、各個候選地的固定費用和再處理中心的單位物品處理成本,目標是使總費用最小。約束條件中,式(2)表示經回收點i運送到再處理中心p的第j種回收產品的數量的和等于經過再處理中心p的第j種回收產品的數量;式(3)表示經再處理中心p運送到家電企業A的第g種原材料的數量等于經再處理中心的第j種回收產品中原材料g的百分比與數量的乘積;式(4)、(5)分別表示經過再處理中心的回收產品數量不能大于最大處理量和小于最小處理量;式(6)表示要新建的再處理中心不能大于新建再處理中心的數量限制。
三、算例
某家電企業A生產兩種家電產品,主要是空調和電冰箱這兩種產品,其主要回收點有3個。經再處理后有3種元器件可以重新使用。已知該家電企業現已經有1個再處理中心,另有3個拆解中心候選地,其相關的費用見以下各表。其中P1為現有拆解中心,假設空調和冰箱的運費比例為1比1.5,假設三種元器件運費比例為1比1.5比2。
算例求解:將以上表格中數據帶入目標函數和所有的約束條件,利用lingo8.0軟件來求解,最終結果為:候選再處理中心中p3落選,p1繼續使用,p2、p4入選,構建新的處理中心,最小總費用為:108853.52。
四、結論與展望
我國已經開始步入家電更新換代的高峰期,廢舊家電的回收利用問題將越來越突出,因此必須建立適合我國國情和環保要求的、經濟實用的廢舊家用電器逆向物流網絡。
家電行業逆向物流網絡的構建,首先要以法規的形式確定政府部門、家電生產廠家、銷售商、回收企業、消費者各方的責任和所應承擔的費用,規定家電生產企業是家電回收利用和再制造的主要責任承擔者;其次政府應把工作的重點放在相關法律和法規的制定和完善上,運用價格、稅收、信貸、收費保險等經濟手段調節或影響實施逆向物流的主體的行為,以確保逆向物流網絡的建立;再者銷售商和消費者也應有一定的責任,可以根據銷售商的銷售數量和金額的多少負擔一定的廢舊家電處理費用,同時有義務為廠家進行“以舊換新”,而消費者所承擔的責任大部分應通過商品價格的調節來實現,當然也有義務將廢舊家電交給正常渠道的專業回收公司和具有從業資格的人員。
目前家電行業的逆向物流關注的焦點是如何有效解決網絡構建問題,本文模型研究了在某一確定環境下逆向物流網絡的優化設計,而未來研究的重點是隨機環境下構建網絡模型,并給出有效算法。
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