旅游業碳排放論文2篇

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第一篇

1數據來源與處理

數據來源包括，所涉及到的旅客周轉量、國內外旅游人數等主要來自《黑龍江統計年鑒（1996~2012）》；星級飯店的相關數據來自《中國旅游統計年鑒（1996~2012）》；各種類型旅游活動的規模參考歷年《旅游抽樣調查資料》中的國內旅游活動和口岸調查入境游客活動綜合得出；旅游總收入數據來源于歷年《黑龍江省國民經濟和社會發展統計公報》。數據處理包括，考慮數據可獲取性，將1995~1999年各種類型旅游活動的比例數據與2000年采用同一數值，2000~2012年各種類型旅游活動的比例數據以當年數據為準。同時，基于數據可比性考慮，本文以1995年作為價格基準年，重新計算1995~2011年黑龍江省旅游總收入，以剔除因價格因素對旅游收入產生的影響。

2結果與分析

2.1旅游交通碳排放量分析

隨著交通運輸業的發展，黑龍江省交通客運周轉量由1995年的228.8億人公里增長到2011年的678.3億人公里，增長了2.96倍?？瓦\周轉量的增加，勢必消耗更多的能源并增加CO2的排放。作為客運交通的重要組成部分，旅游交通的碳排放量不容忽視，黑龍江省的旅游交通碳排放量除受2008年金融危機影響下降外，其余年份均表現為明顯增加的趨勢，從1995年的57.77萬噸增加到2011年的279.0萬噸，增長了4.83倍，年均增長22.52%。四種旅游交通方式的碳排放量有著不同的時間變化特征，1995~2002年，公路>鐵路>民航>水運；2003~2008年，公路>民航>鐵路>水運；2009~2011年，民航>公路>鐵路>水運。可以看出，公路和民航是旅游交通碳排放量的主要來源，而民航的碳排放量增長幅度最大，所占碳排放量的比重也越來越大。

2.2旅游飯店碳排放量分析

伴隨著旅游業的發展，黑龍江省的旅游星級飯店總數、房間數和床位數分別從1995年的82家、7799間、17812張增加到2011年的244家、23750間、68901張，導致了其碳排放量的增加。黑龍江省旅游飯店碳排放量從1995年的9.32萬噸增加到2011年的33.41萬噸，增長了3.59倍，年均增長15.21%。從黑龍江省旅游飯店碳排放的歷年變化來看，在2001年、2003年、2010年有明顯下降外，其他年份處于波動上升的狀態。結果表明，碳排放量的變化和旅游飯店發展規模相適應。

2.3旅游活動碳排放量分析

我國旅游業已進入到大眾化發展時期，旅游活動形式呈現出多樣化的特點。不同類型、不同規模的旅游活動的碳排放量差別較大，而其區域差異和個體差異也是十分明顯的。為了進一步分析國內外旅游者、城鎮與農村居民旅游活動碳排放量的大小，本文將旅游活動的碳排放源分為入境旅游者和國內旅游者、并把國內旅游者分為城鎮居民和農村居民，進而得到黑龍江省1995~2011年旅游活動碳排放量，黑龍江省旅游活動的碳排放量呈顯著增加的趨勢，從1995年的1.69萬噸增加到2011年的13.93萬噸，增長了15.26倍，年均增長83.88%。從歷年變化來看，1995~2005年，旅游活動的碳排放量處于緩慢增長的狀態；2006~2011年，處于快速增長的狀態。在各類旅游活動中，探親訪友的碳排放量所占比例最大，其次是休閑度假；從增長趨勢來看，休閑度假的增長速度要大于探親訪友。

2.4旅游業總碳排放量分析

將旅游業的三個主要部門的碳排放量進行求和，得到黑龍江省1995~2011年的旅游業碳排放量（見表4）。從表4可以看出，黑龍江省旅游業碳排放量從1995年的68萬噸增加到2011年的326.33萬噸，增長了4.8倍，年均增長22.35%。其中，旅游交通碳排放量所占比例最大，約占87.68%；其次是旅游飯店，約占10.55%；旅游活動所占比例最小，約占1.77%。從歷年變化來看，黑龍江省旅游業總碳排放量除在2001年和2008年下降外，其他年份均呈現出遞增的趨勢。從三個組成部分來看，旅游交通的碳排放比例總體上變化較小，旅游飯店的碳排放比例有減少的趨勢，而旅游活動的碳排放比例所增加。

