水電站信息化管理平臺建設研究

時間:2022-04-08 04:00:04

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水電站信息化管理平臺建設研究

摘要:在知識經濟時代到來的大背景下,21世紀的生產管理工作必將極大程度地依靠電腦技術和網絡技術,尤其是水電站這種大型工作系統,其建設管理必將成為信息化管理,但現在國內的大部分水電廠只實現了設備數字化,建立信息化管理平臺少之又少。本文科學地梳理了水電企業信息化建設相關的管理和業務架構,充分考慮當前IT技術先進和成熟的平臺化建設思想,對建立數字化、智能化、自動化的信息管理系統提出策略性分析,對提升水電廠競爭力具有一定的參考意義。

關鍵詞:水電站;信息化;管理平臺

1背景

近年來,世界水電行業蓬勃發展,截止到2017年,世界水電約新增裝機2190萬千瓦,其中包括320萬千瓦抽水蓄能裝機容量,而我國同年新增裝機容量則達到了9120MW,水電裝機容量和發電量穩居世界第一[1]。但隨著時代的發展,在信息高速膨脹的今天,以及知識經濟時代到來的大背景下,水電行業的生產管理工作向信息化方向轉型已經成為了必然趨勢[2],尤其是水電站這種大型工作系統,其建設管理必將更多的依靠電腦技術和網絡技術,成為信息化管理。水電站的信息化管理就是在現有電站自動化、智能化運行的基礎上,進一步強化信息化、工業化深度融合,完善數據采集、傳輸、分析、利用,從而提高電廠的經濟運行水平和風險管控水平,持續提升企業市場競爭力?,F階段我國新建或經改造的水電站普遍實現了“無人值班,少人值守”模式,但是建設有信息化管理平臺的水電站卻寥寥無幾,基本都只是在設備上實現了數字化,設備在線監測與分析網絡也日趨完善,這些都為信息化管理平臺的建設提供了數據支撐,同時新技術的不斷發展和生產知識庫的積累,也為水電站信息化管理平臺的建設奠定了良好的基礎[3]。因此,水電站信息化管理平臺的建設迫在眉睫。

