云會計下大數據審計問題思考
時間:2022-11-20 09:44:30
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摘要:隨著科技水平的不斷進步,云會計由于具有成本低廉,工作效率高,資源整合度高等優點被更多的企業部門認可。在大數據、云會計技術的相互作用下逐漸改進各企業會計信息建設模式,也在一定程度上改變傳統審計工作的模式。而在這種情況下,云會計環境內數據規模龐大,充斥著各種良莠不齊的信息資源,許多信息的安全面臨著巨大的挑戰。為了有效地監測和評估這些云會計信息系統中含有數據的真實性,人們便提出運用大數據來進行鑒證。本文將針對云會計環境下大數據審計的相關問題進行深刻思考。
關鍵詞:云會計環境;大數據;審計問題思考
1針對云會計環境以及相關定義的思考
1.1有關云會計技術的定義。云會計是指利用云計算技術在互聯網絡服務的基礎上,根據企業的需求差異,進而分門別類的提供給完整有效信息基礎設施,使之形成在線虛擬的會計信息系統。企業自身根據需要選擇性購買互聯網絡提供的有效服務利于減少企業的成本,為了維護并實時更新會計信息系統和相應的技術應用,企業可以通過使用信息網絡的共享數據進行內外部協同工作,同時也可使用集成性的大數據作出正確有效的財務運營決策。云會計服務提供商在信息基礎建設以及在專門定制各個不同企業的會計信息系統時格外重視,企業在進行在線集成會計信息服務系統的使用時,應該自覺的遵守相關的規章制度,并按照企業使用資源的數量和范圍深度進行一定的支付。從而避免因為只注重前期構建資源管理信息系統的大量資金投入以及后期維護信息系統穩定造成不必要的損失,也要避免使用巨多無用的系統套件對企業造成無法挽回的后果,從根本出發全面提高對資源的有效利用。1.2有關云端“大數據”的定義。針對大數據來說,我們通常定義大數據是海量數據資料,也就是能夠加以利用的數據庫規模宏大,是用現在的計算機等軟件進行及時有效地整理統計。因此我們通常都想運用一定的方法去實現在合理的時間范圍內,高效地收集企業所需的數據信息,并且對其進行分析處理,進而能夠轉換為對企業決策人員作出正確決策提供有效地幫助。然而在大數據化的今天,數據信息通過互聯網集成,數據規模得到前所未有的擴大,為提高數據信息的綜合利用效率,則需要對處理數據的方式提出了更高更嚴謹的要求。在目前所具備的數據庫中不再僅僅只是單純的數字文本型數據,而是具有海量的數據存儲空間能夠存儲大量高清畫質的圖片以及規模較大的高幀變率視頻,同時大數據存儲也能夠為企業的業務提供形式各異的儲存形式,并且能夠為會計人員注冊會計師搜集全方面的企業資源,為注冊會計師獲得該企業的審計證據創造了有利的條件。在大數據庫中,由于數據本身具有的復雜性,數據信息質量高低不一,使用價值對于企業不大,因此需要把單一的數據資源集成起來,尋找其中的共同之處為我們作出正確的決策十分有效。1.3有關審計方面的定義。在云會計環境下,云會計的迅速發展形成了大量的財務數據信息,因此促使大數據的審計應運而生。大數據審計是指對云會計環境下的信息系統有效性以及儲存在該信息系統內部的大數據合理性進行審計,并對云端大數據的公允性作出檢查監督等。
2針對云會計環境下大數據審計鮮明特點的思考
2.1大數據審計所具有的特點。大數據審計具有全面性,即不再像以往通過抽樣的方法,而是采用將所有的數據進行分析的措施,從而避免了抽樣過程中具有的風險,使審計的正確率得到了全面提升。大數據審計具有時效性,在云會計環境下,傳統的人工進行檢查詢問的具體的審計程序逐漸被大數據審計代替,從而可以通過網絡所具有互聯共享功能進行數據共享,及時有效地獲取企業的財務經營數據。審計人員可以對審計的數據進行實施監察,而不是像以往只能等企業完成所有的經營之后才可以對事件審計。大數據審計具有靈活性,即指在大數據審計過程中,不再受時間地點的影響,審計人員的主要工作在互聯網上就可以完成。審計人員在單位的授權下就可獲取相關的數據信息并出審計結果報告結論,這一特點增加審計工作的靈活性,也能夠從根本上提高審計帶來的效率。2.2大數據審計的實施及其風險評估。在大數據的時代背景下,云會計環境審計工作主要是創建支撐服務平臺,對審計的各項數據進行分析處理。運用現有的數據挖掘技術與審計系統相結合,采集與企業審計需求相關聯的數據,使之上傳到審計終端,是審計單位與企業之間的信息能夠共享一個平臺,并對數據信息進行分類整合,選擇出符合條件的審計數據。審計單位也可以根據多維數據模型來給信息數據進行建模,由元數據進行設置數據庫的信息目錄。通過使用信息目錄能夠幫助審計人員準確定位所需信息的位置,也便于對數據庫中的信息進行實時儲存和更新。大數據審計的風險評估工作也不同于傳統中的僅考慮審計單位本身的審計風險,也應該著重考慮在云會計環境下,云會計提供商以及服務商面臨的各種風險,這幾者之間的風險在審計過程中也占據著重要的地位,更應該引起審計人員的廣泛關注。審計人員應該根據企業財務經營情況的相關數據整理形成審計證據,并且對審計證據可能存在的各種風險進行細致的評估,并將企業的風險評估結果上傳至云會計信息服務系統。審計人員要密切關注財務報表中出現的關于日后調整事例的問題,比如企業有無巨額債務、有無重大的行政訴訟、有無資產減幅差距等重大事件。
