新型經濟與本科宏觀經濟學論文

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摘要:宏觀經濟學是一門基于數據的學科，本科宏觀經濟學教學必須結合數據開展。近年來，隨著經濟和科技的快速發展，各類新型的經濟數據和資料不斷涌現，為經濟分析提供了更多元的數據選擇。本文首先闡述新型經濟數據的興起趨勢，進而結合具體例子闡述如何在本科宏觀經濟學講授過程中運用新型經濟數據，最后對具體操作過程中的一些要點進行說明。本研究不僅在理論上闡述了為何在當代科技與信息快速更迭的背景下應當重視新型經濟數據在宏觀經濟學教學中的應用，并且對如何實現這一模式提供了理念指導以及經驗分析。

關鍵詞:新型經濟數據;宏觀經濟理論;研究型學習

中國經濟宏觀經濟學是一門基于數據的學科。曼昆的《宏觀經濟學》[1]專門辟出一章介紹宏觀經濟學的數據，其位于全書的第二章，僅在“宏觀經濟學的科學”一章之后，可見數據在宏觀經濟學中的重要性。宏觀經濟學旨在解釋總體經濟運行的特征和規律。一百多年前，經濟學家主要依靠偶然的觀察來監控經濟，難以全面和準確把握宏觀經濟。而當今，我們對經濟系統特別是宏觀經濟系統的理解幾乎完全基于各種經濟數據。近年來，本科宏觀經濟學的教學在教學內容、教學方法等方面都取得了很大的進步，成為經濟學科當中相當受歡迎的課程。宏觀經濟學是一門與實際經濟運行高度聯系的學科，貼近現實，聚焦理論，是宏觀經濟學本科教學的原則。但是，本科宏觀經濟學教學仍然存在進一步改進的地方。特別是，在當前各類經濟數據持續增長和極大豐富的情況下，非常有必要探討本科宏觀經濟學教學如何更加充分和有效地利用新型的經濟數據，呈現宏觀經濟運行的宏大現實及具體細節，展現宏觀經濟學的理論魅力，激發學生的學習熱情乃至研究興趣。近年來，隨著經濟和科技的快速發展，各類新型的經濟數據和資料不斷涌現，為經濟分析提供了更多元的數據選擇。基于此，經濟數據在宏觀經濟學研究和分析上的應用愈加豐富，宏觀經濟分析再次呈現勃勃生機。如果本科宏觀經濟學教學僅僅局限于教材，則無法向學生呈現當今宏觀經濟分析的巨大魅力。本文首先闡述新型經濟數據的興起趨勢，進而結合具體例子闡述如何在宏觀經濟學講授過程中運用新型經濟數據，最后對具體操作過程中的一些要點進行說明。本文的研究不僅在理論上闡述了為何在當代科技與信息快速更迭的背景下應當重視新型經濟數據在宏觀經濟學教學中的應用，并且對如何實現這一模式提供了理念指導以及經驗分析。

1新型經濟數據的興起

在傳統意義上，宏觀經濟學著力于解釋總體經濟運行。因此，傳統的宏觀經濟數據主要表現為時間序列數據。正因如此，時間序列統計理論和方法、時間序列計量經濟學在宏觀經濟學上得到了廣泛應用。在宏觀經濟學教材和教學當中，最為常見的圖形就是以時間為橫軸，以特定的經濟指標為縱軸的圖形。隨著宏觀經濟學理論的發展、科學技術的快速進步和經濟統計體系的長期建設，宏觀經濟學研究和教學所可以獲取與應用的數據大幅增長。宏觀經濟分析不再局限于總體宏觀經濟時間序列數據，而可以依賴更加多層次與多元化的宏觀和微觀數據，呈現宏觀經濟背后的豐富經濟內涵。首先，宏觀經濟學日漸強調微觀基礎，宏觀經濟學的許多問題最終發展成為與微觀經濟理論密切相關的問題。因此，微觀經濟數據在宏觀經濟學當中就愈加重要。宏觀經濟學當中，長期經濟增長的動力是一個非常重要的理論問題，也是本科教學的重要內容之一。以其中的經濟增長核算（economicgrowthaccounting）為例，其基本方法是將經濟增長的動力分解為物質資本、勞動力（人力資本增強型）的增長以及全要素生產率的增長?，F代宏觀經濟理論認為全要素生產率的增長是經濟長期持續增長的動力，因此學者們越來越將研究重點放在全要素生產率方面。