企業管理價值重構與創新分析

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一、大數據應用與企業管理

邁入21世紀，數字技術迅速發展、互聯網廣泛普及逐步改變了人類的生產模式與生活方式，尤其是以大數據為核心的信息科學得到突飛猛進的發展與應用。從概念上來說，大數據指在一定時間范圍內無法用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，其結構包含理論、技術與實踐（參見下圖）。云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術是大數據從采集、處理、存儲到形成結果這個過程中的幾大關鍵數據。圖大數據結構解析信息化時代，高度發達的市場經濟使得企業需要處理來自各個方面各種類型的信息，信息源多、信息量大、信息更新快，這給企業管理提出了許多新要求、新挑戰，如精細、智能、全面的企業管理需求開始出現。隨著企業管理的精細化與智能化，掌握互聯網、政府、企業、個人行為信息與習慣的大數據開始變得非常關鍵，IBM、惠普、Teradata、甲骨文等著名的大數據企業在企業管理咨詢行業的迅猛發展勢頭就說明了大數據對于企業管理的重要性。本文重點討論大數據應用視角下企業管理的價值重構與創新途徑，以期促進企業管理的智能化、科學化、精細化。

二、大數據應用視角下企業管理的價值重構

大數據應用重構了企業管理的價值體系，其核心表現是提高企業管理分析的客觀性、企業管理決策的科學性、企業管理評估的全面性。1.大數據應用提升企業管理分析的客觀性如前所述，大數據指在一定時間范圍內無法用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，在大數據出現前，企業管理在技術無法收集、分析的數據領域，往往采取定性分析的方法，這無疑增加了企業管理分析的主觀性，尤其是分析者立場、情緒等因素對企業管理事務的分析產生極大非客觀性影響。隨著大數據應用的深化，通過大數據對某些特定數據集合進行處理，從而挖掘許多泛數據集合中的行為規律與偏好，甚至可以對個體化需求進行集合分類，這無疑提升了企業管理分析的客觀性，避免謬誤分析、低效管理。2.大數據應用提高企業管理決策的科學性企業管理決策關系到企業的生死存亡，因此要求及時性、經濟性、系統性與靈活性，但缺乏大數據的支撐，通常企業管理及時性、系統性與靈活性都難以滿足，最終容易造成管理決策失誤，嚴重者甚至可能造成企業的破產。大數據應用能為企業管理決策提供有效依據，這是大數據應用提高企業管理決策科學性的關鍵所在，如大數據幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，評估投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度等。3.大數據應用提升企業管理評估的全面性在企業管理中，有一個“無法量化，難以評估”的說法，但在實務中，傳統的企業管理不僅不能做到科學、客觀的非量化評估，即使在能量化的工作管理中，也存在評估不全面的問題。大數據的應用能全面提升企業管理評估，具體表現在：一方面，對于以前不能進行量化的領域，大數據可以進行歸類分析，達到量化或者類量化的效果；另一方面，對于以前能夠量化的領域，大數據通過云計算、分布式處理技術來完善量化結果，從而進一步優化企業管理評估，提高企業管理評估的全面性。

三、大數據應用視角下企業管理的創新途徑探析

大數據應用視角下企業管理的創新途徑主要從內容、執行、保障三個方面進行探索。

1.豐富內容，加強大數據在企業財務管理的應用分析

財務管理是企業管理的核心內容，是影響企業內部運營管理與外部業務拓展的關鍵。因此，大數據要真正在企業管理層面發揮作用就必須首先在企業財務管理層面得到應用，唯有如此才能真正豐富大數據應用的實用性、才能真正激發大數據應用的內在動力與外在需求，具體來說：第一，大數據可以根據財務數據來分析企業發展狀態，如費用使用、營收狀態、營銷進度等情況，進而為企業發展制定科學的績效考核與發展目標奠定基礎；第二，大數據的應用應該要向人工智能方向發展，減少人的主觀思維影響，如自動分析財務報表，提高財務分析的質量與科學性。第三，使審計人員和監管機構更容易發現大規模的欺詐情況，避免財務作假。

2.強化執行，明確大數據在企業管理戰略的重要地位

執行是企業管理的生命線，大數據應用要在企業管理分析、決策、評估中起到關鍵作用，企業管理層必須要重視大數據在企業各個領域的應用，強化大數據在各個管理崗位的關注度與使用情況，必要情況下還必須對各個管理崗位的大數據使用情況進行定期考核、收集使用反饋，不斷改進大數據的實際運用，最終提升大數據的效果。與此同時，分享是互聯網時代的重要特征與精神內涵，大數據在企業管理中不僅僅是內在布局，大數據的應用還應該多涉足對外的交流管理，如企業管理應該與政府、行業及合作伙伴建立大數據共享機制，實現數據分析的共享互通，繼而推動自身與行業的共同發展。

3.完善保障，注重大數據應用人才團隊的構建與發展

完善保障是大數據在企業管理中實現可持續應用的重要步驟與關鍵環節。目前，許多企業雖然具備大數據的思維，但是對于大數據的實際應用并不清晰，其原因在于缺乏大數據的團隊運作。通常來說，大型企業具備一定的規模與實力，既有數據的積累，也能接受大數據運用的成本，但是大數據并不在專門的分析部門，而是依附在信息技術部門或者電腦部門，這無疑抑制了其作用的發揮；而對于小型企業來說，基本就沒有大數據的管理應用了。因此，大型企業應該在大數據人才、技術及部門地位三個方面入手，完善大數據在企業管理應用中的保障，小型企業就應該注重對于大數據人才的積累與培育，可以先用簡單的大數據工具來實現自我管理的優化。

四、總結

隨著市場競爭日趨激烈、市場信息日益豐富、市場趨勢日漸多變，企業對于智能、科學、及時、高效的管理有著極強的需求，而要實現這一需求必須依托大數據這一有效工具，因為大數據通過技術測算能實現分析更客觀、決策更科學、評估更全面。面對迅速發展的大數據，企業應該注重對大數據內容的豐富，應該將其納入到財務管理中去；應該強化大數據應用的管理推動力，提升企業對大數據的重視程度；應該完善保障，注重大數據人才、技術及部門地位的保障。誠然，大數據在信息化時代起著非常重要的作用，但是也要明白大數據在數據安全、公眾隱私、監管安全方面的負面作用，因此在發展大數據的同時必須注重相關法律制度的完善，這得依靠政府、行業、企業及公眾的共同努力來實現。

作者:李翎瑋 單位:東北林業大學經濟管理學院

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