大數據時代企業管理探討

導語：大數據時代企業管理探討一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：本文從數理統計角度入手，分析在大數據時代下的企業管理問題。本文介紹了數理統計的概念和特點，大數據的概念與特點，數理統計與大數據之間的關系以及數理統計方法在大數據時代下企業管理中的運用。通過本文的分析，希望能夠在大數據時代為企業管理提供借鑒與幫助。

關鍵詞：數理統計；大數據；企業管理

隨著科技的發展和信息傳播速度的增加，人們處于信息爆炸的時代。與傳統的數據相比，在大數據時代，數據具有哪些變化？傳統的數理統計方法將會發生怎樣的變革？數據處理方式的變化以及數據傳播速度的增快將會對企業管理產生怎樣的影響？本文重點分析了數理統計方法在大數據時代下企業管理中的運用，從而促進企業不斷適應變化，實現長遠發展。

一、數理統計的概念與特點

運用數理統計的方法分析生活中的各種數據逐漸成為科學研究的一種趨勢，在相關數據的基礎之上，通過運用數理統計的方法，可以判斷事物發展的趨勢，從而歸納出一些客觀規律來指導我們的生活，提高生活質量。所謂的數理統計是指運用定量描述的方法分析隨機變量之間的關系，通過有限次的觀察實驗得到數據，發現數據之間的內在規律，并判斷整體的數據規律性?；咎攸c是以實驗觀察為基本出發點，以概率論作為基礎，選擇數學模型并進行驗證。正確運用充數理統計的方法的前提是掌握數理統計的基本概念和基本思想，而總體和樣本是數理統計的基本概念，總體是研究對象的全體，樣本是研究對象的一部分。通過樣本的信息對總體進行推斷是數理統計的基本思想。

二、大數據的概念與特點

目前，學者們對于大數據沒有達成統一的定義。一般來說，大數據是指數據資料非常龐大，無法運用目前的軟件在短時間內進行數據的分析與處理。它是對大規模數據管理和技術平臺的泛稱，與傳統的大規模數據不同，它除了數據的爆炸性增長之外，還包括對于數據的分析、處理和應用，最終實現挖掘大數據潛在價值的目的。大數據具有數據龐大、種類較多、價值性、處理速度快的特點。與傳統的數據不同，在大數據時代，我們分析的數據總量巨大，并不再僅僅依靠傳統的隨機抽樣的方法，除外，由于數據總量龐大，有著多樣性和豐富性的特點，使得我們無法確定數據的使用目的。在大數據時代，僅僅依靠傳統的幾種工具無法實現對于數據的處理和分析，而是運用強大的云計算能力進行數據的處理與分析。

三、大數據時代對于數理統計的影響

統計學是一門具有三百多年歷史的學科，在長期的發展過程中，不斷吸納各家之長，使得統計學的發展充滿生機與活力。大數據時代的到來，為統計學的發展帶來發展機遇的同時又帶來巨大的挑戰。具體如下：

1.大數據對于樣本和總體的影響

眾所周知，數理統計是通過具有代表性的樣本推斷總體的基本情況，從而對于社會經濟發展的總體趨勢做出判斷。而具有代表性的樣本是通過抽樣的方式實現的，然而，在大數據時代，雖然信息量龐大，數據類型多樣，但是大數據也存在著樣本缺乏代表性、噪聲等問題，因此，通過抽樣的方法對于數據進行分析可能會存在一定的偏差。傳統的數理統計方法收集到的數據具有結構化的特點，然而，在大數據時代，數據類型多種多樣，容量超大，因此，樣本數據與大數據存在很大的不同。樣本數據有著特定的研究目的，運用抽樣的方法獲得數據，具有數據有限的特點。基于樣本數據的特點，它的應用空間十分有限，通常無法滿足多層次、多樣化的需求特點，在抽樣過程中出現偏離方案的現象時，抽樣便無法進行，因此，樣本數據分析的方法無法得到廣泛推廣。而大數據不僅包含的信息量巨大，而且不受各種限制即可以接納各種各樣的數據類型。與樣本數據相比，大數據的優點是數據選擇空間巨大，可進行多角度、多方面的數據分析。更為重要的是由于樣本數據有限，可能無法判斷出數據的某些規律，而通過大數據，某些規律可能會十分清晰。樣本數據中無法發現的弱小信息，在大數據中可以找到。在樣本數據中被認為是異常的值，在大數據中可能會被接受。因此，在大數據時代背景下，我們認識事物的能力大大提高，充分發掘有用的信息，抓住很多決策分析的機會，促進對于各種社會現象的理解和認識。綜上所述，在大數據時代背景下，既可以作為總體也可以作為樣本。隨著社會的進步、互聯網技術的發展，人們處理各種復雜信息的能力大大加強，從多樣化的數據中獲取有價值的信息越來越多，社會迅速進入大數據時代。在大數據時代，不僅人們的生產方式和生活方式發生巨大變化，企業管理也面臨著新的機遇和挑戰。

