大數據下城市規劃策略分析

時間:2022-06-29 11:22:55

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大數據下城市規劃策略分析

【摘要】城市規劃通過大數據信息處理可以加快工作效率,城市內部通過數字化平臺的建設加強對公共資源的整合與調配,以實現城市規劃的高效率運轉。文章通過對大數據背景下的城市規劃策略分析,促進城市自動化、數字化發展,加強對城市管理的動態監測,以此實現城市規劃的高效實施。

【關鍵詞】城市規劃;大數據;策略發展

1引言

當前社會已經進入到智慧化發展階段,數字化平臺通過對信息數據的收集與處理,為城市提供了很多功能性服務。大數據背景下的城市規劃,通過收集大量數據使城市規劃策略更為精細化,面對城市規劃中所存在的信息問題可以更高效地解決。在大數據發展下城市規劃設計已經轉變為問題反饋與修正,通過對信息問題的收集,合理地修正、完善城市規劃設計,促進不同系統之間的良性互動。

2大數據背景下的城市規劃

2.1城市規劃發展現狀。大數據最顯著的特點是對數據的高效化處理,利用云平臺可以完成大量數據收集工作并進行分析,同時完成數據共享工作。因大數據對數據的高效處理在廣泛行業中都有所應用,已成為各行業生產運營的重要環節。大數據通過對數據的收集以及深入挖掘,提高了數據價值,同時也加快了互聯網技術的發展。城市規劃類型較為復雜且規模形式不固定,根據社會不同發展時期與經濟條件的變化,城市規劃呈動態性發展。在大數據背景下,也提高了城市規劃行業競爭力,在完成智慧化城市建筑過程中,不斷對城市存在的問題進行深入研究并發掘解決方案,立足研究、解決“城市病”,探索出智慧型城市建設的發展方向。以大數據為發展基礎,推動城市規劃建設,構建智慧型、經濟型、可持續性的健康城市。2.2大數據背景下城市規劃意義。以大數據為背景發展的城市規劃,將城市內部資源更為集中化處理,降低了城市建設所消耗的成本,加快城市系統的統一性、數字化。城市規劃中的城市功能性規劃要以更加便利性為目標,智能化服務群眾日常生活,為城市社會的智能化發展提供良好保障。各行各業對大數據的應用也促進了城市的數字化發展。在傳統的工作處理中,對于數據收集與整理分析都是通過人工模式,而大量數據的收集無疑加大了工作量,同時也無法將大量數據進行高效準確計算,當大量數據堆積無法準確梳理時則會浪費數據資源,以此限制城市規劃工作的開展,阻礙工作進度。以大數據為背景,發展城市規劃工作,加快城市內部大量數據處理工作效率,實現精準高效的工作管理[1]。通過對收集的數據進行動態評價分析,促進城市規劃工作項目指標優化,實現城市規劃工作的動態化、多樣化管理。目前社會發展已步入到互聯網時代,互聯網移動設備占據群眾日常生活工作,以此為背景擴展城市規劃空間發展內容,利用大數據系統進行數據收集,將不同層級信息進行分類處理,為城市規劃提供決策方向。城市發展面臨問題時可及時通過數據系統,有效地獲取問題解決方案,促進城市建設與功能性發展。

3大數據與城市規劃的作用

3.1城市規劃方向的改變。城市規劃工作需要收集大量數據,確保數據的真實、準確。大數據系統不但可以保證數確的嚴謹性,同時也可以進行創新性工作發展,分析研究海量數據,打破傳統城市規劃工作鏈條,利用大數據功能加快城市規劃步伐,為城市發展帶來更多便利,大數據背景下城市建設作用主要有三方面,具體如表1。在傳統的城市規劃工作中,通過統計與調查相結合的模式來分析城市工作重點,但該種調查模式容易疏忽數據,使得調查工作不全面不完善?;ヂ摼W技術無疑提高了數據的統計調查工作效率,通過大數據以及IT技術的相關應用可以更詳細地進行城市空間規劃??梢酝ㄟ^數據模擬方式來處理城市規劃中所存在的問題,可以形成簡單明了的問題模型,通過數據模擬提供更為行之有效的解決方案。利用模型模擬問題,可以有更為直觀的感受?;ヂ摼W數據云平臺的應用將對城市空間規劃具有極強的促進作用。3.2使城市規劃符合新時展。在過去城市規劃工作中,傳統的工作模式已無法滿足現代社會發展對城市功能性的需求,快節奏發展的社會需要更多的城市功能,城市規劃的工作重點是服務當下社會發展內容。大數據系統的應用不但滿足于數據的收集,同時也可以做更為精準的數據分析計算。城市規劃工作對大數據系統的應用是其城市發展與互聯網社會相結合的表現,既可以符合新時代社會發展特征,同時還能利用大數據分析技術暴露和解決城市目前存在的問題,充分發揮數據系統的高效性特征[2]。城市規劃工作人員利用信息技術加快對數據的采集、儲存與處理,并利用數據處理平臺深度挖掘數據的更高價值。