2.5旅游碳排放與旅游經濟的脫鉤關系分析

本研究以旅游總收入作為旅游經濟發展指標，選取旅游經濟增長率（%DG）、旅游業碳排放增長率（%DQ）作為脫鉤指標，利用公式（5）并使用每相鄰兩年的脫鉤指標進行脫鉤程度的測度，得到相應的脫鉤指數（DI），計算結果如圖1所示。從圖1可以看出，1995~2011年黑龍江省旅游經濟增長率均為正，除1998年、1999年、20001年、2003年、2004年、2008年、2009年比前一年有所回落外，其余年份旅游經濟增長率均呈上漲趨勢，平均增速為11.24%，變化相對平緩。而旅游碳排放的增長率除在2001年和2008年為負值外，其余年份均為正值，但是波動較大，整體上呈現出降低的趨勢，平均增長率為10.78%。從旅游碳排放與旅游經濟的脫鉤指數來看：1996年、1997年、2004年、2006年、2009年、2011年，旅游碳排放增長率比較高，遠超過了旅游經濟增長率，脫鉤指數大于1，表現為負脫鉤，屬于旅游業碳排放的不可取狀態。1998~2000年、2002~2003年、2005年、2007年、2010年，旅游碳排放增長率小于旅游經濟增長率，脫鉤指數介于0~1之間，表現為弱脫鉤，屬于旅游業碳排放的比較理想狀態。達到強脫鉤的年份僅有2001年和2008年，脫鉤指數分別為-0.15和-0.79；反映在旅游經濟持續增長的同時，旅游碳排放出現負增長，是旅游業碳排放的最理想狀態?？傮w來看，1995~2011年，黑龍江省旅游碳排放與旅游經濟的脫鉤狀態表現為弱脫鉤、負脫鉤、強脫鉤三種脫鉤類型并存，呈現波動變化的趨勢。全部年份的平均脫鉤指數為0.96，旅游碳排放增長率小于旅游經濟增長率，表明黑龍江省旅游碳排放整體上達到了弱脫鉤，說明黑龍江省旅游經濟增長在能源利用方面是有效率的。但是，有效率的能源利用同樣隱含了黑龍江省旅游業碳排放面臨著巨大的挑戰，0.96的脫鉤指數接近臨界狀態，意味著在未來10年或20年的經濟增長周期，黑龍江省旅游業的能源消耗依然會成倍增加，在某種程度上將可能會導致碳排放不可接受的增長。而根據發達國家的經驗，脫鉤指數的變化一般要經歷強脫鉤——弱脫鉤——負脫鉤——強脫鉤的過程。因此，在今后的旅游發展過程中，要動態監測旅游碳排放與旅游經濟的脫鉤情況，為旅游業的低碳發展提供一定的決策依據。圖1黑龍江省1995~2011年旅游碳排放與旅游經濟的脫鉤關系

3結論與建議

通過以上分析，得出結論：①1995～2011年，黑龍江省旅游業碳排放量呈現出上升的趨勢，從1995年的68萬噸增加到2011年的326.33萬噸，增長了4.8倍。在旅游碳排放構成中，旅游交通約占87.68%，旅游飯店約占10.55%，旅游活動約占1.77%。因此，控制旅游交通過程中的碳排放，是旅游業碳減排的重中之重，而旅游飯店和旅游活動的碳排放也不容忽視。②從黑龍江省旅游碳排放與旅游經濟的脫鉤關系來看，表現為弱脫鉤、負脫鉤、強脫鉤三種脫鉤類型并存，呈現波動變化的趨勢。全部年份的平均脫鉤指數為0.96，一方面說明黑龍江省旅游經濟增長在能源利用方面是有效率的，另一方面也隱含了黑龍江省旅游業碳排放面臨著巨大的挑戰。因此，在保持旅游經濟快速增長的同時，必須加快旅游業的節能減排，把握旅游業碳排放與旅游經濟之間脫鉤關系的動態變化，促進旅游業節能減排的科學調控，推動黑龍江省旅游業低碳發展的升級轉型。在旅游交通的節能減排方面，在旅游景區內，應大力推廣輕型節能的公共交通工具，鼓勵游客以徒步、自行車等方式替代機動交通。在旅游景區外，應優化能源結構，提高能源利用效率，并加強新型交通工具的研制，以及新能源的利用。同時，合理調整區域交通結構、以及加強旅游交通基礎設施建設，以提高單位路程的能源利用效率，并有效降低旅游交通的碳排放量。旅游飯店的節能減排要在相關的建筑設計，制冷、供暖、照明、供水等設備設施，以及住宿和餐飲服務過程中，通過加強管理、推廣節能技術等方式，在實現低碳經營的同時還可以節約經營成本，節能減排的潛力相當可觀。旅游者是旅游活動的主體，要提高旅游者的低碳意識，并將意識轉化為行動，引導旅游者在低碳消費的同時，促進旅游過程的節能減排。