2信息化平臺建設相關管理和業務架構

通過信息化平臺建設,有效運用數字化技術架構驅動企業生產運行和企業經營管理,促進企業設備運轉更加可靠,生產運行更加優化,企業管理更加高效。通過對公司自身的生產、運營、管理的全面監控,數據全面應用,實現數據對企業業務的驅動,輔助企業迅速完成業務決策。平臺可以從以下幾個方面展開建設:2.1基礎設施建設。完成企業基礎設施網絡升級、安全加固、統一運維的建設,為企業信息化建設提供高性能、高可用性、高擴展性和高安全性的基礎設施及技術支持,為包含計算機監控系統、設備監測、庫壩監測、河渠監測等生產和管理相關的內外部數據可靠接入提供保障,為信息化平臺建設提供有效的數據支撐。2.2管控支撐平臺。2.2.1云計算平臺建設。部署6臺2路高性能服務器作為計算資源池,在OpenStack的管理下,通過虛擬化軟件,如FusionSphere、VMware vSphere等,對計算、存儲、網絡等物理資源進行虛擬化,提供統一的計算、存儲、網絡資源池,統一進行虛擬機配置,部署管理,并根據業務系統的不同需求生成不同配置的服務模板以及虛擬機,部署服務器操作系統及服務器業務應用,對外提供虛擬計算服務。2.2.2企業服務總線建設。企業服務總線使用SpringCloud、SpringBoot系列技術框架和組件,滿足各系統間、上下級單位間、及對外系統間的數據進行交換、傳輸、整合、共享等需求,實現業務之間的聯動和數據統一。全面推進企業服務總線平臺建設有助于系統間、上下級單位間、外部單位間所有的信息系統進行信息集成與交互、流程的協同與扭轉,信息的記錄與監控均在企業服務總線上運行,在企業服務總線構建與基礎支撐之上,將一切的邏輯、業務和過程抽象為服務,以服務的形式在總線內部被調度、執行和管理,并提供對所有服務狀態、關鍵指標的監控功能。2.2.3大數據平臺建設。大數據平臺部分主要采用開源的Hadoop構成,大數據平臺項目內容主要包括的是采用開源Hadoop平臺來搭建智慧企業生態系統基礎數據平臺,主要包括Hadoop的搭建、安裝、調試、調優等服務工作,還包含數據采集、數據存儲、數據接口的程序開發、業務遷移的技術支持與平臺培訓等相關工作、平臺管理等相關服務工作。數據傳輸時需對數據進行壓縮和加密,傳輸數據包括實時數據、業務數據、模型數據及非結構化數據等。2.2.4信息展示平臺建設。通過采用先進的、現代化的電子設備,利用多種高科技手段,全方位多角度直觀地,對公司信息化管理平臺中的管理數據、業務數據進行綜合分析與展示。2.2.5移動應用平臺建設。隨著智能手機的快速普及多種智能終端爆發性增長,以及手機5G時代的到來,讓信息跟著人走已成為現實,手機不再只是簡單的通話工具,更成為隨身攜帶的工作平臺、信息獲取平臺,實現手機與各應用系統進行通訊,以便在任何需要的時間和場合,方便、高效、迅速地獲取和處理業務信息,決策于千里之外,打破傳統的信息處理模式。2.3應用系統建設。2.3.1統一計算平臺建設。提供基于大數據的科學計算、數據挖掘、數據建模、機器學習、深度學習等與傳統計算、科學計算、人工智能計算一體的綜合型算法工具。該工具部署在Hadoop平臺上,與Hadoop平臺一起組建完成智慧企業建設生態系統的核心部分,同時,該算法工具為程序開發、模型訓練、邏輯回歸、深度學習、自動趨優、自我完善等服務提供支撐,滿足大數據應用及各類業務應用的需要。2.3.2統一應用軟件開發平臺(包括組態類)。統一應用軟件開發平臺是軟件開發的基礎平臺,提供一整套的應用軟件設計開發方法論及支持工具,縮短開發周期,保證軟件的可維護性,降低應用開發的風險,滿足企業持續改進的業務應用需求。應用軟件開發平臺具備邏輯解耦的分層架構,包括但不限于:基礎設施、集成開發工具、公共套件、單體應用開發框架、微服務開發框架、可視化構造工具、全開發周期的工具、模型驅動框架、大數據集成開發、前端展現工具、權限開發及運行支撐組件、流程開發及運行支撐組件、研發流水線工具、提供在線開發工具、中央級代碼倉庫、分布式項目協同管理組件等。2.3.3統一報表平臺建設。統一報表平臺無縫化對接大數據平臺,加快報表開發速度,提高數據應用的及時性,還可以在業務需求變更、調整后,大大的降低維護難度,實現可視化做到隨需應變。最終在深入完善復雜報表、打印導出、圖形化分析、移動決策、大屏監控、自助分析等多個可視化分析領域的支撐。統一報表平臺系統基于Hadoop大數據平臺構建,采用分布式部署,以滿足公司報表建設需要。統一報表平臺讀取Hadoop大數據平臺、實時數據庫、關系型數據庫和其他相關類型的數據源,從PC端到移動端再到大屏,從數據采集到分析再到可視化,從傳統數據體量再到大數據,實現數據智慧化展示、可視化分析。2.3.4數字電站建設。[4]以“無人值班(少人值守)”模式為基礎,以通信平臺為支撐,在現有的計算機監控系統、機電設備在線監測系統、水工建筑物監測信息平臺、保護信息系統、安全穩定控制系統等專業系統的基礎上,以統一建模方式,集中接入的方式,生產信息整合和交換服務平臺建設。以“數據采集自動化、信息預測精確化、調度決策最優化、運行控制一體化”為特征,實現“電力流、信息流、業務流”的高度一體化融合,實現對電站的生產和運行狀況全面監控、電站業務狀態全面感知和生產運行數據集中展示。2.3.5生產運行數字化。建立具有采集廣泛、全面快捷、有效的數據采集系統。通過遠程自動化遙測和遙控技術、物聯網技術采集電站、大壩、設備、輸電系統以及環境數據,通過信息集成技術整合現有系統數據等方式,實現電力生產雨情、雨量、流量、電量以及經營管理資金、利潤額等數據的實時采集。2.3.6一體化平臺建設一體化平臺具備企業級門戶管理、各業務系統權限統一管理、生產物資管理、接口服務管理、合同管理、考試競賽管理、移動應用管理等能力。為公司信息化管理、生產運行、人員培訓等提供支撐,保障生產業務發展。一體化平臺采用J2EE體系,運用SpringCloud、SpringBoot系列技術框架和組件技術,實現微服務架構。個別系統根據實際的情況應用不同的架構模式,在建設過程中完成接口服務、身份認證、權限管理、身份管理、安全審計、數據集成、服務管理、服務開發、服務監控、服務預警。對外提供用戶、組織同步、單點登陸、待辦任務集成和統一服務調用接口。系統采用oracle數據庫管理系統。

3結束語

水電站信息管理平臺建設,旨在通過將電力工業技術與電子信息技術、企業管理技術高度融合,進一步加強發電過程自學習、自適應、自趨優、自恢復、自組織能力,有力促進水電站運行更安全、更高效、更清潔、更低碳、更靈活,從而實現全面提升企業競爭力的目的。

參考文獻:

[1]智研咨詢.2017年世界水電區域結構:中國占比第一!我國水電須適應全球數字化、綠色發展趨勢[EB/OL].www.chyxx.com/industry/201809/681349.html.2018-09-29/2018-12-01.

[2]劉春梅.項目管理的區域實現研究[D].北京化工大學,2003.

[3]馮漢夫,石爽,馬琴等.智能化水電站建設的思考[J].水電廠自動化,2010,34(04):1-5.

[4]張征正,郭晨旭,吳凱等.基于提質增效的水電廠智能化建設展望[J].科技展望,2016(36).

作者:李冬 單位:國電新疆吉林臺水電開發有限公司