高職會計專業數學教學的必要性

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摘要:大數據時代數學遇到了巨大挑戰,即大數據與統計學思維方式不同,高職會計專業人才培養目標更側重于大數據,高職數學教學改革緩慢,沒有與時俱進.然而,會計起源于數學,其發展依賴于數學,而且數學邏輯思維在會計中作用重大,因此,大數據時代,會計專業開設數學課十分必要.鑒于目前數學課受到沖擊的境況,建議對數學課進行改革,具體措施為:數學教師實行“數學+會計雙教研室”管理,選擇或開發合適的數學教材,以專業課教學改革帶動數學教學改革.

關鍵詞:大數據;高職會計專業;數學;教育教學改革

一直以來,高職數學課程是會計專業的一門重要的公共基礎課,它不僅直接影響著專業課的質量,而且為學生畢業從事會計工作時具備較強的運算能力和分析能力奠定了良好的基礎.但近幾年,大數據在財務行業的不斷滲透,帶動了企業財務工作的變化,企業需要會計不僅掌握會計相關知識,而且掌握大數據分析等相關知識.與此同時,一些高職會計專業也更名為“大數據與會計專業”,人才培養目標和課程體系相對發生了變化.筆者注意到有的高職院校會計專業在課程體系中增加了大數據技術與應用和財務大數據分析、數字化經濟基礎、數字化審計會計等會計與大數據相結合的課程,而這些課程的基礎均為數學,因此,在這個時候提出會計專業開設數學課程是具有現實意義的,意在讓高職院校重新提起對數學的重視,促進數學教學改革.

1高等數學及與之相關的幾個概念

統計學與數學息息相關,目的是揭示事物的數量特征、數量關系及規律性,自然離不開數學理論與方法的指導,可以說沒有數學就沒有統計學的發展.因此,某種意義上我們認為,高職數學包括高等數學和統計學.高等數學一般包括微積分、線性代數、概率論和數理統計.從高職學生學習能力方面,考慮到學生學習困難,再加上有高等數學在會計培養中“無用論”的錯誤認識,致使高等數學幾年前在有些高職院校就已經退出了會計人才培養課程體系.統計學基礎主要闡述如何通過統計、調查、搜集和整理統計資料進行統計研究分析.作為數據分析的一種有效工具,統計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域.主要內容包括統計調查、統計整理、綜合指標、動態數列、統計指數、抽樣推斷、相關與回歸等.大數據是指無法在一定時間內用常用軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合,具有大量、高速、多樣性、低價值密度、真實性的特征.它沒有統計學中的抽樣方法,只是觀察和追蹤發生的事情.