作者：湯姿單位：哈爾濱商業大學旅游烹飪學院北京師范大學環境學院

第二篇

1引言

城市旅游業存在部門關聯復雜、行業界限模糊等特點，實證分析法對城市旅游業碳排放的測度很容易存在遺漏，不能有效地測算旅游業的真實碳排放。因此，本文嘗試以“自上而下”的方法，從產業的角度核算城市旅游業碳排放，為城市旅游業節能減排和低碳旅游城市的建設提供支撐。旅游業碳源主要包括“食、住、行、游、購、娛”6個方面(丁雨蓮等,2013)，城市旅游業的碳源則還包括市區內的旅行社及旅游者的郵電通訊活動，因此，本文測度的城市旅游業碳排放主要包括旅游交通，郵電通訊，旅游購物，住宿和餐飲，娛樂，旅行社，以及游覽和其他服務等7個部門。

2研究方法與數據處理

2.1研究方法

環境投入產出—生命周期(EIO-LCA)模型融合生命周期和投入產出方法的優點，既能分析單個產品“從搖籃到墳墓”的環境影響，又能結合穩定的環境賬戶數據，研究產業部門經濟活動的碳排放量，同時為研究產業間的碳排放關聯提供過程上的幫助。EIO-LCA模型的基本理念是國民經濟各種產業(包括旅游業)之間因產業鏈價值分工的作用而存在網絡關聯，致使產業發展過程中的能源消費與碳排放存在網絡結構(陳錫康等,2011)。通過各個產業間碳排放的關聯乘數、最終需求結構(中間投入結構)來分析其網絡結構，摸清旅游業的直接碳排放和間接碳排放以及與其他產業間的關聯。EIO-LCA模型是由Hendrickson等(1998,2006)提出的，是基于生命周期角度分析產品或服務在整個產業鏈上的環境影響。該方法提出之后，由于其在分析產品或服務產業鏈的環境影響上的獨特優勢迅速被學者所采用并得到改進，如被北美學者用于分析工業用水及二氧化碳排放等問題的研究(Bjorn,2005;Blackhurst,2010)。EIO-LCA方法引入國內后，學者們將這種方法與中國實際相結合，開展了許多相關研究。如計軍平等(2011)利用EIO-LCA模型對中國的部門溫室氣體排放結構作了研究，認為部門間的直接碳排放和隱含碳排放量差別較大；張麗君(2013)用該模型分析了北京市碳基能源代謝的部門網絡關聯和碳排放變動。但目前應用EIO-LCA方法主要是分析行業整體或區域整體的碳排放，對部門關聯較復雜的行業缺乏分析應用。本文對EIO-LCA方法進行改進，用于核算和分析城市旅游業碳排放情況。為了反映旅游業相關部門與其他行業之間的碳排放關聯情況，以旅游活動相關部門的總收入扣除稅收和相關消耗后表示旅游相關部門的最終需求，并以其替代F部門中旅游業所涉及的相關行業的最終需求量，記為Y，并將其改為對角矩陣。根據矩陣的計算原理，當一個矩陣與對角矩陣相乘時，改變對角矩陣中的某些向量并不影響計算結果中其他列向量的值，這就可以把旅游活動所引發的碳排放量從整個行業中提取出來，這就是對EIO-LCA模型改進的依據。記CI(I-A)-1為CB，由元素cbij組成，其中i為產品生產/服務提供行業的序號，j為產品/服務使用行業的序號(i=1，…，n；j=1，…，n；n為投入產出表中的行業數)。cbi為C第i行的行向量，cbj為C第j列的列向量。ci為行向量之和，可從生產視角分析碳排放在部門間的分布結構，能夠分析部門i在產品生產或服務提供過程中產生的直接溫室氣體排放與其他部門最終需求的關系，其元素表示部門i在生產投入到部門j的產品或服務時的直接碳排放。cj為列向量之和，它可以從最終需求視角分析碳排放在部門間的分布結構，能分析部門j的最終需求同各部門直接溫室氣體排放的關系，其元素表示為了滿足部門j的最終需求，部門i在生產投入到部門j的產品或服務時的直接碳排放(劉紅光等,2010；童抗抗等,2012)。為了將各城市旅游者類型的碳排放進行區分，以Yu、Yr、Yi為城市旅游者、農村旅游者和入境旅游者最終需求矩陣Cu、Cr、Ci，構建不同旅游者類型的碳排放矩陣，核算其引發的直接和間接碳排放。

