節能減排背景下工業經濟發展

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2007年遼寧省政府頒布了《遼寧省節能減排綜合性工作方案》，為遼寧建設節約型社會，實現經濟又好又快發展提供了有力的政策支持。遼寧作為工業大省，一直以來在不斷完善自己的節能減排工作。從2000到2008年，遼寧GDP以每年12.14%的速度增長，能源消耗以7.62%速度同步增加。盡管能源消耗速度落后于經濟發展速度，但由于資源的重復利用率和資源開采率都比較低，因此能源消耗仍屬于粗放型模式。不僅浪費了資源，也對環境和經濟發展產生了不小的壓力，使得遼寧的節能減排工作面臨著嚴峻的局面。為了使遼寧節能減排工作能夠有一個良好的局面，通過對2008年度的遼寧工業經濟運行指標進行了主成分分析，以統計數據為依據，力爭得到一個科學的分析，以便為遼寧工業經濟節能減排工作獻計獻策。

1評價指標體系的建立

針對節能減排的宏觀性與不可測性，我們主要依據國家發展與改革委員會2007年公布的《循環經濟評價指標體系》的指標設定，并結合遼寧工業節能減排工作的具體實際制定了31項評價指標。分別對能源消耗、污染減排和經濟發展三大方面做出了具體的量化，具體指標是[1]：單位GDP能耗（X1）、單位GDP電耗（X2）、單位工業增加值能耗（X3）、單位GDP能耗降低率（X4）、單位GDP電耗降低率（X5）、單位工業增加值能耗降低率（X6）、單位GDP用水量（X7）、單位工業增加值用水量（X8）、工業用水重復利用率（X9）、單位GDP用水量降低率（X10）、單位工業增加值用水量降低率（X11）、工業用水重復利用率提高率（X12）、二氧化硫排放量（X13）、化學需氧量排放量（X14）、單位GDP二氧化硫排放量（X15）、單位GDP化學需氧量排放量（X16）、二氧化硫排放量降低率（X17）、化學需氧量排放量降低率（X18）、工業廢水排放達標率（X19）、工業二氧化硫去除率（X20）、工業煙塵去除率（X21）、工業固體廢物綜合利用率（X22）、生活污水集中處理率（X23）、生活垃圾無害化處理率（X24）、污染治理投資額占GDP比重（X25）、人均GDP（X26）、GDP增長率（X27）、資金利稅率（X28）、人均地方財政收入（X29）、第三產業占GDP比重（X30）、百元固定資產實現產值（X31）。數據的來源主要是2008年度的《中國統計年鑒》、《中國城市統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》及各省份統計年鑒。選取指標數據來源比較直接，使用的統計方法比較準確的描述了節能減排工作的全貌，因此使得節能減排的量化工作具有可操作性。

2因子分析模型的設計

鑒于數據直接來源于公開發表的統計年鑒，將31個數據分成三大類后分別做出因子分析，在求得個樣本數據的基礎上，得到遼寧工業節能減排的綜合數據指標。此外，為了便于比較，我們又選取了廣東、江蘇、浙江、山東、湖北、四川和陜西等七省份的同樣數據，以期能夠更加客觀的分析出遼寧工業節能減排工作的實際情況。

2.1數據的收集與預處理

由于數據單位不統一，以及存在數據的正評價和負評價，因此我們要對選取的31個數據進行預處理。利用SPSS16.0forWindows軟件，采用Z—Score法對數據進行標準化處理。鑒于篇幅所限，在此不一一列出。選取廣東、江蘇、浙江、山東、湖北、四川、陜西七個省份的原因是：廣東、江蘇、山東、浙江是中國的區域經濟總量排名前4位的區域；湖北是華中地區經濟相對發達的省份；陜西是西北地區經濟發達省份；四川是西南地區經濟發展的領頭羊。

2.2數據指標的主成分分析模型

主成分分析法，主要是基于將原有的多變量進行降維處理，在損失很小信息的情況下，將多指標轉化為若干個綜合指標的多元統計方法。生成的新的指標成為主成分，是原有指標的線性組合，且各主成分之間無線性相關關系，使得新指標相比原有指標更具有代表性。因此，我們就可以將原有指標簡化為若干個新指標，既簡化了指標處理的復雜程度，也方便了統計信息的采集與整理。為了減少篇幅并更好的對指標進行分析，我們先對能源節約系統進行因子分析。

