大數據技術在學生管理的應用

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大數據的出現給社會經濟的革新與發展提供了前所未有的機遇，高校作為我國人員眾多、人員集中且思想前衛、觀點新穎的地方，成了先進科學技術的必選之地，因此大數據技術在高校學生管理的應用是必然的。尤其是隨著移動互聯網技術的發展，一方面高校在教學活動、學校管理、科研創新中產生了海量的數據，給大數據技術的應用提供了數據基礎；另一方面，高校所呈現出的緊跟時展，創新的特點，給大數據技術的應用提供了應用基礎。但由于高校學生管理在管理手段、管理理念、管理方式上的不足，使得高校大數據技術的應用受到了一定阻礙。因此，加快對大數據技術在高校學生管理工作中的應用探索無疑是當前最為緊迫的事情之一。

一、大數據技術對高校學生管理的作用

（一）推動學校管理創新。在大數據時代，高校每天圍繞教育與管理兩大重點所開展的人事管理、教務管理、圖書管理、安防管理等都將產生大量的數據信息。通過大數據技術的應用將這些數據信息進行挖掘、分析，不但可為學校管理提供準確的決策依據，給學生創造出人性化的管理與服務，還可促進高校信息化水平的提升?；诤暧^角度而言，在高校學生管理中應用大數據技術，還能推動學校管理制度的創新與變革，在提升高校管理智能化的同時，為智慧校園的建設奠定堅實基礎。（二）促進高校教育理念的創新。隨著近年來我國高校數字化、信息化建設進程的加快，高校管理者、全體師生都嘗到了大數據技術應用下的“便捷性”，而這恰恰為高校的教育改革注入了新的發展動力。比如，通過大數據技術的應用，可實現對學生課堂表現、生活作息、閱讀愛好、成績情況的全面及時了解，學校通過對這些數據的分析，合理進行課程設置、教學安排，進一步實現高校教學質量的提升。同時，對于這些潛在數據的挖掘與分析，可使學校清楚地掌握學生在接受教學活動和開展社會活動過程中的個性特質與興趣點，從而構建以學生為中心，以服務和支持學生為核心的教育理念，并據此制定更加科學的教學模式，實現高校教育理念的創新升級。（三）實現對學生思想政治教育的預見性。在以往的高校思想政治教育中，教師了解學生內心想法，掌握學生心理狀況的方式往往只限于溝通、談話以及日常觀察，這種方式雖然在學生身心健康發展及校園安全穩定方面發揮出了重要作用。但由于高校學生數量多，以及學校對學生的約束較弱，加之在互聯網時代下，網絡成了學生表達自我的重要方式，學生的思想觀念、價值取向、行為習慣等一點一滴都以數據的方式被記錄，同時學生又不可避免地會受到網絡不良信息的誤導，因此過去單純依靠溝通、談話了解學生思想的方式已很難實現對學生全方位、多層次地掌握。通過大數據技術的應用，將學生的一點一滴、一言一行都以數據的方式記錄下來，從而根據對這些數據的分析可實現對學生全方位、多層次的掌握。利用大數據技術可實現對學生思想動態更迅速、更全面、更科學、更準確的把握，從而使思想政治教育工作走在學生前面，化被動為主動，提高思想政治教育的預見性。

