旅游外匯收入影響因素分析

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[摘要]運用回歸分析法，根據2007年到2016年的相關數據，研究國內生產總值、進出口總額及進口額對我國外匯收入的影響，研究表明：國內生產總值、進出口總額與我國旅游外匯收入呈線性相關關系。

[關鍵詞]我國旅游；外匯收入；影響因素

1旅游外匯收入現狀

2016年，我國旅游外匯收入為120000百萬美元，較2015年增長了6350百萬美元，由于我國在2015年對于國外簽證通關、免稅、航權便利等等政策的實施，也大大促進了我國旅游業的發展，旅游外匯收入不斷增加。

2影響我國旅游外匯收入因素的實證分析

2.1回歸分析法?；貧w分析法是一種研究自變量與因變量相關關系的方法，便于對外來的數據進行有效的預測。通過運用計量軟件對自變量和因變量的相關數據進行分析，在自變量和因變量之間建立一種相關關系，可能是線性關系，也可能是非線性關系，運用數學模型表達出來。通過擬合優度檢驗、t檢驗、及F檢驗驗證模型的正確性，正確的回歸模型可以預測未來經濟狀況的走勢。2.2我國旅游外匯收入影響因素分析。2.2.1確定因變量和自變量。以旅游外匯收入作因變量，可能影響旅游外匯收入的因素有：國內生產總值、進口額、進出口總額等，將外匯旅游收入設為Y，國內生產總值、進口額及進出口總額分別設為X1、X2、X3。通過國家統計局得到所數據并統一單位，如表1所示：2.2.2建立回歸模型。根據以上數據建立一個線性回歸模型，如:i321βββXXXCY+•+•+•+=u321其中：C為常數，β1、β2、β3分別為X1、X2、X3的回歸系數，ui為隨機擾動項，表示影響我國旅游吧外匯收入的除X1、X2、X3之外的其他影響因素。運用計量軟件對表2-1的數據進行分析，得到如圖1的回歸結果：由圖1可以得到回歸模型:Y=-17884.60+0.841609X1-24.25469X2+11.10875X32.2.3模型檢驗。模型檢驗一般包括可決系數檢驗、t檢驗和F檢驗?？蓻Q系數R2檢驗的是回歸方程與數據的擬合程度，有圖2-2可知R2大于0.9，表明數據與方程的擬合程度較高。t檢驗檢驗的是單個自變量對因變量的影響是否顯著，x1的t值得概率值大于0.1，表明x1對y的影響不顯著，沒有通過t檢驗，x2、x3對應的t值得P值小于0.1，通過了t檢驗。F檢驗檢驗的是所有的自變量聯合起來對因變量的影響是否顯著，有圖2-2可知，F值得P值小于0.1，所x1、x2、x3三個自變量聯合起來對因變量的影響是顯著的。由于x1、x2、x3三個自變量聯合起來對因變量的影響是顯著的，而單個自變量x1對因變量的影響是不顯著的，這可能是由多重共線性引起的。多重共線性指的是因變量之間由于存在精確相關關系或高度相關關系而使模型估計失真或難以估計準確。由于進出口總額等于進口額加出口額，所以x2和x3具有精確的相關關系，使模型難以估計準確。為了消除多重共線性帶來的影響，分別以x1、x2及x1、x3作為自變量建立回歸模型，得到的兩個回歸分析結果如圖2、3所示。−+=XXY2929343.61659263.14.279307對此回歸模型進行檢驗，可決系數R2為0.84，大于0.8表明數據與方程的擬合程度較好，X1、X2的t值得P值小于0.1，表明國內生產總值和進口額分別對我國旅游外匯收入具有顯著影響。F值得P值為0.0014，小于0.1，表明國內生產總值和進口額聯合起來對我國外匯旅游收入具有顯著影響。（3）由圖3可得回歸方程：−+=XXY2538287.31788682.1299817R2為0.79，小于0.8，表明我國外匯旅游收入、國內生產總值、進出口總額的數據與方程的擬合程度一般。X1、X3的t的P值小于0.1，表明國內生產總值、進出口總額分別對我國旅游外匯收入具有顯著影響，通過t檢驗。F值的P值為0.004小于0.1，表明國內生產總值和進出口總額聯合起來對我國外匯旅游收入具有顯著影響。由上述分析可知，不論是以X1、X2作為自變量，還是以X1、X3作為自變量，都可以通過t檢驗和F檢驗，但以X1、X2作為自變量所建立的回歸模型優于以X1、X3作為自變量所建立的回歸模型。

3結語

通過對我國旅游外匯影響因素進行分析，可以建立一個二元一次回歸模型：−+=XXY2929343.61659263.14.279307。

我國旅游外匯收入與國內生產總值呈正相關關系，與進口額成負相關關系，且國內生產總值每增加1元，我國旅游外匯收入約增加1.66元，進口額每增加1元，我國旅游外匯收入約減少6.93元。

【參考文獻】

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[2]孫文凱.多重共線性問題評述[J].山東經濟,2010,26(04):118-126.

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作者:杜一冉 單位:鄭州市第四中學