2.3因子分析的經濟含義

在標準化的基礎上，我們繼續對得出的數據進行因子分析。從數據指標的相關系數矩陣中，我們可以看出變量X1到X12都有線性相關關系，其中單位GDP能耗（X1）與單位工業增加值能耗（X3）的相關系數達到0.9563，說明他們之間的信息具有高度重疊性，可以運用因子分析法進行公共因子的提取。在提取的公共因子中，只用4個新變量就可以將原來的12個數據進行替代，并涵蓋了原有信息的85.8278%。即原有變量的信息丟失較少，因子分析的效果較理想。所以，我們可以將原來的12個數據替換為新的4個數據（Y1、Y2、Y3、Y4）。通過對旋轉因子載荷矩陣的分析能夠看出，新的公共因子Y1與X1、X3、X5、X11有較強的載荷；Y2與X2、X7、X8、X9有較強的載荷；Y3與X4、X6、X10有較強的載荷；Y4與X12有較強的載荷?？梢娞崛?個因子就可以基本反映全部指標的信息，即用Y1、Y2、Y3、Y4代替原有的12個指標[2]。式中，為公共因子的特征值，為各特征值之和。經計算，能夠測算出各省2008年能源節約的具體分值，并進行排序。

2.4計算污染減排和經濟發展指數

依據相同的原理，經計算可以得到污染減排和經濟發展指數：

3節能減排綜合評價及分析

根據能源消耗指數、污染減排指數和經濟發展指數的測算，我們可以最終得到某一地區的綜合評價指數。計算求得節能減排綜合績效指數（SERPPPI），并按其大小依次排序。SERPPPI數值越高，排名越靠前，表明該地區的節能減排績效越好，能源節約、污染減排、經濟發展三個系統的關系越協調。八省份節能減排綜合績效指標指數及其排序如表五所示。（能源節約指數（SEI）、污染減排指數（RPI）、經濟發展指數（EDI），由于各自權重難以測定，故在此僅將各指數權重平均化，按等權重處理。）通過比較各省份三項指標的因子分析，我們可以得出遼寧工業經濟2008年度節能減排情況的分析結果：遼寧工業能源節約指數在八省份中排名第六，屬于較低的水平。每萬元GDP能耗1.617萬噸標準煤，每萬元GDP電耗1223.81千瓦時，分別是浙江的2.07倍和1.02倍；污染減排指數排名第五，減排水平低。二氧化硫排放量113.07萬噸，全年COD排放量58.4萬噸，分別是山東的66.83%和86.06%。工業固體廢物綜合利用率47.86%，污染治理投資額占GDP比重14.98%，分別比山東高出45個百分點和12個百分點；經濟發展指數排名第三，屬于發展較好的省份。究其原因是因為遼寧的人均GDP、人均地方財政收入、第三產業占GDP比重分值較高，拉升了遼寧經濟發展指數的排名[4]。從上述三方面分析來看，與遼寧長期以來的經濟發展模式是分不開的。工業一直是遼寧的主導產業，工業經濟的發展離不開資源、能源的利用與消耗。作為工業大省，重化工業在經濟比重中占有相當大的分量，加之傳統高耗能產業技術改造進展緩慢，都加劇了遼寧節能減排工作的難度。工農業生產中對能源的重復利用率低，循環利用度不高。今后遼寧經濟的發展要不斷推廣節能減排技術好的產業發展，在對能源開采、加工、處理、使用等方面上加大資金與技術的投入與支持力度，培養一大批科技含量高、能源消耗少、污染排放低、企業效益好的產業發展；在對既有產業升級改造的過程中，逐漸淘汰一批產能落后、能源消耗大、產出率低的行業。對那些有發展前景，但目前有些困難的行業，政府要進行扶持，在金融、財政、稅收、技術改造等各方面對其進行幫助[5]。

4結語

節能減排是遼寧在工業化和城市化的過程中，平衡能源消耗、資源利用、環境保護和經濟發展等多因素的均衡點，也是實現經濟增長與環境改善雙贏局面的著力點，更是統籌發展、建設和諧遼寧的落腳點。