企業集成創新知識管理分析

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摘要：集成創新是我國企業普遍應用的新產品開發的方式之一，知識管理為集成創新提供了內在驅動力，以新產品開發為目標，從知識管理的角度研究集成創新才更貼近現代經濟的發展特征。從集成創新知識轉化微觀機理的角度解析，知識轉化既表現為知識社會化、內隱化、外顯化和組合化這四種形式，還發生于企業、團隊和個體這三個層面，對理解企業集成創新理論和實踐有現實意義。

關鍵詞：集成創新；知識轉化；技術轉移；科技成果轉化

一、引言：企業集成創新需要科學決策

近幾年中國經濟增速放緩，制造業企業面臨來自內外的嚴峻壓力，內部承受熟練勞動力成本上升、資源高消耗、環境保護等壓力。外部以美、德、日為首的發達國家啟動了“工業4.0”“制造業回歸”等計劃，意圖進一步鞏固在制造研發領域的競爭優勢，實現智能制造；新興經濟體則在中低端制造業發揮比較優勢，擠占國際市場。面對國際壓力劇增，中國企業不但要努力保持增長，而且要通過技術、制度創新，助力國內企業轉型升級，為縮小與發達國家技術差距提供強有力的支持。所謂集成創新是一種動態性要素優化和重新組合過程，也就是企業將新產品開發周期中不同階段、流程以及創新主體的能力集成為一體，例如將生產、材料、技術和營銷這些創新要素進行創造性的匹配融合，促使企業創新功能大幅度提升，通過不斷的新產品開發獲得潛在的超額利潤。隨著智能化、大數據時代到來，云計算、物聯網和5G等技術逐漸成熟，企業可以掌握大量數據樣本，可以隨時進行吸取、關聯和分析，這些是企業集成創新決策的基礎，能夠使新產品更符合市場前沿要求，精確提高決策的質量。但是大數據也超出了部分企業的專業能力，在數據挖掘、分析、加工處理等方面倍感困難，突出表現為數據越多，信息和知識越難選擇的現象?；诖?，本文在探討企業集成創新中知識轉化的特征基礎上，將SECI模型進行了擴展，整理闡述集成創新知識轉化過程的微觀機理，構建以市場需求為導向、大數據技術為背景的知識管理與創新決策，并輔以案例加以說明，旨在為企業集成創新的知識管理與科學決策提供有力參考。