早期的研究僅僅采用宏觀經濟數據測算宏觀層面的全要素生產率。但是，宏觀經濟增長是由微觀經濟主體所驅動的，特別是在生產側的角度，宏觀經濟效率是由企業效率所驅動的。在經濟效率理論上，宏觀經濟效率取決于存活企業的生產率以及企業的進入和退出的動態。因此，采用微觀經濟數據展現微觀層面的效率動態就成為一個非常必要的做法。在本科宏觀經濟學教學當中，我們講授經濟增長理論，必然會講到中國改革開放以來的經濟增長表現，也會講述中國當前的經濟從高速增長轉向高質量發展的過程。為了能夠將課程推向前沿，有必要基于中國數據展現經濟增長轉型的微觀動力機制。在經濟學領域，應用中國工業企業數據庫數據進行生產率分析的最具影響力的研究當屬關于資源錯配的研究。Hsieh和Klenow使用了中國規模以上企業的數據來測算制造業內部各企業之間資本和勞動力的錯配對生產率的影響。[2]他們發現，1998-2005年間，中國制造業內部企業間資源錯配程度逐漸縮小，但是中國制造業全要素生產率仍有巨大的提升空間。我們將上述論文當中的圖標進行摘錄，以PPT形式呈現在課堂當中，讓學生更加深入準確地理解宏觀經濟理論及宏觀經濟現實運行。其次，科學技術的發展，特別是電子信息技術和互聯網技術的發展與應用，為數據積累、搜集乃至指標的構建提供了強大的技術支撐。例如，2016年，美國斯坦福大學和芝加哥大學的ScottR．Baker、NicholasBloom和StevenJ．Davis三位學者[3]利用各種來源的數據，開創了經濟政策不確定性指數（EPU指數）。經濟政策不確定性指數，主要用來反映世界各大經濟體經濟和政策的不確定性。這個指數主要反映宏觀經濟的短期波動，因此用于宏觀經濟波動理論的講授再適合不過。他們的研究表明，EPU指數與實際宏觀經濟變量（如經濟增長）之間存在顯著的相關關系，甚至對金融市場（如標準普爾500指數）的波動也有較強的解釋能力。該指數的構造包括三大部分：第一部分是新聞指數，即通過統計大型報社中與經濟政策不確定性有關的文章數目來衡量經濟政策的不確定性；第二部分是稅法法條失效指數，即通過統計每年失效的稅法法條數目來衡量稅法變動的不確定性；第三部分是經濟預測差值指數，即通過考察不同經濟預測機構對重要經濟指標的預測差異來衡量經濟政策的不確定性。上述子指數的加權之和構成了EPU總指數。他們采用相同的思路，構造了歐洲EPU指數和中國EPU指數。中國的EPU指數僅指綜合指數的第一部分，即新聞指數，所以稱作基于新聞的EPU指數。具體而言，他們選取中國的大型報紙，通過搜索“不確定性”，“經濟”，“政策”、“稅收”、“支出”、“管制”、“中央銀行”、“預算”和“赤字”等關鍵詞，篩選出與經濟政策不確定相關的文章，并進行統計和標準化處理，最終得到基于新聞的EPU指數?；谛侣劦腅PU指數與綜合指數具有很強的相關性，因此依然具有較好的代表性。由此可見，電子信息技術特別是互聯網技術的應用，為經濟學家監測和分析乃至預測宏觀經濟運行，提供了更加多元化的分析框架、工具和數據。在講授本科宏觀經濟學的過程中，我們基于三位經濟學者的開創性研究，展現了如何利用更加豐富的數據，來對宏觀經濟運行進行預測與評估。這個指標的引入，不僅豐富了宏觀經濟波動理論的典型事實素材，還能夠給學生呈現如何將海量的資料文本轉化為科學的經濟指標。最后，經濟社會統計愈加得到各界重視，各類經濟社會統計數據愈加豐富。首先，政府經濟社會統計部門積累起了許多龐大的基礎性數據，有待整理、開發和利用，比如工商管理部門擁有大量的企業開辦信息數據，稅務部門擁有龐大的企業納稅信息數據。另外，各類社會組織和機構在近年來開展了許多抽樣調查，形成了許多高質量的微觀調查數據庫，特別是在家庭和個人微觀調查方面進步明顯。在中國現有的眾多的微觀數據庫中，中國工業企業數據庫最為著名，該數據庫由國家統計局提供，其企業樣本是中國所有的國有制造業企業以及銷售額500萬以上的非國有制造業企業。當前可以獲得的樣本涵蓋1998-2013年，數據指標包括工業增加值、工業總產值等。中國工業企業數據庫已經成為研究和分析中國制造業企業生產和經營活動最為重要的基礎數據來源。正是由于各類經濟社會統計數據的極大豐富，使得我們可以從更加豐富的視角了解宏觀經濟運行。

