制造業產業集聚研究論文

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摘要：中國制造業產業集聚和地方化基本呈現增長趨勢，但制造業總體空間集聚程度一般，區域特色有待加強；產業集聚程度由高到低的行業分布基本與從技術密集型產業到資本密集型產業再到勞動密集型產業的路徑一致。

關鍵詞：產業集聚；地理集中指數；鏢靶模型

產業集聚具有“嵌入性”、“地理集中”、“彈性專精”、“集體學習”等特征，是提升區域競爭力的重要途徑之一。自馬歇爾提出著名的產業空間集聚三個原因后，經濟學者對產業集聚不斷進行深入探索，從不同的視角對產業集聚理論進行了研究。國內關于產業集聚的研究起步較晚，目前還主要集中在產業集聚方式、性質、成因及其優勢等方面，從量化角度研究產業集聚的文獻更少。張威(2002)、梁琦(2003)、吳學花(2004)利用產業基尼系數對我國制造業的集中現象進行了研究；范劍勇(2004)利用Bluhar關于歐盟產業分布的計算公式計算了全國六大區域1980年和2001年的地區產業集中率；羅勇等(2005)、王子龍等(2006)利用產業空間集聚指數和行業集中度指標對中國部分制造業集聚水平進行測度。但由于數據和方法的限制，國內現有產業集聚水平測度基本只研究部分制造業的產業集聚水平，未能全面反映我國制造業總體集聚情況，且對產業地理集中程度進行精確測度的研究成果更不多見。鑒此，本文系統總結并分析了當前國內外有關產業集聚度量方法，并利用Ellision和Glaeser(1997)以鏢靶模型為基礎的測度方法對2003～2005年我國制造業產業空間集聚進行測度，實證研究我國制造業產業集聚總體情況、發展趨勢和產業類型情況。

一、產業集聚程度測度方法

(一)產業基尼系數

通過某一產業在區域上的分布相對于整體經濟活動的偏離程度來界定該產業的區域集中狀況。

由于該系數沒有考慮到企業規模差異，因此系數大并不一定表明存在產業集聚現象，而且在比較不同產業的集聚程度時，會由于各產業中企業規?；騾^域大小的差異而造成誤差。

(二)區域規模優勢指數

區域規模優勢指數也稱為區位商，是分析區域產業集聚的規模指標，衡量某一產業的某一方面在某一特定區域內的相對集中度。其計算公式為：

式中，i表示第i個產業；j表示第j個地區；Xij表示第j個地區的第i產業的產值指標。區域規模優勢指數表示該地區某行業的規模在全國的位置。指數越大意味著該地區該產業的地方專業化程度越高，比較優勢越明顯，集聚能力越強。相對于基尼系數，該指數能更好的從區域角度分析產業地方專業化程度，以反映產業集聚能力。

(三)H指數

H指數指赫芬達爾指數(Herfindahlindex是衡量產業集聚程度的重要指標。

其中，x代表產業市場總規模，Xj代表j企業的規模，sj，=Xj/X代表第j個企業的市場占有率，Ⅳ代表該產業內部的企業數。日指數實質是賦予每個企業的市場份額sj的一個權重，通常對大企業給予的權重大。H指數在測度產業集聚水平時具有三個優點：一是能準確反映產業或企業市場集中程度，因為它考慮了企業的總數和企業規模兩個因素的影響；二是能及時反映市場壟斷與競爭程度的變化。由于日指數是用市場相對規模的平方之和測定產業集聚狀態，所以H值對市場占有率較大企業的份額變化特別敏感，而對市場占有率很小的企業份額變化反映相對遲鈍；三是對產業內企業的合并與分解反應靈敏且計算方法相對容易。H指數的缺點是對數據的要求較高，而且含義不直觀。

(四)產業地理集中指數

為解決產業基尼系數失真的問題，Ellision和Glaeser利用源于企業定位選擇概率模型的鏢靶模型，構造產業地理集中指數來測定產業空間集聚程度。

假設某經濟體某一產業內有N個企業將該經濟體劃分為M個地理區域，這N個企業分布于M個區域之中。Ellision和Glasser建立的產業地理集中指數計算公式為：

Ellision和Glaeser產業地理集中指數彌補了空間基尼系數的缺陷，充分考慮了企業規模及區域差異帶來的影響，能夠進行跨產業、跨時間的比較，是目前最常被經濟學者和經濟地理學者所采用的測度方法。二、中國制造業產業集聚實證分析

