人臉識別技術在高校管理的應用

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摘要：目前，我國已經進入信息化時代，信息技術得到人們的廣泛應用，在信息技術的作用下，人工智能得到發展，人工智能技術的興起，帶動了各個企業的發展。人工智能技術包含多個方面，人臉識別就是其中之一，在人臉識別技術的作用下，人們的安全得到保障，人們的生活更加便利，也正是因為這樣，人臉識別技術得到各個領域的應用，學校就是其中之一。學校內人口基數較大，要想對校內學生進行系統的管理，學校領導就要改變自身的管理方式，在實際管理期間，學校領導如果繼續采用以往的方法進行管理，會影響管理的效率。為了提升管理效率，保障管理質量，學校領導可以采用人臉識別技術，收集校內人員的面部特征，在此基礎上，進行管理，確保學校管理的質量。

關鍵詞：高校管理；人臉識別；應用

最近幾年，人臉識別技術得到各個領域的廣泛應用，正是因為這樣，有關部門開始對人臉識別技術進行優化、完善，漸漸地，人臉識別技術被應用到刑偵、交通等領域，教育領域也不例外。各大高校開始將人臉識別技術運用到學校管理當中，尤其是大學，大學內人口數量較大，人員流動比較頻繁，無法進行系統的管理，因此，各大高校的負責人會采用人臉識別技術進行管理，將人臉識別技術運用到教學、安保方面，能夠減輕管理人員的工作壓力，學校領導也能通過人臉識別技術，明確學生的在校情況。在高校管理過程中，人臉識別技術只能作為一種輔助技術，各位領導人不能運用這類技術進行直接管理，在使用人臉識別技術時，學校領導要注意保障學生的隱私，以免出現信息泄露的情況，對學生產生影響。

1人臉識別技術的發展歷史

所謂的人臉識別技術，就是通過人的樣貌，對人進行身份識別，人臉識別技術與指紋、虹膜等是識別方式一樣，這種識別方式比較直觀，在識別期間，不需要人員刻意的配合，只需要將面部對準識別機器即可。人臉識別技術主要起源于20世紀，在計算機技術興起之后，人類開始對計算機的功能進行優化，要將計算機賦予人臉識別的功能，由于當時的科技并不發達，因此，沒能將這一想法付諸實踐。在20世紀60年代以后，高爾頓提出了人臉識別技術，這也是人類首次提出這一技術，在此之后，人們才真正認識了人臉識別技術。在早期的研究過程中，人們嘗試了各種各樣的方法，但由于受到一些因素的限制，并沒有取得實質性的進展，人臉識別技術并沒有運用到實際生活當中。直到20世紀末。人臉識別技術才有了質的飛躍，人臉識別技術突破了原有的瓶頸，開始進入快速發展的時期，科研人員在原有的人臉識別技術的基礎上，進行創新，研發出新的人臉識別方法，為了提升人臉識別的效率，相關人員開始建立圖像數據庫，采集人臉信息，將采集到的信息輸入到數據庫當中。人臉識別技術的推廣，帶動了計算機行業的發展，同時，也促進社會的發展，在21世紀，人臉識別技術已經走向世界，各個國家將人臉識別技術運用到各個領域，各個國家的科研人員不斷對人臉識別技術進行優化、完善。目前，我國的人臉識別技術日益成熟，但與其他國家相比仍有一定的差距。以前，人臉識別技術只需要識別人的面部即可，現在，在識別過程中，會受到一些因素的影響，比如：光線、天氣以及面部表情等，這就需要有關部門人員不斷完善人臉識別的功能，為了消除負面影響，相關人員要正在尋找解決的方式。在21世紀10年代后，人們在人臉識別方面取得了很大的進步，在人們發現了一種計算方法叫卷積神經網絡算法，科研人員將這種算法應用到人臉識別當中，不僅能夠提升識別的精準度，在識別時，不會受到周圍環境的影響，在任何環境下，都能準確提出人的面部特征。經過調查發現，在這種計算方法的作用下，人臉識別的準確率高達百分之九十九，在人臉識別技術沒有興起之前，人們會采用虹膜進行身份驗證，但在同等條件下，人臉識別的準確率要高于人眼識別。人臉識別期間，需要進行大量的運算，在識別期間，需要從數據庫提取所需要的信息，在運算的同時，也會產生大量的數據。相關人員可以運用這種方法，提取數據庫內的圖片，將圖片與人的面部特征進行匹配，從而形成人臉大數據，實際上人臉識別技術主要通過運算進行，運算的本質就是產生大數據，在通過大數據進行人臉識別。