2應用新型經濟數據的必要性與效果

合理和充分應用新型經濟數據進行宏觀經濟學教學具有一系列的必要性，也能夠在本科經濟學的教學過程中達到良好的效果。第一，使用新型經濟數據，能夠激發學生學習宏觀經濟學的興趣。在講解長期經濟增長與短期經濟波動的現象時，最為重要的經濟指標是GDP。這時，我們通過引入衛星燈光亮度，采用燈光數據來衡量經濟增長及經濟波動，更加生動地反映相關經濟現象。[4,5]燈光亮度指標對于本科生的最大優勢是直觀可視。在現代社會，經濟活動必然有很大部分反映在夜間經濟活動上，經濟活動越活躍則夜間燈光亮度越強。非常具有代表性的一個案例是，朝鮮半島的夜間燈光圖，朝鮮與韓國兩個國家的夜間燈光形成了巨大的反差，韓國幾乎所有的國土都燈火通明與亮如白晝，而朝鮮除了首都平壤外漆黑一片。這非常直接地顯示出兩國盡管一衣帶水、血脈相連，但經濟發展水平差距巨大。通過衛星燈光亮度數據，學生還能夠感受到科技發展對各個學科的交叉影響。衛星燈光數據的產生依靠的是空間遙感學，而其數據可以廣泛應用于經濟學等各個學科。這反映出當代科學和技術的不斷融合，我們可以在教學過程中借此激發學生對相關科學的興趣。第二，使用新型經濟數據，能夠讓學生更好地理解社會科學研究的特點。GDP指標在整個宏觀經濟分析與預測當中具有核心地位。人類在社會科學層面構造的指標是不完美的。對于該指標的爭論從來沒有停止過，曼昆的《宏觀經濟學》教材上就通過案例和習題等多種形式探討了GDP指標的細節及其局限性。由于GDP處于整個國民經濟核算體系的中心，其統計方法和規則實際上是非常重要的一套科學標準。但是，這樣一套標準的科學性及其實際執行程度成為一個現實問題。當我們將眼光放到中國，就會發現在國際上，各國和各屆人士不乏對中國經濟增長成就的質疑，其中針對中國GDP數據的可信性的質疑就沒有停止過。特別是在中國經濟增長面臨短期沖擊的情況下，對GDP數據的可信性的質疑更加嚴厲?？茖W研究特別是社會科學研究，正是不斷地完善范式、框架、方法和技術，力圖更加準確地把握現實規律，盡管遠沒有達到完美，但科學研究者從沒有放棄精益求精的追求。值得一提的是，Pin-kovskiy和Sala-i-Martin兩位學者[6]借助夜間燈光數據，提出了一個評估宏觀經濟指標（最為重要的是GDP）準確性的思路，并且給出了構造度量真實經濟活動的最優指標的理論框架。他們的邏輯是，如果存在一個與真實經濟活動高度相關的變量，并且其對真實經濟活動的測量誤差與GDP對真實經濟活動的測量誤差不相關，那么這個變量可以作為一個獨立的第三方參照，用以判斷現有宏觀經濟指標的準確度，以及幫助構建衡量真實經濟活動的最優無偏線性指標。他們注意到夜間燈光亮度數據既與真實經濟活動高度相關，并且其對真實經濟活動的度量誤差與GDP的度量誤差相關度較低，因此將其作為獨立的第三方參照。這表明了，在科學研究當中，要更加準確地把握現實規律，就必須具有探索和開拓精神，站在前人成果的基礎上進行創新。第三，使用新型經濟數據，能夠更好地和更深入地講授相關宏觀經濟理論，特別是宏觀經濟理論的前沿進展。消費理論是宏觀經濟理論當中的重要組成部分。最有代表性的消費理論當屬持久收入消費理論和生命周期消費理論。美國經濟學家米爾頓•弗里德曼提出的持久收入消費理論指出，消費者的持久收入而非當期收入是消費者進行消費的決定性因素。