2.2數據來源及處理

本文中，能源數據來源于《河南統計年鑒》和《開封統計年鑒》，由于投入產出表存在滯后性，采用河南省2007年135行業投入產出表，結合能源消耗數據，將其合并為20個行業①。本文將開封市旅游者在旅游交通、郵電通訊、旅游購物、住宿和餐飲、娛樂、旅行社以及游覽和其他服務等7個部門的花費視為對合并后的投入產出表中交通運輸和倉儲業，郵政、信息傳輸、計算機服務和軟件業，批發和零售業，住宿和餐飲業，文化、體育、娛樂業及居民服務業，旅游業②，其他服務業等7個行業產品和服務的最終消費。據此整理出旅游業所涉及的相關行業的最終需求矩陣。開封市國內旅游者花費數據來自于《2012年開封市國內旅游抽樣調查報告》，入境旅游者花費數據采用河南省入境旅游者平均花費估算。根據實地調研及河南省入境旅游者抽樣調查報告，入境旅游者在開封市人均停留天數為1.4d。開封市旅游各部門總收入以開封市游客的各種旅游活動花費為計算依據，由此計算的旅游各部門收入為購買者價格，與投入產出表中的生產價格不統一，兩者最主要的差別即為稅收。旅游業為第三產業，在旅游業相關產業中的稅收主要有5%的營業稅、12%的營業稅附加稅(總和為5%×112%=5.6%)，以及企業所得稅(馬儀亮,2014)。因此，在核算中針對旅游者花費數據分別扣除以上兩種稅收。為消除數據統計口徑的差異，通過開封市第三產業生產總值指數折算旅游者花費的變化，以2007年為基期，按照第三產業生產總值指數變化，折算2012年旅游業相關部門碳排放強度比2007年降低約13.4%，并據此估算2012年開封市旅游業各部門的碳排放量。

3結果分析

3.1旅游業碳排放量分析

經計算得出，2012年開封市旅游業直接碳排放量為40.85萬t，間接碳排放量為325.99萬t，旅游業碳排放總量為366.84萬t。直接碳排放量占碳排放總量的11.1%，比例較小。從開封市旅游業分部門直接碳排放量情況看(表1)，旅游交通直接碳排放量和直接碳排放比例最高，總量達到35.08萬t，占旅游業直接碳排放總量的85.89%，是開封市旅游業最大的直接碳源；住宿和餐飲次之，占比為8.39%；旅游購物列第三位；旅行社的直接碳排放量最低，僅為0.01萬t?？梢娐糜螛I直接碳排放高度集中于旅游交通部門。從分部門間接碳排放量看，住宿和餐飲的間接碳排放量最高，為105.80萬t，超過旅游交通的86.68萬t；游覽及其他列第三位；旅行社的間接碳排放量依然最低，為0.57萬t。列前三位的部門間比例差距比直接碳排放要小。從分部門的碳排放總量上看，旅游交通依然是開封市旅游業碳排放量最大的部門，旅行社是碳排放量最小的部門。列前三位的旅游交通，住宿和餐飲，游覽及其他部門的碳排放占旅游業碳排放總量的83.3%。該比例尚不及旅游交通一個部門直接碳排放占旅游業直接碳排放總量的比例，不存在碳源高度集中于某一部門的情況。圖1反映了所有行業中，行業直接碳排放量與碳排放總量之比，值越大說明該行業的直接碳排放比例越高；反之，則越低。從圖中看出，旅游業相關部門的直接碳排放比例普遍低于其他部門，只有旅游交通和郵電通訊的直接碳排放比例較高，也僅分別為28.1%和11.3%，其他部門直接碳排放量占碳排放總量則低于10%；直接碳排放比例最低的娛樂部門，占比僅為0.8%。而其他工業部門的直接碳排放比例一般為20%~50%，能源生產部門的比例更高，采掘業達到70.8%，煉焦、煤氣和石油加工業為66.5%，電力、熱力與水的供應業的直接碳排放比例最高，為78.9%。說明旅游業相關部門的直接碳排放量較低，但其引發間接碳排放較高，大部分的旅游業碳排放是間接碳排放，這類似與海面上的冰山，看得見的只占很小一部分，水面下還隱藏著巨大的看不見的部分，稱之為碳排放的“冰山效應”。因此，在減排過程中，只關注減少旅游業的直接碳排放對旅游業碳減排的作用有限。

