工業企業統計數據質量的分析

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1、工業企業統計數據存在問題的原因

1.1統計人員不夠專業，職業素質和職業道德低下。目前很多工業企業并沒有聘用專業的統計人員，而是由內部其他工作人員身兼數職，包括兼顧數據統計；最后使統計數據的質量差，誤差明顯。

1.2統計數據工作基礎不穩固，統計方法不先進。很多剛剛成立的工業企業的部門職能分工不夠健全，沒有設立專職崗位來進行統計工作，有的甚至直接由老板來隨意決定，人為影響太大；另外，在當代科技發達、計算機普遍存在的情況下，很多工業企業仍然采用人工操作、手工計算，沒有跟進時代的步伐，使統計數據出現誤差，嚴重影響統計數據質量，導致工作效率不高。

2、提高工業企業統計數據質量的途徑和方法

就目前的情況來看，工業企業的數據統計工作做得還不夠好，統計數據的質量不是很高，下面是幾條關于提高統計數據質量的方法，便于相關人員作參考。其一，加強工業企業對統計數據工作的重視，包括對《統計法》的了解，認真落實相關工作。如果工業企業的高層領導人員重視統計數據這項工作，認真執法，提高統計數據的質量并不是問題。所以，領導人員要加強宣傳統計法律的力度，對員工包括干部進行法制教育，提高法律意識，讓統計數據人員嚴格按照相關法律來執行工作，依法行事，避免出現虛報、偽造、漏報等情況出現。其二，建立健全工業企業內部的職能體制，完善監管系統。工業企業對統計數據工作的不夠重視導致在內設部門中并沒有設置專職崗位、沒有聘用專業統計人員，身兼數職的工作人員自然會力不從心，從而影響統計數據的質量。設立專職崗位進行統計工作可以大大提高統計數據質量，減少誤差。除此之外，不要忘記完善統計數據的監管系統，監控統計數據，可以從根本上保障統計數據的準確無誤、真實可靠，那些對數據弄虛作假的行為在監控下也不會發生。其三，加強對統計數據人員的培訓和考核，提高其專業水平以及職業素質、道德素質。統計人員的統計水平會直接影響到統計數據的質量，一個不夠專業的統計人員在做統計工作時出現差錯的幾率會很大，所以有必要對其進行培訓，提高業務水平。此外，統計數據質量不高還有一部分原因是因為統計人員不具備職業素質和道德素質，為了自身的利益而故意虛構假報數據，沒有所謂的敬業精神。因此，要強化統計人員的職業素質、道德素質，以切實提高統計數據的質量。其四，充分利用現代科學技術，跟進時代步伐，提高統計數據質量?，F代科學技術的發展，計算機和網絡已經逐漸涉入到工業企業的各類工作中。以往通過人工操作統計數據很容易出現誤差，而且速度也不快，工作效率差。運用計算機來幫助統計人員進行數據統計，實現網絡化、高速化，減少因人為帶來的邏輯偏差和技術偏差，以保證統計數據質量。而且運用計算機的另一大好處就是通過計算機系統可以監控管理數據，可以有效地阻止意圖不良人員對統計數據的不軌行為。（本文來自于《華章》雜志?！度A章》雜志簡介詳見.）

綜上所述，在統計工作中，統計數據的精準、真實、可靠是靈魂和生命。各工業企業可以根據上面所說的途徑和方法來切實保證統計數據的質量，使其客觀真實地反映實際情況，做好統計工作和數據監督工作，真正做到為工業企業服務，為工業企業管理指明方向，努力提高其經濟效益，保證持續健康地發展。

本文作者:周應斌工作單位:儀征市社會福利中心