大數據在金融領域的應用現狀

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【摘要】當下人們已經處于信息時代，以多種現代化的信息技術產品在多個領域中的應用創新為主要表現，電子計算機以及互聯網在金融領域中的應用促成了互聯網金融的產生和發展，并為傳統金融領域注入了新鮮血液，本文以當下的大數據為例，闡述了其在金融領域中的應用。

【關鍵詞】大數據；金融業；應用

近些年，隨著電子計算機以及互聯網技術的逐漸成熟，以P2P模式、第三方支付、小額信貸、眾籌模式等為代表的互聯網金融應運而生，為金融行業注入新鮮血液的同時，煥發出了極強的生命力，再加之當下的信息時展程度極深，使得信息時代下多個領域之間的競爭，或者是同一領域中的多方競爭變得更為激烈，主要表現在信息的獲取、收集、存儲、分析處理等方面。大數據為此創造了條件，本文闡述了大數據的相關內涵以及其在金融領域中的應用。

1大數據概述

1.1大數據內涵。大數據的內涵從表面來說，指的是龐大的數據量，而從深層含義來說，當下我們所談及的大數據指的是我們只有依賴于新的處理方式，才能使得這些數據不再僅是數據量上的體現，而是通過這些數據可以提高對某一領域的洞察力、預見性，從而提高針對某一領域的決策能力，并且這種新的處理方式也能提高對即將面臨的數據量大、增長速度快、數據多樣化等問題的處理能力，以加強對數據的快速分析和利用。1.2大數據的特點。隨著大數據的發展，其主要呈現如下幾個特點：①大數據具有極大的數據量。通過這些數據量能挖掘出其中潛在的信息和隱含價值，使其數據具有一定的意義；②大數據需要數據具有一定的多樣性，從而能進行數據之間的對比和提高對多個領域的預見性和洞察力，也能滿足信息時代對多種類型信息的處理要求；③具有高速性。高速除了表現在對信息的收集速度之外，還表現在對信息的分析、處理、存儲等方面的速度，實現了對大量數據的分析處理和最終的預測；④具有真實性。其主要表現在，大數據所要求的數據必須具有真實來源，并且是真實可靠的，因而才能從這些數據中挖掘出潛在的內涵和意義，否則就無法起到自身的預測和洞察價值；⑤具有復雜性。主要指的是這些數據除了種類多之外，還因為其來源渠道的不同，從而使得收集信息的過程冗雜，處理難度較大；⑥大數據最重要的特點：價值性，即通過大數據的分析實現正確科學的決策，以謀求更高的利益和對風險的防范[1]。

2大數據在金融領域中的應用

2.1企業新產品的風險評估。企業是金融經濟發展的核心，其產品推出和市場運營極其關鍵，大數據在企業的新產品中發揮的作用主要包括：在新產品的設計過程中，企業可以通過對大數據的分析，科學的調整產品的成本，以保證一定的收益；在產品的生產過程中，企業可以通過大數據優化生產流水線的流程，實現生產的高效率和高質量；在產品銷售之前，企業通過對市場上同類型產品的價格和市場導向等的分析，制定合理的定價，從而具有一定的市場競爭力。例如梅西百貨根據需求和庫存的情況，利用基于SAS的大數據系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。最后，企業在產品投入市場后，可根據大數據對各個地區的消費能力和消費偏好進行產品的銷售市場區域選擇，以實現更大的利益獲取。2.2預測金融行業的風險。經濟金融行業的穩定受到多方面的影響，例如貨幣政策、產業結構、股票市場、債券市場、金融流動性等，因而金融的穩步發展以及多個組成部分的風險防范就顯得至關重要，而大數通信設計與應用61據就可以針對金融進行跨領域的數據收集和分析，進而評估股票、債券等走向及趨勢，以預防金融市場中的潛在風險，并做好相應的預防措施，從而減少金融損失和保障金融行業的穩定。2.3幫助建立信用體系。在金融行業中，以借貸、債券等為代表的金融行業的進行離不開良好的信托關系，舉例來說，在傳統的金融行業中，由于其缺乏對借貸人信用的了解和掌握，所以能夠出現較多以延遲還貸和惡劣拒絕還貸為主的信用違約事件的發生，由于多個地區之間缺乏聯系和數據掌握，所以同一個信用出現危機的借貸人仍可以通過其它途徑再次進行借貸行為，這對金融市場的穩定和諧構成了極大的威脅。而大數據的出現，就可以利用這種處理能力較強的計算機網絡平臺對金融行業參與者的金融行為進行記錄，從而建立相應的用戶信用體系，對信用出現危機的人員進行業務辦理預警，也能督促金融參與者規范自身的金融行為，保障金融體系的和諧穩定發展[2]。2.4個性化的精準營銷。大數據除了具有上述提到的信用數據征集功能之外，還可以對金融行業中參與者的金融行為進行數據收集。以當下互聯網金融的典型代表淘寶、京東等軟件為例，其會根據用戶的購物習慣以及搜索記錄進行數據收集和分析，進而給用戶推薦其可能感興趣的商品，從而實現金融服務的特色化和個性化，并通過對這些產品的精準推送，實現商品銷售量的擴大[3]。2.5優化金融運營。在優化金融運營方面：①通過大數據的收集，可以分析出不同的金融產品的銷售渠道對產品的銷售和推廣能力，進而可以進行銷售與合作途徑的優化選擇和調整；②金融行業可以通過大數據對用戶的個性特征以及風險偏好的了解，進行產品的創新和改革，以迎合市場和用戶的需求；③大數據可以更好地完善金融用戶的個人信息以及金融行為信息，從而使得金融機構與用戶之間的關系更加和諧，也有利于金融機構挖掘具有潛力和價值的用戶群體；④針對金融行業的從業人員來說，大數據可以對這些從業人員的從業行為以及業績等相關數據進行收集分析，以選拔優秀且具有潛力的從業人員，從而有利于金融行業的長期發展。

3結論

綜上所述，隨著現代化電子信息技術的逐漸成熟和綜合應用，大數據在金融領域的運營、營銷、征信系統、風險評估及預防等流程都具有重要的應用意義，因此我們更要積極的優化大數據的相關技術，并挖掘其在金融領域中的更大可能性，從而提升大數據在金融領域中的應用效率及應用質量。

參考文獻

[1]郭帥.淺析大數據特點及發展趨勢[J].信息與電腦（理論版），2016（2）：25~26.

[2]賈利娟.信息時代大數據技術在互聯網金融領域的應用[J].經濟研究導刊，2017（18）：69~70.

[3]曲曉琳.淺談大數據與精準營銷[J].對外經貿，2015（7）：131~132.

作者:萬昊戈 單位:南昌市育華中學