美國經濟學家弗朗科•莫迪利安尼提出的生命周期消費理論指出，人們的決策具有預期性與計劃性，其不僅追求當前的享受，更加會通過合理計劃，爭取在一生當中均實現較高的福利。具體在消費決策當中，人們會在較長時間范圍內合理安排消費支出，盡量實現一生當中的消費平滑和穩定，以達到在整個生命周期的福利最大化。持久收入理論及生命周期理論奠定了后續研究的基礎：[7]首先是指出了理性消費者的消費決策會追求消費的平滑；其次是消費和儲蓄緊密相關，儲蓄特別是預防性儲蓄很大程度上是為了保障未來的消費；最后是消費者決策必須進行跨期選擇，追求一生效用最大化。根據標準或擴展的生命周期理論，為追求預期一生效用最大化，消費者會根據一生收入來平滑整個生命周期的消費路徑，理性消費者在可預期的收人沖擊下會利用儲蓄和信貸實現各期消費的平滑穩定。這些理論是我們理解現實世界的標尺。在講授基準理論的基礎上，我們可以進行一些拓展性的介紹。這是因為，現實世界的豐富多彩意味著總會有一些事實與基準理論不一致。其中，很多研究發現居民在退休時其消費會發生一次性的下降，這一現象和生命周期理論中消費平滑或消費最優化行為的觀點并不一致，被稱為“退休消費之謎”（retirementconsumptionpuzzle）?；卩u紅和喻開志[8]等學者的研究，我們可以利用國家統計局城鎮住戶調查（UHS）的家庭調查數據，呈現男性戶主退休后家庭消費降低的事實。在提出退休消費之謎現象后，接下來就是引導學生思考起背后的原因了。國內外學者們從不同角度對退休消費驟降現象的原因進行了解釋，主要包括如下幾種：（1）儲蓄不足或者流動性約束。如果退休前的儲蓄不足，那么退休后就不得不減少消費，特別是對于處于最低財富1/3的貧困家庭，退休儲蓄不足更大程度地導致消費下降。（2）工作相關支出降低。退休后家庭消費的減少，可能是因為在外就餐、交通費等于工作相關支出的減少，這種變化與家庭財富或者流動性約束無關。（3）未預期的負面消息沖擊。包括個人健康狀況等新的負面信息的出現，會顯著降低家庭消費。（4）家庭人口特征的異質性。例如，丈夫退休后，妻子往往壽命更長會削減家庭消費支出。當然，一些研究認為退休消費支出減少并不意味著家庭消費效用的下降，退休后與工作相關支出大幅減少，可能是由于部分商品通過家庭自我生產取代了市場購買，從而減少了消費支出；退休使得消費者閑暇增加，時間充裕使得各種消費行為物超所值，更有效率。鄒紅和喻開志[8]基于國家統計局城鎮住戶調查2000—2009年10個年份的家庭樣本數據，利用退休制度對城鎮男性戶主退休決策的外生沖擊，基于斷點回歸框架發現，退休顯著降低了城鎮家庭非耐用消費支出，消費驟降主要源于退休后與工作相關支出和文化娛樂支出的減少；企業職工、單身獨居、教育水平較低和儲蓄不足的老年家庭，退休后更易于降低非耐用消費支出；從非耐用消費支出中減去與工作相關支出、文化娛樂支出、在家食物支出和醫療支出之后，家庭其他消費支出在退休前后基本平滑。由此可見，在中國也存在著退休消費之謎，但是深入和嚴謹的研究之后可以發現，退休消費之謎實際上并非與生命周期假說一致，而是因為更加具體的外部條件和約束，導致了家庭消費行為呈現出更加豐富的理性特征?；谏鲜雒}絡講述消費理論，順理成章地將相關研究前沿帶給了學生，更有深度和力度。第四，使用新型經濟數據，能夠激發學生探索型和研究型學習的意識，培養學生的研究與創新能力。正如上面所述，GDP是宏觀經濟學最為重要的指標，但其不完美性使得各界尋找補充或者指標。近年來，中國用來替代或者補充GDP以度量經濟表現的最重要指標當屬“指數”（Likeqiangin-dex）?？偫?007年時任遼寧省委書記，為了更加客觀全面地掌握遼寧省經濟運行狀況，創新性地借助用電量、鐵路貨運量和貸款發放量等三項指標進行分析。