計算機圖像識別探索

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摘要：計算機智能圖像識別系統依靠的是計算機自身擁有的強大的計算功能，系統可以通過對圖像信息詳細具體的分析，識別不同圖像的特點，將圖像信息轉化為數字信息。計算機智能圖像識別功能的強化與利用不同的空間進行映射存在一定的關系，進而反映出相對清晰的圖像自身特征。文章主要介紹了計算機算法和圖像識別以及計算機智能圖像識別算法的研究。

關鍵詞：計算機算法；智能圖像識別；圖像處理

識別的對象以不同的方式進行形態的變化，計算機智能圖像識別[1]也可以及時地抓住本質特征，對圖像進行有效的識別。同時注意在圖像識別算法中，圖像要保持不變性。

1圖像識別

圖像識別是對圖像進行處理、分析和理解，通過計算機識別不同模式的目標。目前，對于圖像識別的應用多集中在工業方面，利用計算機軟件對拍攝的圖片進行識別處理[2]。圖像識別還可以應用在對遙感圖像進行分類。我國的圖像識別代表軟件的有“圖智能”等，國外的圖像識別軟件代表有“康耐視”等。1.1圖像識別現狀圖像識別從最初的文字識別到對數字圖像處理與識別。1.1.1文字識別對文字識別的研究是從1950年開始的，具體內容包括對字母、數字和符號的識別。文字識別從印刷文字識別向手寫文字識別發展，應用的前景廣泛。1.1.2數字圖像處理和識別對數字圖像的處理和識別研究是從1965年開始的。相比于模擬圖像，數字圖像更容易存儲、傳輸，還可以進行壓縮，在傳輸過程中也不易失真，在處理方便有著巨大的優勢。數字圖像處理和識別以數字圖像處理與識別為基礎，結合人工智能進行研究，研究成果可以應用在多種領域。1.2圖像識別基礎圖像識別的基礎是圖像的主要特征，對圖像的主要特征進行識別可以更快進行圖像識別。在圖像識別過程中，需要從眾多信息中篩選出有用的信息，整理出完整的印象。計算機識別系統中，可以通過提取特征，建立索引，再進行查詢的方式對計算機內圖像檢索，類似于文本搜索引擎。

2計算機算法

計算機算法是詳細描述計算機輸入轉化為輸出的過程，對計算機上執行過程的具體描述。2.1算法性質算法必須具備以下性質。2.1.1正確性計算機算法必須是正確的。計算機算法任意一組的輸入都是合理的輸入，得到的也是預期的輸出。如果一個算法不能使合理的輸入得到預期的輸出，或無法預料輸出的結果，計算機算法就不是正確的。2.1.2具體性計算機算法是由一系列具體的步驟組成的，每一步的設計都能被計算機所執行，而不是抽象和模糊的概念。2.1.3明確性計算機算法每個步驟都有明確的執行順序，每一步都必須明確。2.1.4有限性無論計算機算法結構多么復雜，都必須在運行結束并終止運行時，完成所有算法。算法的步驟是有限的，防止算法陷入無限循環中。2.2算法特點2.2.1有窮性計算機算法的操作步驟有限。如果讓計算機執行一個很久才結束的算法，雖然算法是有窮的，但不具有合理性，算法沒有效。2.2.2確定性算法中的步驟都都是確定的，不存在含糊、模棱兩可的。同時，算法中的每個步驟不能解釋成不同的含義，每個步驟都是十分明確的。2.2.3有效性算法中的每一個步驟都可以得到有效的執行，運行出結果。