2設計思路

在設計人臉識別系統時，相關人員要注意以下幾點，在設計期間，要保障信息處理的速度以及準確性，能夠對收集到的信息進行及時處理，在研發期間，設計人員要考慮到系統未來的工作量。因為人臉識別系統在一天之內可能會識別上千張以及上萬張人的面部，由于工作量過大，系統內部會出現問題，會影響人臉識別的效率，因此，設計人員要結合實際情況，進行設計。人臉識別技術在高校使用較多，學校每天人流量較大，為了滿足學校的需求，設計人員要估算出學校每天的人流量，并根據學校的實際情況，進行設計。在設計人臉識別系統期間，設計人員要考慮到人數增長的問題，要增強系統的可擴性，各大高校會將人臉識別技術用到日?？记诋斨校谠O計時，設計人員要將這一點考慮在內，要增強用戶接口的性能，優化人機交互的界面。在設計過程中，設計人員要對內部的軟件進行優化，高校人口較多，人流量較大，如果內部軟件的質量不符合標準，也會影響人臉識別的效率。設計期間，設計人員要檢查人臉識別系統，檢測系統是否存在漏洞，并做好修復工作，設計時，設計人員還要考慮到設計成本，在選擇配件時，要選擇性價比較高的產品，這樣可以為企業節省一定的資金。高校運行期間，會涉及大量的工作，在設計時，設計人員要提升人臉識別的速度，要達到秒級，在信息反饋方面，設計人員要進行強化，將信息實時反饋給學校人員。

3人臉識別原理

人臉識別技術主要是通過人臉采集，收集人員的面部信息，通過內部系統，對人臉進行判斷、識別。在識別過程中，系統會從數據內，篩選符合特征的面部，與人臉進行比較，分析二者的重合度，以此來進行身份識別。人臉識別技術有多種含義，如果從廣義角度來說，人臉識別技術其實就是人像采集、定位以及識別的過程中，通過上述步驟，確定人的身份，如果從狹義的角度來說，人臉識別技術就是簡單的人臉識別，根據人的面部進行身份確定，并在數據庫內找出被識別人的身份信息。人臉識別技術主要是通過內部的人臉識別系統完成的，在識別之前，會有專業人員對面部信息進行采集，將采集到信息存入數據中，這類技術在圖像處理技術和生物統計學的基礎上創造出來的。這類技術不僅能夠對人臉進行快速識別，還能根據收集到的信息，建立一個數據模型，還能夠對影像、視頻進行處理，正是因為這類技術有這么多的優點，才會得到多個領域的廣泛應用。人臉識別技術在一定程度上，是人工智能的轉化，人臉識別技術的興起，也帶動人工智能的發展。

4人臉識別的優點

目前，多個領域都在使用人臉識別技術，許多電子產品也開啟了人臉識別模式，還有部分手機軟件，也使用人臉識別進行身份驗證。人臉識別技術主要是利用人的面部特征，對人臉進行識別，這種識別方式更加直觀，能夠在短時間確定被識別者的身份，并獲取相關信息，人臉識別技術與其他技術不同，在獲取身份信息時，能夠保障信息的準確性，并且能夠保障被識別人的隱私，不會造成信息泄露。剛才我們也說到，現在大多數電子產品都帶有人臉識別模式，人們只需要使用手機、平板等電子產品，就能完成人臉識別，此過程比較簡單，不需要過多技術，人們完成起來比較方便，容易被大眾所接受。這類技術具有較強的精確度，能夠準確識別出用戶的身份，現在，我們逐漸進入大數據時代，在大數據時代的作用下，人臉識別技術的效率得到提升，精準程度不斷提高，識別速度更快，應用領域更廣。

5將人臉識別技術運用到高校管理當中

5.1安保、宿舍門禁方面

高校管理過程中，最重要的就是學校安保工作，學校安保的質量關系到校內人員的人身安全。大學校園屬于開放式校園，人口數量較多，流動性較大，外來人員可以隨意出入，在這種情況下，會增加安全人員的工作壓力。大學校園的面積較大，布局比較復雜，安保人員無法進行系統的管理。相關負責人可以將人臉識別技術運用到安保工作當中，人員出入校園時，都要進行人臉識別，通過人臉識別，對人員的身份進行核查，這樣可以減輕安保人員的工作量，由于校園面積較大，校門數量較多，相關負責人可以在學校的出入口安裝監控設備，部分監控設備也帶有人臉識別技術，人員出入時，安保人員要提醒他們進行人臉識別，這樣不僅能體現出人臉識別的價值，還能增強校園的安全性。大學校園內，經常會發生暴力事件，為了維護校內的秩序，相關人員可以利用人臉識別設備，收集事件有關人員的面部信息以及相關視頻，交由教務人員處理。相關負責人可以將人臉識別技術運用到宿舍門禁當中，可以防止外來人員進入宿舍，尤其是宵禁之后，如果有人員進入宿舍，一定要進行人臉識別，以免不法分子進入宿舍，危害學生的安全，人臉識別成功之后，才能讓人員進入。