的這一衡量思路提出之后，包括花旗銀行在內的眾多國際機構開始使用該思路構造能夠反映中國經濟運行狀況的指標?；ㄆ煦y行基于這一思路編制了“克強指數”算法，分別采用了工業用電量、鐵路貨運量及銀行中長期貸款三個方面的信息，并將此三個方面的信息按比例折算后匯總，得出當期“克強指數”?！翱藦娭笖怠碧岢龊?，較好地反映了一段時期內我國宏觀經濟走勢，并且具有較好的前瞻性功能。對于學生而言，值得思考的一個重要問題就是，克強指數相對于GDP，具有怎樣的特點，兩者具有怎樣的內涵關系？我們進而可以闡釋：第一，“克強指數”構造于3個重要的經濟指標，都具有重要的經濟內涵，從不同維度反映了中國經濟的運行狀況，契合中國的經濟結構特征?，F代工業生產與能源消耗密切相關，特別是制造業生產活動與“耗電量”高度相關，中國作為一個制造業大國，其經濟表現比如與耗電量密切相關。鐵路是承擔我國貨運的最大載體，并且鐵路貨運中存在“二八定律”，煤炭、石油、金屬和非金屬礦石、鋼鐵及有色金屬、礦建材料等五大品類合計運量約占總運量的八成，這些大宗物資與宏觀經濟形勢聯系緊密。中國的社會融資主要以間接融資方式為主，并且銀行貸款是間接融資的主要形式，因此“貸款發放量”能夠較好地反映當前乃至未來的經濟表現。第二，“克強指數”所采用的耗電量、鐵路貨運量和銀行貸款發放量三個指標所需要的數據分別來自電網、鐵路、銀行系統，這些系統的部門和管理層考核基于更多元化的指標，加之相應的數據產生于更加客觀過程和流程，近乎沒有作假摻水的空間和動機，因此所取得的具體數據也更為真實和可信，能更客觀地反映經濟的走勢。既然“克強指數”具有上述特點，那么其是否就是反映中國宏觀經濟運行的最優指標呢？實際上，學界已有測量中國真實經濟增長速度的方法，幾乎都是基于對各種宏觀經濟指標與真實經濟活動之間關系的特定假設。然而，宏觀經濟指標與真實經濟活動之間關系的可信性往往難以評估，而只能更多地作為一種前提假設。Clark等學者[9]另辟蹊徑，以夜間燈光亮度作為獨立的第三方參照，評估中國官方公布的經濟增長率數據的可信度。他們還重點考察了克強指數反映中國真實經濟增長的可靠程度。他們的研究結果顯示，克強指數能夠較為有效地預測夜間燈光強度變動。但是，在克強指數的三個構成指標當中，銀行信貸總量、耗電量與鐵路貨運量三個指標的權重存在較大差異，其中銀行貸款總量權重賦值最高，而鐵路貨運量所獲權重很小?；诖?，他們認為，修正權重后的克強指數能夠有效預測中國真實的經濟增長率。因此，引入克強指數和夜間燈光亮度，可以較為完整地展現經濟學家對國民經濟核算統計的研究過程，引導學生實際搜集數據進行分析。這個做法的優勢在于：第一，克強指數的出現具有較強的中國故事性，體現中國道路自信，能夠引起學生的興趣；第二，構建克強指數的三項指標較為具體，與實際經濟活動密切相關，在經濟涵義上較為容易理解；第三，克強指數中的耗電量與夜間燈光亮度之間在理論上存在密切關聯。正因如此，對于基礎較好的班級，應當引導學生對這些新近的研究動態進行了解，鼓勵他們研讀文獻與分析數據，尋找可能的角度進行創新性研究。第五，使用新型經濟數據，能夠增強學生對現實世界及中國國情的深入了解。中國改革開放四十年，是一個偉大的歷程，積累了豐富的改革經驗。這些改革進程應當為當代大學生所了解。在宏觀經濟學教學上，應當采用數據的形式向學生展現中國的經濟發展成就，以及中國發展經濟的寶貴經驗。以上述的衛星燈光亮度數據為例，以中國地圖版圖為底，我們可以清晰地發現，自1992年以來，中國版圖上的衛星燈光亮度越來越強，呈現以下兩大特點。第一是越來越多的地區從無燈光亮度發展為有燈光亮度；第二是特別是在城市群區域，夜間燈光亮度不斷提升，并且有燈光亮度的地區開始更大片地連接在一起。這表明了中國的經濟總量顯著提升，也表明了中國的城市化進程不斷提升，開始進入人口集聚發展和城市群連片發展的新型城鎮化階段。這些數據可視化方式顯示出，中國的經濟發展歷程不僅是一個總量增長的過程，也是一個結構升級的過程。顯然，以地圖結合燈光亮度的形式進行展示，對學生而言更加具有吸引力和沖擊力，能夠取得更好的教學效果，也能夠激發學生的民族認同感。