3.2旅游業碳排放強度及人均碳排放量

從開封市旅游業碳排放強度上看(表2)，碳排放強度最高的部門是旅游交通，強度為2.75t/萬元，碳排放強度最低的是郵電通訊，強度為0.69t/萬元，是旅游交通碳排放強度的1/4。開封市旅游業碳排放總體強度為1.51t/萬元，由于開封市旅游業間接碳排放的輻射范圍較廣，以河南省為參照，同期河南省碳排放強度為2.04t/萬元，開封市旅游業碳排放強度遠低于國民經濟行業平均碳排放強度，說明旅游業相對于其他行業而言仍屬于“低碳行業”。發展旅游業對城市自身乃至整個城市腹地的節能減排有積極的意義。通過構建不同類型旅游者碳排放矩陣可區分不同的旅游者所引起的碳排放量(表3)，由于在問卷調查中未統計到汴(開封簡稱汴)游客使用旅行社服務的花費，這里不計算旅行社的碳排放量(根據問卷調查，到汴游客的出游方式中由旅行社組織的僅占游客總量的3.2%)。結果如表3所示，不論是直接碳排放，還是間接碳排放，非農業戶口旅游者是開封市旅游業最大的碳源載體，農業戶口旅游者引起的旅游業碳排放量較??；由于開封市入境旅游規模相對較小，因此，入境旅游者引起的旅游業碳排放量遠低于國內游客。從分部門來看，不同類型的旅游者所引發的部門排放結構不同。碳排放總量中，非農業戶口旅游者的前三大碳源部門是旅游交通(34.6%)，住宿和餐飲(30.1%)，游覽及其他服務(19.8%)；農業戶口旅游者的前三大碳源部門是住宿和餐飲(31%)，旅游交通(14.1%)，游覽和其他服務(19.2%)；入境旅游者的前三大碳源部門是旅游交通(48.5%)，旅游購物(17.6%)，游覽和其他服務(14.8%)。在制定減排措施時對不同類型的旅游者應有所側重，如對入境旅游者應重點關注其交通活動碳排放，對農業戶口旅游者應更關注其住宿和餐飲活動的碳排放。從人均旅游者碳排放看，入境旅游者的人均旅游碳排放量最高，非農業戶口旅游者次之，農業戶口旅游者最低，且前者是后兩者的2.1倍和3.8倍，亦即是開封市每接待1位入境旅游者其碳排放量約相當于接待2位非農業戶口旅游者和4位農業戶口旅游者。由此可見，入境旅游者雖然碳排放總量較低，但仍應作為城市旅游碳減排重點關注的對象。

