醫學影像技術中計算機圖像處理的應用

導語：醫學影像技術中計算機圖像處理的應用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一些先進的科學技術不斷的應用在醫療過程中，從而使醫學技術在實際的應用過程中得到有效提升。例如通過借助計算機圖像處理技術來提高醫學影像技術，能夠有效的提升臨床對患者病情判斷的準確率。而這主要就是由計算機圖像處理技術將影像進行還原分析，然后將一些病變位置在計算機操作下實現一種高清的處理，從而為主治醫生提供了參考建議。因此，為了能夠保證現代醫學影像技術的發展，需要我們對計算機圖像處理技術進行研究，從而找到一個能夠有效融合二者的關鍵點，這對于提升醫療水平非常有利。

1醫學影像技術常用的計算機圖像處理技術

隨著科學技術的不斷發展，醫學圖像處理技術是綜合各個專業學科的綜合性知識技術，在目前的臨床治療上，醫生為了能夠準確的診斷病人的病情，需要通過一些先進的醫療影像設備進行及時準確的病理分析，而這也是臨床治療中非常重要的一個環節。醫學影像不僅能夠在臨床治療上提供準確的圖像信息，還能夠直接的為醫生反應出病人的具體情況，直觀的對病人信息進行判斷。而作為目前現代醫學發展中經常運用到的一項技術，為了能夠使醫學影像技術的應用效果得到保障，需要我們在應用過程中注重對醫學影像的圖像成像進行分析，真正的為臨床治療找到最佳的治療方法。從目前我國的醫療事業發展現狀來看，在實際的診治過程中很多醫生都開始應用醫學影像技術進行診斷病情。例如，目前對于一些內部患有疾病的患者，都需要通過輔助CT、B超等醫學影像技術進行對患者的病情分析，可以實現患者病變部位的清晰化成像反饋，為臨床診斷治療提供了巨大的幫助。但是，在受到一些外部因素的影像下，想要將患者的醫學影像更加清晰準確的呈現，那么我們必須要對影像技術進行創新，控制相關影響清晰度的各個因素，從而保證醫學影像技術能夠快速穩定的發展?；谀壳斑@種情況，本文我們通過對計算機圖像處理技術進行詳細研究，并且通過其中的PS技術、MAYA技術等對目前的醫學影像處理技術進行創新，從而提高醫學影像處理技術的準確性。

2計算機圖像處理技術在醫學影像技術中的應用

2.1圖像去噪。在傳統的醫學影像處理過程中，因為很容易受到外界因素的影響而造成圖像處理的不清晰。其中因為受到噪聲影響導致圖像出現明顯的噪點非常常見，這對于醫生在診斷病人的病情過程中很容易對病人病情做出錯誤的判斷。因此，為了能夠提高醫學影像處理的準確性與清晰效果，我們必須要對影像處理過程中出現的噪點進行清除，掌握造成噪點出現的原因，然后通過計算機圖像處理技術來進行改善，從而使影像根源得到改善，保證了醫學影像的清晰效果，還能夠保證診斷的準確性。2.2圖像增強。隨著圖像處理技術的不斷發展，圖像增加是目前現代處理技術中一種非常常見的圖像處理方法，能夠有效的提高圖像的清晰度和分辨率，在實際應用中較為廣泛。而對醫學影像技術的處理過程中，為了能夠恢復醫學圖像自身的各種真實情況，只有不斷減少醫學圖像本身的各種影響因素，才能夠保證患者在進行醫學影像診斷的準確性因此，我們必須要加強在醫學圖像處理中，對圖像本身顏色、自身的飽和度以及與圖像相關的其他因素的改善，從而保證最終的圖像應用效果，實現醫學圖像的應用和發展。2.3圖像分割。隨著計算機圖像處理技術的不斷發展，圖像分割技術主要是對圖像進行分割處理，而通過有效的計算機圖像處理技術的應用可以改變圖像自身的差異化，從而保障了在實際的醫學影像處理過程中的有效性。通過對醫學影像技術的分割處理，能夠準確的將圖像中的各種信息進行清楚的表現出來，并且還能夠運用計算機圖像處理技術，將患者進行診斷的明確區域性因素進行詳細的分析，從而使我們的醫生對患者的病情更加了解。通過我們將分割圖像進行應用，可以使其作為臨床診斷技術的依據來進行應用，從而有效的保證了患者治療過程中，對于醫學影像技術的更高需求。2.4醫學圖像的開窗技術。隨著計算機圖像處理技術的廣泛應用，在進行醫學影像處理時，能夠有效的幫助我們提高醫學圖像的精準度。其中，開窗技術的應用，就是能夠將醫學影像中部分線性灰度變換的主要方法，在臨床醫學影像處理過程中可以通過開窗技術，在不影響視覺效果的前提下將圖像的精度進行擴大，保證了診斷的準確性。

3結論

綜上所述，隨著醫學影像處理技術的快速性發展，先進的醫學影像技術可以為主治醫生提供準確的病情反饋。并且還能夠通過計算機圖像處理技術加強對醫學影響準確度的提升，促進了醫學影像技術的創新發展，為我國醫療水平的提升提供有力支持。

【參考文獻】

[1]雷力行,黃小華,劉念.醫學影像技術專業的教學現狀與改革措施[J].科教導刊(上旬刊),2017(10):108-109.

[2]郭建.現代醫學技術的異化及其哲學反思[D].中國科學技術大學,2017.

[3]聶婷.現代醫學影像技術多媒體教學的開展與意義闡釋[J].課程教育研究,2017(01):237-238.

作者:于大偉 曹章 單位:萬盛經濟技術開發區人民醫院