二、企業集成創新中知識轉化的特征與機理

（一）企業集成創新中知識轉化的特征。目前集成創新是我國企業普遍應用的新產品開發的方式之一，很多研究解釋了知識管理對集成創新的內在驅動機制，以新產品開發為目標，從知識管理的角度研究集成創新才更貼近現代經濟的發展特征。集成創新包括的范圍比較廣，在企業內部涵蓋生產、技術、財務、采購和市場等方面信息集成；對企業以外則包括客戶、供應商、競爭對手、協作單位和金融機構等，可以歸納為資源集成、理念集成、技術集成和組織集成四個方面要素，彼此之間不應該只是簡單疊加，而是有機有序組合。創新就是企業拓展新知識的過程，可歸結為產生了新思想，主動構建概念、對概念進行研究開發、調制生產、最后開拓市場并逐步發生技術擴散的過程。從知識的角度看，企業集成創新過程中，依靠已有的知識資源，通過集成方式形成再認識和再加工，達到創造新知識，并實現商業化的目的?；谄髽I集成創新這種新范式，國內學者也做出不同的解釋和擴展，張方華（2008）主要構建集成創新過程的模式，他將集成創新分解為四個階段，即新產品概念提出———基礎科學研究———技術研發———產品商業化，企業將內外資源集成到各環節。例如新產品概念來自信息數據集成，科研離不開現有知識儲備，技術研發依靠各類技術推動，商業化源于組織協作集成。所以企業集成創新過程中，各種要素相互之間是相輔相成的關系，都發揮著獨特作用。進入大數據時代，集成創新在內部知識的整合基礎上，對外部市場環境和信息數據的刺激越來越敏感，這為企業集成創新提供新目標。孔凡柱、羅瑾璉（2012）將集成創新過程理解為往復循環過程，每一個循環都包括上述四個基本階段，每個階段在形成特定知識的同時，也提供向下個階段運動的動力。在這整個過程中，其實質就是各類知識和信息的流動與轉化過程，集成創新是外部數據信息刺激和企業已有知識儲備的集成，提出了產品開發的目標方向。這種外部數據信息刺激有助于集成創新主體開展個人、組織等方式的學習研究，進而轉化為個人和企業的隱性和顯性知識，為創新活動提供有效助力。知識學習過程中出現的某些創新性的概念思想，會不斷在企業內部進行培育、擴展和使用，并應用于新產品、生產工藝的開發，形成最終創新成果，這樣就完成了企業技術創新的一個階段，通過對內、外部知識資源進行有機集成，創造出凝聚在有形或無形產品中的新知識，這些新知識會不斷充實擴展企業內部知識庫，為第二階段的創新提供動力，產生螺旋式發展的現象。（二）企業集成創新中知識轉化的過程?，F代經濟中，企業是處理和創造知識的基本單位，在集成創新過程中，知識創新正日益成為核心要素。知識轉化在集成創新過程中有重要的促進效應，在微觀層面可以概括為知識社會化、組合化、外顯化、內隱化四種，有利于理念、技術、資源和組織集成的相互融合，如果這種微觀促進功能能夠有效發揮作用，就會為新產品開發提供內在動力。Nonaka（1991）提出了SECI模型，他認為面對動態的內外部環境，企業要想獲得競爭優勢必須認清組織內外部環境中各種決定因素，需要時刻關注員工和企業作為一個整體所具備的知識，并通過顯性和隱性知識的交互模式而發展出來。雖然SECI模型能夠解釋企業內部的知識轉化，但此模型也包含兩個不足的方面:一是將企業作為能夠自動生成的認知單位，新知識能夠源源不斷在現有知識庫中衍生出來，這就忽略了外部知識的作用，在當今大數據時代無法做到忽略外部數據刺激的假設；二是將知識在企業中的分布劃分為個人和組織兩個層次，過于籠統，與現行復雜的企業形式和結構結合不夠緊密。因此，結合眾多學者的研究與客觀實際，SECI模型可以進行擴展，如圖所示。在這個擴展的SECI模型中，企業集成創新中知識轉化的微觀運行機理如下：集成創新每一階段都是從個體隱性知識開始，最后到組織隱性知識為終結的知識轉移、轉化，是知識不斷螺旋運動的過程。首先，企業集成創新的目標設定，最初來源于員工或企業戰略決策者，在面對外部信息的刺激，依靠其擁有的隱性知識做出的反應。這時形成的目標模糊，甚至難以用言語清晰描述出來，必須通過互相討論交流、組織學習等手段，逐步使隱性知識轉化能夠被傳播，通過知識社會化、知識內隱化、知識外顯化和知識組合化這四種形式，決策者的隱性知識變為能被企業成員接受的組織知識，這樣就促進集成創新目標的形成，并進入概念建構階段。