經濟預測方法及應用探討論文

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內容摘要：隨著計算機應用的日益普及與深入,處理、收集、分析、利用數據變得越來越普遍,統計思想、統計方法以及眾多的統計分析技術成為諸多領域和部門不可缺少的有力工具。本文主要就應用統計中的經濟預測方法及其在經濟管理領域的應用進行分析和介紹。

關鍵詞：經濟預測方法定量研究回歸預測模型

經濟預測方法分類

經濟預測是一門邊緣性科學，它依據經濟學原理，應用數理統計學以及數量經濟與技術經濟的方法對客觀經濟過程及其要素的變動趨勢作出描述，從而達到預測未來的目的。它所提供的方法，對于我們制定各種經濟、管理計劃、政策等，都是十分重要的。

目前應用得比較廣泛的經濟預測方法主要有如下幾類：專家評估法、回歸分析預測法、時間序列平滑預測法、模型法、馬爾柯夫預測法。

經濟預測方法的應用

經濟預測的方法多種多樣，在具體應用過程中，必須對所研究的問題進行深入細致的分析，根據所研究問題的具體特點和性質，采取多種較為適合的方法，進行綜合比較，才能夠得出比較準確的結論。

在預測過程中，定性分析和定量分析兩者之間相互補充。下面具體舉例說明經濟預測方法在經濟管理中的應用。要求用回歸分析預測法預測2001年的凈利潤（1992-2000年民營科技企業凈利潤及上繳稅金增長情況統計表略）。

試配合適當的回歸模型并進行顯著性檢驗；若2001年民營科技企業上繳稅金是1100億元，當顯著性水平а=0.05時，試估計2001年民營科技企業的凈利潤。

繪制散點圖

設凈利潤為y，上繳稅金為x，根據公式要求先算出xy、x2、y2，如表1示：

分別以x、y為橫、縱坐標，繪制散點圖（圖略），由散點圖看出兩者大致為線形關系，可以配合一元線形回歸模型。

建立一元線形回歸模型

計算回歸系數。由上表計算有關數據的結果以及利用MicrosoftExcel中的粘貼函數功能可直接求得b=1.2085，a=50.0384

所以所求回歸預測模型為：=50.0384+1.2085x

檢驗線性關系的顯著性

當顯著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7時，查相關系數臨界值表，得

R0.05(7)=0.666因為R=0.7994>0.666=

R0.05(7)，所以在а=0.05顯著性水平上，檢驗通過，說明兩變量之間相關關系顯著。

預測。計算y的估計標準誤差公務員之家

由MicrosoftExcel中的粘貼函數功能可得Sy=46.4166；當顯著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7時，查t分布表得t0.025(7)=2.36；由已知得x0=1100億元，所以y的點估計值為：=50.0384+1.2085x0=1379.3884（億元）

所以預測區間為

即：當2001年民營科技企業上繳稅金是1100億元時，在а=0.05的顯著性水平上，2001年民營科技企業的凈利潤的預測區間為：1209.8703——1548.9065億元之間。從《中華工商時報》上查得2001年民營科技企業的凈利潤為1450億元，屬于上述預測區間。

應該看到，現代市場經濟的發展，大大增多了社會運行中的不確定性，這為經濟預測方法的大量應用提供了廣闊的舞臺。而經濟、科技特別是計算機技術的飛速發展，又為經濟預測方法的發展提供了技術支持?？梢灶A見，預測的蓬勃發展對國民經濟的發展將起著越來越大的作用。

參考文獻：

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2.馮延輝.經濟預測方法的應用.吉林工業院學報，1998(1)

3.何新華，陳秀英.經濟預測方法簡析及應用.世界經濟，1998(5)