2大數據時代數學課程遇到的挑戰

(1)大數據與統計學思維方式不同統計學研究事物總體的數量特征,主要以抽樣調查為主,抽樣調查是在資源匱乏時代的一種方法,由于樣本有限,無法反映出事物之間普遍性的關系.大數據通過信息化技術手段能夠搜集海量的數據,更注重數據的全面性,用全面數據思維方式思考問題,解決問題,可以帶來更全面的認識,發現樣本無法揭示的細節信息,更加全面、立體、系統地認識事物的總體狀況.通過對比,可以看出大數據與統計學在思維方式方面不同,在這個信息大爆炸時代,大數據作為新興事物,實現了數據的有效管理、數據分析和應用,緊跟時代發展,受到了廣泛歡迎.(2)大數據時代高職會計專業人才培養目標更側重于大數據大數據的發展、財務的變革,致使學者們紛紛開始研究會計專業新的人才培養目標及課程體系.王小紅、徐煥章在《大數據時代會計人才培養模式研究》一文中提到,大數據時代下數據挖掘能力需求、分析及處理能力需求、復合能力需求、管理分析能力需求的變化,促使會計人才的能力培養目標發生改變,需要在會計實踐中融入大數據的平臺及軟件系統的操作,在提高會計人才的復合能力、管理分析能力的同時,培養數據挖掘、分析和處理能力[1].因此,大數據背景下會計人才應該具備復合能力、管理分析能力、數據挖掘、分析和處理能力.具體解釋見表1[1].夏菁、周婉怡在《大數據背景下會計人才的全新培養模式思考》一文中,通過對會計人員需要掌握的原始數據采集、分析、清洗能力和數據挖掘建模分析能力進行詳細剖析,提出大數據背景下會計人才的全新培養課程除了包括財務會計、管理會計、審計等相關傳統課程外,還包括數據分析、數據挖掘、信息系統操作等創新課程[2].據此可以看出,大數據相關課程在大數據時代下的會計專業人才培養體系中非常重要,這一思想也成為目前高職院校會計課程體系改革的主流思想,因此,高職會計專業在課程體系改革時都不同程度地增加了大數據技術與應用、財務大數據分析等課程,但同時受課時數量限制、數學難等因素的影響,數學課程成為了被舍棄的對象.(3)高職數學教學改革緩慢,沒有與時俱進高職數學課程在課程安排、教材選取及師資選擇中在不同專業、不同院系及不同層次上針對性改革不夠充分.在教學上與會計專業人才培養崗位對接不密切,因此,讓學生誤認為現階段的數學教學與會計職業關聯不強,學與不學都不重要.因此數學在會計中的作用容易被忽略.綜上所述,數學學科在大數據時代遇到了前所未有的挑戰,但我們也應該充分地認識到大數據也不是十全十美的,比如采集數據需要大量的人力、物力、財力,而數據也不是越多越好,數據的量越大所包含的信息量就越大,就會增加在數據中尋找規律的難度.大數據作為新事物,受到人們的追捧是正常的,但是為了避免我們患上新事物狂熱癥,不妨我們先冷靜下來,回歸到會計的起源,去發現數學與會計的緊密聯系.

3大數據時代會計專業開設數學課程的必要性

(1)會計起源于數學早在1494年意大利數學家盧卡·帕喬利在《算術、幾何、比及比例概要》一書中系統地介紹了復式記賬法,復式記賬法的理論基礎正是數學方程的平衡原理.意大利數學家吉羅拉莫·卡爾達諾的《使用算術》和荷蘭數學家西蒙·斯蒂文的《傳統數學》中的會計知識都是以數學的面目出現的.著名會計學家顧準提出:“復式記賬法是一種純粹的數學方法.”只有從純數學的角度才能對復式記賬法做出確切的解釋.[3](2)會計發展依賴于數學目前對數學與會計的研究方向主要有兩種,一種是數理會計學,另一種是數學知識在會計中的應用.數理會計就是用數理的語言和方法構造會計理論和會計分析工具,對傳統的會計理論和方法進行科學的解讀,是數字化會計的依據和技術基礎.1998年袁明哲出版了《數理會計學》[4]一書,之后陜西財經職業技術學院馬冀教授也一直致力于數理會計學的研究,構建了數理會計的結構體系[3],為會計學提供了強有力的分析工具.在數學知識于會計中的應用方面,很多學者力求能夠找到數學知識在會計的某一知識點中的對應關系,比如在計算固定資產折舊時運用了等差數列,成本會計中代數分配法運用了多元一次方程組,會計電算化中需要自定義公式等,也找了回歸分析法、案例分析法、需求分析法等在會計中的具體案例.事實證明,數學知識應用于會計理論中的方方面面,同時這些研究為數學教學積累了大量的數學與會計相結合的資料和素材.兩種研究方向雖然不相同,但可以看出數學在會計中無處不在,數學在會計中的作用是非常重要76的,即便是大數據時代,會計的基本理論沒有變,數學在會計中的作用就不會變.(3)數學邏輯思維在會計中作用不可或缺數學理論來自于實驗和觀察,具有極其嚴密的邏輯性,對數學嚴格地、系統地學習和訓練,可以培養人們的邏輯思維能力,促進智力的發展,幫助人們對會計理論知識體系的理解和掌握.數學不僅是會計理論的基礎,而且對會計人員所需要的嚴密的邏輯思維能力具有良好的培養作用,是會計邏輯思維的基礎.要充分認識到數學在某一學科的重要性不單純在于它知識點的運用,更重要的是邏輯思維能力的運用.會計是一門邏輯思維很強的學科,從復式記賬法、試算平衡,會計核算、成本計算、稅費計算、審計、報表合并等可以看出,邏輯思維無處不在,沒有了邏輯的會計就成了語言學,沒有了內在聯系.無論是過去的會計,還是大數據時代的會計都是“數”,數學也是“數”,他們之間有著千絲萬縷的聯系,沒有數學支撐的會計就如同空中樓閣,沒有根基,因此,不能有了大數據課程就舍棄數學課程,高職會計專業應該開設一定數量的數學課程,以滿足學生邏輯思維的養成,以達到為大數據時代會計專業課程服務的目的.在數學教學時,要結合高職院校學生特點和職業教育教學改革,把教學目的定位在數學邏輯思維培養和服務專業上,加快數學教學的改革,使之與會計發展和職業教育發展保持同步,才能凸顯數學在大數據時代的重要價值.