二、大數據技術在高校學生管理中面臨的問題

（一）認識存在誤區，信息素養薄弱。大數據技術在高校學生管理中的具體應用上存在以下幾大方面的問題：第一，由于學生在互聯網上發表的言論或看法，往往是聽一半，理解四分之一，也就是說學生對所獲取的信息缺乏認真思考，加之互聯網信息傳播的引導性強，很難從學生發表的言論或看法中客觀展現學生的內心狀態。第二，高校學生管理人員的信息素養參差不齊，尤其是一些管理人員缺乏數據管理意識，對數據捕捉、數據存貯、數據挖掘、數據分析的能力較弱，無法及時獲取到重要數據，即便獲取到，也由于缺乏數據分析的能力造成有數據無法使用的情況。第三，互聯網時代信息泄露事件成了人們的關注焦點，在學校學生微博、QQ、淘寶等生成的數據都在網絡監控的范圍內。由于當前我國法律法規的不完善，高校學生管理人員很難界定公開性和私人性的界限，因此容易造成學生個體隱私的泄露事件。（二）大數據應用平臺落后，分析結果。缺乏統一標準首先，大數據技術涉及到的環節十分多，有數據獲取、數據存儲、數據傳送、數據計算、數據分配、數據挖掘、數據呈現以及數據安全等，這里的每一環節都需要相應技術的支持。并且，大數據的應用需要由專門的且具有一定計算機知識的人員來進行操作，由于大數據技術還是一個新興行業，高校缺乏專業人員的培養與設置。加之，高校經費不足，在大數據技術上的投入大多采取分步實施的戰略，這就導致大數據建設環節上的缺失，而信息技術的發展更迭速度很快，極易造成先前建的應用平臺技術落后，影響了數據信息的應用。其次，當前大部分高校的數據由各部門自己掌握并應用，缺乏統一的數據平臺管理，形成了“數據孤島”的現象。這種割裂的信息造成了管理人員對學生個體真實情況的了解不全面，影響了數據質量，也造成了對數據挖掘與數據分析的難題；最后，通過對數據的分析與計算可以為高校學生管理工作提供依據，但由于對數據結果分析缺乏統一標準，失去了數據參考的價值與意義。比如，對學校貧困學生做深入調查與了解，可通過跟蹤學生在購物平臺的數據，如交易記錄、消費頻率、停留時間、訪問次數等判斷學生的消費行為，但由于缺乏統一的參考標準，究竟以各種標準來判定學生是否貧困，及其貧困程度，成了值得商討的關鍵問題。

三、推動大數據技術在高校學生管理中應用的途徑

（一）轉變思維，重視大數據體系建設。由于大數據技術是一個新興行業，人們普遍對其原理、內容及應用知之甚少，加之高校人員龐雜，各部門管理職責不同，給數據整合帶來了艱巨挑戰。在這種情況下，更需要高校管理決策者和領導者轉變管理思維，在明確大數據技術應用優勢的基礎上，劃分大數據應用對象，進而加快大數據技術與高校管理工作的融合。同時，高校還應當加大對大數據技術的宣傳力度，進而推動大數據技術的研發與實際應用，培養出大數據應用與管理為一體的專業隊伍。（二）培養人才，提升數據處理素質。通過對大數據產業的未來發展預測表明，全球在未來幾年將面臨大數據人才荒，因此對學校而言建立健全大數據專業化人才隊伍顯得十分重要。對高校大數據人才而言，其需具備一定的大數據技術，能解讀大數據分析的結論，同時對高校各部門間的關聯性有深入的了解，并能根據數據得出結論，制定出可具體執行、監控和評價的方案。這就要求，首先高校學生管理人員要加強對大數據技術的學習，培養自身的大數據思維，進一步提高自身的信息素養和應用大數據的思維；其次，對高校而言，要完善人才引進機制，適當引進大數據技術專業方面的管理人員，并培養其對高校學生管理工作的認識，以促進大數據技術在高校學生管理工作中的針對性；最后，高校要加強、加深與企業間的合作，使高校能及時掌握大數據技術的發展走向和動態，進一步整合大學生管理主體隊伍，實現高校學生管理工作的高效果、低投入。（三）保護數據隱私，消除數據孤島。大數據技術的應用增大了學生在校學習生活產生數據泄露的可能性，加之高校學生管理人員對數據的無序使用也增加了學生要害信息的泄露危險。為保證學生的數據隱私，高校必須要強化自己的內部管理，建立一套完善的數據使用方法與流程，并加強對重點領域數據庫的安全技術防范與日常監管。針對當前高校學生管理各部門數據未共享，形成數據孤島的問題，要求學校構建完善且安全的數據整合平臺，并建立統一標準，將所有數據結果進行匯總，實現各部門間數據的共融共享，提高高校大數據技術應用的便利性，推進大數據技術的深入應用。

四、結束語

從上文分析來看，大數據技術在高校學生管理中的應用實現了高校學生管理工作依靠數據挖掘、數據分析、數據處理，從而找到隱藏在數據背后的規律，使高校學生管理人員能看到一個更加全面、更加真實的學生，制定與學生實際相符的管理制度。但當前大數據發展仍處于探索階段，大數據技術與高校管理的融合也才剛起步，要想將其造福于教育、造福于學生，還需要高校管理者、IT企業、社會的共同努力。

【參考文獻】

[1]萬輝.大數據在高校學生管理工作中的應用[J].高校輔導員學刊,2014(4):48-51.

[2]高亞文.大數據在高校學生管理應用中的困境、趨向及細節把握[J].湖北科技學院學報,2016,36(Z1):57-61.

作者:代海平 單位:西安財經大學行知學院