5.2圖書管理方面

每所高校內都會有一座圖書館，由于大學內學生、教師數量較多，借書的人數日益增加，為了更好的進行圖書管理工作，相關負責人可以將人臉識別技術運用到圖書管理當中。許多學校為了方便都會為學生辦理一卡通，在辦理一卡通時，可以進行人臉采集，將卡主的身份信息輸入到一卡通當中，圖書館的管理人員可以通過一卡通，查看借閱者的信息，防止外來人員進入。管理人員可以借助一卡通，了解學生的身份信息，以及每月借閱的次數，針對學生借閱的書籍為學生提供高質量的服務，一卡通內會有學生的專業、院系等信息，管理人員可以根據這些信息，為學生推薦適合的書籍，這樣學生借閱起來比較方便。相關負責人可以將人臉識別技術運用到還書設備當中，圖書管理人員能夠及時了解書籍的信息，以免耽誤學生閱讀。學生在使用一卡通時，會出現丟失的情況，在一卡通內加入人臉識別技術，能夠防止盜刷現象，更好的保護學生的隱私，一卡通的丟失，會限制學生借閱書籍，圖書館管理人員要放大人臉識別技術的優點，采用刷臉模式，實現無卡化的管理方式。

5.3教學管理方面

相關負責人可以將人臉識別技術運用到日常教學當中，大學課堂的人數較多，容易出現逃課、代課的情況，為了避免這種情況出現，相關人員可以利用人臉識別技術，對課堂上的學生進行人臉識別。校內的教室中，會有監控設備，相關人員可以利用監控設備，對學生進行面部采集，將采集到的信息輸入到系統當中，進行身份核實，在采集時，要注意，相關人員要進行多次采集，以免出現逃課的情況。在上課之前，教師可以讓學生運用手機，登錄相關軟件進行人臉識別，通過這種方式，能夠準確查找出缺課的學生。目前，我國科學技術不斷進步，科學技術的進步帶動人臉識別技術的發展，現在，人臉識別技術開始向動態方向發展，漸漸地，有關部門開始研發出動態人臉識別技術。這類技術相較于傳統的人臉識別技術，靈活性較強，能夠根據學生在課堂上的行為舉止，進行人臉識別，在識別期間，能夠分析出學生的聽課狀態，以及聽課時間，并將收集到的信息整體出來，發送給教師，教師可以根據學生的聽課狀態，對學生進行評價。將這類技術運用到教學管理當中，能夠減輕教師的教學、工作壓力，教師可以根據整理出來的信息對學生進行系統的評價。

5.4考試方面

高校會舉辦很多大型考試，這些考試大多都是全國統考，在考試過程中，很容易出現替考、作弊的情況。在進入考場之前，監考老師會核查考試人員信息，檢驗考生身份，檢查合格后，考生方可進入考場，但這種方式會存在漏洞。相關人員可以將人臉識別技術運用到考試管理當中，考試進入考試時，現有進行人臉識別，確?？荚嚨拿娌啃畔⑴c身份證上的信息相符，考試開始之前，各班班主任要配合學校進行人臉采集。部分考試會涉及上機操作，為了防止考生出現作弊現象，在上機之前，相關人員要在電腦上安裝攝像頭，監考教師要讓學生按照自己的考號入座，考試開始之前，電腦前面的攝像頭會掃描學生的面部信息，掃描期間，如果發現考生的面部信息與采集到的信息不符，會發出警告，這種方式不僅可以防止替考現象出現，還能防止考生作弊。在考試期間，考場內的攝像頭能夠清晰的拍到考生的考試動態，一旦發現有考生交頭接耳，相關負責人會通知教師，給予警告，如果發現考生出現作弊行為，可以給予記過處分或取消該考生的考試資格。人臉識別技術在一定程度上，能夠防止替考現象出現，同時，還能對考生起到警示作用，利用這一技術，強化學生的道德意識，讓考生樹立正確的道德觀念，消除那些不好的思想。

6結束語

根據上文可知，人臉識別技術已經得到各個高校的廣泛使用，人臉識別技術的推廣，為學生提供了便捷的生活方式。在高校管理期間，采用人臉識別技術，能夠保障學生的安全，大學校園內的情況比較復雜，會有外來人員隨意進出，為了保障校內學生的安全，要采用人臉識別技術核實外來人員的身份，并做好記錄?，F在，我國科學技術不斷進步，在科學技術的作用下，各大高校要定期對人臉識別系統進行更新，在高效管理期間，學校負責人要體現出人臉識別技術的價值，保障校內人員的安全。

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作者：嚴宇晨 單位：上海電力大學電子與信息工程學院