3計算機智能圖像識別算法

3.1計算機圖像識別技術的應用3.1.1應用方面計算機圖像識別通過利用電子計算機對圖像進行拍攝，得到相關圖像，并運用智能圖像識別功能對內容進行甄選和識別的過程。運用計算機圖像識別可以開發出許多與計算機圖像識別技術相關的應用產品，進而給人們的生活帶來便利。這種技術還可以應用于宏觀或微觀事物的識別，比如，用于交通方面對車輛的監控，用于生物研究中人體病毒細菌的研究監控。目前，應用到計算機圖像識別技術很多，覆蓋到到日常生活中的方方面面。比如，在進行社區安全環境的監控和車輛行駛情況的監控的過程中就可以應用到。計算機圖像識別技術大到國家的政治軍事，細化到生活的細枝末節。3.1.2應用載體目前公認的計算機圖像識別技術有3種應用載體，分別是個人電子計算機設備、智能移動手機設備以及嵌入式終端設備。個人電子設備就是個人使用的電子設備，多為臺式機、平板電腦等；智能移動手機設備是指手機一類的電子產品；相對來說，嵌入式終端設備的應用比較廣泛，比較正式，如日常生活中進行的指紋識別或人臉識別，都屬于嵌入式終端設備的代表，多在公共場合應用。3.2智能圖像識別算法研究不論識別的對象以哪種方式進行形態的變化，計算機智能圖像識別都可以抓住本質特征，及時進行有效的識別。同時應注意圖像識別算法中，圖像要保持不變。智能圖像識別算法研究中應用較為廣泛的計算機算法是不變矩方法。根據圖像平移或旋轉后特征不發生改變的性質對圖像特征進行識別，同時將二階中心和三階中心構造的7個不變矩，在圖像連續平移、縮放或是旋轉的過程中，始終保持不變的特征[3]。3.3計算機智能圖像識別技術特點計算機強大的計算功能是計算機智能圖像識別的基礎，根據從圖像得到的信息進行具體的分析，將圖像的特征轉化為數字信息，精確地識別出不同狀態下圖像的特點。這項功能的強化應注重利用不同類型的空間映射，反應出清晰明確的圖像特征。智能計算機圖像識別技術具有很強的技術性主要體現在以下3個方面。智能計算機圖像識別技術運用的數據十分全面，信息內容更加豐富。智能計算機圖像識別技術充分體現了計算機內部系統之間的配合。在對圖像進行壓縮處理和信息提取的過程中，各個圖像像素之間有著特別強的關聯性，系統之間的工作流程必須保持通順流暢，以達到更加方便實現圖像特征提取與分類的目的。智能化的計算機圖像識別技術比較容易受到人為因素的影響，智能識別圖像通常需要借助其他的軟件進行識別處理，在圖像被輸入算法中后，專業的軟件操作人員需要對圖像進行分析。3.4計算機智能圖像識別的拓展應用人們提出計算機智能圖像識別技術的理論，是針對目前人們生活、工作以及科研工作的需要。因此，計算機智能圖像識別技術有著廣闊的市場前景?？茖W技術的不斷發展，使智能這個詞匯不只是局限在電子計算機、掌上電腦的應用上。智能手機的出現取代了大部分計算機的功能，也使應用更加方便。但是使用智能圖像計算機識別技術的地方不相同。智能手機技術不斷發展促使移動端智能軟件技術也在不斷加快發展，拍照軟件與社交軟件多是應用了與圖像智能識別技術相關的技術[4]。計算機智能圖像技術的不斷發展，給人們生活帶來的影響也逐漸加深，涉及的范圍不斷擴展。例如，在進行城市規劃的過程中，施工人員采用航拍的方式獲取城市布局的圖像；通過運用智能識別圖像的方法，對城市規劃過程中的不足之處進行整改；在城市道路修建的過程中，工作人員可以利用智能圖像識別技術對公路修建的情況進行實時的監控，確保城市基礎設施的建設質量。在計算機圖像的預處理方面，通過對圖像灰度化的處理與灰度的拉伸，使計算機智能圖像處理做到充分[5]。在進行圖像分析時，提高圖像處理分析的效率，可以實現對圖像特征的全面提取。在提取過程中要注重在圖像識別對算法的充分利用。圖像處理對于不同的圖像產生不同的數據內容，將自動將其保存為對應的格式，并存儲在特定的路徑之下，方便今后利用。

4結語

圖像識別是對圖像進行處理、分析和理解，通過計算機識別不同模式的目標。目前對于圖像識別的應用多集中在工業方面，利用計算機軟件對拍攝的圖片進行識別處理。圖像識別還可以應用在對遙感圖像進行分類。國外的圖像識別軟件代表有康耐視等，國內代表的有圖智能等。計算機算法是詳細描述計算機輸入轉化為輸出的過程，對計算機上執行過程的具體描述。不論識別的對象怎樣進行形態的變化，計算機智能圖像識別都要抓住本質特征，及時進行有效的識別。同時應注意，在圖像識別算法中，圖像需要保持不變的特性。圖像處理對于不同的圖像產生不同的數據內容，將自動將其保存為對應的格式，并存儲在特定的路徑之下，方便今后利用。計算機智能圖像識別系統需要利用計算機強大的計算功能，對圖像信息進行具體的分析，將圖像轉化為數字信息，精確地識別在不同狀態下的圖像特點。針對目前人們生活、工作以及科研工作的需要，人們提出計算機智能圖像識別技術的理論。因此，計算機智能圖像識別技術有廣泛的市場前景。隨著科學技術的不斷發展，智能這個詞匯的應用不只是局限于電子計算機，掌上電腦、智能手機的出現取代了大部分計算機的功能。

[參考文獻]

[1]張曉軒.計算機智能圖像識別的算法與技術研究[J].科學技術創新，2018（24）：67-68.

[2]余云，王本勝，姚麗莎.融合項目屬性和云填充的計算機智能圖像識別算法[J].遵義師范學院學報，2018（3）：81-83.

[3]樊凌，戴雯惠.基于移動端的智能手機圖像識別算法研究[J].計算機產品與流通，2017（8）：127，132.

[4]耿慶田.基于圖像識別理論的智能交通系統關鍵技術研究[D].長春：吉林大學，2016.

[5]葛瑋，吳佳.關于計算機智能圖像識別的算法及技術分析[J].無線互聯科技，2014（10）：82.

作者:陳文鵬 單位:桂林理工大學