3針對云會計環境下大數據審計實施方面的各項建議
3.1大力提升現代信息技術在大數據審計中的運用。通過現代科技水平,在云會計環境下嵌入物聯網、電子定位審核技術、實時標簽技術等措施,對企業的進出口貨物及存貨進行實時的監控管理,由此對資源存在的數量、質量、完整性、計價、所屬權等進行審計?,F代信息技術的大量運用,能夠有效地減少審計業務的繁瑣性,節省了監管審查的勞動力,對提升審計業務的效率提供一定的幫助。3.2大力建立云會計數據的安全性管理系統。云會計服務商在大數據的安全性管理方面應該建立健全內部控制制度,對于從事云會計相關工作的崗位人員,必須加強其業務能力,完善員工的知識技能的培訓,定期參加員工測試。在工作崗位中,要實現權責分離,不同崗位的職員要進行授權審批,只有獲得一定權限驗證身份的員工才可以接觸到信息數據。由于云會計環境下存在大量企業的數據,因此要對不同的企業之間進行數據加密,不同類型的數據分類處理,使用企業各自的專門的數據通道傳輸數據,從而保障數據的安全。各企業也應建立及時的災難恢復系統,可以讓云會計服務商提供必要的數據備份,企業對備份的數據加以保存,同時對數據備份的接觸人員加強責任意識。云會計數據存在于虛擬互聯網上,就勢必要防范黑客的攻擊,計算機病毒的侵害以及人為竊取,因此需安裝殺毒軟件、漏洞修復軟件、防火墻等。各部門應定期對云會計平臺的硬件軟件進行管理維護,以此來增強企業信息的安全,避免企業在云會計環境下的信息數據被不法分子竊取。3.3建立健全大數據審計風險評估系統。建立健全的審計風險評估系統需要從云會計服務以及企業、審計等方面進行全面合理的評價,這就需要相關人員構建統一的風險評估模型并且制定一致的審計行業職業規范。形成統一的大數據審計風險評估體系標準,由此對現有的審計行業的風險進行合理的審查來促進審計證據的規范化,進而實施準確可行的審計程序。3.4著力培養多元化的大數據審計人才。信息化時代下,云會計和大數據審計行業的發展,給傳統審計行業的人員釋放一定的壓力,也給審計分析能力帶來了進一步的加強。但是,我們也必須承認即使是自動化的程度再高,也離不開人的決策,這也就對審計行業的人才提出更高的素質要求,審計人員不僅需要具有以往的會計審計財務管理的知識,也需要對現代信息技術掌握的透徹,熟悉云會計環境下的操作設施,能夠把審計技術信息化,不斷地運用大數據審計系統提高工作效率。
4云會計環境對于大數據審計的影響
4.1云會計環境對審計范圍帶來的影響。在審計行業發展的歷史長河中,審計工作不斷進行著有效的改變,從傳統的“抽樣審計”到現在“全量審計”的變化。大部分是因為大數據時代的到來對傳統的審計方式產生了較大的影響,并且這種影響在不斷的延續。在傳統的審計過程中,由于受到時間地區人員的影響,只能采用抽樣審計的辦法,選擇各企業代表性的數據采集審計信息,這種方法對審計人員有很大挑戰,對審計數據做到全面的分析困難重重。但是在目前情況下,大數據挖掘技術的廣泛運用,使審計工作能夠從大量的數據中快速尋找有用的信息數據,這也就意味著審計單位具備強有效的數據分析能力,審計人員具有專業操作水平以及決策能力。4.2云會計環境對審計數據帶來的影響。在過去的審計環境下,審計人員可以依靠技術手段對相關企業的財務數據和其職員的業務水平進行審計分析,但是對企業的年度工作報告、合約、法律法規等時間跨度大的非結構性的數據無法進行快速的檢查分析,只能依賴大量的審計人員人工翻閱檢索。在大數據環境下,云會計的發展使得儲存具有數據量更大、數據資源更新速度快、價值比較低等特點,例如:文檔、高清圖片、高幀率音頻等非結構化數據。審計人員應根據時代的變化,將結構化數據同非結構化數據相結合,改變原有的傳統審計分析過程。4.3云會計環境對審計技術帶來的影響。傳統的審計方式已經不能適用于現在大數據時代要求,在云會計環境下,審計人員應努力提高自身的專業水平,學習掌握新型的應用技術以及如何在云會計環境下獲取審計證據,保證審計過程中的質量和效率。審計人員可以依靠云會計環境的數據挖掘技術,從海量的信息數據中采集審計證據。4.4云會計環境對審計人員帶來的影響。審計人員在以往的審計過程中,大多數情況下都是根據自身所掌握的專業知識結合平日工作中積累的經驗進行審計。在大數據時代,云會計環境要求審計人員既能對海量的企業數據保持敏感性,也要求熟練掌握運用審計軟件的使用,宏觀了解當今時代經濟發展的趨勢。
5結語
云會計環境下的大數據對審計工作的平穩高效運行創造了有利的條件,其中儲存大量有效的數據在更好地程度上幫助審計人員進行審計工作,充分地提高審計工作的質量。
參考文獻
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作者:孫陽 單位:長春光華學院
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