大數據時代大學生就業論文

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1大數據時代給大學生就業競爭力帶來的挑戰

大數據時代正帶給企業根本性的變革，同時，也給職場精英們提供了機遇，但機遇與挑戰并存。這對于初入社會的大學生而言，無疑是提出了一個巨大的挑戰。

1.1大數據時代對大學生的數據駕馭能力提出了新的挑戰

在大數據時代，大學生若想獲得好的就業機會需要有較強的數據駕馭能力，即數據素養，在科學數據的采集、組織和管理、處理和分析、共享與協同創新利用等方面的能力，以及研究者在數據的生產、管理和過程中的道德與行為規范。而大學生們鮮有接觸大量數據并從中剔除糟粕找尋有用數據的經歷，頂多是進行過幾次較淺顯的問卷調查工作，對數據技術、數據分析方法及相關軟件、國際數據化發展進程等知之甚少，在數據素養方面可以說是零基礎。

1.2大數據時代對大學生理性思維能力提出了新的挑戰

在大數據時代，人們對于過往經驗的依賴程度降低，而對數據分析得來的實時結果信任度大大提升，因此贏得就業競爭需要大學生具備理性、邏輯性強的思維方式，從而能冷靜、不帶感情色彩地處理和分析數據，得出客觀的結論。而大多數中國學生的理性、批判性思考的能力偏弱，缺乏個人的獨立思考，且文科專業尤其是語言類專業的課程設置對培養大學生理性思維能力的作用較小，大學生的理性思維能力亟待提高。

1.3大數據時代對大學生精確、快速、實時行動的能力提出了新的挑戰

大數據時代信息瞬息萬變，因此數據也是具有時效性的，要獲取實時數據反饋就必須有精確快速的反應能力和行動能力。一部分平常對于生活中的信息疏于收集的大學生可能會缺乏對信息的敏銳度，從而導致其較慢的反應力和行動能力，若其這方面的素質沒有得到提高，則可能會在工作中產生在數據分析工作完成后卻發現得出的結論已不具時效性的情況，導致喪失最佳的工作機遇，降低了自身的職業發展競爭力。

2如何在大數據時代提高大學生就業競爭力

大數據時代帶給了大學生數據分析能力、思維方式、科學精神、行動力等方面的就業挑戰，因此政府、各高校及大學生自身都應積極應對挑戰，從不同層面克服困難，共同提高大學生在大數據時代的就業競爭力。

2.1高校、政府應建立大學生就業大數據分析機制，做好大學畢業生的就業、創業服務工作

大學生就業大數據分析離不開大數據的支持，而大數據的建設是一項科學、有序、動態且可持續發展的系統性工程。政府需要從建立運行機制、規范建設標準、建設共享平臺、提供專業隊伍等多方面進行支持，且通過建立各高校就業數據庫，分析各校歷年就業率與其獲國家資源傾斜度的關系，也能調節教育支持的力度，更好地幫扶教育產業。除此之外，將就業數據庫數據與就業市場相關數據相比，還能幫助人力資源供需雙方形成更理性的預期，減少就業矛盾，實現人力資源市場的多贏。而學校通過廣泛收集歷年大學生就業期望、就業去向等信息，并將其數據化，收入數據庫，能有效預測畢業生就業率、就業去向。

2.2高校應推行大數據戰略，讓大數據走進課堂教學，培養大學生大數據意識

各高校應結合大數據時代特征進行教學改革，推行信息化管理與信息化教學。學校的管理與教學活動都存在著固定性與周期性，如對教師的考核、學生測試成績分析、就業情況分析等，可以利用計算機分析這些數據并推薦合適的解決方案；課堂上，教師也應順應信息化教育，突破傳統的教學方式，通過“微學“”微課”等方式提高學生的學習興趣，從而提高學習的效果。同時，知識點也可以通過數據化與測試題建立聯系，計算機可以通過分析錯題數、做題時間等數據為老師提供不同學生對于不同知識點的掌握情況。只有在校園中營造一種大數據氛圍，培養學生們利用數據分析找尋有用信息的習慣，才能讓他們具備大數據意識，做好走進大數據時代職場的準備。

2.3大學生要提高數據駕馭能力，透過數據看本質

大學生可以多對社會熱點問題進行實踐調研，通過訪談、問卷調查等方式獲取大量真實數據，然后通過整理分析這些數據鍛煉自己的數據駕馭能力。在整理實踐調研的數據時，掌握圖表分析、數據模型及數據分析軟件的使用方法，如Hadoop、MapReduce等，提高數據分析的工作效率和準確性。除了加強數據分析技術的學習外，也需要補充來自統計學、數據挖掘等學科的理論知識，為數據分析提供理論支持。同時，勤思考、多動手、多總結的做法也能幫助大學生透過數據看本質。海量數據中不乏有虛假、消極、錯誤的數據信息，因此大學生必須具備良好的數據分析能力。數據分析就是一個不斷假設、驗證的過程，耐心、肯鉆研的科學精神能夠幫助大學生在一次次的假設驗證后找到本質的規律。通過不斷地實踐練習，提高對數據的敏感度、分析能力，為日后職場中更好地開展數據分析工作打下基礎。

2.4大學生應養成獨立思考的習慣，培養邏輯思維和理性思維方式

大數據時代是鼓勵個性化的時代，鼓勵通過數據挖掘發現隱藏于數據下的種種規律，要做到這點，大學生必須要有獨立思考、不受常規想法束縛的能力。美國計算機專家埃齊奧尼爾購買機票后卻發現周圍比他買票晚的乘客票價居然比他的便宜，本來是再普通不過的生活現象，但這卻引發了這位專家的思考。他分析到若獲得美國每一條航線上每一架飛機內的每一個座位一年內的綜合票價的數據庫，就可以預測飛機票的漲跌勢，為消費者提供參考。這樣的思考促使他最終創立了Farecast票價預測工具，顧客平均每張機票可節省50美元。獨立思考不是漫無目的地想，而是有邏輯地思考。大學生要注意在日常生活中就養成邏輯推理的習慣，在問“是什么”后還要問“為什么”，嘗試通過自己的推理找到答案，這是大數據時代對人才的要求。

3結語

列子說“：得時者昌，失時者亡?！贝髷祿r代的迅猛發展給大學生帶來了新就業機會、新發展機遇的同時也帶來了對其數據分析能力、思維方式、行動力的多重挑戰，政府和學校應積極采取措施以應對挑戰，同時大學生們也必須正面挑戰，以開放的心態融入大數據時代并有意識培養該時代所需的獨立思考、理性思維、團隊意識的素質，以理論知識充實自我，在實踐應用中熟悉數據技術，如此提高就業競爭力才能順應大數據時代的發展潮流，成功實現學生向職業人的轉變。

作者:陳詩琪單位:西安外國語大學商學院