醫學挑戰分析及思路研究

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【摘要】醫學大數據作為國家重要的戰略性數據資源，廣泛應用于精準診療、疾病監測預警及健康服務等各個領域。如何把醫學數據應用于大數據體系之中，是目前亟待解決的重要課題。本文分析了大數據的內涵、分類、特征，及醫學中應用大數據所面臨的挑戰，并提出一系列優化思路，以期進一步提升大數據應用于醫學的效果。

【關鍵詞】大數據；醫學；特征；挑戰；思路

1前言

21世紀是一個信息化、科技化的時代，信息科技促使人際間的交流越來越頻繁，生活隨之更加便利，大數據時代應運而生。大數據庫中的信息資源豐富，潛在價值突出，大數據被美國政府譽為“未來的新石油”，等同于人力和物質資源的重要戰略資源。一個國家所擁有的數據規模和處理數據的能力體現國家的綜合實力，有效運用數據可促進國家的穩定及發展。醫學經歷了傳統醫學及循證醫學階段，如今已發展至以生物學本質為出發點的精準醫學時代，醫學經歷依賴經驗、假設去發現和探索未知世界“無數據時代”，過渡至通過抽樣數據和片面數據的“樣本數據時代”后，最終開啟重大的時代轉型，即大數據時代。如何充分利用醫學大數據，從中探索有價值的信息，從而為臨床實踐服務，是值得深思的課題。

2認識大數據

2.1內涵。大數據可稱之為海量資料或巨量資料，是指在一定時間內用常規軟件實施處理和捕捉的數據集合，通過對數據合理分析，從而為企業經營和社會發展決策提供依據。大數據不僅僅是數據的集合，也是信息資產的集合。2.2分類。2.2.1根據數字集合的結構狀態。1）結構化數據，例如企業的財務系統和人事系統。2）半結構化數據，例如電子郵件和網頁。3）非結構化數據，例如視頻、移動終端等產生的數據。2.2.2根據數據的應用類型?？蓪⒋髷祿譃楹Ａ拷灰讛祿⒑Ａ拷换祿徒灰?、交互數據糅合處理的海量處理數據。2.2.3依據數據來源。包括三大類：行政記錄數據、商業記錄數據和互聯網及搜索引擎數據。2.3特點。2.3.1容量大。即數據的存儲量巨大，大量數據通過互聯網聚集，形成“大數據之?！?。2.3.2多樣性。指的是數據的內容及格式等方面豐富多樣，除了圖片、音頻及文本外，也包括視頻和模擬信號等等。

3大數據在醫學中的具體應用

3.1精準醫療。精準醫療突破傳統的醫療技術，通過大量的臨床數據分析，并結合患者身體狀態，制定出最合適的治療方案，如對癌癥患者，可通過對其基因測序，了解致病基因，從而研發靶向藥物，有效避免盲目的治療方案，最終達到最優化治療。3.2個性化服務。個性化服務是通過大數據優勢，為人民群眾提供簡單而智能的服務，人們可通過掌上智能設備隨時了解身體狀況，如可在家測血壓、測心率、測體脂等多項檢查，還可將自身情況輸送至APP，后臺對這些數據進行分析，從而形成健康風險評估，還可以根據數據結果給予對癥改善方法，真正提供個性化服務。

4大數據應用于醫學所面臨的挑戰

4.1黃種人的基因組學數據相對缺乏。全球基因組相關的研究大都由歐美國家承擔，這些數據庫信息對白種人和黃種人不具有同等價值。4.2缺乏大數據標準。數據質量直接決定大數據分析的結果，獲得大數據需要大量個體集成，然而，缺乏統一標準，如測量工具、方法及時間不一致，致使收集數據時容易出現數據遺漏或者偏差，致使數據庫出現錯誤，特別對于醫院醫療大數據，由于人數眾多，亟需統一的標準及檢測手段，從而確保數據的準確可靠。

5大數據應用于醫學的思路

5.1強化信息化管理。在大數據背景下，醫療機構信息化建設得以不斷提升，信息化管理被重視的程度越來越高，所存儲得數據，不僅包括病人病例及醫生醫囑，也包括所使用的藥物記錄及護理記錄等等，從而形成龐大的數據群，這需要重視醫學信息化管理，注重對數據的整合與存儲，完善數據存儲系統，為醫療提供詳實的樣本數據。5.2實現醫學數據的共享。首先，搭建數據共享平臺，該平臺作為應用系統操作和信息共享的協同工作平臺，實現數據間的交流與合作。其次，統一數據標準。醫療機構之間加強溝通，制定一致的醫療數據，實現數據信息共享。5.3培養醫學信息化人才。首先，加強對綜合類人才引入。除了懂醫學外，還應該了解IT及管理等知識，從而適應信息化時代要求。其次，加強與知名醫療機構的合作。通過交流，互通有無，針對難題進行專業合作，提升工作人員的綜合水平，與大數據時展相適應。再次，注重職業教育及繼續教育。通過對在職人員的繼續教育，提升信息化處理的觀念和能力，進一步提高大數據應用能力。

6結束語

醫學大數據數量龐大、結構復雜，針對應用過程中客觀存在的諸多挑戰，作為醫務工作者需不斷提高認識，深入了解并科學運用，讓其更高效的服務于社會大眾，進一步提升醫療服務質量。作者簡介：張琳，1988年生，女，碩士，助理工程師，研究方向：計算機網絡，生物醫學工程。

參考文獻

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作者:張琳 單位:西安體育學院