多視角建筑節能綜合評價探討

時間:2022-02-16 10:22:54

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多視角建筑節能綜合評價探討

摘要:為使建筑節能評價更加科學與客觀為使建筑節能評價更加科學與客觀,在充分考慮客戶需求基礎上,利用主成分分析方法,從節能技術先進性、經濟效益性及經濟技術綜合評價等多個視角出發益性及經濟技術綜合評價等多個視角出發,建立綜合的建筑節能評價體系,制作出建筑節能綜合評價模型,并對模型進行了實例驗證驗證。在進行建筑節能綜合評價時,根據主成分分析的降維思想可以把較多的指標轉化為少量的綜合指標,從而合理的進行綜合評價評價,為科學決策提供參考。

關鍵詞:多視角;建筑節能;綜合評價

1引言

建筑節能綜合評價指標體系與算法作為建筑節能研究的核心內容核心內容,對其作為研究對象進行研究,在建筑節能研究中顯得至關重要得至關重要。隨著建筑節能的研究不斷推進,目前主要有三種建筑節能體系的評價種建筑節能體系的評價,分別是建筑節能體系的經濟評價與選擇選擇、建筑節能評價體系理論的基礎研究、基于主成分分析法的建筑節能綜合評價的建筑節能綜合評價。主成分分析法綜合了建筑節能方案的技術可行性和經濟可行性技術可行性和經濟可行性,能夠很好地實施建筑節能措施。

2主成分分析法的介紹

主成分分析是借助一個正交變換主成分分析是借助一個正交變換,將分量相關的原隨機變量轉換成分量不相關的新變量變量轉換成分量不相關的新變量,化繁為簡,將原來的復雜的原指標轉變成新的指標原指標轉變成新的指標,而且提供了大部分原指標,通過少量的新指標的分析結果來代表原有指標的意思表示的新指標的分析結果來代表原有指標的意思表示。夠做主成分分析的應用軟件是SPSS,它作為一款最具代表性的統計軟件件,能滿足本文指標數據的分析求解。主成分分析法和層次分析法分析法、模糊綜合評價、神經網絡法比較,層次分析法主要是依據人的主觀臆斷依據人的主觀臆斷,判定和篩選出建筑節能項目中的重要指標和非重要指標標和非重要指標,具有很大的隨機性和不標準的特點,無法排除指標之間的相關性除指標之間的相關性。模糊綜合評價的權重系數是人為確定的的,無法滿足評價體系、權重的準確性的重要要求。神經網絡法的學習速度慢法的學習速度慢,算法比較低效,且需要大量的數據,對于建筑節能體系評價可行性和代表性較差筑節能體系評價可行性和代表性較差。主成分分析法運用SPSS統計軟件統計軟件,能夠正確地篩選主成分,排除相關性,準確地建立評價體系和權重建立評價體系和權重。

3基于主成分分析法建筑節能評價

3.1構建建筑節能評價體系

對建筑節能進行評價時對建筑節能進行評價時,必須依據我國節能指標的規定性指標性指標、性能性指標、年能耗評價三種標準,堅持系統性原則、實際測量原則實際測量原則、相互獨立原則、可調性原則等指標篩選的原則則,衡量各種影響因素,做到全面、客觀、科學的評價,保證建筑節能評價體系的構建全面筑節能評價體系的構建全面、系統?,F今的建筑節是以提高能源利用效率和利用效益作為基準點能源利用效率和利用效益作為基準點,過于注重建筑結構、材料料、器具和產品等方面的節能,忽略了建筑節能給用戶帶來的需求度需求度。因此在建筑節能評價體系中還應該兼并考慮用戶需求度求度。用戶需求度不僅包含建筑物使用者的舒適性,還包括建筑物管理者管理的方便程度建筑物管理者管理的方便程度。因而,在設計階段和施工階段要充分考慮各種因素段要充分考慮各種因素,根據施工方案指定相應的節能技術評價指標體系評價指標體系。

3.2主成分分析法節能算法

主成分分析法是一種降維方法主成分分析法是一種降維方法,是用較少的變量去解釋原來資料中的大部分變量原來資料中的大部分變量,將相關性的變量轉化成獨立或不相關的變量相關的變量。通常是選出比原始變量個數少,能解釋大部分資料中變量的幾個新變量資料中變量的幾個新變量,即所謂主成分,并用以解釋資料的綜合性指標綜合性指標。建筑節能評價指標體系的原始數據收集主要是采取向專家發放調查問卷的形式進行來確定每個指標在該體系的作用和意義系的作用和意義,根據專家對建筑節能的熟悉程度和其研究的領域對問卷進行篩選的領域對問卷進行篩選,決定出有效的問卷,利用這些有效的問卷的原始數據問卷的原始數據,借助SPSS統計軟件進行數據處理統計軟件進行數據處理。

3.3建立多節能方案比選模型

利用主成分方法進行方案的綜合評價利用主成分方法進行方案的綜合評價,目前運用較多且比較成熟有兩種方法:一種是英國統計學家肯德爾的第一主成分樣本綜合排序法分樣本綜合排序法,因為第一主成分反映的原始數據最多,某些情況下可以代表原始數據的意思表示;另一種是加權綜合評價通用作法價通用作法,這種方法綜合考慮各項主成分,基本不會丟失信息。

4結語

根據建筑的設計到使用的過程根據建筑的設計到使用的過程,應該建立從設計階段、施工階段及運營后的使用階段全過程相對全面的節能指標體系系,并通過大量的原始專家問卷數據的處理建立了評價模型型。該評價模型的評價角度廣,可以根據投資者不同的需求取相應的權重值取相應的權重值,滿足了當前多業態共存的社會需求。

作者:李海鵬 單位:山東行政學院

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