概念建構是企業研發人員對創新目標的解讀，依托已具備的顯性知識，通過不同員工之間的交流、共享、轉移，最終形成系統性的知識概念。隨后進一步將概念進行解析與演化，驗證其可行性，研發人員確定所需知識類型，廣度和深度，確定知識方面的供需缺口，并努力找到新的集成方式。一旦上述幾個階段形成突破，知識融合就進入概念物化階段，新出現的技術會不斷被挖掘并驗證使用，最終應用到新產品、工藝或服務中，同時逐漸轉化為組織隱性知識。從層次的角度，目標設定屬于企業戰略組織層面，概念的開發屬于團隊層面，知識交流轉化屬于個體層面，共同構成復雜的知識轉化網絡。（三）企業集成創新中知識轉化的機理。首先，可以通過內隱知識向內隱知識轉化實現知識社會化，這對理念集成和技術集成具有直接的微觀促進。這種知識社會化的方式有很多，譬如：在集成創新過程中，通過技術研發人員的個體自我思考、個體感性經驗累積，發現一些新的技術組合規律，關于新產品概念模式的模糊預測、創意設計，雖難以準確表達，但對新產品的形成至關重要。理念集成并不是簡單堆湊，而是理念之間的交織融合，在組織內部以團隊為平臺，調動各類研發人員智慧，才能形成獨特的開發理念，達到預期的效果。通過優秀營銷人員的知覺和直覺，充分發揮直覺判斷能力，對新產品潛在市場價值進行預測，卻很難形成條文清晰的報告。為了相互啟發創新意念，研發人員之間的會談和溝通，很多時候無法用準確的語言或文字進行表達，不得不采用引導、暗示、類比性方法模糊交流。其次，知識社會化對資源集成和組織集成存在著直接的促進作用，這本身就是知識創造的一種。新產品開發期間的資源集成涉及資金安排，由于存在高度不確定性，需要財務人員制定合理的財務計劃，財務部門的決策效率是資金統籌供給的保證，這期間就需要高度溝通。組織集成過程中，同樣相關組織文化、理念都是各自長期思考的結果，各部門包括實體和虛擬組織的柔性管理，這需要制造、研發團隊領導能力，其次是內隱知識向外顯知識轉化，也就是隱性知識向顯性知識的轉化，也可以對集成創新起到微觀促進。最為典型的就是在集成創新過程中，核心研發成員需要將自己的構想、理念和創意反復傳遞給其他參與者，以便得到其他成員認可和建議，并展開有效的相互討論協商。采購人員將自己對原材料市場的認識向企業反饋，以提高產品研發可行性；相關營銷人員將客戶資料戶和市場的認識、直覺、判斷歸納為清晰的報告向企業反饋，為技術人員提供參考性產需求信息等，這也都是知識外顯化的主要表現。此外，企業與供應商、客戶、相關科研機構等外部組織進行合作，也必須有明確的計劃，這些方案和章程，都是反復思考后的結果，知識外顯才能使不同主體有交流合作、協商探討的基礎，才能開展實施后續方案。尤其對于現代市場信息環境，新產品開發往往是基于虛擬組織平臺，集成創新各參與主體，諸如合作伙伴、供應商、客戶、金融機構和科研機構等，在共通的平臺上，才能實現組織管理從陌生到融洽的過程。再次，可以通過外顯知識向內隱知識轉化，實現知識內隱化對集成創新的微觀促進。由于知識轉化表現為螺旋上升的循環結構，因此早期產品創意的形成、開發風險的估計、市場需求的初級判斷等形式也是不斷開拓深化的過程，這對于理念、技術、組織集成有明顯促進作用。集成創新提出的各種管理概念，涵蓋企業生產、技術、銷售、采購和財務等各方面，這些新概念在引入后要進一步吸收消化，融入新產品開發的日常行為中，盡可能發揮此類前沿理念的指導作用。這也是一個不斷學習知識和個人能力提高的過程，最為典型的就是研發人員可以根據企業內、外部各種數據信息形成集成創新理念，通過技術人員與顧客的直接交流等多種方式，不斷吸收客戶需求信息來表述深化產品創意。通過個體學習、個體或團隊需求、采購和技術可行性預測，實現在眾多數據資料中找到為我所用的知識，進一步運用于集成創新中來。最后，完成外顯知識進一步向外顯知識轉換，通過知識組合化促進集成創新。知識組合化包括創新過程中產品數據庫管理、技術資料的收集整理、客戶以及市場信息搜集分析、材料采購成本信息、研發者日常管理等形式。在集成創新過程中，對各種現有成熟科技資料進行重新歸納、存儲和整理，對技術資料庫進行更新升級；對集成創新中存在的大量信息交流進行分析提煉，形成準確的產品研發信息；為降低成本搜尋并引入成熟的技術專利和公開數據，推動新技術的形成，這些都是知識組合化的重要表現，在集成創新中起到關鍵作用。

