計算機信息處理技術探討

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1技術的實質分析

大數據時代背景，為計算機信息處理技術提供了應用和發展的條件，進而拓寬了技術的應用領域?；诖髷祿r代的計算機信息處理技術，可以分為3類，分析如下：

1.1數據存儲

大數據時代的計算機網絡中，需要存儲大量的信息數據，促使信息數據表現出了多元化、豐富化的特征，實際大數據中，還存儲了海量的虛擬信息，增加了數據信息的存儲量，計算機數據信息的容量，處于不斷擴大的狀態中[2]。因此，計算機信息處理中的數據存儲，要適當的提升標準和要求。計算機信息處理中，傳統的數據存儲，容量并不大，存儲技術在規定的存儲量和存儲速度作用下，基本滿足用戶的需求。大數據時代的到來，原有的數據存儲，已經不能滿足容量與速度的需求，導致信息處理技術無法承載信息的負荷量，必須根據大數據的特點，擴大數據存儲的容量，引進新的存儲技術，積極提高存儲容量與速率。

1.2信息采集

大數據時代計算機信息處理中的采集模塊，是指獲取并加工信息的過程。大數據中，雖然包含海量的信息，但是仍舊存在無用的信息，計算機信息采集技術在大數據環境中，選出有用的信息[1]。信息采集應用時，先要在海量的數據中，選擇出重要的數據信息，再歸類此部分信息，而且采集技術要具備全面、動態的監控作用，有效的篩選大數據中的信息。采集后，實行數據加工，區分采集數據的類型，分類之后，傳輸技術把數據信息傳輸到用戶終端。采集技術是計算機信息處理技術的重要部分，在大數據時揮關鍵的作用，選擇有效可用的數據，發揮計算機信息處理的作用。

1.3安全維護

大數據時代的計算機信息，各項信息并不是獨立存在的，而是存在著相互的關聯和影響。信息之間的相互聯合，雖然為用戶提供了諸多便捷，但是也引發了一項問題，就是一個類型的數據發生問題后，在牽連的作用下會干預到更多的數據，誘發數據風險。針對大數據時代的計算機信息處理技術，落實安全維護應用。計算機信息處理時，嚴格按照安全技術執行，依照大數據的狀態，構建信息安全體系，專門用于管控大數據時代中計算機信息處理技術的應用。信息安全體系，采用防火墻、入侵檢測等技術，保障大數據中各項信息的安全，在原有安全技術的基礎上，還要積極開發新的安全技術，跟上大數據的發展速度。

2技術的相關應用

首先是大數據時代中，計算機信息處理技術的高效索引。索引是信息處理中不可缺少的路徑，表現為動態索引的應用方式[3]。常見的索引技術有：互補式聚簇索引、聚簇索引，計算機信息處理技術中的索引應用，促使數據能夠嚴格按照索引的路徑，存儲到指定的位置。例如：計算機信息處理技術的索引應用中，聚簇索引可以選擇不同的副本，副本做為索引列，配合互補的方式，完成計算機信息處理技術的索引應用。索引技術會根據計算機信息處理的要求，預估出索引的方法，最終規劃好查詢的數據，提供給有需求的用戶。第二是大數據時代計算機信息處理中的數據感知及獲取應用。該應用促使計算機信息處理技術能夠深層次的挖掘存儲空間中的數據。數據的感知和獲取，提高了計算機信息處理的效率。例如：在大數據環境中，引入DeepWeb技術，提升數據利用的水平，在高效數據集成的作用下，抽取數據并完成整合運用，綜合的處理計算機中的數據，確保數據具備動態處理的條件。第三是是數據接口，大數據計算機信息處理技術中的數據接口，選用了分布-集成SAP系統，支撐海量數據運行。SAP系統的數據接口非常重要，其可在計算機信息處理的多個數據空間內，設計準確無誤的連接，強化計算機數據之間的關聯性。數據接口在計算機信息處理中，提供了同步傳輸和異步傳輸的方法，集中管理計算機中的多項分布數據，保障計算機的數據庫具有同步性特征。數據接口的傳輸數據，選擇Idoc格式，以此來維護數據傳輸的完整度。數據接口具備識別的功能，通用于各個大數據環境內[4]。數據接口兩端的計算機主機，提出了信息同步的要求，例如：數據接口部分，按照大數據時代計算機信息處理的要求，劃分成數據控制、數據段以及狀態記錄，數據控制部分，準確的描述大數據中的計算機信息，數據段要保持所有數據同步，在數據生成時，規范數據的格式，狀態記錄則是按照計算機信息處理技術的要求，生成有效的數據記錄。第四是數據挖掘技術，其在大數據計算機信息處理中，分為搜索和實體關聯兩個部分。大數據計算機信息處理技術，在數據挖掘技術中，采用了排序學習算法，選擇標準、規范的數據量，以此為樣本，依照排序學習算法，挖掘大數據中的有用信息，運用逐點、逐對和逐列的操作方法，推進計算機信息處理的發展。數據挖掘技術中，引入了多樣化的技術，以便滿足多個平臺對計算機信息技術的應用需求。綜合分析，互聯網的大數據背景，要求計算機信息處理技術注重規范性，技術合理應用到網絡數據處理中，把控數據的傳輸、接收等，規范好計算機信息處理的內容，準確的在用戶終端顯示所需的信息，體現大數據時代計算機信息處理技術的作用和價值。

3技術的規劃方向

大數據時代計算機信息處理技術面臨著很大的發展壓力，主要在以下三個方面，規劃技術的發展方向。分析如：①大數據時代計算機信息處理技術的高效應用中，應該注重多項技術的結合，積極引入壓縮技術、傳輸技術等，滿足大數據的多樣化需求，促使信息具備高效的檢索能力，進而推進計算機處理技術的良好發展；②根據大數據時代計算機信息處理技術，落實安全管理，并且積極發展安全管理措施在信息處理技術中的應用，避免計算機的用戶端受到威脅或攻擊；③計算機信息處理技術的優化發展，計算機在大數據時代、互聯網背景中，做到優化發展，簡化計算機信息處理的過程，保障計算機信息處理技術的高效性，積極挖掘技術潛力，提高計算機信息處理技術的水平。

4結語

大數據的運營，打破了計算機信息中的技術限制，主導了計算機信息處理技術的發展。計算機信息處理技術在大數據時代的帶領下，規劃了云計算網絡，實現了大數據與計算機信息處理技術的相互結合，注重計算機信息技術的整體性應用，完善計算機信息的處理環境，強化了計算機信息處理技術在大數據中的規范性。

作者:李莉杰 單位:河南大學民生學院

參考文獻：

[1]王春駒.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].通訊世界,2016(6):92-94.

[2]應桂芬.大數據時代計算機信息處理技術探討[J].電腦編程技巧與維護,2014(20):85-86.

[3]吳恩生,王桂梅.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].江蘇科技信息,2015(12):63-65.

[4]張軻.“大數據”時代的計算機信息處理技術探討[J].計算機光盤軟件與應用,2015(1):126-127.