4大數據背景下城市規劃建設發展

4.1城市規劃類別的統一發展。城市規劃發展工作包括對城市內部經濟開發、土地管理等多項職能工作,涉及到多個專業、多種工作部門,但不同專業領域對城市規劃的理解有一定偏差,雖將城市規劃工作對分類別處理有一定的優勢,但不同專業領域在整體策劃方案中無法進行融合。因數據資源的多樣化,若城市規劃初期進行分部門處理,則在最后階段無法完成總體規劃的統一性,會阻礙城市規劃工作進展。面對規劃工作的多部門混合工作情況,在編制城市規劃工作方案時要從全局去考慮分析,避免單一工作主體的出現,城市規劃要滿足不同的功能性要求,確保規劃工作的統一協調。4.2城市空間規劃發展。城市空間規劃發展主要設計以下四個工作內容:1)城市空間發展城市空間發展內容最注重的是國民經濟的上漲與社會發展方向的規劃,根據不同地區的地域發展情況差異性,在制定城市規劃發展方案時要結合當地實際經濟狀況與互聯網發展情況,提前了解城市發展狀況,通過準確的數據制定更為科學的城市規劃方案。2)城市建設評優估量在開展城市建設評優估量時,首先要完善自身發展體系,利用互聯網等社交平臺將信息通過網絡做更為廣泛地傳播,并建立信息收集平臺聽取更多群眾意見,根據居民對城市居住實際的功能需求來制定城市規劃方案,并將城市發展中存在的缺陷問題進行具體分析,從而制定相對應的解決方案,克服不同地域的發展問題。3)城市未來發展猜想城市在完成規劃建設時,要對未來發展方向進行猜想,為城市未來發展提供預留方向,全面掌握城市內部人口居住變動情況,將城市空間建設進行最優化容量發展選擇。4)城市空間結構城市的三大居住主體為居民、企業與政府,為此在完成城市規劃工作時要高度重視三者之間的內在關系,利用大數據系統進行全面問題分析,避免因單一問題的考慮而喪失城市規劃的全局性,以此來確保城市規劃的合理性與科學性。4.3城市規劃管理體系建設。目前大部分城市規劃工作是分階段進行的,在完成規劃工作時要調動工作人員的主觀參與性,加快推進城市規劃管理體系的科學化、全面化建設。在制定城市規劃方案時要加強與規劃管理工作和評估工作的緊密結合。利用大數據互聯網計算機技術,如利用遙感將監控畫面進行數據收集,提高城市管理工作的效率,建立數據收集的有效性,更全面地收集群眾對城市規劃發展的建議與想法。將城市的建設工作與人民群眾利益緊密結合,做好為人民服務的工作,并減少對城市資源浪費,加快可持續循環發展城市建設。建立動態數據收集系統,實現城市規劃管理的動態追蹤,當數據分析發現問題時可以更快地從根源解決問題,并對城市未來發展作更科學化的預測。4.4分析城市行為。城市居民的生活活動會嚴重影響城市發展建設,在完成城市規劃方案設計時,要將城市居民生活工作內容與規劃方案緊密結合,以此收集數據。在大數據系統中,數據點可以代表群眾個體,數據點的密度代表該區域內人群密度,通過大數據模擬來完成對城市活力的研究與分析。除此以外,大數據還可以對用地城市交通做數據分析,加快內部城市基礎建設,完成城市交通的軌道規劃商業醫療規劃,而遙感等影像技術還可以避免數據滯后的問題。

5結語

在大數據發展下,城市規劃工作方向更為清晰高效,對于城市功能的規劃也將從對城市的建設轉變為城市生活。城市規劃要注重以人為本,為居民生活服務,基于以人為本的理念營造幸福宜居城市。城市規劃的工作是長期的,因此目標的設定要以發展性眼光看待,城市規劃在目標設定時要將公共利益最大化設為主要目標,并完成城市功能性服務中的創新性發展。大數據為城市規劃的主要數據處理系統,將遙感熱圖與GIS等新型計算機技術融入其中,更為高效地深入分析數據、挖掘數據,形成良好的發展局面。在制定城市規劃方案時要以科學性合理性為原則,建立動態問題實施跟蹤機制,及時發現城市規劃期間存在的問題,并做出及時改正,確保城市規劃得以順利推進。

參考文獻

[1]聶晶.大數據時代下的城市規劃方法探析[J].城市建筑,2016(3):1-2.

[2]秦蕭.大數據在智慧城市研究與規劃中的應用[J].國際城市規劃,2015(6):44.

作者:肖先超 單位:隨州市自然資源和規劃局高新區規劃分局