3新型經濟數據的經濟學教學應用建議

綜上所述，通過上面的分析，我們深入地闡述了合理應用新型經濟數據講授本科宏觀經濟學的方法和意義。在此，我們最后提出幾點實施新型經濟數據應用的操作建議。第一，引入新型經濟數據，應當以正確講授理論知識為基本前提。宏觀經濟理論大多來源于一些研究者對數據進行分析所獲得的結果。譬如，菲利普斯曲線就是菲利普斯對英國名義工資數據和失業數據分析所獲得的規律。當代成熟的宏觀經濟學教材幾乎采用美國20世紀50年代到90年代的失業率與通脹率數據來講解菲利普斯曲線。這是一個運用經濟數據講解經濟理論非常有代表性的例子。通過長達幾乎半個世紀的年度時間序列數據，完整地講解了現代菲利普斯曲線的發展過程，呈現了每一次重大經濟事件和經濟周期對菲利普斯曲線相關成分的影響?？梢园l現，如果沒有長達接近50年的經濟發展過程以及相關的經濟數據的連續記錄觀測，我們就無法發展出現代菲利普斯曲線。這可以向學生傳遞出以下信息：經濟學理論很大程度上來自于對現實經濟運行的系統觀測，而表現為系統的數據記錄。從這個角度來看，基于美國的經濟數據來講授菲利普斯曲線理論，具有合理性與正當性。從這個例子可以看出，在講授本科宏觀經濟學的過程當中，應當尊重學科的客觀規律，而并非一律強求以本國案例替代經典案例，以新型經濟數據替代經典宏觀經濟數據，而應當以正確講授理論知識為基本前提。第二，引入新型經濟數據，應當密切結合宏觀經濟學理論與知識點。本科生在大學生涯之前一般沒有接受過系統的經濟學訓練，而宏觀經濟學本身涵蓋較多的知識點，部分學生在學習過程中甚至會對一些知識點掌握存在困難。因此，應當避免純粹為了增加課堂趣味性而隨意增加新型經濟數據的做法，不可過度擠壓有限的課堂授課時間。譬如，對經濟政策不確定性指數的介紹，對“克強指數”的介紹，在短期宏觀經濟波動部分引入就非常自然，既具有理論價值，也能夠加強學生對中國經濟現實的理解，而不會顯得擠占課堂時間。第三，引入新型經濟數據，可結合課后案例分析以及學生第二課堂活動進行。新型的經濟數據一般具有更加多樣化的來源，結合更加先進的數據采集與處理技術，因此向本科生詳細講解往往需要較多的時間。而這些新型經濟數據的構建、應用都體現了當前宏觀經濟分析的思路及技術的前沿。在課堂時間有限的情況下，以課后探索型作業的方式引導學生對新型經濟數據進行了解、分析乃至應用，是一個行之有效的教學做法。另外，當前大學生創新創業大賽等課外活動成為學生創新思維和能力培養的重要形式。通過在第一課堂上引導學生對新型經濟數據的關注，為其科研入門提供更多的選擇與思路，實現更高的起點，引發其更大的興趣，為其參與第二課堂活動奠定更好的基礎?？傊?，在宏觀經濟學課堂教學中引入新型經濟數據，并非僅僅是為了讓學生更好地掌握宏觀經濟學的知識，而是希望培養本科生更具有創造性和能動性的思維，更加全面的邏輯分析和數據分析能力，奠定一生受用的主動學習和研究能力。這種教學思路，不僅僅適用于宏觀經濟學和經濟學課程，乃至適用于其他社會科學學科的專業課程?；痦椖浚罕疚氖菑V東省教學團隊建設項目“經濟學課程創新教學團隊”、廣東省精品資源共享課建設項目“宏觀經濟學”、廣東省高等教育教學改革項目“‘系統課堂’的創立與推廣：經管類人才培養模式探索和實踐”的階段性研究成果。

作者:王賢彬 單位:暨南大學