三、企業集成創新的科學化決策實施

（一）實施前提。一是構建一個決策信息庫?？茖W化決策必須以大數據資源作依托，例如產品市場需求狀況、用戶購買能力調查、企業的技術資源、主要產品競爭優劣勢等。如何快速有效獲取并整理這些來自不同渠道的海量數據資源，對于加強知識管理，使企業準確洞悉新產品開發方向具有重大意義。在激烈的市場環境下，要構建不同層次的知識網絡體系，在數據收集整理、數據分析和挖掘方面有極高要求，不斷充實企業內部知識儲備，實現企業信息資源集成，是集成創新決策基本前提。二是開發大數據的管理工具。任何企業要充分利用大數據資源，就需要合理構建和決策有關的信息庫，努力開發配套管理工具，利用好企業外部數據資源，根據自身的個性化能力，將散落的業務數據整合到企業管理信息系統中，分析使用、處理和挖掘出更有價值的集成創新決策信息，從而更有利于的精準決策。三是配備專業人才。企業決策信息庫的建設離不開既懂部門實際業務，又精通信息數據技術的復合人才。注重培養提高企業決策者的信息化素質和信息技術的應用水平，積極適應信息化、智能化、大數據的環境，提高企業高層決策的水平。（二）實施應用。如今，在數據快速增長的時代，大數據的作用越來起突出。企業集成創新不能無視大數據的存在和知識創新的重要作用。傳統的決策方式已經遠遠不能滿足當今時代的企業集成創新決策的需要。在這種時代背景下的企業，誰能夠抓住大數據的機遇，加強知識管理，實施科學化的集成創新決策，誰就能抓住企業發展的生命線。以華為公司為例，截止到2018年6月花粉俱樂部論壇擁有的注冊用戶已超過8000萬，每天新增加發帖量超過20萬條。僅榮耀已累計接收70萬以上來自用戶和花粉的新功能、新設計方面的建議，客服部門每天能夠和全球250萬以上的用戶進行互動，在升級系統中邀請15萬用戶參與內測，其中EMUI就收集了上億個用戶反饋，這些代表了客戶真實的體驗和意見，明確反映了各類消費者的需求偏好和問題建議，是具有很大真實性的大數據。通過對這些用戶大數據的采集、處理和加工分析，論壇里關注度高的建議會按熱度排到論壇前面，既方便用戶進一步發表意見，也便于華為工程師們快速了解用戶真實需求狀況，為能按照消費者需求開發最受大眾歡迎的功能提供指導。還可以根據這些大數據，做出更加科學合理的采購、倉儲、物流等安排，爭取降低成本低，使生產環節資源消耗最小。此外，還可以借助大數據擴展產業鏈，不但給用戶提供更貼心的個性化手機服務，還能在關聯產品如智能家居、可穿戴設備等方面推出功能豐富的新產品。

四、結語

在知識經濟時代，知識管理是集成創新的主要特征，知識資本轉化對集成創新的成功具有重要作用，那么如何讓知識有效轉化？這和企業集成創新過程的科學決策有關，企業如果能獲得海量數據和越來越豐富的數據種類、方便完善的獲取途徑、專業的數據分析團隊，這些優勢能讓決策更加有效。避免因為決策者的主觀、情感之類因素造成的決策失誤。隨著大數據時代來臨，充分挖掘數據包含的巨大價值成為集成創新的主要抓手，讓創新決策過程從程序驅動改為數據驅動，適應這一時代趨勢，改善企業對數據資源的利用能力，更加客觀的分析市場數據，制定準確的科學決策，是取代傳統決策方式必然結果。

參考文獻：

[1]LeonardD,SensiperS.Theroleoftacitknowledgeingroupin-novation[J].CaliforniaManagementReviews，1998，40（3）：112-121.

[2]Nonaka,Ikujiro.Theknowledge-creatingCompany[J].HarvardBusinessReview，1991，

（6）：96-105.[3]NonakaI,ToyamaR,KonnoN.SECI,baandLeadership:Au-nifiedmodelofdynamicknowledgecreation[J].Rangeplanning，2000，（33）：32-34.

[4]李文博，鄭文哲.現代企業的集成創新及其綜合評價研究[J].科技進步與對策，2005，（4）：66-68.

[5]史憲睿，金麗，孔偉.企業集成創新能力的概念及其基本模型[J].科技管理研究，2006，（11）：69-70.

[6]王眾托.系統集成創新與知識的集成和生成[J].管理學報，2007，（5）：42-48.

[7]張方華.企業集成創新的過程模式與運用研究[J].中國軟科學，2008，（10）：118-124.

[8]孔凡柱，羅瑾璉.基于知識管理的企業集成創新與合作創新契合機理研究[J].科技進步與對策，2011，（15）：126-129.

[9]劉良燦，李文，張同建.面向新產品開發的集成創新中知識轉化動力機制實證研究———基于國有企業的數據檢驗[J].科技管理研究，2016，（1）：22-29.

[10]郭亮.面向集成創新的企業技術集成能力作用機理及演化提升研究[D].哈爾濱工業大學，2015：23-24.

[11]黎小蘭，李文，張同建.知識轉化視角下民營企業新產品開發集成創新優化機制研究[J].科技管理研究，2016，（6）：78-80.

作者:蘇楠 肖曉勇 單位:1.湖北經濟學院 2.武漢東湖學院