2.相關分析發生變化

大數據時代的到來使得相關分析發生變化，彌補了傳統數據分析中的不足。首先，大數據時代的相關分析必須滿足“通用性”和“均等性”的準則，并且結果不受變量間形式的影響。近年來，隨著大數據的影響力逐漸增加，國外諸多專家和學者充分認識到大數據的相關分析的重要意義，并且對于改進大數據的相關分析進行了深入的研究。以Reshef（2011）等代表的學者提出了最大信息系數的研究方法，從而有效識別變量間的非函數相關關系。在此基礎之上，一些學者提出了隨機相關系數和最大相關分析的研究方法1?？傊碌南嚓P分析方法涌現說明國內外學者發現傳統的相關分析中存在的缺陷，無法滿足大數據時代數據分析的要求，與此同時，他們也認識到大數據時代相關分析的重要性。

四、數理統計方法在大數據時代下企業管理中的運用

1.大數據推動企業變革

大數據對于企業管理方式產生十分深遠甚至是顛覆式的影響，例如：營銷方式的變化，商業模式的改變等等。在大數據時代，一個核心問題是數據的預測，大數據意味著一切以數據化的形式存在，也就意味著透明化。除外，數據也不再像過去那樣被認為是陳舊的和靜止的，在相關數據收集收集完畢后便不再具有價值。大數據時代，通過對原來的數據進行挖掘，可能會發現有用的信息。而對于企業來說，大數據時代要做到運用數理統計的方法做到決策的數據化，實現由過去依靠感覺進行決策向利用數據進行決策的轉變。即使過去部分企業認識到數據的重要性也僅僅關注過去的、已經發生的數據，而這些數據存在著滯后的缺陷，管理者依靠主觀經驗進行決策，那么決策的風險較大。而在大數據時代，管理者充分運用數理統計的方法分析過去、正在發生的全部數據，充分挖掘各種有用的信息，以制定科學合理的決策，從而促進企業的發展。

2.進一步提升企業的人力資源價值

眾所周知，人力資源在企業的成長和發展過程中發揮著至關重要的作用。大數據具有及時性、高處理速度的特點，充分保證數據的真實性和有效性，有利于企業進行科學決策，發現適合企業發展的優秀人才。傳統的企業人才招聘方式為結合企業的戰略目標、崗位分析等設定相關標準，然后依據這些標準對簡歷進行篩選，那么與企業戰略目標和崗位分析標準契合度較高的候選者即為企業需要的人才。然而，首先各類標準的制定可能是片面的，因此，招聘到的人才可能不符合企業的要求。除外，面試是一個依靠情商和智商綜合判斷的過程，及時設定了各種硬性指標，在實際的面試中，HR可能受多種綜合因素的影響，難以做出正確的決策。而在大數據時代背景下，可以減少這種不確定性的影響。通過數理統計的方法，對于收集到的各種數據進行收集、處理和綜合分析，發現求職者的各種素質和企業招聘人才之間的關聯性，找到真正適合企業發展的人才。并且隨著企業收集到的信息越來越多，發現適合企業的優秀人才的概率會越來越大。通過這種招聘方式，不僅可以大幅度降低招聘成本，而且能夠拓寬企業招聘渠道，豐富企業招聘形式，提高企業招聘的精確度，促進企業的長遠發展。隨著數據處理方式的不斷改進，人們對于大數據挖掘到的信息必將越來越豐富，這有利于提高企業決策的科學性，推動企業的長遠發展。

作者:江雯 單位:四川大學商學院

參考文獻：

[1]程鑫，石洪波.大數據時代傳統相關分析的局限性與拓展[J].統計與決策，2015,05,；73-74.

[2]邱東.大數據時代對統計學的挑戰[J].統計研究，2014，31（1）：16-17.

[3]冷加起.大數據帶來哪些重大變革[J].中國統計，2014,12:19-20.