4大數據背景下數學教學改革措施

數學教學改革應該服務于會計專業人才培養,以數學應用為目的,加強數學思維培養為重點,從教師、教材、教學等方面進行全方面的改革.(1)數學教師實行“數學+會計雙教研室”管理教師是教學的實施者,教學成功與否,教師起著關鍵作用.因此數學教學改革應該先從教師著手.數學教學與會計專業脫離的原因,很大程度上是因為數學教師與會計專業脫離.在數學教師所在教研室劃分上,有的高職院校把數學教師組成一個教研團隊成立單獨的教研室,有的高職院校即便把數學教師編入會計教研室,但學科不同,很難融入教研團隊中.因此,在教師管理上可采取“數學+會計雙教研室”管理,主導教研室(第一教研室)是數學教研室,通過數學教研室研討,確定改革方向和改革辦法、督導管理等;輔助教研室(第二教研室)是會計教研室,要求數學教師定期參與會計專業教研活動,掌握會計專業發展動態,獲取數學與會計的結合點,使得教學內容與專業配套.同時要求數學教師要具備會計“雙師”素質,取得與會計相關的證書,比如會計職稱證書(中級)、注冊會計師證等,積極參與會計專業學生的實習實訓實踐指導工作,培養“雙師”能力.(2)選擇或開發合適的數學教材目前,高職會計專業數學教材偏重于純數學,專業針對性不強,因此,應當選擇與會計專業深度融合的教材,比如廣東科技學院基礎部教學團隊編寫的《財會數學》[5],此教材在不打破傳統高等數學整體結構框架基礎上,對高等數學內容進行了刪減、補充、重新編排,本著“必需、夠用”、服務專業的原則,引入會計相關的數學案例,問題驅動,淡化理論推導與演繹,以培養學生解決問題能力為目的而編寫教材.目前可選擇的這類教材少,數學教師應當積極進行研究,編寫出更適合大數據時代會計專業的教材.(3)以專業課教學改革帶動數學教學改革在教學改革方面,相對于專業課來說,由于受學科特點、結合專業不夠,改革成果不明顯等因素影響,數學教學改革不受學校重視,教師積極性不高.因此,為了加快數學教學改革,數學教師要與會計專業教師一起組成課改團隊,進行會計專業課程教學改革或參加教學技能大賽等,及時掌握先進的高職教育教學理念,并積極將這些理念運用到數學教學設計和實施中來,以專業課教學改革帶動數學教學改革.總之,在大數據時代,數學對會計專業課程學習和人才培養仍然具有很重要的作用,我們不但不能摒棄和忘記它,而且要積極進行教育教學改革,使得數學教學跟上高職教學改革和會計職業發展的步伐,增加數學教育與會計職業的契合度,以達到數學教育為會計專業服務的目的.

參考文獻:

[1]王小紅,徐煥章.大數據時代下會計人才培養模式[J].會計之友,2021(16):119-125.

[2]夏菁,周婉怡.大數據背景下會計人才的全新培養模式思考[J].財會月刊,2018(1):124-128.

[3]馬冀.會計的數理屬性與數理會計的結構體系[J].財會月刊,2016(4):7-12.

[4]袁明哲.數理會計學:定量會計理論[M].山東:山東大學出版社,1999:1-305.

[5]師亞萍.財會數學[M].廣州:廣東高等教育出版社,2014:1-288.

作者：李海燕 單位：河北正定師范高等?？茖W校經濟貿易系