農業機械系統故障遠程監測技術探析

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摘要：隨著農業現代化建設的推進，對農業機械生產的要求越來越高，普及機械生產由此帶來了農機故障率上升問題，保證這些設備穩定運行，主要采用遠程監測技術對農機故障進行分析。本文基于此問題，介紹了針對農業機械系統故障的遠程監測技術，并提出幾項應用措施，希望能夠為讀者提供有益參考。

關鍵詞：農業機械；機械故障；監測技術

我國使用農業機械生產的范圍廣泛，散布于各個地區，依靠農機企業傳統的售后服務模式，當農機出現故障時技術人員未能及時解決，從而耽誤了農業生產，維護信息的滯后，可能會造成重大生產和安全事故。此外，農業機械隨環境的惡化，會出現一定程度的性能下降，傳統的檢測和維修方式已無法實時、準確定位故障位置。針對這種問題，迫切需要對系統故障進行檢測，及時將故障信息傳達。

1模塊化管理

農業機械系統是龐大且復雜的體系，應用模塊化的管理模式能夠將這一體系化繁為簡。對農業系統出現的各類故障分析發現，內部機械關鍵零部件以及結構有所差異，零件與零件之間安裝密度高，正因為此特點使得無法對故障部位進行精確定位。將農業機械系統機構模塊化，對機械的重要零部件的編碼進行檢測，根據串碼讀取確認系統故障模塊，更進一步定位故障位置。

2遠程監測系統結構

故障代碼的采集環節是遠程管控的關鍵，通過中心服務器對某類故障與農機設備各單元模擬量進行對比分析，如果兩者的模擬設定數值結果比較接近，或是后者的數值達到設定的標準，前者則將故障模擬量轉化為編碼，并輸出至終端設備上展示；若是出現相反的情況，應輸入相應代碼，以農機終端顯示的數字作為基準。在這套遠程檢測系統結構中，包括了動力、傳統、電控、液壓、執行機構，對數據采集設備則是PLC采集卡，無線傳輸網絡則采用3G/4G/GPRS網絡。

3根據農機發出的異常聲響進行故障診斷

這種診斷方法是基于機械在高速咬合作用下形成機械性振動的原理，技術人員根據振動反饋的聲音判斷機械是否正常運轉，若是機械運轉時沒有發出異響，則表明機械處于正常狀態；若是機械運轉時聲音異?；虼嬖谠胍?，則表明機械產生故障。有經驗的技術人員會根據故障聲音的類型，準確判斷出農業機械異常聲音部位，判斷具體故障位置。根據故障輕重程度，一般采用人工或輔助設備進行故障判定。前者是借用配合輔助收聲器或聲音放大器，判別不同部位的噪音，通過分析其差別，最終確定故障位置；后者是采用頻譜分析的方式，準確定位機械的故障，收集機械發出聲級、聲頻率，以此制出頻譜圖，綜合分析其噪聲。

4農機振動檢測

這種故障檢測方式原理利用農業機械的振動異常來判別故障，首先通過機械的振動確認故障的類型、位置，通過將正常與疑似故障的機械就振動狀態進行對比分析，最終診斷機械是否出現故障。為了更加細化故障的檢測，可以利用相關顯示設備放大振動峰值進行分析，以此便于技術員了解機械設備的運行狀態，獲知其豐富的故障信息。這種農機檢測方式的應用歷史夠長，已積累起豐富的應用經驗。但是這種技術的不足之處，主要體現在信號處理知識、振動測試知識、信息傳感知識這三個方面，對技術員的專業素養要求較高，推廣難度相對較高。當農機出現故障，主要針對設備的葉片、曲軸等部件進行振動檢測，根據這些部件在運行咬合作用下的振動反饋，分析其振動規律從而判定是否出現故障。振動檢測的方式一般在故障發生初期，農機駕駛員在技術員未到場的情況下，依靠自身的實操經驗，先進行簡單的診斷。此外，操作農機的生產人員在使用過程中定期記錄設備振動原因、類型；根據農業機械的振動幅度、速度和頻率進行簡單的判斷，然后再根據傳感器采集的數據進行更進一步的分析；經由模擬轉換器將收集到的設備振動數據轉化為數字信號，顯示成實驗圖譜。

5智能化診斷

隨著科學技術進步，將新興技術應用于農業機械設備成為了發展趨勢，使得農機故障診斷更加綜合化、智能化。其中智能化機械故障診斷技術包括遙感、仿生學、人工智能、計算機網絡技術等，將這些技術融入數據庫、專家系統組成的智能診斷體系中。在這一診斷體系中，收集農機在各種使用環境下的故障信息，進行整合后上傳至智能診斷體系中，通過這樣的安排獲取專家解決方式。

6結束語

綜合上述，為了解決我國農機售后服務體系不健全的現狀，采用遠程監測技術加強農機故障的診斷和監測。本文介紹了模塊化管理、農機異響診斷、農機振動檢測、智能化診斷等措施，以此降低農業機械設備的維修成本，切實提升其使用性能，保證農業生產的良好發展,為國家經濟發展做出貢獻。

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作者:沈忠素 單位:興義市豐都街道辦事處社區農業管理與技術服務中心