(一)樣本數據和計算說明

盡管產業集聚現象已呈現從工業向第三產業擴展的趨勢，但工業仍是集聚特征最為明顯的產業。工業的核心是制造業，2000、2001、2005年中國工業產值中制造業所占比例分別高達83.90％、84.36％和86.15％，因此以制造業為對象研究中國產業集聚水平變化趨勢具有代表性。由于2004版《中國工業經濟統計年鑒》開始采用新的國民經濟行業分類體系對行業進行分類，為保持統計口徑的一致，我們選擇的研究時段為2003～2005年，研究對象為我國GB/T4754－2002《國民經濟行業分類和代碼》中c門類制造業中的30個大類(即2－SIC)行業。本文的樣本數據源于2004～2006各年《中國工業經濟統計年鑒》和《中國統計年鑒》。鑒于Ellision和Glaeser產業集聚γ指數的優越性，本文將采用該指數來測度中國制造業的集聚程度，并通過時間序列數據對其變動趨勢進行比較分析。

(二)計算結果及數據分析

根據產業集聚γ指數計算公式，計算出我國制造業2003～2005年間的產業集聚γ指數。

參照Ellision和Glaeser關于產業空間集聚指標的三個劃分區間：(1)r<0.02，表示該產業不存在區域集聚現象；(2)0.02≤r≤0.05，表示該產業在區域分布相對較為均勻；(3)r>0.05，表示該產業在區域分布的集聚程度較高，我們將2005年制造業行業集聚程度按照指數進行分類排序。

綜合分析發現：

第一，從不同行業的產業集聚γ指數變化情況看，2003～2005年30個制造業行業中有23個行業的γ指數增長，這說明我國大部分制造業集聚趨勢加強。增長幅度較大的行業是：電子及通信設備制造業、煙草制品業、電氣機械及器材制造業、食品制造業、食品加工業等，增幅均超過150％。這些行業中電子及通信設備制造業、電氣機械及器材制造業屬于知識技術密集型產業，存在較強的規模效益，且產品的需求彈性較高；食品制造業、食品加工業是成熟型產業，增幅較大的一個重要原因是這些老的行業過去較分散，起點基數小，因此集中指數稍有增長便顯得增幅較大。γ指數下降的行業有橡膠制品業、印刷業、醫藥制造業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、專用設備制造業、金屬制品業、普通機械制造業等7個行業，這些行業中橡膠制品業、黑色金屬冶煉及壓延加工業等屬于資源密集型產業，專用設備制造業、金屬制品業、普通機械制造業等屬于目前各地發展經濟大力扶持的行業，這兩種類型的制造業產業集聚水平下降可能是因為各地重復建設嚴重。

我國大部分制造業產業集聚趨勢增強與經濟發展趨勢相符合。一方面，是因為隨著我國經濟發展逐步由粗放模式轉為集約模式，區域的發展也強調發揮自身比較優勢，注重產業鏈的延伸，并以主導產業帶動整個地區產業的升級調整，產業內集聚度的提高是必然趨勢；另一方面，是由于生產社會化水平的提高，尤其是隨著經濟全球化、一體化，國際產業轉移、跨國公司價值鏈的全球布點、外包等分工協作深化、虛擬生產組織形式的創新，供應鏈的全球最優配置，使得各國和地區在自身比較優勢的基礎上不斷延伸產業鏈，促使集聚程度不斷增強。

第二，比較30個制造行業2005年產業集聚γ指數可以發現，產業集聚程度較高的制造業大致分為三類：一是與資源相關產業集聚在原料所在地。如有色金屬冶煉及壓延加工業、石油化工及煉焦業等；二是由于地方生產傳統形成的集聚地，如家具制造業等；三是一些中高技術產業，如電子及通信設備制造業、儀器儀表機械制造業、電氣機械及器材制造業等。此外，產業集聚程度由高到低的變化過程實際上也是產業從技術密集型向資本密集型，再向勞動密集型轉移的過程，如電子及通信設備制造業產業集聚γ指數在3年的計算結果中一直都處于領先地位。這可能是因為技術資本密集型產業更易集聚，其規模經濟和范圍經濟效應相對突出。

第三，通過30個制造行業2005年產業集聚γ指數可知，30個制造業中有9個制造業行業產業集聚明顯，12個制造業行業產業分布處于均勻狀態，9個制造業產業集聚不明顯，這也從另一方面說明了盡管我國制造業空間集聚普遍存在，但制造業總體空間集聚程度一般，制造業發展的區域特色有待進一步突出。

三、結論及啟示

新貿易理論和新經濟地理學研究預測，隨著經濟全球化和區域經濟一體化的發展，產業將更加集中。因此，我國制造業產業集聚和地方化趨勢加強的研究結果也從側面支持了新貿易理論和新經濟地理學關于產業集聚的預測。同時，新經濟地理學認為，要素稟賦、貿易成本、規模經濟、外在性(勞動力市場共享、知識溢出等)、市場關聯等是影響空間集聚的主要因素，上述因素的相互作用將會產生集聚租，集聚租對不同的產業是不同的，但在其他條件相同的情況下，如果一個地區能夠吸引更多的具有大的集聚租的產業的話，該地區將從中獲益。從這個意義看，今后我國要進一步突出制造業產業發展的區域特色，吸引更多具有大集聚租的產業，增強制造業行業總體空間集聚程度。