3.3各部門碳排放分解分析

旅游業作為第三產業的一部分，是消費型的服務行業。嚴格意義上說，在旅游設施為旅游者提供服務的過程中一般不為其他行業提供生產資料，因此，其他行業的最終需求與旅游相關行業中用于旅游消費的部分聯系不緊密，將EIO-LCA方法從生產視角對旅游相關行業的直接碳排放分解意義不明顯。但是，從最終需求的角度看，旅游作為消耗型行業，從生命周期的角度考慮，在旅游設施的建造(生產)、維修、運營和拆除階段，旅游商品的生產、運輸、儲藏和消費過程，旅游者的往返交通，以及旅游服務的提供等方面都要消耗國民經濟其他行業的產品或服務，這就使得旅游業各部門的直接碳排放與其他行業的直接碳排放(對旅游消費來說屬間接碳排放)存在著較大的關聯，因此，從旅游各部門的最終需求視角分析其對其他行業的碳排放影響就十分必要，這也是EIO-LCA方法的一大優勢。旅游交通部門的碳排放分解中(圖2)，除其自身的直接碳排放量較大之外，對采掘業、煉焦、煤氣及石油加工業以及電力、熱力與水的供應業等能源部門的間接碳排放消耗較大，3個行業的間接碳排放量占旅游交通運輸及倉儲業的60%以上。而對開封市來說，電力、熱力及水的供應業與采掘業的關聯性較大。因為從本質而言，開封市乃至河南省的電力生產主要依賴煤炭，必然會導致以消耗電力為主的旅游業相關部門的碳排放與采掘業關系密切。旅游交通引發的間接碳排放量最大的是煉焦、煤氣及石油加工業，達到37.33萬t，超過其本身的直接碳排放，說明旅游交通對各類油品的生產和加工及轉換行業的碳排放影響較大，這也符合旅游交通的能源消耗特征。旅游交通對其他行業的間接碳排放的影響較小，相對較大的尚有化學工業、金屬及非金屬產品制造業、機械設備制造業等，這些行業涉及石油加工、交通工具制造和交通設施的建設等生命周期的碳排放。郵電通訊部門的碳排放中，采掘業和煉焦、煤氣及石油加工業以及電力、熱力及水的供應業間接碳排放量列前三位，占碳排放總量的61.5%(圖3)。由于行業消耗能源種類的差異，該部門與旅游交通存在差異，郵電通訊主要以電力作為主要的能源消耗類型，因此其碳排放中電力、熱力及水的供應業的間接碳排放量最高，為0.823萬t。除能源生產行業外，間接碳排放量較高的行業還有化學工業、非金屬及金屬產品制造業等。對于旅游購物部門來說(圖4)，其引起的間接碳排放量最大的依然是電力、熱力及水的供應業。但與郵電通訊部門的最大差別為：其引發的交通運輸和倉儲業的間接碳排放量較大，為2.96萬t，主要是由于旅游商品在運輸和存儲中要消耗大量的能源，產生二氧化碳排放。住宿和餐飲部門的碳排放情況與旅游購物部門類似(圖5)，最大的差別是住宿和餐飲引發食品制造及煙草加工業的間接碳排放量較大，僅低于電力、熱力及水的供應業，高于其自身的直接碳排放量，達29.23萬t，占旅游相關部門引起食品制造及煙草加工業間接碳排放總量的72%以上。此外，對農林牧漁業的間接碳排放量達3.82萬t，占旅游相關部門引起農林牧漁業間接碳排放總量的64%以上。主要是住宿和餐飲部門在為旅游者提供服務的過程中需要消耗大量的食物、食品、飲料及農副產品等，由此，對這兩個行業的碳排放影響較大。旅行社作為唯一一個統計完全納入城市旅游統計中的部門，其碳排放與其他旅游相關部門差別較大(圖6)。在能源生產行業中，其引起的煉焦、煤氣及石油加工業間接碳排放量最高，與上述旅游交通相同，采掘業和電力、熱力與水的生產供應業則相對較低。此外，在非能源生產行業中，其引發的交通運輸和倉儲業間接碳排放量較高。這是由于目前開封市乃至全國的旅行社在組織團隊旅游時，往返及游覽交通費仍然是團費的主要部分，且其組團時對交通運輸有著較強的依賴。娛樂部門和游覽及其他服務部門的碳排放分解類似(圖7-8))，能源生產行業依然是這兩個部門的主要間接碳排放來源。其他行業中，其引起的造紙印刷及文教體育用品制造業、煉焦、煤氣及石油加工業、化學工業、非金屬及金屬產品制造業的間接碳排放量較大，娛樂活動與造紙業印刷及文教體育用品制造業間接碳排放關系緊密。

4結論與建議

通過改進的EIO-LCA模型構建碳排放矩陣核算開封市旅游業及相關部門的碳排放，得出以下結論：(1)城市旅游業碳排放的部門間差異較大，旅游交通是城市旅游業中直接和間接碳排放量最大的部門，旅行社是旅游業中直接和間接碳排放量最小的部門。城市旅游業各部門的直接碳排放比例普遍較小，旅游活動引發的間接碳排放量較大，“冰山效應”使旅游業在制定相應碳減排措施時必須要統籌考慮，不能僅僅從表象上制定減排措施。(2)城市旅游業的碳排放強度低于其他行業，相比其他行業，城市旅游業的發展更有利于城市的節能減排。開封市入境旅游者的碳排放總量最小，但人均碳排放量最大，非農業戶口旅游者的碳排放總量最大，農業戶口旅游者的人均碳排放量最小，對不同的旅游者應有不同的減排關注點。(3)旅游業相關部門的碳排放影響作用不同，旅游業各部門對國民經濟各行業的碳排放關聯不同，各部門對不同行業的碳排放影響差異較大，在制定碳減排措施時應有所差異。旅游業雖然不是“無煙產業”，但仍不失為“低碳產業”，在城市節能減排壓力越來越大的背景下，發展旅游業有著不可替代的作用。

作者：秦耀辰李旭榮培君單位：河南大學環境與規劃學院/中原經濟區“三化”協調河南省協同創新中心